2025.12.17 수요일
검색
'경량 모델' 검색결과
기간검색
-
~
검색영역
검색어
-
SKT 컨소시엄, 독자 AI 모델 '5대 강점' 공개… "실전 경험이 무기" [이코노믹데일리] 과학기술정보통신부의 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 구축 사업에 참여하는 SK텔레콤(대표 정재헌) 컨소시엄이 정확성과 신뢰성 등 5대 핵심 강점을 앞세워 기술 경쟁력을 증명하겠다고 나섰다. SK텔레콤은 14일 자사 뉴스룸을 통해 라이너와 셀렉트스타 및 크래프톤과 포티투닷 그리고 리벨리온 등 컨소시엄 참여 기업들의 구체적인 역할과 전략을 공개했다. 이들은 각 사의 역량을 결집해 정확성과 신뢰성 및 확장성과 범용성 그리고 효율성이라는 5가지 가치를 실현한다는 목표다. 먼저 정확도 향상을 주도하는 라이너는 실제 서비스로 검증된 경험을 강점으로 내세웠다. 김진우 대표는 “정예팀의 경쟁력은 이론이 아닌 실제 서비스로 증명된 경험”이라며 “AI 개발 핵심 단계를 내부 역량으로 빠르게 연결할 수 있는 구조가 강점”이라고 강조했다. 모델의 신뢰성은 셀렉트스타가 책임진다. 김세엽 대표는 “한국어 환경에 특화된 평가 체계가 필수적”이라며 “서비스 환경에서 발생하는 오류와 편향을 초기에 탐지하고 개선하는 구조가 SKT 정예팀 AI 모델의 경쟁력이 될 것”이라고 설명했다. 글로벌 확장성은 크래프톤이 맡는다. 전 세계 유저를 대상으로 게임을 운영하며 축적한 데이터와 멀티모달 기술력을 AI 모델에 이식한다. 이강욱 크래프톤 AI 본부장은 “모델과 데이터 및 가속기와 서비스가 긴밀하게 연결된 구조가 우리 팀의 특징”이라며 “실제 서비스 환경에서 검증된 기술 역량이 독자 모델 경쟁력을 뒷받침한다”고 말했다. 포티투닷은 차량용 온디바이스 AI 기술과 경량화 모델 최적화 역량을 바탕으로 범용성을 확보한다. 김병열 포티투닷 글레오 AI 그룹 리더는 낮은 지연 시간과 실시간 판단 능력 및 높은 안정성을 개발의 핵심 가치로 꼽았다. 인프라 효율성은 AI 반도체 기업 리벨리온이 담당한다. 김홍석 리벨리온 소프트웨어 아키텍트 총괄은 “국산 모델과 국산 반도체가 함께 최적화하는 구조가 정예팀만의 차별적 경쟁력”이라며 하드웨어와 소프트웨어의 결합 시너지를 강조했다. 한편 SKT 컨소시엄을 포함한 독자 AI 정예팀 5곳은 오는 2026년 1월 15일 과기정통부의 1차 평가를 거치게 되며 이 과정에서 4개 팀으로 압축될 예정이다.2025-12-14 11:19:24
-
카카오, 멀티모달 AI '카나나-오' 공개… "한국어 벤치마크서 GPT-4o 압도" [이코노믹데일리] 카카오(대표 정신아)가 텍스트를 넘어 음성과 이미지를 동시에 이해하고, 한국어의 미묘한 뉘앙스와 문화적 맥락까지 파악하는 고도화된 멀티모달(Multi-modal) 인공지능(AI) 모델을 선보였다. 카카오는 12일 테크블로그를 통해 통합 멀티모달 언어모델 ‘카나나-오(Kanana-o)’와 멀티모달 임베딩 모델 ‘카나나-브이-임베딩(Kanana-v-embedding)’의 개발 성과를 공개했다. 이번 발표는 지난 5월 카나나 모델의 초기 성능을 공개한 이후 실제 사람과 대화하듯 자연스러운 상호작용 능력과 한국어 특화 기능을 대폭 강화한 결과물이다. ‘카나나-오’는 텍스트와 음성 및 이미지를 실시간으로 동시에 처리하는 통합 모델이다. 