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'10주년' LG 시그니처, AI 기술로 프리미엄 가전 새 기준 제시 [이코노믹데일리] LG전자는 내달 6일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 개막하는 세계 최대 가전·IT 전시회 CES 2026에서 인공지능(AI)으로 한층 진화한 LG 시그니처 라인업을 선보인다고 15일 밝혔다. AI로 제품 본연의 성능을 높이고 사용 편의성도 개선한 LG 시그니처로 프리미엄 가전의 새로운 기준을 제시하고 글로벌 시장에서 프리미엄 브랜드 입지를 공고히 한다는 전략이다. LG 시그니처는 기술 혁신 기반의 차별화된 성능, 본질에 충실한 정제된 디자인, 직관적인 사용성을 지향하는 LG전자의 프리미엄 브랜드다. 2016년 LG 시그니처를 처음 선보인 뒤 혁신기술을 지속적으로 더하며 프리미엄 가전의 대표 브랜드로 자리잡아왔다. 이번에 공개하는 LG 시그니처는 냉장고, 세탁기, 건조기, 세탁건조기, 식기세척기, 오븐레인지, 월 오븐, 후드, 쿡탑, 후드 겸용 전자레인지까지 총 10개 제품군으로 확대됐다. 주방 가전 라인업을 늘려 통일감 있는 디자인으로 하고자 하는 고객 니즈를 반영했다. 출시 10년을 맞아 리뉴얼한 시그니처에는 AI 기반 편의기능이 다양하게 적용됐다. 새로운 LG 시그니처 냉장고는 LLM(대규모 언어모델) 기반으로 고객의 일상 대화를 이해하는 AI 음성인식 기능이 탑재됐다. 고객이 "고기를 일주일 정도 보관하려면 어떤 모드가 좋아?"라고 질문하면 AI가 이를 인식해 모드를 제안하고 설정해준다. 스마트 인스타뷰 냉장고의 AI 음식 관리 솔루션은 식재료 관리 부담을 덜어준다. AI가 내부 카메라로 식품을 자동으로 인식하며 인식한 재료를 바탕으로 레시피를 추천한다. 평소에는 주변 인테리어와 어울리는 커버 스크린을 제공한다. 오븐레인지의 고메 AI 기능도 카메라로 재료를 식별해 80여 개 메뉴를 제안한다. 이 외에도 전시관 방문객들은 사용자가 손을 가까이 대면 핸들이 자동으로 나오는 '팝아웃 핸들'이 적용된 식기세척기, 전면 27인치 LCD 화면으로 조리 과정을 실시간 확인할 수 있는 후드 겸용 전자레인지 등 혁신 제품을 체험할 수 있다. LG전자만의 핵심 부품 기술에 AI를 접목한 'AI 코어테크'도 적용됐다. AI 코어테크는 AI로 제품 사용 환경을 분석해 최적화 모드를 제공함으로써 성능과 에너지 효율을 모두 높인다. 또한 국가·지역별 고객 취향을 고려하는 맞춤 전략도 추가했다. 가전 본연의 기능과 내구성을 중시하며 대용량을 선호하는 북미와 중동 지역에는 메탈 소재로 제품의 견고함을 부각한 제품들을 선보인다. 공간의 조화로운 인테리어를 중시하는 한국을 포함한 아시아와 유럽 지역에는 차분한 컬러와 무광 소재로 고급스러움을 강조하는 제품들로 구성한다. LG전자는 지역별 특화 디자인을 구현하면서도 시그니처의 상징인 골드 라인을 공통 요소로 적용해 고객이 제품 사용 시 브랜드의 프리미엄 가치를 느낄 수 있도록 했다. 또 시그니처존은 이탈리아 명품 가구 브랜드 폴리폼(Poliform)과 협업해 꾸민다. 백승태 LG전자 HS사업본부장 부사장은 "10주년을 맞아 새롭게 선보이는 시그니처 라인업으로 프리미엄 가전의 새 기준을 제시하고 글로벌 시장에서 리더십을 강화해 나갈 것"이라고 밝혔다.2025-12-15 14:39:39
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韓 '소버린 AI', 수능 수학 풀게 했더니… 해외 모델에 완패 [이코노믹데일리] 정부가 주도하는 '국가대표 AI' 프로젝트 참여사들의 대형언어모델(LLM)이 수학 문제 해결 능력에서 해외 경쟁 모델에 크게 뒤처지는 것으로 나타났다. 파이썬 도구를 활용하는 등 보정 작업을 거쳤음에도 해외 빅테크 기업들의 기술 격차를 좁히지 못했다는 분석이다. 15일 김종락 서강대 수학과 교수 연구팀은 국내 5개 소버린 AI 모델과 해외 5개 모델을 대상으로 수능 수학 및 논술 문제를 풀게 한 결과 이 같은 격차가 확인됐다고 밝혔다. 연구팀은 수능 고난도 문항과 국내외 대학 입시 문제 등 총 50개 문항을 선정해 테스트를 진행했다. 비교 대상이 된 국내 모델은 업스테이지의 '솔라 프로-2', LG AI연구원의 '엑사원 4.0.1', 네이버의 'HCX-007', SK텔레콤의 'A.X 4.0(72B)', 엔씨소프트의 '라마 바르코 8B 인스트럭트' 등이다. 해외 모델은 오픈AI의 'GPT-5.1', 구글 '제미나이 3 프로', 앤스로픽 '클로드 오퍼스 4.5' 등이 포함됐다. 평가 결과 해외 모델들은 76~92점대의 높은 정답률을 기록한 반면 국내 모델은 대부분 20점대에 머물렀다. 해외 모델 중에서는 구글 제미나이 3 프로가 92점으로 1위를 차지했고 클로드 오퍼스 4.5(84%)와 xAI의 그록 4.1(82%)이 뒤를 이었다. 국내 모델 중에서는 업스테이지의 솔라 프로-2가 58점으로 가장 선전했지만 나머지 모델들은 20점대 초반에 그쳤고 엔씨소프트의 경량 모델은 2점에 불과했다. 연구팀은 국내 모델들이 단순 추론만으로는 문제 해결이 어려워 파이썬을 연산 도구로 활용하도록 설계했음에도 성적이 저조했다고 설명했다. 보다 심화된 난이도의 자체 개발 문제 세트 '엔트로피매스' 평가에서도 결과는 비슷했다. 해외 모델은 80~90점대의 고득점을 유지했으나 국내 모델은 7~53점대로 편차가 컸다. 3회 시도 기회를 부여하는 방식에서도 해외 모델은 만점이나 90점대를 기록한 반면 국내 모델은 솔라 프로-2가 70점, 엑사원이 60점에 그쳤다. 김종락 교수는 "현재 공개된 버전 기준으로 국내 모델의 수준이 글로벌 프런티어 모델보다 뒤처짐을 확인했다"며 "각 팀이 개발 중인 차세대 국가대표 AI 모델이 공개되면 다시 성능을 검증할 계획"이라고 말했다.2025-12-15 10:39:09
