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AI의 두 얼굴: 친환경인가, 반환경인가
[이코노믹데일리] 요즘 카카오 ‘프사(프로필 사진)’들을 보면 지브리화풍으로 그린 에니메이션 프사로 대체하는 이들이 많이 보입니다. 인공지능(AI)이 만든 결과물들이죠. 현재 가장 너리 사용되는 AI 챗GPT에 우리 집 고양이 사진들을 넣고 “지브리풍으로 그려줘”라는 명령어를 입력하니 마치 일본의 에니메이션 제작사 지브리에서 제작한 에니메이션의 한 장면처럼 보이는 고양이들의 모습이 나옵니다. 그것뿐인가요. “이들 고양이가 사람이라면 어떤 모습일까?”하는 명령어를 넣으니 딱 사람도 그려주네요. 그런데 이를 어째. 둘 다 하얀 고양이(작은 녀석은 터키시 앙고라, 큰 녀석은 페르시안 혼혈 터키시앙고라)이데다 두 눈의 색상이 다른 오드아이들이다 보니 은발에 오드아이를 가진 얄쌍하면서도 나이는 살짝 있어 보이는 백인 청년과 턱수염 무성한 은발의 ‘떡대남’을 그려주네요. 물론, 당연히 모델이 된 고양이들과는 그 인상이 기막히게 닮았습니다. 더구나 작은 고양이의 나이가 15세로 고양이치곤 고령이고 ‘떡대’는 9살이란 점까지 놀랍게 캐치한 겁니다. 21세기 기술 혁신의 상징으로 급부상하는 존재가 AI요. 이렇게 생활 속에 파고 들며 점차 ‘필수 존재’가 되어가니 궁금증이 생깁니다. 과연 AI가 친환경적일까요 반(反) 환경적일까요. 국제에너지기구(IEA) 등에 따르면 최근 AI의 사용 영역이 늘어나며 기후위기 시대의 해결책으로도 주목받고 있답니다. AI는 산업 효율을 극대화하고, 환경 모니터링과 예측 기술을 발전시키며, 재생에너지 보급에도 기여하고 있습니다. 이미 다양한 분야에서 환경 문제 해결에 기여하고 있는데 대표적 사례가 에너지 관리입니다. 구글은 2016년부터 자사 데이터센터에 딥마인드(DeepMind) AI를 도입해 냉각 시스템을 자동 조절하고 있습니다. 이 시스템은 실시간 데이터를 분석해 냉각 장비의 작동 패턴을 최적화함으로써 데이터센터의 냉각 에너지를 40% 이상 절감했습니다. 이러한 방식은 전체 에너지 소비의 약 15%를 줄인 것으로 평가됩니다. 유사한 방식으로 마이크로소프트(MS)도 애저(Azure) 데이터센터에서 AI 기반의 에너지 최적화를 적용해 탄소 배출을 낮추고 있습니다. AI는 기후 예측과 자연재해 대응에서도 강력한 도구가 되고 있습니다. 미국 항공우주국(NASA)과 유엔은 위성 이미지와 AI를 결합해 산림 벌채와 빙하 융해, 사막화 진행 상황 등을 실시간으로 추적하고 있습니다. 비영리 기후 감시 프로젝트인 ‘클라이메이트 트레이스(Climate TRACE)’는 MS의 AI 기술을 활용해 위성 데이터 기반의 글로벌 탄소 배출 지도를 제작하고 있으며 이는 전 세계 정부와 기업의 기후 정책 수립에 사용되고 있답니다. 지난 2023년에는 이 데이터를 활용해 브라질 아마존 지역에서 불법 벌목이 활발하게 일어나고 있는 지역을 조기에 식별해 벌목 면적이 전년 대비 20% 줄었다는 성과도 보고됐다네요. 농업 분야에서는 AI 기반 정밀 농업(precision agriculture)이 자원 절감에 기여하고 있습니다. 예를 들어 일본의 스마트농업 스타트업인 ‘팜봇(Farmbot)’은 드론과 AI를 결합해 토양 상태, 작물 생장 상황, 병해충 패턴을 분석하고 농약과 물 사용량을 최소화합니다. 