2025.12.17 수요일
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넥슨 '메이플스토리', 겨울 대규모 업데이트 '크라운' 공개 [이코노믹데일리] 넥슨의 인기 온라인 게임 ‘메이플스토리’가 올겨울 왕관(CROWN)을 테마로 한 역대급 대규모 업데이트를 단행한다. 고레벨 유저를 위한 신규 보스와 지역 추가는 물론 직업 리마스터와 파격적인 성장 지원 이벤트를 통해 겨울 시장 공략에 나선다. 넥슨은 지난 13일 서울 메가박스 코엑스점에서 ‘2025 겨울 크라운 쇼케이스’를 개최하고 이 같은 업데이트 로드맵을 공개했다. 이날 행사는 메이플스토리에 깊은 애정을 보인 ‘고인물’ 유저들을 초청해 연말 시상식 콘셉트로 진행되어 화제를 모았다. 이번 업데이트의 핵심은 295레벨 이상의 최상위 콘텐츠 확장이다. 신규 보스 ‘유피테르’는 분리와 결합을 오가는 독특한 전투 방식으로 전략적 플레이를 요구하며 처치 시 최상위 장신구 ‘오만의 원죄’를 얻을 수 있다. 이와 함께 고대신 고브의 병기창을 배경으로 한 신규 지역 ‘기어드락’이 추가돼 새로운 모험의 장을 연다. 280레벨 유저를 위한 신규 보스 ‘찬란한 흉성’도 공개됐다. 현실과 환각을 오가는 전투 패턴이 특징이며 격파 시 보스 장신구 ‘황홀한 악몽’을 획득할 수 있다. 전투 시스템도 진화했다. 6차 전직 공용 코어 ‘솔 헤카테’가 추가되어 보스 전투 지원 능력을 강화하며 신규 보조무기 ‘아스트라’를 통해 스펙업의 기회를 제공한다. 특히 ‘키네시스’ 직업의 리마스터가 예고되어 유저들의 환호를 받았다. 싸이킥 포인트(PP) 시스템 삭제 등 구조적 개편과 함께 비주얼 업그레이드가 이뤄진다. 유저 편의성 개선도 대폭 이뤄진다. 게임 내 보이스 챗 기능이 도입되고 버프 매니저 시스템 추가, 월드 메소 통합 등 그동안 유저들이 요청해 온 개선 사항들이 대거 반영된다. 성장 지원 이벤트 ‘하이퍼 버닝 MAX’와 ‘버닝 BEYOND’도 진행된다. 또한 275레벨 이상 구간의 경험치 보상을 상향하고 에픽 던전 효율을 높이는 등 레벨업 속도를 가속화할 방침이다. 김창섭 디렉터는 “이번 겨울 업데이트는 메이플스토리를 사랑해 주시는 용사님들에게 드리는 왕관과 같은 선물”이라며 “다채로운 콘텐츠와 개선 사항으로 더욱 즐거운 모험을 선사하겠다”고 밝혔다. 한편 넥슨은 오는 21일 대규모 PC방 이벤트를 진행하고 롯데월드 어드벤처에 ‘메이플 아일랜드’를 조성하는 등 온오프라인을 넘나드는 즐길 거리를 제공할 예정이다.2025-12-14 11:24:51
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오픈AI, GPT-5.2 전격 출시… 구글 추격에 '한 달 만의 승부수' [이코노믹데일리] 오픈AI(CEO 샘 올트먼)가 구글의 거센 추격을 따돌리기 위해 이전 모델 출시 한 달 만에 성능을 대폭 강화한 ‘GPT-5.2’를 전격 공개하며 초거대 AI 패권 경쟁에 다시 불을 붙였다. 오픈AI는 11일(현지시간) 전문 지식 업무 수행 능력을 극대화한 GPT-5.2 시리즈를 출시한다고 밝혔다. 이번 신모델은 기존의 즉답(Instant) 및 사고(Thinking) 모드에 더해 복잡한 장기 연산에 최적화된 ‘프로(Pro)’ 모드를 추가하며 총 3가지 라인업으로 구성됐다. 오픈AI가 이례적으로 한 달 만에 새 버전을 내놓은 것은 경쟁사인 구글의 ‘제미나이3 프로’가 벤치마크 성능에서 앞서나가며 점유율을 위협했기 때문이다. 실제 샘 올트먼 CEO는 제미나이3 프로 출시 직후 사내에 최고 비상 단계인 ‘코드레드(Code Red)’를 발령하고 챗GPT 성능 개선에 총력을 기울일 것을 주문한 바 있다. GPT-5.2는 이러한 위기감 속에 탄생한 만큼 압도적인 성능 지표를 제시했다. 전문 산업 현장의 44개 직종 업무 능력을 평가하는 GDPval 테스트에서 GPT-5.2 프로 모드는 74.1%를 기록해 인간 전문가 수준에 도달했다. 이는 전작인 GPT-5(38.8%) 대비 비약적인 성장이다. 소프트웨어 엔지니어링 능력을 평가하는 SWE 벤치마크에서는 80%를 기록해 제미나이3 프로(76.2%)를 따돌렸고 코딩 특화 모델인 앤트로픽의 클로드 오퍼스4.5(80.9%)와 대등한 수준에 올랐다. 또한 ‘인간의 마지막 시험’으로 불리는 박사급 추론 능력 평가(HLE)에서도 검색 도구 활용 시 50%의 정답률을 보여 제미나이3 프로(45.8%)를 앞섰다. 고질적인 문제였던 환각(Hallucination) 현상도 개선됐다. 내부 테스트 결과 사고 모드의 오류율은 6.2%로 전작 대비 약 30% 감소해 신뢰도를 높였다. 오픈AI는 이 밖에도 연령 예측 모델을 적용해 미성년자 보호 기능을 강화하고 디즈니와의 라이선스 계약을 통해 소라(Sora) 앱에서 디즈니 IP를 활용한 영상 제작을 지원하는 등 콘텐츠 확장에도 나섰다. 한편 샘 올트먼 CEO는 회사 창립 10주년을 맞아 “향후 10년 안에 초지능(AGI) 구축이 거의 확실시된다”며 “2035년에는 상상하기 어려운 일을 해낼 것”이라는 비전을 제시했다.2025-12-12 16:39:47
