2025.11.02 일요일
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10명 중 6명, 'AI 재테크' 뒤처질까 불안…언론재단 조사 [이코노믹데일리] 생성형 인공지능(AI) 서비스에 투자 정보나 전략을 묻는 ‘AI 재테크’가 유행하는 가운데 국내 성인 10명 중 6명은 이러한 흐름에 뒤처질까 봐 불안감을 느낀다는 조사 결과가 나왔다. AI가 새로운 부의 기회가 될 수 있다는 기대감과 함께 기술에 대한 이해 부족이 ‘나만 뒤처지고 있다’는 고립감 즉 ‘포모(FOMO, Fear Of Missing Out)’ 현상으로 이어지고 있다는 분석이다. 한국언론진흥재단이 최근 국내 20~60대 성인 1000명을 대상으로 진행한 ‘생성 AI 확산에 따른 AI 불안 경험’ 설문조사에서 AI 재테크 유행에 잘 적응하지 못해 불안하다는 답변율은 59.1%로 집계됐다. 이는 ‘AI 기반 업무 지식 습득’(67.2%)에 대한 불안감보다는 낮았지만 ‘자녀의 AI 학습·교육’(54.9%)에 대한 불안감보다는 높았다. 특히 30대에서 불안하다는 응답이 64.5%로 전 연령대 중 가장 높게 나타났다. 보고서를 작성한 양정애 연구위원은 “30대가 사회·경제 활동의 초기 단계에서 재테크에 대한 관심이 크고 AI를 잘 활용하려는 수요도 높기 때문으로 풀이된다”고 설명했다. 이는 자산 형성의 ‘골든타임’을 보내고 있는 30대가, AI라는 새로운 변수가 가져올 부의 격차에 대해 가장 민감하게 반응하고 있음을 보여준다. 실제 재테크에 생성 AI를 사용한다는 응답자도 전체의 35%에 달해 AI 재테크가 이미 상당수 투자자의 일상에 들어와 있음을 시사했다. 하지만 금융 전문가들은 중요한 투자 판단을 AI에 전적으로 의존하는 것을 경계해야 한다고 한목소리로 조언한다. AI가 사실과 다른 정보를 그럴듯하게 말하는 ‘환각(Hallucination) 현상’의 위험성이 여전히 존재하고 학습 데이터에 따라 모델마다 고유의 편향성을 가질 수 있기 때문이다. 업계 전문가는 “AI가 내놓는 투자 조언은 결국 과거 데이터에 기반한 확률적 예측일 뿐 미래를 보장하는 수정 구슬이 아니다”라며 “특히 특정 모델이 어떤 데이터로 학습했는지 알 수 없기 때문에 그 답변이 특정 방향으로 편향됐을 가능성을 항상 염두에 둬야 한다”고 경고했다. 결국 ‘AI 재테크’는 새로운 기회와 위험을 동시에 품고 있다. 기술의 발전을 외면할 수는 없지만 그 기술이 제시하는 답을 맹목적으로 추종하는 것은 또 다른 위험을 낳을 수 있다. AI가 던져주는 정보를 비판적으로 수용하고 최종적인 판단의 책임은 투자자 본인에게 있다는 사실을 잊지 말아야 할 때다.2025-10-06 14:14:29
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한컴, '소형 AI 연합' 기술 공개…거대 AI에 도전장 [이코노믹데일리] 한글과컴퓨터(한컴)가 세계적인 기술 논문 플랫폼 ‘아카이브’에 핵심 AI 기술을 공개했다. 거대 언어 모델(LLM)의 한계를 ‘소형 AI 연합’으로 넘겠다는 기술적 선언이다. 이는 AI 기술의 미래 방향을 제시하는 기술 선도 기업으로 도약하려는 한컴의 승부수다. 한컴이 공개한 에이전틱 AI 논문(SLM-Based Agentic AI with P–C–G: Optimized for Korean Tool Use)의 핵심은 ‘P-C-G(기획-호출-생성) 모델’이다. 