이를 통해 30% 이상의 물 사용 절감과 20% 이상의 수확량 증가를 동시에 달성했다네요. 이는 농업의 생산성을 높이면서도 환경에 미치는 영향을 줄이는 AI의 대표적 사례로 볼 수 있습니다 하지만 AI 기술이 환경에 끼치는 부정적 영향 또한 간과할 수 없습니다. 특히 대형 언어모델의 학습과 추론에는 엄청난 전력이 소모된다네요. 예를 들어 오픈AI가 개발한 챗 GPT-3 모델은 약 45테라와트시(TWh)에 달하는 전력을 소모하며 학습됐으며 이로 인해 284t의 이산화탄소(CO₂)가 배출됐다는 연구 결과가 있습니다. 이는 자동차 60대가 1년 동안 도로를 주행하면서 발생하는 탄소량과 비슷합니다. 여기에 수백만 사용자가 매일 AI 서비스를 이용할 경우 전력 소비는 폭발적으로 증가하게 됩니다. AI 활용 기반인 데이터센터도 반환경 논란의 중심에 있습니다. 전 세계적으로 AI 수요가 급증하면서 데이터센터 수는 빠르게 늘고 있으며 이들 대부분은 고성능 GPU를 수천대 이상 탑재한 AI 서버를 운영 중입니다. 2024년 기준 전 세계 데이터센터의 전력 소비량은 약 415TWh로 추정되며 이 중 약 20%는 AI 관련 작업에 사용됩니다. 전문가들은 이 비중이 2025년에는 절반에 가까운 49%까지 증가할 것으로 전망하고 있다. 특히 AI 스타트업인 코어위브(CoreWeave)는 2025년까지 32개의 AI 전용 데이터센터를 구축하고 25만개의 고성능 GPU를 운영할 계획인데 이는 단일 기업이 사용하는 전력량이 일부 중소국가 전체 소비량을 뛰어넘을 수 있음을 시사합니다. 또 하나의 환경 부담은 AI 칩 생산에 필요한 희귀 자원의 채굴입니다. AI는 고성능 반도체인 GPU나 TPU 없이 작동하지 않으며 이들 칩을 제조하기 위해서는 리튬, 코발트, 희토류 금속 등이 대량으로 사용되는데 이들 자원은 대부분 아프리카, 남미 등 취약 지역에서 채굴되며 그 과정에서 심각한 생태계 파괴, 물 부족, 토양 오염이 발생하고 있습니다. 특히 전 세계 반도체 생산의 중심지인 대만은 AI 칩 제조 과정에서 사용하는 대량의 물 소비로 인해 지역 내 물 부족 문제에 직면하고 있다는 지적도 있습니다. 결국 AI는 그 자체로 ‘선’도 ‘악’도 아닙니다. 어디에 어떻게 쓰이느냐에 따라 결과가 달라지는 중립적인 도구라 봐야겠지요. 친환경적 AI를 실현하기 위해서는 먼저 전력의 재생에너지 전환이 시급합니다. 실제로 구글은 2030년까지 전 세계 모든 데이터센터를 100% 무탄소 에너지로 운영하겠다는 목표를 세웠고 아마존은 2025년까지 전체 전력 사용의 100%를 재생에너지로 대체하겠다고 선언했습니다. 이와 함께 효율적인 AI 모델 개발, 즉 ‘경량화 모델’이나 ‘저전력 추론 알고리즘’의 연구도 활발히 진행되고 있습니다. AI 기술이 기후위기의 해결책이 되려면 기업과 정부, 기술 개발자 모두가 환경에 대한 책임을 전제 조건으로 삼고 탄소 배출량 공개, 지속가능성 기준 마련, 그리고 AI 기술을 기후 대응에 적극 활용하는 전략이 동시에 추진되어야 할 것입니다. 결국 AI의 미래는 기술 자체가 아니라 그 기술을 어떻게 통제하고 활용할 것인가에 달려 있습니다. 그리고 그 결정은 오늘 우리가 내리는 선택에 의해 좌우된다는 사실, 잊지 말아야겠습니다.
