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네이버가 만든 AI 공짜 선언...하이퍼클로바X 경량 모델 3종 오픈소스 공개 [이코노믹데일리] 네이버가 자체 개발한 생성형 인공지능(AI) '하이퍼클로바X'의 경량 모델 3종을 오픈소스로 공개했다. 이 모델들은 상업적 용도로도 무료 이용이 가능해 국내 AI 생태계 활성화에 기여할 전망이다. 네이버는 이를 통해 비용이나 라이선스 문제로 AI 도입을 망설였던 중소기업 및 스타트업의 기술 접근성을 높이고 하이퍼클로바X 중심의 생태계를 구축한다는 목표다. 네이버클라우드는 23일 서울 네이버스퀘어 역삼에서 테크밋업 행사를 열고 멀티모달 '하이퍼클로바X 시드(SEED) 3B'를 비롯해 텍스트 기반 '시드 1.5B'과 '시드 0.5B' 등 하이퍼클로바X 경량 모델 3종을 오픈소스로 공개했다. 오픈소스는 소스코드를 공개해 누구나 자유롭게 수정하고 활용할 수 있는 방식이다. 국내외 기업과 연구기관 등은 이제 해당 모델을 내려받아 필요에 맞게 조정하고 비즈니스 또는 학술 연구 목적으로 제한 없이 사용할 수 있다. 특히 기존 국내 기업들이 주로 연구용으로만 모델을 공개했던 것과 달리 상업적 활용까지 전면 허용한 점이 특징이다. 이번에 공개된 모델 중 '하이퍼클로바X 시드 3B'는 텍스트뿐 아니라 이미지, 영상 등 시각 정보까지 처리하는 멀티모달 모델이다. 도표 이해, 개체 인식, 사진 묘사 등이 가능하다. 네이버 자체 평가 결과 한국어·한국문화 및 영어 관련 시각 정보 이해 능력을 측정하는 9개 벤치마크 평균 점수에서 유사 규모의 구글, 알리바바 등 해외 빅테크 모델보다 우수한 성능을 보였다. 대규모 모델인 오픈AI의 GPT-4o와도 비슷한 정답률을 기록했다. 텍스트 기반 모델인 '하이퍼클로바X 시드 1.5B'와 '0.5B' 역시 한국어 능력 평가에서 동급 글로벌 모델 대비 높은 점수를 얻었다. 이들 경량 모델은 처리 속도가 빠르고 운영 비용이 적어 활용성이 높을 것으로 기대된다. 김유원 네이버클라우드 대표는 모델 공개 배경에 대해 “네이버의 온 서비스 AI 전략이 가속하면서 네이버 서비스에 안정적, 비용 효율적 적용이 가능한 경쟁력 있는 특화 모델을 생산하고 있다”며 “기업들이 그래픽처리장치(GPU) 리소스 부담 없이 가장 범용적으로 활용할 수 있는 경량 모델을 오픈소스로 공개했다”고 설명했다. 네이버클라우드는 경량 모델 공개에 이어 상반기 중 복잡한 문제 해결에 특화된 추론 모델도 선보일 계획이다. 이 모델은 수학, 프로그래밍 등 특정 분야의 정확도를 높이는 것은 물론 사용자의 복합적인 요구를 이해하고 스스로 필요한 도구(API)를 선택해 작업을 수행하는 능력이 강화된다. 예를 들어 '제주도 서귀포 아이 동반 여행지 추천 및 후기 좋은 숙소 예약' 같은 명령에 검색과 예약 API를 순차적으로 호출해 해결하는 식이다. 향후 텍스트와 음성을 넘나드는 AI 대화 모델 개발 계획도 밝혔다. 네이버는 이번 오픈소스 공개를 시작으로 멀티모달, 경량화, 추론 모델 고도화에 집중하며 국내 AI 기술 경쟁력을 강화하고 생태계를 주도하겠다는 의지를 분명히 했다. 김 대표는 “소버린(주권) AI는 단일 기업의 노력만으로는 달성하기 어려운 과제로 국가적 차원의 총체적 역량이 요구된다”며 “기술 확보에 그치지 않고 일상에 밀착한 혁신적인 AI 서비스가 나올 수 있도록 탄탄한 AI 생태계를 구축해야 한다”고 강조했다. 그는 “AI 저변 확대를 위한 네이버의 이러한 노력이 국내 소버린 AI 생태계의 체력을 단단히 하는 밑거름이 되기를 기대한다”고 덧붙였다.2025-04-23 13:09:58
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'AI가 통신망을 바꾼다' SKT, 차세대 가상화 기지국 실험' 성공…국내 첫 사례 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 차세대 가상화 기지국을 상용 환경에서 실증하며 통신망 인프라를 AI 기반으로 전환하기 위한 핵심 기술 확보에 나섰다. SK텔레콤은 17일 삼성전자, 에릭슨, 노키아 등 글로벌 장비 제조사들과 협력해 실내외 상용망에서 차세대 가상화 기지국 실증을 완료했다고 밝혔다. 국내 이동통신사 가운데 세 제조사의 장비를 모두 실제 환경에서 실증한 사례는 이번이 처음이다. 가상화 기지국은 범용 서버에 소프트웨어를 탑재하는 방식으로 구현돼 특정 제조사에 종속되지 않는 개방형 구조를 갖는다. 이 기술은 통신과 AI 연산을 동일 인프라에서 처리할 수 있는 ‘네트워크 AI’ 구현의 핵심 요소로 꼽힌다. SKT는 이번 실증을 통해 기존 기지국 대비 서비스 품질, 용량, 전력 효율 등 주요 성능 지표에서 개선을 확인했다. 특히 SKT는 가속기 구조를 진화시켜 전력 소모를 줄이고 데이터 처리 효율을 높이는 데 집중했다. 이를 통해 가상화 기지국의 운영 효율성과 경제성을 동시에 확보했다. 실증에는 AI 연산처리에 유리한 GPU 등 다양한 칩셋이 포함된 구조가 활용됐다. 또한 SKT는 개방형 프론트홀 기반으로 삼성전자의 차세대 가상화 기지국과 국내 기업 HFR의 무선 장치를 연동했다. 해당 장비는 오픈랜(O-RAN) 표준에 따라 구성됐으며 실내 사무공간에서 성능 검증을 마쳤다. 상용 수준의 망 환경에서 개방형 구조를 적용한 첫 사례로 평가된다. 이번 실증은 SKT가 네트워크 AI 전환을 위한 기술 경쟁력을 확보하고 있음을 보여준다. SKT는 통신망과 AI 워크로드를 동시에 처리하는 최적의 구조인 AI-RAN 개발을 위해 가상화 자원 분배 기술에 대한 연구를 병행 중이다. 이 기술은 AI 서비스를 제공하면서도 무선 통신 성능 저하를 방지하는 데 중점을 두고 있다. 앞서 SKT는 세계 최대 이동통신 전시회인 MWC25에서 GPU 기반 가상화 기지국의 벤치마크 결과와 AI 연산 자원 관리 기술을 공개한 바 있다. 지난해에는 ‘O-RAN 글로벌 플러그페스트 2024’에서 에릭슨, 노키아와 함께 다양한 구조의 기지국을 시연했으며 일본 NTT 도코모와 공동 기술 백서를 발간하는 등 국제 협력을 확대하고 있다. 류탁기 SKT 인프라기술본부장은 “이번에 상용 환경에서 실증한 가상화 기지국은 SKT의 차세대 인프라 구조 진화 비전인 네트워크 AI를 실현하기 위한 핵심 기술”이라며 “앞으로도 활발한 연구개발과 글로벌 파트너사들과의 협력을 통해 미래 네트워크 구현에 앞장설 계획”이라고 밝혔다.2025-04-17 10:07:36