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![[데스크 칼럼] AI의 마법 뒤에 숨겨진 청구서](https://image.ajunews.com//content/image/2025/12/14/20251214144915584717.jpg)
AI의 마법 뒤에 숨겨진 청구서 AI는 무료가 아니다 인공지능(AI)은 이제 기업과 공공기관은 물론 학생과 일반 소비자의 손바닥 위에서도 작동한다. 생성형 AI의 확산으로 누구나 기술의 수혜자가 된 듯 보인다. 그러나 이 지점에서 냉정한 질문이 필요하다. 이 거대한 지능을 실제로 만들고 운영하는 주체는 누구인가. 그리고 그 천문학적인 비용은 과연 누가 감당하고 있는가. AI는 단순한 소프트웨어가 아니다. 대규모 언어모델(LLM)과 생성형 AI는 마법이 아닌 물리적 실체 위에서 돌아간다. 방대한 데이터와 고성능 반도체, 축구장 몇 배 크기의 초대형 데이터센터가 필요하고 정교한 알고리즘을 설계하는 수많은 엔지니어의 노동이 투입된다. 사용자는 무료 서비스처럼 느끼지만 그 이면에는 막대한 비용 구조가 똬리를 틀고 있다. ‘AI는 무료’라는 인식은 사용자 확보를 위해 기업이 만들어낸 경험의 착시에 가깝다. AI가 공짜처럼 인식된 배경에는 검색엔진과 소셜미디어 등 과거 IT 서비스들이 취해온 ‘선(先)무료 후(後)유료’ 전략이 있다. 그러나 IT 산업의 역사를 돌아보면 무료는 언제나 시장 선점을 위한 초기 전략이었지 지속 가능한 구조는 아니었다. 지금의 AI 역시 비용을 감추거나 투자금으로 메우는 단계일 뿐 언젠가는 청구서가 모습을 드러낼 수밖에 없다. AI의 비용은 눈에 잘 보이지 않는 곳에서 발생한다. 24시간 가동되는 데이터센터는 막대한 전력을 소비하고 서버를 식히기 위해 엄청난 양의 물과 에너지를 사용한다. 특정 지역에 데이터센터가 집중되면서 전력망 부담과 환경 문제도 사회적 비용으로 누적되고 있다. 우리가 스마트폰 화면에서 몇 초 만에 얻는 답변은 전 세계 인프라가 떠안은 집합적 비용 위에서 생성된 결과물이다. 엄밀히 말해 지금 대중이 무료로 사용하는 기능은 AI의 극히 일부에 불과하다. 기업들은 맛보기 수준의 기능을 제공하며 데이터를 수집하고 시장성을 시험하고 있을 뿐이다. AI의 진짜 잠재력, 즉 업무를 혁신할 수 있는 고성능 기능을 활용하려면 그에 합당한 비용을 지불해야 한다. 고도화된 추론 능력과 보안이 보장된 환경, 개인화된 AI 비서 기능은 결코 공짜로 주어지지 않는다. 다만 지갑을 열기 전에 선행돼야 할 과제가 있다. 바로 사용자의 ‘AI 활용 능력’이다. AI가 어떻게 작동하는지 이해하지 못한 채 호기심이나 유행에 떠밀려 유료 결제 버튼을 누르는 것은 낭비에 가깝다. 아무리 비싸고 뛰어난 도구라도 제대로 다룰 줄 모르면 무용지물이다. 질문하는 법을 모른다면 명쾌한 답을 기대할 수 없다. 대규모 모델 하나를 학습시키는 데에는 수백억 원에서 수천억 원이 든다. 운영 단계에서도 질문 하나하나마다 연산 비용과 전력 비용이 발생한다. 사용자가 늘어날수록 비용은 선형이 아니라 기하급수적으로 증가한다. AI가 대중화될수록 역설적으로 ‘무료’라는 개념이 유지되기 어려운 이유다. AI는 마법이 아니다. 누군가의 자본과 자원, 노동이 투입된 결과물이다. 지금 무료처럼 보이는 것은 비용이 없어서가 아니라 아직 다른 곳에서 대신 지불되고 있기 때문이다. 기술은 진화하지만 경제의 기본 원리는 변하지 않는다. AI 역시 예외가 아니다. AI는 결코 무료가 아니다. 이 명징한 사실을 직시할 때 비로소 성숙한 기술 논의가 가능해진다.2025-12-14 16:51:06
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LG전자-서울대, AI 보안 전문 연구센터 공동 설립 [이코노믹데일리] LG전자는 서울대학교와 인공지능 보안 기술 개발을 위한 산학 협력 연구센터를 출범시킨다고 14일 밝혔다. 양 기관은 서울 관악구 서울대 캠퍼스에서 김병훈 LG전자 CTO 부사장과 김주한 서울대 연구부총장 등이 참석한 가운데 'Secured AI 연구센터' 설립 양해각서를 교환했다. 새로운 연구센터는 서울대의 우수한 연구 인력과 인프라를 바탕으로 AI 보안의 핵심 기술 개발에 나선다. 주요 연구 분야는 △대규모 언어모델(LLM) 에이전트 보안 강화 △데이터 유출 차단 기술 등이다. 특히 소프트웨어 개발과 운영 전반에 보안을 통합하는 ‘MLSecOps(머신러닝 특화 보안 운영)’ 모델 정립에 집중한다. 이는 LLM 에이전트 활용 확대에 따라 증가하는 허위정보 생성과 데이터 탈취 위협에 대응하기 위한 것으로, 기존 DevOps나 MLOps 방식만으로는 한계가 있는 보안 문제를 보완하는 것이 목표다. 연구센터는 데이터 수집에서 학습, 배포, 운영, 폐기에 이르는 전체 생애주기에서 침입 차단과 데이터 보호 기능을 제공하는 산업용 AI 보안 플랫폼 구축도 추진한다. 센터장에는 홍용택 서울대 전기정보공학부 학부장이 선임됐다. 홍 교수는 국제정보디스플레이학회 펠로우이자 한국과학기술한림원 정회원으로 올해 과학기술훈장 혁신장을 받은 전문가다. 김주한 서울대 연구부총장은 "세계 수준의 AI 보안 기술 개발과 글로벌 표준을 선도하는 성과를 기대한다"고 말했다. LG전자 측에서는 임효준 차세대컴퓨팅연구소장이 연구과제 조율을 맡는다. 차세대컴퓨팅연구소는 차세대 보안, 블록체인, 양자컴퓨팅 등 미래기술 확보를 담당하는 조직이다. 김병훈 LG전자 CTO는 "가전, 모빌리티, 로봇 등에서 AI 활용이 늘면서 보안이 필수 요소가 됐다"며 "차세대 보안 기술 고도화를 통해 AI 보안 분야 리더십을 확보하고 안전하고 신뢰할 수 있는 제품과 서비스를 제공하겠다"고 밝혔다.2025-12-14 15:04:40
