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수만개 GPU 시대, 데이터센터 판 바꾼다…전력·냉각이 승부처 [이코노믹데일리] AI(인공지능) 확산이 가속화되면서 데이터센터 인프라 부담이 구조적으로 커지고 있다. AI 모델 고도화와 멀티모달 전환이 본격화되며 연산 수요가 기하급수적으로 증가하고 전력과 냉각 인프라가 데이터센터 경쟁력을 좌우하는 핵심 변수로 부상하고 있다는 분석이다. 2일 현대차증권은 보고서를 통해 "AI 기술 확산에도 여전히 다수의 기업은 제한적 활용 단계"라며 "AI 데이터센터는 전력·냉각 통합 시스템 설계 중심으로 전환되는 추세로 통합 인프라 역량을 가진 기업이 전략적 수혜를 받을 것으로 예상"이라고 진단했다. 특히 대규모 언어모델과 멀티모달 AI로의 전환이 가속화되면서 AI 학습과 추론 환경은 수만개의 GPU·TPU를 활용하는 초대형 클러스터 중심으로 이동하고 있고 이에 데이터센터 인프라에 직접적인 부담으로 작용하고 있다. AI 모델 고도화와 GPU·TPU 클러스터 대형화로 서버 밀도와 전력 용량, 냉각 설비를 동시에 확대해야 하는 상황에 직면한 것이다. 현대차증권은 AI 확산과 모델 고도화가 맞물리며 데이터센터 연산 수요와 인프라 부담이 구조적으로 증가하는 국면에 진입했다고 분석했다. 미국을 중심으로 신규 대형 AI 데이터센터 증설이 가속화되고 있으며 글로벌 하이퍼스케일러들의 대규모 설비투자(CAPEX)가 이러한 흐름을 주도하고 있다는 설명이다. 다만 공급 측면에서는 병목이 뚜렷하다. 전력망 연결과 인허가 절차, 규제 등의 문제로 신규 데이터센터 건설에는 통상 5~7년이 소요돼 단기적인 대응이 쉽지 않다. 이에 따라 단기적으로는 기존 데이터센터의 전력·냉각 인프라를 업그레이드하는 방식이 현실적인 대안으로 떠오르고 있다. 이는 관련 장비와 솔루션 수요를 확대시키며 데이터센터 산업 성장의 핵심 요인으로 작용하고 있다. 현대차증권은 "AI 데이터센터 인프라는 개별 장비 중심에서 벗어나 전력·냉각을 통합한 시스템 설계 중심으로 빠르게 전환되고 있다"며 "이에 따라 통합 인프라 역량을 보유한 상위 기업의 전략적 중요성이 확대되고 있다"고 말했다. 냉각 기술은 이러한 변화의 중심에 있다. AI 워크로드 증가와 랙 밀도 상승으로 기존 공랭식 냉각 방식은 한계에 직면했고 직접 칩 냉각이나 액침 냉각 등 고밀도 대응형 기술로의 전환이 가속화되고 있다. 현대차증권은 공랭식 한계를 넘어서는 냉각 기술 전환이 에너지 효율과 공간 활용도, 운영 안정성을 동시에 개선할 수 있다고 평가했다. 일부 GPU 효율 개선에도 불구하고 랙 밀도와 클러스터 대형화로 전체 열 부하는 구조적으로 증가하고 있어 냉각 인프라 수요는 중장기적으로 지속될 전망이다. 국내에서도 이러한 흐름이 나타나고 있다. KT 클라우드는 AI 데이터센터 고도화 전략의 일환으로 액침 냉각 기술 도입을 추진하며 고발열 GPU 서버 환경에 대응하고 있다. 액침 냉각은 서버를 절연 액체에 직접 담가 열을 식히는 방식으로 전력 효율을 높이고 냉각 비용을 절감할 수 있는 차세대 기술로 평가받는다. 이와 함께 일부 국내 데이터센터 운영사와 기업들은 서버 랙 단위에서 냉각 효율을 높일 수 있는 수냉식 냉각 방식을 병행 적용하며 AI 워크로드 증가에 대비하고 있다. 허영만 KT 클라우드 데이터센터 본부장은 지난해 말 'AI 이노베이션 센터' 개소식에서 "KT 클라우드는 이러한 기술적 요소(액체 냉각 기술)를 한 발 앞서 연구하고 실증하고 있다"며 냉각 인프라를 연구 중이라고 설명했다.2026-02-03 10:30:06
