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카카오 '카나나-2', 업데이트 진행…4종 모델 오픈소스 공개 [이코노믹데일리] 카카오(대표 정신아)는 자체 기술력으로 개발한 차세대 언어모델 '카나나-2'를 업데이트하고 4종의 모델을 오픈소스로 추가 공개했다고 20일 밝혔다. '카나나-2'는 지난달 허깅페이스를 통해 공개된 언어모델로 카카오는 성능을 크게 개선한 4종의 모델을 한 달여 만에 추가로 선보였다. 이번 업데이트는 에이전트 AI 구현에 최적화된 고성능·고효율 기술 경쟁력을 강화하는 데 초점을 맞췄다. 기본 모델부터 지시 이행, 추론 특화, 미드 트레이닝 모델 등 총 4종으로 고품질 멀티턴 도구 호출 학습을 통해 에이전트 AI 구현에도 특화됐다. 카카오는 동급 경쟁 모델 대비 지시 이행 정확도와 한국어 처리 성능 등에서 우위를 기록했다고 설명했다. 이번에 공개된 모델들은 고효율·저비용 구조를 기반으로 도구 호출 능력을 대폭 강화한 것이 특징이다. 특히 최신 초고가 인프라가 아닌 엔비디아 A100 수준의 범용 GPU에서도 원활히 구동되도록 최적화해 중소기업과 학계 연구자들도 비용 부담 없이 활용할 수 있도록 설계했다. 카나나-2의 핵심은 '전문가 혼합(MoE)' 아키텍처다. 전체 파라미터는 32B(320억개) 규모지만 실제 추론 시에는 3B(30억개) 파라미터만 활성화해 연산 효율을 크게 높였다. 자체 커널 개발을 통해 학습 속도를 개선하고 메모리 사용량을 줄였다. 또한 카카오는 사전 학습과 사후 학습 사이에 '미드 트레이닝' 단계를 도입하고 '리플레이' 기법을 적용해 새로운 추론 능력을 추가하면서도 기존 한국어 처리 능력과 일반 상식 수준을 안정적으로 유지했다고 설명했다. 카카오 김병학 카나나 성과리더는 "새로워진 '카나나-2'는 '어떻게 하면 고가의 인프라 없이도 실용적인 에이전트 AI를 구현할 수 있을까'에 대해 치열하게 고민한 결과"라며 "보편적인 인프라 환경에서도 고효율을 내는 모델을 오픈소스로 공개함으로써 국내 AI 연구 개발 생태계 발전과 기업들의 AI 도입의 새로운 대안이 될 수 있기를 기대한다"고 밝혔다.2026-01-20 09:45:17
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SK텔레콤, 초거대 AI 'A.X K1', 공개 4일 만에 8800건... 글로벌 '오픈소스' 생태계 흔든다 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 자체 개발한 국내 최초 500B(5000억)급 초거대 인공지능(AI) 모델 'A.X K1(에이닷엑스 케이원)'이 공개 직후 글로벌 개발자 커뮤니티의 뜨거운 반응을 얻고 있다. 빅테크 중심의 폐쇄적 AI 생태계에 '오픈소스'라는 승부수를 던지며 한국형 AI(K-AI)의 기술력을 세계 무대에 각인시켰다는 평가다. 11일 SK텔레콤에 따르면 지난 7일 A.X K1의 기술 보고서가 공개된 이후 나흘 만에 모델 다운로드 수가 8800건을 돌파했다. 이는 통상적인 신규 모델의 초기 반응 속도를 훨씬 상회하는 수치다. A.X K1은 불과 4개월이라는 짧은 개발 기간에도 불구하고 519B 규모로 구축됐으며 주요 성능 평가에서 글로벌 유력 모델인 '딥시크(DeepSeek) V3.1' 등과 대등하거나 앞선 성능을 입증했다. 