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네이버·카카오, 서로 다른 AI 에이전트 전략…내년 '분기점' [이코노믹데일리] AI 에이전트 기술이 글로벌 빅테크를 중심으로 확산되면서 국내 플랫폼 기업들도 각자의 서비스 구조에 맞춘 적용 전략을 강화하고 있다. 검색·메신저·커머스 등 기반이 다른 네이버와 카카오는 유사한 기술을 서로 다른 방식으로 제품화하며 차별화를 시도하고 있다. 12일 업계에 따르면 글로벌 빅테크는 주요 서비스 전반에 AI 에이전트를 도입해 플랫폼을 재구축하고 있다. 디지털 분석 기업 어도비애널리틱스는 지난 10월 미국 블랙프라이데이 기간, 빅테크의 신규 AI 에이전트 도입으로 소매 웹사이트 트래픽이 전년 대비 805% 증가했다고 분석했다. AI 기반 방문자의 구매 확률도 일반 트래픽보다 38% 높았던 것으로 조사됐다. 이런 흐름 속에 네이버와 카카오는 내년을 ‘에이전트 중심 서비스’ 전환 시점으로 설정하고 속도를 내고 있다. 네이버는 검색·쇼핑·광고·스마트스토어 생태계를 기반으로 ‘검색–이해–실행’을 하나로 연결하는 실행형 검색 구조 마련에 집중하고 있다. 판매자·결제·리뷰·광고 인프라가 유기적으로 연결돼 있어 사용자의 탐색부터 구매 실행까지 이어지는 ‘검색의 마지막 단계’를 에이전트가 자동화하기에 유리하다는 평가다. 네이버는 내년 1분기 쇼핑 에이전트, 2분기 AI 탭에 이어 두 기능을 통합한 에이전트를 선보일 계획이다. 이를 통해 기존의 검색어 입력 중심 탐색에서 벗어나 사용자의 취향·가격 조건·재고 등을 에이전트가 종합 판단해 즉시 구매 옵션까지 제시하는 방식으로 확장한다는 전략이다. 최수연 네이버 대표는 지난달 열린 팀네이버 통합 컨퍼런스에서 “주요 서비스에 AI를 접목한 뒤 사용자 만족도와 매출 모두에서 긍정적인 신호를 확인했다”며 “경험과 기술력을 바탕으로 쇼핑은 물론 검색, 광고 등 핵심 서비스 전반에 고도화된 에이전트를 확대하겠다”고 말했다. 카카오는 국내 최대 메신저 플랫폼이라는 특성을 살려 ‘생활형 에이전트’ 구현에 집중하고 있다. 내년 1분기 출시될 자체 대규모 언어 모델(LLM) ‘카나나’를 카카오톡과 연동해 일정 관리, 송금, 예약, 선물하기, 간단한 업무 자동화(툴콜 기반) 등 반복 작업을 대화 흐름 안에서 처리하는 방식으로 설계 중인 것으로 알려졌다. 이는 검색·쇼핑 중심의 네이버와 달리 사용자의 대화 맥락을 인식해 필요한 기능을 바로 실행하는 구조로 전혀 다른 사용자 경험을 제공할 것으로 기대된다. 메신저 플랫폼의 구조적 강점을 에이전트 서비스로 확장하는 흐름이다. 정신아 카카오 대표는 지난 9월 ‘이프 카카오’에서 “카카오톡의 대화창은 더 많은 것을 실현하는 ‘가능성의 창’이 될 것”이라며 “‘카톡 해’라는 말은 이제 메시지를 보내는 것을 넘어 카카오 AI를 통해 새로운 세계를 경험한다는 의미로 확장될 것”이라고 말했다. 이에 내년은 네이버와 카카오가 서로 다른 AI 에이전트 전략의 성과를 본격적으로 증명해야 할 분기점으로 전망된다. 네이버는 검색·쇼핑 중심의 ‘실행형 에이전트’로 플랫폼 구조 전반을 재편하는 전략을, 카카오는 메신저 기반 ‘생활형 에이전트’로 일상 속 사용자 접점을 확대하는 전략을 내세우고 있다. 어느 접근법이 플랫폼 시장 재편의 주도권을 가져갈지는 내년 업계의 핵심 관전 포인트다.2025-12-12 15:06:14
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델 테크놀로지스, 2026년 IT 전망 발표… "AI가 기업 구조 재설계" [이코노믹데일리] 델 테크놀로지스(Dell Technologies)가 2026년 IT 기술 전망을 발표하며 AI가 단순 도입을 넘어 기업과 산업의 구조를 근본적으로 재설계하는 해가 될 것이라고 예고했다. 핵심 키워드로는 데이터 레이어, 하이브리드 인프라, 에이전틱 AI, 피지컬 AI, 소버린 AI 등이 제시됐다. 델은 차세대 AI 혁신의 중추로 ‘데이터 관리’를 꼽았다. 강력한 알고리즘만으로는 부족하며 고품질 데이터와 이에 최적화된 데이터 레이어가 필수적이라는 설명이다. 특히 AI가 학습하고 추론할 수 있도록 데이터를 구조화한 ‘지식 레이어’와 이를 뒷받침할 고성능 스토리지의 중요성을 강조했다. 인프라 전략의 변화도 예고했다. 전 세계 신규 데이터의 80%가 비정형 데이터로 생성되고 AI 에이전트 간 트래픽이 급증함에 따라 기존 클라우드만으로는 한계가 있다는 분석이다. 델은 보안과 비용 통제가 필요한 핵심 데이터는 온프레미스(구축형)에, 확장성이 필요한 워크로드는 클라우드에 두는 하이브리드 접근 방식이 대세가 될 것으로 내다봤다. 또한 엣지에서 추론을 수행하는 AI PC와 마이크로 LLM(거대언어모델)이 새로운 게임 체인저로 부상할 것이라고 전망했다. ‘에이전틱 AI’의 역할 확대도 주목된다. AI 에이전트는 단순 조력자를 넘어 복잡한 비즈니스 프로세스를 감독하고 의사결정을 내리는 관리자로 진화할 것으로 보인다. 