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삼성·LG, 다음 달 라스베이거스서 '냉각 전쟁' 격돌... AI 열기 식혀라 [이코노믹데일리] 글로벌 가전 시장의 양대 산맥인 삼성전자와 LG전자가 인공지능(AI) 시대의 새로운 '금맥'으로 떠오른 냉난방공조(HVAC) 시장을 선점하기 위해 북미에서 정면 승부를 펼친다. 중국발 저가 공세와 가전 수요 둔화라는 이중고를 뚫고 데이터센터 열 관리 솔루션이라는 B2B(기업 간 거래) 영역에서 미래 성장 동력을 확보하겠다는 전략이다. 19일 업계에 따르면 삼성전자와 LG전자는 다음 달 2일(현지시간)부터 사흘간 미국 라스베이거스에서 열리는 'AHR 엑스포 2026'에 참가한다. AHR 엑스포는 전 세계 1800여 개 기업이 참가하는 북미 최대 공조 전시회로, 올해는 AI 데이터센터 폭증에 따른 전력 효율화와 냉각 기술이 최대 화두가 될 전망이다. 양사가 공조 시장에 사활을 거는 배경에는 'AI 슈퍼사이클'이 있다. 생성형 AI 구동을 위한 고성능 GPU(그래픽처리장치)는 막대한 전력을 소모하며 엄청난 열을 뿜어낸다. 데이터센터 운영 비용의 약 40%가 냉각에 사용될 정도로 '열 관리'는 빅테크 기업들의 생존 과제다. 이에 따라 단순한 가정용 에어컨을 넘어 초대형 빌딩과 데이터센터의 온도를 제어하는 HVAC 시장이 급성장하고 있다. 시장조사기관 등에 따르면 북미 HVAC 시장 규모는 지난해 516억1000만달러에서 2032년 757억5000만달러(약 111조원)까지 커질 것으로 관측된다. 삼성과 LG는 이 거대 시장을 놓고 트레인, 캐리어 등 글로벌 전통 강자들과 기술 경쟁을 벌이고 있다. ◆ 삼성 '광폭 행보' vs LG '기술 초격차'... 엇갈린 전략, 같은 목표 삼성전자는 과감한 인수합병(M&A)과 합작법인(JV) 설립을 통해 단숨에 덩치를 키우는 '광폭 행보'를 보이고 있다. 삼성전자는 미국 공조 기업 레녹스와 합작법인을 설립해 북미 유통망을 확보한 데 이어 지난해 말 유럽 최대 공조 기업 '플랙트' 인수를 마무리하며 글로벌 거점을 완성했다. 이번 AHR 엑스포에서는 고효율 하이브리드 제품과 더불어 자사 AI 플랫폼 '스마트싱스'를 연계한 에너지 절감 솔루션을 전면에 내세울 것으로 보인다. 반면 LG전자는 모터와 컴프레서 등 핵심 부품의 '기술 초격차'를 앞세워 내실을 다지고 있다. LG전자는 미국 알래스카와 노르웨이 등에 히트펌프 연구소를 세우고 극한 환경에서도 작동하는 고효율 기술을 확보했다. 특히 데이터센터 열 관리의 핵심인 '칠러(Chiller)' 분야에서 독보적인 경쟁력을 갖췄다는 평가다. 최근에는 마이크로소프트(MS) 등 빅테크와 데이터센터용 냉각 솔루션 공급을 논의하며 북미를 넘어 중동 등 글로벌 사우스 시장으로 영토를 확장하고 있다. 전문가들은 2026년이 삼성전자와 LG전자가 단순 '가전 기업'에서 '에너지 솔루션 기업'으로 체질을 완전히 바꾸는 원년이 될 것으로 내다본다. 가전 시장의 성장 정체를 타개할 돌파구로서 HVAC는 선택이 아닌 필수다. 향후 경쟁의 핵심은 '액침 냉각' 등 차세대 기술이 될 전망이다. 공기로 열을 식히는 공랭식의 한계를 넘어 전기가 통하지 않는 특수 용액에 서버를 담가 식히는 액침 냉각 기술 상용화 여부가 데이터센터 수주전의 승패를 가를 것으로 보인다. 업계 관계자는 "글로벌 공조 시장은 진입 장벽이 높지만 한 번 뚫으면 장기적인 캐시카우가 되는 시장"이라며 "AI 데이터센터 수요 폭발과 맞물려 양사의 수주 경쟁이 올해부터 본격화될 것"이라고 전망했다.2026-01-19 15:48:06
