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LG CNS, MS·아마존·구글 생성형 AI 전문 인증…국내 유일 '3관왕' [이코노믹데일리] LG CNS가 마이크로소프트(MS), 아마존웹서비스(AWS), 구글 클라우드 등 글로벌 클라우드 3사로부터 생성형 AI 전문 역량을 모두 인정받았다. AX(AI 전환) 전문기업 LG CNS는 최근 MS로부터 ‘애저로 AI 앱 빌드 전문기술 역량’ 인증을 획득하며 국내에서 유일하게 글로벌 3사 인증을 모두 보유한 기업이 됐다. 이번에 획득한 MS 인증은 애저 플랫폼 기반의 AI 사업 성과와 기술력은 물론 고객 성공 사례, 전문가 역량 등 까다로운 기준을 통과해야 얻을 수 있는 최고 수준의 자격이다. 이로써 LG CNS는 앞서 획득한 AWS의 ‘생성형 AI 컴피턴시’와 구글 클라우드의 ‘생성형 AI 전문기업’ 인증에 이어 AI 기술력과 서비스 역량을 세계적으로 입증했다. LG CNS는 MS 애저 기반 AI 기술에 자사의 파인튜닝, 검색증강생성(RAG) 등 전문 기술을 결합해 실제 산업 현장에 적용하고 있다. 한 제조사의 경우 제품 설계 지침서와 베테랑 직원의 노하우 등 방대한 내부 데이터를 AI에 학습시켜 지능형 질의응답 서비스를 구축했다. 직원이 채팅창에 질문하면 AI가 최적의 해결책을 제시하는 방식이다. LG CNS는 특정 AI 엔진에 종속되지 않는 ‘멀티 엔진’ 전략을 구사한다. 글로벌 3사의 클라우드 AI는 물론 LG AI연구원의 ‘엑사원(EXAONE)’, AI 유니콘 기업 코히어와 공동 개발한 LLM 등을 활용해 고객의 목적과 특성에 맞는 최적의 AI 모델을 유연하게 제공한다. 이를 위해 MS 전담 조직인 ‘MS 론치 센터’ 등을 운영하며 전방위적 협력을 이어가고 있다. 김태훈 LG CNS AI·클라우드사업부장 전무는 “글로벌에서 공인받은 AX 전문성을 바탕으로, 기업 고객의 비즈니스에 최적화된 AI 서비스를 통해 차별적 고객가치를 제공해 나갈 것”이라고 말했다.2025-07-31 11:17:26
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7월 마지막 주 '빅테크 실적·연준 금리' 쏠린 시선 [이코노믹데일리] 7월 마지막 주(28일~8월 1일) 글로벌 금융시장의 관심이 미국 연방준비제도(Fed·연준)의 기준금리 결정과 빅테크 기업들의 2분기 실적발표에 집중되고 있다. 미·중 간 고위급 무역협상과 관세 부과 일정도 변수로 작용할 전망이다. 28일 금융투자업계에 따르면 오는 30일 오후 3시(현지시간) 연준이 7월 연방공개시장위원회(FOMC) 회의 결과를 발표한다. 시장에서는 기준금리를 현 수준(5.25~5.50%)에서 동결할 것으로 예상하고 있다. 제롬 파월 연준 의장의 기자회견(오후 3시30분)에서 나올 9월 금리 인하 시사점이 주목된다. 같은 날 캐나다 중앙은행도 기준금리를 결정한다. 31일에는 일본은행(BOJ)이 금리 결정 회의를 연다. 한국은행이 25일 기준금리를 3.50%로 동결한 가운데, 주요국 중앙은행들의 통화정책 방향성이 글로벌 증시와 환율에 미칠 영향이 클 것으로 보인다. 30일 미국 상무부가 2분기 실질 국내총생산(GDP) 성장률(연율 기준)을 발표한다. 전문가들은 전 분기 대비 2% 중반 성장을 예상하고 있다. 같은 날 발표되는 실질 개인소비지출과 함께 미국 경제의 연착륙 가능성을 가늠하는 중요한 지표가 될 전망이다. 8월 1일에는 7월 비농업취업자수와 실업률이 공개된다. 연준의 9월 금리 인하 결정에 직접적 영향을 미칠 핵심 지표다. 31일 발표될 6월 개인소비지출(PCE) 가격지수도 인플레이션 둔화 흐름을 확인하는 잣대가 된다. 빅테크 실적 러시…AI 투자 지속성 관건 이번 주 실적발표의 하이라이트는 빅테크 기업들이다. 30일 메타(구 페이스북)와 마이크로소프트, 31일 애플과 아마존이 잇달아 2분기 실적을 공개한다. 인공지능(AI) 관련 투자와 수익성이 주요 관전 포인트다. 특히 마이크로소프트의 애저(Azure) 클라우드 사업과 메타의 AI 광고 플랫폼 성과, 애플의 아이폰 판매량 등이 시장 반응을 좌우할 것으로 예상된다. 금융주도 주목받는다. 29일 비자, 31일 마스터카드가 각각 실적을 발표한다. 소비 회복세와 해외여행 증가가 실적에 어떤 영향을 미쳤는지 확인할 수 있을 전망이다. 미·중 무역협상 재개…관세 폭탄 임박 28~29일 양일간 미국과 중국 간 고위급 무역협상이 열린다. 양국이 지난해 말 중단했던 협상을 9개월 만에 재개하는 것이다. 8월 1일부터는 상호관세 유예 조치가 종료되면서 양국 간 무역 갈등이 재점화될 가능성이 높다. 같은 날 미국이 수입산 구리에 50% 관세를 부과하기로 해 글로벌 원자재 시장에도 파장이 예상된다. 국채 시장도 요동칠 것으로 전망된다. 미국 재무부가 30일 분기별 국채발행 계획(QRA)을 발표한다. 이번 주 2년물(28일), 5년물(29일), 7년물(29일) 국채 경매도 예정돼 있어 채권시장 변동성이 확대될 수 있다. 한 투자은행 관계자는 "연준의 9월 금리 인하 기대감과 빅테크 실적, 미·중 무역협상 결과가 복합적으로 작용해 시장 변동성이 클 것"이라며 "특히 고용지표와 인플레이션 데이터가 예상보다 좋을 경우 금리 인하 기대감이 후퇴할 수 있다"고 말했다.2025-07-28 05:15:00
