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"특허 보안, NPU가 지킨다" 리벨리온, 고부가가치 버티컬 AI 시장 정조준 [이코노믹데일리] 대한민국 대표 AI 반도체 스타트업 리벨리온과 특허 AI 버티컬 선도 기업 워트인텔리전스가 고부가가치 특허 시장을 겨냥한 'K-AI 연합군'을 결성했다. 양사는 생성형 AI 확산에 따른 보안 우려를 해소하기 위해 하드웨어와 소프트웨어를 결합한 '온프레미스(On-premise·사내 구축형) 풀스택' 카드로 글로벌 시장 진출에 속도를 낸다. 리벨리온과 워트인텔리전스는 3일 글로벌 특허 AI 혁신 및 사업 개발 협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다. 이번 협약은 특허 검색·분석·요약 등 전문성이 요구되는 영역에서 고성능·저전력·비용 효율성을 동시에 갖춘 안정적인 AI 운영 환경을 구축하기 위해 추진됐다. 양사 협력의 핵심은 워트인텔리전스가 보유한 특허 특화 거대언어모델(LLM) 및 AI 레디 데이터(AI Ready Data)와 리벨리온의 최신 고성능 NPU(신경망처리장치) '아톰맥스(ATOM-Max)'를 결합하는 것이다. 이를 통해 기업의 핵심 자산인 기술 문서를 외부 유출 없이 안전하게 처리하면서도 기존 GPU(그래픽처리장치) 대비 압도적인 전성비(전력 대비 성능)와 가성비를 제공한다는 계획이다. 특히 이번 협력은 단순한 기술 연동을 넘어 'AI 풀스택 패키지' 상용화에 초점을 맞췄다. 워트인텔리전스의 특허 모델이 리벨리온의 인프라 위에서 최적화됨에 따라 보안이 생명인 기업들은 폐쇄망 환경에서도 실무에 즉시 투입 가능한 특허 AI 서비스를 도입할 수 있게 됐다. 인프라 구축부터 운영까지 원스톱으로 지원해 기업들의 도입 장벽을 획기적으로 낮춘 것이 특징이다. ◆ '블루오션' 특허 AI 시장…왜 NPU인가 업계에서는 리벨리온이 수많은 버티컬 AI 영역 중 '특허'를 선택한 점에 주목하고 있다. 특허 문서는 전 세계적으로 표준화된 형식을 갖추고 있으면서도 막대한 분량과 고도의 전문 용어로 구성되어 있어 AI가 활약하기 가장 좋은 '데이터의 보고'로 꼽힌다. 동시에 기업의 생존이 걸린 IP(지식재산권) 정보인 만큼 클라우드 기반 AI보다 보안이 강화된 온프레미스 수요가 압도적이다. 리벨리온의 아톰맥스는 이 지점에서 강력한 경쟁력을 발휘한다. 특허 분석과 같은 추론 특화 작업에서 엔비디아의 GPU보다 전력 소모는 낮추면서 데이터 처리 속도는 높일 수 있기 때문이다. 기업 입장에서는 운영비용(TCO)을 크게 절감하면서도 강력한 보안 체계를 유지할 수 있는 최적의 대안이 된다. 향후 전망도 밝다. 양사는 이번 협력을 바탕으로 국내 시장은 물론 일본을 필두로 한 글로벌 특허 AI 시장 진출을 본격화할 예정이다. 특히 일본은 지식재산권 보호에 엄격하고 보수적인 기업 문화로 인해 온프레미스 AI에 대한 선호도가 매우 높은 시장이다. 리벨리온의 하드웨어와 워트인텔리전스의 특허 모델이 결합된 '풀스택 패키지'는 현지 시장에서 강력한 소버린(Sovereign) AI 모델로 자리 잡을 가능성이 크다. 전문가들은 이번 협약이 개별 기업의 진출을 넘어 국내 AI 생태계의 수출 경쟁력을 한 단계 끌어올리는 계기가 될 것으로 보고 있다. 