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KT클라우드, 'AI 이노베이션 센터'로 AI 생태계 이끈다 [이코노믹데일리] "데이터 센터의 산업과 AI 산업의 발전을 위해서 저희들의 기술력을 한 발짝 앞서서 선도적으로 이끌고자 한다" 허영만 KT 클라우드 데이터센터 본부장은 11일 서울 양천구에서 열린 ‘AI 이노베이션 센터’ 개소식에서 KT 클라우드가 제시하는 국내 AI 생태계의 비전을 이같이 밝혔다. KT 클라우드에 국한된 것이 아니라 국내 AI 생태계 전체를 선도하고 함께 나아가자는 의지를 표명한 것으로 풀이된다. 11일 서울 양천구 AI 이노베이션 센터에서 열린 개소식에서는 센터에 적용된 기술과 설비, KT 클라우드의 중장기 전략이 소개됐다. 센터는 'AI 스튜디오'와 'AI 인프라랩스'로 구성되며 액체 냉각(리퀴드 쿨링) 기술 실증, 자율주행 로봇을 통한 무인 점검, 데이터센터 부하 실험 등을 수행한다. 특히 국내 적용 사례가 많지 않은 액체 냉각 방식을 지속적으로 실증을 진행해 향후 전략에 반영할 계획이다. AI 스튜디오는 데이터센터 기술과 KT 클라우드의 미래 청사진을 시각적으로 보여주는 공간이다. D2C 액체 냉각 장치, 액침 냉각 기술, DIMS 인사이트, 패스파인더 기술 등을 모형·부품·영상으로 설명해 방문객들이 기술 개념을 쉽게 이해하도록 구성했다. KT 클라우드 관계자는 "KT 클라우드는 20년 이상 축적된 운영 기술과 전국 최대 규모의 데이터센터 경험을 기반으로 오는 2030년까지 300메가와트(MW) 규모의 AI 데이터센터 인프라 확보를 목표로 하고 있다"고 설명했다. AI 인프라랩스는 개별 기술만 부분적으로 검증하던 기존 방식에서 벗어나 냉각·부하·AI 관리 기술을 통합해 한 번에 실증할 수 있도록 설계됐다. D2C 액체 냉각 방식, 서버 부하 테스트, AI 기반 서버 관리 기술 실험이 동시에 이뤄진다. 센터는 1kW급 모듈 8개(총 8kW)로 구성한 서버형 액체 냉각 시스템을 통해 냉각 효율을 테스트하고 있으며 자체 개발한 랙형 부하기를 활용해 냉각수 유량·압력·온도 등 조건도 검증하고 있다. 최근 AI 반도체 성능이 1~2년 단위로 급증하면서 앞으로는 기존 공기 냉각 방식 시스템만으로는 열을 효율적으로 내리기 어려울 것으로 분석된다. KT 클라우드의 실증 결과에 따르면 액체 냉각 방식은 기존 공기 냉각 대비 최대 60%의 전력을 절감할 수 있지만 구현 난이도가 높고 인프라 비용이 약 20% 더 들어 국내에 축적된 관련 데이터가 거의 없는 상황이다. 허 본부장은 “KT 클라우드는 이러한 기술적 요소를 한 발 앞서 연구하고 실증해 표준화에 필요한 데이터를 공개하는 방안도 검토하고 있다”며 “업계 전체가 더 큰 시장으로 나아갈 수 있도록 KT 클라우드가 기여하겠다”고 강조했다.2025-12-11 16:00:43