이는 하나의 거대 AI가 아닌 각 작업에 특화된 소형 언어 모델(sLM)들이 하나의 팀처럼 협업하는 구조다. ‘기획자(Planner)’, ‘실행자(Caller)’, ‘생성자(Generator)’로 구성된 ‘AI 드림팀’은 복잡한 작업에서 거대 모델에 버금가거나 더 뛰어난 성능을 보였다. 함께 공개된 두 번째 기술은 생성형 AI의 고질적인 문제인 환각 현상을 줄이는 ‘검색 증강 생성(RAG)’ 고도화 기술이다. AI가 데이터베이스 구축 단계에서 스스로 ‘검색 힌트’를 생성해 질문의 숨은 의도와 맥락까지 파악해 더 정확한 답변을 찾도록 돕는다. 정지환 한컴 최고기술책임자(CTO)는 “앞으로 ‘P-C-G’ 모델과 RAG 고도화 기술을 자사의 AI 제품군인 ‘한컴 어시스턴트’와 ‘한컴피디아’ 등에 순차적으로 적용할 계획”이라며 “이번 논문 공개는 한컴이 단순히 AI를 활용하는 기업을 넘어 AI 기술의 미래 방향을 제시하는 기술 선도 기업임을 글로벌 무대에 증명하는 중요한 이정표”라고 말했다.2025-09-30 11:45:50
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"승부차기 때 끊기면 재앙"… 고객 불만 예측하는 AI로 품질 패러다임 전환 [이코노믹데일리] LG유플러스가 고객이 불편을 느끼기도 전에 인공지능(AI)이 먼저 문제를 찾아 해결하는 선제적 품질 관리 시스템을 선보이며 IPTV ‘불만 제로’ 시대 개막을 선언했다. 매일 1조 개가 넘는 데이터를 AI로 분석해 이상 징후를 사전에 감지하고 조치하는 방식으로 이는 홍범식 대표 부임 이후 회사가 최우선 과제로 강조해 온 ‘품질·보안·안전’이라는 3대 기본기를 기술로 구현한 핵심 전략이다. 향후 IPTV를 넘어 집안의 모든 네트워크를 AI가 관리하는 ‘완전 자율 관리체계’ 구축을 최종 목표로 삼았다. LG유플러스는 26일 서울 중구 LG서울역빌딩에서 기자간담회를 열고 자체 개발한 ‘AI 기반 고객 불편 예측 및 선제 조치 시스템’을 공개했다. 김진만 LG유플러스 고객경험품질혁신담당은 “보통 때 TV가 한 두 번 깜빡이면 그려러니 할 수 있지만 월드컵 4강 승부차기 때 깜빡이면 참을 수 없다”며 “불만을 예측하고 조치할 수 있는 시스템이 필요했다”고 개발 배경을 설명했다. IPTV 셋톱박스 한 대에서 하루 평균 4만건, 90만대 규모로 확장하면 한 달에 1조 건이 넘는 방대한 데이터를 사람이 분석하는 것은 불가능에 가깝다. 실제로 수작업 분석은 7만 시간이 걸리지만 AI는 이를 단 6시간 만에 처리한다. 시스템의 작동 원리는 데이터 수집, AI 학습, 이상 탐지 및 조치의 3단계로 이뤄진다. 먼저 IPTV 셋톱박스와 공유기(AP) 등에서 발생하는 700여 종의 데이터를 수집해 이 중 품질 분석에 필요한 핵심 데이터 270여 종을 가공한다. 이후 딥러닝 기반 ‘시계열 데이터 처리 기술(Transformer)’을 최적화한 AI 모델이 과거 이상 사례와 정상 사례를 비교 학습하며 예측 정확도를 높인다. 마지막으로 학습된 AI가 실시간으로 고객 환경을 모니터링하다 이상 징후를 발견하면 고객이 TV를 보지 않는 시간에 원격으로 셋톱박스를 재부팅하는 등 최적의 조치를 자동으로 수행한다. 이미 90만명의 UHD4 셋톱박스 가입자를 대상으로 진행한 시범 서비스에서 가시적인 성과가 나타났다. 고객 불만 접수 건수는 약 10% 감소했고 불만 예측 정확도는 30% 수준을 기록했다. 무엇보다 데이터 분석 시간은 99.9% 단축됐으며 최대 3일이 걸리던 문제 해결 시간은 ‘즉시’로 줄었다. 