최근 사우디 아람코와의 협력 사례처럼 하드웨어(NPU), 소프트웨어(모델), 인프라(클라우드/온프레미스)를 하나로 묶은 '패키지형 수출'이 글로벌 AI 시장의 새로운 문법으로 자리 잡고 있기 때문이다. 윤정호 워트인텔리전스 대표는 "이번 협력은 특허 AI가 실제 산업 현장에서 더 빠르고 경제적으로 운영될 수 있는 기반을 마련했다는 점에서 의미가 크다"며 "리벨리온과의 결합을 통해 기업 핵심 의사결정 인프라로 확장하겠다"고 강조했다. 김광정 리벨리온 사업총괄은 "AI 서비스 확산기에는 운영비용 효율성과 안전성이 핵심 가치"라며 "특허라는 고부가가치 영역에서 NPU 기반 인프라의 강점을 입증하고 이를 글로벌 시장 전반으로 확장해 나가겠다"고 밝혔다.2026-02-03 14:01:47
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![[위기의 한국 AI 반도체 ②] 물러설 곳 없다… 리벨리온·퓨리오사AI](https://image.ajunews.com//content/image/2026/01/21/20260121135801109562.png)
"물러설 곳 없다"… 리벨리온·퓨리오사AI [이코노믹데일리] 엔비디아가 그록 인수를 통해 학습과 추론을 모두 장악하는 구조를 완성하자 한국 AI 반도체 산업이 서 있던 전제가 흔들리기 시작했다. 그동안 국내 신경망 처리 장치 기업들은 “엔비디아보다 싸고 전력 효율이 높다”는 논리로 시장을 설득해 왔다. 그러나 엔비디아가 가격과 효율까지 흡수한 이후 이 공식은 더 이상 유효하지 않게 됐다. 2026년 1월 현재 판교 테크노밸리의 분위기는 냉정하다. ‘타도 엔비디아’라는 구호는 사라졌고 대신 “어디에서 살아남을 것인가”라는 질문이 기업 전략의 중심으로 올라섰다. 리벨리온과 퓨리오사AI는 같은 위기 앞에서 전혀 다른 선택을 했다. 하나는 통합과 규모로 돌파를 시도했고 다른 하나는 독자 노선과 실전 검증으로 답을 찾고 있다. 리벨리온은 2024년 말 SK텔레콤 자회사 사피온과의 합병을 통해 단숨에 국내 최대 AI 반도체 기업으로 도약했다. 이 합병은 단순히 기업 규모를 키운 이벤트가 아니다. 통신, 데이터센터, 클라우드 고객망을 보유한 사피온과 설계 중심 팹리스였던 리벨리온이 결합하면서 ‘칩을 만들 수 있는 회사’에서 ‘칩을 실제로 팔 수 있는 회사’로 진화했다는 평가가 나온다. 리벨리온의 전략은 명확하다. 엔비디아가 그록을 통해 정적 메모리 기반의 초고속 추론에 올인했다면 리벨리온은 고대역폭 메모리를 활용한 ‘용량 효율성’으로 정면 승부를 피한다. 초거대 언어모델이 갈수록 커지는 상황에서 칩 하나당 처리할 수 있는 모델 크기는 비용 구조를 좌우하는 핵심 변수다. 정적 메모리 방식은 속도는 빠르지만 대규모 모델을 구동하기 위해서는 칩 수를 늘릴 수밖에 없고 이는 곧 인프라 비용 증가로 이어진다. 리벨리온은 이 지점을 파고든다. 최신 미세 공정과 대용량 고대역폭 메모리를 결합해 소수의 칩으로도 안정적인 추론 환경을 제공하겠다는 것이다. 이는 중동, 동남아 등 대규모 데이터센터를 구축하려는 국가 단위 고객에게 특히 매력적인 구조다. 실제로 리벨리온이 사우디아람코 투자를 유치한 배경에는 ‘미국 기술 의존을 낮춘 독자적 AI 인프라’에 대한 수요가 자리 잡고 있다. 퓨리오사AI는 전혀 다른 길을 간다. 이 회사는 글로벌 빅테크의 인수 제안을 거절하고 독자 생존을 선택했다. 이는 기술에 대한 자신감 없이는 불가능한 결정이었다. 