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KT클라우드, "물에 담그고 칩에 쏘고"…액침·D2C 냉각 기술로 AI 발열 잡는다 [이코노믹데일리] KT클라우드(대표 최지웅)가 인공지능(AI) 데이터센터의 핵심 기술을 실증하고 미래형 인프라 모델을 제시하는 ‘AI 이노베이션 센터(AI Innovation Center)’를 서울 양천구 목동 데이터센터 내에 개소했다. 이곳은 단순한 전시장을 넘어 실제 AI 데이터센터와 동일한 환경에서 차세대 냉각 기술과 전력 인프라 및 운영 솔루션을 검증하는 ‘테스트베드’ 역할을 수행한다. KT클라우드는 지난 11일 AI 이노베이션 센터 개소식을 열고 엔비디아의 최신 GPU ‘B200’을 탑재한 AI 서버와 이를 뒷받침하는 첨단 기술들을 공개했다. 가장 눈길을 끈 것은 ‘냉각 기술’이다. 고성능 AI 서버가 뿜어내는 막대한 열을 잡기 위해 KT클라우드는 두 가지 핵심 기술을 선보였다. 첫 번째는 ‘다이렉트투칩(D2C)’ 수냉식 시스템이다. 냉각수가 흐르는 배관을 칩 바로 위까지 연결해 열을 직접 식히는 방식으로 공기로 열을 식히는 기존 공랭식보다 효율이 월등히 높다. KT클라우드는 이 기술을 이미 가산 AI 데이터센터에 국내 최초로 상용화했다. 두 번째는 ‘액침 냉각(Immersion Cooling)’이다. 서버 전체를 비전도성 특수 냉각유에 담가 열을 식히는 방식으로 전력 소비를 공랭식 대비 최대 60%까지 줄일 수 있는 혁신적인 기술로 꼽힌다. 허영만 KT클라우드 DC본부장은 “액침 냉각은 전력 효율 지수(PUE)를 획기적으로 개선할 수 있는 기술”이라며 “향후 시장 수요에 맞춰 기존 센터에도 단계적으로 도입할 계획”이라고 밝혔다. 네트워크와 전력 인프라의 혁신도 돋보였다. 글로벌 네트워크 기업 아리스타와 협력해 구축한 ‘RoCEv2’ 기반 AI 전용 네트워크는 GPU 서버 간 초고속 데이터 전송을 지연 없이 지원해 대규모 AI 학습 환경에 최적화됐다. 또한 자체 개발한 ‘AI 서버 표준 랙’은 20kW 이상의 고밀도 전력을 안정적으로 공급하며 에너지 손실을 최소화하는 DC 48V 직류 전원 구조를 채택했다. 운영 효율성을 높이기 위한 자동화 기술도 대거 적용됐다. ‘패스파인더’ 솔루션은 전력망 전체를 디지털 트윈으로 구현해 최적의 전력 경로를 자동으로 찾아주고 ‘DIMS 인사이트’는 시설 데이터를 AI로 분석해 장애 징후를 사전에 탐지한다. 현장에서는 자율주행 로봇이 서버룸을 순찰하며 열화상 카메라로 과열 여부를 점검하는 모습도 시연됐다. KT클라우드는 이러한 기술을 통해 향후 데이터센터 운영 인력을 현재의 3분의 1 수준으로 줄이고 24시간 무중단 운영 체계를 완성한다는 목표다. 최지웅 KT클라우드 대표는 “AI 이노베이션 센터는 미래형 AI 데이터센터 기술을 실증하고 고객 가치 중심의 인프라를 구현하는 핵심 플랫폼”이라며 “국내 기업들이 AI 인프라를 구축할 때 참고할 수 있는 표준 모델을 제시하며 생태계 성장을 주도하겠다”고 강조했다.2025-12-11 15:57:47
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![[현장] 네이버클라우드, 풀스택 AI 인프라 공개…GPU 운영 효율로 승부](https://image.ajunews.com//content/image/2025/10/28/20251028091709158893.jpg)