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오픈AI, 성능·비용 개선한 새 AI 모델 GPT-4.1 공개 [이코노믹데일리] 챗GPT 개발사 오픈AI가 14일(현지시간) 새로운 인공지능(AI) 모델 GPT-4.1을 발표했다. 이번 발표에는 소형 모델인 GPT-4.1 미니(mini)와 GPT-4.1 나노(nano)도 포함됐다. 오픈AI는 GPT-4.1이 지난해 출시된 GPT-4o 멀티모달 AI 모델의 후속작이며 거의 모든 면에서 성능이 뛰어나다고 밝혔다. 회사 측 설명에 따르면 새 모델은 특히 코딩 성능 면에서 GPT-4o보다 21% 향상됐으며 지시사항 이행 능력과 장문의 맥락 이해도 역시 개선되어 AI 에이전트 구동에 더욱 효과적이다. 이번 모델의 핵심 개선 사항 중 하나는 처리 가능한 문맥의 길이다. GPT-4.1은 최대 100만 토큰(단어 또는 문장의 기본 단위)의 문맥을 처리할 수 있는데 이는 12만8천 토큰을 처리하는 GPT-4o의 8배에 해당하는 규모다. 오픈AI는 "GPT-4.1은 전체 100만 토큰 길이에 걸쳐 정보를 안정적으로 인식하도록 학습됐고 GPT-4o보다 관련 정보를 더 잘 찾아내고, 불필요한 요소는 무시하는 능력이 크게 향상됐다"고 설명했다. 성능 향상과 더불어 비용 효율성도 높아졌다. GPT-4.1은 GPT-4o보다 비용이 26% 저렴해졌으며 코딩 작업 평가 벤치마크(SWE-Bench) 테스트에서는 54.6%의 성공률을 기록하며 GPT-4o의 33.2%를 크게 앞질렀다. 이러한 비용 효율성을 바탕으로 오픈AI는 기존 GPT-4.5 프리뷰 버전을 오는 7월 종료할 예정이라고 덧붙였다. 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 소셜미디어 엑스(X)를 통해 "벤치마크 결과도 좋지만 우리는 실제 사용성에 집중했고 개발자들의 반응도 매우 긍정적이다"라고 전했다. 함께 공개된 GPT-4.1 미니는 개발자들이 저렴하게 실험할 수 있도록 지원하며 GPT-4.1 나노는 현재까지 공개된 오픈AI 모델 중 가장 작고 빠르며 저렴한 모델로 소개됐다. 새로운 모델들은 우선 오픈AI의 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 통해 개발자들에게 제공된다. 일반 이용자를 위한 챗GPT 통합 일정은 아직 공개되지 않았다. 오픈AI는 이와 함께 조만간 추론 모델 o3 정식 버전과 o4 미니 버전을 출시할 계획이라고 밝혔다.2025-04-15 08:26:45
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LTE 주파수 재할당 대가 산정 방식 놓고 정부·이통사 '신경전' [이코노믹데일리] 과학기술정보통신부는 오는 6월까지 LTE 주파수 재할당 세부 방안을 확정하고 12월부터 사업자 신청을 받을 예정인 가운데 할당 대가 산정 방식을 놓고 정부와 이동통신사 간 4년 전과 유사한 갈등이 재점화될 것으로 보인다. 이번 재할당 대상은 2026년 이용기간이 만료되는 3G 및 LTE용 800㎒, 900㎒, 1.8㎓, 2.1㎓, 2.6㎓ 대역의 총 370㎒ 폭 주파수다. 과기정통부는 관련 법령에 따라 이용기간 만료 6개월 전인 올해 12월부터 재할당 신청 접수를 시작하며 이를 위해 지난 1월부터 전문가 연구반을 가동해 세부 정책 방안을 논의 중이다. 갈등의 핵심은 대가 산정 방식이다. 정부는 2021년 재할당 당시 과거 주파수 경매 낙찰가를 일정 비율 반영하는 '벤치마크' 방식을 적용해 총 3조1700억원의 대가를 산정했다. 정부는 할당 대가가 정보통신 진흥기금의 주요 재원이며 최근 제4이동통신 사업자 선정 무산 등으로 재원 확보에 어려움이 예상되는 만큼 기존 산정 방식을 유지해야 한다는 입장이다. 반면 이동통신 3사는 서비스 연속성 확보를 목적으로 하는 재할당 시 신규 사업자 선정 과정에서 경쟁으로 형성된 경매 가격을 연동하는 것은 불합리하다고 맞서고 있다. 당시에도 이통사들은 매출액 기반 산정 방식을 주장했으며 두 방식 간 대가 차이는 1조원 이상으로 추산됐다. 한국통신사업자연합회(KTOA) 송철 실장은 "미국과 스페인 등 주요국은 재할당 대가가 없거나 전파 사용료만 받지만 한국은 재할당 대가와 연 2000억원이 넘는 전파 사용료를 모두 부과한다"고 지적했다. 이동통신업계는 과도한 재할당 대가 부담이 인공지능(AI)이나 6G 등 차세대 기술 투자 여력을 위축시킬 수 있다고 우려한다. 한 통신사 관계자는 "매출 정체 상황에서 막대한 재할당 비용 대신 미래 기술에 투자하는 것이 국가 통신 경쟁력 강화에 더 도움이 될 것"이라고 말했다. 전문가들은 현행 대가 산정 기준의 불명확성과 일관성 부족을 문제로 지적한다. 국회입법조사처는 보고서를 통해 "현재 부처의 판단에 따라 주파수 할당 대가가 수조 원 범위에서 변동될 수 있다"며 기준의 명확화와 함께 판단 근거의 투명한 공개가 필요하다고 제언했다. 통신업계는 행정소송까지 거론됐던 2021년과 같은 극단적 대립은 피하고 대화와 의견 수렴을 통해 합리적인 방안이 도출되기를 기대하고 있다. 오는 6월 발표될 정부의 세부 정책 방안 내용에 따라 향후 갈등의 향방이 결정될 전망이다.2025-04-11 09:04:35
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경쟁국 AI 투자 늘리는데 韓은 뒷걸음…투자 규모 순위 9위→11위 [이코노믹데일리] 중국 AI 스타트업 딥시크가 개발한 AI 모델이 전 세계를 강타한 가운데 미국과 중국의 인공지능(AI) 기술 격차가 1년 만에 크게 좁혀진 것으로 나타났다. 반면 한국의 AI 투자는 오히려 감소하며 글로벌 순위가 하락한 것으로 드러났다. 미국 스탠퍼드대학교 인간중심AI연구소(HAI)가 7일(현지시간) 발표한 'AI 인덱스 보고서 2025'에 따르면 AI 성능 평가 플랫폼 'LMSYS 챗봇 아레나'에서 미국과 중국 최고 AI 모델 간 성능 차이는 지난 2월 1.7%로 좁혀졌다. 이는 2023년 1월 9.3%에서 1년 만에 급격히 감소한 수치다. 지난 2월 성능 평가에서 미국 최고 AI 모델로 꼽힌 구글은 1385점을 중국 최고 모델인 딥시크는 1362점을 기록했다. 오픈AI의 챗GPT는 1366점으로 구글에 근소하게 뒤쳐졌다. 특히 딥시크는 지난해 5월 '딥시크 V2'를 출시하며 미국과의 격차를 좁히기 시작했고 9월 오픈AI가 추론 모델 'o1'을 출시하며 잠시 격차가 벌어지는 듯했으나 지난 1월 딥시크가 'RI' 모델을 선보이며 다시 격차를 좁혔다. 대규모 멀티태스크 언어 이해 능력 평가(MMLU)에서도 미·중 격차는 2023년 말 17.5%에서 2024년 말 0.3%로 줄었다. 