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크래프톤, "논문 쓰면 학회비 전액 지원"…차세대 AI 인재 양성 나선다
[이코노믹데일리] 크래프톤이 미래 인공지능(AI) 산업을 이끌어갈 핵심 인재를 발굴하고 육성하기 위해 ‘크래프톤 AI 펠로우십(KRAFTON AI Fellowship Program)’ 4기 장학생을 모집한다. 선발된 인원에게는 연구 장학금 1000만원과 정직원 수준의 급여가 보장되는 인턴십 기회가 제공된다. 크래프톤은 오는 22일까지 국내외 대학교 학부생을 대상으로 AI 펠로우십 4기 지원자를 모집한다고 5일 밝혔다. 크래프톤 AI 펠로우십은 2022년부터 운영해온 크래프톤의 대표적인 인재 양성 프로그램으로 이론과 실무를 겸비한 최정상급 AI 전문가 육성을 목표로 한다. 선발 절차는 서류 접수를 시작으로 1차 온라인 시험, 2차 오프라인 시험 및 설명회, 3차 구술 대면 면접 등 3단계에 걸쳐 진행된다. 각 전형은 AI 기초 이론부터 심화 응용 기술까지 아우르는 최상급 난이도의 문제로 구성돼 지원자의 역량을 심층적으로 평가한다. 크래프톤은 엄격한 심사를 통해 최종 5명 내외의 소수 정예 인원을 선발할 계획이다. 최종 선발된 장학생들은 2026년 6월부터 8월까지 약 2개월간 크래프톤 AI 조직에서 진행되는 ‘리서치 인턴십’에 참여하게 된다. 이 기간 동안 장학생들은 국내외 유수 대학의 교수진과 크래프톤 AI 소속 현업 연구원들의 1:1 멘토링을 받으며 심도 있는 연구를 수행하고 논문을 작성한다. 파격적인 혜택도 마련됐다. 장학생 전원에게는 연구 장학금 1000만원이 지급되며 인턴십 기간에는 정직원 수준의 급여와 복지가 제공된다. 또한 작성한 논문이 머신러닝 분야 주요 국제 학회에 제출되어 1저자(공동 1저자 포함)로 채택될 경우 학회 참가비와 제반 경비 전액을 지원받는다. 크래프톤 AI 펠로우십은 단순한 교육 프로그램을 넘어 실질적인 성과를 내는 ‘등용문’으로 자리 잡았다는 평가다. 실제로 지난 1기부터 3기 장학생들은 3년 동안 총 9편의 논문을 작성했으며, 이 중 6편이 세계적인 권위의 AI 학회인 ICML(국제머신러닝학회)과 ICLR(표현학습국제학회)에 게재되는 성과를 거뒀다. 특히 2기 장학생이 1저자로 참여한 논문은 ICLR에서 상위 5%에 해당하는 ‘스포트라이트(Spotlight)’ 논문으로 선정되며 연구의 혁신성을 세계적으로 인정받기도 했다. 크래프톤 AI 조직 자체의 연구 경쟁력도 이 프로그램을 뒷받침하고 있다. 2022년 설립된 크래프톤 AI는 게임의 재미와 개발 효율성을 높이기 위해 언어 모델(LM), 멀티모달, 강화학습(RL), 생성형 AI, 데이터 기반 AI 등 5대 핵심 분야에 집중하고 있다. 올해에만 세계 3대 AI 학회로 꼽히는 뉴립스(NeurIPS), ICML, ICLR에 총 15편의 논문을 등재하며 글로벌 수준의 기술력을 입증했다. 이강욱 크래프톤 AI 본부장은 “크래프톤은 AI 펠로우십 프로그램을 통해 장학생들에게 양질의 교육과 멘토링, 현장 실무 경험 등 체계적이고 전문적인 성장 기회를 제공하고 있다”며 “AI 분야에서 정상급 인재로 커리어를 키우고자 하는 학생들의 많은 지원을 바란다”고 말했다.