기존 멀티모달 모델들이 텍스트 입력에는 강하지만 음성 대화 시 반응이 단순해지거나 부자연스러웠던 한계를 극복하는 데 주력했다. 카카오는 자체 구축한 고품질 데이터셋을 활용해 카나나-오의 지시 이행 능력을 고도화했다. 이를 통해 사용자의 복잡한 요구사항이나 숨은 의도를 파악하고 단순 질의응답을 넘어 요약, 번역, 감정 해석, 오류 수정 등 다양한 과업을 수행할 수 있게 됐다. 특히 주목할 점은 향상된 감정 표현 능력이다. 직접 선호 최적화(DPO) 기술을 적용해 기쁨, 슬픔, 분노 등 상황에 맞는 생생한 감정을 목소리에 실을 수 있다. 미세한 억양이나 호흡 변화까지 학습해 마치 사람과 대화하는 듯한 느낌을 준다. 팟캐스트 형태의 대화 데이터를 학습시켜 대화가 끊김 없이 자연스럽게 이어지는 ‘멀티턴(Multi-turn)’ 대화 능력도 갖췄다. 벤치마크 테스트 결과, 카나나-오는 영어 음성 성능에서 오픈AI의 최신 모델인 ‘GPT-4o’와 유사한 수준을 기록했다. 특히 한국어 음성 인식과 합성 및 감정 인식 능력에서는 월등히 높은 점수를 기록하며 한국형 AI로서의 경쟁력을 입증했다. 함께 공개된 ‘카나나-브이-임베딩’은 이미지 검색 특화 모델이다. 텍스트와 이미지를 동시에 이해해 사용자가 원하는 이미지를 정확히 찾아준다. ‘경복궁’이나 ‘붕어빵’ 같은 한국 고유 명사는 물론 ‘하멜튼 치즈’처럼 오타가 섞인 검색어에서도 문맥을 파악해 정확한 결과를 제시한다. ‘한복 입고 찍은 단체 사진’과 같은 복합적인 조건도 정밀하게 구분해낸다. 현재 이 기술은 카카오 내부 광고 시스템에 적용되어 유사도 분석 및 심사에 활용되고 있다. 카카오는 현재 모바일 기기에서도 원활하게 구동되는 온디바이스(On-device)용 경량화 모델 연구를 진행 중이다. 아울러 전문가 혼합(MoE) 구조를 적용해 성능과 효율을 극대화한 차세대 모델 ‘카나나-2’ 개발에도 속도를 내고 있다. 김병학 카카오 카나나 성과리더는 “카나나는 단순 정보 전달을 넘어 사용자 감정을 이해하고 한국적 맥락에서 자연스럽게 소통하는 AI를 지향한다”며 “실제 서비스 환경에 이를 적용해 일상 속에서 체감할 수 있는 AI 경험을 만들어가겠다”고 말했다.2025-12-12 14:18:59
-
국내 AI 기술, 글로벌 무대서 '성과' 입증…LG·업스테이지·네이버 약진 [이코노믹데일리] 국내 인공지능(AI) 기술이 부족한 컴퓨팅 자원과 인재 환경 속에서도 세계적 수준의 모델들과 어깨를 나란히 하는 성과를 잇달아 내놓고 있다. 새 정부가 내건 'AI 3대 강국' 목표의 핵심인 '소버린 AI(AI 주권)' 확보에 긍정적인 신호가 켜졌다는 평가가 나온다. 최근 국내 AI 업계의 약진은 두드러진다. LG AI연구원은 추론 특화모델 '엑사원 딥'과 언어·추론 통합 모델 '엑사원 4.0' 등 3개 모델이 연이어 미국 스탠퍼드대가 인용하는 '주목할 만한 AI 모델' 리스트에 올랐다. 이로써 LG는 이 리스트에 총 4개의 모델 이름을 올리며 기술력을 입증했다. AI 스타트업 업스테이지는 더욱 극적인 성과를 냈다. 추론 모델 '솔라 프로2'가 글로벌 AI 분석 기관의 지능 지표 평가에서 전체 12위에 오르며 중국과 프랑스의 대표 모델들을 제쳤다. 