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'한강의 기적'은 끝났다, 이제 'AI 질서'를 설계하라
대한민국은 ‘기적’이라는 단어와 가장 잘 어울리는 나라다. 전쟁의 폐허 위에서 반세기 만에 제조·수출 강국을 일궈냈고 세계 공급망의 심장부로 진입했다. 그러나 역사는 냉정하다. 한 번의 성공 방정식이 두 번 통하는 법은 없다. 지금 인류는 증기기관과 인터넷을 넘어 지능을 설계하고 확장하는 ‘AI(인공지능) 문명’으로 진입하고 있다. 이 거대한 문명사적 전환 앞에서 우리는 다시 벼랑 끝 질문과 마주했다. 과거의 영광인 제조 강국에 머물 것인가 아니면 새로운 문명의 규칙을 만드는 선도국으로 도약할 것인가. 답은 명확하다. 미국과 중국에 이은 ‘세계 3대 AI 강국(G3)’. 이것은 단순한 정치적 구호가 아니다. 대한민국의 생존을 위한 유일한 실천 목표여야 한다. 이를 위해 이재명 대통령과 이재용 삼성전자 회장, 정의선 현대차그룹 회장, 최태원 SK그룹 회장, 구광모 LG그룹 회장은 이제 ‘경쟁자’가 아닌 ‘국가 AI 원팀’이 되어야 한다. 산업화 시대의 성공 모델이 개별 기업의 각자도생이었다면 AI 시대의 생존 모델은 국가 단위의 총력전이다. 미국이 마이크로소프트, 오픈AI, 엔비디아를 국가 안보 자산으로 다루고 중국이 바이두, 알리바바, 텐센트, 화웨이를 국가 전략의 축으로 묶는 이유가 무엇인가. 기술은 기업이 만들지만 그 기술이 통용되는 패권의 질서는 국가가 만들기 때문이다. 지금부터 제시하는 제언들은 필자 개인의 단상을 넘어 대한민국이 다시 한 번 문명의 파고를 넘어 비상하기를 갈망하는 온 국민의 염원을 담은 진심 어린 충언(忠言)이다. 이것은 우리가 골라 잡을 수 있는 선택지가 아니다. 국가의 명운을 걸고 반드시 완수해야만 하는 시대적 필수 과목이다. 가장 시급한 것은 리더의 ‘AI 문해력’이다. 다섯 명의 리더는 AI의 가장 깊은 이해자가 되어야 한다. AI는 참모가 올리는 요약 보고서로 판단할 수 있는 기술이 아니다. 모델의 아키텍처부터 데이터 학습의 원리, 컴퓨팅 파워의 비용 구조, 윤리적 딜레마까지 리더가 직접 체화해야 조직이 움직인다. 젠슨 황과 마크 저커버그가 엔지니어링의 디테일을 놓지 않는 이유다. 최고 의사결정권자의 인식 수준이 곧 그 나라와 기업의 혁신 속도를 결정한다. 이러한 이해를 바탕으로 ‘지출’이 아닌 ‘문명 건설’ 차원의 투자가 뒤따라야 한다. 10년 단위의 초대형 청사진이 필요하다. 미국은 칩스법을 넘어 AI 인프라에 천문학적 자금을 쏟아붓고 있고 중국은 ‘국가집적회로산업투자기금’을 통해 굴기를 멈추지 않는다. 우리도 국가 차원의 100조원 단위 장기 계획과 4대 그룹의 과감한 전략 투자가 맞물려야 한다. 이것은 비용이 아니다. 다가올 미래를 위한 고속도로를 까는 일이다. 그 고속도로 위를 달릴 주체는 결국 사람이다. 국경 없는 ‘인재 동맹’이 절실하다. 우리가 이스라엘이나 UAE의 AI 전략에서 배워야 할 점은 개방성이다. UAE는 세계 최초로 AI 장관을 임명하고 전 세계 석학을 블랙홀처럼 빨아들였다. 