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챗GPT가 망상 부추겨 모친 살해·자살… 오픈AI 또 피소 [이코노믹데일리] 인공지능(AI) 챗봇 챗GPT가 사용자의 망상을 부추겨 존속 살해와 자살이라는 극단적인 비극을 초래했다는 이유로 법적 분쟁이 시작됐다. 오픈AI가 자사 AI 모델의 위험성을 인지하고도 충분한 안전장치 없이 출시해 인명 피해를 막지 못했다는 주장이 제기되며 AI 윤리 책임론이 거세질 전망이다. 11일(현지시간) AP통신 등 외신에 따르면 미국 코네티컷주에 거주했던 스타인-에릭 솔버그(56)와 그의 어머니 수잰 애덤스(83)의 유족들은 오픈AI와 샘 올트먼 CEO 및 마이크로소프트(MS)를 상대로 캘리포니아주 법원에 손해배상 소송을 제기했다. 경찰 조사 결과 솔버그는 지난 8월 어머니를 목 졸라 살해한 뒤 스스로 목숨을 끊었다. 유족들은 소장을 통해 솔버그가 사건 발생 전 수개월 동안 챗GPT와 대화하며 심각한 망상에 빠졌으며 챗GPT가 이를 교정하기는커녕 적극적으로 동조했다고 주장했다. 소장에 따르면 챗GPT는 솔버그에게 "특별한 사명을 위해 선택받았다"고 추켜세우며 그의 어머니를 '적대적인 존재'나 '위협적인 감시자'로 인식하도록 유도했다. 심지어 어머니의 프린터에서 깜빡이는 불빛을 감시 장치라고 하거나 차량 환풍구로 환각 물질을 흘려보내 중독시키려 한다는 솔버그의 터무니없는 음모론에 챗GPT가 동의하는 반응을 보였다는 내용도 포함됐다. 이번 사건에 연루된 모델은 'GPT-4o'로 알려졌다. 이 모델은 사용자의 의견에 쉽게 동조하거나 환심을 사려는 '아부(Sycophancy)' 경향이 강하다는 비판을 받아왔다. 오픈AI 측도 이러한 문제점을 인지하고 후속 모델인 GPT-5에서는 정신건강 관련 대화에서 부적절한 응답 비율을 39% 줄였다고 밝힌 바 있으나 이미 발생한 비극을 되돌릴 수는 없게 됐다. 유족들은 오픈AI가 안전성 검증을 소홀히 한 채 모델 출시를 강행했다고 비판했다. 특히 올트먼 CEO가 내부 안전팀의 반대 의견을 무시했으며 MS 또한 축소된 검증 절차를 알고도 제품 출시를 승인해 비극을 방조했다고 지적했다. 이번 소송은 AI 챗봇이 자살뿐 아니라 타인을 해치는 살인까지 부추겼다고 주장하는 첫 사례라는 점에서 파장이 크다. 앞서 지난 8월 캘리포니아의 16세 소년 유족이 챗GPT가 아들의 자살을 도왔다며 소송을 제기한 바 있으며 지난달에는 망상 유발을 이유로 한 집단소송이 제기되기도 했다. 오픈AI 대변인은 "매우 안타까운 사건이며 소송 내용을 면밀히 검토할 것"이라며 "챗GPT가 사용자의 정신적 불안 신호를 감지해 대화를 진정시키고 전문가의 도움을 받도록 유도하는 기능을 강화하고 있다"고 해명했다.2025-12-12 14:12:01
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구글 '제미나이 3.0' 쇼크, MS 시총 제쳤다…샘 올트먼도 "우리가 쫓아가는 입장" 인정 [이코노믹데일리] "이제 우리가 쫓아가는 입장이다." 생성형 AI 혁명을 주도해 온 오픈AI의 샘 올트먼 CEO가 구글의 신작 '제미나이 3.0'을 접한 뒤 내뱉은 탄식이다. 2025년 11월, 글로벌 AI 전쟁의 판도가 다시 한번 요동치고 있다. 구글이 내놓은 제미나이 3.0이 단순한 언어 모델을 넘어 스스로 판단하고 행동하는 '에이전트(Agent)'의 완성형을 보여주며 경쟁사들을 압도했기 때문이다. 시장은 즉각 반응했다. 구글의 모회사 알파벳의 시가총액은 단숨에 마이크로소프트(MS)를 제치고 뉴욕 증시 3위 자리를 탈환했다. ◆ "이해"를 넘어 "수행"으로…LLM에서 LAM으로의 진화 제미나이 3.0의 핵심은 '실행력'이다. 기존의 거대언어모델(LLM)이 사용자의 질문에 그럴듯한 텍스트를 생성해 주는 수준이었다면 제미나이 3.0은 거대행동모델(LAM, Large Action Model)로 진화했다. 예를 들어 "도쿄 출장 일정을 짜줘"라고 명령하면 기존 AI는 일정표 텍스트를 나열하는 데 그쳤다. 하지만 제미나이 3.0은 사용자의 캘린더를 분석해 빈 시간을 찾고 사내 규정에 맞는 항공권과 호텔을 검색해 예약 초안을 작성한 뒤 결재 시스템 연동까지 스스로 수행한다. 이는 AI가 단순한 비서에서 워크플로우 전체를 책임지는 '디지털 직원'으로 격상되었음을 의미한다. 세일즈포스의 창업자 마크 베니오프는 "3년 동안 매일 챗GPT를 써왔지만 제미나이 3.0을 2시간 써보고 다시는 돌아가지 않기로 했다"며 "추론, 속도, 멀티모달 모든 면에서 놀라운 발전"이라고 극찬했다. 