과학, 예술, 엔지니어링 등 범용인공지능(AGI) 기능을 평가하는 벤치마크(MMMU) 격차는 같은 기간 13.5%에서 8.1%로 감소했다. 수학 문제 해결 능력은 24.3%에서 1.6%로 다국어 코드 생성 능력 평가는 31.6%에서 3.7%로 격차가 크게 줄었다. 보고서는 딥시크의 'R1' 모델에 대해 "일반적으로 필요한 하드웨어 자원의 일부만으로 최고 수준의 성능을 달성했다"고 평가하며 "이는 미국 증시에 영향을 미쳤을 뿐만 아니라 미국의 반도체 수출 통제 효과에 대한 의문도 제기했다"고 분석했다. 지난해 출시된 주요 AI 모델 수에서도 중국은 15개로 미국(40개)과의 격차를 줄였다. 2022년에는 미국이 70개, 중국이 20개였던 것에 비해 격차가 크게 좁혀진 것이다. 프랑스는 3개, 한국, 캐나다, 이스라엘, 사우디아라비아는 각 1개의 모델을 출시했다. 기업별로는 구글과 오픈AI가 각각 7개의 모델을 출시했고, 알리바바(6개), 애플·메타·엔비디아(각 4개)가 뒤를 이었다. AI 투자에서는 미국이 압도적인 우위를 유지했으나 한국은 투자 감소와 함께 순위가 하락했다. 지난해 미국의 AI 민간 투자액은 1098억8000만 달러(약 161조8000억원)로 중국(92억9000만 달러)의 10배를 넘어섰다. 미국은 전년 대비 63% 증가, 중국은 28% 증가하며 격차가 소폭 확대됐다. 반면 한국의 AI 투자는 13억3000만 달러로 전년(13억9000만 달러) 대비 감소하며 투자 규모 순위가 9위에서 11위로 하락했다. 한편 2023년 컴퓨터 과학(CS) 분야 논문 수에서 중국은 미국을 크게 앞질렀고 AI 특허 점유율에서도 69.7%를 차지했다. 인구 10만 명당 AI 특허 승인 건수는 한국이 17.27건으로 룩셈부르크, 중국, 미국보다 높았다. 다만 한국은 AI 인재 유출 부문에서 2022년 3위, 2023년 5위를 기록하며 인재 유출이 심각한 것으로 나타났다. AI에 대한 낙관론은 전 세계적으로 증가하는 추세지만 국가별 편차가 큰 것으로 나타났다. 중국, 인도네시아, 태국 등에서는 AI의 긍정적 효과를 기대하는 반면 캐나다, 미국, 네덜란드 등에서는 낙관론이 상대적으로 낮았다.2025-04-08 08:06:28
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알리바바 클라우드, 엣지 기기용 멀티모달 AI 'Qwen2.5-Omni-7B' 공개 [이코노믹데일리] 알리바바 그룹의 디지털 기술 및 인텔리전스 핵심 부문인 알리바바 클라우드가 최신 멀티모달 인공지능(AI) 모델 'Qwen2.5-Omni-7B'를 31일 새롭게 선보였다. Qwen2.5-Omni-7B 모델은 텍스트, 이미지, 음성, 영상 등 여러 유형의 입력 데이터를 동시에 이해하고 처리할 수 있는 엔드투엔드(end-to-end) 방식으로 개발되었다. 사용자의 다양한 입력에 대해 실시간 텍스트 응답은 물론, 자연스러운 음성 답변까지 생성 가능하다. 특히 70억 개(7B)의 상대적으로 적은 파라미터로 구성된 경량 모델임에도 불구하고 성능 저하 없이 강력한 멀티모달 처리 능력을 구현한 점이 특징이다. 이러한 컴팩트한 설계와 고성능의 조합은 지능형 음성 애플리케이션과 같이 실제 환경에서 민첩하고 비용 효율적으로 작동해야 하는 AI 에이전트 개발에 유리하다. 예를 들어 시각 장애인이 주변 환경을 실시간 음성 설명으로 인지하도록 돕거나 동영상 속 재료를 분석해 요리법을 단계별로 안내하는 등의 서비스 구현이 가능하다. 알리바바 클라우드는 Qwen2.5-Omni-7B 모델을 오픈소스 커뮤니티에 공개했다. 현재 허깅페이스(Hugging Face)와 깃허브(GitHub)를 통해 누구나 접근할 수 있으며 자체 플랫폼인 큐원 챗(Qwen Chat)과 모델스코프(ModelScope)에서도 이용 가능하다. 이번 모델의 우수한 성능은 혁신적인 아키텍처 설계에 기반한다. 텍스트 생성(Thinker)과 음성 합성(Talker) 기능을 분리하여 모달 간 간섭을 최소화한 'Thinker-Talker 아키텍처', 비디오와 오디오 입력을 효과적으로 동기화하여 일관된 콘텐츠 생성을 돕는 'TMRoPE' 위치 임베딩 기술 그리고 끊김 없는 음성 상호작용을 위해 지연 시간을 줄인 '블록와이즈 스트리밍 처리' 기술 등이 적용되었다. Qwen2.5-Omni-7B는 이미지-텍스트, 영상-텍스트, 영상-음성 등 다양한 조합의 방대한 데이터셋으로 사전 학습되어 여러 종류의 작업에서 강력한 성능을 발휘한다. 특히 시각, 청각, 텍스트 정보를 복합적으로 이해하고 추론하는 능력을 평가하는 OmniBench 벤치마크 등 멀티모달 처리 능력이 중요한 평가에서도 최고 수준의 성능을 기록했다. 또한 인컨텍스트 러닝(ICL)과 강화학습(RL)을 통해 문맥에 맞는 음성 이해 및 생성 능력을 향상시키고 음성 응답 시 발음 오류나 부자연스러운 끊김 현상을 크게 줄여 안정성을 높였다. 한편 알리바바 클라우드는 지난해 9월 Qwen2.5 시리즈를 처음 선보인 이후 올해 1월에는 'Qwen2.5-Max'를 출시하여 챗봇 아레나에서 7위를 기록하는 등 우수한 성능을 입증한 바 있다. 시각 이해 모델 'Qwen2.5-VL', 장문 처리 모델 'Qwen2.5-1M' 등도 오픈소스로 공개하며 Qwen 모델 라인업을 지속적으로 확장하고 있다.2025-03-31 15:54:50
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SK텔레콤, '에이닷'에 구글 '제미나이' 최신 탑재…AI 에이전트 경쟁력 강화 [이코노믹데일리] SK텔레콤은 자사의 인공지능(AI) 에이전트 서비스 ‘에이닷(A.)’에 구글의 최신 거대언어모델(LLM) ‘제미나이(Gemini) 2.0 플래시(Flash)’를 새롭게 적용하며 AI 기능 강화에 나섰다고 18일 밝혔다. 이번 업데이트를 통해 에이닷 이용자들은 SKT의 ‘A.X’를 비롯해 ‘GPT’, ‘클로드(Claude)’, ‘퍼플렉시티(Perplexity)’, 그리고 ‘제미나이’까지 총 5개의 글로벌 AI 서비스와 그 하위 모델들을 다채롭게 활용할 수 있게 됐다. 이는 이용자들에게 더욱 폭넓은 AI 모델 선택지를 제공하고 개인의 사용 목적과 선호도에 따라 최적의 AI 경험을 누릴 수 있도록 하기 위함이다. 현재 에이닷에서 이용 가능한 AI 모델은 자체 개발 모델인 ‘A.X’를 포함하여 △제미나이 2.0 플래시 △GPT 4o, 4o mini, o3-mini, o1-mini, o1-preview 등 5개 모델 △클로드 3.5 Sonnet, 3.5 Haiku, 3 Opus 3개 모델 △퍼플렉시티 Sonar, Sonar Pro 2개 모델 등 총 12개에 달한다. 