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SAP, '데이터 담은 AI 플랫폼' BDC 이달 말 韓 정식 출시 [이코노믹데일리] 글로벌 소프트웨어 기업 SAP가 이달 말 한국 시장에 'SAP 비즈니스 데이터 클라우드(BDC)'를 정식 출시한다. SAP는 이미 고품질의 비즈니스 데이터를 확보하고 있다는 점을 내세우며 경쟁사의 데이터 플랫폼을 '빈 그릇(empty vessels)'에 비유하는 등 강한 자신감을 드러냈다. 이르판 칸 SAP 데이터 및 애널리틱스 사장 겸 최고제품책임자(CPO)는 15일 서울 인터컨티넨탈 호텔에서 열린 'SAP 나우 AI 투어 코리아'에서 "대부분 기업이 데이터 수집과 관리에 운영 시간의 82%를 쓰고 있어 AI 활용에 집중하기 힘들다"고 지적했다. 그는 "경쟁사의 데이터 플랫폼은 고객이 직접 데이터를 채워야 하는 빈 그릇과 같지만 우리는 전사적자원관리(ERP), 인사(HR) 등 실제 업무에서 나온 데이터를 이미 채워 즉시 AI에 활용할 수 있다"고 강조했다. 지난 2월 공개된 BDC는 SAP의 여러 애플리케이션과 외부 데이터를 하나의 통합 플랫폼으로 관리하는 솔루션이다. 이 플랫폼은 데이터를 단순히 저장하는 것을 넘어 AI가 즉시 이해하고 활용할 수 있도록 의미론적으로 가공하는 '세마틱 레이어' 방식을 채택했다. 이를 통해 시스템마다 다르게 정의된 '고객'과 같은 개념을 통합된 시각으로 제공하며 SAP 데이터와 비(非)SAP 데이터를 조화롭게 연결해 정확한 인사이트를 지원한다. SAP는 BDC가 기업의 데이터추출·변환·적재(ETL) 파이프라인 구축 및 관리 부담을 획기적으로 줄여준다고 설명했다. 데이터브릭스와의 전략적 파트너십을 통해 양방향 데이터 공유가 가능한 점도 강점으로 꼽힌다. 이 모든 기능은 아마존웹서비스(AWS), 마이크로소프트 애저 등 모든 주요 클라우드 환경에서 운영된다. 궁극적으로 BDC는 SAP의 AI 코파일럿 '쥴(Joule)'과 업무별 AI 에이전트를 구동하는 핵심 동력으로 작용한다. AI 에이전트는 미수금 분쟁 해결이나 물류 관리 같은 특정 업무를 자동화하며 이를 통해 직원 생산성을 최대 80%까지 향상시킨 사례도 나왔다. SAP는 연말까지 40개의 AI 에이전트를 추가 제공할 계획이다. 칸 사장은 "우리의 데이터 기반 통합 워크플로는 프런트오피스나 백오피스 한쪽에 치우친 경쟁사와 달리 전체 비즈니스 영역을 포괄한다"며 "고품질 데이터가 신뢰할 수 있는 AI를 구동하고 그 AI가 다시 앱을 강화하는 긍정적 선순환 고리를 만들겠다"고 밝혔다.2025-07-15 16:50:53
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NHN두레이, 국내 SaaS 최초 금융 내부망에 해외 LLM 연동 성공 [이코노믹데일리] NHN두레이가 국내 SaaS(서비스형 소프트웨어) 업계 최초로 금융사 내부 업무망에서 해외 초거대언어모델(LLM)을 직접 연동하는 데 성공했다. NHN두레이는 15일 자사 협업 플랫폼에서 해외 리전 기반의 챗GPT 4.1과 제미나이 2.0 Flash를 금융사 내부망에 직접 연동하는 환경을 구현했다고 밝혔다. 이는 보안과 정책 규제로 막혀 있던 국내 금융권의 글로벌 생성형 AI 활용에 새로운 길을 연 것으로 평가된다. 국내 금융사는 망분리 규제 완화 이후 내부 업무망에서 SaaS 형태의 클라우드 서비스를 이용할 수 있게 됐지만 대부분 국내 리전의 AI 모델만 적용 가능해 한계가 뚜렷했다. NHN두레이는 이런 한계를 넘어 해외 리전 기반 애저 오픈AI의 챗GPT와 구글 버텍스 AI의 제미나이 등 최신 LLM을 금융사 내부망에서 직접 쓰는 체계를 구축했다. 이로써 금융사는 고유식별정보나 개인신용정보를 다루지 않는 업무에 한해 최신 글로벌 생성형 AI를 손쉽게 활용할 수 있게 됐다. 이번 기능 개선은 올인원 협업 플랫폼 ‘Dooray!(두레이)’에 적용됐다. 사용자가 별도 설정 없이도 두레이 안에서 최적의 LLM을 자동으로 활용하는 것이 핵심이다. 텍스트 요약에는 챗GPT를 이미지 생성이나 복합 질의에는 제미나이를 활용하는 등 LLM의 강점에 맞춰 최적화된 결과물을 제공한다. 데이터는 AI 모델 학습이나 제3자 제공에 일절 활용되지 않아 보안성도 확보했다. 나아가 NHN두레이는 사용자가 직접 AI 모델을 선택해 응답을 비교하는 맞춤형 기능도 제공할 계획이다. 향후 앤스로픽의 클로드, 미스트랄 등 다양한 글로벌 LLM을 순차적으로 도입해 선택지를 넓힐 방침이다. 이번 서비스는 우리금융그룹에 가장 먼저 적용된다. 올해 3월부터 우리금융그룹의 공식 협업툴로 도입된 두레이는 이번 연동을 통해 국내 금융권 최초로 내부망에서 최신 AI 모델을 활용하는 환경을 제공하게 됐다. 백창열 NHN두레이 대표는 “이번 연동은 사용자가 복잡한 AI 모델을 일일이 구분하지 않아도 두레이 안에서 최적의 LLM을 자동으로 활용할 수 있도록 구현한 것이 핵심”이라며 “이를 통해 금융권의 AI 활용 수준을 한 단계 더 끌어 올렸다는 점에서 큰 의미가 있으며 앞으로도 협업 SaaS와 AI 융합 모델을 고도화해 고객사 확장에 속도를 낼 것”이라고 전했다.2025-07-15 12:53:45
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마이크로소프트, AI 에이전트 혁신 사례 공개…"업무 자동화 넘어 핵심 동료로" [이코노믹데일리] 마이크로소프트(MS)가 자사의 AI 기술을 활용해 글로벌 기업들이 이룬 업무 혁신 사례를 대거 공개했다. AI 에이전트가 단순 반복 작업을 넘어 핵심적인 동료로 기능하며 생산성과 효율성을 획기적으로 끌어올렸다는 평가다. MS는 11일 발표를 통해 코파일럿 스튜디오와 파워 플랫폼 등 자사 AI 솔루션을 기반으로 고객 및 파트너가 개발한 AI 에이전트의 성과를 소개했다. 이 기술들은 기업 내 다양한 업무에 적용되며 자동화 수준을 넘어 자율적 판단과 협업까지 가능하게 했다. 실제 성과도 뚜렷하다. 서비스 관리 소프트웨어 기업 아토믹워크는 애저 AI 파운드리를 기반으로 ‘아톰’을 도입해 6개월 만에 직원 문의의 65%를 자동 처리했다. 기존 솔루션 대비 응답 지연은 75% 줄고 정확도는 20% 높아졌다. 회계 컨설팅 기업 BDO 콜롬비아는 급여 및 재무 프로세스를 자동화한 ‘베틱 2.0’을 통해 업무 시간을 절반으로 단축하고 내부 프로세스를 78% 최적화했다. 글로벌 제과업체 그루포 빔보는 650개의 AI 에이전트와 1만8000개의 자동화 프로세스를 구축해 연간 수천만 달러 규모의 비용을 절감했다. 웰스 파고는 전국 4000개 지점에서 근무하는 직원들이 1700여 개의 사내 규정을 단 30초 만에 확인할 수 있도록 했다. 