특히 테슬라 창업자 일론 머스크가 직접 SNS에서 업스테이지의 성과를 언급하며 견제하는 듯한 모습을 보여 '가성비' 높은 국산 AI 모델의 저력을 전 세계에 각인시켰다. 네이버클라우드 역시 실질적인 성과로 경쟁력을 증명하고 있다. 영상 관련 AI 평가에서 비슷한 규모의 구글, 중국 모델보다 우수한 성능을 냈으며 상업용으로 공개한 오픈소스 모델 '하이퍼클로바X 시드'는 글로벌 플랫폼 허깅페이스에서 누적 다운로드 130만 회를 돌파했다. 이는 단순히 평가 점수를 넘어 실제 산업 현장에서의 높은 활용도와 비용 효율성을 인정받고 있다는 방증이다. 이러한 성과들은 제한된 자원 속에서도 특화·경량화 모델 분야에서 독자적인 기술 경쟁력을 확보할 수 있다는 가능성을 보여준다. 한 AI 당국 관계자는 "국내 기업이 개발한 추론·특화 분야 경량 AI 모델의 성능이 높은 수준으로 발전하고 있으며 오픈소스 생태계 확장 노력도 활발하다"고 긍정적인 분위기를 전했다.2025-07-23 08:10:06
-
네이버, 상업용 AI 모델 '하이퍼클로바X 시드' 무료 공개 [이코노믹데일리] 네이버클라우드가 토대부터 자체 기술로 개발한 경량 추론 인공지능(AI) 모델 ‘하이퍼클로바 X 시드 14B 싱크’를 상업용으로도 쓸 수 있는 무료 오픈소스로 공개하며 국내 AI 생태계 확장에 나섰다. 이번 조치는 연구용을 넘어 다양한 산업 영역에서 AI 에이전트 개발이 활성화될 수 있는 기술적 토대를 제공하겠다는 네이버의 의지가 담겨있다. 이번에 공개된 모델은 지난달 발표된 추론 모델 ‘하이퍼클로바 X 싱크’를 매개변수 140억 개 규모로 경량화한 버전이다. 네이버는 중요도가 낮은 매개변수를 제거하는 ‘가지치기’와 원본 모델의 지식을 작은 모델에 옮기는 ‘지식 전이’ 기술을 결합해 성능 손실은 최소화하면서 학습 비용을 획기적으로 낮췄다. 동일 크기의 글로벌 오픈소스 모델과 비교하면 1회 학습 비용이 약 100분의 1 수준에 불과하다. 비용 효율성을 높였지만 성능은 뛰어나다. 네이버클라우드에 따르면 이 모델은 한국어·문화, 코딩, 수학 관련 성능 평가에서 자신보다 큰 320억 개 매개변수 규모의 모델과 비교해도 유사하거나 더 높은 점수를 기록했다. 성능과 효율을 모두 잡아 기업들이 AI 서비스를 도입하는 데 따르는 기술적, 비용적 장벽을 크게 낮춘 셈이다. 앞서 4월에 공개된 하이퍼클로바X 경량 모델 3종이 누적 다운로드 100만 건을 돌파하는 등 시장의 높은 관심을 증명한 바 있다. 성낙호 네이버클라우드 하이퍼스케일 AI 기술 총괄은 “해외의 상용 모델을 개조한 기술로 그들의 생태계에 편입되기보다는 토대부터 자체 기술로 구축한 하이퍼클로바X가 한국 AI 생태계의 본격 성장을 이끌 수 있기를 기대한다”며 기술 자립과 생태계 기여에 대한 포부를 밝혔다.2025-07-22 18:05:13
-
NC AI, 멀티모달 '바르코 비전 2.0' 4종 공개…'소버린 AI' 선도 [이코노믹데일리] 엔씨소프트의 AI 전문 자회사 NC AI가 멀티모달 인공지능(AI) 시장의 주도권 확보에 나섰다. NC AI는 16일 이미지와 텍스트는 물론 영상까지 이해하는 멀티모달 AI 모델 ‘바르코 비전(VARCO-VISION) 2.0’ 시리즈 4종을 오픈소스로 공개했다. 