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현신균 LG CNS 대표의 'AX 광폭 행보'...차바이오텍에 100억 베팅
[이코노믹데일리] LG CNS가 국내 대표 바이오 그룹인 차바이오텍에 전략적 지분 투자를 단행하며 디지털 헬스케어 시장의 판을 흔들고 있다. 단순한 시스템 구축(SI) 수주를 넘어 지분을 섞는 '혈맹'을 통해 바이오 데이터와 AI 기술의 결합을 가속화하겠다는 포석이다. LG CNS는 차바이오텍의 제3자 배정 유상증자에 참여해 100억원 규모의 지분을 확보하고 전략적 파트너십을 체결했다. 양사는 이를 기점으로 차헬스케어, 차AI헬스케어 등 그룹 계열사를 아우르는 'AX(인공지능 전환)·DX(디지털 전환) 협의체'를 가동한다. ◆ 왜 차바이오텍인가... '글로벌 데이터' 확보가 핵심 LG CNS의 이번 투자는 '데이터 영토 확장'으로 해석된다. 차바이오그룹은 국내뿐만 아니라 미국 할리우드 차병원, 싱가포르 메디컬 그룹(SMG), 호주 난임 센터 등 7개국에 걸친 방대한 글로벌 헬스케어 네트워크를 보유하고 있다. 이곳에서 생성되는 의료·유전자·임상 데이터는 AI 학습을 위한 핵심 자원이다. LG CNS는 자사의 클라우드 역량으로 흩어진 데이터를 통합하는 '스마트 빅데이터 플랫폼'을 구축하고 여기에 LG AI연구원의 초거대 AI '엑사원(EXAONE)'을 접목할 계획이다. 의료 데이터에 특화된 경량화 모델(sLLM)을 개발해 개인 맞춤형 질환 예측이나 치료제 개발 공정 최적화 등에 활용하겠다는 전략이다. 양사가 그리는 미래 청사진은 'AI 기반 커넥티드 헬스케어'다. 이는 스마트워치 등 웨어러블 기기가 수집한 생체 신호를 AI가 실시간 분석하고 이상 징후 발생 시 병원 예약이나 응급 출동까지 원스톱으로 연결하는 서비스다. 기존 헬스케어 서비스가 단순 기록용에 그쳤다면 이번 협력은 의료진 개입(Intervention)이 가능한 '완결형 의료 서비스'를 지향한다. 특히 차바이오그룹의 의료진 인프라와 LG CNS의 플랫폼 기술이 결합하면 애플이나 삼성전자 등 빅테크가 주도하는 헬스케어 시장에서도 차별화된 경쟁력을 가질 수 있을 것으로 보인다. ◆ 현신균의 '외연 확장'... IPO 앞두고 신성장 동력 확보 이번 투자는 현신균 LG CNS 대표가 신년사에서 강조한 '비즈니스 모델 혁신'의 일환이다. 기업공개(IPO)를 앞둔 LG CNS 입장에서는 전통적인 SI 사업의 성장 한계를 넘어설 확실한 '한 방'이 필요했다. 금융, 제조에 이어 성장 잠재력이 무궁무진한 바이오·헬스케어 분야를 차기 주력 사업으로 낙점한 것이다. 업계 관계자는 "IT 기업은 도메인(의료 현장) 지식이 부족하고 병원은 디지털 역량이 부족한데 이번 지분 투자는 서로의 가려운 곳을 긁어주는 윈윈 전략"이라며 "특히 차바이오의 글로벌 네트워크를 활용하면 국내 규제 샌드박스를 넘어 해외 시장에서 먼저 성과를 낼 수도 있을 것"이라고 전망했다. LG CNS는 이번 협력을 시작으로 금융과 보험 등 헬스케어 연관 산업으로 생태계를 확장할 방침이다. 데이터와 기술 그리고 자본이 결합된 이번 동맹이 국내 디지털 헬스케어 산업의 기폭제가 될지 업계의 이목이 쏠리고 있다.
