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아마존, AI 모델·칩 조직 통합… "유통사 넘어 AI 개발사로 도약" [이코노믹데일리] 세계 최대 클라우드 기업 아마존이 인공지능(AI) 모델 개발 조직과 자체 칩 개발 조직을 전격 통합하며 AI 시장 판도 흔들기에 나섰다. 이는 외부 모델을 클라우드에 얹어 파는 단순 유통 역할을 넘어 자체 모델과 최적화된 반도체를 결합한 ‘AI 개발사’로 체질을 완전히 바꾸겠다는 전략적 결단이다. 앤디 재시 아마존 CEO는 17일(현지시간) 사내 공지를 통해 범용인공지능(AGI) 팀과 칩 개발 팀을 통합한다고 발표했다. 통합 조직의 수장은 아마존웹서비스(AWS)에서 클라우드 인프라 부문을 총괄해 온 피터 드산티스 부사장이 맡아 재시 CEO에게 직접 보고하는 체계를 갖췄다. 이번 조직 개편의 핵심은 아마존의 자체 거대언어모델(LLM)인 ‘노바(Nova)’와 자체 AI 반도체 ‘트레이니엄(Trainium)’ 간의 기술적 최적화다. 그동안 아마존은 AWS를 통해 오픈AI나 앤트로픽 등 타사 모델을 기업 고객에게 제공하는 데 집중해 왔다. 그러나 이번 통합을 기점으로 소프트웨어(모델)와 하드웨어(칩)를 긴밀히 결합해 성능과 비용 효율을 극대화한 ‘아마존표 AI’ 생태계를 구축하겠다는 의지를 분명히 했다. 재시 CEO는 “아마존이 개발한 일부 신기술이 장기적 잠재력을 극대화할 수 있는 변곡점에 와 있다”며 “노바2 모델 출시와 맞춤형 반도체의 급성장이 맞물린 지금이 모델과 칩 그리고 클라우드 인프라 전반을 최적화할 적기”라고 설명했다. 인프라 전문가인 드산티스 부사장을 수장으로 앉힌 것 역시 연구 단계를 넘어 실제 기업 현장에 적용 가능한 상용화 기술 확보에 방점을 찍은 인사로 풀이된다. 조직 통합에 따른 인적 쇄신도 이뤄졌다. 기존 AGI 팀을 이끌며 노바 개발을 주도했던 로히트 프라사드 부사장은 연말 회사를 떠나며 로봇공학자이자 AI 연구자인 피터 아벨이 프론티어 모델 연구팀을 맡게 된다. 또한 통합 조직에는 양자컴퓨팅 팀도 포함되어 현재 컴퓨팅의 한계를 뛰어넘는 차세대 연산 기술 확보에도 속도를 낼 전망이다. 한편 아마존은 자체 기술 강화와 동시에 외부 협력도 확대하고 있다. 블룸버그 통신 등 외신에 따르면 아마존은 오픈AI에 100억 달러(약 15조원) 이상을 투자하는 방안을 협상 중이다. 이는 자체 모델 개발과 외부 파트너십 확장을 병행하는 ‘투트랙 전략’으로 AI 패권 경쟁에서 우위를 점하려는 포석으로 해석된다.2025-12-18 08:21:11
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학계 'AI 거품론'에 데이터로 반격한 오픈AI… "업무 효율 75% 개선" [이코노믹데일리] 챗GPT 개발사 오픈AI(CEO 샘 올트먼)가 인공지능(AI) 활용이 업무 시간을 하루 평균 1시간가량 단축시킨다는 보고서를 발표하며 최근 불거진 학계의 AI 회의론을 정면으로 반박하고 나섰다. 오픈AI는 8일(현지시간) 발간한 '기업용 AI 현황' 보고서를 통해 약 100개 기업의 실무자 9000명을 대상으로 설문한 결과 응답자의 75%가 AI 활용으로 작업 속도와 품질을 개선했다고 밝혔다. 기업용 서비스인 '챗GPT 엔터프라이즈' 이용자들은 하루 평균 40분에서 60분을 절약하는 것으로 나타났으며 데이터과학이나 엔지니어링 및 커뮤니케이션 분야 종사자는 이보다 많은 하루 평균 60분에서 80분의 시간을 아끼는 것으로 조사됐다. 일부 이용자는 주당 10시간 이상의 노동시간 절감 효과를 봤다고 응답해 AI가 단순 보조를 넘어 실질적인 업무 파트너로 자리 잡았음을 시사했다. 정량적인 데이터 사용량도 폭증했다. 오픈AI 집계 결과 챗GPT 대화량은 지난해와 비교해 8배 증가했으며 기업들이 복잡한 문제 해결에 사용하는 '추론' 토큰 소비량은 무려 320배나 늘어난 것으로 확인됐다. 이용자들은 시간 절약 외에도 데이터 분석이나 코딩과 같은 새로운 업무를 수행하는 데 AI가 결정적인 도움을 줬다고 답변했다. 이번 보고서는 최근 MIT나 하버드대 연구진이 제기한 'AI 무용론' 혹은 '거품론'을 잠재우기 위한 맞불 성격이 짙다. 앞서 학계에서는 생성형 AI 프로젝트에 투자한 대다수 기업이 이익을 얻지 못했거나 결과물이 의미 없는 '작업 찌꺼기(Workslop)'에 불과하다는 비판을 내놓은 바 있다. 이에 대해 브래드 라이트캡 오픈AI 최고운영책임자(COO)는 현장의 AI 도입 속도는 학계의 주장과 달리 매우 빠르다며 반박했고 경쟁사 앤트로픽 또한 자사 챗봇 클로드가 작업 시간을 80% 단축한다는 자체 분석을 내놓으며 AI 효용론에 힘을 실었다. 다만 블룸버그 통신 등 외신은 오픈AI와 앤트로픽의 보고서가 학계의 엄격한 동료 검토(Peer Review)를 거치지 않은 자체 조사 결과라는 점을 지적하며 객관성에 대한 추가 검증이 필요하다는 입장을 보였다. 로니 채터지 오픈AI 수석경제학자는 "4명 중 3명이 예전엔 할 수 없었던 일을 AI 덕분에 할 수 있게 됐다고 말한다"며 "이는 AI와 업무 생산성 논의에서 자주 간과되는 핵심"이라고 강조했다.2025-12-09 09:12:42
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