2025-05-29 06:00:00
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KT, '서울 AI 페스타'서 시민 홀린다…AI 체험 부스 '인기'
[이코노믹데일리] KT가 서울시 주최 ‘서울 AI 페스타’에 참가, 시민들에게 다채로운 인공지능(AI) 체험 기회를 제공하며 뜨거운 호응을 얻었다. KT는 지난 8일부터 이틀간 동대문디자인플라자(DDP) 아트홀에서 열린 ‘서울 AI 페스타’에서 체험형 AI 부스를 운영, 시민들의 발길을 사로잡았다. 이번 행사는 AI 분야 전문가 강연, AI 스타트업 전시, 시민 참여 이벤트 등 풍성한 프로그램으로 구성됐다. KT는 이 자리에서 시민들이 직접 AI 기술을 경험할 수 있도록 참여형 부스를 마련, AI 친밀도를 높이는 데 기여했다. KT 부스에서는 MS의 AI 모델 ‘코파일럿’(Copilot)을 활용한 ‘상상 동물 그림 그리기’ 이벤트가 진행돼 특히 어린이 참가자들의 큰 관심을 받았다. 참가자들은 코파일럿에 상상 속 동물을 묘사하는 프롬프트를 입력, AI가 생성한 그림을 현장에서 바로 출력하는 즐거움을 누렸다. 특히 영유아 및 어린이 참가자들은 자신이 그린 상상 동물을 KT의 지니 TV 매직플랫폼 기반 AI 미디어아트로 생생하게 구현하는 특별한 경험을 했다. 아이들이 그림과 글로 표현한 상상 동물은 AI 분석을 거쳐 영상 동화로 변신했다. 이 과정에서 텍스트-투-이미지 기술이 활용됐으며 완성된 상상 동물은 리얼필름, 수채화, 유화, 아이 스케치 등 4가지 스타일로 변환되어 다채로운 볼거리를 제공했다. 더불어 AI 음성 생성 기술을 통해 아이 목소리로 동화 이야기를 들려주는 기능은 현장 참여자들의 감탄을 자아냈다. 부스 한켠에는 KT가 국가 공인 자격으로 인증받은 ‘AICE(AI Certificate for Everyone)’ 자격시험 홍보 공간도 마련됐다. AICE는 AI 해석, 활용, 문제 해결 역량과 AI 문해력을 종합적으로 평가하는 시험으로 지난해 11월 과학기술정보통신부로부터 국가 공인 민간자격으로 인정받았다. AICE 시험은 초등학생부터 성인까지, AI 이해 수준에 맞춰 퓨쳐(Future, 초등), 주니어(Junior, 중고등), 베이직(Basic, 비전공자), 어소시에이트(Associate, 준전공·기획자), 프로페셔널(Professional, AI 개발·전공자) 등 5단계로 구성된다. KT는 AICE 자격 취득자에게 그룹 채용 우대 혜택을 제공하고 있으며 학점 인정 등 다양한 활용처를 확대하고 있다. KT는 부스 방문객을 대상으로 AI 얼리어답터 테스트를 진행, 참여자에게 AICE 시험 할인 쿠폰을 제공하는 등 다양한 현장 이벤트도 진행했다. KT 관계자는 “이번 서울 AI 페스타 참가를 통해 KT의 AI 기술을 시민들이 더욱 친근하게 체험하는 기회를 제공하고자 했다”며 “앞으로도 대한민국 AI 대표 기업으로서 고객 맞춤형 AI 기술을 일상 속에 확산시키고 AI 인재 양성에도 적극적으로 기여하겠다”고 밝혔다.