제조나 물류 현장에서 실시간 데이터를 분석해 워크플로우를 최적화하거나 신규 입사자 교육을 담당하는 등 활용 범위가 넓어질 전망이다. 로봇 분야에서는 ‘피지컬 AI’가 본격화된다. 로봇에게 일일이 프로그래밍하는 대신 목표를 부여하면 스스로 학습해 문제를 해결하고 로봇끼리 협업하는 형태로 발전한다. 이는 제조 현장을 넘어 물류, 농업, 의료 등 다양한 분야에서 인간의 위험하거나 반복적인 업무를 대체할 것으로 기대된다. 각국 정부가 AI 기술 자립을 추진하는 ‘소버린 AI’ 생태계도 확산될 전망이다. 민감한 정보를 자국 내 인프라에 보관하고 보호하는 프레임워크가 강화되면서 기업들도 이에 맞춘 현지화 전략이 필요해질 것으로 보인다. 김경진 한국 델 테크놀로지스 총괄사장은 “AI 혁신은 빛의 속도로 진행되고 있지만 고성능 GPU만으로는 성공을 보장할 수 없다”며 “최적화된 데이터 레이어와 소버린 프레임워크 및 에이전틱 시스템 등이 어우러져야 AI의 잠재력을 실현할 수 있다”고 강조했다.2025-12-11 15:51:49
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LG전자, CES서 퀄컴과 인공지능중심차량 기술 공개 예정 [이코노믹데일리] LG전자가 글로벌 반도체 기업 퀄컴 테크날러지스와 함께 개발한 생성형 AI 기반 차량용 고성능 컴퓨팅 장치(HPC)를 공개하며 AIDV(인공지능중심차량) 시대를 선도를 선도하는 기술을 선보인한다. LG전자는 내년 1월 6일부터 나흘간 미국 라스베이거스에서 열리는 CES 2026에서 자동차의 두뇌 역할을 하는 HPC에 적용되는 온디바이스 AI 솔루션 'AI 캐빈 플랫폼'을 완성차 고객사 대상으로 최초 공개한다고 11일 밝혔다. 새로운 AI 캐빈 플랫폼이 적용된 디지털 콕핏을 통해 SDV(소프트웨어중심차량)를 넘어 AIDV 기술을 소개할 계획이다. AI 캐빈 플랫폼은 시각 정보를 분석하는 비전 언어 모델(VLM), 대형 언어 모델(LLM), 이미지 생성 모델 등 오픈소스 기반의 다양한 생성형 AI 모델들을 LG전자의 차량용 인포테인먼트 시스템에 적용해 탑승자 경험을 새롭게 만든다. AI 캐빈 플랫폼에는 퀄컴의 고성능 오토모티브 솔루션 '스냅드래곤 콕핏 엘리트'가 탑재됐다. 뛰어난 컴퓨팅 성능으로 모든 AI 연산은 차량 내에서 자체 처리된다. 외부 AI 서버와의 통신이 필요 없어 빠르고 안정적이며 보안 측면에서도 외부 유출 가능성이 차단돼 더 안전하다. AI 캐빈 플랫폼은 차량 내외부 카메라를 통해 입수한 주변 환경, 탑승자 상태 등을 AI가 분석해 상황에 맞는 가이드를 제공한다. 가령 출근길에서 외부 카메라로 옆에서 합류하는 차량을 인지하고 내부 카메라로 운전자 시선을 분석해 "합류 구간에서 차가 들어오고 있습니다"라는 정보를 전달한다. 이미지 생성 모델로 맞춤형 이미지도 제공한다. 예를 들어 크리스마스 장식으로 꾸며진 마을 등 주변과 어울리는 이미지를 음악 재생 화면으로 생성한다. 또 "눈이 아름답게 내리는 밤이네요. 겨울밤에 어울리는 노래를 추천해 드릴까요?" 등의 메시지를 전달하며 색다른 경험을 제공한다. LG전자는 올해 초 CES 2025에서도 퀄컴과 함께 차량용 인포테인먼트 시스템과 첨단 운전자보조 시스템을 하나의 장치로 통합 제어하는 HPC 플랫폼을 공개한 바 있다. 이는 '스냅드래곤 라이드 플렉스' 시스템온칩(SoC)을 기반으로 차량 내 다양한 기능을 단일 컨트롤러에 통합해 비용과 성능을 모두 잡았다. 은석현 LG전자 VS사업본부장은 "글로벌 시장에서 입증된 기술력과 신뢰도를 바탕으로 강력한 파트너십을 확대함으로써 SDV를 넘어 AIDV로의 전환도 주도해 나갈 것"이라고 밝혔다.2025-12-11 12:22:11
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리벨리온-레드햇, NPU 기반 '오픈시프트 AI' 출시… "GPU 대비 효율 3.2배" [이코노믹데일리] AI반도체 스타트업 리벨리온(대표 박성현)이 글로벌 오픈소스 솔루션 기업 레드햇과 손잡고 엔터프라이즈 AI 시장 공략을 위한 승부수를 던졌다. 양사는 AI 추론에 최적화된 통합 플랫폼 ‘리벨리온 NPU 기반 레드햇 오픈시프트 AI’를 공식 출시한다고 11일 밝혔다. 이번 협력은 값비싼 GPU(그래픽처리장치) 중심의 AI 인프라 시장에 고효율 NPU(신경망처리장치)라는 새로운 대안을 제시한다는 점에서 의미가 크다. 최근 AI 모델이 거대해지고 서비스 상용화 단계인 '추론' 영역의 비용 부담이 급증하면서 기업들은 성능과 비용 효율을 동시에 잡을 수 있는 솔루션을 모색해왔다. 양사가 선보인 솔루션은 레드햇의 MLOps(기계학습 운영) 플랫폼인 ‘오픈시프트 AI’에 리벨리온의 AI 반도체와 고속 추론 엔진인 ‘vLLM’을 결합한 풀스택 형태다. 하드웨어부터 소프트웨어 프레임워크까지 최적화된 패키지를 제공함으로써 기업들이 복잡한 설정 없이 즉시 AI 서비스를 도입할 수 있도록 설계됐다. 가장 큰 경쟁력은 압도적인 에너지 효율이다. 리벨리온의 NPU는 AI 추론에 특화된 아키텍처로 설계돼 기존 GPU 대비 최대 3.2배 높은 에너지 효율성을 제공한다. 이는 대규모 데이터센터 구축과 운영 비용을 획기적으로 절감할 수 있는 요소다. 또한 주요 오픈소스 AI 프레임워크를 완벽하게 지원해 개발자들이 기존 GPU 환경과 동일한 수준의 편의성을 누릴 수 있다. 보안과 확장성 문제도 해결했다. 