[이코노믹데일리] 최근 유튜브에는 짧은 시간 안에 대량 생산된 듯한 영상들이 빠르게 늘고 있다. 생성형 AI(인공지능)를 활용해 손쉽게 만들어진 저품질·반복형 콘텐츠 'AI 슬롭'이다. 비슷한 형식과 내용의 영상들이 추천 알고리즘을 타고 확산되면서 이용자 피로도도 함께 높아지고 있다.
지난 22일 유튜브가 공개한 '유튜브 CEO의 편지: 2026년을 바라보며'에 따르면 유튜브는 2026년 최우선 과제로 'AI 슬롭 관리'를 꼽았다. AI는 추천 시스템 고도화와 자동 번역, 자막 생성 등 유튜브의 성장을 뒷받침해온 핵심 기술이지만 동시에 플랫폼 신뢰를 흔들 수 있는 새로운 과제로 떠올랐다.
닐 모한 유튜브 최고경영자는 "AI의 부상으로 저품질 콘텐츠 즉 'AI 슬롭'에 대한 우려도 커지고 있다"며 "유튜브는 스팸과 클릭베이트에 대응해 온 기존의 검증된 시스템을 강화해 저품질·반복형 AI 콘텐츠의 확산을 줄이기 위해 적극적으로 노력하고 있다"고 설명했다.
AI 도구의 대중화는 창작의 문턱을 크게 낮췄다. 영상 편집 경험이 없어도 스크립트 작성부터 음성, 자막, 이미지까지 AI로 해결 가능하다. 이에 기존 콘텐츠를 짜깁기하거나 의미 없는 정보를 반복하는 영상들이 빠르게 늘었고 이 같은 콘텐츠가 추천을 통해 노출되면서 이용자들의 체감 피로도도 높아지고 있다.
유튜브가 AI 기반 창작 자체를 제한하기는 쉽지 않다. AI는 많은 크리에이터에게 제작 효율을 높여주는 유용한 도구로 창작자들에게 스며들었다. 이에 따라 유튜브는 AI 활용 여부가 아니라 반복성·의미 부족·낮은 완성도를 기준으로 한 콘텐츠 선별에 기술적 역량을 집중하고 있다. 형식만 바꾼 유사 영상들이 추천과 검색을 점령하지 않도록 하겠다는 취지로 풀이된다.
이용자 경험 측면에서도 변화는 뚜렷한 것으로 전망된다. 추천 영상에 대한 신뢰가 흔들리면 이용자는 검색 빈도를 줄이고 플랫폼 체류 시간 자체를 낮추게 된다. 짧은 시간 소비되는 영상이 늘어날수록 상대적으로 제작 비용과 시간이 많이 드는 깊이 있는 콘텐츠가 묻힐 수 있다. AI 슬롭은 단순히 보기 싫은 영상이 늘어나는 것이 아닌 플랫폼 전체의 신뢰도를 잠식하는 요소로 작용하고 있다.
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