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![[김다경의 전자사전] CES·신년사에서 쏟아진 AX… 기업 전략의 중심으로](https://image.ajunews.com//content/image/2026/01/09/20260109151721519140.jpg)
CES·신년사에서 쏟아진 'AX'… 기업 전략의 중심으로 [이코노믹데일리] ※전자사전은 복잡하고 어렵게만 느껴지는 '전자'분야의 최신 기술과 산업 이슈를 쉽게 풀어드리는 코너입니다. 뉴스에선 자주 등장하지만 정작 이해하기 어려웠던 이야기들을 매주 하나의 핵심 주제로 선정해 딱딱한 전문 용어 대신 알기 쉬운 언어로 정리합니다. <편집자주> 최근 기업들의 공식 발언과 전략 발표에서 유독 자주 등장하는 단어가 있다. 'AX', 인공지능 전환이다. 산업도, 기업도, 쓰임새도 다르지만 이들이 같은 단어를 꺼낸 이유는 분명하다. AI를 '쓰는 단계'를 넘어 '판단을 맡기는 단계'로 넘어가고 있기 때문이다. AX는 이미 쌓아둔 데이터와 업무 프로세스를 바탕으로 의사결정의 일부를 AI에게 넘기는 변화에 가깝다. 보고서를 만드는 일은 물론 그 보고서를 읽고 다음 행동을 정하는 과정까지 AI가 관여한다. 사람은 방향을 제시하고 AI는 그 안에서 가장 효율적인 선택지를 빠르게 계산한다. 기업들이 AI를 판단 주체로 끌어올리는 이유는 단순하다. 사람보다 빠르고 경제적이기 때문이다. 시장 변화 속도가 빨라질수록 의사결정의 가치는 완벽한 정답보다 속도에 가까워진다. AI는 수십만 개의 사례와 실시간 데이터를 동시에 비교해 사람이 하루 걸려 내릴 판단을 몇 초 만에 반복한다. 공장 자동화와 AX는 비슷해 보이지만 출발점이 다르다. 공장 자동화가 사람이 정해놓은 규칙에 따라 기계가 반복 작업을 수행하는 단계라면 AX는 그 규칙을 스스로 만들고 고쳐 나가는 단계에 가깝다. 자동화 설비는 문제가 생기면 알림을 보내지만 AX는 AI가 수많은 공정 데이터를 학습해 이상 원인을 스스로 추론하는 것이다. 국내 주요 기업들은 최근 신년사와 CES 등 공식 무대를 통해 인공지능 전환(AX)을 핵심 전략으로 잇따라 제시하고 있다. 특히 삼성 SDS는 AX센터를 설립해 AI 전환을 가속화할 방침이라고 밝혔다. 또한 CES 2026에서 인공지능(AI) 에이전트 기반 업무 혁신 사례를 공개하며 기업과 공공 부문의 AI 트랜스포메이션(AX) 전략을 제시했다. 삼성SDS는 행사 기간 단독 전시룸을 마련하고 공공·금융·제조 업종 임직원의 하루 일과를 중심으로 한 AI 에이전트 시나리오를 선보였다. 유해 영상 분석·신고, 카드 입회 심사, 가상 고객 리서치 등 실제 업무에 적용 가능한 사례를 공개했다. 이준희 삼성SDS 대표이사 사장은 "CES 2026에서 기업 고객의 AX를 위한 삼성SDS의 AI 풀스택 역량을 소개할 수 있어 뜻깊다"며 "공공, 금융, 제조 등 다양한 산업에서 AI 기반 업무 혁신을 적극 지원해 나가겠다"고 말했다. 류재철 LG전자 CEO는 7일(현지시간) 'CES 2026'에서 취임 첫 기자간담회를 통해 산업 경쟁의 패러다임에서 속도가 중요하고 이에 대비하기 위한 방법으로 AX를 언급했다. 인공지능전환(AX)을 통해 밸류체인 전반에서 경쟁사를 넘어서는 속도와 실행력을 갖추겠다는 설명이다. 