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"적과의 동침 통했다"...AI 지각생 애플의 승부수, 구글엔 '날개' 달아줬다 [이코노믹데일리] 인공지능(AI) 시대의 패권을 둘러싼 빅테크 기업 간 합종연횡이 모바일 생태계의 지형을 뒤흔들고 있다. 애플이 자사의 AI 시스템 '애플 인텔리전스'의 핵심 파트너로 경쟁사인 구글을 선택하는 실리적 결단을 내렸다. 이에 힘입어 구글의 모회사 알파벳은 엔비디아에 이어 시가총액 4조 달러(약 5800조원) 클럽에 가입하며 'AI 투톱' 체제를 굳혔다. 12일(현지시간) 애플과 구글은 "차세대 애플 파운데이션 모델을 구글의 제미나이(Gemini) 모델과 클라우드 기술을 기반으로 구축하는 다년 계약을 체결했다"고 공식 발표했다. 이는 애플이 자체 생성형 AI 기술 경쟁에서 뒤처진 현실을 인정하고, 이미 검증된 구글의 인프라를 활용해 '패스트 팔로어' 전략을 취하겠다는 의지로 풀이된다. 이번 계약으로 구글의 AI 기술은 올해 출시될 차세대 '시리(Siri)'를 포함해 아이폰과 아이패드 등 20억 대에 달하는 애플 기기 내 AI 기능을 구동하는 핵심 엔진이 된다. 애플 측은 "신중한 평가 끝에 구글의 기술이 가장 유능한 기반을 제공한다고 판단했다"고 배경을 설명했다. 다만 개인정보 보호를 위해 애플 인텔리전스는 기기 내부(온디바이스)와 자체 보안 시스템인 '프라이빗 클라우드 컴퓨팅' 원칙을 고수한다는 방침이다. ◆ 구글, 'AI 굴기' 성공... 엔비디아 추격 발판 마련 이번 '빅딜'의 최대 수혜자는 구글이다. 한때 '바드(Bard)'의 실패로 오픈AI에 주도권을 뺏기는 듯했던 구글은 지난해 '제미나이 3 프로'와 자체 AI 칩 'TPU(텐서프로세서유닛)' 등을 잇달아 성공시키며 화려하게 부활했다. 애플과의 협력은 구글 AI 기술이 전 세계 모바일 표준으로 자리 잡는 결정적 계기가 될 전망이다. 시장 반응은 폭발적이다. 발표 직후 나스닥에서 알파벳 주가는 장중 1.5% 이상 급등하며 시총 4조 달러 고지를 밟았다. 이는 엔비디아, 마이크로소프트, 애플에 이어 역사상 네 번째 기록이다. 시티그룹 등 월가 애널리스트들은 "구글은 칩과 인프라, 모델을 모두 갖춘 유일한 기업"이라며 인터넷 분야 최우선 추천주로 꼽았다. 반면 애플의 선택은 '고육지책'이라는 평가가 지배적이다. 자체 AI 모델 개발에 난항을 겪은 애플이 구글의 손을 잡음으로써 당장의 서비스 공백은 메웠지만, 장기적으로는 AI 기술 종속을 심화시킬 수 있다는 우려가 나온다. 업계 전문가는 "이번 파트너십은 모바일 시대의 라이벌이었던 두 기업이 AI 시대에는 상호 의존적인 '프레너미(Frenemy·친구이자 적)' 관계로 재편되었음을 보여준다"며 "애플이 하드웨어 주도권을 유지하면서 자체 AI 역량을 얼마나 빨리 확보하느냐가 향후 관전 포인트가 될 것"이라고 분석했다.2026-01-13 08:30:47
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두산이 '가스터빈·SMR' 꺼내든 이유…AI 전력 전쟁 승부처는 인프라 [이코노믹데일리] 두산그룹이 차세대 인공지능(AI) 경쟁 승부처를 반도체가 아닌 전력 인프라로 보고 '에너지 공급자' 포지션을 전면에 내세우고 있다. 생성형 AI 확산과 데이터센터 증설로 전력 수요가 급증하면서 AI 산업의 핵심 변수가 연산 성능에서 안정적인 전력 확보로 이동하고 있다는 판단에서다. AI 산업을 둘러싼 경쟁 구도가 빠르게 변하면서 그동안 고성능 반도체와 처리 성능이 핵심 변수로 작용했다면 최근에는 전력 공급 안정성과 지속성이 AI 인프라 경쟁의 핵심 요소로 부상하고 있다. AI 가동의 필수 조건인 대규모 데이터센터가 365일 중단 없이 운영돼야 하는 구조에서 전력은 선택이 아닌 전제 조건이 됐다는 평가다. 두산은 AI 모델이나 플랫폼 경쟁에 직접 뛰어들기보다 AI가 멈추지 않기 위해 필요한 '전기 자체'에 베팅하는 전략을 택했다. AI 기술을 직접 구현하는 기업이 아니라 AI 인프라의 안정적 운영을 뒷받침하는 기업으로 역할을 구분한 것이다. 이 같은 전략은 최근 열린 CES 2026 전시에서도 드러났다. 두산은 로봇이나 소프트웨어 대신 대형 가스터빈을 부스 정중앙에 배치하며 에너지 솔루션을 전면에 내세웠다. 이는 AI 데이터센터 전력 수요가 단기 효율이나 기술 신선도보다 출력 규모와 안정성, 가동 신뢰성을 우선하는 방향으로 재편되고 있기 때문이다. 실제로 AI 데이터센터는 고출력·무중단 전력 공급이 필수다. 잦은 전력 변동이나 공급 중단은 곧바로 서비스 장애로 이어질 수 있어 전력원의 신뢰성과 안정성이 무엇보다 중요하다. 이 같은 환경 변화 속에서 가스터빈과 같은 대규모 기저전력원의 역할이 다시 재조명되고 있다. 두산이 내세운 가스터빈·소형모듈원전(SMR)·수소연료전지 포트폴리오는 단일 기술이 아닌 '데이터센터 전력 패키지' 성격을 띤다. 대규모 기저전력은 가스터빈으로 담당하고, 수요에 따라 맞춤형 전력 공급이 가능한 SMR과 보조·대체 전력원으로 활용 가능한 수소연료전지를 조합하는 구조다. 고객 여건과 입지 조건에 맞춰 다양한 전력 조합을 제시할 수 있다는 점이 강점으로 꼽힌다. 두산그룹 관계자는 "AI 데이터센터 확산으로 전력 수요가 급증하는 가운데 데이터센터 운영 주체별로 요구하는 에너지원이 달라지고 있다는 점에 주목하고 있다"며 "가스터빈과 소형모듈원전(SMR), 수소연료전지 등 다양한 전력원을 바탕으로 사업자 수요에 맞춘 맞춤형 에너지 솔루션을 제공할 수 있는 역량을 갖추고 있다"고 말했다. 이어 "가스터빈은 세계적으로 소수 기업만이 개발·공급할 수 있는 분야로 두산은 산학연 협력을 통해 관련 기술을 확보했다"며 "향후 데이터센터를 포함한 대규모 전력 수요처를 중심으로 안정적인 전력 공급 역할을 확대해 나갈 것"이라고 덧붙였다.2026-01-12 16:47:35
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![[CES 2026] 로보틱스부터 양자컴퓨팅까지…현대차그룹 제로원, 스타트업 혁신 기술 알려](https://image.ajunews.com//content/image/2026/01/08/20260108093219319963.jpg)
