2026.01.09 금요일
검색
'제미나이3' 검색결과
기간검색
-
~
검색영역
검색어
-
포스코DX, 제미나이3 품은 기업용 AI 'P-GPT 2.1' 출시 [이코노믹데일리] 포스코DX가 구글의 최신 인공지능(AI) 모델인 '제미나이3(Gemini 3)' 등을 탑재해 성능을 대폭 강화한 기업용 생성형 AI 서비스 플랫폼을 내놨다. 포스코DX는 30일 기업의 각종 데이터와 지식자산 및 업무 시스템을 생성형 AI와 연결하는 'P-GPT(Private-GPT) 2.1' 서비스를 출시했다고 밝혔다. 이번 버전은 기존 챗GPT에 더해 제미나이3와 클로드(Claude)까지 추가해 '멀티 LLM(거대언어모델)' 라인업을 구축한 것이 특징이다. P-GPT 2.1은 보안이 생명인 기업 환경에 최적화됐다. RAG(검색 증강 생성) 기술을 기반으로 기업 내부 데이터를 외부 유출 없이 안전하게 활용할 수 있다. 사용자는 사내 인프라 안에서 챗봇 형태로 업무 관련 질문을 던지고 기업 내·외부 데이터를 분석한 정확도 높은 답변을 받을 수 있다. 가장 눈에 띄는 기능은 '나만의 에이전트' 생성이다. 사용자가 직접 업무에 특화된 AI 에이전트를 만들어 반복 업무를 자동화할 수 있다. 또한 MS팀즈의 일정과 메일 등을 연동하고 엑셀 파일 분석 및 차트 생성 기능까지 지원해 사무 업무 효율을 극대화했다. 표준 양식에 맞춘 문서 초안 자동 생성 기능을 활용하면 작업 시간을 절반으로 줄일 수 있다는 게 회사 측 설명이다. 포스코그룹은 이미 지난 2023년 9월 P-GPT 1.0을 도입해 전사적인 업무 혁신을 추진해 왔다. 현재 37개 그룹사, 2만여 명의 임직원이 보고서 작성과 데이터 분석 등에 이를 활용하고 있으며 임직원들이 직접 개발해 등록한 에이전트만 3500여 개에 달한다. 포스코DX는 내년 상반기 다국어 번역 기능을 고도화해 해외 법인으로 AI 경험을 확대할 예정이다. 이어 하반기에는 제조 현장에 특화된 sLLM(소형언어모델)과 검색 기능이 강화된 'P-GPT 3.0'을 출시해 대외 기업과 공공기관 공략에 나선다는 계획이다. 포스코DX 관계자는 "P-GPT는 단순한 채팅 도구를 넘어 기업의 업무 혁신을 이끄는 핵심 플랫폼으로 자리 잡았다"며 "최신 AI 모델을 빠르게 반영해 그룹사와 대외 고객의 AI 경쟁력 강화를 적극 지원하겠다"고 말했다.2025-12-30 14:56:51
-
네이버 추론형 AI 글로벌 무대 데뷔... 국내 2위 기록하며 '청신호' [이코노믹데일리] 네이버클라우드가 야심 차게 선보인 고성능 추론형 인공지능(AI) 모델이 글로벌 주요 평가 지표에 처음으로 이름을 올리며 기술력을 입증했다. 30일 글로벌 AI 성능 평가 기관 '아티피셜 애널리시스(AA)'에 따르면 네이버클라우드의 신규 추론 모델은 AA가 집계하는 '지능 지수(Intelligence Index)'에서 44점을 획득해 국내 개발 모델 중 2위를 차지했다. 이번 평가는 2025년 현재 치열하게 전개되고 있는 국산 AI 모델 간의 기술 경쟁 현주소를 보여준다는 점에서 의미가 크다. 네이버클라우드 모델은 첫 등재와 동시에 44점을 기록하며 43점을 받은 LG AI연구원의 '엑사원 4.0'을 1점 차로 제쳤다. 국내 1위는 45점을 기록한 모티프테크놀로지스의 '모티프 12.7B'가 차지했다. 업스테이지의 '솔라 프로2'는 38점으로 그 뒤를 이었다. 1점 단위로 순위가 뒤바뀌는 초접전 양상은 국내 AI 기술 생태계가 상향 평준화되고 있음을 시사한다. 글로벌 빅테크와의 격차는 여전히 존재하지만 추격의 발판을 마련했다는 평가다. 이번 평가에서 최상위권은 각각 73점을 기록한 구글의 '제미나이3 프로'와 오픈AI의 '챗GPT 5.0'이 차지했다. 네이버를 비롯한 국내 기업들이 이들과의 점수 차를 좁히기 위해서는 단순한 연산 능력 향상을 넘어 복합적인 추론 능력 고도화가 필수적인 상황이다. 네이버클라우드는 '에이전트(Agent)' 활용 능력에서 두각을 나타냈다. 통신사 고객 지원 시나리오를 가정해 AI의 도구 사용 능력을 검증하는 평가 항목에서 네이버 모델은 87%의 높은 점수를 기록했다. 이는 국내 AI 모델 중 가장 높은 수치다. 복잡한 고객의 요구사항을 이해하고 적절한 도구를 찾아 문제를 해결하는 실무 적용 능력이 뛰어나다는 것을 의미한다. 업계에서는 이번 성과를 두고 네이버의 AI 전략이 '멀티모달'을 넘어 '옴니모달(Omni-modal)'로 성공적으로 진화하고 있다고 분석한다. 옴니모달은 텍스트와 이미지 및 음성 등 서로 다른 형태의 데이터를 개별적으로 처리하는 것이 아니라 인간처럼 동시에 받아들이고 실시간으로 이해하는 차세대 기술이다. 네이버클라우드는 전날 이러한 기술이 적용된 추론 모델과 기존 '하이퍼클로바X'를 확장한 '네이티브 옴니 모델' 2종을 전격 공개하며 기술 주도권 잡기에 나섰다. 특히 87%라는 높은 에이전트 점수는 해당 모델이 단순한 챗봇을 넘어 기업용 비즈니스 솔루션으로 즉시 투입될 수 있는 잠재력을 가졌음을 보여준다. 네이버클라우드는 이번 평가 결과를 발판 삼아 금융과 공공 및 의료 등 고도의 정확성과 보안이 요구되는 B2B(기업 간 거래) 시장 공략에 속도를 낼 전망이다. 전문가들은 2026년을 기점으로 옴니모달 AI가 글로벌 표준으로 자리 잡을 것으로 내다보고 있다. 한 IT 업계 관계자는 "네이버가 글로벌 평가 지표에 등재됐다는 것은 세계 시장에서 비교 가능한 '선수'로 인정받았다는 뜻"이라며 "구글이나 오픈AI와 같은 절대 강자들이 선점한 시장에서 특화된 도구 사용 능력과 한국어 처리 강점을 앞세워 독자적인 생태계를 구축하는 것이 관건이 될 것"이라고 전망했다.2025-12-30 07:41:22