우리도 인재를 단순히 고용하는 차원을 넘어 한국이라는 AI 테스트베드를 함께 설계할 동반자로 예우해야 한다. 동시에 국내 인재들이 글로벌 리더들과 섞이며 성장하는 ‘교학상장(敎學相長)’의 생태계가 만들어져야 한다. 기술의 방향성도 재설정해야 한다. 범용 모델 경쟁은 이미 치열하다. 우리는 우리가 잘하는 것에 AI를 입혀야 한다. 삼성의 AI 반도체, 현대차의 AI 모빌리티, LG의 AI 로봇·가전, SK의 AI 에너지·통신 인프라처럼 각 산업의 도메인 지식에 AI를 결합해 세계 표준을 선점해야 한다. ‘K-AI’라는 브랜드는 곧 기술 신뢰의 다른 이름이 되어야 한다. 이 과정에서 특허와 표준 전쟁은 피할 수 없는 전장이다. AI 패권은 코드가 아니라 지식재산권(IP)과 국제 규범에서 갈린다. 기업들이 개별적으로 싸우게 둬선 안 된다. 국가적 차원의 공동 특허 전략과 글로벌 AI 거버넌스를 주도할 표준 연합이 절실하다. 그 기반에는 데이터 주권이 있어야 한다. 양질의 데이터는 AI의 식량이다. 과학, 의료, 법률, 역사 등 공공과 민간에 흩어진 데이터를 통합하고 정제해 ‘국가 AI 데이터 허브’를 구축해야 한다. 한국어와 한국의 맥락을 이해하는 AI, 소버린 AI의 경쟁력은 여기서 나온다. 그리고 이 모든 것을 돌릴 에너지가 필수다. AI 데이터센터는 전기 먹는 하마라 불린다. 원자력과 재생에너지의 현실적이고 정교한 믹스 없이 AI 강국은 불가능하다. 여기에 대한민국만이 할 수 있는 역할이 하나 더 있다. 바로 ‘AI 외교’다. 본지는 단순한 관찰자를 넘어 아세안, 중동, 중앙아시아 등과 한국을 잇는 ‘AI 협력 코디네이터’가 될 수 있다. 한국형 스마트시티, AI 교육 시스템, 데이터 인프라 모델을 패키지로 묶어 신흥국에 수출하고 그들의 자본과 인재를 한국으로 연결하는 플랫폼 역할이다. 이는 비즈니스를 넘어선 AI 생태계 외교다. 내수 시장만으로는 3대 강국이 될 수 없다. 아시아 전체와 함께 커야 한다. 선택의 시간은 끝났다. 이제는 실행의 시간이다. 5인의 리더가 원팀이 되어 대한민국을 AI 문명의 설계자로 만들 것인가 아니면 또다시 기술 변곡점에서 추격자로 남을 것인가. ‘한강의 기적’은 과거의 훈장일 뿐 미래의 면죄부가 될 수 없다. 2026년 대한민국은 기적을 바라는 나라가 아니라 질서를 설계하는 나라가 되어야 한다.
2026-01-28 14:22:42
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LG CNS, 4분기 영업이익 2160억원 집계…AI·클라우드 사업 실적 견인