심지어 경쟁자인 일론 머스크 테슬라 CEO조차 "축하한다"며 이례적으로 구글의 성과를 인정했다. ◆ 엔비디아 의존도 끊어낸 구글의 '수직 계열화' 승부수 이번 제미나이 3.0의 도약이 무서운 진짜 이유는 '비용 구조의 혁신'에 있다. 현재 오픈AI를 비롯한 대부분의 AI 기업들은 엔비디아의 GPU(그래픽처리장치)에 절대적으로 의존하고 있다. 막대한 GPU 구매 비용과 전력 소모는 AI 수익화의 가장 큰 걸림돌이었다. 반면 구글은 자체 개발한 AI 추론 칩인 TPU(텐서처리장치)를 기반으로 제미나이 시스템을 완벽하게 최적화했다. 하드웨어(TPU)와 소프트웨어(제미나이), 플랫폼(클라우드/안드로이드)을 수직 계열화하는 데 성공한 유일한 빅테크다. 이는 경쟁사 대비 압도적인 비용 효율성과 속도(Latency) 경쟁력을 확보했음을 시사한다. 알파벳의 주가가 6% 넘게 급등하며 시총 3조 6200억 달러를 돌파한 배경에는 이러한 구조적 경쟁 우위에 대한 시장의 확신이 깔려 있다. 반면 엔비디아 GPU 생태계에 묶여 있는 MS와 오픈AI에 대한 투자 심리는 상대적으로 위축되는 모습이다. 구글은 제미나이 3.0을 안드로이드 생태계에 깊숙이 심었다. 클라우드와 온디바이스(기기 내 구동)를 오가는 하이브리드 처리를 통해 인터넷이 없는 환경에서도 개인화된 AI 기능을 제공한다. 갤럭시나 픽셀 폰 사용자는 자신의 기기 내 데이터를 보안 걱정 없이 AI에게 맡길 수 있다. 이는 '데이터 주권'이 중요해지는 웹 3.0 시대에 구글만이 가질 수 있는 강력한 무기다. ◆ '환각'과 '독점', 화려한 잔치 뒤의 그림자 제미나이 3.0이 보여준 기술적 진보는 분명 놀랍다. 하지만 '에이전트'로서의 AI가 가진 위험성 또한 간과해서는 안 된다. AI가 사용자를 대신해 예약을 하고 결제를 진행하는 과정에서 발생하는 '환각(Hallucination)' 현상은 단순한 오답과는 차원이 다른 피해를 줄 수 있다. 구글은 99.9%의 정확도를 자랑하지만 치명적인 0.1%의 실수가 발생했을 때의 책임 소재는 여전히 불분명하다. 과거 제미나이 초기 버전이 역사적 사실을 왜곡해 생성했던 사례를 상기해 볼 필요가 있다. '행동하는 AI'의 통제권에 대한 사회적 합의가 기술의 속도를 따라가지 못하고 있다. 또한 구글의 독점력 강화도 경계해야 할 대목이다. 검색, OS, 브라우저, 클라우드에 이어 AI 에이전트까지 장악하게 된 구글 생태계는 사용자에게 편리함을 주지만 동시에 다른 선택지를 앗아가는 강력한 '가두리 양식장(Walled Garden)'이 될 수 있다. 그럼에도 불구하고 제미나이 3.0은 AI 산업의 방향타를 '대화'에서 '행동'으로 완전히 돌려놓았다. "이제 AI 모델 경쟁은 끝났다"는 업계의 평가처럼 앞으로는 누가 더 똑똑한 모델을 만드느냐가 아니라 누가 더 유능하게 일을 처리하는 에이전트를 비즈니스에 통합하느냐가 승패를 가를 것이다.2025-11-25 08:01:33
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김범준 네이버 COO, "검색 아닌 '실행하는 AI 에이전트'로 재정의…신뢰로 구글 넘겠다" [이코노믹데일리] "앞으로 네이버의 정체성은 검색 서비스가 아닌, 이용자가 원하는 것을 수행하는 에이전트입니다." 네이버가 '검색 포털'이라는 25년 묵은 옷을 벗어 던지고, '인공지능(AI) 에이전트' 기업으로의 완전한 변신을 선언했다. 김범준 네이버 최고운영책임자(COO)는 6일 연례 기술 콘퍼런스 '단25(DAN25)' 기자간담회에서 구글·오픈AI 등 글로벌 빅테크와의 경쟁에서 승리할 비장의 무기로 '실행 능력'과 '신뢰'를 꼽았다. 이는 단순히 정보를 찾아주는 것을 넘어 쇼핑·예약·결제 등 실제 행동까지 책임지는 '통합 에이전트'로 AI 시대의 패러다임을 바꾸겠다는 야심 찬 출사표다. 김 COO가 공개한 '에이전트 N'은 내년 1분기 쇼핑 에이전트를 시작으로 2분기 'AI 탭', 3분기 통합 에이전트까지 순차적으로 네이버의 모든 서비스에 스며들 예정이다. 글로벌 빅테크와의 차별점에 대해 그는 자신감을 숨기지 않았다. "구글이나 챗GPT의 경우 직접 쇼핑 서비스를 하지 않는다"며 "크롤링해서 데이터를 보여주는 것은 가능하지만 (사용자 흐름 속) 적절한 시점에서 도와주는 것은 네이버만 할 수 있다"고 단언했다. 이는 네이버가 검색뿐만 아니라 쇼핑, 로컬, 금융, 콘텐츠 등 강력한 자체 서비스 생태계를 이미 구축하고 있기에 가능한 '실행형 에이전트'로서의 강점을 강조한 것이다. AI의 고질적인 '환각(Hallucination)' 문제에 대한 해법으로는 '신뢰'를 내세웠다. 