-
챗GPT 독주 흔들리나… 구글 '제미나이3' 추격에 국내 시장 들썩 [이코노믹데일리] 국내 인공지능(AI) 챗봇 시장이 챗GPT의 독주 속에 구글의 거센 추격과 경쟁 서비스의 위축이라는 지각변동을 겪고 있다. 구글이 야심 차게 내놓은 '제미나이3'가 출시 직후 가파른 상승세를 보이며 시장 판도를 흔들고 있는 반면 AI 검색의 강자로 꼽히던 퍼플렉시티는 이용자 이탈에 직면했다. 14일 모바일 데이터 분석 기업 아이지에이웍스의 모바일인덱스에 따르면 지난달 17일 구글의 '제미나이3' 출시 이후 3주간 국내 AI 챗봇 앱 시장에서 뚜렷한 변화가 감지됐다. 시장 1위인 오픈AI의 챗GPT는 여전히 압도적인 사용자 규모를 유지했다. 11월 17일부터 12월 7일까지 3주간 챗GPT의 주간 활성 이용자(WAU)는 평균 870만 명대를 기록하며 흔들림 없는 지배력을 과시했다. 하지만 성장세는 다소 주춤했다. 같은 기간 주간 신규 설치 건수는 20만 2303건에서 19만 1339건으로 약 1만 건 감소하며 하락세를 보였다. 반면 구글의 제미나이는 무서운 속도로 치고 올라왔다. 제미나이의 WAU는 출시 첫 주 1만 6000명 수준에서 2주 차에 2만 2928명으로 급증했고 3주 차에도 2만 1305명을 기록하며 안착에 성공했다. 특히 신규 설치 건수는 첫 주 5만 967건에서 2주 차 11만 1115건으로 2배 이상 폭증하며 초기 흥행몰이에 성공했다. 이는 제미나이3의 향상된 성능과 공격적인 마케팅이 주효했던 것으로 풀이된다. 반사이익 없이 직격탄을 맞은 것은 퍼플렉시티다. AI 검색 분야에서 두각을 나타냈던 퍼플렉시티는 같은 기간 WAU가 45만 5659명에서 43만 6480명으로 줄어들며 뚜렷한 하락세를 보였다. 신규 설치 건수 역시 1만 6908건에서 1만 2134건으로 급감해 경쟁 심화 속에서 입지가 좁아지는 모양새다.2025-12-14 15:22:53
-
LG유플러스, 국내 통신사 최초 '구글 AI 프로' 출시… "제미나이3 반값 이용" [이코노믹데일리] LG유플러스(대표 홍범식)가 국내 통신사 중 처음으로 구글의 최신 인공지능(AI) 서비스와 대용량 클라우드를 결합한 ‘구글 AI 프로(Google AI Pro)’ 제휴 상품을 14일 출시했다. 이번에 선보인 구글 AI 프로는 구글의 핵심 AI 기능을 하나의 패키지로 묶은 월정액 상품이다. 패키지에는 최근 2026학년도 대학수학능력시험 풀이 테스트에서 AI 모델 중 1위를 차지하며 화제를 모은 ‘제미나이(Gemini) 3’가 포함됐다. 이용자는 제미나이 3를 비롯해 특화된 이미지 생성 모델 ‘나노 바나나 프로(Nano Banana Pro)’와 동영상 제작 도구 ‘플로우 앤 위스크(Flow & Whisk)’ 등 구글의 고도화된 생성형 AI 기능을 제한 없이 활용할 수 있다. 또한 전문적인 보고서 작성을 돕는 ‘딥 리서치(Deep Research)’와 학습 및 리서치 도구인 ‘노트북LM(NotebookLM)’ 등 업무 효율성을 높여주는 기능도 제공된다. 여기에 2TB에 달하는 대용량 클라우드 저장 공간까지 포함돼 데이터 관리 편의성을 높였다. LG유플러스는 신규 출시를 기념해 공격적인 가격 정책을 내세웠다. 오는 30일까지 모바일 부가서비스로 가입하는 고객은 정가 월 2만9000원에서 50% 할인된 월 1만4500원에 서비스를 이용할 수 있다. 이 할인 혜택은 가입 후 최대 2년 동안 유지된다. 특정 요금제 가입자에게는 무료 혜택이 주어진다. 온라인 전용 요금제인 ‘너겟65(월 6만5000원)’와 ‘너겟69(월 6만900원)’ 이용자는 추가 비용 없이 구글 AI 프로를 기본으로 사용할 수 있다. 5G 프리미어 등 데이터 무제한 요금제 이용 고객도 내년 1월부터 선택형 프리미엄 서비스로 해당 상품을 고를 수 있게 될 전망이다. 타 통신사 고객을 위한 문호도 개방했다. LG유플러스의 구독 플랫폼 ‘유독’을 통해 통신사에 관계없이 누구나 가입 가능하다. 유독에서는 구글 AI 프로와 도미노피자 할인 등 생활 밀착형 혜택을 결합한 상품을 월 1만9800원에 제공하는 프로모션도 내년 6월까지 진행한다. LG유플러스 관계자는 "고객의 일상에 필수적인 디지털 서비스 혜택을 제공하기 위해 구글과 긴밀히 협력했다"며 "앞으로도 글로벌 빅테크 기업과의 파트너십을 바탕으로 고객 편의성을 극대화하는 다양한 AI 서비스를 선보이겠다"고 말했다.2025-12-14 11:10:46