"로보틱스부터 양자컴퓨팅까지"…현대차그룹 제로원, 스타트업 혁신 기술 알려 [이코노믹데일리] 현대차그룹 오픈 이노베이션 플랫폼 제로원이 6일부터 9일(현지시간)까지 미국 라스베이거스에서 열리는 ‘2026 국제 전자제품 박람회(CES 2026)’에서 인공지능(AI), 에너지, 로보틱스, 양자컴퓨팅 등 다양한 분야의 스타트업 전시를 지원한다. 8일 제로원에 따르면 이번 CES 2026는 제로원 컴퍼니 빌더로 육성한 사내 스타트업 1개사, 제로원 엑셀러레이터를 통해 투자 및 육성한 사외 스타트업 4개사, 현대 크래들과 협업하는 글로벌 스타트업 5개사 등 총 10개사의 스타트업이 참가한다. 제로원은 이번 CES 2026를 통해 오픈이노베이션 활동을 소개하고 협업 중인 스타트업의 네트워크 확보, 협업 기반 확대, 신규 사업 발굴 기회 창출 등 글로벌 기업으로 성장할 수 있는 토대를 마련할 계획이다. 참여 스타트업은 △솔라스틱(플라스틱 패키징 태양광 모듈 설루션) △큐노바(양자컴퓨터 응용 소프트웨어 설루션) △아이디어오션(매커니즘 자율설계 기술 기반 AI 설계 소프트웨어 및 모듈형 하드웨어 개발) △젠젠에이아이(도메인 특화 생성형 AI 기반 학습 비주얼 데이터 공급 설루션) 등이다. 제로원 관계자는 “제로원은 전 세계 창의적 파트너와 협력해 현대차그룹의 오픈이노베이션 역량을 강화해 나가고 있다”며 “이번 전시에 참여하는 스타트업들의 우수성을 적극 알려 스타트업 생태계 성장을 촉진해 나갈 것”이라고 말했다.2026-01-08 09:55:52
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NC AI, 산업용 AI '배키' 공개... "비용은 83% 낮추고 한국어 성능은 2배로" [이코노믹데일리] 국가대표 AI 기업 NC AI가 대한민국 주력 산업의 지능형 전환을 이끌 독자적인 파운데이션 모델을 전격 공개했다. 8일 NC AI는 산업 현장에 특화된 멀티모달 생성형 AI 모델 ‘배키(VAETKI)’를 발표하고, 글로벌 빅테크 중심의 AI 패권 경쟁 속에서 한국의 ‘소버린 AI(Sovereign AI)’ 주권을 확보하겠다는 비전을 제시했다. 이번 발표는 20여 년간 ‘리니지’ 등 대형 게임 개발 과정에서 축적해 온 AI 기술 DNA를 게임 산업에 국한하지 않고 국가 기간산업 전반으로 확장하겠다는 엔씨소프트의 전략적 선언으로 해석된다. 배키는 과학기술정보통신부가 추진한 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트’의 핵심 결과물로, 범용성과 확장성에 방점을 둔 글로벌 빅테크 모델과 달리 제조·국방·유통 등 산업 현장의 구체적인 요구를 충족하는 데 초점을 맞췄다. ◆ “비용은 낮추고 성능은 높였다”…기술적 완성도 ‘합격점’ 배키의 가장 큰 경쟁력은 효율성이다. 1000억 개(100B) 파라미터급 초거대 모델임에도 불구하고 ‘전문가 혼합(MoE)’ 아키텍처를 적용해 실제 추론 과정에서는 110억 개(11B) 파라미터만 활성화하도록 설계했다. 여기에 차세대 어텐션 기술인 MLA(Multi-Latent Attention)를 결합해 메모리 사용량을 기존 대비 약 83% 절감했다. 이는 기업들이 AI 도입 과정에서 가장 부담을 느끼는 인프라 구축 및 운영 비용을 획기적으로 낮출 수 있는 구조적 강점으로 평가된다. 성능 지표에서도 글로벌 오픈소스 모델 대비 경쟁력을 입증했다. NC AI의 자체 평가에 따르면 배키는 오픈AI의 GPT 계열 오픈소스 모델과 메타의 ‘라마(Llama)4 스카우트’ 등 주요 경쟁 모델 대비 한국어 벤치마크 3종에서 평균 101% 우수한 성능을 기록했다. 특히 지시 이행 능력을 평가하는 IFEval에서는 265%, 박사급 추론 능력을 가늠하는 HLE에서는 137% 높은 점수를 나타내며 복잡한 산업 현장의 문제 해결에 적합한 ‘실전형 AI’임을 강조했다. 옛말과 고어 처리까지 가능한 한글 조합 기능은 국방·법률 분야 등 특수 데이터 처리 영역에서 차별화 요소로 작용할 전망이다. NC AI의 이번 행보는 게임사 산하 조직이라는 한계를 넘어 국가대표 AI 기업으로 도약하려는 중장기 전략과 맞닿아 있다. 게임 개발 과정에서 축적한 AI 기술 노하우를 ‘도메인 옵스(DomainOps)’라는 체계로 고도화해 전 산업군으로 확장하겠다는 구상이다. 도메인 옵스는 범용 거대언어모델(LLM)의 한계를 보완해 특정 산업군에 특화된 데이터를 최적화하고 안정적으로 운용하는 NC AI만의 독자 기술로 소개됐다. 구체적으로 제조 현장에서는 로봇과 설비를 제어하는 ‘피지컬 AI’로, 국방 분야에서는 전술 판단을 지원하는 참모형 AI로, 콘텐츠 산업에서는 창작을 보조하는 지능형 도구로 배키를 활용할 수 있다는 설명이다. NC AI는 이를 위해 △초고성능 100B △범용 20B △온디바이스용 7B 등 멀티 스케일 라인업을 구축해 기업 규모와 적용 목적에 맞는 맞춤형 솔루션을 제공할 계획이다. 이와 함께 NC AI는 롯데이노베이트(유통), 포스코DX(제조), MBC(콘텐츠), 육군본부(국방) 등 14개 산학연 기관과 컨소시엄을 구성했다. 범용 모델을 단순 도입하는 방식이 아니라, 각 산업의 핵심 데이터를 함께 학습시켜 초기 단계부터 ‘맞춤형 두뇌’를 공동 설계하는 전략이다. ◆ 미 에포크AI ‘주목할 모델’ 등재…글로벌 확장 교두보 이 같은 기술적 성과는 해외에서도 주목받고 있다. 배키는 미국 비영리 연구기관 에포크AI(Epoch AI)가 선정하는 ‘주목할 만한 AI 모델’ 리스트에 이름을 올렸다. 학습 데이터 규모와 연산 효율성, 기술적 혁신성을 엄격히 평가하는 이 리스트에 등재됐다는 점은 한국형 AI 모델이 글로벌 시장에서도 경쟁력을 확보할 가능성을 시사한다. 업계 전문가는 “AI 시장이 범용 모델 중심 경쟁에서 산업별 특화 모델 경쟁으로 재편되는 국면”이라며 “NC AI가 비용 효율성과 한국어 특화 성능을 앞세워 B2B 시장을 선점할 경우 구글이나 마이크로소프트 등 글로벌 빅테크에 대한 기술 종속을 줄이고 독자적인 생태계를 구축할 수 있을 것”이라고 내다봤다. 이연수 NC AI 대표는 “배키는 단순히 글로벌 기술을 추격하는 모델이 아니라 대한민국 주력 산업이 AI를 무기로 글로벌 시장을 선도하도록 돕는 전략 자산”이라며 “독자적인 도메인 옵스 기술력을 바탕으로 산업 현장에서 실질적 가치를 창출하는 소버린 AI 생태계를 구축해 나가겠다”고 밝혔다. 업계에서는 2026년 배키를 중심으로 국내 기업들의 AX(AI 전환)가 본격화되고, 2027년을 전후해 중동과 동남아 시장을 겨냥한 글로벌 확장도 가시화될 것으로 보고 있다.2026-01-08 09:27:09