이전에는 평균 10분이 소요됐다. PDF 운송 송장 수십만 건을 수작업으로 처리하던 글로벌 화학기업 다우는 AI 에이전트를 도입해 이 작업을 몇 분 만에 끝낼 수 있게 됐다. 뷰티 브랜드 에스티 로더는 소비자 데이터 분석 시간을 수 시간에서 몇 초로 줄였고 후지쯔는 영업 자동화 AI로 생산성을 67% 향상시켰다. KPMG는 ESG 리스크 설명 품질을 70% 개선하고 규정 준수 기간을 18개월 단축하는 성과를 냈다. 고객 응대 분야에서도 AI의 활약은 두드러진다. 벨기에 에너지 기업 에네코는 다국어 지원 AI 에이전트로 전체 문의의 70% 이상을 자동 처리하며 문의 대응량을 140% 늘렸다. 티모바일은 직원용 앱으로 고객 응대 속도를 높였고 버진 머니는 AI 에이전트 ‘레디’를 통해 100만 건 이상의 고객 문의를 처리했다. MS가 최근 발표한 ‘2025 업무동향지표(Work Trend Index)’에 따르면 글로벌 리더의 81%는 향후 12~18개월 내 AI 에이전트를 자사 전략에 통합할 것으로 내다봤다. 46%는 이미 업무 프로세스의 전면 자동화를 구현했다고 답했다. 저드슨 알소프 MS 수석 부사장 겸 CCO는 "AI는 더 많은 조직이 기술의 혜택을 통해 잠재력을 실현하고 더 많은 것을 성취할 수 있도록 돕는 도구”라며 “마이크로소프트는 앞으로도 AI 기술을 바탕으로 고객이 혁신을 주도하고 실질적인 비즈니스 성과를 달성할 수 있도록 적극 지원하겠다”고 말했다. 이번 발표는 AI 에이전트가 다양한 산업 분야에서 실질적인 생산성 향상과 비용 절감, 고객 만족도 제고에 기여하고 있음을 명확히 보여준다. 향후 AI 에이전트 기술은 더욱 정교해지고 자율성이 높아져 기업 운영의 핵심적인 역할을 수행할 것으로 전망된다. 이에 따라 기업들의 AI 도입 경쟁은 더욱 치열해질 것이며, AI 윤리 및 데이터 보안 문제에 대한 심도 있는 논의와 대비책 마련 또한 중요해질 것이다.2025-06-11 17:18:19
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챗GPT 개발사 오픈AI, 구글 클라우드 쓴다…MS '긴장' [이코노믹데일리] 챗GPT 개발사 오픈AI가 인공지능(AI) 최대 경쟁자로 꼽히는 구글의 클라우드 서비스를 도입한다. AI 모델 훈련과 운영에 필요한 막대한 컴퓨팅 자원 확보를 위해 마이크로소프트(MS) 외 다른 선택지를 넓히는 전략으로 풀이된다. 로이터 통신은 10일(현지시간) 소식통을 인용해 오픈AI가 최근 구글과 클라우드 서비스 계약을 체결했다고 보도했다. 이번 계약은 수개월간의 논의 끝에 지난달 마무리된 것으로 알려졌으나 구체적인 계약 조건은 공개되지 않았다. 오픈AI는 그동안 최대 파트셔사인 MS의 애저 클라우드를 전용 인프라로 사용해왔다. 하지만 지난 1월 MS와의 전용 계약이 종료되면서 컴퓨팅 자원 다변화를 모색해왔다. 실제로 오픈AI는 지난 1월 소프트뱅크, 오라클과 함께 미국 내 수십억 달러 규모의 '스타게이트'(Stargate) 데이터센터 프로젝트를 발표하기도 했다. 사티아 나델라 MS 최고경영자(CEO)는 최근 인터뷰에서 "앞으로 수십 년간 MS와 오픈AI가 다양한 방식으로 파트너 관계를 맺기를 바란다"면서도 "오픈AI도 다른 파트너를 가질 수 있고 MS도 다른 파트너를 가질 수 있다"고 언급한 바 있어 양사 관계 변화를 시사했다. 이번 계약은 AI 기술 패권을 두고 치열하게 경쟁하는 오픈AI와 구글의 만남이라는 점에서 업계의 큰 주목을 받고 있다. 오픈AI는 2022년 11월 챗GPT를 출시하며 AI 시장의 판도를 바꿨고 이는 구글의 검색 엔진 아성에 도전하는 모양새다. 이번 계약으로 오픈AI는 챗GPT 모델 고도화에 필요한 추가 컴퓨팅 능력을 구글로부터 확보하고 구글은 AI 열풍을 주도하는 핵심 기업을 고객으로 유치하게 됐다. 캐나다 투자은행 스코샤뱅크는 이날 투자자 노트에서 이번 계약을 "다소 놀라운 일"이라고 평가했다. 이어 "구글 클라우드 부문의 더욱 성장할 수 있는 기회가 될 수 있다"고 강조하면서도 "이번 계약은 양사가 치열한 경쟁에도 불구하고 막대한 연산 수요를 충족시키기 위해 협력하고 있다는 점을 보여준다"고 분석했다. 또한 "우리는 이를 구글 클라우드 부문의 큰 승리로 보지만 동시에 챗GPT가 구글 검색의 지배력을 점점 더 위협하고 있다는 우려도 지속되고 있다"고 덧붙였다. 한편 오픈AI와 구글의 계약 소식이 전해진 이날 뉴욕 증시에서 구글 모회사 알파벳 주가는 1.34% 상승한 반면 MS 주가는 0.39% 하락 마감해 시장의 평가를 반영했다. 이번 협력은 AI 기술 발전의 막대한 비용과 자원 투입 현실을 보여주는 동시에 향후 AI 산업의 경쟁 구도가 더욱 복잡하고 다층적으로 전개될 가능성을 시사한다. 클라우드 플랫폼 간 경쟁 심화는 물론 AI 기술 개발 속도전 역시 한층 치열해질 전망이다.2025-06-11 16:55:50
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챗GPT 개발사 오픈AI, 구글 클라우드 쓴다…MS '긴장' [이코노믹데일리] 챗GPT 개발사 오픈AI가 인공지능(AI) 최대 경쟁자로 꼽히는 구글의 클라우드 서비스를 도입한다. AI 모델 훈련과 운영에 필요한 막대한 컴퓨팅 자원 확보를 위해 마이크로소프트(MS) 외 다른 선택지를 넓히는 전략으로 풀이된다. 로이터 통신은 10일(현지시간) 소식통을 인용해 오픈AI가 최근 구글과 클라우드 서비스 계약을 체결했다고 보도했다. 이번 계약은 수개월간의 논의 끝에 지난달 마무리된 것으로 알려졌으나 구체적인 계약 조건은 공개되지 않았다. 오픈AI는 그동안 최대 파트셔사인 MS의 애저 클라우드를 전용 인프라로 사용해왔다. 하지만 지난 1월 MS와의 전용 계약이 종료되면서 컴퓨팅 자원 다변화를 모색해왔다. 실제로 오픈AI는 지난 1월 소프트뱅크, 오라클과 함께 미국 내 수십억 달러 규모의 '스타게이트'(Stargate) 데이터센터 프로젝트를 발표하기도 했다. 사티아 나델라 MS 최고경영자(CEO)는 최근 인터뷰에서 "앞으로 수십 년간 MS와 오픈AI가 다양한 방식으로 파트너 관계를 맺기를 바란다"면서도 "오픈AI도 다른 파트너를 가질 수 있고, MS도 다른 파트너를 가질 수 있다"고 언급한 바 있어 양사 관계 변화를 시사했다. 