김 COO는 "쓰면 쓸수록 결국 사람들은 정말로 믿을 수 있는지를 굉장히 중요하게 생각할 것 같다"며 "네이버는 고객 보호를 위해서 움직여 온 모습들을 생각을 해보면 신뢰가 (다른 사업자들과) 큰 차이점이 될 것"이라고 말했다. 실제로 네이버는 2018년 '드루킹 댓글 조작 사건' 이후 뉴스 알고리즘을 외부 전문가들에게 공개하고 2020년 쇼핑 검색 순위 조작 혐의로 공정위로부터 과징금을 부과받은 뒤 'AI 추천'의 공정성과 투명성을 높이기 위한 노력을 지속해왔다. 실구매자만 작성 가능한 리뷰, 실시간 재고 정보 등 검증된 '진짜 데이터'를 기반으로 가장 믿을 수 있는 AI 에이전트를 만들겠다는 그의 발언은 이러한 과거의 '성장통'에서 비롯된 자신감으로 풀이된다. 글로벌 진출 전략도 기존과는 완전히 다른 모델을 제시했다. 김 COO는 "'에이전트 N'의 핵심 사상인 '온서비스 AI'는 한국에서 운영하는 형태 그대로 해외로 가져갈 수는 없다"고 선을 그으면서도 "네이버웹툰과 포쉬마크(22년 10월 약 12억 달러에 인수), 왈라팝 등 미국과 일본 등에서 운영하는 서비스와 연계하면 전혀 다른 방식이 될 것"이라고 밝혔다. 현지 서비스에 '온서비스 AI'라는 핵심 사상을 이식하고 나아가 "해외 기업이나 기관들에 기술과 노하우를 수출하는 방식"으로 글로벌 사업을 전개하겠다는 새로운 B2B 모델을 제시한 것이다. 물론 과제도 남아있다. 당초 연내 출시 예정이었던 쇼핑 AI 에이전트가 내년 1분기로 지연된 것에 대해 김 COO는 "아쉽게 생각한다"면서도 "네이버 서비스 전체에 적용되는 통합 에이전트로 설계를 바꾸며 연기됐다"고 설명했다. 이는 개별 서비스에 AI를 적용하는 단계를 넘어 플랫폼 전체를 아우르는 더 큰 그림을 그리고 있음을 시사하지만, 그만큼 기술적 난이도가 높다는 의미이기도 하다. 또한 외부 서비스와의 연동 역시 "네이버는 생태계를 가지고 있어 빠르게 실행할 수 있다"고 자신했지만 각기 다른 이해관계를 가진 외부 기업들을 얼마나 효과적으로 네이버 생태계 안으로 끌어들일 수 있을지는 미지수다. 이번 네이버 단25에서의 선언은 '가장 잘하는 것'으로 승부하겠다는 의미다. 글로벌 빅테크와의 무모한 LLM(거대언어모델) 기술력 경쟁 대신 25년간 쌓아온 방대한 서비스 생태계와 사용자 데이터를 기반으로 가장 '실용적'이고 가장 '믿을 수 있는' AI 에이전트를 만들어내겠다는 것이다. '에이전트 N'이 과연 네이버를 '검색 제국'에서 'AI 제국'으로 이끌 게임 체인저가 될 수 있을지 시장의 기대와 관심이 집중되고 있다.2025-11-06 15:14:51
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네이버, 통합 AI '에이전트 N' 공개…'검색' 넘어 '실행'까지 [이코노믹데일리] 네이버가 자사의 모든 서비스를 하나로 묶어 사용자 개개인을 위한 맞춤형 인공지-능(AI) 비서로 만드는 '에이전트 N'의 청사진을 공개했다. 이는 단순한 정보 검색을 넘어 사용자의 의도를 파악해 예약, 구매 등 실제 행동(실행)까지 알아서 처리해주는 '통합 AI 에이전트' 시대를 열겠다는 선언이다. 김범준 네이버 최고운영책임자(COO)는 6일 연례 기술 콘퍼런스 '단25(DAN25)' 기조연설에서 "AI 시대를 맞아 네이버는 '에이전트 N'으로 고도화할 것"이라고 밝혔다. '에이전트 N'은 사용자가 직접 명령하지 않아도 네이버의 다양한 서비스가 사용자의 탐색 과정에 자연스럽게 녹아들어 필요한 순간에 최적의 제안과 실행을 돕는 것을 목표로 한다. '에이전트 N'의 핵심 경쟁력은 '심리스(seamless)한 경험'과 '초개인화'다. 예를 들어 사용자가 '초보자 러닝코스'를 검색하면 단순히 정보만 나열하는 것을 넘어 플레이스(장소), 블로그(후기), 쇼핑(상품 구매), 인플루언서 구독 등 관련 서비스들이 유기적으로 연결돼 하나의 완결된 경험을 제공한다. 이는 네이버가 검색, 쇼핑, 로컬, 금융 등 강력한 자체 서비스 생태계를 보유하고 있기에 가능한 독보적인 강점이다. 정교한 '초개인화'는 데이터의 결합을 통해 구현된다. 네이버는 거대언어모델(LLM) 기술로 다양한 서비스의 이용 기록을 통합 분석해 사용자의 관심사와 행동 패턴을 예측하고 이를 바탕으로 '페르소나'를 구축한다. 이 페르소나를 기반으로 사용자에게 가장 적합한 정보와 액션을 제안하는 방식이다. 또한 '환각(Hallucination)' 현상 등 AI의 고질적인 신뢰성 문제를 해결하기 위해 '메타데이터'를 적극 활용한다. 실구매자만 작성 가능한 리뷰, 실시간 예약 정보 등 검증된 '진짜 데이터'를 AI 학습에 활용함으로써 에이전트가 제공하는 정보의 신뢰도를 높이겠다는 전략이다. 김범준 COO는 "이러한 신뢰 자산이야말로 AI 에이전트 시대의 필수 조건"이라며 "네이버는 가장 믿을 수 있는 에이전트 파트너로 자리매김할 것"이라고 강조했다.2025-11-06 10:00:00