류 CEO는 "컨셉이 소개되고 시장에 상용화되는 시간이 최근 과거보다 두 배 가까이 빨라졌다고 느낀다"며 "과거엔 사람들이 수작업으로 했다면 이젠 AI가 가상개발환경 안에서 진행하면서 몇 달간 실험했던 것들이 AI로 시뮬레이션을 거쳐 며칠이면 나오는데 이런 영역들이 속도에서 체감할 수밖에 없는 대표적 사례"라고 설명했다. 박정원 두산 회장은 CES 2026 현장에서 두산 부스를 살펴본 뒤 "AI 시대를 맞아 데이터센터를 중심으로 전력 수요가 크게 늘어날 것이고 고객 여건에 따라 에너지 수급 방식도 다양해질 것으로 예상된다"며 "맞춤형 에너지 솔루션으로 인공지능(AI) 시대 에너지 시장을 선도할 것"이라고 강조했다. 박 회장은 올해 신년사에서도 AX(AI 전환) 가속을 주문하며 경영 기조를 전환했다. AI를 신사업 창출과 포트폴리오 확장의 핵심으로 꼽은 것이다. 기존 사업을 AI 시대에 맞춰 재정의하고 사업 차질 시 M&A 등 외부 기회를 포함한 보완책을 신속히 마련하라고 주문했다.2026-01-11 08:01:00
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구글, '제미나이 3 플래시' 공개…"초고속·저비용 AI" [이코노믹데일리] 구글이 초고속·저비용 AI(인공지능) 모델 '제미나이 3 플래시'를 공개했다. 최근 오픈AI의 'GPT-5.2' 출시로 다시 달아오른 생성형 AI 경쟁에 맞불을 놓는 전략이다. 대형 모델 중심의 성능 경쟁에서 한발 더 나아가 실제 서비스에 즉시 투입할 수 있는 속도와 비용 효율을 앞세운 것으로 풀이된다. 16일(현지시간) 구글은 '제미나이 3' 모델군의 최신 버전인 제미나이 3 플래시를 공식 발표했다. 지난달 공개한 제미나이 3 프로와 고급 추론 모드인 딥 싱크의 핵심 성능을 유지하면서도 응답 속도를 크게 끌어올리고 운영 비용을 낮춘 것이 특징이라고 사측은 설명했다. 제미나이 3 플래시는 속도를 위해 설계된 프런티어급 지능을 발휘한다. 성능 수치도 경쟁 모델과 정면으로 맞선다. 박사급 지식과 추론 능력을 평가하는 GPQA 다이아몬드에서 90.4%, '인류의 마지막 시험'에서 33.7%를 기록했다. 멀티모달 이해력을 측정하는 MMMU 프로에서도 81.2%를 기록해 제미나이 3 프로와 유사한 수준에 도달했다. 구글은 다수 벤치마크에서 제미나이 2.5 프로를 크게 앞섰다고 설명했다. 특히 구글은 효율을 차별점으로 두었다. 제미나이 3 플래시는 작업 난이도에 따라 사고 깊이를 조절하는 방식으로 일상적인 작업에서는 평균 토큰 사용량을 기존 2.5 프로 대비 30% 줄인 기록을 나타냈다 . 외부 분석 기준으로는 2.5 프로 대비 최대 3배 빠른 응답 속도를 구현하면서도 비용은 대폭 낮췄다. API 기준 가격은 입력 토큰 100만개당 0.50 달러, 출력 토큰 100만개당 3 달러로 책정됐다. 코딩 에이전트 성능을 평가하는 SWE-벤치 검증에서 78%를 기록해 제미나이 3 프로를 웃돌았다며 개발자와 기업 고객을 위한 실전 성능도 공개했다. 에이전트형 코딩, 실시간 고객 상담, 게임 보조 AI, 영상 분석, 대규모 문서 처리 등에 빠른 응답이 필수적이고 이에 제미나이 3 플래시가 적합하다는 평가다. 세일즈포스, 워크데이, 피그마 등 세계적 기업들이 이미 제미나이 3 플래시를 도입했다고 밝혔다. 