-
오픈AI, GPT-5.2 전격 출시… 구글 추격에 '한 달 만의 승부수' [이코노믹데일리] 오픈AI(CEO 샘 올트먼)가 구글의 거센 추격을 따돌리기 위해 이전 모델 출시 한 달 만에 성능을 대폭 강화한 ‘GPT-5.2’를 전격 공개하며 초거대 AI 패권 경쟁에 다시 불을 붙였다. 오픈AI는 11일(현지시간) 전문 지식 업무 수행 능력을 극대화한 GPT-5.2 시리즈를 출시한다고 밝혔다. 이번 신모델은 기존의 즉답(Instant) 및 사고(Thinking) 모드에 더해 복잡한 장기 연산에 최적화된 ‘프로(Pro)’ 모드를 추가하며 총 3가지 라인업으로 구성됐다. 오픈AI가 이례적으로 한 달 만에 새 버전을 내놓은 것은 경쟁사인 구글의 ‘제미나이3 프로’가 벤치마크 성능에서 앞서나가며 점유율을 위협했기 때문이다. 실제 샘 올트먼 CEO는 제미나이3 프로 출시 직후 사내에 최고 비상 단계인 ‘코드레드(Code Red)’를 발령하고 챗GPT 성능 개선에 총력을 기울일 것을 주문한 바 있다. GPT-5.2는 이러한 위기감 속에 탄생한 만큼 압도적인 성능 지표를 제시했다. 전문 산업 현장의 44개 직종 업무 능력을 평가하는 GDPval 테스트에서 GPT-5.2 프로 모드는 74.1%를 기록해 인간 전문가 수준에 도달했다. 이는 전작인 GPT-5(38.8%) 대비 비약적인 성장이다. 소프트웨어 엔지니어링 능력을 평가하는 SWE 벤치마크에서는 80%를 기록해 제미나이3 프로(76.2%)를 따돌렸고 코딩 특화 모델인 앤트로픽의 클로드 오퍼스4.5(80.9%)와 대등한 수준에 올랐다. 또한 ‘인간의 마지막 시험’으로 불리는 박사급 추론 능력 평가(HLE)에서도 검색 도구 활용 시 50%의 정답률을 보여 제미나이3 프로(45.8%)를 앞섰다. 고질적인 문제였던 환각(Hallucination) 현상도 개선됐다. 내부 테스트 결과 사고 모드의 오류율은 6.2%로 전작 대비 약 30% 감소해 신뢰도를 높였다. 오픈AI는 이 밖에도 연령 예측 모델을 적용해 미성년자 보호 기능을 강화하고 디즈니와의 라이선스 계약을 통해 소라(Sora) 앱에서 디즈니 IP를 활용한 영상 제작을 지원하는 등 콘텐츠 확장에도 나섰다. 한편 샘 올트먼 CEO는 회사 창립 10주년을 맞아 “향후 10년 안에 초지능(AGI) 구축이 거의 확실시된다”며 “2035년에는 상상하기 어려운 일을 해낼 것”이라는 비전을 제시했다.2025-12-12 16:39:47
-
구글, 제미나이3 활용한 연말 캠페인 영상 '산타 이즈 커밍 투 타운' 공개 [이코노믹데일리] 구글은 생성형 AI 모델 ‘제미나이 3’를 기반으로 한 이미지 생성 모델 ‘나노 바나나 프로’를 활용해 제작한 연말 캠페인 ‘산타 이즈 커밍 투 타운’ 영상 시리즈를 공개했다고 11일 밝혔다. 이번 캠페인에는 콘텐츠 제작 스튜디오 ‘돌고래유괴단’의 신우석 감독과 배우 변우석이 참여했다. 제미나이를 통해 일상의 순간을 특별하게 기록하는 방식을 감각적인 영상으로 풀어냈다. 공개된 영상은 총 2편으로 지난 5일 선공개된 ‘아빠의 퇴근길’ 편에 이어 이날 ‘변우석, 박희순의 크리스마스의 비밀’ 편이 추가됐다. 두 작품 모두 크리스마스를 배경으로 제미나이가 일상 속에 자연스럽게 스며드는 모습을 따뜻한 분위기로 담아냈다. 첫 번째 영상 ‘아빠의 퇴근길’ 편은 주차장에서 루돌프와 썰매를 발견한 아빠가 엘리베이터에서 산타와 마주하는 기적 같은 순간을 그린다. 아빠는 이 경험을 아들과 나누기 위해 제미나이로 산타와 함께 찍은 듯한 ‘투샷’ 이미지를 만든다. 아이가 사진을 들여다보며 즐거워하는 모습 뒤로 마지막 장면에서는 진짜 산타가 스치듯 등장하며 잔잔한 여운을 남긴다. 두 번째 영상 ‘변우석, 박희순의 크리스마스의 비밀’ 편에서는 두 배우가 신부 역할로 등장해 유쾌함을 더한다. 이들은 보육원 아이들을 위한 ‘깜짝 선물’을 준비하며 사진을 찍고 제미나이를 활용해 자신들의 모습을 자연스럽게 ‘산타’로 변환한 이미지를 만든다. 영상은 이 사진을 바라보며 당황하는 진짜 산타의 모습으로 마무리된다. 신우석 감독은 “생성형 AI가 하나의 트렌드로 자리 잡은 지금, 제미나이 3를 비롯한 나노 바나나 프로·비오 3.1 같은 기술이 어떻게 사람들의 감정과 연결될 수 있을지 고민했다”며 “이번 캠페인은 기술이 기능을 넘어 감정을 움직이고 작은 이야기를 완성하는 매개가 될 수 있다는 가능성을 담고자 했다”고 말했다. 연말 캠페인 영상은 주요 디지털 매체와 옥외광고, 구글코리아 공식 유튜브 채널 등 다양한 플랫폼에서 확인할 수 있다. 또한 이용자가 직접 참여하는 ‘#산타프롬프트패키지’ 소셜 챌린지도 진행된다. 옥외광고 QR 코드를 스캔하거나 전용 링크를 통해 제미나이 앱으로 접속하면 미리 설정된 프롬프트에 자신의 사진을 업로드해 산타와 함께 있는 듯한 이미지를 만들 수 있다. 구글 관계자는 “새로운 제미나이 3 모델과 나노 바나나 프로가 이용자들의 연말을 더욱 풍성하게 만드는 데 도움이 되길 바란다”며 “많은 분들이 제미나이를 활용해 일상을 의미 있는 추억으로 완성하길 기대한다”고 말했다.2025-12-11 16:48:11