2026-01-15 17:45:02
배경훈 과기부총리 "국가대표 AI 선발, 결과에 깨끗이 승복해달라"
[이코노믹데일리] 배경훈 과학기술정보통신부 장관 겸 부총리가 '독자 AI 파운데이션 모델(이하 독파모)' 프로젝트의 1차 단계평가 마무리를 앞두고 참여 기업들에 결과에 대한 승복을 당부했다. 최근 불거진 '프롬 스크래치(From Scratch·원천 기술 독자 개발)' 논란과 과열된 경쟁 양상을 의식해 주무 부처 장관이 직접 진화에 나선 것으로 풀이된다. 배 부총리는 15일 자신의 사회관계망서비스(SNS)를 통해 "독파모 1차 단계평가가 마무리된다"며 "평가 결과는 기술적, 정책적, 윤리적 측면에서 상세히 국민들께 공개될 것이며 모두가 공감할 수 있는 기준으로 평가가 진행됐다"고 밝혔다. 이번 평가의 최대 뇌관은 일부 참여 기업 모델의 '기술 독립성' 여부였다. 업계 일각에서는 일부 컨소시엄이 중국의 오픈소스 모델 등을 차용해 성능을 부풀렸다는 의혹을 제기하며 이것이 과연 정부가 목표로 하는 '소버린 AI' 취지에 부합하느냐는 비판이 나왔다. 이에 대해 배 부총리는 "그동안 프롬 스크래치 등의 이슈에 대해 정부가 뒷짐을 지고 있다는 지적이 있었으나 이는 전문가 평가 기간이었기 때문"이라며 "정부는 흔들림 없이 독파모를 지원하고 엄정한 기준을 세워 평가했다"고 강조했다. 이는 제기된 의혹들을 기술 검증 과정에서 충분히 걸러냈으며 평가 결과에 반영했음을 시사한다. 배 부총리는 이번 프로젝트의 본질이 '선택과 집중'임도 재확인했다. 그는 "AI 자원에 한계가 있어 자원을 집중해 세계 최고에 도전하기 위해 지금의 서바이벌 평가 방식을 취하고 있다"고 설명했다. 현재 LG AI연구원, 네이버클라우드, SK텔레콤, NC AI, 업스테이지 등 5개 컨소시엄이 경합 중이며 이번 평가를 통해 하위 1개 팀이 우선 탈락하게 된다. 다만 탈락 기업에 대한 구제책도 언급했다. 배 부총리는 "탈락 기업에도 지속적인 지원과 기회를 제공할 것"이라며 "정부에서 새로운 해법을 추가적으로 제시하겠다"고 약속했다. 이는 탈락 기업이 보유한 특화 기술이나 경량화 모델(sLLM) 등이 사장되지 않도록 별도의 R&D 트랙이나 실증 사업을 매칭할 가능성을 열어둔 발언으로 해석된다. 배 부총리는 "5개 컨소시엄 모두 미국 에포크AI의 '주목할 만한 AI 모델'에 등재되는 성과를 거뒀다"며 국내 기업들의 역량을 높이 평가했다. 이어 "대한민국 미래를 걸고 시작한 사업인 만큼 결과에 대해 깨끗하게 승복하고 다시 도전하는 모습을 기대한다"고 당부했다. 한편 1차 컷오프 결과가 발표되면 살아남은 4개 팀은 정부로부터 대규모 GPU(그래픽처리장치) 컴퓨팅 자원과 데이터 구축 비용을 지원받게 된다. 업계에서는 이번 평가가 단순한 순위 매기기를 넘어 한국형 AI의 기술적 정체성을 확립하고 글로벌 빅테크와 경쟁할 국가대표를 선별하는 분수령이 될 것으로 보고 있다. 정부는 이르면 내일(16일) 평가 결과를 공식 발표하고 2단계 사업에 착수할 예정이다.
