[경제일보] "우리(사람)는 관리 감독을 하고 실제 일은 에이전틱 AI(인공지능)가 하는 이런 세대로 바뀌어가고 있다"
3일 서울시 강남구 AWS 코리아 오피스에서 진행된 'AWS 신년 기자간담회'에서 함기호 AWS 코리아 대표가 2026년 AWS 코리아의 비즈니스 및 기술 전략을 발표하며 이렇게 말했다.
이번 신년 기자간담회에서 AWS는 생성형 AI 진화 흐름과 AI 에이전트 확산, 한국 시장 내 '복합 AI' 도입 전망 등을 공유했다. 생성형 AI가 개념 증명 단계를 넘어 실질적 비즈니스 가치 창출 국면에 진입했다는 진단이다.
AWS는 생성형 AI가 지난 2023년부터 3년간 PoC(개념증명)에서 상용화를 거쳐 현재는 성과 창출 단계로 빠르게 전환됐다고 설명했다. 단순 기술 도입을 넘어 실제 업무 핵심 영역에서 활용되며 기업 경쟁력을 좌우하는 요소로 자리 잡았다는 분석이다.
김기완 AWS 코리아 솔루션즈 아키텍트 총괄은 "지난 2024년은 다양한 가능성들을 검증해 보고 AI가 우리 기업 내에서 어떻게 쓰일 수 있을지를 봤던 POC의 한 해"라며 "지난 2025년 들어서는 그 트렌드에서 프로덕션(상품)과 에이전틱 AI로 가는 트렌드"라고 설명했다.
이어 "올해를 봤을 때는 그 에이전트들에 대한 부분들이 더 강해져서 중요한 일들을 맡아서 하는 에이전트들이 서로 함께 협력하면서 일을 할 수 있는 보다 대규모의 에이전트들이 함께 일할 수 있는 기업 내의 환경으로 고객들이 이동하고 있다"고 강조했다.
AWS가 제시한 글로벌 전략 경영 컨설팅 기업 맥킨지 & 컴퍼니의 'The State of AI: Global Survey 2025' 보고서에 따르면 전 세계 기업의 88%가 최소 하나 이상의 업무 기능에 AI를 적용하고 있다고 응답했고 생성형 AI 도입률은 79%에 달하는 것으로 집계됐다. 응답 기업의 62%는 AI 에이전트 도입을 실험 또는 적용 단계로 추진 중이며 23%는 전사 규모로 AI 에이전틱 시스템을 운영하고 있는 것으로 나타났다.
또한 IT, 통신, 컨슈머 기술 분석 기업 한국IDC의 'IDC FutureScape: 세계의 인공지능 및 자동화 예측 2026 Predictions – Korea Implications' 보고서에 따르면 국내 기업들이 생성형 AI와 예측 기술, 에이전트 기술을 결합한 '복합 AI' 전략으로 빠르게 전환하고 있다고 분석했다. 이에 오는 2027년까지 국내 조직의 약 60%가 복합 AI 체계를 채택할 것으로 전망했다.
다만 확산 과정에서의 과제도 제기됐다. 글로벌 기업의 44%가 AI 도입의 주요 장애 요인으로 '기획 및 평가 기준 부족'을 꼽았고 국내 기업은 50%가 동일한 문제를 지적한 것으로 집계됐다. 이에 AWS는 성과 측정 체계와 운영 모델 정립에 대한 요구가 상대적으로 높다는 의미로 해석된다고 설명했다.
AWS는 이러한 과제를 체계적으로 해결할 경우 오는 2029년에는 직원 12명 이하로 1000억 달러 매출을 달성하는 'AI 주도형 기업'이 한국에서도 최소 5개 이상 등장할 가능성이 있다고 전망했다. 적은 인력으로 고부가가치를 창출하는 'AI 네이티브' 기업 모델 확산을 예상한 것으로 풀이된다.
함기호 대표는 "AI가 처음에는 단순히 어시스턴트로서의 역할을 하다가 이제는 에이전트로서 여러 가지 다양한 데이터를 끌어서 좀 더 정확한 데이터를 주는 환경, 더 나아가 에이전틱 AI 시스템을 통해서 우리가 무엇을 할지를 예측하고 미리 사전에 도와주는 세대로 바뀌고 있다"며 "오는 2031년까지 7조원을 투자하겠다는 계획"이라고 말했다.
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