새롭게 추가된 ‘제미나이 2.0 플래시’는 구글이 지난 2월 공개한 최신 AI 모델로 기존 ‘1.5 플래시’ 모델의 성능을 개선한 버전이다. 특히 응답 속도와 효율성이 크게 향상되었으며, 주요 AI 벤치마크 테스트에서 ‘1.5 프로’ 모델보다 2배 빠른 속도를 기록하는 등 뛰어난 성능을 입증했다. 이용자들은 ‘제미나이 2.0 플래시’를 통해 질문에 대한 답변과 함께 구글의 실시간 검색 결과를 동시에 제공받을 수 있으며 답변의 출처 페이지로 바로 이동하는 기능도 활용 가능하다. SKT는 “향후에도 구글의 최신 LLM을 지속적으로 에이닷에 도입하여 고객들에게 최첨단 AI 경험을 제공할 계획”이라고 밝혔다. SKT는 이달 초에도 에이닷의 AI 모델 라인업을 강화한 바 있다. ‘퍼플렉시티’의 최신 모델인 ‘퍼플렉시티 소나 프로(Sonar Pro)’와, 복잡한 논리 문제 해결 능력이 뛰어난 ‘GPT o3-mini’ 모델을 추가하며 AI 에이전트 서비스의 성능을 꾸준히 향상시키고 있다. ‘퍼플렉시티 소나 프로’는 기존 ‘소나’ 모델 대비 2배 많은 검색 출처를 활용하여 답변의 신뢰도를 높였으며 이전 대화 내용을 기억하고 맥락을 파악하는 능력이 향상되어 더욱 자연스러운 대화가 가능하다. ‘GPT o3-mini’ 모델은 고난도 수학 문제 풀이, 프로그래밍 코드 생성 등 전문적인 영역에서 강점을 보인다. SKT는 이처럼 다양한 AI 모델을 에이닷에 지속적으로 추가함으로써 고객들이 더욱 풍부하고 만족스러운 AI 에이전트 경험을 누릴 수 있을 것으로 기대하고 있다. 특히 에이닷은 모바일 앱뿐만 아니라 PC 웹사이트를 통해서도 이용 가능하여 고객들은 언제 어디서든 편리하게 AI 에이전트 기능을 활용할 수 있다. 더불어 에이닷은 이용자가 여러 AI 모델을 손쉽게 비교하고 선택할 수 있는 환경을 제공한다. 서로 다른 특징을 가진 11개의 AI 모델(‘제미나이’는 ‘다른 AI 비교하기’ 기능에서 제외) 중에서 원하는 모델을 선택하여 답변을 얻을 수 있으며 ‘다른 AI 비교하기’ 기능을 통해 동일한 질문에 대한 여러 모델의 답변을 한눈에 비교할 수 있다. 또한 모델을 변경하여 후속 대화를 이어갈 경우 이전 대화의 맥락을 유지하면서 자연스럽게 대화를 진행하는 ‘교차 대화’ 기능도 지원한다. 김용훈 SKT 에이닷사업부장은 “에이닷은 SKT의 A.X 모델부터 챗GPT, 제미나이까지 글로벌 핵심 AI 모델들을 한 곳에서 직접 비교하며 이용할 수 있는 플랫폼”이라고 강조하며 “앞으로도 AI 모델 라인업을 지속적으로 확대하고 다양한 AI 편의 기능을 추가하여 고객들의 AI 에이전트 체험 편의성을 높이고 사용성을 극대화해 나갈 것”이라고 밝혔다.2025-03-18 10:19:47
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MS, 자체 추론 모델 개발…'AI 파트너' 오픈AI와 경쟁하나 [이코노믹데일리] 인공지능(AI) 시대를 주도하고 있는 대표 빅테크 기업 마이크로소프트(MS)와 오픈AI가 서로의 의존도를 대폭 낮추고 있다. 최근 오픈AI가 대규모 투자가 이뤄지는 사업에 MS 대신 다른 기업과 협력한 데 이어 MS 역시 오픈AI와 경쟁하는 AI 모델을 개발·도입하려는 움직임을 보이는 것으로 밝혀졌다. 정보기술(IT) 전문 매체 디인포메이션은 7일(현지시간) MS가 오픈AI와의 경쟁을 위해 자체 AI 추론 모델을 개발 중이라고 보도했다. 소식통에 따르면 무스타파 술레이먼 MS AI 최고경영자(CEO)가 이끄는 AI 팀은 최근 AI 모델군 '마이'(MAI)의 내부 훈련을 마쳤다. 이 모델군은 AI 성능을 평가하는 벤치마크에서 오픈AI와 앤트로픽의 최상위 AI 모델과 견주는 성능을 보였다. 특히 MS AI 팀은 마이 모델군 중에서도 추론 모델을 중심으로 훈련을 진행하고 있다. 이 모델은 복잡한 문제를 해결할 때 중간 추론 단계를 거쳐 답변을 내놓는 '사고의 사슬'(Chain-of-Thought) 기법을 활용한다. 디인포메이션은 "MS의 추론 모델이 오픈AI의 모델과 직접 경쟁할 수 있다"고 분석했다. 오픈AI는 일반 AI 모델과 다른 'o' 시리즈 추론 모델을 개발해 왔다. 지난해 9월 'o1'을 처음 출시한 데 이어 지난 1월 말에는 업그레이드된 소형 모델 'o3'를 선보인 바 있다. 마이는 MS가 자체 개발한 소형 언어 모델(SLM) '파이'(Phi)보다 훨씬 큰 모델이다. MS는 자체 AI 생산성 도구 '코파일럿'(Copilot)에서 오픈AI의 모델 대신 마이를 사용하는 테스트도 진행하고 있는 것으로 드러났다. MS의 이러한 움직임은 오픈AI에 대한 의존도를 줄이려는 전략으로 해석된다. MS는 지난 2019년부터 오픈AI에 130억 달러(약 18조8400억원)를 투자하는 등 파트너십을 통해 오랜 기간 AI 열풍을 주도해 왔다. 그러나 이제 오픈AI의 기술에서 벗어나 자체적으로 AI 모델을 개발하고 타 기업과의 협업도 확대하고 있다. MS는 일론 머스크의 AI 스타트업 'xAI', 마크 저커버그의 '메타', 중국 AI 스타트업 '딥시크' 등의 모델도 테스트하기 시작한 것으로 알려졌다. 이는 MS와 오픈AI의 파트너십이 흔들리고 있다는 분석이 제기되던 가운데 나온 것으로 두 기업 간 관계에 이상 기류가 발생했다는 평가를 뒷받침한다. 이러한 평가는 지난 1월 오픈AI가 오라클, 소프트뱅크와 함께 AI 합작회사 '스타게이트' 설립을 발표하면서 대두됐다. 미국 일간 월스트리트저널(WSJ)은 당시 "오픈AI의 스타게이트 발표 현장에서 MS가 보이지 않은 것은 수개월에 걸친 양사 간 긴장 이후 나온 것"이라며 "오랜 파트너들이 서로 덜 의존하게 될 새로운 시대를 알리는 신호"라고 관측한 바 있다. 한편 MS는 올해 말 마이 모델을 응용 프로그래밍 인터페이스(API) 형태로 공개해 외부 개발자들이 자신의 애플리케이션에 마이를 통합할 수 있도록 하는 방안을 고려하고 있다.2025-03-08 15:54:02