퓨리오사AI의 전략은 명확하게 ‘실사용 검증’에 맞춰져 있다. 화려한 스펙 경쟁 대신 실제 데이터센터에서 돌아가는 성능과 운영 비용 절감 효과를 증명하는 데 모든 역량을 집중했다. 그 결과 퓨리오사AI의 차세대 칩은 국내 대기업의 까다로운 검증을 통과해 초거대 언어모델 구동에 투입됐다. 이 과정에서 중요하게 평가받은 것은 단순 연산 성능이 아니라 전력 효율과 안정성이었다. 데이터센터 운영에서 전력 비용은 곧 수익성의 문제다. 퓨리오사AI는 불필요한 연산을 줄이는 독자 아키텍처를 통해 이 지점을 공략했다. 이 두 기업의 공통점은 분명하다. 더 이상 엔비디아와 ‘정면 대결’을 상정하지 않는다는 점이다. 대신 엔비디아가 제공하지 못하거나 제공하기 어려운 영역에서 자신들만의 생존 가치를 증명하려 한다. 2026년은 이 전략이 시장에서 통할지 판가름 나는 첫 해가 될 것이다. 그리고 이 실험의 결과는 정부와 산업계의 다음 선택으로 이어진다.2026-01-21 13:59:02
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키움증권 [이코노믹데일리] <승진> ◇ 부장 ▲경영관리1팀 김승석 ▲구조화솔루션팀 오정수 ▲글로벌영업팀 이승진 지준호 ▲기업성장파트 이영광 ▲리테일Biz분석팀 김요한 ▲리테일전략팀 김주연 ▲멀티전략운용팀 노한성 ▲ 법무2팀 홍선영 ▲법인금융상품팀 남웅건 정길재 ▲법인영업팀 김우섭 ▲신용리스크파트 박수진 ▲영업부 김윤경 ▲자산관리CX혁신팀 조은주 ▲재산신탁팀 김수영 ▲패시브솔루션팀 이정호 이홍규 ▲프로젝트투자1팀 권정현 ▲프로젝트투자3팀 이영우 ▲회계관리팀 조민준 ▲AI팀 정의준 ▲M&A금융2팀 장문정 ◇ 차장 ▲감사팀 백성혜 ▲결제업무팀 박성현 윤이나 ▲고객자산전략팀 김주성 ▲구조화금융4팀 양정훈 ▲구조화금융5팀 강태원 ▲구조화금융6팀 송일엽 이은미 ▲글로벌결제팀 김연주 ▲글로벌전략팀 신동하 ▲금융그룹법무지원팀 김성희 ▲리테일전략팀 정기호 최정빈 ▲소비자보호팀 이승희 ▲업무기획팀 김경숙 ▲에쿼티솔루션팀 정인영 ▲인사이트랩팀 박현지 최대림 ▲자금세탁불공정방지팀 임정희 ▲자금팀 문대권 양원석 ▲자문서비스팀 김제근 ▲자산관리CX혁신팀 이지은 ▲채권상품팀 정백영 ▲채널기획팀 이철중 ▲총무팀 채승병 ▲커버리지4팀 김진우 ▲키움증권 인도네시아 김성호 ▲패시브솔루션팀 김수억 ▲혁신성장리서치팀 김학준 ▲FICC솔루션팀 정혜원 ▲M&A금융1팀 박현욱 ▲PI팀 이재민 최승윤
2025-12-30 08:29:52
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리벨리온 창립 5주년 비전 "글로벌 AI 인프라 핵심 플레이어 도약" [이코노믹데일리] AI 반도체 스타트업 리벨리온(대표 박성현)이 창립 5주년을 맞아 엔비디아의 독주를 견제할 글로벌 대항마로서의 비전을 선포했다. 지난 5년간 국산 AI 반도체 기술력을 입증한 데 이어 앞으로는 전 세계 AI 인프라 시장의 주도권을 쥐겠다는 포부다. 리벨리온은 16일 경기 성남시 분당구 정자동 R-타워에서 '리벨리온 미디어데이'를 열고 글로벌 확장 전략을 발표했다. 이날 행사는 '스케일링 글로벌리(Scaling Globally)'를 주제로 진행됐으며 박성현 대표와 마샬 초이 최고사업책임자(CBO)가 연사로 나섰다. 