레드햇 오픈시프트 인증을 획득한 ‘리벨리온 NPU 오퍼레이터’를 통해 온프레미스(구축형) 및 멀티클라우드 환경에서 유연한 확장이 가능하다. 데이터 외부 유출을 꺼리는 금융이나 공공 기관은 자체 서버 내에서 안전하게 데이터를 처리하며 데이터 주권 규제를 준수할 수 있다. 이 플랫폼은 NPU를 GPU처럼 손쉽게 관리할 수 있는 운영 환경을 지원하며 코어에서 엣지까지 선형적인 인프라 확장이 가능하다는 점도 강점이다. 양사는 코오롱베니트와 공동 세미나를 개최하고 컨설팅과 실증 사업을 진행하며 시장 확장에 속도를 낼 계획이다. 박성현 리벨리온 대표는 “AI 서빙과 추론이 본격화되면서 기업들은 성능과 비용 및 데이터 주권을 모두 만족시키는 실용적인 인프라를 필요로 하고 있다”며 “이번 협력으로 하드웨어부터 모델 서빙까지 오픈소스를 이용해 검증된 추론 플랫폼을 제공하고 GPU 중심 환경을 넘어선 새로운 대안을 제시하겠다”고 말했다. 브라이언 스티븐스 레드햇 AI 부문 수석부사장 겸 CTO(최고기술책임자)는 “엔터프라이즈 AI의 미래는 단일 구조의 독점 스택을 넘어서는 아키텍처를 선택할 수 있어야 한다”며 “리벨리온과의 협업은 레드햇의 개방형 전략을 구현하는 중요한 사례로 고객에게 효율성과 저지연성 및 확장성을 갖춘 검증된 대안을 제공할 것”이라고 강조했다.2025-12-11 10:51:37
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노타 AI 최적화 기술, LG AI연구원 '엑사원'에 적용 [이코노믹데일리] AI 최적화 전문기업 노타(대표 채명수)의 기술이 LG의 AI(인공지능) 모델에 적용된다. 노타는 10일 LG AI연구원과 거대 언어 모델(LLM) 엑사원 사업화를 위한 파트너십 계약을 체결했다고 밝혔다. 이번 파트너십 계약은 엑사원에 노타의 기술을 적용해 양사의 시너지를 창출하고 노타의 AI 솔루션을 통해 공동 사업 협력을 추진하는 등을 포함하는 것으로 알려졌다, 엑사원은 LG AI연구원의 거대 언어 모델로 고성능 추론 능력과 언어 이해·생성 기능을 통해 자연어와 이미지 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리할 수 있도록 설계됐다. 향후 서버부터 온디바이스 환경까지 다양하게 활용 가능한 LG의 차세대 AI 모델로 평가받고 있다. 노타는 AI 모델의 연산량과 메모리 사용을 감소시키는 AI 경량화 기술을 제공한다. 해당 기술은 다양한 반도체 환경에서 AI 모델의 구동을 불필요한 연산을 제거하는 프루닝과 가중치 비트 수를 줄이는 양자화 등을 통해 효율적으로 만든다고 알려졌다. 또한 노타는 교통·산업안전 등 노타 솔루션 고객군의 엑사원 활용에 힘을 합칠 계획이다. 채명수 노타 대표는 "이번 파트너십은 양사가 AI 솔루션 시장 경쟁력을 강화하고 함께 성장할 수 있는 '윈-윈' 구조라는 점에서 큰 의미가 있다"며 "LG AI연구원의 고성능 엑사원 모델이 다양한 산업에 적용될 수 있도록 지원할 것"이라고 설명했다. 이화영 LG AI연구원 AI사업개발 상무는 "노타와의 파트너십은 엑사원의 혁신을 더욱 다양한 산업 현장으로 확장하는 중요한 기회"라며 "실질적인 비즈니스 가치 창출에 크게 기여할 것으로 기대한다"고 말했다.2025-12-10 09:42:40
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팀네이버, AI 최고 학회 '뉴립스 2025'서 논문 10편 채택 쾌거 [이코노믹데일리] 네이버(대표 최수연)가 세계 최고 권위의 인공지능(AI) 학회인 ‘뉴립스(NeurIPS) 2025’에서 10편의 논문이 채택되는 성과를 거두며 글로벌 AI 경쟁력을 입증했다. 팀네이버는 이번 학회에서 자체 개발한 초거대 AI ‘하이퍼클로바X’를 포함해 연구 단계부터 실제 서비스 적용까지 이어지는 ‘AI 풀스택’ 전략을 전 세계 연구자들과 공유했다. 올해 뉴립스에서 채택된 네이버의 논문은 단순한 이론 연구를 넘어 실제 산업 현장에 즉시 적용 가능한 실용적인 기술을 담고 있다는 점에서 의미가 크다. 연구 주제는 크게 초거대 AI의 효율적 운용과 생성형 AI의 안전성 강화 및 로보틱스 등 물리 세계로의 확장 등 세 가지 핵심 분야에 집중됐다. 논문 채택률이 약 25%에 불과한 뉴립스에서 두 자릿수 논문 채택은 네이버의 연구 역량이 세계적 수준에 도달했음을 보여주는 지표다. 가장 주목받은 기술은 거대언어모델(LLM)의 운영 비용을 낮추고 속도를 높이는 ‘캐시 압축 기술’이다. 이 기술은 긴 문맥을 처리할 때 중요한 데이터만 선별적으로 압축해 성능 저하 없이 메모리 사용량을 최대 4배 줄이고 처리 속도는 2배 향상시킨다. 또한 복잡한 문제를 풀 때 불필요한 연산 과정을 제거해도 정답률을 유지하는 기술을 발표해 LLM의 연산 효율성을 획기적으로 높였다는 평가를 받았다. AI의 안전성과 제어 능력을 높이는 연구도 다수 포함됐다. 네이버는 대화형 검색 환경에서 콘텐츠 품질을 정교하게 평가하는 새로운 벤치마크를 제안하고 이미지 생성 시 사용자의 의도를 정확히 반영하는 텍스트 임베딩 기술을 선보였다. 특히 모델을 다시 학습시키지 않고도 유해 콘텐츠 생성을 억제하는 안전 제어 기술은 생성형 AI의 신뢰성을 높이는 핵심 기술로 꼽힌다. 물리 AI 분야에서는 로봇이 변화하는 공간을 기억하고 스스로 경로를 찾는 모델 구조를 제시해 AI 기술의 확장성을 넓혔다. 팀네이버는 학회 기간 통합 부스를 운영하고 네트워킹 행사인 ‘밋 더 네이버 AI 팀’을 개최해 80여 명의 국내외 석학들과 기술 비전을 공유했다. 네이버클라우드 관계자는 “뉴립스에서의 성과는 팀네이버의 기초 연구 역량이 글로벌 톱티어 수준임을 확인한 것”이라며 “앞으로도 연구 성과를 하이퍼클로바X 등 실제 서비스에 빠르게 적용해 AI 생태계를 확장해 나가겠다”고 밝혔다.2025-12-09 09:58:24
