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방미통위, '쿠팡 유출·소비쿠폰' 악용 미끼문자 주의보 발령 [이코노믹데일리] 최근 쿠팡 대규모 개인정보 유출 사고와 정부의 민생회복 소비쿠폰 지급 이슈를 악용한 신종 스미싱(미끼문자) 범죄가 기승을 부릴 조짐을 보여 정부가 이용자 주의를 당부하고 나섰다. 방송미디어통신위원회(이하 방미통위)는 3일 쿠팡 개인정보 유출 사고와 소비쿠폰 지급 등을 빙자한 미끼문자가 급증할 우려가 있다며 긴급 주의보를 발령했다. 해커나 범죄 조직이 유출된 개인정보를 바탕으로 정교한 가짜 문자를 발송해 악성 애플리케이션(앱) 설치를 유도하거나 금융 정보를 탈취하는 2차 피해가 우려되는 상황이다. 방미통위에 따르면 최근 발견되는 주요 미끼문자 유형은 ‘주문하신 물건이 배송되었습니다’, ‘민생회복 소비쿠폰 과다지급 환수 안내 및 과징금 부과’ 등이다. 이는 실제 쿠팡 이용자들의 배송 심리나 정부 지원금 관련 국민들의 불안 심리를 교묘하게 파고드는 수법이다. 특히 이번 주의보는 단순한 불특정 다수 대상의 스팸을 넘어 쿠팡 사태로 유출된 실명, 전화번호, 주소 정보를 악용한 ‘타겟형 스미싱’ 가능성이 높아졌기 때문에 내려졌다. 방미통위는 출처가 불분명한 문자메시지에 포함된 인터넷주소(URL)는 절대 누르지 말고 의심스러운 전화는 받지 않아야 한다고 강조했다. 확인되지 않은 상대방이 보낸 문자의 URL을 클릭할 경우 정부 기관이나 해당 기업을 위장한 피싱 사이트로 연결된다. 이 과정에서 스마트폰에 악성 프로그램이 몰래 설치될 수 있으며 이를 통해 범죄자는 스마트폰을 원격 제어하거나 저장된 개인정보와 금융정보를 탈취해 무단 송금 등의 금전적 피해를 입힐 수 있다. 정부는 기술적 대응책 마련에도 착수했다. 방미통위는 한국인터넷진흥원(KISA)과 협력해 이동통신 3사 및 삼성전자 등 단말기 제조사에 지능형 스팸 필터링 기능을 강화해 달라고 요청했다. AI 기반 필터링 기술을 고도화해 악성 문자가 이용자에게 도달하기 전에 차단하겠다는 취지다. 이용자들이 스스로 피해를 예방할 수 있는 구체적인 방법도 안내됐다. 출처가 불분명하거나 URL이 포함된 문자를 수신했을 경우 카카오톡 채널 ‘보호나라’를 통해 진위 여부를 확인할 수 있다. 해당 채널에 의심 문자를 복사해 붙여넣으면 정상적인 서비스인지, 스미싱 위험이 있는지 즉시 확인 가능하다. 이미 불법 스팸을 수신했다면 ‘불법스팸 간편신고’ 앱이나 휴대전화 내 간편신고 기능을 이용해 KISA에 신고할 수 있다. 방미통위와 KISA는 이용자가 신고한 데이터를 분석해 불법 여부를 확인한 뒤 통신사 및 제조사와 협력해 해당 번호와 URL을 즉시 차단하고 있다. 또한 확보된 데이터는 경찰청, 금융위원회 등 관계 기관과 실시간으로 공유되어 보이스피싱 및 스미싱 등 금융 사기 피해 확산을 막는 데 활용된다. 보안 전문가들은 “쿠팡 유출 데이터와 결합된 스미싱은 기존보다 훨씬 정교할 수밖에 없다”며 “아는 번호나 익숙한 기업명으로 문자가 오더라도 URL 클릭을 유도한다면 반드시 의심하고 공식 고객센터를 통해 확인하는 습관이 필요하다”고 조언했다.2025-12-03 17:29:38
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방통위, '민생회복 쿠폰' 사칭 스팸 주의보 발령…"의심 문자 URL 클릭 금지" [이코노믹데일리] 정부의 민생회복 소비쿠폰 2차 지급을 앞두고 이를 사칭한 ‘미끼문자’가 기승을 부리고 있어 이용자들의 각별한 주의가 요구된다. 방송통신위원회는 4일, 민생회복 쿠폰 지급 안내를 위장해 불법도박 사이트 접속이나 개인정보 탈취를 유도하는 악성스팸에 대해 ‘피해주의보’를 발령했다. “민생회복 쿠폰 도착 안내…지금 받으러 가기”와 같은 문구와 함께 출처 불명의 인터넷주소(URL)를 보내는 것이 대표적인 수법이다. 무심코 이 URL을 클릭하면 정부 기관을 위장한 가짜 사이트로 연결돼 악성 앱 설치를 유도하거나 개인정보 및 금융정보 입력을 요구한다. 이를 통해 무단 송금, 휴대전화 원격 제어 등 심각한 2차 피해로 이어질 수 있다. 방통위는 피해 예방을 위해 출처가 불분명한 문자에 포함된 URL은 절대 누르지 말 것을 강력히 당부했다. 의심스러운 문자를 받았다면 카카오톡 ‘보호나라’ 채널에 해당 문자 내용을 복사해 붙여넣으면 정상 여부를 확인할 수 있다. 방통위는 이번 악성스팸에 대응하기 위해 이동통신 3사, 카카오와 협력해 이용자에게 주의 문자를 발송하고 단말기 제조사에는 지능형 스팸 필터링 강화를 요청했다. 불법스팸을 받은 경우 간편신고 앱이나 휴대전화 신고 기능을 통해 한국인터넷진흥원(KISA)에 적극적으로 신고하면 피해 확산을 막는 데 도움이 된다.2025-09-04 15:04:49