박성현 대표는 지난 5년을 리벨리온이 글로벌 시장에서 차세대 NPU(신경망처리장치) 파트너로 선택받는 과정이었다고 회고했다. 리벨리온은 1세대 NPU '아톰(ATOM)'의 양산과 상용화에 성공했으며 SK 사피온코리아와의 합병을 통해 몸집을 키웠다. 특히 엔비디아 플래그십 GPU 급 성능을 구현한 '리벨쿼드(REBEL-Quad)' 개발은 기술적 도약의 정점으로 꼽힌다. 마샬 초이 CBO는 미국과 일본 및 중동 등지에서 일고 있는 '탈(脫) 엔비디아' 흐름을 기회로 지목했다. 그는 "정부와 기업들이 AI 인프라 다변화를 모색하고 있다"며 "리벨리온은 기술력과 제품 완성도를 갖춘 가장 경쟁력 있는 대안"이라고 강조했다. 이어 '두 번째 쥐가 치즈를 얻는다'는 비유를 들며 시장이 무르익은 시점에 최적화된 제품으로 승부하겠다는 전략을 내비쳤다. 리벨리온은 향후 5년을 '비(非) 엔비디아' 중심의 AI 인프라 체계가 형성되는 결정적 시기로 보고 있다. 이를 위해 칩렛 기반 아키텍처 로드맵을 고도화하고 한국 기업 최초로 파이토치 재단 공식 멤버로 활동하며 오픈소스 생태계 확장에 기여할 방침이다. 박성현 대표는 "창업 후 5년을 달려와 보니 한국 딥테크의 최전선에 서 있다는 것을 실감한다"며 "리벨리온의 1보 전진은 곧 대한민국의 1보 전진이라는 책임감으로 글로벌 AI 인프라의 핵심 플레이어로 거듭나겠다"고 말했다.2025-12-16 14:14:10
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SKT 컨소시엄, 독자 AI 모델 '5대 강점' 공개… "실전 경험이 무기" [이코노믹데일리] 과학기술정보통신부의 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 구축 사업에 참여하는 SK텔레콤(대표 정재헌) 컨소시엄이 정확성과 신뢰성 등 5대 핵심 강점을 앞세워 기술 경쟁력을 증명하겠다고 나섰다. SK텔레콤은 14일 자사 뉴스룸을 통해 라이너와 셀렉트스타 및 크래프톤과 포티투닷 그리고 리벨리온 등 컨소시엄 참여 기업들의 구체적인 역할과 전략을 공개했다. 이들은 각 사의 역량을 결집해 정확성과 신뢰성 및 확장성과 범용성 그리고 효율성이라는 5가지 가치를 실현한다는 목표다. 먼저 정확도 향상을 주도하는 라이너는 실제 서비스로 검증된 경험을 강점으로 내세웠다. 김진우 대표는 “정예팀의 경쟁력은 이론이 아닌 실제 서비스로 증명된 경험”이라며 “AI 개발 핵심 단계를 내부 역량으로 빠르게 연결할 수 있는 구조가 강점”이라고 강조했다. 모델의 신뢰성은 셀렉트스타가 책임진다. 김세엽 대표는 “한국어 환경에 특화된 평가 체계가 필수적”이라며 “서비스 환경에서 발생하는 오류와 편향을 초기에 탐지하고 개선하는 구조가 SKT 정예팀 AI 모델의 경쟁력이 될 것”이라고 설명했다. 글로벌 확장성은 크래프톤이 맡는다. 전 세계 유저를 대상으로 게임을 운영하며 축적한 데이터와 멀티모달 기술력을 AI 모델에 이식한다. 이강욱 크래프톤 AI 본부장은 “모델과 데이터 및 가속기와 서비스가 긴밀하게 연결된 구조가 우리 팀의 특징”이라며 “실제 서비스 환경에서 검증된 기술 역량이 독자 모델 경쟁력을 뒷받침한다”고 말했다. 포티투닷은 차량용 온디바이스 AI 기술과 경량화 모델 최적화 역량을 바탕으로 범용성을 확보한다. 김병열 포티투닷 글레오 AI 그룹 리더는 낮은 지연 시간과 실시간 판단 능력 및 높은 안정성을 개발의 핵심 가치로 꼽았다. 인프라 효율성은 AI 반도체 기업 리벨리온이 담당한다. 김홍석 리벨리온 소프트웨어 아키텍트 총괄은 “국산 모델과 국산 반도체가 함께 최적화하는 구조가 정예팀만의 차별적 경쟁력”이라며 하드웨어와 소프트웨어의 결합 시너지를 강조했다. 한편 SKT 컨소시엄을 포함한 독자 AI 정예팀 5곳은 오는 2026년 1월 15일 과기정통부의 1차 평가를 거치게 되며 이 과정에서 4개 팀으로 압축될 예정이다.2025-12-14 11:19:24