이번 성과는 SK텔레콤이 꾸준히 추진해 온 'AI 피라미드 전략'의 결실로 풀이된다. SK텔레콤은 지난 2023년부터 자사의 AI 기술을 고도화하고 이를 외부와 협력하는 투트랙 전략을 구사해 왔다. 특히 정부가 추진하는 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트의 정예 멤버로 참여하며 단순한 서비스 기업을 넘어 원천 기술을 보유한 테크 기업으로의 체질 개선을 시도해 왔다. 글로벌 AI 거물들의 호평도 잇따랐다. 세계 최대 오픈소스 AI 플랫폼 '허깅페이스'의 클렘 들랑그 CEO는 지난 8일 자신의 SNS를 통해 A.X K1을 '트렌드 모델'로 언급하며 축하를 전했다. 그는 "AI 분야에서 미국과 중국이 주로 거론되지만 오픈소스 덕분에 모든 국가가 개발자가 될 수 있다"며 한국 기업의 약진을 높이 평가했다. 엔비디아 측 역시 해당 게시글을 공유하며 지지 의사를 밝혔다. 미국 비영리 AI 연구기관 '에포크AI' 또한 A.X K1을 '주목할 만한 AI 모델' 리스트에 등재하며 기술적 가치를 공인했다. 업계에서는 A.X K1의 흥행 요인으로 '확장성'과 '개방성'을 꼽는다. SK텔레콤은 이 모델을 누구나 자유롭게 수정하고 배포할 수 있는 '아파치 2.0' 라이선스로 공개했다. 폐쇄적인 정책으로 기술 종속을 유도하는 일부 빅테크와 달리 소스 코드를 전면 개방해 개발자들의 자발적인 참여와 생태계 확장을 유도한 전략이 주효했다. 이승현 포티투마루 부사장은 "A.X K1은 바닥부터 설계한 '프롬 스크래치' 모델로 기술 주권을 달성한 단계"라고 분석했다. 향후 전망도 밝다. SK텔레콤 정예팀은 올해부터 A.X K1에 시각과 청각 정보를 아우르는 멀티모달 기능을 순차적으로 탑재하고 파라미터 규모를 조(兆) 단위로 확장할 계획이다. 이는 단순한 언어 모델을 넘어 범용인공지능(AGI)으로 가는 필수 관문이다. SK텔레콤은 A.X K1을 국가 AI 생태계를 떠받치는 '디지털 사회간접자본(SOC)'으로 자리매김하겠다는 구상이다. 대기업의 자본과 인프라로 구축한 고성능 모델을 중소기업과 스타트업이 활용하게 함으로써 국내 AI 산업 전체의 경쟁력을 끌어올리겠다는 전략이다. A.X K1이 촉발한 '오픈소스 AI' 바람이 글로벌 시장에서 한국의 AI 위상을 어디까지 높여놓을지 업계의 이목이 쏠리고 있다.2026-01-11 14:08:22
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SKT, 519B 초거대 AI 'A.X K1' 기술 보고서 공개 [이코노믹데일리] SK텔레콤은 SK텔레콤 정예팀이 제작한 매개변수 519B(5190억개) 규모의 초거대 AI 모델 'A.X K1' 기술 보고서를 오픈소스 플랫폼 허깅페이스에 공개했다고 7일 밝혔다. 이번 모델은 4개월여의 개발 기간과 제한된 GPU 자원 속에서 완성된 국내 첫 500B 이상 초거대 AI 모델이다. SK텔레콤 정예팀은 효율 중심의 설계를 통해 대규모 연산 자원 투입 없이도 고성능을 구현하는 데 초점을 맞췄다. 이 모델은 주요 벤치마크에서 딥시크-V3.1 등 글로벌 초거대 오픈소스 모델과 유사하거나 일부 지표에서는 더 높은 성능을 기록했다. 