이번 계약은 AI 기술 패권을 두고 치열하게 경쟁하는 오픈AI와 구글의 만남이라는 점에서 업계의 큰 주목을 받고 있다. 오픈AI는 2022년 11월 챗GPT를 출시하며 AI 시장의 판도를 바꿨고 이는 구글의 검색 엔진 아성에 도전하는 모양새다. 이번 계약으로 오픈AI는 챗GPT 모델 고도화에 필요한 추가 컴퓨팅 능력을 구글로부터 확보하고 구글은 AI 열풍을 주도하는 핵심 기업을 고객으로 유치하게 됐다. 캐나다 투자은행 스코샤뱅크는 이날 투자자 노트에서 이번 계약을 "다소 놀라운 일"이라고 평가했다. 이어 "구글 클라우드 부문의 더욱 성장할 수 있는 기회가 될 수 있다"고 강조하면서도 "이번 계약은 양사가 치열한 경쟁에도 불구하고 막대한 연산 수요를 충족시키기 위해 협력하고 있다는 점을 보여준다"고 분석했다. 또한 "우리는 이를 구글 클라우드 부문의 큰 승리로 보지만, 동시에 챗GPT가 구글 검색의 지배력을 점점 더 위협하고 있다는 우려도 지속되고 있다"고 덧붙였다. 한편 오픈AI와 구글의 계약 소식이 전해진 이날 뉴욕 증시에서 구글 모회사 알파벳 주가는 1.34% 상승한 반면 MS 주가는 0.39% 하락 마감해 시장의 평가를 반영했다. 이번 협력은 AI 기술 발전의 막대한 비용과 자원 투입 현실을 보여주는 동시에 향후 AI 산업의 경쟁 구도가 더욱 복잡하고 다층적으로 전개될 가능성을 시사한다. 클라우드 플랫폼 간 경쟁 심화는 물론 AI 기술 개발 속도전 역시 한층 치열해질 전망이다.2025-06-11 09:55:51
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AI 전성시대, '전력 소비 폭증'하는 글로벌 AI기업들 [이코노믹데일리] 구글, 마이크로소트프, 메타 등 세계 유수의 기술 기업들이 인공지능(AI) 관련 기술 개발과 서비스 확장에 몰두하면서 이들이 소비하는 전력량도 기하급수적으로 증가하고 있다. 특히 AI 모델의 대형화와 상시 서비스 제공이 일반화되면서 AI 운영에 들어가는 에너지 비용은 일부 중소 국가의 전체 연간 전력 소비량을 능가하는 수준에 도달했다. 이들 기업의 ESG(환경·사회·지배구조) 보고서 또는 지속가능성 보고서와 블룸버그 등 기술 전문 매체 기사들에 따르면 가장 많은 전력을 소비하는 기업 중 하나는 구글이다. 이 회사는 세계 최대 규모의 데이터센터를 운영하며 AI 모델 훈련에 막대한 자원을 투자하고 있다. 그 결과 연간 AI 관련 전력 소비량은 약 25TWh(테라와트시)에 달하는 것으로 추정된다. 마이크로소프트도 이에 못지않다. 오픈AI와의 협업 및 자사 애저(Azure) AI 서비스 확대에 따라 약 23TWh의 전력을 사용하는 것으로 알려졌다. 메타(구 Facebook)는 콘텐츠 추천 알고리즘과 메타버스 기반 기술 확장을 위한 AI 인프라 구축에 속도를 내면서 약 15TWh의 전력을 AI에 사용하고 있으며 애플은 AI 기술 도입이 활발해지고 있으나 여전히 연간 약 3.5TWh로 비교적 낮은 수준을 유지하고 있다. 엔비디아는 AI 칩을 생산하는 기업으로 자체 소비는 약 0.6TWh로 제한적이지만 해당 칩을 사용하는 고객사들의 전력 소비에 중대한 영향을 미친다. 신생 AI 인프라 기업인 코어위브(CoreWeave)는 2025년까지 미국과 유럽에 32개의 데이터센터를 운영할 예정이며, 약 25만 개의 GPU를 가동할 것으로 예상돼 수십 TWh에 달하는 전력 소비가 전망된다. 테슬라 역시 자율주행 기술 및 AI 모델 훈련을 위한 도조(Dojo) 슈퍼컴퓨터를 가동하면서 수십 메가와트(MW) 수준의 전력 사용을 계획 중이다. 이러한 전력 소비 증가는 AI 기술 자체의 구조적 특성과 관련이 깊다. 대형 언어모델을 훈련하거나 실시간 추론을 수행하기 위해선 수천개의 고성능 GPU가 장기간 가동되며, 데이터가 폭발적으로 늘어나는 만큼 컴퓨팅 파워도 비례해 증가한다. 이로 인해 AI 인프라를 운영하는 데이터센터 전력 수요는 빠르게 증가하고 있다. 이러한 상황 속에서 기업들은 다양한 대응책을 모색 중이다. 구글과 마이크로소프트는 데이터 센터를 재생에너지 기반으로 전환하는 작업에 박차를 가하고 있으며 엔비디아와 같은 기업들은 더 효율적인 AI 전용 칩 개발을 추진 중이다. 또한 연구자들 사이에서는 에너지 효율성이 높은 ‘경량화 모델’ 개발이 새로운 트렌드로 떠오르고 있다.2025-05-29 06:00:00
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![[소트프텔링ESG] AI의 두 얼굴: 친환경인가, 반환경인가](https://image.ajunews.com//content/image/2025/05/27/20250527104220294021.jpg)
AI의 두 얼굴: 친환경인가, 반환경인가 [이코노믹데일리] 요즘 카카오 ‘프사(프로필 사진)’들을 보면 지브리화풍으로 그린 에니메이션 프사로 대체하는 이들이 많이 보입니다. 인공지능(AI)이 만든 결과물들이죠. 현재 가장 너리 사용되는 AI 챗GPT에 우리 집 고양이 사진들을 넣고 “지브리풍으로 그려줘”라는 명령어를 입력하니 마치 일본의 에니메이션 제작사 지브리에서 제작한 에니메이션의 한 장면처럼 보이는 고양이들의 모습이 나옵니다. 그것뿐인가요. “이들 고양이가 사람이라면 어떤 모습일까?”하는 명령어를 넣으니 딱 사람도 그려주네요. 그런데 이를 어째. 둘 다 하얀 고양이(작은 녀석은 터키시 앙고라, 큰 녀석은 페르시안 혼혈 터키시앙고라)이데다 두 눈의 색상이 다른 오드아이들이다 보니 은발에 오드아이를 가진 얄쌍하면서도 나이는 살짝 있어 보이는 백인 청년과 턱수염 무성한 은발의 ‘떡대남’을 그려주네요. 물론, 당연히 모델이 된 고양이들과는 그 인상이 기막히게 닮았습니다. 더구나 작은 고양이의 나이가 15세로 고양이치곤 고령이고 ‘떡대’는 9살이란 점까지 놀랍게 캐치한 겁니다. 21세기 기술 혁신의 상징으로 급부상하는 존재가 AI요. 이렇게 생활 속에 파고 들며 점차 ‘필수 존재’가 되어가니 궁금증이 생깁니다. 