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리벨리온-레드햇, NPU 기반 '오픈시프트 AI' 출시… "GPU 대비 효율 3.2배" [이코노믹데일리] AI반도체 스타트업 리벨리온(대표 박성현)이 글로벌 오픈소스 솔루션 기업 레드햇과 손잡고 엔터프라이즈 AI 시장 공략을 위한 승부수를 던졌다. 양사는 AI 추론에 최적화된 통합 플랫폼 ‘리벨리온 NPU 기반 레드햇 오픈시프트 AI’를 공식 출시한다고 11일 밝혔다. 이번 협력은 값비싼 GPU(그래픽처리장치) 중심의 AI 인프라 시장에 고효율 NPU(신경망처리장치)라는 새로운 대안을 제시한다는 점에서 의미가 크다. 최근 AI 모델이 거대해지고 서비스 상용화 단계인 '추론' 영역의 비용 부담이 급증하면서 기업들은 성능과 비용 효율을 동시에 잡을 수 있는 솔루션을 모색해왔다. 양사가 선보인 솔루션은 레드햇의 MLOps(기계학습 운영) 플랫폼인 ‘오픈시프트 AI’에 리벨리온의 AI 반도체와 고속 추론 엔진인 ‘vLLM’을 결합한 풀스택 형태다. 하드웨어부터 소프트웨어 프레임워크까지 최적화된 패키지를 제공함으로써 기업들이 복잡한 설정 없이 즉시 AI 서비스를 도입할 수 있도록 설계됐다. 가장 큰 경쟁력은 압도적인 에너지 효율이다. 리벨리온의 NPU는 AI 추론에 특화된 아키텍처로 설계돼 기존 GPU 대비 최대 3.2배 높은 에너지 효율성을 제공한다. 이는 대규모 데이터센터 구축과 운영 비용을 획기적으로 절감할 수 있는 요소다. 또한 주요 오픈소스 AI 프레임워크를 완벽하게 지원해 개발자들이 기존 GPU 환경과 동일한 수준의 편의성을 누릴 수 있다. 보안과 확장성 문제도 해결했다. 레드햇 오픈시프트 인증을 획득한 ‘리벨리온 NPU 오퍼레이터’를 통해 온프레미스(구축형) 및 멀티클라우드 환경에서 유연한 확장이 가능하다. 데이터 외부 유출을 꺼리는 금융이나 공공 기관은 자체 서버 내에서 안전하게 데이터를 처리하며 데이터 주권 규제를 준수할 수 있다. 이 플랫폼은 NPU를 GPU처럼 손쉽게 관리할 수 있는 운영 환경을 지원하며 코어에서 엣지까지 선형적인 인프라 확장이 가능하다는 점도 강점이다. 양사는 코오롱베니트와 공동 세미나를 개최하고 컨설팅과 실증 사업을 진행하며 시장 확장에 속도를 낼 계획이다. 박성현 리벨리온 대표는 “AI 서빙과 추론이 본격화되면서 기업들은 성능과 비용 및 데이터 주권을 모두 만족시키는 실용적인 인프라를 필요로 하고 있다”며 “이번 협력으로 하드웨어부터 모델 서빙까지 오픈소스를 이용해 검증된 추론 플랫폼을 제공하고 GPU 중심 환경을 넘어선 새로운 대안을 제시하겠다”고 말했다. 브라이언 스티븐스 레드햇 AI 부문 수석부사장 겸 CTO(최고기술책임자)는 “엔터프라이즈 AI의 미래는 단일 구조의 독점 스택을 넘어서는 아키텍처를 선택할 수 있어야 한다”며 “리벨리온과의 협업은 레드햇의 개방형 전략을 구현하는 중요한 사례로 고객에게 효율성과 저지연성 및 확장성을 갖춘 검증된 대안을 제공할 것”이라고 강조했다.2025-12-11 10:51:37