특히 주력 모델은 글로벌 최고 성능의 중국 모델을 능가했다고 밝혀, 정부가 추진하는 ‘소버린 AI’ 전략의 핵심 기술 파트너로 나서겠다는 의지를 분명히 했다. 이번 발표는 NC AI가 자체 거대언어모델(LLM) 개발 능력에 이어 멀티모달 모델 구축 능력까지 갖췄음을 입증한 것이다. AI 기술의 흐름이 텍스트를 넘어 이미지와 영상을 함께 이해하는 방향으로 전환되는 가운데 한국의 기술 주권을 지키겠다는 신호탄으로 풀이된다. 공개된 모델은 총 4종이다. 플래그십 모델인 ‘바르코 비전 2.0 14B’는 140억 파라미터 규모로 여러 장의 이미지를 동시에 분석하고 고도의 추론이 가능하다. NC AI는 이 모델이 한국어와 영어 이미지 이해 능력에서 중국의 ‘인턴VL3’ 등 글로벌 최상위 비전언어모델(VLM)을 능가했다고 밝혔다. ‘1.7B 경량 모델’은 스마트폰 등 개인 기기에서 원활하게 동작하도록 설계해 AI 기술의 접근성을 높였다. ‘1.7B-OCR 특화 모델’은 광학문자판독(OCR) 성능을 극대화했다. 특히 이미지를 여러 조각으로 나눠 고해상도 정보를 유지하는 ‘애니 레스’ 기술을 적용해 흐릿하거나 한글과 영어가 섞인 이미지에서도 문자를 정확히 인식한다. 마지막으로 ‘멀티모달 임베딩 모델’은 텍스트로 이미지나 비디오를 검색하는 데 특화됐다. 추가 학습 없이도 검색 성능을 강화하는 독자 기술로 비디오 검색 벤치마크에서 최고 성능을 기록했다. 이번에 공개된 모델들은 금융권의 문서 자동 분석부터 미디어 분야의 영상 검색, 커머스 분야의 상품 설명 자동 생성에 이르기까지 산업 현장 전반에 즉시 활용될 수 있다. NC AI는 고품질 데이터 선별과 합성 기술을 통해 적은 컴퓨팅 자원으로도 효율적인 학습을 이뤄냈다고 설명했다. 이연수 NC AI 대표는 “글로벌 트렌드가 텍스트만 처리하는 언어모델을 넘어 비전 모델을 함께 활용하는 비전언어모델로 전환되고 있다”며 “이번 4종 모델 공개를 통해 NC AI가 비전언어모델에서도 한국의 주권을 지킬 수 있는 가능성을 확인했다”고 밝혔다.2025-07-16 10:28:22
-
SKT, 'GPT-4o 능가' 한국어 LLM '에이닷 엑스 4.0' 상업용으로 공개 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 글로벌 빅테크의 AI 모델보다 한국어 능력이 뛰어나다고 자신하는 자체 거대언어모델(LLM) ‘에이닷 엑스 4.0’을 상업용 오픈소스로 전격 공개했다. 국내 기업들에 데이터 유출 걱정 없는 고성능 AI 선택지를 제공하며 시장의 주도권을 확보하겠다는 강력한 ‘AI 주권’ 전략이다. SK텔레콤은 3일 개발자 커뮤니티 허깅페이스를 통해 720억개 매개변수의 표준 모델과 70억개 경량 모델 2종을 공개했다. 이번에 공개된 모델은 알리바바의 오픈소스 ‘큐원 2.5’를 기반으로 방대한 고품질 한국어 데이터를 추가 학습시킨 것이다. 기업이 외부망 연동 없이 내부 서버에 직접 설치해 사용할 수 있어 데이터 보안에 민감한 금융, 공공 기관에 매력적인 대안이 될 수 있다. 성능은 글로벌 최고 모델을 넘어선다. SK텔레콤은 자체 설계한 토크나이저(Tokenizer·문장의 구조를 분석해 토큰으로 분할하는 작업 도구)를 통해 GPT-4o 대비 토큰 처리 효율성을 33% 높여 비용 경쟁력을 확보했다. 