강봉수 LG유플러스 품질혁신센터장은 “IPTV 매출이 감소하지만 지키는 것도 중요하다”며 “품질은 고객과 약속이다. 365일 끊이지 않는 서비스가 고객 감동으로 이어지는 선순환 체계를 구축하면 더 많은 고객이 들어올 수 있을 것으로 생각한다”고 강조했다. 조현수 AI전환(AX)기술그룹 데이터사이언스랩장은 생성형 AI의 환각 현상에 대한 우려에 대해 “우리가 쓰는 품질 관리 AI는 분류·예측 모델에 가까워 성능을 수치로 관리한다”며 “환각 등을 방지하기 위해 아직은 AI가 오류라고 하면 사람이 확인하는 과정을 거치고 있어 고객에게 잘못 조치가 이뤄지는 부분은 없다”고 설명했다. 또한 데이터 활용과 관련해서는 “고객이 동의한 비식별 데이터를 서비스 개선에만 활용하며 개인을 식별할 수 없는 품질 관련 데이터만 분석한다”고 선을 그었다. 한편 LG유플러스는 내년까지 AI 기술 적용이 가능한 IPTV 가입자 400만명 전체로 이 시스템을 확대하고 2026년까지는 사람의 개입이 전혀 없는 ‘완전 자율 관리체계’를 홈 네트워크 전반에 구축한다는 로드맵을 제시했다. 강봉수 센터장은 “AI 기반의 품질 관리는 고객의 서비스 만족도 향상은 물론 업무 효율성을 극대화하는 핵심 동력이 될 것”이라며 “앞으로도 AI 등 최신 기술을 적용해 고객이 체감할 수 있는 최고의 품질 경험을 제공할 것”이라고 포부를 밝혔다.2025-08-26 13:51:39
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AWS, 에이전트 AI 플랫폼 '베드록 에이전트 코어' 공개 [이코노믹데일리] 아마존웹서비스(AWS)가 복잡한 과업을 자율적으로 수행하는 ‘에이전트 인공지능(AI)’ 시장 선점을 위해 개발과 보안을 아우르는 통합 플랫폼 전략을 공개했다. 단순히 AI 모델을 제공하는 단계를 넘어 기업이 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 실제 서비스 환경에 빠르고 안전하게 배포할 수 있도록 지원하며 시장 주도권을 강화하겠다는 포석이다. AWS는 19일 서울 강남구 본사에서 기자간담회를 열고 최근 미국에서 발표한 생성형 AI 및 보안 신기술을 국내에 소개했다. 전략의 핵심은 ‘아마존 베드록 에이전트 코어’다. 이 서비스는 AI 에이전트의 안정적인 상용 배포와 확장을 지원하는 모듈식 플랫폼으로 런타임·메모리·신원인증 등 7가지 핵심 기능을 기업이 필요에 따라 조합해 사용할 수 있다. 이를 통해 개념 검증 단계의 AI 에이전트를 실제 서비스로 신속하게 전환할 수 있다. AWS는 개발 생산성을 높이는 도구도 함께 선보였다. AI 에이전트 개발에 필요한 코드를 생성하는 ‘키로’와 벡터 데이터 저장·검색 비용을 최대 90%까지 절감하는 ‘아마존 S3 벡터스’ 등이 대표적이다. 특히 AWS는 AI 에이전트 시대의 핵심 경쟁력으로 ‘신뢰’와 ‘보안’을 강조했다. 신은수 AWS 수석 보안 전문 SA는 AI의 환각 현상을 최대 99% 정확도로 탐지하는 ‘자동 추론 검사’와 AI가 생성한 답변이 기존 데이터와 일치하는지 검증하는 ‘가드레일’ 등 고도화된 보안 기능을 소개했다. 또한 최상위 관리자 계정에 다중 인증(MFA)을 의무화하고 내부 위협까지 대응하는 접근 분석기를 도입하는 등 모든 단계에 보안을 내재화했다. 생태계 확장에도 속도를 낸다. AWS 마켓플레이스에 ‘AI 에이전트 및 툴즈’ 카테고리를 신설하고 업스테이지, LG CNS 등 국내외 파트너사들의 솔루션을 공급한다. 기업들은 이를 통해 검증된 AI 에이전트를 쉽게 도입할 수 있다. 최영준 AWS 데이터·AI 스페셜리스트 SA 리더는 “세계에서 가장 신뢰할 수 있고 안전한 AI 에이전트를 배포하도록 지원하겠다”며 “빠른 혁신과 보안 등으로 고객이 AWS의 AI 에이전트 비전을 공유할 수 있도록 지원하겠다”고 밝혔다.2025-08-19 17:24:53
