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한투증권, 공격적 자본확충⋯자기자본 11조원대 外
[이코노믹데일리] 올해 들어 자기자본 1위에 오른 한국투자증권이 미래에셋증권과의 격차 벌리기에 나섰다. 자기자본을 11조원대로 늘려 미래에셋증권과의 격차를 1조원대로로 확대했다. 26일 금융감독원 전자공시에 따르면 한국투자증권은 주주배정증자 방식을 통해 9000억원의 유상증자를 진행한다고 밝혔다. 1주당 액면가액은 5000원이며, 신주 1만8000주가 발행된다. 한국투자증권의 지분 100%를 보유한 한국금융지주가 전액 출자한다. 신주배정 기준일은 다음달 10일이며 1주당 신주배정주식수는 0.0005116주로 결정했다. 청약예정일은 다음달 26일이다. 지난 6월 말 기준 한국투자증권의 자기자본은 10조5216억원으로, 이번 증자가 완료되면 자기자본은 11조 4215억원으로 늘어난다. 미래에셋증권과의 자기자본 격차는 현재 2577억원에서 증자 후 1조1577억원으로 벌어진다. 한투운용, 엔비디아 실적 발표 앞두고 ‘ACE ETF’ 2종 추천 한국투자신탁운용은 오는 28일 실적 발표를 앞둔 엔비디아 투자 전략으로 ACE 엔비디아채권혼합블룸버그 ETF와 ACE 엔비디아밸류체인액티브 ETF 등을 활용할 수 있다고 26일 제안했다. ACE 엔비디아채권혼합블룸버그는 한국투자신탁운용이 지난 2022년 11월 선보인 단일 종목형 상품으로 엔비디아와 함께 국채 및 통화안정증권에 투자한다. 전일(25일) 기준 엔비디아 편입 비중은 30%로 국내 상장된 ETF 중 엔비디아 편입 비중이 가장 높다. ACE 엔비디아채권혼합블룸버그의 장점은 낮은 변동성이다. 일별 수익률 기준으로 집계한 엔비디아의 2025년 연간 변동성은 50.55%인 반면 ACE 엔비디아채권혼합블룸버그는 18.55%에 불과했다. 해당 ETF의 최근 1년, 6개월, 연초 이후 수익률을 살펴보면 18.59%, 12.52%, 10.48%로 우수하다. 성장성이 높은 엔비디아에 투자하고 싶지만 높은 변동성을 견디기 어려운 투자자에게 적합한 상품인 셈이다. ‘ACE 엔비디아채권혼합블룸버그’는 개별 종목과 채권을 3대7 비율로 투자해 퇴직연금 계좌에서도 100% 투자 가능하다. 또 다른 추천 상품인 ACE 엔비디아밸류체인액티브는 한국투자신탁운용이 지난해 6월 상장한 상품으로 지난 2023년 ACE 테슬라밸류체인액티브를 시작으로 한 밸류체인 액티브 ETF 시리즈다. ACE 엔비디아밸류체인액티브는 엔비디아와 엔비디아 관련 밸류체인 기업에 투자한다. 전일 기준 엔비디아 편입 비중은 23.30%다. 이 외에도 브로드컴·SK하이닉스·TSMC·ASML·마이크론 등이 포트폴리오에 포함돼 있다. 해당 ETF의 장점은 빠른 시장 대응이다. 액티브 ETF인 만큼 시장 변화 시 수시 자산재배분(리밸런싱)을 통해 빠르게 편입 종목을 교체하는 것이다. 인공지능(AI) 반도체 산업을 주도하는 엔비디아에 집중 투자하는 동시에 엔비디아 밸류체인 기업을 선별 투자하며, 종목 선별 시 한국투자신탁운용이 자체 개발한 자연어처리(NLP) 모델 등을 활용한다. 남용수 한국투자신탁운용 ETF운용본부장은 "ACE ETF는 장기 성장성을 보유한 분야에 투자하는 상품을 다양한 투자 수요에 맞춰 선보이고 있다"며 "AI 반도체 생태계를 이끄는 엔비디아 투자는 ‘ACE 엔비디아채권혼합블룸버그’, ‘ACE 엔비디아밸류체인액티브’ 등을 통해 성향에 맞춰 선택할 수 있다"고 말했다.