2025-03-09 11:50:17
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MS '코파일럿', 금융 내부망 '뚫었다'…26개 금융사 업무 혁신 '시동'
[이코노믹데일리] 마이크로소프트(MS)의 생성형 인공지능(AI) 솔루션 ‘마이크로소프트 365 코파일럿’이 국내 금융 시장의 문턱을 넘었다. MS는 26개 금융사가 자사 내부 업무망에서 ‘마이크로소프트 365 코파일럿’ 사용을 허용했다고 26일 공식 발표했다. 이번 발표는 금융위원회가 지난달 15일 발표한 혁신금융서비스 신규 지정 내역 중 ‘내부 업무용 단말기에서 서비스형소프트웨어(SaaS) 및 생성형 AI 이용’ 항목에 마이크로소프트 365 코파일럿이 포함된 데 따른 것이다. 이에 따라 KB금융지주를 비롯해 은행, 보험, 증권, 저축은행, 카드·캐피탈 등 총 26개 금융 기관이 내부 업무용 PC 환경에서 ‘마이크로소프트 365 코파일럿’을 본격적으로 활용할 수 있게 됐다. 금융 투자 업계의 엄격한 보안 기준을 충족하며 생성형 AI 솔루션이 금융 내부망에 도입되는 것은 이례적인 사례로 평가된다. ‘마이크로소프트 365 코파일럿’은 MS의 워드, 파워포인트, 아웃룩, 엑셀 등 다양한 ‘마이크로소프트 365’ 앱에 적용되는 AI 기반 업무 지원 솔루션이다. 대형 언어 모델(LLM)과 기업의 업무 데이터를 결합, 문서 작성, 자료 요약, 이메일 초안 작성 등 다양한 업무를 자동화하고 생산성을 높이는 데 기여한다. ‘마이크로소프트 365’는 클라우드 기반 서비스형 소프트웨어(SaaS)로 PC, 모바일 등 다양한 기기에서 문서 작업, 협업, 공유를 용이하게 지원한다. 조원우 한국마이크로소프트 대표는 “MS의 AI 솔루션은 금융사의 업무 생산성을 획기적으로 향상시키고 협업 방식을 혁신하는 강력한 도구가 될 것”이라고 강조했다. 더불어 “앞으로 더 많은 금융사들이 생성형 AI를 효과적으로 활용하고 빠르게 변화하는 금융 규제 및 보안 요구사항에 선제적으로 대응할 수 있도록 적극적으로 지원하겠다”고 밝혔다.
2025-02-26 11:59:05
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LG전자, MS와 손잡고 공감지능 AI로 '총체적 경험' 혁신
[이코노믹데일리] LG전자가 차별화된 고객경험(CX)을 제공하기 위해 마이크로소프트(MS)와 전략적 파트너십을 맺고 인공지능(AI) 에이전트 개발 및 고도화에 협력한다. 집 안과 차량, 상업 공간 등 물리적 공간부터 가상공간까지 제품과 서비스가 매끄럽게 이어지는 '총체적 경험'을 제공한다는 계획이다. 조주완 LG전자 최고경영자(CEO)는 6일(현지시간) 세계 최고 가전·정보기술(IT) 전시회 ‘CES 2025’ 개막을 하루 앞두고 미국 라스베이거스에서 “AI 기술이 단순히 데이터와 프로세스를 최적화하는 수준을 넘어 사용자의 감정과 필요를 이해하고 이에 반응하는 기술로 발전해야 한다”며 이 같은 계획을 공개했다. LG전자와 MS는 고객을 이해하고 상호작용을 할 뿐만 아니라 고객의 필요와 선호도까지 예측하는 AI 에이전트를 개발한다는 방침이다. LG전자가 지향하는 공감지능이 한층 더 구체화될 것으로 기대된다. 