-
삼성운용, KODEX 미국AI전력핵심인프라 순자산 1.5조 돌파 [이코노믹데일리] 삼성자산운용은 'KODEX 미국AI전력핵심인프라' 상장지수펀드(ETF) 순자산이 1조5218억원을 기록했다고 8일 밝혔다. 이번 1조5000억원 돌파는 지난 9월 중순 국내 인공지능(AI) 테마 펀드 중 최초로 순자산 1조 클럽에 가입한지 불과 3개월도 채 되지 않아 달성한 기록으로 AI 대표펀드로 자리매김하고 있다. 특히 연초 이후 개인 투자자들의 순매수 규모는 약 3000억원에 육박하며 인기가 나날이 높아지고 있다. 이같은 성장 배경에는 일상 속으로 깊숙이 파고든 AI 서비스의 진화와 이에 따른 전력 소모가 자리 잡고 있다. 최근 구글은 △차세대 생성형 AI 챗봇 제미나이3 △사진 편집 AI 나노 바나나 △동영상 제작 서비스 Veo 3.1 등을 연이어 선보이며 사용자들의 폭발적인 반응을 이끌어내고 있다. 문제는 이러한 고도화된 서비스가 전기 먹는 하 라는 점이다. AI 플랫폼 허깅페이스(Hugging Face) 연구팀에 따르면 단 10초 분량의 AI 영상을 생성하는 데 약 90Wh의 전력이 소모된다. 이는 이미지 생성 대비 약 30배, 단순 텍스트 생성 대비 무려 약 2000배나 많은 전력을 필요로 하는 수준이다. AI 서비스가 텍스트에서 이미지로, 다시 영상으로 고도화될수록 전력 수요는 기하급수적으로 늘어날 수밖에 없는 구조다. 실제로 12월초 발표된 블룸버그 리서치에 따르면 미국 데이터센터의 전력 수요는 2035년까지 106GW까지 폭증할 것으로 전망됐다. 이는 올해 4월 전망치보다 36%나 상향 조정된 수치다. AI 반도체의 연산 속도 증가, 메모리 반도체의 고도화, 첨단 네트워크 장비 확충 등이 맞물리며 전력 수요 증가 속도가 전문가들의 예상을 훨씬 뛰어넘고 있는 것이다. 데이터센터의 확장은 곧 전력 인프라 기업의 실적 상승으로 이어졌다. 지난해 7월 상장한 해당 ETF는 누적 수익률이 84.7% 달하고 있다. 특히 연초 이후 수익률은 45%를 기록해 같은 기간 기술주 중심의 나스닥 지수 상승률을 22%p 이상 초과 달성한 성과다. 특히 이 펀드는 단순히 전력 관련주를 담는 것을 넘어, 핵심 종목 비중을 높이는 전략으로 수익률을 극대화했다. 펀드 내 약 18%로 국내 ETF 중 가장 높은 비중을 차지하는 글로벌 가스터빈 1위 기업 GE버노바는 동기간 주가가 무려 91% 상승하며 성과를 견인했다. 전력 수요 급증으로 가동 시간이 늘어난 가스 발전소와 노후 전력망 교체 수요가 맞물리며 슈퍼 사이클의 최대 수혜를 입은 덕분이다. 김천흥 삼성자산운용 매니저는 "AI 모델이 고도화되고 서비스가 영상 중심으로 재편되면서 전력 인프라 수요는 상상하는 것 이상으로 급증하고 있다"며 "구조적으로 성장할 수밖에 없는 AI 전력 시장의 수혜를 가장 온전히 누리고 싶은 투자자들에게 전력인프라는 필수적인 투자처가 될 것"이라고 말했다.2025-12-08 10:33:00
-
"돈 되는 '바이브 코딩' 잡는다"… 구글, 리플릿과 손잡고 AI 코딩 사업 본격화 [이코노믹데일리] 최신 인공지능(AI) 모델 ‘제미나이3 프로’를 앞세워 기술 경쟁력을 입증한 구글이 이번에는 AI 수익화의 핵심으로 꼽히는 ‘AI 코딩’ 시장 공략에 본격적으로 나섰다. 구글 클라우드 사업부는 4일(현지시간) 미국의 유력 AI 코딩 스타트업 ‘리플릿(Replit)’과 다년 파트너십 계약을 체결했다고 밝혔다. 이번 협력은 단순한 기술 제휴를 넘어 AI 기술을 실제 기업 매출로 연결하려는 구글의 실리적인 전략이 반영된 결과로 풀이된다. 리플릿은 복잡한 프로그래밍 언어 대신 일상적인 자연어 명령만으로 소프트웨어를 개발할 수 있는 이른바 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’ 플랫폼의 선두 주자다. 지난 9월 2억 5000만 달러(약 3500억원)의 투자를 유치하며 기업가치 30억 달러(약 4조2000억원)를 인정받은 유니콘 기업이다. 특히 2023년 280만 달러에 불과했던 연간 매출을 1년 만에 1억5000만 달러로 50배 이상 끌어올리며 폭발적인 성장세를 증명했다. 핀테크 기업 램프(Ramp)의 분석에 따르면 리플릿은 현재 소프트웨어 공급업체 중 신규 고객 유입 속도가 가장 빠른 기업 중 하나다. 이번 파트너십의 핵심은 구글의 거대언어모델(LLM) ‘제미나이’와 클라우드 인프라를 리플릿의 개발 플랫폼에 이식하는 것이다. 이를 통해 구글 클라우드를 이용하는 기업 고객들은 리플릿의 직관적인 코딩 도구를 활용해 비개발자도 애플리케이션을 제작하거나 전문 개발자의 생산성을 극대화할 수 있게 된다. 암자드 마사드 리플릿 CEO는 “구글과의 목표는 기업 현장에서 ‘바이브 코딩’을 현실화하는 것”이라며 “AI 도구를 통해 기업 내 누구나 창의적으로 문제를 해결하는 시대를 열겠다”고 강조했다. 