제미나이 3 플래시는 제미나이 앱의 기본 모델로 적용돼 전 세계 사용자들이 무료로 이용할 수 있어 일반 사용자 대상 서비스도 동시 확장을 시도했다. 이미지와 영상·음성·텍스트를 동시에 이해하는 멀티모달 기능을 발휘해 빠르게 콘텐츠 요약, 계획 수립, 앱 제작 등을 처리할 수 있는 강점을 가졌다. 구글 검색에서도 AI 모드의 기본 모델로 탑재됐다. 또한 구글은 "대형 모델 수준의 추론을 지연 없이 제공할 수 있는 기반을 마련했다"며 제미나이 3 플래시는 버텍스 AI, 제미나이 엔터프라이즈 신규 에이전트 개발 플랫폼 '안티그래비티' 등을 통해 기업 시장을 공략할 전망을 제시했다.2025-12-18 08:06:41
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LIG넥스원, 1000억 투입 '위성·레이저체계 조립동' 완공 [이코노믹데일리] LIG넥스원이 '위성·레이저체계 조립동' 준공식을 열고 본격 가동에 들어갔다고 16일 밝혔다. 총 1000억원이 투입된 이번 시설은 위성 탑재체와 초고출력 레이저 무기 개발을 동시에 수행할 수 있는 통합 생산기지다. 지난 15일 대전광역시 대전하우스에서 열린 행사에는 구본상 LIG 회장과 신익현 LIG넥스원 대표를 비롯해 육·해·공군, 방위사업청, 기상청, 해양경찰청, 대전시 등 주요 유관기관과 국방과학연구소, 국방기술진흥연구소, 한국항공우주연구원, 한국천문연구원 등 연구기관 관계자들이 참석했다. 위성·레이저체계 조립동은 청정실과 항온항습실, 국내 최초 안테나 전파 특성을 정밀 측정하는 시험시설 수평형 근접전계 챔버 등 첨단 시험시설을 갖췄다. 이를 통해 정지궤도 공공복합통신위성 탑재체, 천리안 5호, 다목적실용위성 8호 등 국가·국방 위성의 체계 조립 및 시험이 가능하다. 또한 LIG넥스원은 위성영상활용실을 통해 위성정보 데이터베이스 구축과 영상 분석·활용 서비스도 함께 수행할 예정이다. 특히 레이저체계 조립동은 개인 휴대형 레이저 소화기부터 드론·미사일 대응용 초고출력 레이저 무기까지 다양한 단계의 연구·조립·시험이 가능하도록 설계됐다. 이를 통해 향후 LIG넥스원이 추진 중인 에너지 기반 무기 기술 개발 속도가 한층 빨라질 것으로 전망된다. 신익현 LIG넥스원 대표는 "위성‧레이저체계 조립동에서 탄생할 모든 제품은 우리 기술진의 열정과 장인정신, 국가안보에 대한 사명감이 담겨 있다"며 "이 시설을 기반으로 세계 최고 수준의 신뢰성과 품질이 보장된 위성·레이저체계의 본격적인 양산 시대를 열어갈 것"이라고 말했다.2025-10-16 14:32:07
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NHN클라우드, 'AI TECH+ 2025' 참가…GPU 인프라·AI 플랫폼 총출동 [이코노믹데일리] NHN클라우드가 호남 최대 규모의 AI 산업 전시회 ‘AI TECH+ 2025’에 참가해 자사의 핵심 AI 인프라와 플랫폼 기술력을 선보인다. 국내 AI 산업의 심장부인 광주에서 파트너사들과 공동 전선을 구축하며 AI 생태계의 중심 플레이어로서의 입지를 공고히 한다는 전략이다. 