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"우리도 고위험군인가"... 가이드라인 부재에 산업계 '속앓이' [이코노믹데일리] 대한민국 인공지능(AI) 산업의 제도적 기틀이 될 ‘인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법(이하 AI 기본법)’ 시행이 보름 앞으로 다가왔다. 오는 22일부터 법 효력이 발생하지만 정작 산업 현장에서는 세부적인 규제 가이드라인이 확정되지 않아 기업들의 혼란이 커지고 있다. 법은 시행되는데 기준은 모호한 ‘반쪽짜리 출발’이라는 우려가 업계 전반에서 제기된다. 7일 과학기술정보통신부와 관련 업계에 따르면 AI 기본법은 지난 2024년 12월 26일 국회 본회의를 통과한 지 1년여 만인 오는 22일 본격 시행된다. 이 법은 AI 산업 진흥과 신뢰성 확보를 동시에 추구하는 이른바 ‘K-AI 헌법’ 성격의 기본법이다. 다만 법 시행이 코앞에 닥쳤음에도 규제의 핵심으로 꼽히는 ‘고영향 AI’의 구체적 범위와 생성형 AI 결과물에 적용될 ‘워터마크’ 기술 표준이 명확히 제시되지 않으면서 기업들은 대응 전략 마련에 골머리를 앓고 있다. 가장 큰 뇌관은 ‘고영향 AI(High-Risk AI)’ 지정 문제다. 법안은 사람의 생명과 신체, 안전에 중대한 영향을 미치는 AI를 고영향 AI로 규정하고 해당 사업자에게 위험 관리 체계 수립과 이용자 고지, 사후 점검 의무 등을 부과하도록 했다. 그러나 어디까지를 고영향 AI로 볼 것인지에 대한 판단 기준이 추상적이어서 해석의 여지가 크다는 점이 문제로 지적된다. 예를 들어 헬스케어 스타트업이 운영하는 ‘우울증 상담 챗봇’의 경우 이를 의료 행위에 준하는 고위험군으로 볼 것인지 단순 심리 상담 서비스로 볼 것인지를 두고 의견이 엇갈린다. 고영향 AI로 지정될 경우 스타트업이 감당하기 어려운 수준의 기술 검증 비용과 전담 인력 투입이 요구돼 자칫 사업 존폐 문제로까지 번질 수 있다. 한 스타트업 대표는 “부처마다 해석이 달라 어느 장단에 맞춰야 할지 모르겠다”며 “규제 자체보다도 불확실성이 기업 활동의 가장 큰 적”이라고 토로했다. 생성형 AI 결과물에 대한 식별 표시, 이른바 ‘워터마크’ 의무화 조항도 기술적 난제에 부딪히고 있다. 이미지나 영상은 비교적 기술 구현이 수월하지만 텍스트나 오디오는 메타 데이터 삭제나 변조가 쉬워 실효성 논란이 끊이지 않는다. 특히 메타의 ‘라마(Llama)’ 등 오픈소스 모델을 기반으로 서비스를 개발한 중소기업들은 원천 모델 차원에서의 기술적 지원 없이는 자체적인 워터마크 구현이 사실상 불가능하다고 호소한다. 규제 취지에는 공감하지만 현실적 대안이 보이지 않는다는 것이다. 전문가들은 법 시행 자체보다 ‘예측 가능성’ 확보가 무엇보다 시급하다고 입을 모은다. 이성엽 고려대 기술경영전문대학원 교수(한국데이터법정책학회장)는 “유럽연합(EU)의 AI법(AI Act)은 고위험 AI 규제 적용까지 24개월의 유예 기간을 두고 기술 표준 마련에 상당한 시간을 투자했다”고 설명했다. 이어 “한국은 법 시행 일정에 쫓기다 보니 기업들이 실제로 준수할 수 있는 기술적 가이드라인 제공에 소홀했다”며 “시행 초기 충분한 계도 기간이 없다면 무더기 범법자가 양산될 수 있다”고 지적했다. 주무 부처인 과기정통부는 법 시행 초기인 점을 고려해 최소 1년 이상의 계도 기간을 두고 처벌보다는 컨설팅과 기술 지원에 집중하겠다는 입장이다. 그러나 기업들은 모호한 규정이 향후 감독 강화 국면에서 ‘규제 리스크’로 되돌아올 수 있다는 불안을 여전히 떨치지 못하고 있다. AI 기본법이 규제를 위한 규제가 아니라 산업 발전을 견인하는 제도적 마중물이 되기 위해서는 보다 정교한 하위 법령 마련과 현장 친화적인 유연한 법 적용이 시급하다는 지적이 나온다.2026-01-07 18:06:00
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![[CES 2026] 말만 잘하는 AI는 끝났다... 로봇·모빌리티에 뇌 이식한 행동하는 AI 시대](https://image.ajunews.com//content/image/2026/01/07/20260107101029558294.jpg)
"말만 잘하는 AI는 끝났다"... 로봇·모빌리티에 뇌 이식한 '행동하는 AI' 시대 [이코노믹데일리] “지난해 CES가 AI의 ‘지능(Brain)’을 뽐내는 백일장이었다면 올해는 그 AI에게 튼튼한 ‘신체(Body)’를 달아주는 체력장이다.” 지난 6일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 개막한 ‘CES 2026’ 현장은 이 한 문장으로 압축된다. 지난 2년간 글로벌 IT 업계를 주도했던 ChatGPT 등 생성형 AI 중심의 기술 경쟁은 정점을 지나 한 단계 진화의 국면에 접어들었다. 텍스트와 이미지 생성 능력을 앞세운 AI의 열기는 다소 가라앉고 그 자리를 로봇과 자율주행차, 도심항공교통(UAM) 등 물리적 실체를 지닌 ‘피지컬 AI(Physical AI)’가 빠르게 채우고 있다. 가상 공간의 언어 생성 단계를 넘어 현실 세계에서 물리적 노동을 수행하고 환경에 반응하는 ‘행동(Act)’의 시대가 본격적으로 개막했다는 평가다. ◆ LLM 넘어 LAM으로… ‘말’보다 ‘행동’의 경쟁 라스베이거스 컨벤션센터(LVCC)를 관통한 핵심 키워드는 단연 AI의 ‘실체화’였다. 2025년까지의 AI 경쟁이 누가 더 정교한 문장을 만들고 더 그럴듯한 이미지를 생성하느냐의 싸움이었다면 2026년의 경쟁은 누가 더 정확하게 움직이고 더 안전하게 작업을 수행하느냐로 무게중심이 이동했다. AI가 인간의 ‘두뇌’를 닮아가는 단계를 넘어 이제는 인간의 ‘손과 발’을 대신할 수 있는지 여부가 기술 경쟁력의 기준이 되고 있다. 이러한 변화는 AI 모델의 진화와 맞닿아 있다. 인간의 언어를 이해하던 거대언어모델(LLM)은 물리적 환경을 인지하고 로봇의 관절과 구동계를 제어하는 거대행동모델(LAM·Large Action Model)로 확장되고 있다. AI는 더 이상 화면 속 질문과 답변에 머무르지 않는다. 