매개변수 규모가 커질수록 학습 비용이 급증하는 점을 고려하면 상대적으로 제한된 자원으로 경쟁력 있는 성능을 확보했다고 평가받는다. SK텔레콤 정예팀은 약 1000개의 GPU를 활용해 학습을 진행했으며 스케일링 이론에 기반해 최적의 모델 크기와 학습량을 설계했다. 정부 지원 없이 자체 GPU 조달만으로 개발을 완료한 점도 특징이다. 학습에는 웹·코드·이공계(STEM)·추론 데이터 등 고품질 데이터가 활용됐고, 한국어 특화 데이터와 커리큘럼 학습 방식도 적용됐다. 성능 평가 결과 A.X K1은 수학 능력을 측정하는 AIME25 벤치마크에서 딥시크-V3.1을 상회하는 점수를 기록했으며 실시간 코딩 문제 해결 능력을 평가하는 '라이브 코드 벤치'에서도 영어·한국어 모두 높은 성능을 보인 것으로 알려졌다. A.X K1은 전체 519B 매개변수 중 일부만 선택적으로 활성화하는 전문가 혼합(MoE) 구조를 적용해 효율성을 높였으며 최대 128K 토큰의 긴 문맥 처리도 지원한다. SKT는 향후 멀티모달 기능을 추가하고 조 단위 매개변수 모델로 확장하는 방안을 검토하고 있다. 김태윤 SK텔레콤 파운데이션 모델 담당은 "A.X K1 모델은 챗봇 형태 외에 다양한 형태의 서비스에 적용할 수 있다"며 "글로벌 AI 3강과 모두의 AI 실현을 위한 노력을 지속할 것"이라고 말했다.2026-01-07 11:31:04
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NC AI, 산업 특화 모델 '배키' 오픈소스 공개... "비용 83% 절감" [이코노믹데일리] NC AI(대표 이연수)가 산업 현장에 특화된 독자 인공지능(AI) 모델 '배키(VAETKI)'를 전격 공개했다. 31일 NC AI 컨소시엄은 글로벌 AI 커뮤니티 허깅페이스를 통해 배키를 오픈소스로 배포하고 제조와 국방 및 콘텐츠 등 핵심 산업의 인공지능 전환(AX) 지원에 나선다고 밝혔다. 배키는 '핵심 산업의 혁신을 위한 수직적 AI 엔진'이라는 의미를 담고 있다. 이 모델은 1000억(100B) 개 이상의 매개변수를 보유한 대형 모델이지만 '전문가 혼합(MoE)' 아키텍처를 적용해 실제 추론 시에는 110억(11B) 개 매개변수만 활성화한다. 이를 통해 고성능을 유지하면서도 운영 비용을 획기적으로 절감했다. 특히 독자적인 '멀티 헤드 잠재 어텐션(MLA)' 기술을 적용해 메모리 사용량을 기존 대비 83% 줄였다. 이는 고비용 그래픽처리장치(GPU) 인프라가 부족한 중소 제조 현장이나 폐쇄적인 보안 환경에서도 원활하게 AI를 구동할 수 있다는 뜻이다. NC AI는 롯데이노베이트와 포스코DX 및 MBC 등 14개 산학연 기관과 컨소시엄을 구축해 실증 사업을 진행 중이다. 현재 육군본부와는 보안이 필수적인 폐쇄망 환경 회의록 시스템을 구축하고 있으며 한국콘텐츠진흥원과는 방송 아카이브를 학습한 'AI 프로듀서'를 개발하고 있다. 또한 비전문가도 웹상에서 AI 모델을 미세조정하고 배포할 수 있는 '도메인옵스' 플랫폼을 기획해 진입 장벽을 낮췄다. 컨소시엄은 이번 1단계 성과를 발판으로 내년에는 200B급 모델과 텍스트 및 영상과 사운드를 통합적으로 이해하는 '거대 멀티모달 모델(LMM)'을 개발할 계획이다. 이를 통해 2027년까지 중동과 동남아시아 등 글로벌 사우스 시장에 솔루션을 패키지 형태로 수출한다는 목표를 세웠다. 이연수 NC AI 대표는 "단순히 성능 좋은 모델을 만드는 것을 넘어 한국의 제조와 국방 산업이 AI라는 날개를 달고 글로벌 톱으로 비상하게 만드는 것이 목표"라며 "게임에서 축적한 AI 기술이 국가 산업 경쟁력의 핵심 엔진이 되도록 하겠다"고 강조했다.2025-12-31 10:34:12