과연 AI가 친환경적일까요 반(反) 환경적일까요. 국제에너지기구(IEA) 등에 따르면 최근 AI의 사용 영역이 늘어나며 기후위기 시대의 해결책으로도 주목받고 있답니다. AI는 산업 효율을 극대화하고, 환경 모니터링과 예측 기술을 발전시키며, 재생에너지 보급에도 기여하고 있습니다. 이미 다양한 분야에서 환경 문제 해결에 기여하고 있는데 대표적 사례가 에너지 관리입니다. 구글은 2016년부터 자사 데이터센터에 딥마인드(DeepMind) AI를 도입해 냉각 시스템을 자동 조절하고 있습니다. 이 시스템은 실시간 데이터를 분석해 냉각 장비의 작동 패턴을 최적화함으로써 데이터센터의 냉각 에너지를 40% 이상 절감했습니다. 이러한 방식은 전체 에너지 소비의 약 15%를 줄인 것으로 평가됩니다. 유사한 방식으로 마이크로소프트(MS)도 애저(Azure) 데이터센터에서 AI 기반의 에너지 최적화를 적용해 탄소 배출을 낮추고 있습니다. AI는 기후 예측과 자연재해 대응에서도 강력한 도구가 되고 있습니다. 미국 항공우주국(NASA)과 유엔은 위성 이미지와 AI를 결합해 산림 벌채와 빙하 융해, 사막화 진행 상황 등을 실시간으로 추적하고 있습니다. 비영리 기후 감시 프로젝트인 ‘클라이메이트 트레이스(Climate TRACE)’는 MS의 AI 기술을 활용해 위성 데이터 기반의 글로벌 탄소 배출 지도를 제작하고 있으며 이는 전 세계 정부와 기업의 기후 정책 수립에 사용되고 있답니다. 지난 2023년에는 이 데이터를 활용해 브라질 아마존 지역에서 불법 벌목이 활발하게 일어나고 있는 지역을 조기에 식별해 벌목 면적이 전년 대비 20% 줄었다는 성과도 보고됐다네요. 농업 분야에서는 AI 기반 정밀 농업(precision agriculture)이 자원 절감에 기여하고 있습니다. 예를 들어 일본의 스마트농업 스타트업인 ‘팜봇(Farmbot)’은 드론과 AI를 결합해 토양 상태, 작물 생장 상황, 병해충 패턴을 분석하고 농약과 물 사용량을 최소화합니다. 이를 통해 30% 이상의 물 사용 절감과 20% 이상의 수확량 증가를 동시에 달성했다네요. 이는 농업의 생산성을 높이면서도 환경에 미치는 영향을 줄이는 AI의 대표적 사례로 볼 수 있습니다 하지만 AI 기술이 환경에 끼치는 부정적 영향 또한 간과할 수 없습니다. 특히 대형 언어모델의 학습과 추론에는 엄청난 전력이 소모된다네요. 예를 들어 오픈AI가 개발한 챗 GPT-3 모델은 약 45테라와트시(TWh)에 달하는 전력을 소모하며 학습됐으며 이로 인해 284t의 이산화탄소(CO₂)가 배출됐다는 연구 결과가 있습니다. 이는 자동차 60대가 1년 동안 도로를 주행하면서 발생하는 탄소량과 비슷합니다. 여기에 수백만 사용자가 매일 AI 서비스를 이용할 경우 전력 소비는 폭발적으로 증가하게 됩니다. AI 활용 기반인 데이터센터도 반환경 논란의 중심에 있습니다. 전 세계적으로 AI 수요가 급증하면서 데이터센터 수는 빠르게 늘고 있으며 이들 대부분은 고성능 GPU를 수천대 이상 탑재한 AI 서버를 운영 중입니다. 2024년 기준 전 세계 데이터센터의 전력 소비량은 약 415TWh로 추정되며 이 중 약 20%는 AI 관련 작업에 사용됩니다. 전문가들은 이 비중이 2025년에는 절반에 가까운 49%까지 증가할 것으로 전망하고 있다. 특히 AI 스타트업인 코어위브(CoreWeave)는 2025년까지 32개의 AI 전용 데이터센터를 구축하고 25만개의 고성능 GPU를 운영할 계획인데 이는 단일 기업이 사용하는 전력량이 일부 중소국가 전체 소비량을 뛰어넘을 수 있음을 시사합니다. 또 하나의 환경 부담은 AI 칩 생산에 필요한 희귀 자원의 채굴입니다. AI는 고성능 반도체인 GPU나 TPU 없이 작동하지 않으며 이들 칩을 제조하기 위해서는 리튬, 코발트, 희토류 금속 등이 대량으로 사용되는데 이들 자원은 대부분 아프리카, 남미 등 취약 지역에서 채굴되며 그 과정에서 심각한 생태계 파괴, 물 부족, 토양 오염이 발생하고 있습니다. 특히 전 세계 반도체 생산의 중심지인 대만은 AI 칩 제조 과정에서 사용하는 대량의 물 소비로 인해 지역 내 물 부족 문제에 직면하고 있다는 지적도 있습니다. 결국 AI는 그 자체로 ‘선’도 ‘악’도 아닙니다. 어디에 어떻게 쓰이느냐에 따라 결과가 달라지는 중립적인 도구라 봐야겠지요. 친환경적 AI를 실현하기 위해서는 먼저 전력의 재생에너지 전환이 시급합니다. 실제로 구글은 2030년까지 전 세계 모든 데이터센터를 100% 무탄소 에너지로 운영하겠다는 목표를 세웠고 아마존은 2025년까지 전체 전력 사용의 100%를 재생에너지로 대체하겠다고 선언했습니다. 이와 함께 효율적인 AI 모델 개발, 즉 ‘경량화 모델’이나 ‘저전력 추론 알고리즘’의 연구도 활발히 진행되고 있습니다. AI 기술이 기후위기의 해결책이 되려면 기업과 정부, 기술 개발자 모두가 환경에 대한 책임을 전제 조건으로 삼고 탄소 배출량 공개, 지속가능성 기준 마련, 그리고 AI 기술을 기후 대응에 적극 활용하는 전략이 동시에 추진되어야 할 것입니다. 결국 AI의 미래는 기술 자체가 아니라 그 기술을 어떻게 통제하고 활용할 것인가에 달려 있습니다. 그리고 그 결정은 오늘 우리가 내리는 선택에 의해 좌우된다는 사실, 잊지 말아야겠습니다.2025-05-29 06:00:00