시각·촉각·공간 인지를 결합해 현실 공간에서 판단하고 움직이는 단계로 접어들었다는 점에서 이번 CES는 AI 기술 패러다임 전환의 분기점으로 평가된다. 삼성전자와 LG전자 전시관은 이러한 흐름을 가장 직관적으로 보여주는 공간이었다. 삼성전자가 공개한 차세대 가정용 로봇은 단순히 사용자를 따라다니는 ‘반려 가전’ 수준을 넘어섰다. 냉장고 내부의 식재료를 분석해 식단을 제안하는 데 그치지 않고 로봇 팔을 활용해 오븐 예열, 조리 보조, 식기 정리까지 수행하며 실제 가사 노동을 분담하는 모습을 시연했다. LG전자의 ‘스마트홈 에이전트’ 역시 자율주행 기반으로 집 안을 이동하며 육아 보조, 복약 관리, 생활 패턴 분석 등 능동적인 역할을 수행해 단순 가전을 넘어선 ‘생활 파트너’의 가능성을 제시했다. ◆ 자동차는 ‘거대한 로봇’… 모빌리티와 AI의 결합 피지컬 AI의 진화가 가장 극적으로 드러난 분야는 모빌리티다. 현대차그룹과 메르세데스-벤츠 등 글로벌 완성차 업체들은 자동차를 단순한 이동 수단이 아닌 ‘바퀴 달린 고성능 로봇’으로 재정의했다. 차량 내부와 외부의 수많은 센서 데이터를 AI가 실시간으로 처리하며 주행 판단과 제어를 수행하는 구조가 본격화되고 있기 때문이다. 정의선 현대차그룹 회장은 현장에서 “이제 자동차는 소프트웨어가 지배하는 하드웨어”라며 “AI와 모빌리티의 결합은 선택이 아닌 생존 조건”이라고 강조했다. 이는 단순한 기술 방향성 제시를 넘어 완성차 산업이 제조업 중심 구조에서 소프트웨어·AI 기반 산업으로 전환하고 있음을 상징적으로 보여주는 발언으로 해석된다. 이번 CES에서 시연된 레벨 3+ 자율주행 기술은 이러한 변화를 단적으로 보여줬다. 운전자의 개입 없이 AI가 도로 상황을 인식하고 차선을 변경하며 돌발 변수에 대응하는 모습은 자율주행 기술이 실험 단계를 넘어 상용화 문턱에 근접했음을 시사한다. SDV(소프트웨어 중심 차량) 기술이 고도화되면서 자동차는 인간의 조작 없이 스스로 판단하고 움직이는 대형 AI 디바이스로 진화하고 있다. 이는 지상 이동수단을 넘어 UAM, 로보틱스로 확장되는 미래 모빌리티 생태계의 전초전으로 읽힌다. ◆ “하드웨어 없는 AI는 공허하다”… 제조업의 재부상 이 같은 흐름은 반도체 시장의 판도에도 적잖은 영향을 미치고 있다. 로봇과 자율주행차가 클라우드 서버에 의존하지 않고 현장에서 즉각적인 판단을 내리기 위해서는 고성능 온디바이스 AI 칩이 필수적이다. 물리적 세계에서는 수 밀리초(ms) 단위의 지연도 안전사고로 이어질 수 있어 데이터센터 중심 구조만으로는 한계가 명확하다. 엔비디아와 퀄컴, 인텔은 물론 삼성전자까지 로봇·자율주행 전용 NPU(신경망처리장치)를 전면에 내세우며 차세대 반도체 경쟁에 뛰어들었다. CES 2026이 던지는 메시지는 분명하다. 소프트웨어만으로는 더 이상 혁신을 주도할 수 없으며 이를 구현할 하드웨어 역량이 필수라는 점이다. 구글과 오픈AI 등 소프트웨어 빅테크들이 로봇 스타트업과 제조 기업에 대규모 투자를 단행하는 것도 같은 맥락이다. AI라는 강력한 ‘두뇌’를 담아낼 ‘몸’을 만드는 제조 역량이 다시 핵심 경쟁력으로 부상하고 있는 셈이다. 업계 관계자는 “피지컬 AI 시대에는 하드웨어 제조 능력이 없는 기업은 경쟁에서 밀릴 수밖에 없다”며 “한국 기업들이 강점을 지닌 제조, 로봇, 반도체 산업이 AI와 결합하면서 새로운 성장 기회를 맞고 있다”고 분석했다. 텍스트 생성에 열광하던 ‘유희(Play)’의 시대는 저물고 인간의 노동과 행동을 대체하는 ‘행동(Act)’의 시대가 라스베이거스에서 본격적으로 막을 올렸다.2026-01-07 18:00:00
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AWS, 프로틴테크 우선 클라우드 제공업체로 선정 [이코노믹데일리] 아마존웹서비스(AWS)는 항체 및 생명과학 솔루션 분야의 글로벌 기업 프로틴테크가 AWS를 우선 클라우드 제공업체로 선정했다고 6일 밝혔다. 프로틴테크는 항체, 나노바디, 단백질, 키트 등 연구용 시약의 생산·판매를 비롯해 프로테오믹스, 세포 배양, 현행 우수 제조 관리 기준(cGMP) 기반 바이오 제조 솔루션을 제공하고 있다. 전 세계 학술 기관과 제약 기업을 고객으로 두고 있으며, 현재 전체 워크로드의 약 85%를 AWS로 이전했다. 이를 통해 본사와 글로벌 자회사 간 통합 운영 환경을 구축하고 서비스 확장 속도를 높였다는 설명이다. 프로틴테크는 생명과학 연구자를 위해 AWS 인프라를 기반으로 6개월 만에 업계 최초의 AI 항체 어시스턴트 '에이블'을 개발했다. 에이블은 프로틴테크의 제품 데이터와 실험 데이터, 과학 지식을 통합해 연구자가 대화형 방식으로 제품 추천과 실험 설계 지원을 받을 수 있도록 설계됐다. 이를 통해 반복적인 정보 탐색에 소요되는 시간을 줄이고 핵심 연구에 집중할 수 있도록 지원했다. AWS의 탄력적인 클라우드 컴퓨팅 리소스를 활용하면서 프로틴테크는 개발·테스트 전 과정을 최적화했다. 그 결과 에이블의 출시 주기를 기존 대비 50% 단축했으며 AI 기반 연구 지원 도구 개발 경쟁에서도 선도적인 위치를 확보한 것으로 평가받는다. 에이블은 아마존 EC2를 기반으로 구축돼 트래픽이 집중되는 시간대에도 유연한 확장·축소가 가능하다. 이를 통해 컴퓨팅 자원 활용 효율을 높이고 운영 비용을 절감했다. 아마존 ECS(엘라스틱 컨테이너 서비스)를 활용해 추론 엔진, 웹 게이트웨이, 벡터 검색 등 주요 마이크로서비스를 통합 관리하며 무중단 버전 업데이트도 구현했다. ECS 태스크 플레이스먼트 전략을 적용해 다양한 워크로드 요구에도 안정적인 서비스를 제공하고 있다. 데이터 처리 측면에서는 AWS의 관리형 데이터베이스와 클라우드 데이터 웨어하우스 서비스를 활용하고 있다. 에이블은 아마존 RDS(관계형 데이터베이스 서비스)를 통해 구조화된 비즈니스 데이터를 저장하고, 다중 가용 영역 구성으로 높은 가용성을 확보했다. 또한 아마존 레드시프트를 기반으로 연구 행동 데이터 웨어하우스를 구축해 연구자들이 SQL 분석을 통해 실험 결과와 로그 데이터를 대규모로 교차 분석할 수 있도록 지원한다. 