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카카오게임즈, MSCI ESG 평가 'AAA' 최고 등급 쾌거… "국내 게임업계 최초" [이코노믹데일리] 카카오게임즈가 글로벌 ESG 평가기관인 모건스탠리캐피털인터내셔널(MSCI)의 ESG 평가에서 최고 등급인 AAA 등급을 획득하는 쾌거를 달성했다고 5일 밝혔다. 이번 성과는 카카오게임즈가 ESG 경영을 선포한 이후 2년 만에 이룬 것으로, 국내 게임 업계에서는 최초의 AAA 등급 획득 사례다. MSCI ESG 평가는 세계 최대 ESG 펀드 벤치마크 제공업체인 MSCI가 매년 전 세계 8500여 개 상장 기업을 대상으로 환경(Environment), 사회(Social), 지배구조(Governance) 등 ESG 관련 핵심 요소를 평가하여 CCC부터 AAA까지 7단계 등급을 부여하는 권위 있는 평가다. 카카오게임즈는 이번 평가에서 글로벌 미디어&엔터테인먼트 산업 평가 대상 기업 중 상위 2%에 속하는 우수한 성적을 거뒀으며 특히 △탄소 배출 감축 노력 △인적 자원 개발 투자 △정보 보안 관리 체계 강화 △투명한 거버넌스 구축 등 다방면에서 높은 평가를 받았다. 카카오게임즈는 ESG 경영 강화를 위해 국제표준 환경경영시스템 인증(ISO 14001)을 취득하고 그룹 차원의 ‘액티브 그린 이니셔티브’에 동참하며 탄소 배출량 감축에 적극적으로 나서고 있다. 또한 글로벌 개인정보보호 인증인 ‘APEC CBPR’ 인증을 획득하며 이용자 정보 보안 관리 체계를 강화했으며 카카오 그룹 준법과신뢰위원회 활동을 통해 내부 준법 감시 및 통제 기능을 강화하는 등 지배 구조 투명성 제고에도 힘써왔다. 카카오게임즈 관계자는 “2022년 첫 MSCI ESG 평가 이후 매년 두 단계씩 등급이 상승하여 2년 만에 AAA 최고 등급을 획득하게 되어 매우 뜻깊게 생각한다”며 “앞으로도 ESG 경영을 지속적으로 실천하며 환경, 사회, 지배 구조 전반에 걸쳐 카카오게임즈만의 차별화된 ESG 및 CSR 활동을 전개해 나가겠다”고 밝혔다. 한편 카카오게임즈는 ‘찾아가는 프렌즈게임 랜드’, 장애인 게임 접근성 향상 보조기기 지원 사업, 이용자 및 임직원 참여형 기부 캠페인 등 다양한 사회공헌 활동을 꾸준히 펼쳐왔으며 ESG 경영 전략과 성과를 담은 ESG 보고서를 발간하여 투명한 정보 공개를 이어가고 있다. 또한 국내 주요 ESG 평가 기관인 한국ESG기준원(KCGS) 평가에서도 2년 연속 종합 A등급을 획득하며 국내 게임사 중 최고 수준의 ESG 경영 역량을 인정받고 있다.2025-03-05 18:05:39
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오픈AI, '역대 최대' GPT-4.5 공개… "환각 줄이고 공감 능력 높였다" [이코노믹데일리] 생성형 인공지능(AI) 챗GPT 개발사 오픈AI가 최신 AI 모델 GPT-4.5를 ‘리서치 프리뷰(research preview)’ 방식으로 27일(현지시간) 공개하며 차세대 AI 모델 경쟁에 본격적인 시동을 걸었다. 리서치 프리뷰는 특정 사용자 그룹을 대상으로 제한적으로 공개하여 테스트를 진행하고 피드백을 수집하는 단계를 의미한다. GPT-4.5는 지난해 5월 첫 선을 보인 GPT-4o의 후속 모델이자 오픈AI가 개발하는 마지막 비(非)추론 모델이다. 오픈AI는 GPT-5부터 추론 모델과 일반 모델을 통합할 계획이라고 밝혀 GPT-4.5는 기존 모델의 성능을 극대화한 최종 버전의 의미를 갖는다. 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 지난 12일 소셜미디어(SNS)를 통해 GPT-4.5 출시를 예고하며 “수주 내 출시 예정이며 우리가 개발하는 사고의 사슬(chain-of-thought)이 아닌 마지막 모델이 될 것”이라고 밝힌 바 있다. ‘사고의 사슬’은 AI가 답변을 도출하는 과정에서 중간 사고 과정을 거치는 추론 방식을 의미하며 GPT-4.5는 이러한 추론 과정을 거치지 않는 마지막 모델이라는 점을 강조한 것이다. 오픈AI는 GPT-4.5에 대해 “지금까지 개발된 대화형 모델 중 가장 크고 강력하다”고 자평하며 “패턴 인식 및 연관성 파악 능력이 향상되었으며 논리적 추론 없이도 창의적인 통찰력을 생성하는 능력이 강화되었다”고 설명했다. 특히 감성지능(EQ) 향상에 주목하며, “사용자 의도에 대한 이해도가 높아져 더욱 사람과 유사한 자연스러운 대화가 가능하다”고 강조했다. 오픈AI는 GPT-4.5가 글쓰기 능력 향상, 프로그래밍 및 실용적인 문제 해결 등 다양한 분야에서 유용하게 활용될 것으로 기대하며 생성형 AI의 주요 문제점으로 지적되는 ‘환각(hallucination, 할루시네이션)’ 현상 또한 감소할 것으로 전망했다. 환각은 AI가 사실과 다른 정보를 생성하거나 맥락에 맞지 않는 부정확한 정보를 제시하는 오류 현상을 의미한다. GPT-4.5는 최신 정보 검색 기능, 파일 및 이미지 업로드 지원, 캔버스 기반 글쓰기 및 코딩 작업 등 다양한 신규 기능을 제공한다. 오픈AI는 GPT-4.5와 직전 모델인 GPT-4o, 그리고 최근 출시된 추론 모델 o3-미니의 성능을 비교 분석한 결과도 공개했다. 비교 결과, 간단한 질문에 대한 답변 정확도는 GPT-4.5가 62.5%로 GPT-4o(38.6%), o3-미니(15.0%)를 크게 앞섰으며 환각 발생률 역시 GPT-4.5가 37.1%로 GPT-4o(59.8%), o3-미니(80.3%)에 비해 현저히 낮은 수치를 기록했다. AI 모델 벤치마크 테스트에서도 GPT-4.5는 수학, 과학, 언어, 멀티모달 등 4개 전 부문에서 GPT-4o를 능가하는 성능을 입증했다. o3-미니와 비교했을 때는 언어 및 멀티모달 분야에서 우위를 보였으나 과학 및 수학 분야에서는 다소 낮은 성능을 나타냈다. 특히 감성적인 측면에서 GPT-4.5의 향상된 능력이 두드러진다. “시험에 떨어져 힘든 시간을 보내고 있다”는 사용자의 감정적인 질문에 대해 GPT-4o는 “정말 안타깝다. 도움이 될 만한 몇 가지를 생각해 볼 수 있을 것 같다”는 다소 형식적인 답변을 제시했다. 반면 o3-미니는 “많이 지치고 답답한 기분일 것 같다. 시험 결과에 영향을 준 요인이 무엇이었는지 스스로 질문해 볼 수 있다”는 다소 분석적인 답변을 내놓았다. GPT-4.5는 “아이고 정말 안타깝다. 시험에 실패하면 많이 속상하고 낙담할 수 있지만 그것이 당신의 능력이나 가치를 결정하는 것은 아니다. 무슨 일이 있었는지 이야기하고 싶은지 아니면 기분 전환이 필요한지 어떤 것이든 내가 여기 있겠다”라며 사용자의 감정을 공감하고 위로하는 더욱 인간적인 답변을 제시했다. 한편 GPT-4.5는 월 200달러 요금제의 챗GPT 프로 사용자에게 우선적으로 제공될 예정이다. 오픈AI는 “GPT-4.5는 상당한 컴퓨팅 자원을 필요로 한다”면서도 “더 넓은 지식, 더 강력한 직관, 더 높은 EQ와 같은 GPT-4.5의 고유한 강점을 미래 모델을 통해 모든 사용자에게 제공하기 위해 적극적으로 노력할 것”이라고 밝혔다.2025-02-28 08:34:17