올해로 4회째를 맞는 AI TECH+는 17일까지 사흘간 광주 김대중컨벤션센터에서 열린다. NHN클라우드는 이번 행사에서 슈퍼브에이아이, 몬드리안에이아이, 로이드케이와 함께 ‘NHN Cloud AI Pavilion’을 구성해 GPU 인프라부터 AI 개발 플랫폼, 산업별 특화 솔루션까지 AI 프로젝트의 전 과정을 아우르는 기술력을 과시한다. 이번 전시의 핵심은 NHN클라우드의 압도적인 GPU 인프라다. 최근 과학기술정보통신부의 ‘GPU 확보·운용지원 사업’ 수행 기업으로 선정되며 기술력을 입증한 만큼 국내 최대 규모의 GPU 인프라 운영 노하우를 집중적으로 알릴 계획이다. 특히 광주 국가 AI 데이터센터 인프라를 기반으로 운영되는 실시간 GPU 클러스터 서비스 ‘GPU Live’는 기업이 별도의 장비 구매 없이 생성형 AI 개발과 대규모 학습을 빠르고 효율적으로 수행할 수 있도록 지원한다. 인프라뿐만 아니라 AI 개발과 협업을 위한 플랫폼도 전면에 내세운다. AI 모델 학습부터 배포까지 전 과정을 통합 관리하는 ‘AI EasyMaker’와 멀티 LLM을 결합한 협업 플랫폼 ‘Dooray! AI’를 통해 개발자와 일반 사용자 모두를 위한 AI 솔루션을 제시한다. 파트너사들 역시 산업별 특화 솔루션을 선보이며 NHN클라우드 중심의 AI 생태계를 구체화한다. 슈퍼브에이아이는 비전 AI 기반의 영상 분석 솔루션을, 몬드리안에이아이는 MLOps 플랫폼을, 로이드케이는 RAG+LLM 기반 업무 자동화 솔루션을 각각 전시한다. NHN클라우드 관계자는 “AI TECH+ 2025를 통해 NHN클라우드의 GPU 인프라와 AI 플랫폼을 현장에서 직접 선보일 수 있어 뜻깊다”며 “솔루션 파트너사와 지역 기업·기관들과 협력해 국내 AI 경쟁력 강화와 생태계 발전에 지속적인 투자를 이어가겠다”고 말했다.2025-10-15 10:41:00
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롯데이노베이트, AI CCTV 솔루션 KISA 인증 획득 [이코노믹데일리] 롯데이노베이트가 자체 개발한 AI CCTV 솔루션 ‘Aimember Intelligent CCTV’가 한국인터넷진흥원(KISA)의 지능형 CCTV 성능 인증을 획득했다. 지능형 CCTV 성능 인증은 AI 기반 영상분석 솔루션의 이상행위 탐지 능력을 평가하는 제도다. 롯데이노베이트는 배회, 침입, 마케팅 3개 항목에서 90점 이상을 받아 일반 분야 인증을 획득했다. ‘Aimember Intelligent CCTV’는 기존 CCTV에 AI 기술을 접목해 실시간으로 이상 상황을 인식하고 알려주는 솔루션이다. 롯데이노베이트는 자체 설계한 알고리즘과 생성형 AI 모델을 활용해 데이터 불균형 문제를 개선하고 인식률을 높였다고 설명했다. 오현식 롯데이노베이트 AI Tech Lab 실장은 “KISA 성능 인증 획득은 축적된 Vision AI 기술력이 공인 검증을 통과했다는 의미”라며 “향후 더 많은 성능시험 인증을 확보해 공신력을 높이겠다”고 말했다.2025-10-09 12:15:52