네이버클라우드, '풀스택 AI 인프라' 공개…"GPU 운영 효율로 승부" [이코노믹데일리] 네이버클라우드가 AI 시대의 핵심 경쟁력은 단순히 그래픽처리장치(GPU)를 얼마나 많이 확보하느냐가 아닌, 확보한 자원을 얼마나 효율적으로 운영하는지에 달려있다고 선언했다. 네이버클라우드는 국내 최초의 AI 데이터센터 ‘각 세종’에서 데이터센터부터 AI 플랫폼까지 모든 기술을 내재화한 ‘풀스택 AI 인프라’를 공개하며 글로벌 수준의 운영 역량을 기반으로 GPUaaS(서비스형 GPU) 시대를 이끌겠다고 밝혔다. 네이버클라우드 이상준 CIO는 지난 27일 열린 테크밋업에서 “AI 인프라의 경쟁력은 GPU를 얼마나 많이 확보하는가를 넘어 확보한 자원을 얼마나 안정적이고 효율적으로 운영하는지에 달려 있다”고 강조했다. 이는 GPU 확보 경쟁에만 매몰되지 않고 운영 기술 내재화를 통해 AI 인프라 경쟁력을 완성하겠다는 네이버클라우드의 차별화된 전략을 보여준다. 네이버는 이미 2019년 엔비디아의 ‘슈퍼팟’을 세계에서 가장 빠르게 상용화하며 초고성능 GPU 클러스터를 직접 설계·운영한 경험을 보유하고 있다. 이러한 경험을 바탕으로 ‘각 세종’에서는 대규모 GPU 클러스터의 냉각, 전력, 네트워크 등 핵심 인프라를 AI 워크로드에 맞춰 자체적으로 최적화하는 기술을 내재화했다. 이 CIO는 “네이버의 데이터센터는 AI 워크로드 전체를 통합적으로 제어할 수 있는 풀스택 AI 인프라”라며 “이처럼 인프라를 하나의 시스템으로 통합적으로 설계·운영할 수 있는 역량은 국내는 물론 글로벌에서도 손꼽힌다”고 자신감을 내비쳤다. AI 연산의 폭증으로 발생하는 막대한 열을 관리하기 위해 ‘각 세종’에는 자체 개발한 하이브리드 냉각 시스템이 적용됐다. 계절별로 외부 공기와 냉수를 병행 사용하는 이 시스템은 GPU 밀도가 높아져도 안정적인 열 제어가 가능하다. 또한 차세대 기술인 액침냉각 인프라까지 구축해 고밀도 환경에 대응하는 기술 로드맵을 구체화하고 있다. 24시간 무중단 운영을 위해 전력, 냉각, 서버 등 모든 시스템은 이중화 구조(Active-Active Architecture)로 설계됐다. 수십만 대의 서버 운영 경험을 바탕으로 구축한 자동화된 운영 체계는 장애 발생 시에도 시스템이 자동으로 복구해 서비스 연속성을 보장한다. 이러한 인프라 위에서 하이퍼클로바가 운영되는 네이버의 AI 플랫폼은 모델 개발부터 학습, 추론까지 AI의 전 과정을 통제하는 ‘두뇌’ 역할을 한다. 네이버클라우드는 이렇게 내부에 축적한 압도적인 기술과 운영 역량을 ‘GPUaaS’ 모델을 통해 국내 기업들에게 제공할 계획이다. 이상준 CIO는 “네이버클라우드는 축적한 AI 인프라 운영 역량을 GPUaaS 모델로 발전시켜 국내 기업들이 손쉽게 AI를 활용할 수 있는 생태계를 만들 것”이라며 “이를 통해 AI 인프라가 특정 기업의 자산을 넘어 산업 전반의 성장 기반이 될 수 있도록 하겠다”고 밝혔다.2025-10-28 09:21:30
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![[현장] 멈출 수 없는 공간 네이버 데이터센터 각 세종…설계 철학부터 달라진 이유](https://image.ajunews.com//content/image/2025/10/27/20251027172628695516.jpg)
'멈출 수 없는 공간' 네이버 데이터센터 각 세종…설계 철학부터 달라진 이유 [이코노믹데일리] "무엇이든 멈출 수 있지만, 데이터센터만은 멈출 수 없다." 네이버가 판교 화재 이후 내린 결론이다. 지난 2013년 네이버 첫 번째 데이터센터 '각 춘천'이 문을 열 때만 해도 데이터센터는 단순한 '서버 창고'였다. 12년이 흐른 지금 '각 세종'은 전력망·냉각기·보안 통제까지 스스로 사고하는 '지능형 설비'로 진화했다. 기술보다 먼저 바뀐 건 설계의 철학이었다. 지난 27일 세종시 부강면 '네이버 데이터센터 각 세종'을 처음 마주한 인상은 '고요'였다. 하지만 그 고요는 정적이 아니라, 거대한 숨이었다. 