마 리 프로틴테크 그룹 IT 부사장은 "프로틴테크는 AWS를 기반으로 업계 최초의 AI 항체 어시스턴트 '에이블'을 성공적으로 구축해 지능적이면서도 정확한 과학 질의응답 서비스를 제공함으로써 생명과학 연구 효율성을 가속화했다"며 "앞으로도 생명과학 연구의 혁신적 돌파구를 만들어내기 위해 AWS와 함께 더 많은 혁신적인 애플리케이션 시나리오를 지속적으로 탐색할 것"이라고 말했다. 자레드 사울 AWS 상업용 헬스케어·생명과학 부문 최고 의료 책임자는 "과학자들이 지능형 AI 연구 어시스턴트를 통해 새로운 발견을 앞당기고 생명과학 분야의 혁신을 이끌 수 있도록 돕는 프로틴테크의 사명을 지원하게 되어 자랑스럽다"며 "AWS는 생명과학 분야를 위한 가장 안전하고 규정을 준수하며 복원력 있는 클라우드로 우리는 프로틴테크가 선도적인 클라우드 서비스와 생성형 AI 기술을 활용하여 과학자들의 바이오마커 발견 가속화 연구 효율성 향상, 그리고 생명과학 분야에서의 획기적인 과학적 발견 추진을 지원할 수 있게 되어 기쁘다"고 전했다.2026-01-06 11:23:37
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![[CES 2026] 현대차그룹, 구글 딥마인드와 맞손…미래 휴머노이드 개발 가속화](https://image.ajunews.com//content/image/2026/01/06/20260106101222853194.jpg)
현대차그룹, 구글 딥마인드와 맞손…미래 휴머노이드 개발 가속화 [이코노믹데일리] 현대차그룹 계열사 보스턴다이나믹스가 미래 휴머노이드 기술 개발 가속화를 위해 구글 딥마인드와 전략적 파트너십을 체결했다. 6일 현대차그룹에 따르면 이번 협력은 보스턴다이나믹스가 보유한 로보틱스 경쟁력에 구글 딥마인드가 보유한 로봇 인공지능(AI) 파운데이션 모델을 결합해 차별화된 기술을 개발하는 데 초점을 맞췄다. 이를 통해 로봇의 인지·추론·학습 능력을 고도화하고, 복잡한 작업 환경에서도 안전하고 효율적으로 작동하는 휴머노이드를 구현하겠다는 구상이다. 구글 딥마인드는 세계적인 연구를 선도하는 전문조직으로 최근 수년간 대규모 멀티모달 생성형 AI 모델 '제미나이(Gemini)'를 기반으로 로봇 AI 파운데이션 모델 '제미나이 로보틱스'를 고도화하고 있다. 양사는 최첨단 로봇과 로봇 AI 기술을 융합해 새로운 로보틱스 연구의 시대를 열고 미래 산업의 대전환을 가속할 방침이다. 특히 복잡한 로봇 제어를 위한 AI 모델 연구를 통해 실질적 효용성이 높은 휴머노이드의 안전하고 효율적인 도입을 적극 추진할 계획이다. 보스턴다이나믹스 잭 재코우스키 아틀라스 개발 총괄은 "로봇과 AI의 융합은 단순한 기술 진보를 넘어 인간의 삶을 더욱 안전하고 풍요롭게 만드는 새로운 혁신"이라며 "보스턴다이나믹스와 구글 딥마인드의 전략적 협력을 통한 역량 결집은 미래 산업 패러다임을 새롭게 정의하는 중요한 발걸음이 될 것"이라고 말했다. 구글 딥마인드 캐롤리나 파라다 로보틱스 총괄은 "보스턴다이나믹스와 협력해 새로운 아틀라스를 기반으로 혁신 가능성을 모색하게 돼 매우 기쁘게 생각한다"며 "로봇의 영향력 확대와 안전하고 효율적인 도입을 위해 새로운 모델 개발을 지속 추진할 것"이라고 말했다. 현대차그룹은 CES 2026 동안 1836㎡(약 557평) 규모의 공간을 마련하고 AI 로보틱스 연구 환경을 재현한 구역을 포함해 그룹 AI 로보틱스 기술 개발 과정과 피지컬 AI를 직접 경험할 수 있는 전시를 선보인다. AI 로보틱스 연구 환경을 전시 공간으로 구현한 테크랩에서 보스턴다이나믹스의 아틀라스와 스팟, 오르빗 AI 콘텐츠를 전시한다. 또 차세대 모빌리티 로봇 플랫폼 '모베드'를 활용한 전시와 시연을 선보인다. 현대차그룹 관계자는 "앞으로 휴머노이드가 가장 큰 피지컬 AI 시장을 형성할 것"이라며 "차세대 전동식 아틀라스 개발형 모델을 대량 생산해 산업 현장에 대규모로 투입하는 양산형 휴머노이드 로봇이 되도록 하겠다"고 말했다.2026-01-06 11:22:08
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SK AX 'AI 역량 인증 플랫폼', 정부 공인 사업주 자격 획득 [이코노믹데일리] SK AX(대표 김완종)는 자사의 'AI 역량 인증 플랫폼'으로 고용노동부와 한국산업인력공단이 운영하는 '기업자격 정부인정제' 사업주 자격을 획득했다고 6일 밝혔다. 이번 플랫폼은 올 초부터 SK그룹 구성원 약 3800명을 대상으로 생성형 AI 활용 역량 인증 플랫폼과 운영 제도를 운영해온 바 있다. SK AX는 이번 인증이 다양한 산업 현장에서 실무자들이 생성형 AI를 얼마나 효과적으로 활용할 수 있는지를 체계적으로 측정·검증할 수 있는 제도임을 인정받았다는 점에서 의미가 있다고 설명했다. '기업자격 정부인정제'는 기업이 자체 운영하는 직무 자격 제도에 대해 한국산업인력공단이 평가 체계의 완성도, 평가 결과의 객관성, 운영 성과 등을 종합 심사해 공신력을 부여하는 제도다. SK AX는 시험 응시부터 채점·평가에 이르는 전 과정을 AI 기반으로 자동화하고 실제 업무 수행 역량을 검증하는 구조를 갖췄다는 점에서 높은 평가를 받았다. 특히 SK AX는 단순히 'AI를 배웠는가'를 넘어 'AI로 업무 방식을 바꿀 수 있는가'를 검증하는 데 초점을 맞춰 기존 자격 제도와 차별화되도록 설계됐다. 시험은 사업기획, 소프트웨어 개발, 시장조사, 인사전략 등 실제 직무 상황을 기반으로 생성형 AI를 활용해 문제를 해결하도록 구성됐으며 보고서·스프레드시트·소스코드·다이어그램 등 현업에서 즉시 활용 가능한 결과물을 중심으로 평가가 이뤄진다. 인증 과정은 두 단계로 구성된다. 첫 단계인 'AI 리터러시'에서는 생성형 AI의 기본 원리 이해부터 프롬프트 활용, 일상 업무 적용 능력까지를 검증한다. 구성원은 온라인 플랫폼을 통해 학습과 시험에 참여하며 실제 업무 맥락에서 AI 문해력과 실행력을 평가받는다. 다음 단계인 'AI 부트캠프'에서는 한층 고도화된 AI 활용 역량을 검증한다. 검색증강생성(RAG) 기반 시스템과 AI 기능이 적용된 웹·앱 개발 등 실습 중심 교육을 거쳐 AI 에이전트 서비스를 직접 설계·개발하고 결과물에 대한 기술 평가를 통해 인증을 받는다. 모든 과정은 교육, 실습, 평가, 채점까지 AI 기반 온라인 플랫폼에서 운영돼 대규모 조직에서도 적용할 수 있을 것으로 전망된다. 김민환 SK AX HRX 추진담당은 "AI 전환은 이제 특정 부서나 전문가의 영역이 아니라 모든 구성원의 역량 내재화와 변화관리를 필요로 한다"며 "이번 정부인정 획득은 SK AX가 실제 산업 현장에서 검증한 AI 교육·인증 모델이 공신력을 확보했다는 의미로 앞으로 AI 전환을 추진하는 기업들에게 표준 모델로 자리 잡힐 수 있도록 인증 제도를 고도화해 나갈 것"이라고 말했다.2026-01-06 11:20:40