2025-08-26 13:32:53
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NH농협은행, 생성형 AI 전면 도입…업무 효율·고객 경험 '두 마리 토끼' 잡았다
[이코노믹데일리] ※ 금융산업이 빠르게 변하고 있다. 빅테크와 핀테크의 확장, 초저금리의 종료, 각종 규제 강화와 완화 움직임 속에서 은행, 보험, 증권, 카드 등 전통 금융업계는 지금 거대한 전환의 소용돌이 한가운데 서 있다. 더불어 금융소비자들의 요구는 다양해지고, 산업 경계가 허물어지며 새로운 경쟁이 촉발되고 있다. 금융업권의 미래 전략과 당면 과제를 점검하고, 변화의 핵심을 짚어보는 동시에 금융 패러다임의 변화가 불러올 기회와 위기를 살펴봤다. <편집자주> NH농협은행이 생성형 인공지능(AI)을 중심으로 내부 업무 효율화부터 대고객 서비스 고도화까지 전방위 혁신에 나섰다. AI 기반 시스템을 단계적으로 확대하며 '미래형 뱅킹서비스' 구현에 속도를 내는 모습이다. 25일 금융권에 따르면 농협은행은 최근 업계 최초로 머신러닝 기반의 조기경보 모형을 탑재한 'AI 신용감리시스템'을 도입했다. 이 시스템은 과거 감리보고서 전수 분석을 통해 개발된 알고리즘을 활용해 우량 차주 자동 선별과 고위험 차주 부실위험 사전 예측을 할 수 있다. 이를 통해 리스크 관리에 필요한 지표도 신속한 제공이 가능해졌다. 또한 생성형 AI 코드 어시스턴트를 이용해 개발자가 효율적으로 코드를 작성하고 오류를 줄일 수 있도록 지원하고 있다. 지난 4월부터 먼저 활용 중인 직원들의 효과 피드백을 통해 연내 개발 업무 전반으로 확대하는 게 목표다. 여기에 LG CNS와 협력한 생성형 AI 플랫폼도 지난달 오픈했다. 이 플랫폼은 △규정·문서 검색을 단번에 처리하는 '지식정보검색' △기업 고객 맞춤형 '정책자금지원 추천' △고객별 최적 세일즈 문구를 자동 생성하는 '세일즈피칭워드' 서비스를 제공한다. 특히 지난 1월부터 LG CNS와 PwC컨설팅 등 생성형 AI 분야의 전문 기업들이 참여하고, 농협은행이 수십 년간 축적해 온 데이터와 업무 경험을 기반으로 함께 개발한 이번 플랫폼은 금융 업무에 특화된 농협은행만의 AI 시스템으로 주목받고 있다. 농협은행 관계자는 "향후 AI가 업무를 스스로 계획·수행하는 에이전트 기술까지 도입해 업무 자동화 수준을 높이고, 현장에서 쌓은 AI 데이터와 경험을 고도화해 플랫폼 활용 범위를 농협금융그룹 전반으로 확대해 나갈 것"이라고 말했다. 아울러 농협은행은 AI 도입으로 내부 효율성을 높이는 동시에 금융 취약계층을 포함한 전 고객층을 아우르는 AI 서비스를 고도화하고 있다. 지난 6월 실시간 딥러닝 AI 기술을 적용해 내놓은 'AI 금융상품 추천 서비스'는 절세, 투자 등 고객 관심사와 고객별 실제 금리, 부동산 보유 현황 등을 종합 분석해 최적 상품을 추천해 준다. AI 모델 개발부터 운영까지 모든 프로세스를 자동화하는 '기계학습 운영(MLOps)'을 통해 금융환경이 급변하는 상황에서도 고객은 실시간으로 현시점 가장 적합한 금융상품을 추천받을 수 있다. 예를 들어, 퇴직을 앞둔 직장인에게는 노후자금 니즈를 분석해 적합한 개인연금 상품을, 환율 변동성이 높은 시기 해외송금이 많은 고객에게는 외화예적금을 추천하는 식이다. 특히 '설명가능 인공지능(XAI)' 기술로 상품을 추천한 이유까지 즉시 제공하면서 고객 만족도와 신뢰성 모두 높였다. 농협은행의 자체 애플리케이션(앱)인 NH올원뱅크와 NH스마트뱅킹, 영업점 마케팅허브에서 사용 가능하다. 퇴직연금 분야에서는 생성형 AI를 기반한 '로보어드바이저 일임형 서비스'를 선보였다. AI 빅데이터를 활용해 투자성향과 목표에 맞춘 개인형 퇴직연금(IRP) 자산 자동 운용이 가능하며, 상장지수펀드(ETF)형과 펀드형 모두 제공해 선택 폭을 넓혔다. 농협은행은 지난해 11월 혁신금융서비스 지정에 따라 올해 하반기 중으로 MS GPT 기반 대고객 서비스를 오픈하기 위한 개발에도 착수했다. 구체적으로 고령층의 원활한 이해를 돕기 위해 금융용어를 순화하고, 말투 및 문체 등도 친절하게 바꿔 상담 서비스를 제공하는 특화 챗봇과, 외국인 고객들을 위해 다국어 번역을 지원하는 채팅 상담서비스 및 다국어 1대1 문의 서비스를 준비 중이다. 지난달엔 기업 간 거래(B2B) 핀테크사인 웹케시와 함께 '미래형 뱅킹서비스' 구현 계획을 발표했다. 생성형 AI를 기반으로 메뉴를 화면으로 일일이 찾아가는 구조가 아닌, 음성이나 채팅으로 요청해 결과를 보여주는 자연어 처리 방식으로 개선해 고객 편의성을 제고할 계획이다. 업계에선 농협은행의 이같은 전략이 금융사 간 AI 경쟁 구도를 더 가속화시킬 것으로 보고 있다. 특히 AI를 통한 서비스 표준 변화, 금융 소외계층 서비스 제고, 금융과 비금융사간 협업 확대 등 여러 측면에서 직접적인 파급효과를 줄 가능성이 크다. 농협은행 관계자는 "앞으로도 생성형 AI를 활용해 혁신적이면서도, 고령층이나 외국인 등 금융 소외계층까지 살피는 품격있는 서비스를 제공하기 위해 노력을 아끼지 않을 것"이라고 말했다.