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삼성운용, KODEX 미국AI전력핵심인프라 순자산 1.5조 돌파 [이코노믹데일리] 삼성자산운용은 'KODEX 미국AI전력핵심인프라' 상장지수펀드(ETF) 순자산이 1조5218억원을 기록했다고 8일 밝혔다. 이번 1조5000억원 돌파는 지난 9월 중순 국내 인공지능(AI) 테마 펀드 중 최초로 순자산 1조 클럽에 가입한지 불과 3개월도 채 되지 않아 달성한 기록으로 AI 대표펀드로 자리매김하고 있다. 특히 연초 이후 개인 투자자들의 순매수 규모는 약 3000억원에 육박하며 인기가 나날이 높아지고 있다. 이같은 성장 배경에는 일상 속으로 깊숙이 파고든 AI 서비스의 진화와 이에 따른 전력 소모가 자리 잡고 있다. 최근 구글은 △차세대 생성형 AI 챗봇 제미나이3 △사진 편집 AI 나노 바나나 △동영상 제작 서비스 Veo 3.1 등을 연이어 선보이며 사용자들의 폭발적인 반응을 이끌어내고 있다. 문제는 이러한 고도화된 서비스가 전기 먹는 하 라는 점이다. AI 플랫폼 허깅페이스(Hugging Face) 연구팀에 따르면 단 10초 분량의 AI 영상을 생성하는 데 약 90Wh의 전력이 소모된다. 이는 이미지 생성 대비 약 30배, 단순 텍스트 생성 대비 무려 약 2000배나 많은 전력을 필요로 하는 수준이다. AI 서비스가 텍스트에서 이미지로, 다시 영상으로 고도화될수록 전력 수요는 기하급수적으로 늘어날 수밖에 없는 구조다. 실제로 12월초 발표된 블룸버그 리서치에 따르면 미국 데이터센터의 전력 수요는 2035년까지 106GW까지 폭증할 것으로 전망됐다. 이는 올해 4월 전망치보다 36%나 상향 조정된 수치다. AI 반도체의 연산 속도 증가, 메모리 반도체의 고도화, 첨단 네트워크 장비 확충 등이 맞물리며 전력 수요 증가 속도가 전문가들의 예상을 훨씬 뛰어넘고 있는 것이다. 데이터센터의 확장은 곧 전력 인프라 기업의 실적 상승으로 이어졌다. 지난해 7월 상장한 해당 ETF는 누적 수익률이 84.7% 달하고 있다. 특히 연초 이후 수익률은 45%를 기록해 같은 기간 기술주 중심의 나스닥 지수 상승률을 22%p 이상 초과 달성한 성과다. 특히 이 펀드는 단순히 전력 관련주를 담는 것을 넘어, 핵심 종목 비중을 높이는 전략으로 수익률을 극대화했다. 펀드 내 약 18%로 국내 ETF 중 가장 높은 비중을 차지하는 글로벌 가스터빈 1위 기업 GE버노바는 동기간 주가가 무려 91% 상승하며 성과를 견인했다. 전력 수요 급증으로 가동 시간이 늘어난 가스 발전소와 노후 전력망 교체 수요가 맞물리며 슈퍼 사이클의 최대 수혜를 입은 덕분이다. 김천흥 삼성자산운용 매니저는 "AI 모델이 고도화되고 서비스가 영상 중심으로 재편되면서 전력 인프라 수요는 상상하는 것 이상으로 급증하고 있다"며 "구조적으로 성장할 수밖에 없는 AI 전력 시장의 수혜를 가장 온전히 누리고 싶은 투자자들에게 전력인프라는 필수적인 투자처가 될 것"이라고 말했다.2025-12-08 10:33:00