구글의 이러한 행보는 AI 챗봇 경쟁이 ‘수익성’이라는 벽에 부딪힌 상황과 무관치 않다. 챗GPT나 제미나이 같은 대화형 AI는 대중적 인지도를 높이는 데는 성공했지만 막대한 운영 비용 대비 뚜렷한 수익 모델을 찾기 어렵다는 지적을 받아왔다. 반면 AI 코딩 분야는 기업들이 소프트웨어 개발 효율을 높이기 위해 기꺼이 지갑을 여는 ‘실수요’ 시장으로 자리 잡았다. 실제로 앤트로픽은 코딩 역량 강화에 집중해 수익성을 높이고 있으며 또 다른 AI 코딩 스타트업 ‘커서(Cursor)’는 연간 매출 10억 달러를 돌파하는 등 시장의 파이가 급격히 커지고 있다. 구글은 이 시장을 선점하기 위해 공격적인 ‘투트랙’ 전략을 구사하고 있다. 지난 7월에는 또 다른 AI 코딩 스타트업 ‘윈드서프’의 바룬 모한 CEO와 핵심 개발팀을 통째로 영입하는 ‘역인재인수(Reverse Acquihire)’를 단행해 자체 기술력을 보강했다. 이어 이번 리플릿과의 파트너십을 통해 강력한 플랫폼과 고객 접점까지 확보하게 된 셈이다. 이는 자체 역량 강화와 외부 플랫폼 협력을 동시에 진행해 시장 지배력을 단숨에 끌어올리겠다는 계산이다. 경쟁사인 오픈AI의 행보와는 대조적이다. 오픈AI는 앞서 커서와 윈드서프 등 유망 코딩 스타트업 인수를 타진했으나 잇달아 결렬된 바 있다. 이에 오픈AI는 인간을 보조하는 도구를 넘어 AI가 스스로 코드를 짜고 수정하는 ‘자율 에이전트’ 개발로 전략의 무게추를 옮긴 상태다. 반면 구글은 리플릿과의 협력을 통해 당장 기업 현장에 적용 가능한 실용적인 도구를 제공함으로써 오픈AI와의 경쟁에서 ‘실속’을 챙기겠다는 전략을 분명히 했다. 업계 관계자는 “최근 제미나이3의 성능 호평으로 주가 상승세를 탄 구글이 리플릿이라는 강력한 우군을 얻어 클라우드와 AI 사업의 결합을 가속화하고 있다”며 “엔지니어뿐만 아니라 비개발자 영역까지 아우르는 ‘바이브 코딩’ 생태계가 구축된다면 구글의 B2B(기업 간 거래) 시장 영향력은 더욱 막강해질 것”이라고 전망했다.2025-12-05 07:49:06
-
오픈AI, 챗GPT 고도화 위해 '넵튠AI' 인수… 구글 맹추격에 '코드레드' 발동 [이코노믹데일리] 구글의 거센 추격에 직면한 오픈AI가 인공지능(AI) 모델의 성능 개선을 위해 특단의 조치를 단행했다. 샘 올트먼 최고경영자(CEO)가 사내에 ‘코드레드(Code Red)’를 발령한 가운데 폴란드의 유망 AI 스타트업 ‘넵튠AI(Neptune.ai)’를 전격 인수하며 기술 격차 벌리기에 나섰다. 오픈AI는 3일(현지시간) AI 모델 훈련 과정을 모니터링하고 분석하는 기술을 보유한 스타트업 넵튠AI를 인수한다고 밝혔다. 구체적인 인수 금액과 조건은 공개되지 않았으나 이번 인수는 구글이 최근 출시한 ‘제미나이3 프로(Gemini 3 Pro)’가 벤치마크 성능 평가에서 압도적인 점수를 기록한 데 따른 대응책으로 풀이된다. 업계에 따르면 샘 올트먼 CEO는 최근 사내 메시지를 통해 “현재 진행 중인 다른 파생 서비스나 상품 개발 업무보다 챗GPT 모델 자체의 고도화와 사용자 경험(UX) 개선에 모든 역량을 집중하라”는 취지의 ‘코드레드’를 발령했다. 이는 생성형 AI 시장의 선두 주자였던 오픈AI가 경쟁사들의 기술적 도약에 상당한 위기감을 느끼고 있음을 시사한다. 이번에 오픈AI 품에 안긴 넵튠AI는 머신러닝 모델의 훈련 과정에서 발생하는 데이터를 시각화하고 오류나 성능 저하의 원인을 추적하는 ‘MLOps(머신러닝 운영)’ 분야의 강자다. AI 모델은 훈련 규모가 커질수록 내부에서 어떤 변수가 성능에 영향을 미치는지 파악하기 어려운데 넵튠AI의 소프트웨어는 이러한 ‘블랙박스’ 문제를 해결하는 데 특화되어 있다. 오픈AI는 이미 1년 이상 넵튠AI의 툴을 활용해 GPT 시리즈를 훈련해 온 것으로 알려졌다. 이번 인수를 통해 넵튠의 기술을 자사 훈련 파이프라인에 완전히 통합함으로써 차세대 모델의 개발 속도를 높이고 안정성을 강화한다는 전략이다. 특히 구글의 제미나이3 프로를 능가할 신규 모델의 출시를 앞두고 훈련 과정의 시행착오를 줄이는 데 넵튠의 기술력이 핵심적인 역할을 할 것으로 기대된다. 야쿠프 파초키 오픈AI 수석과학자는 “넵튠AI의 도구를 우리 모델 훈련 시스템에 깊숙이 통합하기 위해 여러 차례 반복 작업을 진행할 계획”이라며 “이를 통해 모델이 학습하는 방식을 실시간으로 지켜보고 문제를 즉각적으로 수정할 수 있는 환경을 구축할 것”이라고 밝혔다. 이번 인수로 인해 넵튠AI는 오픈AI의 내부 조직으로 흡수되며 기존에 넵튠의 솔루션을 이용하던 외부 기업 고객들에 대한 서비스는 단계적으로 중단된다. 이는 오픈AI가 넵튠의 기술력을 독점적으로 활용해 경쟁 우위를 확보하겠다는 의도로 해석된다. 피오트르 니에치비에치 넵튠AI CEO는 “범용인공지능(AGI)을 향한 여정에서 세계 최고의 연구자·엔지니어들과 힘을 합치게 돼 기쁘다”면서 “우리는 더욱 긴밀히 협력하고 완전히 새로운 차원의 혁신을 이뤄낼 수 있을 것”이라고 소감을 전했다. 