양사는 집안에서부터 차량, 호텔, 사무실에 이르는 다양한 공간을 통해 얻게 되는 고객 정보에 MS의 AI 기술을 더해 공감지능 통합 서비스를 구현한다는 계획을 밝혔다. 조 CEO는 “연결된 기기들로부터 수집된 데이터를 기반으로, AI 에이전트를 활용해 공간을 확장하고 개인화된 경험을 제공하는 것이 가능해질 것”이라며 “총체적인 경험이야말로 공감지능이 제공할 수 있는 차별적 고객 가치이자 다른 AI 기술과 구별되는 점“이라고 말했다. 또 LG전자는 이날 향후 MS와 AI 데이터센터 분야 협업 계획도 발표했다. 여기서 LG전자는 MS가 구축하는 차세대 AI 데이터센터에 필수 기술인 열 관리, 냉각기 등에서 최적의 솔루션을 만든다. 이날 조 CEO는 LG전자가 B2C 뿐만 아니라 B2B 영역에서 AI 기반 변화를 주도하고 있는 모습도 소개했다. AI 가전, 냉난방공조(HVAC) 등 기술이 집결된 소형 모듈러 주택 '스마트코티지'로 새로운 주거 경험을 제공하거나, 자동차를 소프트웨어 중심 차량(SDV) 솔루션 기반의 '바퀴 달린 생활 공간'으로 정의하고, AI 기술을 적용해 새로운 모빌리티 경험을 제공하는 것 등이 대표적이다. 조 CEO는 “LG전자의 궁극적인 목표는 언제 어디서나 공감지능을 통해 총체적인 고객 경험을 창출하는 것”이라며 “우리의 삶이 AI로 어떻게 변화하든, LG전자는 AI를 기반으로 '라이프스 굿'이란 변하지 않는 가치를 제공하기 위해 노력할 것”이라고 말했다.
2025-01-07 09:43:40
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이통3사, 신년사 키워드 AI를 미래 성장 동력으로...차세대 경쟁의 핵심 변수로 부상
[이코노믹데일리] 이동통신 시장의 포화가 장기화되는 가운데 SK텔레콤, KT, LG유플러스 등 이통3사가 인공지능(AI)을 새로운 성장 동력으로 삼아 경쟁적으로 사업 확장에 나서고 있다. 2025년 신년사에서 각 사 CEO들은 ‘AI 사업의 실질적인 성과 창출’을 공통의 화두로 제시하며 AI를 단순한 기술 도입을 넘어 수익 창출의 핵심 동력으로 활용하겠다는 의지를 분명히 했다. 이는 기존 통신 사업 구조에서 벗어나 AI 기반 서비스와 플랫폼 경쟁으로 전환을 예고하는 변화로 해석된다. 본 기획에서는 이통3사의 AI 사업 전략을 심층 분석하고 향후 통신 시장의 변화를 전망한다. ◆ AI 수익화, 생존 전략으로 부상 이통3사가 AI 사업에 적극적으로 뛰어드는 배경에는 통신 시장의 성장 정체가 자리하고 있다. 5G 통신 보급이 어느 정도 완료된 상황에서 과거와 같은 폭발적인 가입자 증가를 기대하기 어려워졌기 때문이다. 이에 따라 각 사는 새로운 성장 동력을 찾아야 하는 과제에 직면했고 AI는 이러한 상황을 타개할 핵심 열쇠로 주목받고 있다. AI는 통신 서비스의 질적 향상과 다양한 산업 분야와의 융합을 통해 새로운 사업 기회를 창출할 수 있어 매력적인 대안으로 떠오르고 있다. 이통3사는 AI를 활용한 사업 확장에 공통적으로 집중하고 있지만, 세부 전략에서는 뚜렷한 차이를 보이고 있다. 유영상 SK텔레콤 사장은 신년사에서 “AI에서 가시적인 성과를 창출해야 한다”고 강조하며 2024년 추진했던 B2B AI 사업의 시너지 체계 확립과 B2C AI 서비스 가능성 입증을 넘어 2025년에는 AI를 실질적인 매출 성장으로 연결하겠다는 구체적인 목표를 제시했다. 