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통신 3사, "그놈 목소리 잡는다"...AI 앞세워 보이스피싱과의 전면전 [이코노믹데일리] 날로 교묘해지고 조직화되는 보이스피싱 범죄에 대응하기 위해 국내 이동통신사들이 인공지능(AI) 기술로 무장한 ‘AI 방패’를 들고 전면전에 나섰다. 천문학적인 규모의 투자를 단행하고 정부 및 수사기관과의 공조를 통해 피해 발생 후 대응하는 ‘사후약방문’식 대처에서 벗어나 범죄 시도 단계에서부터 원천 차단하는 ‘사전 예방’으로 패러다임을 전환하고 있다. 경찰청에 따르면 지난해 보이스피싱 피해액은 8545억원으로 전년 대비 두 배 가까이 급증했으며 올해 상반기에만 6421억원의 피해가 발생했다. 이러한 상황 속에서 통신사들은 더 이상 범죄의 ‘통로’ 역할에 머물지 않겠다는 책임감을 내비치고 있다. LG유플러스는 향후 5년간 정보보호 분야에 7000억원을, KT는 1조원 이상을 투자하겠다고 밝히며 강력한 대응 의지를 천명했다. 과거의 보이스피싱 차단 기술이 ‘검찰’, ‘계좌’ 등 특정 키워드를 탐지하는 수준에 머물렀다면 이제는 AI가 범인의 목소리와 말투 자체를 분석하는 단계로 진화했다. KT가 지난 30일 상용화한 ‘AI 보이스피싱 탐지 서비스 2.0’이 대표적이다. 이 서비스는 국립과학수사연구원으로부터 받은 실제 범죄자의 음성 데이터, 즉 ‘성문(사람마다 다른 고유의 음성 형상)’을 AI가 학습해 통화 중인 상대방이 과거 범죄 이력이 있는 인물인지 실시간으로 판별한다. KT 관계자는 “범죄 조직원이 추적을 피하기 위해 AI 기술로 음성을 변조하는 ‘딥보이스’까지 탐지해낼 수 있다”고 설명했다. 이 서비스는 올상반기 시범 운영 기간 동안 약 1460만건의 통화를 분석해 91.6%의 탐지 정확도를 기록하며 710억원 규모의 피해를 예방한 것으로 추산된다. LG유플러스는 악성 앱 탐지에 강점을 보인다. 고객이 자신도 모르게 문자나 카카오톡으로 악성 앱을 설치하더라도 통신 네트워크 단계에서 앱이 외부 서버와 교신하려는 비정상적인 데이터 패턴을 AI가 실시간으로 감지해 차단한다. 악성 앱 감염이 확인되면 즉시 고객에게 카카오톡 알림을 보내고 전국 1800여개 매장과 경찰이 연계해 후속 조치를 지원한다. 홍관희 LG유플러스 정보보안센터장은 “올해 2분기 경찰에 접수된 보이스피싱 사건의 약 23%는 LG유플러스가 악성 앱 서버를 추적해 정보를 전달한 것”이라고 밝혔다. SK텔레콤 역시 AI 기반 이상탐지 통합 서비스 ‘스캠뱅가드’를 고도화하고 있다. AI가 미끼문자, 피싱 채팅, 통화 패턴을 분석해 월평균 130만건의 금융사기 의심 시도를 차단하고 있으며 AI 비서 서비스 ‘에이닷’ 전화를 통해서도 약 19 건의 보이스피싱 의심 통화에 경고 메시지를 보냈다. 통신사들의 이러한 기술적 도약은 정부의 적극적인 지원과 규제 완화가 있었기에 가능했다. 지난달 이재명 대통령이 보이스피싱 근절을 위한 특단의 대책을 지시한 이후 정부는 금융, 통신, 수사 정보를 공유하는 ‘보이스피싱 AI 플랫폼’ 구축을 추진하고 있다. 특히 과학기술정보통신부는 KT를 정보통신기술(ICT) 규제샌드박스 사업자로 지정해 법적 근거가 미비한 상황에서도 신기술을 활용한 서비스를 출시할 수 있도록 길을 열어줬다. 개인정보보호위원회는 범죄자의 목소리 데이터를 통신사 AI가 학습할 수 있도록 승인했으며 국과수는 실제 범죄자 음성 데이터를 제공해 기술 개발의 핵심적인 기반을 마련했다. 범죄 예방이라는 공익적 목적을 위해 민관이 칸막이를 허물고 협력 체계를 구축한 것이다. 한편 이러한 민관 협력 모델은 이미 해외에서 성공 사례를 입증한 바 있다. 대만은 국가통신위원회(NCC) 주도로 통신사와 협력해 AI 기반 감지 시스템을 도입, 해외발 사기 전화의 90% 이상을 차단하는 성과를 거뒀다.2025-07-30 12:10:00
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