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야놀자, AI 번역 모델 '이브 로제타' 글로벌 성능 입증 [이코노믹데일리] 야놀자가 자체 개발한 인공지능(AI) 번역 모델 ‘이브 로제타(EEVE ROSETTA)’가 글로벌 기술력을 입증했다. 야놀자는 이브 로제타를 글로벌 AI 플랫폼 ‘허깅페이스’에 공개한 직후 주요 성능 지표에서 상위권을 기록하며 기술력을 인정받았다. 이브 로제타는 야놀자의 AI 연구 조직 야놀자넥스트가 개발한 번역 특화 모델이다. 영어, 일본어 등 주요 언어는 물론 따갈로그어 등 소수 언어까지 총 32개 언어 간 번역을 지원하며 문맥과 뉘앙스를 파악해 자연스러운 번역을 제공하는 것이 특징이다. 이브 로제타는 공신력 있는 번역 성능 지표인 ‘WMT24++’에서 상위권을 기록했다. 특히 거대 모델보다 크기를 획기적으로 줄인 경량 모델임에도 높은 품질을 달성해 경쟁력을 입증했다. 야놀자는 이브 로제타를 여행 산업뿐 아니라 다양한 비즈니스에 활용하고 오픈소스로도 제공해 파트너사들의 다국어 소통을 지원할 계획이다. 야놀자 관계자는 “야놀자의 기술 역량이 글로벌 AI 커뮤니티에서 인정받은 의미 있는 성과”라고 밝혔다.2025-10-24 09:01:03
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야놀자, 경량화·고성능 번역 특화 LLM '이브 로제타' 오픈소스로 공개 [이코노믹데일리] 글로벌 트래블 테크 기업 야놀자가 자체 개발한 번역 특화 거대언어모델(LLM) ‘이브 로제타(EEVE ROSETTA)’를 오픈소스로 공개했다. 야놀자는 1일, 누구나 사용 가능한 AI 플랫폼 ‘허깅페이스’를 통해 이브 로제타를 공개했다고 밝혔다. 이 모델은 야놀자가 자체 개발해 기술력을 입증받은 한국어 LLM ‘이브(EEVE)’를 기반으로 하며 영어·중국어·한국어 등 10여 개 언어 간의 번역을 지원한다. 이브 로제타의 가장 큰 특징은 경량화와 고성능이다. 40억개의 파라미터(매개변수)로 구성돼 일반적인 번역 LLM보다 크기를 절반 이상 줄였다. 이를 통해 운영 비용은 낮추고 추론 정확도는 높였으며 일반 PC 환경에서도 구동이 가능하다. 또한 단순히 단어를 치환하는 것을 넘어 번역 원문의 문맥과 뉘앙스, 감정까지 파악해 매끄러운 번역문을 생성하는 것이 차별점이다. 야놀자는 이브 로제타를 기업, 공공기관, 개인 개발자 누구나 상업적으로 자유롭게 사용할 수 있는 라이선스로 공개했다. 이는 여행 산업을 넘어 커머스, 헬스케어 등 다양한 분야에서 활용될 수 있는 기술 인프라를 제공함으로써 AI 생태계 확장에 기여하겠다는 전략으로 풀이된다. 이준영 야놀자그룹 기술 총괄은 “EEVE는 단순 AI 모델을 넘어 다양한 산업의 디지털 전환을 지원하는 핵심 기술 인프라”라며 “앞으로도 다국어 LLM 개발 범위를 확대해 전 세계 고객이 야놀자의 버티컬AI 서비스로 더 쉽고 편리하게 여행을 즐길 수 있도록 지원할 것”이라고 말했다.2025-09-01 16:12:01
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