이를 위해 AI 데이터센터 서비스형 그래픽처리장치(GPUaaS), 에지(Edge) AI 사업과 개인형 AI 에이전트 등 AI 밸류체인 전 영역에서 의미 있는 성과를 창출해야 한다고 덧붙였다. 이는 AI 인프라 구축부터 서비스 제공까지 아우르는 AI 사업 생태계를 구축해 수익성을 극대화하겠다는 전략이다. 김영섭 KT 대표는 “2025년은 ‘AICT 컴퍼니’로 도약하는 실질적 원년”이라고 선언하며 MS와의 협력을 통해 B2B 사업에서 괄목할 만한 성과를 내는 것을 올해의 핵심 목표로 꼽았다. KT는 MS의 AI 기술을 활용해 기업 시장에서 경쟁 우위를 확보하려는 전략을 내세웠다. AICT는 AI와 ICT의 합성어로 KT는 AI를 ICT 사업 전반에 융합해 새로운 가치를 창출하는 기업으로 변모하겠다는 비전을 제시하고 있다. 홍범식 LG유플러스 사장은 “LG유플러스가 ‘Growth Leading AX Company(AI 전환을 통해 고객과 함께 성장하는 회사)’로 나아감에 담긴 핵심적 가치는 ‘고객 감동을 통해 밝은 세상을 만드는 것’”이라고 밝혔다. 이를 위해 AI 전환 생태계 구축을 통한 구조적 경쟁력 확보를 강조하며 “AI 기술을 보유한 기업들, 고객 경험의 가치를 잘 이해하고 있는 플랫폼 기업들과 같이 다양한 파트너들과 생태계를 구성해 경쟁사들이 넘보지 못하는 독점적인 진입장벽을 세우는 구조로 만드는 것”이라고 설명했다. 이는 개방적인 협력을 통해 AI 생태계를 확장하고 이를 통해 경쟁사와의 차별성을 확보하겠다는 전략으로 분석된다. ◆ 본업과 AI 성과 창출의 균형 이통3사 CEO들은 AI 사업 성과 창출과 더불어 본업 경쟁력 강화에도 힘쓸 것을 강조했다. 유영상 사장은 “본원적 경쟁력 극대화(OE·Operation Excellence)를 달성하자”라며 불필요한 요소 제거 및 AI·디지털 전환 기술 활용을 통한 경쟁력 강화를 당부했다. 김영섭 대표는 “경영 관리 시스템 등을 혁신하겠다”라며 AI와 IT 기술을 접목한 현대화된 시스템 구축으로 변화의 속도를 높일 것을 강조했다. 홍범식 사장은 “품질, 보안, 안전은 유플러스가 세계 최고라는 인정을 받고 싶다”며 고객 관점의 품질 기준 상향 및 기본기 강화를 주문했다. 이는 경제 불확실성 속에서 내실을 다지며 고객 중심 경영으로 지속 가능한 성장을 이루겠다는 의지다. 이통3사의 AI 경쟁은 기술 경쟁을 넘어 플랫폼 경쟁으로 확대될 것이다. 각 사는 자사의 AI 기술로 생태계를 구축하며 사용자 유치를 위해 경쟁할 전망이다. 이러한 경쟁 과정에서 콘텐츠, 서비스, 디바이스 등 다양한 분야의 기업들과의 협력 및 제휴가 더욱 활발해질 것으로 보인다. 또한 AI 기술의 발전과 함께 새로운 서비스 및 사업 모델이 지속적으로 등장하면서 통신 시장의 경쟁 구도는 더욱 복잡하고 치열해질 것으로 예상된다. 이통3사의 AI 사업 경쟁은 통신 산업의 미래를 좌우할 중요한 변곡점이 될 것이다. 각 사가 AI를 통해 어떤 새로운 가치를 창출하고 어떻게 고객 경험을 혁신할 수 있을지가 향후 시장 경쟁의 핵심 요소가 될 것으로 보인다. 또한 AI 기술 발전과 함께 발생할 윤리적 문제 및 개인정보 보호 문제에 대한 대비도 중요한 과제로 부상할 것이다. 이통3사가 이러한 과제들을 어떻게 해결하며 AI 시대를 선도해나갈지 귀추가 주목된다.
2025-01-02 14:32:00