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카카오, 자체 개발 AI 모델 '카나나' 공개…오픈소스로 생태계 확장 '선언' [이코노믹데일리] 카카오가 자체 개발한 인공지능(AI) 언어모델 ‘카나나(Kanana)’의 연구 성과를 공개하며 AI 기술 생태계 확장에 본격적으로 나선다. 카카오는 ‘카나나 테크니컬 리포트’를 통해 자체 AI 모델의 개발 과정과 성능을 상세히 밝히고 경량 모델인 ‘카나나 나노 2.1B’를 오픈소스로 공개했다고 27일 밝혔다. 이번에 공개된 테크니컬 리포트는 카카오가 개발한 ‘카나나’ 언어모델의 구조, 학습 방법, 성능 등을 담은 기술 논문이다. 리포트에는 ‘카나나’ 언어모델의 전체 라인업인 ‘카나나 플래그(Flag)’, ‘카나나 에센스(Essence)’, ‘카나나 나노(Nano)’의 사전 학습부터 후속 학습까지 전 과정이 상세히 기술되어 있다. 특히 ‘카나나 플래그’는 글로벌 최고 수준의 한국어 및 영어 성능을 확보한 초거대 언어모델로 한국어 성능 평가 벤치마크 ‘LogicKor’와 ‘KMMLU’에서 압도적인 성능을, 영어 성능 평가 벤치마크 ‘MT-bench’와 ‘MMLU’에서 경쟁 모델과 유사한 수준의 성과를 기록했다. 카카오는 ‘카나나’ 언어모델 개발에 혁신적인 학습 기법들을 적용하여 효율성과 성능을 동시에 향상시켰다. ‘단계별 사전 학습(Staged pre-training)’, ‘가지치기(Pruning)’, ‘지식 증류(Distillation)’, ‘깊이 업스케일링(DUS, Depth Upscaling)’ 등 최신 기술을 통해 학습 비용을 유사 모델 대비 50% 이상 절감했다. 이러한 기술적 진보를 통해 카카오는 경량 모델부터 초거대 모델까지 다양한 크기의 고성능 ‘카나나’ 언어모델 라인업을 구축하는 데 성공했다. AI 연구 생태계 활성화에 기여하기 위해 카카오는 경량 모델 ‘카나나 나노 2.1B’를 오픈소스로 공개했다. ‘카나나 나노 2.1B’는 베이스 모델, 인스트럭트 모델, 임베딩 모델 형태로 오픈소스 커뮤니티 깃허브를 통해 제공된다. 이 모델은 연구 및 개발에 용이한 크기이며 온디바이스 환경에서도 활용 가능한 고성능 경량 모델이다. 특히 한국어와 영어 처리 능력이 뛰어나 다양한 응용 분야에 활용될 것으로 기대된다. 카카오는 오픈소스 공개를 통해 AI 기술 접근성을 높이고 연구자와 개발자들이 ‘카나나 나노 2.1B’를 기반으로 다양한 연구 및 개발을 진행할 수 있도록 지속적인 모델 업데이트를 지원할 계획이다. 카카오는 향후 ‘카나나’ 모델에 강화 학습, 연속 학습 등 최신 기술을 접목하여 추론, 수학, 코딩 능력과 사용자 요청 수행 정확도를 더욱 향상시킬 예정이다. 또한 음성, 이미지, 영상 등 다양한 형태로 소통할 수 있도록 모델을 지속적으로 고도화하여 실생활에 더욱 유용한 AI 기술로 발전시켜 나갈 방침이다. 김병학 카카오 카나나 성과리더는 “모델 최적화 및 경량화 기술을 통해 글로벌 AI 모델과 견줄 수 있는 고성능 자체 언어모델 라인업을 효율적으로 확보했다”며 “이번 오픈소스 공개가 국내 AI 생태계 활성화에 기여할 수 있기를 기대하며 앞으로도 효율성과 성능 중심의 실용적이고 안전한 AI 모델 개발을 통해 AI 기술 경쟁력을 강화해 나갈 것”이라고 밝혔다.2025-02-27 15:15:24
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삼성중공업, 초대형 FLNG 진수… 연간 210만t 가스 생산 [이코노믹데일리] 삼성중공업은 26일 'PFLNG TIGA' 진수식을 개최했다고 밝혔다. PFLNG TIGA는 2022년 12월 말레이시아 국영 기업 페트로나스로부터수주한 ‘부유식 액화천연가스 생산 설비(FLNG)’로 선체 길이 281m, 폭 64m, 깊이는 32m다. 이는 축구장(105m×68m) 면적 약 2.5배에 해당하는 크기로 진수 중량만 약 5만t에 이른다. 삼성중공업은 진수 후 PFLNG TIGA를 안벽에 계류한 뒤 △선체 내부 및 액화천연가스(LNG) 저장 탱크 제작· 탑재 △상부 플랜트 설비 설치 △의장·보온 작업 등을 진행할 예정이다. 이 중 핵심 공정은 상부에 중량 4만t 가량의 플랜트 설비를 설치하는 것이다. 삼성중공업은 컨소시엄사인 일본의 엔지니어링 기업 JGC와 협업해 2000~7000t 규모의 모듈 11개를 제작하게 된다. PFLNG TIGA는 말레이시아 사바의 시피탕 석유가스산업단지 연안에서 오는 2027년 5월부터 연간 210만t의 가스를 생산할 예정이다. 안영규 삼성중공업 해양사업본부장은 "삼성중공업은 전 세계에서 발주된 9척의 FLNG 중 5척을 수주해 압도적 경쟁력을 유지해 나가고 있다"며 "PFLNG TIGA는 해양플랜트의 새로운 벤치마크가 될 것으로 자부한다"고 말했다.2025-02-26 13:57:24
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'규모의 법칙' 깨졌다... 딥시크 등장, 한국 AI 산업의 기회와 도전 [이코노믹데일리] 딥시크가 공개한 생성형 AI 모델 'R1'은 그동안 AI 개발의 불문율처럼 여겨졌던 '규모의 법칙'을 깨뜨리며 저비용 고효율 AI 개발의 새로운 가능성을 제시했다. 이는 전 세계 AI 산업에 거대한 파장을 일으키고 있으며 특히 한국 AI 산업에도 중대한 도전과 기회를 동시에 안겨주고 있다. 딥시크가 최근 공개한 R1 모델은 여러 면에서 놀라움을 안겨주었다. 우선 성능 면에서 글로벌 1위 AI 모델인 오픈AI의 챗GPT에 필적하는 결과를 보여주었다. 미국 수학경시대회 'AIME 2024 벤치마크 테스트'에서 R1은 79.8%의 정확도를 기록하며 오픈AI의 'o1'(79.2%)을 근소한 차이로 앞섰다. 더욱 놀라운 점은 R1의 개발 비용이다. 딥시크 측은 R1 개발에 약 557만 6000달러(약 79억원)를 투입했다고 밝혔는데 이는 메타의 '라마3' 개발 비용의 10분의 1, 챗GPT 개발 비용의 18분의 1 수준에 불과한 것으로 추정된다. 딥시크는 이러한 놀라운 가성비의 비결로 '그룹 상대 정책 최적화'(GRPO) 학습 방식과 '전문가 혼합'(MoE) 기법 등 효율성을 극대화한 독자적인 기술을 꼽았다. GRPO는 AI 모델이 스스로 정답을 찾아가도록 유도하는 학습 방식으로 기존의 지도 학습 방식에 비해 데이터 효율성이 높다는 장점이 있다. MoE는 특정 작업에 필요한 AI 부분만 활성화하여 컴퓨팅 자원을 절약하는 기법으로 모델의 크기를 키우지 않고도 성능을 향상시킬 수 있는 혁신적인 기술로 평가받고 있다. 