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LG CNS, 제조 AX 기술로 중동 '오일머니' 공략 [이코노믹데일리] LG CNS가 제조 현장에 특화된 AI 전환(AX) 기술을 앞세워 중동 ‘오-일머니’ 공략에 나선다. 국내 IT 기업 최초로 중동 최대 산업 전시회 ‘IDCE 2025’에 참가해 석유·정유 산업의 안전관리와 생산성 향상을 동시에 달성할 수 있는 맞춤형 솔루션을 선보여 현지의 뜨거운 관심을 받았다. LG CNS는 9월 30일부터 바레인에서 열리는 IDCE 2025에서 파트너사인 S-OIL과 공동으로 ‘AI 기반 지능형 플랜트 전환’을 주제로 한 전시 부스를 마련했다. ‘석유·정유업계의 CES’로 불리는 이 행사에서 LG CNS는 실제 현장에 즉시 적용 가능한 4가지 핵심 AX 기술을 시연했다. 대표 솔루션인 ‘플레어스택 최적화 시스템’은 가스연소 굴뚝의 상태를 AI 영상 분석 기술로 24시간 모니터링하고 이상 징후 감지 시 자동으로 증기 밸브를 제어해 공정 안정성을 획기적으로 높인다. 또한 ‘공정위험성평가 분석 AI 에이전트’는 수작업으로 진행돼 시간이 오래 걸렸던 설비도면 분석을 AI가 자동으로 처리해 평균 분석 시간을 60% 이상 단축하고 정확도를 높인다. 이 밖에도 AI가 모의면접관이 되어 、의 안전의식을 점검하는 ‘PSM AI 튜터’ 산업재해 발생 시 보고 및 신고 절차를 자동화하는 ‘AI 사고 신고 시스템’ 등도 현업 고객들의 높은 관심을 끌었다. 이번 행사에서는 현신균 LG CNS 사장이 직접 아람코의 후세인 알 카타니 정유사업총괄과 만나 LG CNS의 제조 AX 성공사례를 기반으로 한 기술 내재화 협력 방안을 논의하는 등 구체적인 사업 성과도 기대된다. 현 사장은 “AI 기반 공장 지능화는 제조업 혁신의 핵심 동력”이라며 “실제 제조 현장에 즉시 활용 가능한 AX 기술과 성공사례를 바탕으로 글로벌 고객의 비즈니스 혁신과 변화를 앞당길 수 있도록 최선을 다할 것”이라고 밝혔다.2025-10-01 12:29:00
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![[2025 건설포럼] 박기태 본부장 AI 활용하면 교량 안전 확보 가능](https://image.ajunews.com//content/image/2025/09/10/20250910155449807870.jpg)
박기태 본부장 "AI 활용하면 교량 안전 확보 가능" [이코노믹데일리] 박기태 한국건설기술연구원 본부장이 10일 서울 영등포구 국회 의원회관에서 열린 건설포럼에서 '인공지능(AI) 기반 시설물 안전관리기술의 현장 적용 활성화 방안 제언'을 주제로 강연을 진행했다. 박 본부장은 "건설 현장에서 디지털·AI 기술을 활용하면 안전 관리 체계를 효율화할 수 있지만 관련 법·제도가 먼저 개선돼야 한다"고 강조했다. 교량 구조물의 스마트 유지관리 플랫폼 기술의 개발을 소개했다. 박 본부장의 설명에 따르면 한국건설기술연구원은 교량 구조물의 예방적 유지관리를 위한 'DNA 기반 스마트 플랫폼'을 개발 중이다. 이 기술은 노후 교량의 데이터를 수집·분석해 향후 교량의 열화 상황을 예측하고 대안을 제시한다. 박 본부장은 해당 기술에 "디지털 트윈 기술의 연계 가능성 확인을 위한 코어 기술도 개발해야 한다"고 말했다. 디지털 트윈은 현실 공간의 사물·시스템 등을 실시간 데이터와 연동해 디지털 공간에 구현하는 기술로 교량의 유지 관리 정보를 가시화할 수 있다. 박 본부장이 제시한 코어 기술은 △연결 기술 △분석 기술 △보안 기술 △모델 구축 기술 △정보 가시화 기술 등이다. 박 본부장은 "디지털 트윈 기술이 도입되면 유한요소·내하력 등을 가상 공간에서 평가하고 시뮬레이션을 진행해 실제 현장에서 시설물 보수·보강의 시행이 가능해진다"고 설명했다. 