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![[신년사] 대형 증권사 CEO 신년사 키워드…글로벌·디지털·모험자본·소비자 보호 방점](https://image.ajunews.com//content/image/2026/01/05/20260105170126540757.png)
대형 증권사 CEO 신년사 키워드…글로벌·디지털·모험자본·소비자 보호 방점 [이코노믹데일리] 붉은 말의 해, 병오년을 맞아 국내 주요 증권사들이 신년사에서 공통 키워드로 △글로벌 도약 △디지털 전환 △생산적 금융과 모험자본 공급 확대 △금융소비자 보호를 제시하며 서로 다른 강점과 접근법을 드러냈다. 6일 금융투자업계에 따르면 한국투자증권은 '경계를 넘어서자(Beyond Boundaries)'를 슬로건으로 내걸며 단순 해외 진출을 넘어 전 세계 투자 기회를 KIS 플랫폼으로 연결하는 글로벌 자금 허브 전략을 강조했다. 김성환 대표는 "국경의 경계를 넘어 아시아 넘버원으로 가야한다"며 "글로벌 얼라이언스 전략을 통해 로운 전략과 실행력을 바탕으로 가시적 성과 창출에 속도를 내야한다"고 강조했다. 미래에셋증권은 글로벌 홈트레이딩시스템(MTS)과 디지털 자산 플랫폼을 유기적으로 연계해 금융 생태계 자체를 확장하는 전략을 택했다. 김미섭·허선호 부회장은 "디지털 자산과 전통자산을 융합한 글로벌 금융 패러다임 변화를 선도하겠다"고 말했다. IMA와 발행어음을 활용한 생산적 금융를 강력히 언급한 곳은 NH투자증권으로, IMA 인가 획득과 유망 기업 발굴을 통한 모험자본 투자에 집중하겠다는 의지를 강력히 밝혔다. 윤병운 대표는 "IMA 인가 취득을 위해 최선을 다하고 성공적인 안착까지 책임 있게 완수하겠다"며 "단순한 사업 확장을 넘어 모험자본 투자 선봉에 설 것"이라고 강조했다. IMA 1호 상품을 출시한 한국투자증권은 IMA를 신규 수익원과 대한민국 성장 동력으로 활용하며 철저한 리스크 관리와 소비자 보호를 최우선 과제로 삼았다. 한국투자증권과 함께 IMA 인가를 받고 상품을 출시한 미래에셋증권 또한 혁신 기업 투자와 연계해 모험자본 공급을 확대한다는 방침이다. 신한투자증권과 하나증권도 발행어음을 활용해 생산적 금융을 확대하며 기업 성장을 지원하겠다는 방침을 밝혔다. KB증권은 우량 중견기업과 첨단 벤처기업 선제 발굴로 지속 가능한 성장 기반을 마련한다. 디지털 전환과 인공지능(AI) 전략에서는 미래에셋증권이 전통자산과 디지털 자산이 융합되는 글로벌 금융 산업에 방점을 찍었다. 김미섭·허선호 미래에셋증권 부회장은 "디지털 자산 비즈니스 생태계 기반을 단계적으로 구축하고 해외 법인에서 추진 중인 글로벌 MTS와 디지털 자산 거래 플랫폼을 유기적으로 연계해 금융 생태계를 확장하다"고 밝혔다. 한국투자증권과 NH투자증권은 AI를 신사업 발굴과 전사 프로세스 혁신의 핵심 도구로 강조했다. 신한투자증권 또한 AI와 디지털 기술을 자산 관리와 투자 의사결정의 본질로 통합하며 초격차 전략을 펼친다. 하 나증권은 AI 중심의 업무·사업 재설계를 실행 계획으로 삼았다. KB증권은 사내 전용 생성형 AI 에이전트인 '깨비AI'를 활용해 업무효율성과 생산성을 높이겠다는 전략을 발표했다. 금융소비자 보호를 가장 강조한 곳은 신한투자증권으로, 2024년 있었던 내부통제 미흡 사고 재발을 막기위한 전략으로 풀이된다. 이선훈 신한투자증권 대표는 "내부통제는 누군가 시켜서 하는 의무가 아닌 자발적으로 시작되는 습관"이 되어야 한다며 내부통제가 조직 전체 문화로써 자리 잡히게 할 것을 당부했다. 한국투자증권은 고객 중심 경영과 리스크 최소화를, 미래에셋증권은 상품 설계부터 사후 관리까지 전 과정 소비자 보호 체계를 구축한다. NH투자증권은 보안과 고객 보호를 혁신 전제 조건으로 설정했고 하나증권은 상시 필수 경쟁력으로 리스크관리·내부통제를 강화하며 KB증권은 AI 기반 예방 시스템과 디지털 내부통제로 고객 신뢰를 최우선에 두고 있다.2026-01-06 06:16:00
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제주항공, 항공 정비에 생성형 AI 기술 접목…"운항 안정성·정시성↑" [이코노믹데일리] 제주항공이 아마존웹서비스(AWS)의 AI 및 클라우드 기술을 항공 정비와 접목해 운항 안정성과 정시성 강화에 나섰다. 5일 제주항공에 따르면 항공정비에 AWS의 생성형 AI 서비스인 아마존 ‘베드록’을 활용한다. 베드록은 정비사가 항공기의 이상을 발견할 시 관련 정비 매뉴얼과 과거 사례를 자동으로 찾아 최적의 정비 조치 방안을 제시한다. 제주항공은 “AI 정비 시스템에 검색 증강 생성(RAG) 기술을 적용해 사전 등록된 정비 문서 중 필요한 정보만을 신속하게 찾아줌으로써 AI의 오류 가능성을 최소화하고 정비 판단의 정확도와 속도를 동시에 높였다”고 설명했다. 이어 “AWS의 광학 문자 인식 기술을 활용해 과거 종이로 보관되던 정비 기록을 스캔 및 디지털화하고, 이를 검색 증강 생성 기술에 반영해 정밀한 정비 체계를 갖춰 나가고 있다”고 전했다. 제주항공은 예지 정비 체계도 단계적으로 구축해 나갈 계획이다. 예지 정비 체계는 AI가 부품 교체 이력과 운용 패턴 등을 학습해 이상 징후를 사전에 예측하고 선제적으로 정비하는 방식이다. 예기치 못한 지연이나 결항을 줄여 탑승객들에게 더욱 안정적인 항공 여행 경험을 제공할 수 있게 하는 정비 관리 체계다. 제주항공 관계자는 “지난해 정비지연율을 전년 대비 대폭 개선하고, 6대의 차세대 항공기를 구매 도입하는 등 운항 안정성과 정시성 강화에 박차를 가하고 있다”며 “승객들에게 더 안전하고 신뢰할 수 있는 하늘길을 제공하기 위해 각고의 노력을 기울일 것”이라고 말했다.2026-01-05 10:26:51