한편 오픈AI 재단은 이날 연말까지 ‘인간중심 AI 펀드(People-First AI Fund)’를 통해 비영리 단체 208곳에 총 4,050만 달러(약 590억 원)를 지원한다고 발표했다. 지원 대상은 대부분 AI 도입 초기 단계에 있는 지역사회 단체들로 오픈AI는 기술 개발뿐만 아니라 AI의 사회적 기여에도 공을 들이는 ‘투트랙’ 전략을 이어가고 있다. IT 업계 관계자는 “오픈AI의 이번 행보는 단순한 기업 인수를 넘어 AI 패권 경쟁이 ‘속도전’에서 ‘완성도 전쟁’으로 넘어가고 있음을 보여준다”며 “구글과 오픈AI의 기술 경쟁이 심화됨에 따라 핵심 기술을 보유한 스타트업을 향한 빅테크들의 러브콜은 더욱 거세질 것”이라고 전망했다.2025-12-04 08:01:27
-
![[김다경의 전자사전] GPU 독주 흔든 구글 TPU…빅테크 AI 칩 선택지 변화 마중물](https://image.ajunews.com//content/image/2025/11/28/20251128174349166073.jpg)
GPU 독주 흔든 구글 TPU…빅테크 AI 칩 선택지 변화 '마중물' [이코노믹데일리] ※전자사전은 복잡하고 어렵게만 느껴지는 '전자'분야의 최신 기술과 산업 이슈를 쉽게 풀어드리는 코너입니다. 뉴스에선 자주 등장하지만 정작 이해하기 어려웠던 이야기들을 매주 하나의 핵심 주제로 선정해 딱딱한 전문 용어 대신 알기 쉬운 언어로 정리합니다. <편집자주> 엔비디아의 독주가 이어지던 인공지능(AI) 반도체 시장에서 구글이 던진 승부수가 큰 파장을 일으키고 있다. 구글의 자체 AI 칩 텐서처리장치(TPU)를 사용한 새 AI 모델 제미나이3가 호평을 받으며 성능을 입증했다. 다른 빅테크 AI 기업들도 TPU 사용을 검토하고 있는 것으로 알려져 AI 칩 선택지가 다양화되고 있다. 30일 업계에 따르면 구글은 자체 개발한 AI 가속기 텐서처리장치(TPU)를 앞세워 개발한 차세대 거대언어모델(LLM) 제미나이3과 이미지 생성·편집 도구 나노 바나나 프로를 선보였다. 메타·앤트로픽 같은 AI 대형 고객사들도 TPU를 테스트하고 일부 서비스에 도입하려는 움직임까지 나타나고 있다. TPU(Tensor Processing Unit)는 구글이 2016년 처음 공개한 AI 및 딥러닝 전용 반도체 칩이다. AI 연산의 핵심인 행렬(Tensor) 연산을 고속·저전력으로 처리하기 위해 구글이 자체 설계한 ASIC(Application-Specific Integrated Circuit, 주문형 반도체)다. GPU는 다양한 분야에서 쓰이며 생태계와 개발 도구가 가장 탄탄한 반면 TPU는 구글 서비스 및 제미나이 모델에 최적화돼 특정 AI 작업에서 더 빠르고 전력 효율이 우수하다. 또한 상대적으로 가격이 낮고 공급도 안정적이라는 장점이 있다. 특히 GPU 공급 부족에 따라 TPU가 호평을 받으며 신뢰도가 상승한 상황이다. 이는 GPU가 아니어도 최고 수준의 AI 모델을 만들 수 있다는 새로운 가능성을 제시하는 것으로 엔비디아가 독점해 온 시장에 선택지를 제공한 셈이다. 김록호 하나증권 연구원은 “메타가 TPU를 검토한다는 건 추론을 넘어 훈련용 칩 선택지에도 변화가 생기고 있다는 의미”라며 “엔비디아가 장악해 온 훈련 시장에서 점유율 균열 가능성이 현실화된 것으로 볼 수 있다”고 설명했다. 또한 GPU든 TPU든 공통적으로 HBM·GDDR·LPDDR 등 고대역폭 메모리를 대량으로 사용하고 있어 국내 메모리 반도체 업계에 수혜가 될 것이라는 반응이다. 삼성전자·SK하이닉스는 이 시장 점유율 70% 이상을 차지하고 있다. SK하이닉스는 이미 2026년까지 HBM 물량이 사실상 완판 상태이며 TPU 수요가 커지면 남는 신규 물량을 삼성전자가 가져갈 가능성이 높아진다. TPU를 실제 생산하는 곳은 브로드컴·TSMC 등이다. 다만 TSMC가 이미 풀가동 상태로 알려져 있어 삼성 파운드리로 일부 주문이 이동할 가능성이 거론된다. 김 연구원은 “TPU든 GPU든 HBM 의존도는 계속 높아지고 있어 전체 수요는 우상향할 것”이며 “다만 엔비디아와 SK하이닉스가 누렸던 프리미엄이 새로운 경쟁 구도에서 조정될 가능성은 염두에 둘 필요가 있다”고 분석했다.2025-11-30 09:00:00
-
"더 똑똑한 AI는 의미 없다"…오픈AI와 구글, '성능 경쟁' 끝내고 '용도 전쟁' 돌입 [이코노믹데일리] 오픈AI의 'GPT-5.1'과 구글의 '제미나이3(Gemini 3)'가 일주일 간격으로 시장에 쏟아지며 전 세계 AI 업계가 다시금 들썩이고 있다. 두 모델 모두 전작을 뛰어넘는 성능을 보여주고 있지만 과거처럼 '누가 더 똑똑한가'를 가리는 수직적 경쟁은 끝났다는 분석이 지배적이다. 대신 구글은 압도적인 '창의성과 멀티모달'을, 오픈AI는 극한의 '속도와 효율'을 택하며 각자의 생존 영역을 구축하는 '각자도생'의 길로 들어섰다. 구글이 내세운 제미나이3 시리즈의 핵심 무기는 '복합 멀티모달' 능력이다. 텍스트를 넘어 영상, 이미지, 대용량 문서(PDF)를 한 번에 처리하는 능력에서 경쟁사를 압도한다. 