2026-01-15 13:43:35
카카오, 차세대 언어모델 '카나나-2' 오픈소스 공개
[이코노믹데일리] 카카오(대표 정신아)는 19일 허깅페이스를 통해 자체 개발한 차세대 언어모델 '카나나-2'를 오픈소스로 공개했다. 카카오는 지난해 자체 개발 AI 모델 '카나나' 라인업을 공개한 이후 경량 모델부터 고난도 문제 해결에 특화된 '카나나-1.5'까지 다양한 모델을 순차적으로 오픈소스로 선보여왔다. 이번에 공개한 카나나-2는 기존 모델을 고도화한 최신 언어모델로 사용자 명령의 맥락을 이해하고 능동적으로 동작하는 에이전트 AI(인공지능) 구현을 목표로 개발됐다. 카나나-2는 베이스, 인스트럭트, 추론 특화 모델 등 총 3종으로 구성됐다. 인스트럭트 모델은 사후 학습을 통해 지시 이행 능력을 강화했으며, 추론 특화 모델은 복합적인 사고 과정이 요구되는 작업 수행에 초점을 맞췄다. 개발자들이 자체 데이터를 활용해 모델을 자유롭게 파인튜닝할 수 있도록 학습 단계의 웨이트도 함께 공개됐다. 카카오에 따르면 이번 모델은 도구 호출과 사용자 지시 이행 능력이 이전 모델 대비 크게 개선됐다. 기존 '카나나-1.5-32.5b'와 비교해 다중 대화 기반 도구 호출 성능이 3배 이상 향상됐으며 단계별 요구 사항을 포함한 복합 지시를 처리하도록 설계됐다. 지원 언어는 한국어와 영어를 포함해 일본어, 중국어, 태국어, 베트남어까지 총 6개로 확대됐다. 기술 구조 측면에서는 효율성을 높이기 위해 최신 아키텍처가 적용됐다. 긴 입력을 효율적으로 처리하는 'MLA' 기법과 추론 시 필요한 파라미터만 선택적으로 활성화하는 'MoE' 구조를 도입했다. 이에 메모리 사용량을 줄이면서도 긴 문맥을 처리할 수 있으며 대규모 동시 요청 환경에서도 처리 성능을 높였다. 성능 평가에서는 인스트럭트 모델이 동일 구조의 'Qwen3-30B-A3B'와 유사한 수준을 기록했다. 해당 모델은 이달 한국정보과학회와 공동 개최한 'AI 에이전트 경진대회'에서 참가자들에게 선공개돼 실제 에이전트 개발 환경에서 활용됐다. 추론 특화 모델 역시 추론 모드를 적용한 'Qwen3-30B-A3B'와 유사한 성능을 보였다. 카카오는 향후 동일한 MoE 구조를 기반으로 모델 규모를 확장하고 에이전틱 AI 활용에 특화된 모델과 온 디바이스 환경에 최적화된 경량 모델 개발을 병행할 계획이다. 김병학 카카오 카나나 성과리더는 "혁신적인 기술과 기능을 갖춘 AI 서비스의 근간은 기반이 되는 언어모델의 성능과 효율"이라며 "높은 성능에 초점을 둔 모델을 넘어 실제 AI 서비스에 적용되어 빠르고 효과적으로 동작할 수 있는 실용성을 갖춘 AI 모델을 개발하고 꾸준히 오픈소스로 공유하며 국내외 AI 연구 생태계 활성화에 기여할 계획"이라고 말했다.
2025-12-19 10:46:18
SKT 컨소시엄, 독자 AI 모델 '5대 강점' 공개… "실전 경험이 무기"
[이코노믹데일리] 과학기술정보통신부의 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 구축 사업에 참여하는 SK텔레콤(대표 정재헌) 컨소시엄이 정확성과 신뢰성 등 5대 핵심 강점을 앞세워 기술 경쟁력을 증명하겠다고 나섰다. SK텔레콤은 14일 자사 뉴스룸을 통해 라이너와 셀렉트스타 및 크래프톤과 포티투닷 그리고 리벨리온 등 컨소시엄 참여 기업들의 구체적인 역할과 전략을 공개했다. 이들은 각 사의 역량을 결집해 정확성과 신뢰성 및 확장성과 범용성 그리고 효율성이라는 5가지 가치를 실현한다는 목표다. 먼저 정확도 향상을 주도하는 라이너는 실제 서비스로 검증된 경험을 강점으로 내세웠다. 김진우 대표는 “정예팀의 경쟁력은 이론이 아닌 실제 서비스로 증명된 경험”이라며 “AI 개발 핵심 단계를 내부 역량으로 빠르게 연결할 수 있는 구조가 강점”이라고 강조했다. 모델의 신뢰성은 셀렉트스타가 책임진다. 김세엽 대표는 “한국어 환경에 특화된 평가 체계가 필수적”이라며 “서비스 환경에서 발생하는 오류와 편향을 초기에 탐지하고 개선하는 구조가 SKT 정예팀 AI 모델의 경쟁력이 될 것”이라고 설명했다. 글로벌 확장성은 크래프톤이 맡는다. 전 세계 유저를 대상으로 게임을 운영하며 축적한 데이터와 멀티모달 기술력을 AI 모델에 이식한다. 이강욱 크래프톤 AI 본부장은 “모델과 데이터 및 가속기와 서비스가 긴밀하게 연결된 구조가 우리 팀의 특징”이라며 “실제 서비스 환경에서 검증된 기술 역량이 독자 모델 경쟁력을 뒷받침한다”고 말했다. 포티투닷은 차량용 온디바이스 AI 기술과 경량화 모델 최적화 역량을 바탕으로 범용성을 확보한다. 김병열 포티투닷 글레오 AI 그룹 리더는 낮은 지연 시간과 실시간 판단 능력 및 높은 안정성을 개발의 핵심 가치로 꼽았다. 인프라 효율성은 AI 반도체 기업 리벨리온이 담당한다. 김홍석 리벨리온 소프트웨어 아키텍트 총괄은 “국산 모델과 국산 반도체가 함께 최적화하는 구조가 정예팀만의 차별적 경쟁력”이라며 하드웨어와 소프트웨어의 결합 시너지를 강조했다. 한편 SKT 컨소시엄을 포함한 독자 AI 정예팀 5곳은 오는 2026년 1월 15일 과기정통부의 1차 평가를 거치게 되며 이 과정에서 4개 팀으로 압축될 예정이다.