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네이버클라우드·부산시, 생성형 AI 행정 서비스 본격 도입 [이코노믹데일리] 네이버클라우드(대표 김유원)는 부산광역시와 함께 생성형 AI를 활용한 행정 서비스를 올해부터 본격 도입한다고 5일 밝혔다. 네이버클라우드는 하이퍼클로바X를 활용한 부산시 특화 AI 구축과 업무 협업툴 '네이버웍스' 도입 등 네이버클라우드의 AI 서비스를 통해 부산시는 행정 업무 수행 방식 전반을 개선하고 인공지능 기반 행정 전환을 체계적으로 추진할 계획이다. 지난해 4월부터 양 기관은 '부산형 AI 서비스 도입' 사업을 추진해왔으며 올해부터 부산시 전 부서를 대상으로 AI 도입을 시작한다. 향후 3년간 기술 고도화와 서비스 확산을 단계적으로 추진해 '부산형 AI 행정 서비스'를 공공 AI 행정의 표준 모델로 완성하는 것이 목표다. 첫 단계로 부산시는 지난해 네이버클라우드의 경량화 AI 모델인 'HCX-DASH'를 기반으로 부산시 특화 AI 모델 구축에 착수했다. 행정 규정과 사례, 지역 정보 등 약 16만 건에 달하는 행정 데이터를 학습시켜 신속한 행정 처리가 가능한 환경을 마련했다. 이후 모델 업그레이드를 통해 질의응답의 정확성과 전문성을 높였으며 올해 초부터는 전 부서 약 6000명을 대상으로 실제 서비스를 확대 운영하고 있다. 해당 서비스는 생성형 AI를 활용해 법령·지침·업무 자료 기반 질의응답은 물론 정책·보고서 초안 작성 등 총 22종의 행정 서비스를 제공한다. 내부 자료를 활용한 자체 AI 모델을 구축해 공공 분야에서 요구되는 보안성과 신뢰성을 확보한 점이 특징이다. 부산시는 AI 행정 서비스의 실효성을 높이고 메신저 기반 협업 환경을 조성하기 위해 네이버클라우드의 AI 업무 협업 도구인 네이버웍스도 활용하고 있다. 부산시는 지난해 9월 국가정보자원관리원 화재 사고 당시 네이버웍스를 신속히 도입해 행정 업무 공백을 최소화한 바 있다. 특히 부산시 특화 AI 서비스인 'AI 부기 주무관'을 네이버웍스에 챗봇 형태로 구현해 공무원들로부터 큰 호응을 얻고 있다. AI 부기 주무관은 내부 행정 데이터와 온나라 시스템, 외부 기관 사이트 정보를 기반으로 질의응답을 통한 내부 문서 추천·요약 기능과 11종의 문서 초안 작성과 외부 리서치 등 개인 비서형 AI 행정 업무를 지원한다. 직원 간 전화 응대를 줄이고 반복적인 단순 행정 업무를 AI가 보조함으로써 공무원이 본질적인 업무에 집중할 수 있는 환경을 조성하고 민원 응대의 정확도를 높이는 데 기여하고 있는 것으로 평가된다. 김유원 네이버클라우드 대표는 "이번 부산시와의 행정 AI 혁신은 생성형 AI를 실제 행정 업무에 적용해 업무 방식 자체를 전환한 공공 거버넌스 테크의 대표적 사례"라며 "앞으로도 공공기관이 안전하고 신뢰할 수 있는 방식으로 AI를 활용할 수 있도록 기술 고도화와 서비스 확산을 적극 지원하겠다"고 말했다.2026-01-05 09:36:25
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네이버, 검색 점유율 63% 달성... 3년 만에 60% 고지 탈환 [이코노믹데일리] 네이버가 지난 한 해 국내 검색 시장에서 점유율 60%를 넘기며 압도적인 1위 자리를 공고히 했다. 구글의 추격을 따돌리고 3년 만에 60%대 점유율을 회복한 배경에는 고도화된 'AI 브리핑' 기술이 자리 잡고 있다. 4일 시장조사업체 인터넷트렌드에 따르면 2025년 네이버의 국내 검색 점유율은 평균 62.86%로 집계됐다. 이는 전년(58.14%) 대비 4.72%포인트 상승한 수치다. 네이버가 연평균 점유율 60%를 넘긴 것은 2022년(61.20%) 이후 3년만이다. 반면 구글은 전년 대비 3.45%포인트 하락한 29.55%를 기록하며 30% 선이 무너졌다. 양대 플랫폼의 격차는 1년 사이 더욱 벌어졌다. 3위는 마이크로소프트의 빙(3.12%)이 차지했고 다음(Daum)은 2.94%로 4위에 머물렀다. 업계에서는 네이버의 반등 요인으로 검색 신뢰도 향상을 위한 기술적 투자를 꼽는다. 특히 지난해 신규 도입한 생성형 AI 검색 기능인 'AI 브리핑'이 이용자들의 검색 만족도를 높인 것으로 분석된다. 네이버는 지난해 10월부터 건강 분야에 특화된 AI 브리핑을 적용했다. 상급종합병원이나 공공기관 및 학회 등 공신력 있는 출처의 정보를 기반으로 답변을 요약해 제공하는 방식이다. 실제로 지난해 AI 브리핑 최다 생성 주제 중 하나가 '건강 정보'였을 만큼 이용자 반응이 뜨거웠다. 공공 및 증권 분야로의 확장도 주효했다. 공공기관 공식 사이트나 SNS 문서를 기반으로 답변을 제공하거나 기업 실적 발표 등 전문 콘텐츠를 쉽게 확인할 수 있는 '증권정보 특화 검색'을 11월에 잇달아 선보였다. 네이버 관계자는 "정보의 신뢰성이 중요한 분야를 중심으로 AI 브리핑 적용 범위를 넓히고 있다"며 "차별화된 콘텐츠와 기술력으로 네이버만의 고유한 검색 경험을 강화해 나갈 것"이라고 밝혔다.2026-01-04 13:25:10
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![[신년사] 강진두·이홍구 KB증권 대표 2026년은 임계점…소비자 보호·AI 혁신 총력](https://image.ajunews.com//content/image/2026/01/03/20260103130056381729.png)
강진두·이홍구 KB증권 대표 "2026년은 임계점…소비자 보호·AI 혁신 총력" [이코노믹데일리] KB증권이 2026년을 변화와 도약의 해이자 임계점(Critical Point)에 선 해로 규정하고 소비자 보호 강화, 생산적 금융 확대, 글로벌 경쟁력 제고, 인공지능(AI) 기반 업무 혁신을 핵심 경영 전략으로 제시했다. 3일 강진두·이홍구 KB증권 대표는 신년사를 통해 "우리가 맞이할 2026년 자본시장은 그 어느 해보다 역동적이며 새로운 경쟁 질서 속에서 변화와 도약의 해가 될 것"이라며 "생산적 금융 활성화 정책과 모험자본 투자 확대에 힘입어 자본시장은 새로운 활력을 얻을 것"이라고 밝혔다. 두 대표는 2026년 글로벌 시장 환경에 대해 "지경학적 분절화 심화와 고환율 압박 장기화 등 글로벌 복합 위기로 인해 시장 변동성은 더욱 커질 전망"이라며 "변동성의 파고가 높아지는 환경에서 고객 자산 보호를 최우선에 두고 선제적 리스크 관리 체계를 강화해야 한다"고 강조했다. KB증권은 2026년 경영 전략 최우선 가치로 소비자 보호와 고객 신뢰를 제시했다. 