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GS네오텍, "Azure AI로 기업 미래 연다"…29일 세미나서 해법 모색 [이코노믹데일리] GS네오텍이 마이크로소프트 애저(Azure) 기반 AI 솔루션을 주제로 ‘미래를 앞당기는 Azure AI’ 세미나를 오는 29일 개최한다고 28일 밝혔다. 이번 세미나는 서울 광화문 더케이트윈타워 13층 마이크로소프트 세미나룸에서 오후 2시부터 진행된다. GS네오텍은 클라우드 기반 AI 솔루션 활용 전략을 공개해 기업의 업무 혁신과 경쟁력 확보를 지원할 예정이다. 행사는 △이미지 검색과 멀티모달 콘텐츠 변환 △애저로 만드는 멀티 에이전트 △Microsoft Copilot으로 실현하는 DevOps 자동화 △대규모언어모델(LLM) 빌더옵스(BuilderOps) 솔루션을 통한 업무 생산성 강화 등 총 네 개 세션으로 구성된다. 각 강연은 클라우드 AI 기술을 실제 비즈니스 환경에 쉽게 적용할 방안을 제시한다. 복잡한 인프라 없이 빠른 도입이 가능하고 비용 부담을 줄이면서 실질적 성과를 창출하는 내용에 초점을 맞춘다. 이번 세미나는 클라우드 AI 기술을 활용해 업무 효율을 높이려는 기업에 구체적인 방향성과 전략을 제시할 것으로 기대된다. 기술적 이해도를 넘어 실질적인 비즈니스 활용 가능성을 중심으로 구성돼 다양한 기업 관계자들의 관심을 모을 전망이다. 특히 GS네오텍의 LLM 기반 빌더옵스 세션에서는 주요 기능과 실제 산업 현장 활용 사례를 다뤄 관련 업계의 높은 관심이 예상된다. 해당 솔루션은 다양한 파운데이션 모델을 유연하게 적용할 수 있는 플랫폼이다. 산업별 요구와 환경에 맞춰 업무 최적화 기능을 손쉽게 구현하도록 설계됐다. 서정인 GS네오텍 IT사업본부장은 “AI 기술은 이제 선택이 아니라 기업 생존을 위한 필수 전략이 되고 있다”며 “이번 교육은 기업이 현실적으로 도입할 수 있는 Azure AI 기반 혁신 방안을 제시하는 자리가 될 것”이라고 말했다. GS네오텍은 이번 세미나를 통해 기업들의 AI 도입을 촉진하고 디지털 전환을 지원하며 관련 시장에서 경쟁력을 강화할 것으로 보인다. 향후에도 지속적인 AI 솔루션 개발과 지원으로 기업 경쟁력 강화에 기여할 전망이다.2025-05-28 08:37:21
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KT, NH농협은행과 손잡고 금융 클라우드 혁신…'MS와 첫 성과' [이코노믹데일리] KT가 NH농협은행과 퍼블릭 클라우드 기반 원격 소산백업 및 검증시스템 구축 사업 계약을 26일 체결했다. 이번 사업은 KT가 마이크로소프트(MS)와 전략적 파트너십을 맺은 이후 클라우드 시장에서 거둔 첫 가시적 성과이며 국내 제1금융권에서 추진하는 최초의 퍼블릭 클라우드 기반 소산백업 구축 사례다. 기존 전통적인 테이프 백업(PTL) 방식을 대체하고 백업 복구 검증 과정까지 자동화하는 것이 핵심이다. KT는 지난해 NH농협은행의 퍼블릭 클라우드 표준 MSP(Managed Service Provider) 사업자로 선정된 바 있다. 이번 사업에서 KT는 마이크로소프트 애저(Microsoft Azure) 클라우드를 기반으로 NH농협은행의 업무 환경과 보안 요건에 최적화된 인프라 아키텍처를 직접 설계하고 적용한다. KT는 최적의 총운영비용(TCO) 기반 고객 맞춤형 아키텍처 설계, 안정적인 클라우드 소산백업 물리적 거리 확보, 데이터 복구 및 검증 자동화 시스템 구축, 클라우드 보안 강화 및 MSP 통합 운영 서비스 등을 제안해 기술적 차별성을 인정받았다. NH농협은행은 이번 클라우드 기반 소산백업 시스템 구축을 통해 데이터 백업 및 복구 속도 향상, 데이터 스토리지 관리 최적화, IT 인프라 시스템 확장성 확보 등을 기대하고 있다. 이를 통해 안정적인 금융 서비스 제공과 디지털 경쟁력 강화가 가능할 전망이다. 업계에서는 이번 사례가 다른 금융기관들의 클라우드 도입에도 긍정적인 영향을 미칠 것으로 보고 있다. KT는 이번 사업을 계기로 금융권 대상 클라우드 기반 백업 및 재해복구(DR) 시장을 적극 공략하고 향후에는 시큐어 퍼블릭 클라우드(SPC)를 결합한 고도화된 백업 및 복구 체계로 사업 범위를 확장할 계획이다. 이와 함께 KT는 금융산업 전반의 AI 도입을 지원하기 위한 전략도 병행하고 있다. KT는 그동안 축적한 AI 시스템 통합(SI) 및 시스템 관리(SM) 경험을 바탕으로 정부, 공공, 기업 등 다양한 산업의 AI 도입과 전환을 지원해왔다. 특히 금융기관들이 규제 환경 속에서 AI 기술을 효과적으로 도입하고 활용할 수 있도록 AI 거버넌스 및 데이터 인텔리전스 구축 컨설팅, AI 에이전트 등 업무 현장 적용과 확산, 고객관리 자동화 시스템 구축 등 실질적인 디지털 전환을 지원하고 있다. 안창용 KT Enterprise부문장 부사장은 “NH농협은행의 디지털 전환을 위한 전략적 파트너로서 KT의 기술력과 전문성을 인정받았다”며, “본 사업을 통해 마이크로소프트와의 전략적 협력을 기반으로 금융권에 특화된 클라우드 MSP 서비스를 고도화하고 KT만의 차별화된 AI·클라우드 역량을 적극 활용해 금융 AX를 선도해 나가겠다”고 말했다.2025-05-26 09:40:34
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KT, MS·팔란티어와 제조업 AX 공략… "한국형 AI로 생산성 혁신" [이코노믹데일리] KT가 마이크로소프트(MS), 팔란티어 등 글로벌 테크 기업과 협력해 국내 제조업계의 인공지능 전환(AX)을 위한 종합 솔루션을 선보였다. AI 전환율이 타 산업에 비해 저조한 제조업 분야에서 '한국적 AI'를 앞세워 시장을 선점하겠다는 전략이다. KT는 22일 서울 강남구 조선팰리스호텔에서 주요 제조기업 경영진을 대상으로 '제조업의 AX 혁신 세미나'를 개최하고 이 같은 내용을 골자로 한 제조업 특화 AX 전략을 공개했다. 글로벌 컨설팅업체 보고서에 따르면 올해 기준 전 세계 산업별 AX 전환율은 정보통신업 30%, 금융·보험업 25%인 반면 제조업은 8%에 머물렀다. 설비 간 호환성 문제와 단기 성과 창출의 어려움이 제조업 AI 도입의 걸림돌로 지적된다. KT는 이러한 문제를 해결하기 위해 MS와 공동 개발 중인 '한국적 AI' 기반의 AI 에이전트를 제조 현장에 적용한다. 이진형 KT AI사업전략담당 상무는 "국내 위치한 MS 애저 클라우드 인프라 안에 KT 테넌트에서 KT의 기술로 안전하게 제공된다"며 "하드웨어 레벨에서 모든 보안을 처리하는 '기밀컴퓨팅' 기술을 적용했고 데이터 암호를 제공하는 것은 물론 암호키도 고객만 보유하도록 해 보안성을 높였다"고 설명했다. KT는 자체 개발 소형언어모델(sLLM) '믿:음(Mi:dm)', 오픈소스 모델인 라마(Llama)·파이(Phi), 그리고 MS GPT에 한국어·한국 문화 데이터를 학습시킨 특화 모델까지 다양한 AI 라인업을 제공한다. 