2025-12-14 11:19:24
카카오, 멀티모달 AI '카나나-오' 공개… "한국어 벤치마크서 GPT-4o 압도"
[이코노믹데일리] 카카오(대표 정신아)가 텍스트를 넘어 음성과 이미지를 동시에 이해하고, 한국어의 미묘한 뉘앙스와 문화적 맥락까지 파악하는 고도화된 멀티모달(Multi-modal) 인공지능(AI) 모델을 선보였다. 카카오는 12일 테크블로그를 통해 통합 멀티모달 언어모델 ‘카나나-오(Kanana-o)’와 멀티모달 임베딩 모델 ‘카나나-브이-임베딩(Kanana-v-embedding)’의 개발 성과를 공개했다. 이번 발표는 지난 5월 카나나 모델의 초기 성능을 공개한 이후 실제 사람과 대화하듯 자연스러운 상호작용 능력과 한국어 특화 기능을 대폭 강화한 결과물이다. ‘카나나-오’는 텍스트와 음성 및 이미지를 실시간으로 동시에 처리하는 통합 모델이다. 기존 멀티모달 모델들이 텍스트 입력에는 강하지만 음성 대화 시 반응이 단순해지거나 부자연스러웠던 한계를 극복하는 데 주력했다. 카카오는 자체 구축한 고품질 데이터셋을 활용해 카나나-오의 지시 이행 능력을 고도화했다. 이를 통해 사용자의 복잡한 요구사항이나 숨은 의도를 파악하고 단순 질의응답을 넘어 요약, 번역, 감정 해석, 오류 수정 등 다양한 과업을 수행할 수 있게 됐다. 특히 주목할 점은 향상된 감정 표현 능력이다. 직접 선호 최적화(DPO) 기술을 적용해 기쁨, 슬픔, 분노 등 상황에 맞는 생생한 감정을 목소리에 실을 수 있다. 미세한 억양이나 호흡 변화까지 학습해 마치 사람과 대화하는 듯한 느낌을 준다. 팟캐스트 형태의 대화 데이터를 학습시켜 대화가 끊김 없이 자연스럽게 이어지는 ‘멀티턴(Multi-turn)’ 대화 능력도 갖췄다. 벤치마크 테스트 결과, 카나나-오는 영어 음성 성능에서 오픈AI의 최신 모델인 ‘GPT-4o’와 유사한 수준을 기록했다. 특히 한국어 음성 인식과 합성 및 감정 인식 능력에서는 월등히 높은 점수를 기록하며 한국형 AI로서의 경쟁력을 입증했다. 함께 공개된 ‘카나나-브이-임베딩’은 이미지 검색 특화 모델이다. 텍스트와 이미지를 동시에 이해해 사용자가 원하는 이미지를 정확히 찾아준다. ‘경복궁’이나 ‘붕어빵’ 같은 한국 고유 명사는 물론 ‘하멜튼 치즈’처럼 오타가 섞인 검색어에서도 문맥을 파악해 정확한 결과를 제시한다. ‘한복 입고 찍은 단체 사진’과 같은 복합적인 조건도 정밀하게 구분해낸다. 현재 이 기술은 카카오 내부 광고 시스템에 적용되어 유사도 분석 및 심사에 활용되고 있다. 카카오는 현재 모바일 기기에서도 원활하게 구동되는 온디바이스(On-device)용 경량화 모델 연구를 진행 중이다. 아울러 전문가 혼합(MoE) 구조를 적용해 성능과 효율을 극대화한 차세대 모델 ‘카나나-2’ 개발에도 속도를 내고 있다. 김병학 카카오 카나나 성과리더는 “카나나는 단순 정보 전달을 넘어 사용자 감정을 이해하고 한국적 맥락에서 자연스럽게 소통하는 AI를 지향한다”며 “실제 서비스 환경에 이를 적용해 일상 속에서 체감할 수 있는 AI 경험을 만들어가겠다”고 말했다.
2025-12-12 14:18:59
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