두 대표는 "모든 비즈니스 확장과 혁신 과정에서 고객 권익 최우선이라는 대원칙은 흔들림 없이 지켜져야 한다"며 "AI 기술을 활용한 사전 예방 시스템을 고도화해 업무 누락이나 과실을 방지하고 사고 예방 중심의 디지털 내부 통제 환경을 발전시켜 나가겠다"고 했다. 자산관리(WM) 부문에 대해서는 "고객 자산 증대와 연금 비즈니스 혁신을 통해 고객 동반 성장을 이어가야 한다"고 강조했다. KB증권은 고객 맞춤형 포트폴리오 확대와 장기 자산 성장 전략을 기반으로 Fee Based 자산을 확대해왔으며 디지털 WM 자산은 최근 3년간 세 배 이상 증가했다. 투자은행(IB) 부문에 대해서는 "생산적 금융 확대를 새로운 성장축으로 삼아 수익성 중심의 독보적 IB 지위를 강화해야 한다"고 했다. 특히 "종합투자계좌(IMA)와 발행어음 비즈니스, 전통적 기업 금융 전반에서 경쟁이 더욱 치열해질 것"이라며 "업계 최고 수준의 리스크 관리 역량을 바탕으로 선도적 지위를 확고히 하자"고 당부했다. 글로벌 전략에 대해서는 "인도 뭄바이 사무소 오픈을 통해 성장 잠재력이 높은 인도 시장 진출의 전략적 교두보를 마련했다"며 "미국 아폴로 자산운용과의 전략적 협업을 통해 글로벌 인수 금융과 크로스보더 M&A 역량을 강화해 나가겠다"고 밝혔다. AI도 강조했다. 두 대표는 "AI는 제조·금융·서비스 등 모든 산업에서 활용 격차가 곧 성장 격차로 이어지는 핵심 동력"이라며 "사내 생성형 AI '깨비AI'를 시작으로 기술 내재화와 고도화에 박차를 가해 2026년을 'AI 실제화의 원년'으로 만들겠다"고 했다. 두 대표는 "물리학에서 임계점이란 본질이 바뀌는 결정적 순간을 의미한다"며 "2026년 KB증권은 기존의 관성을 넘어 새로운 상태로 도약해야 하는 임계점에 서 있다"고 말했다.2026-01-03 13:01:53
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![[美개미 주간픽] 연말 서학개미 원픽 미 초단기채 ETF…알파벳·아이온큐도 순매수 상위](https://image.ajunews.com//content/image/2025/12/31/20251231112117103668.jpg)
연말 서학개미 원픽 '미 초단기채 ETF'…알파벳·아이온큐도 순매수 상위 [이코노믹데일리] 올해 마지막 주(12월 26일~30일) 서학개미들은 증시 불확실성 확대로 현금성 자산으로 분류되는 미국 초단기채 상장지수펀드(ETF)를 가장 많이 순매수 했다. 동시에 인공지능(AI)·양자컴퓨팅 종목 매수도 이어지며 방어와 공격을 함께 챙기는 투자 흐름이 확인됐다. 3일 한국예탁결제원 세이브로(SEIBro)에 따르면 지난 26일부터 30일까지 서학개미들이 가장 많이 순매수한 종목은 미국 대표적인 초단기 채권 ETF인 'ISHARES 0-3 MONTH TREASURY BOND(SGOV)'로, 순매수 규모는 7577만 달러(약 1093억원)로 집계됐다. 최근 원·달러 환율이 급등하는 등 불확실성이 커지자 투자자들이 현금성 자산으로 분류되는 단기 채권으로 자금을 옮기는 '파킹 수요'가 확대된 것으로 풀이된다. 초단기 미국 국채는 금리 인하 국면에서 수익률 반영 속도가 상대적으로 빠르고 유동성이 높아 사실상 현금성 자산으로 취급된다. 이 때문에 향후 미국 기술주 등 위험자산으로 재진입하기 전 대기성 자금 성격이 강하다는 평가를 받는다. 또한 월말 배당락(분배금) 시점이 다가오면서 매수 우위가 나타났다는 분석도 나온다. 2위는 미국 양자컴퓨팅 기업 아이온큐(IONQ)로 순매수 규모는 4223만 달러(약 609억원)으로 집계됐다. 아이온큐는 최근 기술주 약세 속에서도 지난 29일, 30일 각각 0.74%, 0.22% 소폭 상승하며 차별화된 움직임을 보였다. 개인 투자자들의 매도세 속에서도 저가 매수세가 유입되며 주가를 방어한 것으로 풀이된다. 3위는 구글 모회사인 알파벳으로, 순매수 규모는 3216만 달러(약 464억원)을 기록했다. 서학개미는 올해 알파벳에 가장 많은 자금을 투자했다. 연초 이후 알파벳 순매수 규모는 20억5281만 달러(약 2조9652억원)으로, 생성형 AI 모델 '제미나이(Gemini)'를 앞세운 데다 자체 AI 칩까지 선보이면서 시장의 관심을 끌었다는 평가를 받는다. 지난 2월 'Gemini 2.0 Pro'를 시작으로 △3월 'Gemini 2.5 Pro △11월 'Gemini 3.0 Pro'가 잇따라 공개됐다. 각 버전에 대한 호평이 이어지면서 구글 주가는 연초 대비 65% 넘게 상승 중이다. AI 산업 전반에 대한 투자자 관심이 확대된 점도 알파벳 매수 배경으로 거론된다. 10월 젠슨 황 엔비디아 창업자와 이재용 삼성전자 회장, 정의선 현대차그룹 회장의 '치맥 회동'이 화제가 된 데 이어 메타가 AI 플랫폼 '라마(Llama)'의 새 버전을 내놓는 등 굵직한 이벤트가 잇따르며 AI 관련주 전반의 투자 심리를 자극했다. 4위와 5위는 메모리 반도체 기업 마이크론 테크놀로지(MICRON TECHNOLOGY)와 뱅가드 스탠더드앤드푸어스(VANGUARD SP 500 ETF SPLR 39326002188 US9229084135)로, 순매수 규모는 각각 2976만 달러(약 429억원), 2868만 달러(약 413억원) 으로 집계됐다. 이 외에도 △ISHARES SILVER TRUST ETF △DEFIANCE DAILY TARGET 2X LONG IONQ ETF △T-REX 2X LONG BMNR DAILY TARGET ETF △INVESCO NASDAQ 100 ETF 등이 순매수 상위권에 포함됐다. ※ 기사 본문에 인용된 통계는 지난주 금요일부터 이번주 화요일까지(미국 현지시간 기준 29일) 집계된 수치입니다. 보다 자세한 통계는 한국예탁결제원을 통해 확인하실 수 있습니다.2026-01-03 09:10:00
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![[데스크 칼럼] 시도그룹 권혁 회장, 해운 강국의 다음 장을 고민할 시간](https://image.ajunews.com/content/image/2026/01/13/20260113082658826579_518_323.jpg)