[이코노믹데일리] AX 전문기업 LG CNS(대표 현신균)는 2025년 매출 6조1295억원, 영업이익 5558억원을 기록하며 견고한 성장세를 이어갔다고 27일 밝혔다. 지난해 대비 매출은 2.5%, 영업이익은 8.4% 증가했으며 영업이익률은 0.5%p 상승한 9.1%를 기록했다. LG CNS의 지난해 4분기 매출은 1조9357억원, 영업이익은 2160억원으로 집계됐다. AI와 클라우드가 핵심 성장 동력으로 자리 잡으며 관련 연간 매출은 전년 대비 7.0% 성장한 3조5872억원을 달성했다. AI 분야에서 LG CNS는 금융, 제조, 공공 등 다양한 산업에서 대외 고객을 확보하며 AX 사업을 확대하고 있다. 에이전틱 AI 풀스택 플랫폼 '에이전틱웍스'를 중심으로 사업을 본격화했으며 글로벌 클라우드 3사의 AI 서비스를 적용한 AX 프로젝트도 활발히 전개 중이다. 또한 LG AI연구원 컨소시엄에 참여해 '국가대표 AI' 파운데이션 모델 프로젝트의 파인튜닝 방법론 개발과 데이터 정제 등을 맡고 있는 것으로 알려졌다. 클라우드 분야에서는 데이터센터 'DBO' 사업 성과를 이어가고 있다. 고효율 냉각 솔루션과 첨단 전력 시스템 등 '원 LG' 역량을 결집해 AI 데이터센터 경쟁력을 강화했으며 글로벌 시장 공략도 가속화하고 있다. 스마트엔지니어링 분야 연간 매출은 1조1935억원으로 집계됐다. 스마트물류는 뷰티·푸드·패션·방산으로 사업 영역을 넓혔다. 스마트팩토리 사업은 방산, 반도체, 제약 분야 프로젝트를 안정적으로 수행 중이며 중소·중견 제조기업을 위한 경량형 솔루션 판매도 확대하고 있다. 디지털 비즈니스 서비스 분야 매출은 1조3488억원을 기록했다. LG CNS는 한국예탁결제원, 미래에셋생명보험, NH농협은행 등 대형 금융 IT 사업을 수주했으며 '프로젝트 한강'을 통해 한국은행과 에이전틱 AI 기반 디지털화폐 자동결제 시스템 실증을 완료했다. 토큰증권과 스테이블코인 관련 사업도 병행하고 있다. LG CNS는 올해 에이전틱 AI와 로봇전환(RX)을 양축으로 성장 전략을 이어간다. 산업·업무별 특화 에이전트를 확대하고 로봇 파운데이션 모델(RFM)을 활용한 피지컬 AI 사업을 통해 물류·제조 현장 중심의 로봇 PoC를 진행 중이다. 또한 북미와 아태지역을 중심으로 AX, 데이터센터, 금융 시스템 수출 등 글로벌 사업 확대에 나설 계획이다. LG CNS 관계자는 "AI·클라우드 사업이 실적 견인"이라며 "국내에서 AX·RX 선도 사업자로서 독보적인 위상 강화"라고 말했다.
2026-01-27 10:51:49
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현대차·노조 '아틀라스 전쟁'에…휴머노이드 상용화 시기 미뤄질까
[이코노믹데일리] 휴머노이드 로봇 ‘아틀라스’의 생산 라인 투입 계획을 둘러싸고 현대차 노사가 충돌하면서 상용화 일정과 도입 범위 등이 새로운 교섭 변수로 떠올랐다. 전동화 이후 제조 경쟁력의 핵심으로 평가되는 로봇·AI·스마트팩토리 전략이 속도 경쟁 국면에 들어간 가운데, 글로벌 경쟁사의 상용화 단계 전환이 가시화되면서 아틀라스 전개 시점과의 비교가 확대될 수 있다는 지적도 나온다. 23일 업계에 따르면 현대자동차그룹은 이달 CES 2026에서 보스턴다이내믹스 휴머노이드 로봇 ‘아틀라스’ 생산형 모델을 공개하고, 미국 조지아주 메타플랜트에 우선 배치한 뒤 글로벌 공장으로 확대하는 로드맵을 제시했다. 