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오픈AI, 추론·일반 모델 통합한 'GPT-5' 공개…"박사급 전문가와 대화하는 느낌" [이코노믹데일리] 생성형 인공지능(AI) 챗GPT의 개발사 오픈AI가 최신 AI 모델 ‘GPT-5’를 7일(현지시간) 공개했다. 이번 GPT-5는 기존의 일반 대화형 모델과 추론 전문 모델을 하나로 통합해 이용자들이 더 단순하고 강력한 AI를 경험할 수 있도록 한 것이 특징이다. GPT-5는 플래그십 모델인 ‘GPT-4o’와 추론 모델 ‘o3’를 한 단계 업그레이드해 통합한 버전이다. 이에 따라 앞으로 이용자들은 원하는 답을 얻기 위해 일반 모델이나 추론 모델을 별도로 선택할 필요가 없어진다. 이는 지난 2월 샘 올트먼 CEO가 “제품군을 더욱 단순화하겠다”고 밝힌 계획의 첫 결과물이다. 올트먼 CEO는 GPT-5를 “범용인공지능(AGI)을 향한 중요한 진전”이라 평가하며 성능에 대한 강한 자신감을 내비쳤다. 그는 “GPT-5를 직접 사용해본 후 GPT-4로 돌아가는 것은 정말 힘들었다”며 “마치 아이폰이 저해상도 픽셀 화면에서 레티나 디스플레이로 넘어갔을 때처럼 다시 예전으로 돌아가고 싶지 않은 기분”이라고 설명했다. 이어 “GPT-3가 고등학생, GPT-4가 대학생과 대화하는 느낌이었다면 이제 GPT-5는 박사급 전문가와 대화하는 느낌”이라고 덧붙였다. 오픈AI에 따르면 GPT-5는 수학, 과학, 코딩 등 주요 벤치마크 테스트에서 역대 최고 성능을 기록했으며 AI의 고질적인 문제였던 환각(할루시네이션) 현상도 현저히 줄었다. 속도 역시 크게 향상돼 이전 추론 모델보다 훨씬 빠르게 답변을 제공한다. 한층 정확하고 자연스러운 대화는 물론 코딩과 글쓰기 등 창의적인 작업에서도 뛰어난 성능을 보인다. 사전 브리핑에서는 GPT-5의 강력한 성능을 보여주는 시연도 진행됐다. 챗GPT에 ‘영어를 사용하는 파트너가 프랑스어를 쉽게 배울 수 있는 웹사이트를 만들어 달라’고 요청하자 몇 분 만에 교육용 게임까지 포함된 웹사이트를 뚝딱 만들어냈다. 이는 숙련된 소프트웨어 개발자에게도 최소 몇 시간이 걸리는 작업이다. 주목할 점은 GPT-5가 유료 이용자뿐만 아니라 무료 이용자를 포함한 모든 챗GPT 이용자에게 제공된다는 사실이다. 닉 털리 오픈AI 제품 책임자는 “기술의 혜택이 모두에게 돌아가도록 하겠다는 우리의 미션을 실천하는 방식”이라고 강조했다.2025-08-08 08:01:08
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KT, 'AI 국가대표' 출사표…'모두를 위한 AI' 내건 데이터와 글로벌 석학으로 '차별화' [이코노믹데일리] KT가 정부의 ‘독자 AI 파운데이션 모델 개발 프로젝트’에 출사표를 던지며 공공·의료 분야의 실증 데이터와 글로벌 석학의 자문을 결합한 초강력 ‘AI 원팀’을 공개했다. 23일 KT는 솔트룩스, 크라우드웍스 등 AI 전문기업은 물론 경찰청과 고려대의료원 등 실제 수요 기관까지 아우르는 민관학 연합체를 구성해 ‘모두를 위한 한국적 AI, K-믿음’이라는 비전 실현에 나선다. KT 컨소시엄의 가장 큰 차별점은 ‘실증 데이터’와 ‘실수요 기관’의 참여다. 경찰청은 일선 현장에서 축적된 방대한 사건 기록과 영상 등 고품질 치안 데이터를 제공, 이를 ‘예방적 치안’ 모델 개발에 활용할 계획이다. 