박 본부장은 "AI 기술은 데이터 수집, 건설 현장의 위험 감지 및 예방 등의 분야에서 유용하게 활용될 수 있다"며 AI 기술 활용 사례를 제시했다. 그는 국내 건설 현장에서 △업무 상담 AI 서비스 △AI 챗봇 △건설 특화 대형언어모델(LLM) △AI 기반 안전상황센터·위험성 평가 시스템 등이 활용되고 있다며 건설 분야 전 공정에서 AI가 필요한 분야를 파악하는 게 중요하다고 짚었다. 이어 박 본부장은 "AI 기술은 CCTV 영상 분석, 드론을 활용한 현장 위험 요소 탐지, 작업자 위험 감지 등 건설 현장의 위험 예방에서 사용되고 있다"고 덧붙였다. 다만 박 본부장은 "AI가 단독으로 현장을 점검한 경우 법적으로 인정되지 않거나 근로자 정보 수집·동의, AI 허가 여부 등 관련 규제 법안이 마련되지 않아 현장 적용에 한계가 있다"며 "인공지능 기본법 법령 중 고영향 인공지능 활용 범주에 건설 분야를 포함해야 한다"고 강조했다. 끝으로 박 본부장은 "AI 기술에서 건설 분야는 인프라 구축에 대한 인식·복잡성 때문에 뒤쳐지는 편"이라며 "건설 현장의 AI 건설 분야의 영역 및 특성을 인지하고 다른 분야에 적용된 AI 기술을 끌어오는 것이 아닌 안전 관리 영역에 적합한 AI를 개발·응용해 건설 분야 AI 글로벌화에 우리나라가 선도적인 역할을 맡아야 한다"고 제언했다.2025-09-10 16:42:39
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한화 건설부문, AI 영상 분석 도입…건설 현장 안전관리 '한층 강화' [이코노믹데일리] 한화 건설부문이 실시간 안전관리 체계 강화를 위해 현장 밀착형 CCTV 통합 관제 시스템에 AI 영상 분석 기술 도입을 추진한다고 13일 밝혔다. 한화 건설부문은 지난 2022년 건설 현장 고위험 작업을 본사에서 실시간으로 통합 관제하는 시스템 'H-HIMS'를 선제적으로 구축해 운영 중이다. 해당 시스템은 최대 128개의 화면을 통해 전국 건설 현장을 동시에 모니터링하며 현장 안전보건 관리자와 본사 관제 조직 간 실시간 정보 공유를 통해 위험 상황 감지 및 예방 역량을 높이고 있다. 특히 이동식 CCTV를 활용해 주요 작업 구간 위치를 수시로 바꿔가며 현장 밀착형 안전관리를 실현하고 있다. 이번에 도입하는 AI 기술은 이러한 통합 관제 시스템을 고도화하는 차원에서 추진된다. 지난 7월부터 현장에 AI 영상 분석 기술을 접목한 스마트 관제 시스템 시연을 진행 중이며, 현재 테스트 단계에 있다. AI 기능에는 작업자의 움직임 추적·예측을 통해 위험지역 접근 시 자동으로 알리거나 세대수직망 등 안전 시설물 훼손을 감지하는 기능이 대표적이다. 또한 위험상황이 감지되면 모바일 애플리케이션이나 CCTV 스피커를 통해 근로자에게 즉시 경고해 사고를 예방한다. 한화 건설부문 관계자는 "AI 기술을 통해 사람이 놓치기 쉬운 위험까지 선제적으로 대응할 수 있길 기대한다"며 "향후 작업자 쓰러짐 자동 감지 등 AI 알고리즘의 정교화 및 기능 추가를 통해 사고예방 역량을 더욱 강화할 계획"이라고 말했다.2025-08-13 16:31:48
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