[이코노믹데일리] 현대자동차그룹이 CES 2026에 참가해 휴머노이드 로봇을 축으로 한 AI 로보틱스 생태계 전략을 공개했다. 전시는 기술 개념 소개를 넘어 실제 산업·일상 환경에서의 활용 장면을 중심으로 구성됐다.
현대차그룹은 1월 6일부터 9일(현지시각)까지 진행되는 CES 2026 기간 동안 라스베이거스 컨벤션 센터 웨스트 홀 내 1836m2(약 557평) 규모의 전시 부스를 마련했다.
차세대 아틀라스, 스팟, 모베드 등 실물 로봇 전시와 함께 고객의 일상과 근무 환경에서의 구체적인 활용 시나리오를 제시하며, 피지컬 AI가 가져올 변화상을 체험·시연 중심 전시로 구현했다.
그 중심에는 차세대 전동식 아틀라스가 배치됐다. 현대차그룹은 AI 로보틱스 연구 환경을 구현한 '테크랩' 공간에서 연구형 모델과 개발형 모델을 함께 공개하고, 실제 작업 환경을 가정한 시연을 진행했다.
연구형 모델은 향후 제품에 필요한 핵심 기능 검증을 목적으로 제작된 초기 단계 모델이다. 관절의 360도 회전 구조를 기반으로 자연스러운 보행이 가능하며, 작업 환경에서 완전한 자율 동작을 수행하도록 설계됐다. 전시에서는 연구형 모델이 반복 작업을 정확히 수행하는 장면이 시연됐다.
이번 CES에서 처음 공개된 개발형 모델은 자율 학습 능력과 다양한 작업 환경에 대응할 수 있는 구조를 갖춘 모델이다. 다수의 자유도를 기반으로 관절의 회전 범위를 확대했고, 사람과 유사한 크기의 손에는 촉각 센서를 적용했다. 전방위 인지를 위한 카메라 시스템을 통해 주변 환경 인식 능력도 강화됐다.
개발형 모델은 중량물 취급과 높은 작업 영역 접근이 가능하도록 설계됐으며, 내구성을 고려해 다양한 온도 조건과 습윤 환경에서도 작동할 수 있도록 했다. 자재 취급과 정밀 조립 등 산업 현장에서 요구되는 작업을 학습해 수행할 수 있도록 설계됐고, 배터리 교체 과정 역시 자율적으로 진행할 수 있다.
현대차그룹은 휴머노이드 로봇을 향후 피지컬 AI 시장의 주요 영역으로 보고, 개발형 모델을 기반으로 양산형 휴머노이드 로봇으로 발전시키겠다는 계획을 제시했다.
4족 보행 로봇 스팟을 활용한 산업 현장 시연도 함께 진행됐다. 스팟에는 오르빗 AI가 적용돼 설비 점검과 관리 업무를 수행하는 모습이 공개됐다. 오르빗 AI는 원격 제어와 실시간 모니터링, 이상 징후 감지, 데이터 분석 기능을 결합한 소프트웨어 플랫폼으로, 로봇 운영 효율을 높이기 위한 시스템이다.
전시장에는 아틀라스와 스팟의 초기 연구 모델부터 최신 모델까지의 발전 과정을 한눈에 볼 수 있는 실물 아카이브도 함께 전시됐다. 관람객들은 로봇 기술의 진화 과정을 단계적으로 확인할 수 있다.
모빌리티 로봇 분야에서는 모베드 상용화 모델이 공개됐다. 모베드는 소형 모빌리티 플랫폼으로, 다양한 산업과 서비스 환경에 대응할 수 있도록 설계됐다. 상용화 모델과 함께 배송, 물류 등 활용을 염두에 둔 탑모듈 결합 콘셉트 모델도 전시됐다.
모베드는 독립 구동 휠과 자세 제어 메커니즘을 기반으로 경사로나 요철이 있는 환경에서도 안정적인 주행이 가능하도록 설계됐다. 상단에는 다양한 장치를 장착할 수 있는 구조가 적용돼 사용 목적에 따라 모듈을 결합할 수 있다.
상용화 모델은 연구 개발용 베이직 모델과 자율주행 기능을 갖춘 프로 모델로 구분된다. 프로 모델에는 AI 기반 알고리즘과 센서 융합 기술이 적용돼 실내외 환경에서 사람과 장애물을 인식하며 주행할 수 있도록 했다.
현대차그룹은 모베드 픽앤플레이스, 딜리버리, 골프, 어반호퍼 등 활용 목적에 따라 구성된 콘셉트 모델도 함께 공개했다. 이를 통해 물류, 이동, 레저 등 다양한 환경에서의 적용 가능성을 제시했다.
전시 현장에서는 전기차 자동 충전 로봇을 활용한 충전 시연과 주차 로봇을 활용한 차량 주차 시연도 진행됐다. 전기차 자동 충전 로봇은 다양한 기후 환경에서도 작동할 수 있도록 설계됐으며, 주차 로봇은 협소한 공간에서도 차량 이동이 가능하도록 구성됐다.
또한 스팟을 기반으로 한 AI 키퍼가 조립 검수 작업을 수행하는 시연도 진행됐다. AI 키퍼는 생산 라인에서 결함을 감지하고 검사 결과를 기반으로 대응이 가능하도록 설계된 품질 검사 설루션이다.
이밖에도 물류 상하차 로봇 스트레치, 협동로봇, 자율주행 물류 로봇이 연계된 물류 작업 시연을 통해 하역부터 이동까지 이어지는 자동화 작업 환경이 구현됐다. 해당 로봇들은 실제 제조 공정과 물류 현장에서 활용 중인 기술을 기반으로 구성됐다.
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