고려대의료원 역시 국내 최고 수준의 임상 빅데이터를 기반으로 AI 연구 중심 의료기관으로서의 역할을 수행한다. 이는 단순한 기술 개발을 넘어 공공과 의료 현장의 실제 문제를 해결하는 ‘실용적 AI’를 만들겠다는 KT의 강력한 의지를 보여준다. 기술적 깊이와 신뢰성을 더하기 위해 세계적인 석학들도 자문단으로 참여한다. AI의 판단 근거를 설명하는 ‘설명가능 AI(XAI)’ 분야의 세계적 권위자인 이수인 워싱턴대 교수가 AI 모델의 신뢰성 확보를, AI 반도체 분야 권위자인 위구연 하버드대 교수가 AI 인프라 경쟁력 강화를 돕는다. 이는 AI의 고질적인 문제인 ‘환각(Hallucination)’ 현상을 최소화하고 기술적 완성도를 최고 수준으로 끌어올리겠다는 전략이다. 컨소시엄 구성 역시 화려하다. 자체 AI 모델 ‘믿음’을 개발한 KT를 주축으로 한국어 AI 프로젝트 ‘엑소브레인’을 주관한 솔트룩스, 데이터 전문기업 크라우드웍스, 수학 특화 AI 1위 매스프레소, 피지컬 AI 전문 투모로 로보틱스 등이 힘을 합쳤다. 또한 리벨리온, 모빌린트 등 국내 대표 AI 반도체 기업들과의 협력 체계도 구축했다. KT는 "각 분야 최고의 전문가로 구성된 AI 원팀이 대한민국 국가 대표 AI 기술뿐만 아니라 국내 AI 대중화와 생태계 확산까지 선도하는 게임체인저가 될 것”이라고 밝혔다. 실제 수요 기반의 접근과 글로벌 수준의 기술 자문을 결합한 KT 컨소시엄이 국가대표 AI 선발전에서 어떤 파급력을 보일지 업계의 이목이 집중되고 있다.2025-07-23 16:54:30
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염의준 엑소게임즈 대표 "AI는 게임 체인저…'새로운 재미' 창조는 인간의 몫" [이코노믹데일리] 인공지능(AI)이 게임 개발자를 대체할 것이라는 공포감이 팽배한 가운데 30년 경력의 베테랑 개발자가 AI는 위협이 아닌 강력한 기회이며 결국 '새로운 재미'를 창조하는 인간 고유의 영역은 대체될 수 없다고 역설했다. AI를 활용해 10명이 100명의 생산성을 내는 시대가 왔지만 게임의 미래는 기술이 아닌 창의성에 달려있다는 메시지다. 염의준 엑소게임즈 대표는 24일 '넥슨 개발자 콘퍼런스(NDC) 25'에서 'AI가 바꿀 게임의 미래, 게임이 바꿀 AI의 미래'를 주제로 강연에 나섰다. 과거 페이스북에서 5000만명을 열광시킨 '테트리스 프렌즈'를 개발한 그는 "30시간 걸려 개발한 것을 AI는 30분 만에 해냈다"는 개인적 경험을 공유하며 "AI는 나를 10배 이상 키워줄 수 있는 게임 체인저"라고 단언했다. 그는 AI로 인한 생산성 폭증이 이미 현실이라고 진단했다. 생성형 AI 등장 이후 게임 출시량은 하루 1000개 이상으로 급증했으며 2025년에는 연간 2만 개 이상의 신작이 쏟아지는 '초과잉' 시대가 열릴 것으로 예측했다. 그는 "AI를 활용하는 스튜디오는 그렇지 않은 곳보다 생산성에서 최대 10배까지 차이를 보일 수 있다"며 AI를 활용하지 않는 개발자는 생존하기 어려울 것이라고 경고했다. 하지만 염 대표는 AI가 만능이 아니라고 선을 그었다. 그는 AI가 인간을 이기지 못하는 영역으로 직관(Intuition), 창의성(Innovation), 내적 동기(Intrinsic motivation) 등 '3I'를 꼽았다. AI는 방대한 데이터를 기반으로 패턴을 예측하는 데는 능하지만 진정한 의미의 이해나 미래를 개척하는 상상력은 부족하다는 것이다. 