더불어 딥시크는 엔비디아의 H800 칩과 함께 중국 화웨이의 칩을 추론 과정에 사용했다고 밝혀 고가의 GPU에 대한 의존도를 낮춘 점도 주목할 만하다. 물론 딥시크가 공개한 개발 비용에 대해서는 여전히 논란의 여지가 있다. 미국 반도체 연구 및 컨설팅 업체 세미애널리시스는 딥시크의 AI 모델 개발에 필요한 하드웨어 지출이 현재까지 5억 달러를 상회할 것이라고 추정하며 딥시크 측 발표보다 90배 높은 수치를 제시했다. 세미애널리시스의 주장이 사실이라면 R1의 개발 비용은 여전히 상당한 수준이지만 그럼에도 불구하고 R1은 기존 AI 개발 패러다임에 중대한 변화를 가져왔다는 점에서 그 의미가 크다. R1의 등장은 그동안 AI 개발의 핵심 원리로 여겨졌던 '규모의 경제 법칙'에 균열을 냈다는 점에서 주목할 만하다. '규모의 법칙'은 AI 모델의 성능이 투입되는 데이터와 컴퓨팅 자원의 양에 비례하여 향상된다는 이론으로 그동안 AI 개발은 막대한 자본력을 갖춘 빅테크 기업들의 전유물로 여겨져 왔다. 그러나 R1은 상대적으로 적은 비용으로도 고성능 AI 모델을 개발할 수 있음을 실증적으로 보여주며 이러한 통념에 정면으로 도전장을 내밀었다. 또한 딥시크는 폐쇄형 모델을 고수하던 오픈AI와 달리 오픈소스를 지향한다는 점에서도 차별화된다. 이는 전 세계 개발자들이 R1의 기술을 자유롭게 활용하고 개선할 수 있는 생태계를 조성하여 AI 기술의 발전을 가속화할 것으로 기대된다. 이러한 딥시크의 행보는 한국을 비롯한 여러 국가에 새로운 기회의 문을 열어주고 있다. 특히 자본력이 부족한 스타트업이나 연구 기관들도 딥시크의 오픈소스 기술을 활용하여 독자적인 AI 모델을 개발하고 경쟁력을 확보할 수 있는 길이 열린 것이다. ◆ 오픈AI의 반격, '딥 리서치' 출시... AI 패권 경쟁의 심화 딥시크의 도전에 직면한 오픈AI는 발 빠르게 대응에 나섰다. 챗GPT의 새로운 툴인 '딥 리서치'를 출시하며 AI 시장의 주도권을 지키기 위한 강력한 의지를 드러낸 것이다. 딥 리서치는 인터넷상의 방대한 정보를 종합하고 분석하여 전문가 수준의 보고서를 생성하는 AI 툴로 오픈AI의 최신 추론 모델 'o3'으로 구동된다. 오픈AI는 딥 리서치가 딥시크의 R1 모델보다 약 3배 높은 정확도를 갖추었다고 강조하며 AI 테스트 결과 R1의 정확도가 9.4%에 그친 반면 딥 리서치는 26.6%를 기록했다고 밝혔다. 이는 딥 리서치가 단순히 정보를 수집하는 수준을 넘어 복잡한 질문에 대한 심층적인 분석과 추론까지 가능하다는 것을 의미한다. 샘 올트먼 오픈AI CEO는 딥 리서치를 "매우 광범위한 복잡하고도 중요한 일들을 할 수 있는 첫 AI 시스템"이라고 소개하며 딥 리서치가 단순한 정보 검색 툴을 넘어 인간의 사고 과정을 보조하고 생산성을 극대화하는 혁신적인 도구로 자리매김할 것이라는 자신감을 내비쳤다. 딥 리서치의 출시는 딥시크의 R1이 촉발한 AI 업계의 경쟁이 더욱 치열해지고 있음을 보여주는 단적인 사례다. 특히 저비용 고효율 AI 모델의 등장으로 인해 AI 개발의 진입 장벽이 낮아지면서 앞으로 더 많은 기업과 연구 기관들이 AI 시장에 뛰어들 것으로 예상된다. 이러한 경쟁 심화는 AI 기술의 발전 속도를 가속화하고 다양한 분야에 혁신적인 AI 서비스가 등장하는 계기가 될 것이다. ◆ 기회의 파도를 타기 위한 네이버와 카카오, 엇갈린 전략 국내 AI 산업을 대표하는 네이버와 카카오는 딥시크의 등장에 대해 서로 다른 전략을 취하고 있다. 네이버는 자체 AI 모델 '하이퍼클로바X'를 기반으로 '온 서비스 AI' 전략을 추진하며 주요 서비스 전반에 AI를 통합하여 사용자 경험을 개선하고 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 데 집중하고 있다. 또한 네이버는 사우디아라비아 데이터인공지능청(SDAIA)과의 협력을 통해 AI 기술의 글로벌 진출을 가속화하고 있다. 딥시크의 오픈소스 전략은 네이버와 같이 자체 AI 모델을 개발하는 기업에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상된다. 딥시크의 기술을 활용하여 하이퍼클로바X의 성능을 향상시키거나 새로운 AI 서비스를 개발하는 데 도움을 받을 수 있기 때문이다. 반면 카카오는 자체 거대언어모델(LLM) 개발보다는 다른 AI 모델을 활용하여 개인 맞춤형 에이전트 모델을 개발하는 '모델 오케스트레이션' 방식에 주력하고 있다. 이러한 전략은 딥시크와 같이 외부 AI 모델의 발전에 따라 더욱 탄력을 받을 것으로 보인다. 딥시크의 R1과 같은 고성능 AI 모델을 카카오의 서비스에 접목하여 사용자에게 더욱 정교하고 개인화된 AI 경험을 제공할 수 있을 것으로 기대된다. 딥시크의 등장은 한국 AI 생태계에 위기이자 기회로 작용할 것이다. 딥시크와 같은 해외 기업과의 경쟁이 심화되면서 국내 기업들의 입지가 위협받을 수 있지만 동시에 딥시크의 오픈소스 기술을 활용하여 한국 AI 산업의 경쟁력을 강화할 수 있는 절호의 기회이기도 하다. ◆ 딥시크발 혁신의 경쟁이 새로운 국면 한편 딥시크의 R1과 오픈AI의 딥 리서치 출시는 AI 업계의 경쟁이 새로운 국면에 접어들었음을 보여준다. 특히 딥시크의 등장은 '규모의 법칙'이라는 기존 패러다임에 변화를 가져오며 한국 AI 기업들에게 새로운 기회와 동시에 도전 과제를 안겨주고 있다. 딥시크가 오픈소스를 지향하고 있지만 구체적인 기술 노하우를 완전히 공개한 것은 아니기 때문에 국내 AI 기업들이 딥시크와 동등한 수준의 기술력을 확보하기까지는 다소 시간이 걸릴 것으로 예상된다. 한 업계 전문가는 "딥시크가 공개한 것은 소스코드나 데이터가 아니기 때문에 그대로 따라 할 수 있는 것은 아니다"라며 "증류식 추출이라는 학습방식은 기존에도 암암리에 사용하던 것인데 그 방식을 차용한다고 해서 당장 딥시크와 같은 성과를 내기는 쉽지 않다"고 지적했다. 그러나 그는 "AI를 경량화하는 방법 자본이 상대적으로 부족한 기업들에 대해 힌트를 준 것에 대한 기여도가 있다는 점에서 의의가 있다"고 덧붙였다. 네이버와 카카오 등 국내 기업들의 글로벌 경쟁력을 갖추기 위해서는 딥시크와 같은 혁신적인 기업들의 사례를 면밀히 분석하고 한국의 강점을 살린 차별화된 전략을 수립하는 것이 중요할 것이다. 딥시크발 혁신의 파도를 넘어 한국 AI가 글로벌 시장을 선도하는 그 날을 기대해 본다.2025-02-05 06:00:00