그룹은 오는 2028년부터 부품 피킹·시퀀싱 등 기초 공정에 아틀라스를 적용하고, 2030년까지 조립·중량물 취급·검사 등 난도가 높은 공정으로 확대한다는 계획이다. 아틀라스를 생산할 로봇 전용 공장은 연간 3만대 수준의 생산 능력을 갖추는 것을 목표로 하고 있으며, 조지아 메타플랜트는 같은 해 완성차 연 50만대 생산 체계를 가동하는 것이 그룹의 공식 목표다. 국내가 아닌 미국에서 우선 투입하는 이유는 검증·운영·안전 기준을 확보한 뒤 글로벌로 확산하는 방식이 현실적이라는 판단에서다. 업계에서는 아틀라스의 초기 단가를 약 13만 달러(약 2억원) 수준으로 추정하고 있으며, 24시간 가동과 고위험·고강도 작업 대체를 감안할 경우 기업 고객 기준으로 약 2년 내 투자 회수가 가능할 수 있다는 분석도 제기된다. 노조는 상용화 로드맵 공개 직후 소식지를 통해 “노사 합의 없이는 로봇 한 대도 현장에 들어올 수 없다”고 공식 입장을 밝히며 고용 충격을 우려했다. 노조는 아틀라스 도입이 단기 임금·직무·배치뿐 아니라 향후 국내 공장 물량과 인력 구조에도 영향을 미칠 수 있다고 보고 있다. 특히 메타플랜트 등 미국 생산 거점에 전기차·로봇 투자가 집중되면서 국내 공장 적용 시점이 늦어질 경우 고부가 공정이 해외로 이전되는 결과를 낳을 가능성을 제기하고 있다. 노조는 기존 상시 인력 공정에 로봇을 곧바로 투입할 경우 고용 영향이 직접적일 수 있어, 파일럿 상한선과 전환 배치 기준을 협약에 명문화할 필요가 있다고 보고 있다. 회사와 노조가 공정 단위로 적용 범위를 조정할 경우 도입 속도와 상용화 일정이 달라질 가능성이 있다. 도입 지연 시 현대차 측 영향도 적지 않다. 로봇 투입 효과로 기대되는 생산성·품질·원가 절감과 산업재해 감소 효과가 뒤로 밀리면 투자 회수(ROI) 시점이 늦춰지고, 전동화 경쟁 국면에서 제조 효율 개선 속도가 낮아질 수 있다. 글로벌 제조사들은 이미 로봇 상용화 단계로 진입하는 조짐을 보이고 있다. 테슬라는 옵티머스를 자사 공장에 시험 투입하고 내년 말 판매 목표를 언급했으며, BMW는 스파르탄버그 공장에서 휴머노이드 실증 프로젝트를 진행 중이다. 폭스콘은 AI 기반 스마트팩토리를 추진하고 있고, 미국 로봇 스타트업들은 기업·물류용 판매 모델을 제시하고 있다. 중국에서는 BYD·지리를 중심으로 정부 지원 아래 실증 속도가 빠르게 진행되고 있다. 국내 공장 관점에서는 도입 지연이 단기적으로 고용 안정과 충격 완화에 도움이 될 수 있다. 재교육·전환 배치·임금 보전 등 제도 설계를 위한 시간을 확보하고, 로봇 안전 기준과 사고 대응 체계를 검증할 여지가 생긴다. 향후 교섭에서 부상할 쟁점은 공정 단위 로봇 배치와 파일럿 단계 범위, 고용 보장·직무 전환·임금 체계, 로봇 운영·안전 기준, 국내·해외 공장 간 도입 순서와 물량 배분 등으로 압축된다. 업계 관계자는 “국내 노사는 고용 안정과 전환 교육을 제도화하고, 회사는 공정별 ROI와 글로벌 속도를 유지할 수 있는 절충 지점을 찾는 방식으로 접근해야 한다”며 “협상 실패는 상용화 지연으로 이어지고 과잉 속도는 고용 충격으로 이어질 수 있다”고 우려했다.