2025-08-25 06:08:00
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에스투더블유, IPO 기자간담회 개최…'글로벌 시장 정조준'
[이코노믹데일리] 빅데이터 분석 인공지능(AI) 기업 에스투더블유(S2W)가 기업공개(IPO)를 통해 글로벌 시장 공략의 출사표를 던졌다. 인터폴(INTERPOL) 등 까다로운 정부·공공기관에서 먼저 기술력을 입증한 뒤 민간 기업으로 확장하는 ‘선(先) 공공, 후(後) 민간’ 전략을 발판 삼아 세계적인 데이터 인텔리전스 기업으로 도약하겠다는 청사진이다. S2W는 5일 서울 여의도에서 IPO 기자간담회를 열고 회사의 핵심 기술력과 주요 사업 성과, 상장 후 글로벌 비즈니스 전략을 상세히 소개했다. 서상덕 S2W 대표는 "세상을 위한 기술, 내일을 위한 데이터라는 기업 철학 아래 난해하고 복잡한 데이터를 가장 잘 다루는 회사가 돼 미래 데이터 사회를 만들어 나가겠다"고 포부를 밝혔다. S2W의 핵심 경쟁력은 다크웹, 소셜미디어 등 다양한 출처의 비정형 빅데이터를 실시간으로 처리하는 ‘멀티도메인 교차분석 기술’에 있다. 특히 KAIST와 공동 개발해 세계 최고 권위의 자연어처리 학회(ACL)에서 공개한 ‘다크버트(DarkBERT)’는 세계 최초의 다크웹 특화 AI 언어모델로 S2W의 독보적인 기술력을 상징한다. 서 대표는 글로벌 빅데이터 기업 팔란티어와의 차별점을 묻는 질문에 "팔란티어가 장기간 컨설팅을 통해 기업 전체 데이터를 변환하는 방식이라면 S2W는 기존 프로세스를 거의 건드리지 않고 AI 레이어를 추가하는 구조"라며 "더 적은 인력과 비용으로 더 빠른 구축이 가능하다"고 설명했다. 이러한 기술력을 바탕으로 S2W는 창업 초기부터 국내 수사·방위기관을 고객으로 확보하고 2020년 인터폴의 공식 파트너로 선정되며 글로벌 무대에 진출했다. 이후 인도네시아, 대만, 싱가포르 등 아시아 주요국 정부 사업을 연이어 수주하며 해외 B2G 시장에서 성과를 거뒀고 그 결과 지난해 해외 매출 비중은 23%로 전년 대비 6배 이상 급증했다. 검증된 기술력은 민간 시장 확장으로 자연스럽게 이어졌다. 제조, 금융, IT 등 다양한 산업군에서 연평균 131%의 고객 증가율을 기록했으며 특히 대기업과 정부기관을 중심으로 지난해 기준 96%라는 압도적인 고객 유지율을 달성했다. 서 대표는 "전체 매출 중 서비스형 소프트웨어(SaaS) 비중이 약 69%를 차지해 견고한 반복 매출 구조를 확립했다는 점 또한 비즈니스 모델의 안정성과 경쟁력을 뒷받침하는 방증"이라고 강조했다. S2W는 국내에서 성공시킨 ‘선(先) 공공, 후(後) 민간’ 전략을 해외 시장에서도 그대로 적용할 계획이다. 서 대표는 "글로벌 비즈니스에 있어서도 각국의 공공·정부기관 레퍼런스를 선제적으로 확보한 후 이 과정에서 축적한 기술적 신뢰성을 앞세워 민간시장으로 확장해 나갈 계획"이라며 "이번 상장 역시 S2W의 글로벌 진출이 보다 원활하고 속도감 있게 진행될 수 있는 재무적 기반과 대외신인도를 마련하는 전략적 행보의 일환"이라고 밝혔다. 회사는 이번 IPO를 통해 조달하는 약 180억~209억원의 자금을 일본과 싱가포르 현지법인 설립, 2027년 글로벌 인터넷데이터센터(IDC) 구축 등 해외 인프라 확보에 투입한다. 이를 통해 "2026년 흑자 전환(영업이익 39억원)을 목표로 하며 2027년에는 매출 395.9억원, 영업이익률 약 40%를 달성해 명실상부한 글로벌 데이터 인텔리전스 기업으로 도약하겠다"는 구체적인 목표를 제시했다. 한편 S2W는 총 158만주를 신주 발행하며 희망 공모가는 1만1400원에서 1만3200원이다. 일반투자자 대상 청약은 오는 7일부터 이틀간 진행되며 상장 주관사는 대신증권이다.