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10명 중 6명, 'AI 재테크' 뒤처질까 불안…언론재단 조사 [이코노믹데일리] 생성형 인공지능(AI) 서비스에 투자 정보나 전략을 묻는 ‘AI 재테크’가 유행하는 가운데 국내 성인 10명 중 6명은 이러한 흐름에 뒤처질까 봐 불안감을 느낀다는 조사 결과가 나왔다. AI가 새로운 부의 기회가 될 수 있다는 기대감과 함께 기술에 대한 이해 부족이 ‘나만 뒤처지고 있다’는 고립감 즉 ‘포모(FOMO, Fear Of Missing Out)’ 현상으로 이어지고 있다는 분석이다. 한국언론진흥재단이 최근 국내 20~60대 성인 1000명을 대상으로 진행한 ‘생성 AI 확산에 따른 AI 불안 경험’ 설문조사에서 AI 재테크 유행에 잘 적응하지 못해 불안하다는 답변율은 59.1%로 집계됐다. 이는 ‘AI 기반 업무 지식 습득’(67.2%)에 대한 불안감보다는 낮았지만 ‘자녀의 AI 학습·교육’(54.9%)에 대한 불안감보다는 높았다. 특히 30대에서 불안하다는 응답이 64.5%로 전 연령대 중 가장 높게 나타났다. 보고서를 작성한 양정애 연구위원은 “30대가 사회·경제 활동의 초기 단계에서 재테크에 대한 관심이 크고 AI를 잘 활용하려는 수요도 높기 때문으로 풀이된다”고 설명했다. 이는 자산 형성의 ‘골든타임’을 보내고 있는 30대가, AI라는 새로운 변수가 가져올 부의 격차에 대해 가장 민감하게 반응하고 있음을 보여준다. 실제 재테크에 생성 AI를 사용한다는 응답자도 전체의 35%에 달해 AI 재테크가 이미 상당수 투자자의 일상에 들어와 있음을 시사했다. 하지만 금융 전문가들은 중요한 투자 판단을 AI에 전적으로 의존하는 것을 경계해야 한다고 한목소리로 조언한다. AI가 사실과 다른 정보를 그럴듯하게 말하는 ‘환각(Hallucination) 현상’의 위험성이 여전히 존재하고 학습 데이터에 따라 모델마다 고유의 편향성을 가질 수 있기 때문이다. 업계 전문가는 “AI가 내놓는 투자 조언은 결국 과거 데이터에 기반한 확률적 예측일 뿐 미래를 보장하는 수정 구슬이 아니다”라며 “특히 특정 모델이 어떤 데이터로 학습했는지 알 수 없기 때문에 그 답변이 특정 방향으로 편향됐을 가능성을 항상 염두에 둬야 한다”고 경고했다. 결국 ‘AI 재테크’는 새로운 기회와 위험을 동시에 품고 있다. 기술의 발전을 외면할 수는 없지만 그 기술이 제시하는 답을 맹목적으로 추종하는 것은 또 다른 위험을 낳을 수 있다. AI가 던져주는 정보를 비판적으로 수용하고 최종적인 판단의 책임은 투자자 본인에게 있다는 사실을 잊지 말아야 할 때다.2025-10-06 14:14:29
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한컴, '소형 AI 연합' 기술 공개…거대 AI에 도전장 [이코노믹데일리] 한글과컴퓨터(한컴)가 세계적인 기술 논문 플랫폼 ‘아카이브’에 핵심 AI 기술을 공개했다. 거대 언어 모델(LLM)의 한계를 ‘소형 AI 연합’으로 넘겠다는 기술적 선언이다. 이는 AI 기술의 미래 방향을 제시하는 기술 선도 기업으로 도약하려는 한컴의 승부수다. 한컴이 공개한 에이전틱 AI 논문(SLM-Based Agentic AI with P–C–G: Optimized for Korean Tool Use)의 핵심은 ‘P-C-G(기획-호출-생성) 모델’이다. 이는 하나의 거대 AI가 아닌 각 작업에 특화된 소형 언어 모델(sLM)들이 하나의 팀처럼 협업하는 구조다. ‘기획자(Planner)’, ‘실행자(Caller)’, ‘생성자(Generator)’로 구성된 ‘AI 드림팀’은 복잡한 작업에서 거대 모델에 버금가거나 더 뛰어난 성능을 보였다. 함께 공개된 두 번째 기술은 생성형 AI의 고질적인 문제인 환각 현상을 줄이는 ‘검색 증강 생성(RAG)’ 고도화 기술이다. AI가 데이터베이스 구축 단계에서 스스로 ‘검색 힌트’를 생성해 질문의 숨은 의도와 맥락까지 파악해 더 정확한 답변을 찾도록 돕는다. 정지환 한컴 최고기술책임자(CTO)는 “앞으로 ‘P-C-G’ 모델과 RAG 고도화 기술을 자사의 AI 제품군인 ‘한컴 어시스턴트’와 ‘한컴피디아’ 등에 순차적으로 적용할 계획”이라며 “이번 논문 공개는 한컴이 단순히 AI를 활용하는 기업을 넘어 AI 기술의 미래 방향을 제시하는 기술 선도 기업임을 글로벌 무대에 증명하는 중요한 이정표”라고 말했다.2025-09-30 11:45:50