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학계 'AI 거품론'에 데이터로 반격한 오픈AI… "업무 효율 75% 개선" [이코노믹데일리] 챗GPT 개발사 오픈AI(CEO 샘 올트먼)가 인공지능(AI) 활용이 업무 시간을 하루 평균 1시간가량 단축시킨다는 보고서를 발표하며 최근 불거진 학계의 AI 회의론을 정면으로 반박하고 나섰다. 오픈AI는 8일(현지시간) 발간한 '기업용 AI 현황' 보고서를 통해 약 100개 기업의 실무자 9000명을 대상으로 설문한 결과 응답자의 75%가 AI 활용으로 작업 속도와 품질을 개선했다고 밝혔다. 기업용 서비스인 '챗GPT 엔터프라이즈' 이용자들은 하루 평균 40분에서 60분을 절약하는 것으로 나타났으며 데이터과학이나 엔지니어링 및 커뮤니케이션 분야 종사자는 이보다 많은 하루 평균 60분에서 80분의 시간을 아끼는 것으로 조사됐다. 일부 이용자는 주당 10시간 이상의 노동시간 절감 효과를 봤다고 응답해 AI가 단순 보조를 넘어 실질적인 업무 파트너로 자리 잡았음을 시사했다. 정량적인 데이터 사용량도 폭증했다. 오픈AI 집계 결과 챗GPT 대화량은 지난해와 비교해 8배 증가했으며 기업들이 복잡한 문제 해결에 사용하는 '추론' 토큰 소비량은 무려 320배나 늘어난 것으로 확인됐다. 이용자들은 시간 절약 외에도 데이터 분석이나 코딩과 같은 새로운 업무를 수행하는 데 AI가 결정적인 도움을 줬다고 답변했다. 이번 보고서는 최근 MIT나 하버드대 연구진이 제기한 'AI 무용론' 혹은 '거품론'을 잠재우기 위한 맞불 성격이 짙다. 앞서 학계에서는 생성형 AI 프로젝트에 투자한 대다수 기업이 이익을 얻지 못했거나 결과물이 의미 없는 '작업 찌꺼기(Workslop)'에 불과하다는 비판을 내놓은 바 있다. 이에 대해 브래드 라이트캡 오픈AI 최고운영책임자(COO)는 현장의 AI 도입 속도는 학계의 주장과 달리 매우 빠르다며 반박했고 경쟁사 앤트로픽 또한 자사 챗봇 클로드가 작업 시간을 80% 단축한다는 자체 분석을 내놓으며 AI 효용론에 힘을 실었다. 다만 블룸버그 통신 등 외신은 오픈AI와 앤트로픽의 보고서가 학계의 엄격한 동료 검토(Peer Review)를 거치지 않은 자체 조사 결과라는 점을 지적하며 객관성에 대한 추가 검증이 필요하다는 입장을 보였다. 로니 채터지 오픈AI 수석경제학자는 "4명 중 3명이 예전엔 할 수 없었던 일을 AI 덕분에 할 수 있게 됐다고 말한다"며 "이는 AI와 업무 생산성 논의에서 자주 간과되는 핵심"이라고 강조했다.2025-12-09 09:12:42
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"돈 되는 '바이브 코딩' 잡는다"… 구글, 리플릿과 손잡고 AI 코딩 사업 본격화 [이코노믹데일리] 최신 인공지능(AI) 모델 ‘제미나이3 프로’를 앞세워 기술 경쟁력을 입증한 구글이 이번에는 AI 수익화의 핵심으로 꼽히는 ‘AI 코딩’ 시장 공략에 본격적으로 나섰다. 구글 클라우드 사업부는 4일(현지시간) 미국의 유력 AI 코딩 스타트업 ‘리플릿(Replit)’과 다년 파트너십 계약을 체결했다고 밝혔다. 이번 협력은 단순한 기술 제휴를 넘어 AI 기술을 실제 기업 매출로 연결하려는 구글의 실리적인 전략이 반영된 결과로 풀이된다. 리플릿은 복잡한 프로그래밍 언어 대신 일상적인 자연어 명령만으로 소프트웨어를 개발할 수 있는 이른바 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’ 플랫폼의 선두 주자다. 지난 9월 2억 5000만 달러(약 3500억원)의 투자를 유치하며 기업가치 30억 달러(약 4조2000억원)를 인정받은 유니콘 기업이다. 특히 2023년 280만 달러에 불과했던 연간 매출을 1년 만에 1억5000만 달러로 50배 이상 끌어올리며 폭발적인 성장세를 증명했다. 핀테크 기업 램프(Ramp)의 분석에 따르면 리플릿은 현재 소프트웨어 공급업체 중 신규 고객 유입 속도가 가장 빠른 기업 중 하나다. 이번 파트너십의 핵심은 구글의 거대언어모델(LLM) ‘제미나이’와 클라우드 인프라를 리플릿의 개발 플랫폼에 이식하는 것이다. 이를 통해 구글 클라우드를 이용하는 기업 고객들은 리플릿의 직관적인 코딩 도구를 활용해 비개발자도 애플리케이션을 제작하거나 전문 개발자의 생산성을 극대화할 수 있게 된다. 암자드 마사드 리플릿 CEO는 “구글과의 목표는 기업 현장에서 ‘바이브 코딩’을 현실화하는 것”이라며 “AI 도구를 통해 기업 내 누구나 창의적으로 문제를 해결하는 시대를 열겠다”고 강조했다. 구글의 이러한 행보는 AI 챗봇 경쟁이 ‘수익성’이라는 벽에 부딪힌 상황과 무관치 않다. 챗GPT나 제미나이 같은 대화형 AI는 대중적 인지도를 높이는 데는 성공했지만 막대한 운영 비용 대비 뚜렷한 수익 모델을 찾기 어렵다는 지적을 받아왔다. 반면 AI 코딩 분야는 기업들이 소프트웨어 개발 효율을 높이기 위해 기꺼이 지갑을 여는 ‘실수요’ 시장으로 자리 잡았다. 실제로 앤트로픽은 코딩 역량 강화에 집중해 수익성을 높이고 있으며 또 다른 AI 코딩 스타트업 ‘커서(Cursor)’는 연간 매출 10억 달러를 돌파하는 등 시장의 파이가 급격히 커지고 있다. 