2026-01-24 01:19:49
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현대모비스, 4Q 영업익 둔화 전망 속 '로보틱스·5G 텔레메틱스'로 웃을까
[이코노믹데일리] 현대모비스의 지난해 4분기 영업이익이 시장 전망치 기준 소폭 감소할 것으로 예상된다. 그러나 로보틱스·5G 텔레메틱스를 중심으로 한 모빌리티 신사업 확대로 중기 실적 개선이 기대되고 있다. 22일 금융정보업체 에프앤가이드에 따르면 현대모비스의 지난해 4분기 연결 기준 영업이익 컨센서스는 전년 동기 대비 5.4% 감소한 9329억원으로 추정됐다. 매출은 6.24% 증가한 15조6289억원, 당기순이익은 13.15% 줄어든 1조1107억원으로 예상됐다. 단기 실적 둔화 배경으로는 미국 관세 인상에 따른 비용 부담과 완성차 판매 둔화가 지목된다. 주요 부품 공급사인 현대차와 기아는 지난해 4분기 글로벌 도매 판매량이 각각 전년 대비 약 4%, 1% 감소했다. 다만 올해 들어 현대모비스는 로보틱스와 차량용 무선통신 등 모빌리티 관련 신사업에서 진전을 보이며 중기 성장 동력 확보에 나서는 모습이다. 현대모비스는 현대차그룹의 인공지능(AI) 로보틱스 생태계 확장 전략의 일환으로 보스턴다이내믹스와 협력 체계를 구축하고, 차세대 휴머노이드 로봇 아틀라스 양산 시점에 액추에이터를 공급하기로 했다. 앞서 현대차그룹은 지난해 8월 북미 로봇 공장 신설 계획을 밝히며 제조·물류 로봇 양산 체제를 구축 중이다. 대규모 양산 과정에서 구동·제어·센싱 모듈 수요가 예상되는 만큼 현대모비스의 참여 범위가 확대될 가능성이 제기된다. 현대모비스는 우선 액추에이터 대량 양산 체계를 확보하고 향후 핸드그리퍼·센서·제어기·배터리팩 등 로봇 핵심 부품으로 연구개발을 확장할 계획이다. 현대모비스는 최근 수년간 차량용 부품 중심의 사업 포트폴리오를 로보틱스·소프트웨어 정의차(SDV) 등 고부가가치 영역으로 전환해 왔다. 이는 모빌리티 시장에 선제적으로 대응하고, 지속가능한 경영 환경을 구축하기 위한 중장기 전략의 일환이다. 현대모비스는 차량용 부품 설계 역량과 축적된 양산 경험을 바탕으로 이와 가장 유사한 로봇용 액추에이터 시장에 우선 진출하기로 했다. 액추에이터는 제어기로부터 신호를 받아 동작을 수행하는 핵심 구동 장치로, 휴머노이드 로봇을 제작하는 재료비의 60% 가량을 차지하는 부품이다. 현대모비스는 액추에이터의 대량 양산 체계를 구축하고, 고성능 로보틱스 부품으로 설계 역량도 확대한다는 방침이다. 액추에이터를 시작으로 핸드그리퍼, 센서, 제어기, 배터리팩 등 핵심 부품으로 연구개발 범위도 확대할 예정이다. 이와 함께 현대모비스는 CES 2026에서 글로벌 반도체 선도기업인 퀄컴과 업무협약을 체결하고 소프트웨어 중심차(SDV)와 첨단운전자보조시스템(ADAS) 분야 협력을 선언했다. 현대모비스의 소프트웨어·제어기 역량과 퀄컴의 시스템온칩(SoC) 기술을 결합한 통합 ADAS 솔루션을 개발해 신흥 시장 중심으로 수주 경쟁력을 강화한다는 계획이다. 양사는 자율주행·자율주차 등 고난도 기술을 인도 등 신흥국 시장의 수요 패턴에 맞춰 최적화할 방침이다. 현대모비스는 차량용 5G 기반 텔레매틱스 시스템 개발도 본격화한다. 올해 상반기까지 제품 개발을 마치고 글로벌 시장에서 선제적 점유를 확보한다는 계획이다. 텔레매틱스는 내비게이션·원격 제어·사고 감지 등 ICT 기반 운전자 편의 기능을 제공하는 기술로, 4G 중심에서 5G로 세대가 넘어가며 고정밀 지도·원격 제어·초고화질 스트리밍 등 고사양 서비스 구현이 가능해진다. 이는 SDV 전환 과정에서 필수 요소로 평가된다. 현대모비스는 차량 외부 돌출형 안테나 없이 제어기에 안테나 기능을 일체화한 내장형 텔레매틱스 제품을 내놓을 예정이다. 이미 확보한 대규모 양산 경험과 소프트웨어 설계 역량에 통신 기술을 더해 수주 경쟁력을 높인다는 전략이다. 이를 위해 국내 모뎀 전문기업 등과 협력을 진행 중이다. 정수경 현대모비스 전장BU장(부사장)은 “차세대 커넥티드카 서비스 분야 빠른 시장 진입을 위해 상반기 내 제품 개발을 완료하고 글로벌 시장에서 주도권을 확보하겠다”고 말했다.
2026-01-22 16:44:21
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