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오픈AI, AI 연구 비서 '딥 리서치' 공개...챗GPT, 차세대 연구 혁신 이끈다 [이코노믹데일리] 오픈AI가 마치 전문 연구원처럼 심층적인 분석과 보고서 작성을 돕는 새로운 챗GPT 에이전트 기능, '딥 리서치(Deep Research)'를 3일 전격 공개했다. '딥 리서치'는 복잡한 질문에 대해 최대 30분 동안 수백 개의 웹사이트를 탐색, 분석, 종합하여 연구자 수준의 보고서를 제공하는 혁신적인 기능이다. 오픈AI는 이날 오전 일본 도쿄에서 진행된 생방송을 통해 '딥 리서치'의 기능과 데모를 시연했다. '딥 리서치'는 단계별 조사가 필요한 복잡한 작업에 특화된 기능으로 추론에 강점을 가진 'o3' 모델을 기반으로 방대한 양의 텍스트와 이미지를 분석하여 최적화된 답변을 제공한다. 오픈AI는 "사용자를 대신해 독립적으로 작업을 수행할 수 있는 차세대 에이전트"라며 "'딥 리서치'는 사용자의 명령에 따라 수백 개의 온라인 소스를 찾아 분석하고 종합하여 리서치 애널리스트 수준의 종합 보고서를 작성한다"고 설명했다. 특히 '딥 리서치'는 5~30분의 시간을 들여 필요한 답변을 제공하도록 설계되어 기존 챗GPT와 차별화된 심층 분석 능력을 보여준다. 이날 공개된 데모에서는 "선진국 상위 10개국과 개발도상국 상위 10개국의 지난 10년간 모바일 보급률 추이와 iOS 및 안드로이드 도입률, 국가별로 새로운 언어 학습에 대한 관심 수준을 분석해달라"는 복잡한 질문에 '딥 리서치'가 스탯카운터, 스태티스타 등 다양한 통계 조사 기관을 인용, 표 형태로 정리하여 답변을 제공했다. 또한 "챗GPT의 새로운 iOS 번역 애플리케이션(앱)을 출시할 경우 어느 시장을 먼저 공략해야 할지 추천해달라"는 질문에는 "일본, 미국, 영국, 캐나다, 호주가 우선순위"라고 제안하며 전략 수립에도 도움을 줄 수 있음을 보여주었다. '딥 리서치'는 AI 모델의 가장 까다로운 벤치마크 중 하나로 평가받는 스케일AI의 '인류의 마지막 시험'에서 26.6%의 정확도를 기록, 'o1'(9.1%), 'o3-미니'(13.0%)는 물론 9.4%를 기록한 '딥시크-R1'을 크게 앞섰다. 특히 화학, 인문학과 사회과학, 수학 분야에서 'o1' 대비 가장 큰 성능 향상을 보였다. '딥 리서치' 기능은 현재 월 200달러 요금제인 챗GPT 프로 이용자를 대상으로 서비스되고 있으며 향후 챗GPT 플러스와 비즈니스 요금제 이용자에게도 확대될 예정이다. 한편 구글도 자사 AI 서비스인 '제미나이 어드밴스드' 이용자를 대상으로 유사한 기능의 '딥 리서치'를 지난해 12월 공개한 바 있어 AI 기반 리서치 에이전트 시장 경쟁이 더욱 치열해질 것으로 전망된다. 이번 '딥 리서치' 공개는 샘 올트먼 오픈AI CEO의 일본 방문 중에 이루어졌으며 이전 발표와 달리 오픈AI 일본 지사에서 라이브가 진행되었다. 올트먼 CEO는 손정의 소프트뱅크그룹 회장과의 만남, 이시바 시게루 일본 총리 면담 후 한국, 인도, 독일을 차례로 방문할 예정이다. 특히 한국에서는 4일 오전 오픈AI 개발자 행사인 '빌더 랩(Builder Lab)'을 열고 AI 스타트업 등 국내 개발자 100여 명을 대상으로 워크숍을 진행할 계획이다. 이번 '딥 리서치' 출시는 최근 중국 AI 스타트업 '딥시크'의 부상에 대한 견제 의도도 있는 것으로 해석된다. 샘 올트먼 CEO는 "딥시크가 좋은 모델을 개발했다"면서도 "새로운 건 아니다"라며 견제하는 모습을 보였고 이번 성능 평가 비교표에 딥시크를 포함시킨 것은 주요 경쟁 상대로 의식한 것으로 보인다. 업계 일각에서는 오픈AI가 딥시크와의 기술 경쟁력 우위를 강조하기 위해 '딥 리서치'를 선보였다고 분석하고 있다.2025-02-03 13:26:05
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중국 AI 스타트업 딥시크, 국내 앱 이용자 수 2위 등극…서버 장애로 접속 차질 [이코노믹데일리] 중국 스타트업이 개발한 AI(인공지능) 모델 '딥시크'(DeepSeek)가 국내에서 큰 인기를 끌며 챗GPT에 이어 AI 앱 이용자 수 2위에 올랐다. 그러나 접속자 폭주로 인한 서버 장애가 이틀 연속 발생하며 서비스 차질이 이어지고 있다. 모바일인덱스에 따르면 지난 28일 딥시크 앱의 일일 이용자 수는 19만1556명으로 뤼튼(14만7081명), 에이닷(8만8497명), 퍼플렉시티(6만6111명) 등을 제치고 챗GPT에 이어 2위를 차지했다. 이는 딥시크가 챗GPT와 동등한 수준의 AI 모델을 저렴한 비용으로 개발해 실리콘밸리를 뒤흔들었다는 소식이 전해지며 국내 이용자들의 호기심을 자극한 결과로 풀이된다. 특히 딥시크가 지난 20일 출시한 추론 특화 모델 'R1'은 오픈AI의 'o1'과 비교해 미국 수학경시대회 벤치마크 테스트에서 97.3%의 정확도를 기록하며 96.4%를 기록한 o1을 앞섰다. 또한 R1의 연산 비용은 토큰(텍스트 최소 단위) 100만개당 2.19달러로 o1(60달러) 대비 30분의 1 수준의 경제성을 자랑한다. 딥시크는 지난달 공개한 AI 모델 '딥시크-V3'의 개발 비용이 557만6000달러(약 80억원)에 불과하다고 밝혔다. 이는 오픈AI가 챗GPT 개발에 투자한 비용의 약 5.6%에 해당하며 메타의 '라마3' 개발 비용의 10분의 1 수준이다. 그러나 딥시크의 인기로 인해 서버에 접속자가 폭주하며 이틀 연속 장애가 발생하고 있다. 딥시크는 지난 27일부터 API(프로그램 인터페이스) 서비스의 성능 저하 현상을 겪기 시작했으며 31일까지도 서버가 불안정한 상태로 운영되고 있다. 웹 기반 챗봇 서비스 역시 '서버가 바쁘니 다음에 시도해 주세요'라는 메시지를 표시하며 이용자들의 불만을 사고 있다. 딥시크 측은 "개선 조치를 적용했으며 결과를 지켜보고 있다"고 공지했으나 장애가 지속되면서 서비스 정상화에 대한 우려가 커지고 있다. 딥시크의 등장은 반도체 및 소프트웨어 업계에도 영향을 미쳤다. AI 칩 대장주인 엔비디아의 주가는 지난 27일(현지시간) 16.97% 폭락하며 시가총액 5890억달러(약 846조원)가 증발했으나 이후 회복세를 보였다. 국내에서는 설 연휴 후 개장 첫날인 31일 반도체 관련주가 급락한 반면 카카오·네이버 등 AI 서비스 업체의 주가는 상승세를 기록했다. 한편 딥시크는 전체 인력이 150명 남짓한 스타트업으로 오픈AI에 비해 열악한 인프라에도 불구하고 GPT-4에 필적하는 고성능 AI를 개발해 무료로 공개하며 전 세계적인 주목을 받고 있다.2025-01-31 14:45:12
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