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디캠프, CVC-스타트업 네트워킹 행사 개최…"오픈이노베이션, M&A에서 시작" [이코노믹데일리] 스타트업 성장 파트너 디캠프가 대기업의 기업벤처캐피탈(CVC)과 유망 스타트업을 연결하는 협력의 장을 열었다. 디캠프는 지난 23일 서울 선릉 디캠프에서 ‘스타트업OI #CVC’ 행사를 개최하고 대기업과 스타트업 간의 실질적인 협업과 투자 활성화 방안을 모색했다고 24일 밝혔다. 이날 행사에는 CVC와 스타트업 관계자 약 100여 명이 참석해 패널토크, 그룹 밋업, 네트워킹 등 다양한 프로그램을 통해 교류했다. 행사의 시작은 AI 반도체 스타트업 리벨리온의 박성현 대표가 열었다. KT로부터 초기 전략적 투자를 유치하며 성장한 경험을 공유한 박 대표는 "오픈이노베이션은 M&A에서 시작된다"고 강조하며 국내 M&A 시장 활성화의 필요성을 역설했다. 이어진 ‘CVC 패널토크’에서는 롯데벤처스, GS리테일, 시그나이트(신세계 CVC) 등 국내 주요 CVC 실무진들이 직접 나서 스타트업과의 실질적인 협업 사례와 전략을 공유했다. 이 세션은 스타트업들이 CVC와의 협업에 대해 가질 수 있는 궁금증과 선입견을 해소하는 기회가 됐다는 평가다. 행사의 하이라이트는 CVC 실무자와 스타트업 대표들이 소그룹으로 만나 자유롭게 의견을 나누는 ‘그룹 밋업’이었다. 형식적인 발표 대신 현실적인 비즈니스 협력 방안을 논의하는 활발한 소통이 이뤄졌다. 디캠프 배치 프로그램에 참여 중인 피트인의 김세권 대표는 “국내 주요 CVC 관계자들이 대거 참석한 행사 규모에 놀랐다”며 “자유롭게 소통하며 현실적인 논의를 나눌 수 있어 매우 유익한 자리였다”고 말했다. CVC 측에서도 긍정적인 반응이 나왔다. LX벤처스 전완중 본부장은 “유연한 분위기 속에 자유롭게 대상을 선택할 수 있어서 더 이야기가 잘됐다”고 전했으며 시그나이트 김주영 책임심사역은 “생성형 AI를 활용해 실질적으로 수익을 내는 스타트업을 많이 만날 수 있어 의미 있는 시간이었다”고 밝혔다. 디캠프는 이번 행사의 성과를 바탕으로 오는 11월 말 연계 오피스아워를 개최해 실질적인 B2B 협력과 투자 유치 성과로 이어질 수 있도록 지원을 계속할 계획이다.2025-10-24 17:15:55
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'BMW 레이디스 챔피언십' 출전 선수 명단 공개 [이코노믹데일리] 오는 16일부터 나흘간 전라남도 해남군에 위치한 파인비치 골프링크스에서 개최되는 국내 유일의 미국 여자프로골프(LPGA) 정규 투어 대회인 'BMW 레이디스 챔피언십 2025'가 주요 출전 선수 명단을 공개하며 본격적인 대회 시작이 머지않음을 알렸다. 1일 BMW에 따르면 총상금 220만 달러에 나흘간 72홀 스트로크 플레이 방식으로 진행되는 이번 대회에는 LPGA의 쟁쟁한 선수들이 대거 출전했다. 올해 LPGA 메이저대회에서 가장 뛰어난 성적을 올린 선수에게 수여하는 '롤렉스 안니카 메이저 어워드' 수상자 이민지(호주)가 출전 소식을 알렸다. 