수천 대의 서버가 쉼 없이 돌아가며 내뿜는 미세한 진동이 바닥을 울렸고, 투명한 배관을 타고 흐르는 냉각수는 낮과 밤의 경계를 모른 채 순환하고 있었다. 기자들이 발소리를 죽이고 둘러보는 사이, 통제실의 수십 개 모니터가 깜빡이며 이곳이 살아 있는 'AI의 심장'임을 증명했다. 이곳은 네이버가 춘천 이후 10년 만에 세운 두 번째 자가형 하이퍼스케일 데이터센터다. 총 270메가와트(MW) 전력을 공급받아 6.75배 커진 규모로 지어졌다. 내진 설계 기준은 규모 7.0, 진도 9 수준. 사실상 원전급 기준이다. 네이버는 판교 데이터센터 화재 이후 무정전 전원장치(UPS)와 배터리실을 완전히 이원화하고 소화약제와 스프링클러를 병행하는 복합 방재 시스템을 적용했다. 노상민 센터장은 "재해는 막을 수 없어도 피해는 통제할 수 있어야 한다"며 "화재·침수·지진 등 모든 리스크를 시뮬레이션 단계에서 반영했다"고 말했다. '각 세종'의 강점은 에너지 효율이다. 서버의 열을 식히는 냉각 방식은 기존 공랭식에서 '간접 외기 냉방'과 '액체 냉각(DLC)'으로 진화했다. 외부 바람을 90%까지 활용하면서도 습도·미세먼지 조건에 따라 자동 전환되는 구조다. 덕분에 전력 효율지표(PUE)는 글로벌 빅테크 수준인 1.1대를 유지한다. 미국 친환경건축위원회(USGBC)가 부여하는 최고 등급의 친환경 인증인 LEED v4 플래티넘 인증도 획득했다. 네이버는 현재 '각 세종'의 1차 데이터센터를 넘어 AI 연산용 초고성능 그래픽처리장치(GPU) 서버 확산에 맞춰 향후 2차(2027년)·3차(2029년) 데이터센터 확장 단계부터 액침 냉각 기술을 본격 도입할 예정이다. 고전력 GPU 서버가 늘어나는 AI 시대를 대비한 선제적 조치다. 이러한 물리적 혁신 위에 네이버는 데이터센터 개념 자체를 재정의하고 있다. 이상준 네이버클라우드 최고정보책임자(CIO)는 "데이터센터는 더 이상 저장 공간이 아니라 AI 인프라의 핵심 지능"이라며 "우리는 이제 데이터센터를 '인텔리전스 센터(Intelligence Center)'로 부른다"고 말했다. 그는 "AI 학습·추론·서빙 등 모든 프로세스를 내부 클라우드에서 완결할 수 있는 '풀스택' 역량이 국내에선 유일하다"고 강조했다. 국내 데이터센터 시장은 지금 '전력 대란'과 '입지 규제'라는 이중 한계에 부딪혀 있다. 수도권 전력공급 제한과 분산에너지법 적용으로, 기업들이 지방으로 내려오면서 전력 인허가 확보가 경쟁이 됐다. 네이버가 세종을 택한 것도 이런 이유에서다. 노상민 센터장은 "서울 근교는 이미 포화 상태"라며 "전력 공급과 전자파 간섭, 재해 대응 등을 종합적으로 고려해 세종이 최적이었다"고 설명했다. '각 세종'은 단순한 시설이 아니라 한국형 데이터 인프라가 나아갈 방향을 보여준다. AI가 산업 전반 '기반 기술'이 되는 시대로 접어들며 전력·안전·지속가능성은 곧 국가 경쟁력이다. 2022년 판교 데이터센터 화재 이후 업계는 '안전 설계'와 '전력 효율'을 최우선 과제로 삼고 있다. 그 흐름 속에서 '각 세종'은 완전히 새로 그려진 설계도의 첫 결과물이다.2025-10-28 09:00:00
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![[視線] 6,000억 원의 독배가 된 올림픽 중계권, 승자의 저주인가](https://image.ajunews.com/content/image/2026/02/14/20260214081513276488_518_323.png)