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"승부차기 때 끊기면 재앙"… 고객 불만 예측하는 AI로 품질 패러다임 전환 [이코노믹데일리] LG유플러스가 고객이 불편을 느끼기도 전에 인공지능(AI)이 먼저 문제를 찾아 해결하는 선제적 품질 관리 시스템을 선보이며 IPTV ‘불만 제로’ 시대 개막을 선언했다. 매일 1조 개가 넘는 데이터를 AI로 분석해 이상 징후를 사전에 감지하고 조치하는 방식으로 이는 홍범식 대표 부임 이후 회사가 최우선 과제로 강조해 온 ‘품질·보안·안전’이라는 3대 기본기를 기술로 구현한 핵심 전략이다. 향후 IPTV를 넘어 집안의 모든 네트워크를 AI가 관리하는 ‘완전 자율 관리체계’ 구축을 최종 목표로 삼았다. LG유플러스는 26일 서울 중구 LG서울역빌딩에서 기자간담회를 열고 자체 개발한 ‘AI 기반 고객 불편 예측 및 선제 조치 시스템’을 공개했다. 김진만 LG유플러스 고객경험품질혁신담당은 “보통 때 TV가 한 두 번 깜빡이면 그려러니 할 수 있지만 월드컵 4강 승부차기 때 깜빡이면 참을 수 없다”며 “불만을 예측하고 조치할 수 있는 시스템이 필요했다”고 개발 배경을 설명했다. IPTV 셋톱박스 한 대에서 하루 평균 4만건, 90만대 규모로 확장하면 한 달에 1조 건이 넘는 방대한 데이터를 사람이 분석하는 것은 불가능에 가깝다. 실제로 수작업 분석은 7만 시간이 걸리지만 AI는 이를 단 6시간 만에 처리한다. 시스템의 작동 원리는 데이터 수집, AI 학습, 이상 탐지 및 조치의 3단계로 이뤄진다. 먼저 IPTV 셋톱박스와 공유기(AP) 등에서 발생하는 700여 종의 데이터를 수집해 이 중 품질 분석에 필요한 핵심 데이터 270여 종을 가공한다. 이후 딥러닝 기반 ‘시계열 데이터 처리 기술(Transformer)’을 최적화한 AI 모델이 과거 이상 사례와 정상 사례를 비교 학습하며 예측 정확도를 높인다. 마지막으로 학습된 AI가 실시간으로 고객 환경을 모니터링하다 이상 징후를 발견하면 고객이 TV를 보지 않는 시간에 원격으로 셋톱박스를 재부팅하는 등 최적의 조치를 자동으로 수행한다. 이미 90만명의 UHD4 셋톱박스 가입자를 대상으로 진행한 시범 서비스에서 가시적인 성과가 나타났다. 고객 불만 접수 건수는 약 10% 감소했고 불만 예측 정확도는 30% 수준을 기록했다. 무엇보다 데이터 분석 시간은 99.9% 단축됐으며 최대 3일이 걸리던 문제 해결 시간은 ‘즉시’로 줄었다. 강봉수 LG유플러스 품질혁신센터장은 “IPTV 매출이 감소하지만 지키는 것도 중요하다”며 “품질은 고객과 약속이다. 365일 끊이지 않는 서비스가 고객 감동으로 이어지는 선순환 체계를 구축하면 더 많은 고객이 들어올 수 있을 것으로 생각한다”고 강조했다. 조현수 AI전환(AX)기술그룹 데이터사이언스랩장은 생성형 AI의 환각 현상에 대한 우려에 대해 “우리가 쓰는 품질 관리 AI는 분류·예측 모델에 가까워 성능을 수치로 관리한다”며 “환각 등을 방지하기 위해 아직은 AI가 오류라고 하면 사람이 확인하는 과정을 거치고 있어 고객에게 잘못 조치가 이뤄지는 부분은 없다”고 설명했다. 또한 데이터 활용과 관련해서는 “고객이 동의한 비식별 데이터를 서비스 개선에만 활용하며 개인을 식별할 수 없는 품질 관련 데이터만 분석한다”고 선을 그었다. 한편 LG유플러스는 내년까지 AI 기술 적용이 가능한 IPTV 가입자 400만명 전체로 이 시스템을 확대하고 2026년까지는 사람의 개입이 전혀 없는 ‘완전 자율 관리체계’를 홈 네트워크 전반에 구축한다는 로드맵을 제시했다. 강봉수 센터장은 “AI 기반의 품질 관리는 고객의 서비스 만족도 향상은 물론 업무 효율성을 극대화하는 핵심 동력이 될 것”이라며 “앞으로도 AI 등 최신 기술을 적용해 고객이 체감할 수 있는 최고의 품질 경험을 제공할 것”이라고 포부를 밝혔다.2025-08-26 13:51:39
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AWS, 에이전트 AI 플랫폼 '베드록 에이전트 코어' 공개 [이코노믹데일리] 아마존웹서비스(AWS)가 복잡한 과업을 자율적으로 수행하는 ‘에이전트 인공지능(AI)’ 시장 선점을 위해 개발과 보안을 아우르는 통합 플랫폼 전략을 공개했다. 단순히 AI 모델을 제공하는 단계를 넘어 기업이 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 실제 서비스 환경에 빠르고 안전하게 배포할 수 있도록 지원하며 시장 주도권을 강화하겠다는 포석이다. AWS는 19일 서울 강남구 본사에서 기자간담회를 열고 최근 미국에서 발표한 생성형 AI 및 보안 신기술을 국내에 소개했다. 전략의 핵심은 ‘아마존 베드록 에이전트 코어’다. 이 서비스는 AI 에이전트의 안정적인 상용 배포와 확장을 지원하는 모듈식 플랫폼으로 런타임·메모리·신원인증 등 7가지 핵심 기능을 기업이 필요에 따라 조합해 사용할 수 있다. 