특히 그는 AI의 '환각 현상'이 기술이 발전해도 사라지지 않을 고질적인 문제라고 지적하며 예외 상황 대처 능력과 합리성 부족을 AI의 명확한 한계로 제시했다. 결국 AI 시대의 핵심은 'AI가 할 수 있는 일과 없는 일을 구분하는 능력'에 있다. 염 대표는 510년 내에 QA, 번역, 모델링 등 기술적 분야의 5070%가 AI로 대체될 수 있지만 이는 개발자가 사라지는 것이 아니라 '한 명의 개발자가 3~5명분의 일을 하는 시대'가 온다는 의미라고 설명했다. 그렇다면 인간 개발자는 무엇에 집중해야 할까. 염 대표의 답은 명확했다. 바로 '남들이 만들지 않는 새로운 재미'를 창조하는 것이다. 그는 "모든 사람이 만드는 재미는 흔해져 재미가 없어진다. AI가 학습된 자료로 기존의 게임을 만드는 것은 잘하지만 기존에 없던 형태의 재미를 만드는 것은 인간의 영역"이라고 강조했다. 강연 말미에 그는 게임 개발자들을 향한 애정 어린 조언도 잊지 않았다. "게임에서 재미를 설계하는 것은 인문학과 기술을 결합한 문화 예술"이라며 "게임 개발자는 차세대 AI를 만들 수 있는 잠재력을 가진 창작자"라고 격려했다. 그의 메시지는 AI라는 거대한 파도 앞에서 두려워하기보다 AI를 강력한 도구 삼아 인간 고유의 창의성을 발휘해야 한다는 명쾌한 방향을 제시했다.2025-06-24 12:29:41
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방통위, AI 이용자 보호 민관 협의회 개최…"혁신·보호 균형 정책 필요" [이코노믹데일리] 방송통신위원회와 정보통신정책연구원이 15일 인공지능(AI) 서비스 이용자 보호를 위한 민관 협의회 3차 회의를 열고 AI 기술 고도화와 정책 환경 변화에 따른 이용자 보호 문제 및 대응 방안을 논의했다. 서울 서초구 엘타워에서 열린 이날 회의에는 정보통신기술(ICT)·법률·미디어·통계 관련 학계와 법조계 전문가 시민사회단체 통신사·인터넷 기업 등 사업자 정부·공공기관 관계자 30여 명이 참석했다. 방통위는 지난해 7월 AI 기술 발전에 따른 이용자 보호 문제에 적극 대응하기 위해 협의회를 구성한 바 있다. 이진숙 방송통신위원장은 "AI 산업의 안정적이고 장기적인 성장을 위해서는 AI 혁신과 발전을 저해하지 않으면서도 새롭게 등장하는 역기능으로부터 이용자를 보호할 수 있는 정책이 필요하다"고 강조했다. 민관협의회 위원장인 이원우 서울대 교수는 "인공지능 확산으로 통신 서비스 행태와 이용 방식이 변화하며 기존 이용자 보호를 위해 마련됐던 규율 체계나 정책 접근 방식에도 변화가 필요하게 된 상황"이라고 말했다. 기조 발표를 맡은 선지원 한양대 교수는 'AI 서비스 확산에서 온라인 불법·유해 정보 규율 및 이용자 권익 증진 방안'을 주제로 발표하며 이전과 다른 차원의 정책 전환이 필요하다고 주장했다. 선 교수는 기존 플랫폼 서비스와 다른 인공지능 서비스의 특징으로 성적 허위 영상물 등 딥페이크 환각현상 등 새로운 역기능이 등장하고 있으며 이를 해결하기 위해 인공지능 산업 생태계를 구성하는 다양한 이해관계자들의 역동적인 관계에 주목할 필요가 있다고 강조했다. 이진숙 위원장은 "이날 회의에서 제안된 의견을 면밀히 살펴 정책에 반영해 나가고 이를 통해 안전하고 신뢰할 수 있는 인공지능 활용 환경을 조성할 것"이라고 밝혔다. 방통위는 이번 민관 협의회 논의 결과를 바탕으로 AI 시대에 부합하는 이용자 보호 정책 수립에 속도를 낼 전망이다.2025-05-15 18:26:44
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