구글은 공식 블로그를 통해 인간 전문가 수준을 평가하는 ‘인류의 마지막 시험(Humanity's Last Exam, HLE)’ 벤치마크 결과 최상위 모델인 ‘제미나이3 프로’가 37.5%의 정답률을 기록해 26.5%에 그친 GPT-5.1을 큰 격차로 따돌렸다고 밝혔다. 여기에 100만 토큰 이상의 대규모 문맥 유지력과 안드로이드, 유튜브 등 구글 생태계와의 연동성은 제미나이3만의 강력한 해자(Moat)다. 특히 텍스트 명령만으로 3D 시뮬레이션과 게임 구조를 짜주는 '바이브 코딩(Vibe Coding)'과 4K 해상도 이미지를 생성하는 '나노바나나 프로'는 크리에이터들에게 대체 불가능한 옵션으로 자리 잡고 있다. 미국 테크 매체 톰스가이드가 진행한 비교 실험에서 제미나이3가 창의적 글쓰기, 이미지 분석 등 7개 항목에서 승리한 것도 이러한 특성을 뒷받침한다. 반면 오픈AI의 GPT-5.1은 철저히 '비즈니스 효율'에 초점을 맞췄다. '인스턴트(Instant)'와 '씽킹(Thinking)'으로 이원화된 적응형 추론 모드는 작업 난이도에 따라 리소스를 조절하며 속도와 비용을 최적화한다. 전작(GPT-5) 대비 2~3배 빨라진 속도와 절반으로 줄어든 토큰 비용은 기업 고객들에게 거부할 수 없는 매력이다. 코딩 벤치마크인 SWE-bench Verified에서 76.3%를 기록하며 제미나이3 프로(76.2%)를 근소하게 앞선 점도 실무 개발자들의 지지를 받는 요인이다. 레딧 등 개발자 커뮤니티에서는 "실시간 대화나 API 기반 서비스에선 GPT-5.1이 더 안정적"이라는 평가가 주를 이룬다. 하지만 화려한 성능표 뒤에는 두 기업이 감추고 싶은 '불편한 진실'도 존재한다. 구글 제미나이3의 경우 혁신적인 기능만큼이나 높은 '진입 장벽'이 문제다. 심층 추론 기능인 '딥싱크(DeepThink)'는 대규모 문맥 분석에 탁월하지만 초기 버전에서 간헐적인 추론 오류가 보고되고 있으며 무엇보다 API 단가가 지나치게 높다는 지적을 받는다. 아무리 성능이 좋아도 비용 효율이 떨어지면 대다수 기업이 도입하기 어렵다. '나노바나나 프로' 같은 도구 역시 고사양을 요구해 일반 사용자의 접근성은 떨어진다. 오픈AI의 GPT-5.1 역시 비판에서 자유롭지 않다. '효율'을 강조했지만 이는 역설적으로 기술적 혁신이 정체되었다는 방증이기도 하다. 복잡한 멀티모달 처리나 초장기 문맥 유지력에서 구글에 비해 보수적인 접근을 취하면서 "더 이상 오픈AI가 AI 트렌드를 선도하지 못한다"는 회의론도 고개를 들고 있다. 벤치마크 점수 0.1% 차이로 우위를 주장하는 마케팅 전쟁에 피로감을 호소하는 목소리도 높다. 결국 시장의 선택 기준은 '성능 우열'이 아닌 '목적 적합성'으로 이동하고 있다. 테크크런치는 "더 뛰어난 모델을 찾는 시대는 끝났다. 이제는 어떤 일을 누구에게 맡길지가 핵심"이라고 진단했다. 톰스가이드 역시 “창의적·복합적 사고가 필요하면 제미나이 3, 정밀성과 계산 중심 업무라면 GPT-5.1이 더 적합하다”고 평가했다. 이제 AI 전쟁의 승패는 누가 더 높은 점수를 받느냐가 아니라 누가 더 빨리 사용자의 구체적인 업무 파이프라인에 녹아드느냐에 달려있다. 2025년의 AI 시장은 '절대 강자'가 사라진 자리에 '최적의 도구'만이 살아남는 춘추전국시대로 접어들었다.2025-11-23 15:07:31
-
"포토샵 넘본다"…제미나이3 품은 구글 '나노 바나나 프로', 생성부터 팩트체크까지 [이코노믹데일리] 구글이 최신 AI 모델 '제미나이3 프로'를 탑재해 텍스트 묘사 능력과 사실 검증 기능을 대폭 강화한 이미지 생성 도구 '나노 바나나 프로'를 선보였다. 특히 기존 AI 모델들이 어려워했던 한글 텍스트를 이미지 내에 자연스럽게 구현해 내며 창작 도구로서의 활용성을 극대화했다. 구글은 20일(현지시간) 기존 '나노 바나나'의 성능을 한 단계 업그레이드한 '나노 바나나 프로'를 공식 출시한다고 밝혔다. 이번 모델은 지난 18일 공개된 구글의 최신 대규모언어모델(LLM) '제미나이3 프로'를 기반으로 구축되어 단순한 그림 그리기를 넘어 고도화된 추론 능력과 최신 정보 반영 능력을 갖춘 것이 특징이다. 가장 눈에 띄는 변화는 텍스트 렌더링(묘사) 능력의 비약적인 발전이다. 기존 이미지 생성 AI들은 그림 속에 글자를 넣을 경우 철자가 틀리거나 뭉개지는 현상이 잦았으나 나노 바나나 프로는 이를 획기적으로 개선했다. 특히 제미나이의 다국어 추론 기능을 활용해 영어뿐만 아니라 한국어를 포함한 다양한 언어를 캘리그라피나 디자인 요소로 자연스럽게 녹여낸다. 구글 검색과의 실시간 연동도 강점이다. 예를 들어 "카르다몸 홍차를 만드는 방법을 보여주는 인포그래픽을 그려줘"라고 프롬프트(명령어)를 입력하면 AI가 레시피 정보를 검색해 사실에 기반한 정확한 그림 자료를 생성해 준다. 전문적인 편집 기능도 강화됐다. 사용자는 최대 14개의 이미지를 레퍼런스로 입력해 이를 구성요소로 한 새로운 이미지를 만들 수 있다. 