2025-08-05 14:48:50
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NC AI, 14년 뚝심 분사 6개월 만에 증명…'게임 AI' 넘어 국가대표로
[이코노믹데일리] 14년의 연구가 분사 6개월 만에 결실을 봤다. 엔씨소프트의 AI 전문 자회사 NC AI가 정부의 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트 5개 주관 사업자 중 하나로 선정되며 대한민국 AI 주권 확보를 위한 국가대표 기업으로 공인받았다. 이번 성과는 단기적 성과가 아닌 긴 호흡의 기술 투자와 신뢰가 낳은 필연적 결과라는 평가가 지배적이다. NC AI의 AI 연구는 산업계가 주목하기 훨씬 전인 2011년 엔씨소프트 내 독립 조직에서 시작됐다. 음성합성, 자연어처리(NLP), 3D 비전 등 게임을 넘어선 실용 기술을 축적해온 14년의 역사는 올해 2월 독립법인 출범 후 단 반년 만에 국가 전략 프로젝트의 핵심 주체로 발돋움하는 단단한 발판이 됐다. 이번 성공의 중심에는 NC AI가 주도한 전례 없는 규모의 ‘그랜드 컨소시엄’이 있다. NC AI를 중심으로 한국전자통신연구원(ETRI), KAIST, 고려대, 서울대, 연세대 등 국내 최고 학계와 포스코DX, 롯데이노베이트, 문화방송, NHN 등 14개 핵심 기업·기관 그리고 롯데·포스코 그룹사를 포함한 40곳의 수요기업까지 총 54개 기관이 뭉쳤다. 이는 기술력에 대한 확고한 신뢰 없이는 불가능한 연합으로 단기 성과가 아닌 AI 기술 완성도를 보고 결집했다는 점에서 의미가 크다. 컨소시엄의 신뢰는 NC AI의 대표 모델인 ‘바르코(VARCO)’에서 나온다. 특히 최근 공개된 경량 멀티모달 모델 ‘바르코 비전 2.0’은 글로벌 최고 수준의 성능을 입증하며 스마트폰에서도 실시간 구동되는 온디바이스 AI 환경까지 지원, 기술적 리더십을 명확히 보여줬다. NC AI 컨소시엄은 이번 프로젝트를 통해 ‘산업 AI 전환을 위한 확장 가능한 멀티모달 생성용 파운데이션 모델 개발’에 나선다. 구체적으로 △글로벌 최고 성능의 2000억 파라미터급 독자 언어 모델 개발 △산업 확산을 위한 ‘도메인옵스’ 플랫폼 구축 △제조·유통·로봇 등 산업 특화 모델 개발을 목표로 한다. 또한 NHN과 국산 AI 반도체(NPU) 최적화를, NPU 스타트업 모빌린트와는 엣지 디바이스 실증을 추진하며 기술의 실효성을 현장에서 직접 검증할 계획이다. 이연수 NC AI 대표는 “이번 성과는 결코 NC AI만의 것이 아니라 함께해준 연구기관과 기업들이 있었기에 가능한 일”이라며 “NC AI는 앞으로도 기술 독립과 산업 실증, 글로벌 공헌을 동시에 실현하는 대한민국 AI 전문 기업으로서의 소명을 다할 것”이라고 밝혔다.
2025-08-04 16:20:06