이를 통해 개념 검증 단계의 AI 에이전트를 실제 서비스로 신속하게 전환할 수 있다. AWS는 개발 생산성을 높이는 도구도 함께 선보였다. AI 에이전트 개발에 필요한 코드를 생성하는 ‘키로’와 벡터 데이터 저장·검색 비용을 최대 90%까지 절감하는 ‘아마존 S3 벡터스’ 등이 대표적이다. 특히 AWS는 AI 에이전트 시대의 핵심 경쟁력으로 ‘신뢰’와 ‘보안’을 강조했다. 신은수 AWS 수석 보안 전문 SA는 AI의 환각 현상을 최대 99% 정확도로 탐지하는 ‘자동 추론 검사’와 AI가 생성한 답변이 기존 데이터와 일치하는지 검증하는 ‘가드레일’ 등 고도화된 보안 기능을 소개했다. 또한 최상위 관리자 계정에 다중 인증(MFA)을 의무화하고 내부 위협까지 대응하는 접근 분석기를 도입하는 등 모든 단계에 보안을 내재화했다. 생태계 확장에도 속도를 낸다. AWS 마켓플레이스에 ‘AI 에이전트 및 툴즈’ 카테고리를 신설하고 업스테이지, LG CNS 등 국내외 파트너사들의 솔루션을 공급한다. 기업들은 이를 통해 검증된 AI 에이전트를 쉽게 도입할 수 있다. 최영준 AWS 데이터·AI 스페셜리스트 SA 리더는 “세계에서 가장 신뢰할 수 있고 안전한 AI 에이전트를 배포하도록 지원하겠다”며 “빠른 혁신과 보안 등으로 고객이 AWS의 AI 에이전트 비전을 공유할 수 있도록 지원하겠다”고 밝혔다.2025-08-19 17:24:53
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오픈AI, 추론·일반 모델 통합한 'GPT-5' 공개…"박사급 전문가와 대화하는 느낌" [이코노믹데일리] 생성형 인공지능(AI) 챗GPT의 개발사 오픈AI가 최신 AI 모델 ‘GPT-5’를 7일(현지시간) 공개했다. 이번 GPT-5는 기존의 일반 대화형 모델과 추론 전문 모델을 하나로 통합해 이용자들이 더 단순하고 강력한 AI를 경험할 수 있도록 한 것이 특징이다. GPT-5는 플래그십 모델인 ‘GPT-4o’와 추론 모델 ‘o3’를 한 단계 업그레이드해 통합한 버전이다. 이에 따라 앞으로 이용자들은 원하는 답을 얻기 위해 일반 모델이나 추론 모델을 별도로 선택할 필요가 없어진다. 이는 지난 2월 샘 올트먼 CEO가 “제품군을 더욱 단순화하겠다”고 밝힌 계획의 첫 결과물이다. 올트먼 CEO는 GPT-5를 “범용인공지능(AGI)을 향한 중요한 진전”이라 평가하며 성능에 대한 강한 자신감을 내비쳤다. 그는 “GPT-5를 직접 사용해본 후 GPT-4로 돌아가는 것은 정말 힘들었다”며 “마치 아이폰이 저해상도 픽셀 화면에서 레티나 디스플레이로 넘어갔을 때처럼 다시 예전으로 돌아가고 싶지 않은 기분”이라고 설명했다. 이어 “GPT-3가 고등학생, GPT-4가 대학생과 대화하는 느낌이었다면 이제 GPT-5는 박사급 전문가와 대화하는 느낌”이라고 덧붙였다. 오픈AI에 따르면 GPT-5는 수학, 과학, 코딩 등 주요 벤치마크 테스트에서 역대 최고 성능을 기록했으며 AI의 고질적인 문제였던 환각(할루시네이션) 현상도 현저히 줄었다. 속도 역시 크게 향상돼 이전 추론 모델보다 훨씬 빠르게 답변을 제공한다. 한층 정확하고 자연스러운 대화는 물론 코딩과 글쓰기 등 창의적인 작업에서도 뛰어난 성능을 보인다. 사전 브리핑에서는 GPT-5의 강력한 성능을 보여주는 시연도 진행됐다. 챗GPT에 ‘영어를 사용하는 파트너가 프랑스어를 쉽게 배울 수 있는 웹사이트를 만들어 달라’고 요청하자 몇 분 만에 교육용 게임까지 포함된 웹사이트를 뚝딱 만들어냈다. 이는 숙련된 소프트웨어 개발자에게도 최소 몇 시간이 걸리는 작업이다. 주목할 점은 GPT-5가 유료 이용자뿐만 아니라 무료 이용자를 포함한 모든 챗GPT 이용자에게 제공된다는 사실이다. 닉 털리 오픈AI 제품 책임자는 “기술의 혜택이 모두에게 돌아가도록 하겠다는 우리의 미션을 실천하는 방식”이라고 강조했다.2025-08-08 08:01:08
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KT, 'AI 국가대표' 출사표…'모두를 위한 AI' 내건 데이터와 글로벌 석학으로 '차별화' [이코노믹데일리] KT가 정부의 ‘독자 AI 파운데이션 모델 개발 프로젝트’에 출사표를 던지며 공공·의료 분야의 실증 데이터와 글로벌 석학의 자문을 결합한 초강력 ‘AI 원팀’을 공개했다. 23일 KT는 솔트룩스, 크라우드웍스 등 AI 전문기업은 물론 경찰청과 고려대의료원 등 실제 수요 기관까지 아우르는 민관학 연합체를 구성해 ‘모두를 위한 한국적 AI, K-믿음’이라는 비전 실현에 나선다. KT 컨소시엄의 가장 큰 차별점은 ‘실증 데이터’와 ‘실수요 기관’의 참여다. 경찰청은 일선 현장에서 축적된 방대한 사건 기록과 영상 등 고품질 치안 데이터를 제공, 이를 ‘예방적 치안’ 모델 개발에 활용할 계획이다. 고려대의료원 역시 국내 최고 수준의 임상 빅데이터를 기반으로 AI 연구 중심 의료기관으로서의 역할을 수행한다. 