구글은 이 시장을 선점하기 위해 공격적인 ‘투트랙’ 전략을 구사하고 있다. 지난 7월에는 또 다른 AI 코딩 스타트업 ‘윈드서프’의 바룬 모한 CEO와 핵심 개발팀을 통째로 영입하는 ‘역인재인수(Reverse Acquihire)’를 단행해 자체 기술력을 보강했다. 이어 이번 리플릿과의 파트너십을 통해 강력한 플랫폼과 고객 접점까지 확보하게 된 셈이다. 이는 자체 역량 강화와 외부 플랫폼 협력을 동시에 진행해 시장 지배력을 단숨에 끌어올리겠다는 계산이다. 경쟁사인 오픈AI의 행보와는 대조적이다. 오픈AI는 앞서 커서와 윈드서프 등 유망 코딩 스타트업 인수를 타진했으나 잇달아 결렬된 바 있다. 이에 오픈AI는 인간을 보조하는 도구를 넘어 AI가 스스로 코드를 짜고 수정하는 ‘자율 에이전트’ 개발로 전략의 무게추를 옮긴 상태다. 반면 구글은 리플릿과의 협력을 통해 당장 기업 현장에 적용 가능한 실용적인 도구를 제공함으로써 오픈AI와의 경쟁에서 ‘실속’을 챙기겠다는 전략을 분명히 했다. 업계 관계자는 “최근 제미나이3의 성능 호평으로 주가 상승세를 탄 구글이 리플릿이라는 강력한 우군을 얻어 클라우드와 AI 사업의 결합을 가속화하고 있다”며 “엔지니어뿐만 아니라 비개발자 영역까지 아우르는 ‘바이브 코딩’ 생태계가 구축된다면 구글의 B2B(기업 간 거래) 시장 영향력은 더욱 막강해질 것”이라고 전망했다.2025-12-05 07:49:06
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SK AX, 2026년 조직개편 단행… CEO 직속 'CAIO' 신설 [이코노믹데일리] SK AX(사장 김완종)가 인공지능(AI) 중심의 사업 체계 전환과 글로벌 경쟁력 강화를 위해 대대적인 조직개편과 임원 인사를 단행했다. 전사 AI 전략을 총괄하는 최고AI혁신책임자(CAIO)를 신설하고, AI 기술과 현장 적용을 일원화해 실행력을 높이겠다는 전략이다. SK AX는 4일, 2026년 조직개편 및 임원 인사를 통해 '비잉 AX 컴퍼니(Being AX Company)'로서의 도약을 선언했다. 이번 개편의 핵심은 그룹 및 대외 고객사의 디지털 전환을 AI 기반의 'AX(AI Transformation)'로 본격 실행하기 위한 조직 구조 완성에 있다. 가장 눈에 띄는 변화는 CEO 직속으로 신설된 CAIO(Chief AI Innovation Officer) 조직이다. 초대 CAIO로는 AT서비스1본부장을 역임한 차지원 부사장이 선임됐다. CAIO는 소형언어모델(sLLM) 등 선행 AI 기술을 연구하고 이를 실제 산업 현장에 적용하는 전사 AI 컨트롤타워 역할을 수행한다. 기술 개발에만 그치지 않고, 사업화 가능한 솔루션으로 연결하는 것이 주된 임무다. 이를 뒷받침하기 위해 SK AX는 'AX 프로덕트(Product)-프라이스(Price)-오퍼링(Offering)' 체계를 구축했다. AI 상품의 기획부터 가격 정책, 시장 제공 방식까지 통합 관리해 시장 확산 속도를 높이겠다는 의도다. 또한 전사 차원의 핵심 과제를 전담하는 '성장 스쿼드(Squad)'를 신설하고, 각 사업 부문에는 '전문역량센터(CoE)'를 배치해 CAIO가 이를 총괄하도록 했다. 이는 AI 선행기술 연구와 상품 생애주기 관리, 실행 조직을 하나의 흐름으로 연결해 혁신의 속도와 규모를 동시에 잡겠다는 포석이다. 기존 사업 조직의 효율성도 강화했다. 정보·통신·서비스(ITS) 산업 고객을 전담하는 '비즈(Biz)' 조직과 사업 수행을 맡는 '서비스' 조직의 매트릭스 구조를 고도화했다. 특히 반도체 등 하이테크 분야에서 검증된 디지털 전환(DX) 성공 사례를 제조업 전반으로 확산하고, 미국·중국·일본 등 해외 법인과의 협업을 통해 글로벌 사업 기회 창출에 집중할 방침이다. 임원 인사에서는 성과주의 원칙이 적용됐다. 고객과 사업을 총괄하는 최고고객책임자(CCO, Chief Client Officer)에는 솔루션 및 대외 사업 영역에서 탁월한 성과를 입증한 손건일 엔터프라이즈서비스부문장이 선임됐다. 이와 함께 AI 기술 전문성과 사업 실행력을 갖춘 6명의 신규 임원이 발탁됐다. SK AX 관계자는 “2026년은 'Being AX Company'로서 실질적인 성과를 만들어내는 원년이 될 것”이라며 “AI 기술, 상품, 서비스가 하나의 가치사슬로 연결되는 구조를 통해 고객의 혁신을 이끌고 지속 가능한 성장을 실현하겠다”고 말했다. [SK AX 신규 선임 임원] △조기수 AI Innovation Lab장 (겸 AT서비스1본부장) △남주현 AX Offering본부장 △백승환 NOVA추진본부장 △곽희석 AT서비스2본부장 △정제원 Enterprise Solution2본부장 △권종민 Talent AX사업담당2025-12-04 16:47:25