대표적인 한국어 능력 평가 지표인 ‘KMMLU’와 한국 문화 이해도를 측정하는 ‘CLIcK’ 벤치마크에서도 GPT-4o(80.2점)를 능가하는 83.5점을 기록하며 한국어와 한국 문화에 대한 깊은 이해도를 입증했다. 이번 공개는 단순한 기술 과시를 넘어 국내 AI 생태계의 판도를 바꾸려는 전략적 행보다. 그동안 막대한 비용과 데이터 보안 문제로 글로벌 빅테크의 LLM 도입을 망설였던 기업들에 파생 모델 개발과 연구 등 다양한 활용의 길을 열어준 셈이다. SK텔레콤은 이미 자사 ‘에이닷’ 서비스에 해당 모델을 적용했으며 향후 SK그룹 전체로 확산할 계획이다. SK텔레콤은 여기서 멈추지 않고 이달 중 수학과 코드 개발에 특화된 추론형 모델을 추가 공개하며 기술 격차를 벌려 나갈 예정이다. 또한 ‘소버린 AI’ 관점에서 밑바닥부터 자체 개발하는 ‘프롬 스크래치’ 방식의 모델 개발도 병행하며 장기적인 기술 독립까지 추진한다. 김지원 SK텔레콤 AI 모델 랩장은 “SK텔레콤의 다양한 서비스를 고도화하고, 기업 시장에서 한국어 특화 LLM으로 국내 비즈니스 환경에 최적화된 모델이 될 수 있도록 지속적인 기술 개발을 추진할 계획”이라고 말했다.2025-07-03 11:30:16
-
네이버, 추론형 AI '하이퍼클로바X 씽크' 공개…오픈소스로 생태계 공략 [이코노믹데일리] 네이버가 스스로 생각하고 계획을 세워 복잡한 문제에 답하는 첫 추론형 인공지능(AI) 모델 '하이퍼클로바X 씽크(THINK)'를 30일 공개했다. 이는 자율적으로 과업을 수행하는 '에이전틱 AI' 구현의 핵심 기술로 LG에 이어 네이버까지 참전하면서 국내 '생각하는 AI' 경쟁이 본격화될 전망이다. 하이퍼클로바X 씽크는 사용자의 복잡한 질문에 대해 모델이 혼잣말하듯 사고 과정을 거쳐 답변 계획을 수립하는 것이 특징이다. 이 과정에서 어려운 문제를 작은 단위로 나누고 스스로 실수를 교정하며 최적의 답을 찾아낸다. 네이버는 이날 모델 개발을 완료하고 세부 내용을 담은 기술 보고서를 공개했다. 성능은 한국어 이해도 평가에서 두각을 나타냈다. 서울대 언어학과가 설계한 '코발트-700(KoBALT-700)' 벤치마크 테스트에서 유사한 규모의 LG '엑사원 딥', 알리바바 '큐원 3' 등 국내외 주요 추론 모델보다 높은 점수를 기록했다. 언어뿐 아니라 시각 정보를 바탕으로 추론하는 능력도 갖췄다. 대학수학능력시험 생명과학 문제를 글자 없이 그림만으로 제시하자 이미지를 분석하고 관련 지식과 결합해 정답을 찾아내는 데 성공했다. 네이버는 하이퍼클로바X 씽크를 오픈소스로 공개해 국내 AI 기술 생태계 활성화에 기여한다는 방침이다. 지난 4월 경량 모델 '하이퍼클로바X 시드'를 오픈소스로 공개해 한 달 만에 50만 다운로드를 기록한 성공 사례를 잇는 전략이다. 모델은 조만간 오픈소스로 풀린 뒤 네이버의 대화형 AI 서비스 '클로바X'에도 순차적으로 적용될 예정이다. 성낙호 네이버클라우드 하이퍼스케일AI 기술 총괄은 “하이퍼클로바X를 ‘지능의 향상’과 ‘감각의 확장’의 두 가지 축으로 고도화하고 있으며 이번 하이퍼클로바X 씽크를 통해 지능 측면에서 상당한 발전이 이뤄졌다”며 “기술 패러다임에 발맞추는 것에 그치지 않고 사용자에게 실질적 가치를 제공할 수 있는 방법을 함께 찾아나갈 것”이라고 말했다.2025-06-30 16:38:25
많이 본 뉴스
영상
Youtube 바로가기