지난 2023년 BMW 레이디스 챔피언십에서 우승을 차지한 바 있으며 대회 최초 2회 우승에 도전한다. 이와 함께 야마시타 미유(일본), 마야 스타크(스웨덴), 그레이스 킴(호주) 등 올 시즌 메이저 챔피언들이 다수 출전을 확정 지었으며 김효주(한국), 유해란(한국), 김아림(한국), 고진영(한국), 이소미(한국), 최혜진(한국), 임진희(한국) 등 한국 대표 선수들도 대거 출전 명단에 이름을 올렸다. '이정은6'라는 별명의 이정은(한국)과 전인지(한국), 박성현(한국) 등이 특별 초청 선수 자격으로 나서고 최운정(한국)은 출산 이후 첫 복귀전을 이번 대회에서 치른다. 차세대 골프 유망주 발굴을 위한 특별 초청 자격으로 올해에도 국가대표로 활약하고 있는 오수민(신성고)이 2년 연속 출전한다. BMW 코리아 관계자는 "BMW 레이디스 챔피언십은 세계 정상급 선수들이 한자리에 모여 최고의 경기를 선보이는 국내 유일의 LPGA 정규 투어 대회로 올해는 메이저 챔피언들과 한국 대표 선수들이 대거 출전해 어느 해보다 치열한 승부가 펼쳐질 것으로 기대한다"며 "선수들이 최고의 기량을 발휘할 수 있도록 최적의 환경을 제공하고 골프 팬들에게 잊지 못할 감동의 순간을 전할 수 있도록 최선을 다하겠다"고 말했다.2025-10-01 13:46:07
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엔비디아에 도전장…리벨리온, 저전력 고성능 AI반도체 '리벨쿼드'로 승부수 [이코노믹데일리] AI반도체 스타트업 리벨리온이 차세대 AI칩 ‘리벨쿼드(REBEL-Quad)’를 공개하며 글로벌 데이터센터 시장에 본격적으로 도전한다. 리벨리온은 미국 팔로알토에서 열린 반도체 학술 행사 ‘핫칩스 2025’에서 칩렛(Chiplet) 구조를 적용한 리벨쿼드를 최초로 선보였다. 이 제품은 엔비디아의 최신 GPU 블랙웰 수준의 성능을 저전력으로 구현하는 것을 목표로 개발됐다. 리벨쿼드는 삼성전자 4나노 공정으로 생산되며 최신 HBM3E 메모리를 탑재했다. 144GB에 달하는 메모리 용량과 4.8TB/s의 빠른 대역폭으로 단일 칩만으로도 수백억 파라미터 규모의 거대언어모델(LLM)을 처리할 수 있다. 기술적으로 가장 큰 특징은 국내 최초로 칩렛 구조와 HBM3E 메모리를 결합했다는 점이다. 특히 칩렛 간 통신에 개방형 표준인 ‘UCIe’의 어드밴스드 버전을 세계 최초로 실제 칩에 구현해 데이터 전송 속도와 전력 효율을 극대화했다. 리벨리온은 이를 기반으로 향후 ‘REBEL-IO’, ‘REBEL-CPU’ 등 제품 라인업을 확장해 나갈 계획이다. 또한 리벨쿼드는 ‘전문가 혼합(MoE)’ 방식의 최신 AI 모델을 안정적으로 지원하며 추론 속도를 높였다. 리벨리온은 핫칩스 현장에서 알리바바의 오픈소스 모델 ‘Qwen3 235B MoE’의 구동 데모를 선보여 기술력을 입증했다. 박성현 리벨리온 대표는 “AI 산업은 GPU라는 단일 AI 하드웨어만으로는 감당하기 어려울 정도로 빠르게 커졌다”며 “리벨쿼드는 B200급 플래그십 GPU에 버금가는 성능을 유지하면서도 에너지 부담을 획기적으로 줄일 수 있는 지속가능한 AI시대의 대안으로 리벨리온은 향후 초거대 AI 모델을 누구나 더 쉽고 효율적으로 활용할 수 있는 시대를 열어갈 것”이라고 밝혔다.2025-08-27 16:50:49
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