이 과정에서 원본 이미지의 스타일과 일관성을 유지하면서 조명을 낮에서 밤으로 바꾸거나 피사체의 각도와 초점을 정교하게 변경하는 작업이 가능하다. 생성된 이미지는 4K 초고화질 해상도를 지원해 전문가용으로도 손색이 없다. 구글은 AI 기술의 부작용으로 꼽히는 '딥페이크'나 허위 정보 유포를 막기 위한 안전장치도 함께 마련했다. 구글의 챗봇 '제미나이'에 이미지 검증 기능을 탑재해 사용자가 이미지를 업로드하고 "AI로 생성된 것인가요?"라고 묻기만 하면 즉시 판별해 준다. 이는 구글의 디지털 워터마크 기술인 '신스ID(SynthID)'가 적용된 덕분이다. 생성된 모든 이미지에는 사람의 눈에는 보이지 않는 워터마크가 내장되어 있어 AI 생성 여부를 식별할 수 있다. 구글은 무료 및 일반 유료(프로) 이용자가 생성한 이미지에는 가시적인 워터마크도 함께 표시해 투명성을 높였으며 전문가용 '울트라' 요금제 사용자에게만 워터마크 없는 이미지 생성을 허용한다. '나노 바나나 프로'는 오늘부터 구글 제미나이 앱의 '추론' 모델이나 업무 보조 도구 '노트북LM'을 통해 사용할 수 있다. 개발자와 기업 고객은 워크스페이스나 API 등을 통해 해당 기능을 자사 서비스에 접목할 수 있다. 구글의 이번 출시는 어도비의 '포토샵'이나 '미드저니' 등 경쟁자들을 따돌리고 생성형 AI 시장에서의 주도권을 굳히기 위한 전략으로 풀이된다.2025-11-21 09:46:09
-
중국 '키미-K2' 도발에 美 빅테크 총반격…GPT-5.1·제미나이3 잇따라 출격 [이코노믹데일리] 중국의 AI 스타트업 문샷AI가 쏘아 올린 '키미-K2-씽킹'이 전 세계 AI 업계를 강타하며 제2의 '딥시크 모먼트'를 재현하고 있다. 중국의 최신 모델이 벤치마크에서 미국의 선두 주자들을 압도하자 오픈AI와 구글, xAI 등 미국 빅테크들이 일제히 차세대 모델을 쏟아내며 진화에 나서는 등 미·중 AI 기술 패권 전쟁이 최고조로 치닫고 있다. 20일 업계에 따르면 이번 격전의 방아쇠는 지난 6일 문샷AI가 공개한 오픈소스 추론 모델 '키미-K2-씽킹(Kimi-K2-Thinking)'이 당겼다. 이 모델은 특정 분야에서 인간 전문가 수준을 평가하는 HLE(Human Level Evaluation) 테스트에서 44.9점을 기록하며 오픈AI의 'GPT-5'(41.7점)와 앤트로픽의 '클로드 소넷 4.5'(32점)를 제치고 1위에 오르는 이변을 연출했다. 웹 검색 능력을 평가하는 '브라우즈콤프'에서도 60.2점을 받아 GPT-5(54.9점)를 따돌렸다. 미국 빅테크들은 즉각적인 반격에 나섰다. 오픈AI는 키미-K2 출시 일주일 만인 13일 수학과 코딩 성능을 대폭 강화한 'GPT-5.1'을 공개하며 맞불을 놨다. 이어 일론 머스크의 xAI가 17일 심층 사고 기능을 탑재한 '그록 4.1'을 내놓으며 잠시 벤치마크 상위권을 탈환했으나 곧바로 구글이 차세대 모델 '제미나이3(Gemini 3)'를 출시하며 판을 다시 뒤집었다. 제미나이3는 HLE 벤치마크에서 37.4점을 기록, GPT-5.1과 클로드 소넷 4.5를 앞서며 현존 최고 성능임을 과시했다. 이번 사태가 '딥시크 모먼트'로 불리는 이유는 단순히 성능 때문만이 아니다. 중국 AI 모델들이 보여주는 압도적인 '비용 효율성'이 미국 빅테크들에 실질적인 공포감을 주고 있기 때문이다. CNBC 등 외신에 따르면 문샷AI의 모델 훈련 비용은 약 460만 달러(약 67억원) 수준으로 추정된다. 이는 수억 달러를 쏟아부어야 하는 미국 모델들에 비해 파괴적인 가격 경쟁력을 갖춘 것이다. 실제로 또 다른 중국 AI 기업 딥시크는 18일(현지시간) 학술지 네이처에 게재한 논문을 통해 자사 모델 'R1'의 훈련 비용이 불과 29만 4000달러(약 4억원)였다고 밝혔다. 이는 오픈AI가 2023년 공개한 기초 모델 훈련 비용(1억달러 이상)의 0.3% 수준에 불과하다. 중국이 저렴한 비용으로 미국 최상위 모델에 근접하거나 능가하는 성능을 뽑아내면서 '자본력'으로 기술 격차를 유지해 온 미국의 우위가 흔들리고 있다는 분석이 나온다. 미·중 간의 기술 격차 축소는 수치로도 증명된다. 스탠퍼드대 인간중심AI연구소(HAI) 보고서에 따르면 2024년 1월 103점에 달했던 미·중 최상위 모델 간 성능 격차는 올해 2월 23점까지 좁혀졌다. MMLU(대규모 다중 작업 언어 이해) 벤치마크 격차는 2023년 20%포인트에서 2024년 말 0.3%포인트로 사실상 사라졌다. 업계 관계자는 "중국 모델들이 오픈소스와 효율성을 무기로 미국의 턱밑까지 추격했다"며 "미국 빅테크들이 성능뿐만 아니라 비용 구조 혁신 없이는 주도권을 장담하기 어려운 국면에 진입했다"고 진단했다.2025-11-20 08:24:37
많이 본 뉴스
영상
Youtube 바로가기
![[데스크칼럼] 시도그룹 권혁 회장, 한국의 오나시스라는 비교가 다시 나오는 이유](https://image.ajunews.com/content/image/2026/01/09/20260109165701113010_518_323.jpg)