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NC AI 이연수·김민재, 정부 포상 2관왕… "AI 기술력 입증" [이코노믹데일리] 엔씨소프트에서 분사한 인공지능(AI) 전문 기업 NC AI가 경영진의 연이은 정부 포상 수상으로 기술력을 입증했다. NC AI는 4일 이연수 대표이사(CEO)가 ‘소프트웨어 산업발전 유공자 포상’에서 대통령 표창을, 김민재 최고기술책임자(CTO)가 ‘대한민국 소프트웨어 기술인 대상’에서 과학기술정보통신부 장관 표창을 각각 수상했다고 밝혔다. 이연수 대표는 지난 24년간 AI와 소프트웨어 분야 혁신을 주도한 공로를 인정받았다. 특히 게임 업계 최초로 자체 거대언어모델(LLM)을 개발하고 분사 이후에는 패션, 콘텐츠 등 다양한 산업으로 AI 기술을 확장해 국가 경쟁력 강화에 기여했다는 평가다. 김민재 CTO는 비전 및 생성형 AI 분야의 전문성을 바탕으로 핵심 서비스인 ‘바르코(VARCO) 아트·패션’, ‘바르코 3D’ 개발을 이끌었다. 이를 통해 콘텐츠 제작 공정을 자동화하고 산업 맞춤형 상용화 모델을 제시한 점이 높은 점수를 받았다. NC AI는 이번 수상을 발판으로 국가 차원의 ‘소버린 AI(Sovereign AI)’ 구축에 속도를 낸다. 현재 과기정통부의 독자 파운데이션 모델 구축 사업을 주도하고 있으며 향후 제조, 국방 등 피지컬 AI 분야로도 사업을 확장할 계획이다. 이연수 NC AI 대표는 “AI는 국가 경쟁력을 좌우하는 핵심 인프라”라며 “독자적인 AI 모델 개발로 대한민국이 글로벌 시장에서 기술 주권을 갖춘 강국으로 도약하는 데 기여하겠다”고 밝혔다.2025-12-04 08:45:32
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AWS '트레이니엄3' 공개에도 시장 반응 '싸늘'… "엔비디아 대체하기엔 역부족" [이코노믹데일리] 세계 최대 클라우드 서비스 기업(CSP)인 아마존웹서비스(AWS)가 엔비디아의 독주를 막기 위해 자체 개발한 차세대 인공지능(AI) 칩 ‘트레이니엄3(Trainium3)’를 공개했으나 시장의 반응은 냉담하다. 전작 대비 효율이 좋아졌다는 주장 외에 객관적인 성능 지표를 공개하지 않아 경쟁사인 구글이나 엔비디아의 최신 칩과 비교해 기술적 우위를 증명하지 못했다는 평가가 지배적이다. AWS는 지난 2일(현지시각) 미국 라스베이거스에서 개막한 연례 기술 콘퍼런스 ‘리인벤트(re:Invent) 2025’에서 자사의 최신 AI 학습용 칩 ‘트레이니엄3’를 전격 공개했다. 맷 가먼 AWS 최고경영자(CEO)는 기조연설을 통해 “트레이니엄3는 전작인 트레이니엄2 대비 컴퓨팅 성능을 4배 이상 끌어올렸고 에너지 소비량은 40%가량 낮췄다”며 “운영 비용을 최대 50% 절감할 수 있는 효율적인 칩”이라고 강조했다. 이는 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)에 대한 높은 의존도를 낮추고 비용 효율성을 앞세워 자체 하드웨어 생태계를 확장하겠다는 전략으로 풀이된다. 하지만 업계 전문가들은 AWS의 발표가 ‘알맹이 없는 선언’에 불과하다고 지적한다. AI 칩의 성능을 가늠하는 핵심 지표인 ‘플롭스(FLOPS, 초당 부동소수점 연산 횟수)’나 대규모언어모델(LLM) 구동 시의 벤치마크 점수를 전혀 공개하지 않았기 때문이다. 최근 구글이 자체 칩인 텐서처리장치(TPU) 최신 버전을 공개하며 자사의 AI 모델 ‘제미나이’를 학습시킬 때의 성능, 전력 효율, 속도 등을 구체적인 수치로 제시한 것과는 대조적인 행보다. 특히 엔비디아의 주력 제품군인 H100, H200, GB200 등과의 직접적인 비교 수치가 빠져 있다는 점이 의구심을 키우고 있다. AWS가 내세운 ‘전작 대비 4배 성능 향상’은 자사 제품 간의 비교일 뿐 현재 AI 칩 시장의 표준으로 자리 잡은 엔비디아 GPU와 견줘 어느 정도의 경쟁력을 갖췄는지 판단하기 어렵다. 전작인 트레이니엄2 역시 가성비 모델로 포지셔닝됐을 뿐 절대적인 성능 면에서는 GPU에 크게 미치지 못했다는 점을 고려하면 이번 신제품 역시 고성능 AI 학습 시장의 판도를 바꾸기에는 역부족일 것이라는 분석이 나온다. 대규모 AI 인프라 구축의 핵심인 ‘클러스터링’ 기술에 대해서도 우려가 제기된다. AWS는 트레이니엄3를 통해 최대 10만 개 규모의 칩 클러스터를 구성할 수 있다고 발표했다. 그러나 수만 개의 칩을 하나처럼 연결해 연산할 때 발생하는 데이터 병목 현상과 동기화 문제를 어떻게 해결했는지에 대한 기술적 설명은 부재했다. 10만 개의 칩을 물리적으로 연결하더라도 통신 속도와 효율이 뒷받침되지 않으면 실제 학습 성능은 기대에 미치지 못할 수 있다. 데이터센터 운영 비용의 핵심인 발열 관리(Thermal Throttling) 데이터가 빠진 점도 약점으로 꼽힌다. AWS는 전력 효율성을 강조했으나 실제 고부하 작업 시 칩의 발열을 제어하는 능력이나 이에 따른 실전 운영 데이터는 제시하지 않았다. 이는 엔비디아나 구글이 칩 설계 단계부터 발열 제어와 전성비(전력 대비 성능) 최적화에 사활을 걸고 구체적인 데이터를 공개하는 것과 비교해 신뢰도를 떨어뜨리는 요인이다. 소프트웨어 최적화 측면에서도 경쟁력이 모호하다는 지적이다. 구글의 경우 자사 TPU를 AI 모델 ‘제미나이’에 최적화해 학습 성능을 극대화한 반면 AWS의 트레이니엄 시리즈는 범용성을 지향하다 보니 특정 고성능 모델에서의 최적화 수준이 상대적으로 낮다. GPU 대신 트레이니엄을 사용할 경우 대규모 학습 모델에서 AI 서비스 품질 저하가 발생할 수 있다는 우려가 나오는 이유다. 클라우드 업계의 한 관계자는 “이번에 공개된 트레이니엄3의 연산 능력은 엔비디아의 현역 최신 모델인 블랙웰(Blackwell) 시리즈는커녕 이전 세대인 H100보다도 낮은 수준으로 추정된다”며 “클라우드 환경에 특화된 설계로 비용 절감 효과는 있겠지만 고도의 연산 능력이 필요한 첨단 AI 학습 영역에서 엔비디아 GPU를 대체하기는 어려울 것”이라고 평가했다.2025-12-04 08:35:31
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