이는 단순한 기술 개발을 넘어 공공과 의료 현장의 실제 문제를 해결하는 ‘실용적 AI’를 만들겠다는 KT의 강력한 의지를 보여준다. 기술적 깊이와 신뢰성을 더하기 위해 세계적인 석학들도 자문단으로 참여한다. AI의 판단 근거를 설명하는 ‘설명가능 AI(XAI)’ 분야의 세계적 권위자인 이수인 워싱턴대 교수가 AI 모델의 신뢰성 확보를, AI 반도체 분야 권위자인 위구연 하버드대 교수가 AI 인프라 경쟁력 강화를 돕는다. 이는 AI의 고질적인 문제인 ‘환각(Hallucination)’ 현상을 최소화하고 기술적 완성도를 최고 수준으로 끌어올리겠다는 전략이다. 컨소시엄 구성 역시 화려하다. 자체 AI 모델 ‘믿음’을 개발한 KT를 주축으로 한국어 AI 프로젝트 ‘엑소브레인’을 주관한 솔트룩스, 데이터 전문기업 크라우드웍스, 수학 특화 AI 1위 매스프레소, 피지컬 AI 전문 투모로 로보틱스 등이 힘을 합쳤다. 또한 리벨리온, 모빌린트 등 국내 대표 AI 반도체 기업들과의 협력 체계도 구축했다. KT는 "각 분야 최고의 전문가로 구성된 AI 원팀이 대한민국 국가 대표 AI 기술뿐만 아니라 국내 AI 대중화와 생태계 확산까지 선도하는 게임체인저가 될 것”이라고 밝혔다. 실제 수요 기반의 접근과 글로벌 수준의 기술 자문을 결합한 KT 컨소시엄이 국가대표 AI 선발전에서 어떤 파급력을 보일지 업계의 이목이 집중되고 있다.2025-07-23 16:54:30
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염의준 엑소게임즈 대표 "AI는 게임 체인저…'새로운 재미' 창조는 인간의 몫" [이코노믹데일리] 인공지능(AI)이 게임 개발자를 대체할 것이라는 공포감이 팽배한 가운데 30년 경력의 베테랑 개발자가 AI는 위협이 아닌 강력한 기회이며 결국 '새로운 재미'를 창조하는 인간 고유의 영역은 대체될 수 없다고 역설했다. AI를 활용해 10명이 100명의 생산성을 내는 시대가 왔지만 게임의 미래는 기술이 아닌 창의성에 달려있다는 메시지다. 염의준 엑소게임즈 대표는 24일 '넥슨 개발자 콘퍼런스(NDC) 25'에서 'AI가 바꿀 게임의 미래, 게임이 바꿀 AI의 미래'를 주제로 강연에 나섰다. 과거 페이스북에서 5000만명을 열광시킨 '테트리스 프렌즈'를 개발한 그는 "30시간 걸려 개발한 것을 AI는 30분 만에 해냈다"는 개인적 경험을 공유하며 "AI는 나를 10배 이상 키워줄 수 있는 게임 체인저"라고 단언했다. 그는 AI로 인한 생산성 폭증이 이미 현실이라고 진단했다. 생성형 AI 등장 이후 게임 출시량은 하루 1000개 이상으로 급증했으며 2025년에는 연간 2만 개 이상의 신작이 쏟아지는 '초과잉' 시대가 열릴 것으로 예측했다. 그는 "AI를 활용하는 스튜디오는 그렇지 않은 곳보다 생산성에서 최대 10배까지 차이를 보일 수 있다"며 AI를 활용하지 않는 개발자는 생존하기 어려울 것이라고 경고했다. 하지만 염 대표는 AI가 만능이 아니라고 선을 그었다. 그는 AI가 인간을 이기지 못하는 영역으로 직관(Intuition), 창의성(Innovation), 내적 동기(Intrinsic motivation) 등 '3I'를 꼽았다. AI는 방대한 데이터를 기반으로 패턴을 예측하는 데는 능하지만 진정한 의미의 이해나 미래를 개척하는 상상력은 부족하다는 것이다. 특히 그는 AI의 '환각 현상'이 기술이 발전해도 사라지지 않을 고질적인 문제라고 지적하며 예외 상황 대처 능력과 합리성 부족을 AI의 명확한 한계로 제시했다. 결국 AI 시대의 핵심은 'AI가 할 수 있는 일과 없는 일을 구분하는 능력'에 있다. 염 대표는 510년 내에 QA, 번역, 모델링 등 기술적 분야의 5070%가 AI로 대체될 수 있지만 이는 개발자가 사라지는 것이 아니라 '한 명의 개발자가 3~5명분의 일을 하는 시대'가 온다는 의미라고 설명했다. 그렇다면 인간 개발자는 무엇에 집중해야 할까. 염 대표의 답은 명확했다. 바로 '남들이 만들지 않는 새로운 재미'를 창조하는 것이다. 그는 "모든 사람이 만드는 재미는 흔해져 재미가 없어진다. AI가 학습된 자료로 기존의 게임을 만드는 것은 잘하지만 기존에 없던 형태의 재미를 만드는 것은 인간의 영역"이라고 강조했다. 강연 말미에 그는 게임 개발자들을 향한 애정 어린 조언도 잊지 않았다. "게임에서 재미를 설계하는 것은 인문학과 기술을 결합한 문화 예술"이라며 "게임 개발자는 차세대 AI를 만들 수 있는 잠재력을 가진 창작자"라고 격려했다. 그의 메시지는 AI라는 거대한 파도 앞에서 두려워하기보다 AI를 강력한 도구 삼아 인간 고유의 창의성을 발휘해야 한다는 명쾌한 방향을 제시했다.2025-06-24 12:29:41
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