이 상무는 "한국적 AI를 토대로 산업별 환경과 업무 특성 등을 반영한 'AI 에이전트'를 지원한다"며 "한국어 이해도가 높고 복잡한 비즈니스 문맥 분석도 가능한 AI 에이전트를 국내 제조 현장의 복잡한 업무 프로세스에 적용할 계획"이라고 밝혔다. 그는 또한 "제조업 혁신은 인력과 전기 조명 없는 어두운 현장에서 AI를 기반으로 자동화된 로봇이 모든 작업을 수행하는 '다크 팩토리'의 형태"라며 "이러한 혁신을 국내 제조 분야에서 이루기 위해서는 한국형 AI 에이전트를 접목해 전환을 이뤄내야 한다"고 강조했다. 글로벌 데이터플랫폼 기업 팔란티어와는 제조설비 간 최적화 솔루션을 제공한다. 양사는 축적된 제조 데이터를 기반으로 생산량 예측, 의사결정 체계 고도화 등 공동 프로젝트를 준비 중이며 향후 산업별로 특화된 데이터 활용 모델을 확장할 계획이다. 김원태 KT 엔터프라이즈부문 전략고객사업본부장 전무는 "국내 일부 대형 제조사는 팔란티어와 직접 계약해 시스템을 구축했지만 중견·중소 기업들은 리소스나 언어 장벽 등으로 도입에 어려움을 겪고 있다"며 "KT는 팔란티어 본사와 동등한 수준의 기술 및 컨설팅 역량을 갖추고 있으며 보다 합리적인 비용으로 서비스를 제공할 수 있다는 점에서 강점을 갖는다"고 말했다. 보안 강화를 위해서는 '시큐어 퍼블릭 클라우드'와 '프라이빗 5G' 인프라를 핵심으로 활용한다. 기밀 컴퓨팅 기술이 적용된 클라우드로 제조기업의 민감한 데이터를 안전하게 처리하고 초저지연 5G 통신으로 실시간 공정 제어, 예지 정비, 무인화 등을 구현한다. KT는 최근 문제가 되는 데이터 보안을 강화하기 위해 AI 에이전트 학습에 기업 내부 데이터가 쓰일 때 문제는 없는지 고객사와 함께 검증할 예정이라고 밝혔다. KT는 태국 자스민 그룹과 태국어 거대언어모델(LLM) 플랫폼을 성공적으로 구축한 경험을 바탕으로 다른 글로벌 시장으로도 AX 사업을 확대할 방침이다. 김원태 전무는 "국내 제조 기업이 보유한 노하우와 프로세스가 끊어지지 않도록 AI 시스템을 구축하고 솔루션을 적용해 빠르고 효율적인 현장을 만들도록 노력하겠다"며 "KT는 제조 기업들이 AI를 통해 지속가능한 경쟁력을 확보할 수 있도록 긴밀히 협력할 것이며 앞으로도 제조업의 AI 전환 여정에 동반자로 함께하겠다"고 밝혔다.2025-05-22 18:38:00
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MS, 머스크 손잡고 AI 판 흔든다...'그록' 탑재하고 ''AI 에이전트' 시대 선언' [이코노믹데일리] 마이크로소프트(MS)가 인공지능(AI)이 개인이나 조직을 대신해 결정을 내리고 작업을 수행하는 'AI 에이전트' 시대가 본격적으로 도래했음을 선언했다. MS는 19일(현지시간) 미국 시애틀에서 연례 개발자 콘퍼런스 '빌드 2025'를 열고 이 같은 비전을 공유하며 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)의 AI 챗봇 '그록(Grok)'을 자사 클라우드 서비스 애저(Azure)에 탑재하는 등 AI 생태계 확장에 박차를 가하고 있다. 사티아 나델라 MS CEO는 기조연설에서 AI가 사용자를 대신해 작업을 수행하고 의사결정을 내리는 이러한 변화의 흐름을 '오픈 에이전틱 웹(Open Agentic Web)'으로 규정하고 앞으로 인터넷 환경이 사용자 중심에서 에이전트 중심으로 전환될 것이라고 전망했다. MS는 AI 에이전트가 개인, 조직, 팀은 물론 전체 비즈니스 전반에 작동하는 미래를 제시했다. MS는 이번 행사에서 AI 에이전트 개발을 돕는 다양한 플랫폼과 도구를 공개했다. 우선 자체 클라우드 서비스 애저에서 머스크의 AI 기업 xAI가 개발한 '그록3'와 '그록3 미니' 모델을 제공한다고 밝혔다. 그록3는 지난 2월 공개된 xAI의 최신 AI 모델로 머스크는 "지구상에서 가장 똑똑한 AI"라고 소개한 바 있다. MS는 프랑스의 AI 스타트업 미스트랄과 독일의 블랙 포레스트 랩스 모델도 애저에 추가할 예정이며 이를 통해 애저 고객이 이용할 수 있는 AI 모델 수는 1900개를 넘어섰다고 설명했다. 이는 기존 오픈AI 중심 전략에서 벗어나 AI 모델 선택권을 넓히고 생태계 전반에서 전략적 연계를 강화하려는 시도로 풀이된다. 또한 MS는 한층 진일보한 AI 코딩 에이전트 '깃허브 코파일럿 에이전트'를 공개했다. 이 에이전트는 개발자가 간단한 지시만으로 전체 코드를 작성하고 작업 완료 후 검토를 요청하는 방식으로 기존보다 훨씬 더 많은 업무 처리가 가능하다. 윈도 환경에서 AI 개발 라이프사이클을 지원하는 '윈도 AI 파운드리'도 새롭게 선보였다. 이를 통해 개발자는 오픈소스 대규모언어모델(LLM)을 로컬 환경에서 실행하거나 자체 개발 모델을 배포할 수 있다. MS는 기업들이 자신만의 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 지원하는 '애저 AI 파운드리'와 로우코드 기반 에이전트 생성 도구 '코파일럿 스튜디오' 등도 강조했다. 보안 강화를 위해 애저 AI 파운드리나 코파일럿 스튜디오에서 생성한 에이전트에 고유 ID를 부여하는 '엔트라 에이전트 ID' 기능도 프리뷰로 제공된다. 아울러 MS는 자사 제품들이 앤스로픽이 구축한 AI 시스템 상호작용 표준 세트인 MCP(Model Context Protocol)를 지원한다고 밝혔으며 에이전틱 웹 환경을 위한 새로운 개방형 프로젝트 'NLWeb'도 발표했다. 신약 개발, 환경 연구 등 과학 분야 혁신을 앞당기는 AI 에이전트 기반 플랫폼 '마이크로소프트 디스커버리'도 소개됐다. 한편 이날 행사에서는 기조연설 도중 일부 직원들이 MS의 이스라엘 정부와의 클라우드 및 AI 계약에 항의하며 "팔레스타인에 자유를"이라고 외치는 시위를 벌여 연설이 잠시 중단되기도 했다.2025-05-20 08:43:04
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"초기비용 없다" KT, 구독형 클라우드로 기업 부담↓…AI 결합 자동화 지원 [이코노믹데일리] KT가 초기 비용 부담 없는 '매니지드 프라이빗 클라우드' 서비스를 전면에 내세우며 클라우드 관리 서비스(MSP) 사업 강화에 나섰다. KT는 24일 서울 코엑스에서 열린 '월드IT쇼 2025'에서 기자 설명회를 열고 자사의 MSP 전략과 신규 서비스를 소개했다. 자회사 KT클라우드를 통해 클라우드 서비스 제공(CSP) 역할을 하는 것과 별개로 KT 본사는 MSP 역량 강화에 집중하는 모습이다. 이기영 KT 엔터프라이즈부문 AX사업본부 클라우드사업담당 상무는 이날 KT의 MSP 사업 방향을 설명했다. KT는 자체 CSP인 KT클라우드는 물론 마이크로소프트(MS) 애저 아마존웹서비스(AWS)까지 다양한 클라우드 환경을 고객 맞춤형으로 컨설팅 구축 운영하는 서비스를 제공한다. 특히 '매니지드 프라이빗 클라우드'는 공공기관 금융사 대학교 중견기업 등을 대상으로 초기 구축 비용 없이 월 이용료만 내는 구독형 모델로 설계됐다. 이 상무는 "멀티 클라우드를 도입한 분들이 비용 효율성이 기대에 미치지 못해 회귀하는 경우가 있다"며 "(매니지드 프라이빗 클라우드는) CAPEX(설치비용)가 없다는 점이 주요 특징이며 OPEX(영업비용)도 퍼블릭 클라우드 이용료의 절반 이하를 목표로 삼고 있다"고 말했다. KT는 프라이빗 클라우드 운영에 필요한 인프라 관리까지 통합 제공하며 KT 동작지사에는 전문 엔지니어로 구성된 '매니지드 서비스 센터(MSC)'도 곧 개설해 운영할 예정이다. 생성형 AI 기술 접목도 KT MSP 사업의 핵심이다. KT는 MS 애저 오픈AI 서비스를 활용해 기업들이 거대언어모델(LLM)을 종량제 형태로 이용할 수 있도록 지원한다. KT에 특화된 GPT 버전과 GPT-4o 등을 기반으로 산업별 업무 자동화 솔루션을 제공한다. 이 상무는 고객이 카카오톡으로 그린 도면을 AI가 분석해 선반을 추천하거나 정비소와 대리점 간 통화 내용을 AI가 해석해 부품 주문서를 자동으로 작성하는 실제 적용 사례를 소개했다. 그는 자동차 부품 주문 사례에 대해 "정확도 90%가 나오는 것으로 파일럿 사업을 통해 실증하고 있다"고 덧붙였다. KT는 MS 애저와의 협력도 강화한다. 상반기 내 MS 애저의 '다이렉트 파트너' 자격을 획득할 예정이며 지난 3월 말 기준 애저 관련 자격증 보유 직원도 1900명에 달한다. 이 상무는 "하이브리드 클라우드를 위해 우리 IDC를 활용하고 여러 회선·통신 서비스를 활용해 타 사업자와 차별화된 서비스를 제공하겠다"며 "컨설팅부터 구축 최적화 운영 단계까지 전체 토탈 서비스를 통해 고객들을 확보해 나갈 것"이라고 강조했다.2025-04-24 18:50:42
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LG CNS, AI·클라우드 날개 달고 비상하나… "저평가 국면" 분석 [이코노믹데일리] 공모 이후 주가 부진을 겪고 있는 LG CNS가 클라우드와 인공지능(AI) 등 신사업 성장성을 고려할 때 현저히 저평가됐다는 분석이 제기됐다. 신한투자증권은 최근 보고서를 통해 LG CNS 목표주가를 지난 10일 종가 4만8350원보다 38.57% 높은 6만7000원으로 상향 조정하며 '매수' 의견을 신규 제시했다. 상장 직후 단기 수급 부담 등으로 공모가(6만1900원) 대비 하락한 현 주가 수준이 오히려 매수 기회가 될 수 있다는 진단이다. 신한투자증권은 LG CNS를 'AI 패러다임 변화의 킹메이커'로 지칭하며 향후 10년간 구조적 성장을 예상했다. 현재 LG CNS의 선행 주가수익비율(PER)은 11.8배로 업종 평균(16.5배) 및 주요 경쟁사인 삼성SDS(10.6배), 현대오토에버(15.8배), 일본 NTT데이터그룹(23.1배)과 비교해도 낮은 수준으로 평가된다. 핵심 사업구조와 기술 경쟁력, 시장 수요 등을 감안할 때 중장기 성장 여력이 충분하다는 것이다. 이러한 저평가 분석의 핵심 근거는 클라우드 관리 서비스(MSP) 경쟁력이다. 기업들의 AI 도입이 확산되면서 MSP의 역할과 관리 수요 확대는 필연적이다. 빅데이터 센터 투자가 증가하면 클라우드 수요가 늘어나 실적 성장으로 이어질 것이라는 전망이다. 글로벌 데이터센터 및 클라우드 시장의 꾸준한 성장세도 긍정적 요인으로 작용한다. AI 서비스 이용이 본격화됨에 따라 MSP 사업자의 시장 지위 강화가 예상된다. LG CNS는 지난해 역대 최대 실적(매출 5조9826억원, 영업이익 5129억원)을 기록했으며 올해도 성장세를 이어갈 것으로 기대된다. 신한투자증권은 2025년 매출과 영업이익이 전년 대비 각각 7%, 9% 증가하고, 성장을 주도하는 클라우드 및 AI 부문은 올해 12% 성장할 것으로 예측했다. 3조5000억원 규모의 수주잔고(전년비 32% 증가)와 업계 평균(19%)을 웃도는 비계열사 매출 비중(31.4%)도 안정적 성장을 뒷받침한다. LG CNS는 AWS와 '생성형 AI 전담' TF를 구성하고 아시아 최초 '구글 클라우드 생성형 AI 전문기업' 인증 획득, MS '애저 엑스퍼트 MSP' 자격 취득, 델 테크놀로지스와 사업 동맹 체결 등 유수의 글로벌 기업들과 파트너십을 구축하며 기술 경쟁력을 강화하고 있다. 공공 및 민간 부문에서 확보한 다양한 레퍼런스 또한 강점으로 꼽힌다. 오강호 신한투자증권 연구위원은 "IT서비스 업종 과거 평균 PER은 약 13~15배 수준이었고 높을 때 적용 시 20배도 충분히 가능하다"며 "클라우드 매출액이 성장하고 민간·공공 등 서비스 니즈가 확대된다면 달성할 수 있다"고 했다. 이어 "글로벌 파트너십, 민간·공공 레퍼런스 등이 강점으로 클라우드 성장 가속화 시 밸류에이션 재평가도 충분히 가능하다"며 "AI 수혜 업체로 제시한다"고 강조했다. 오 연구위원은 “안정적 체력, 고객사 경험, 기술 경쟁력의 3박자를 갖추고 있다"며 "AI 니즈 확대에서 신규 수주액 증가로 이어지는 성장 가속화가 기대된다”고 분석했다.2025-04-11 09:32:04
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