2025-12-05 09:21:54
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구글 '제미나이 3.0' 쇼크, MS 시총 제쳤다…샘 올트먼도 "우리가 쫓아가는 입장" 인정
[이코노믹데일리] "이제 우리가 쫓아가는 입장이다." 생성형 AI 혁명을 주도해 온 오픈AI의 샘 올트먼 CEO가 구글의 신작 '제미나이 3.0'을 접한 뒤 내뱉은 탄식이다. 2025년 11월, 글로벌 AI 전쟁의 판도가 다시 한번 요동치고 있다. 구글이 내놓은 제미나이 3.0이 단순한 언어 모델을 넘어 스스로 판단하고 행동하는 '에이전트(Agent)'의 완성형을 보여주며 경쟁사들을 압도했기 때문이다. 시장은 즉각 반응했다. 구글의 모회사 알파벳의 시가총액은 단숨에 마이크로소프트(MS)를 제치고 뉴욕 증시 3위 자리를 탈환했다. ◆ "이해"를 넘어 "수행"으로…LLM에서 LAM으로의 진화 제미나이 3.0의 핵심은 '실행력'이다. 기존의 거대언어모델(LLM)이 사용자의 질문에 그럴듯한 텍스트를 생성해 주는 수준이었다면 제미나이 3.0은 거대행동모델(LAM, Large Action Model)로 진화했다. 예를 들어 "도쿄 출장 일정을 짜줘"라고 명령하면 기존 AI는 일정표 텍스트를 나열하는 데 그쳤다. 하지만 제미나이 3.0은 사용자의 캘린더를 분석해 빈 시간을 찾고 사내 규정에 맞는 항공권과 호텔을 검색해 예약 초안을 작성한 뒤 결재 시스템 연동까지 스스로 수행한다. 이는 AI가 단순한 비서에서 워크플로우 전체를 책임지는 '디지털 직원'으로 격상되었음을 의미한다. 세일즈포스의 창업자 마크 베니오프는 "3년 동안 매일 챗GPT를 써왔지만 제미나이 3.0을 2시간 써보고 다시는 돌아가지 않기로 했다"며 "추론, 속도, 멀티모달 모든 면에서 놀라운 발전"이라고 극찬했다. 심지어 경쟁자인 일론 머스크 테슬라 CEO조차 "축하한다"며 이례적으로 구글의 성과를 인정했다. ◆ 엔비디아 의존도 끊어낸 구글의 '수직 계열화' 승부수 이번 제미나이 3.0의 도약이 무서운 진짜 이유는 '비용 구조의 혁신'에 있다. 현재 오픈AI를 비롯한 대부분의 AI 기업들은 엔비디아의 GPU(그래픽처리장치)에 절대적으로 의존하고 있다. 막대한 GPU 구매 비용과 전력 소모는 AI 수익화의 가장 큰 걸림돌이었다. 반면 구글은 자체 개발한 AI 추론 칩인 TPU(텐서처리장치)를 기반으로 제미나이 시스템을 완벽하게 최적화했다. 하드웨어(TPU)와 소프트웨어(제미나이), 플랫폼(클라우드/안드로이드)을 수직 계열화하는 데 성공한 유일한 빅테크다. 이는 경쟁사 대비 압도적인 비용 효율성과 속도(Latency) 경쟁력을 확보했음을 시사한다. 알파벳의 주가가 6% 넘게 급등하며 시총 3조 6200억 달러를 돌파한 배경에는 이러한 구조적 경쟁 우위에 대한 시장의 확신이 깔려 있다. 반면 엔비디아 GPU 생태계에 묶여 있는 MS와 오픈AI에 대한 투자 심리는 상대적으로 위축되는 모습이다. 구글은 제미나이 3.0을 안드로이드 생태계에 깊숙이 심었다. 클라우드와 온디바이스(기기 내 구동)를 오가는 하이브리드 처리를 통해 인터넷이 없는 환경에서도 개인화된 AI 기능을 제공한다. 갤럭시나 픽셀 폰 사용자는 자신의 기기 내 데이터를 보안 걱정 없이 AI에게 맡길 수 있다. 이는 '데이터 주권'이 중요해지는 웹 3.0 시대에 구글만이 가질 수 있는 강력한 무기다. ◆ '환각'과 '독점', 화려한 잔치 뒤의 그림자 제미나이 3.0이 보여준 기술적 진보는 분명 놀랍다. 하지만 '에이전트'로서의 AI가 가진 위험성 또한 간과해서는 안 된다. AI가 사용자를 대신해 예약을 하고 결제를 진행하는 과정에서 발생하는 '환각(Hallucination)' 현상은 단순한 오답과는 차원이 다른 피해를 줄 수 있다. 구글은 99.9%의 정확도를 자랑하지만 치명적인 0.1%의 실수가 발생했을 때의 책임 소재는 여전히 불분명하다. 과거 제미나이 초기 버전이 역사적 사실을 왜곡해 생성했던 사례를 상기해 볼 필요가 있다. '행동하는 AI'의 통제권에 대한 사회적 합의가 기술의 속도를 따라가지 못하고 있다. 또한 구글의 독점력 강화도 경계해야 할 대목이다. 검색, OS, 브라우저, 클라우드에 이어 AI 에이전트까지 장악하게 된 구글 생태계는 사용자에게 편리함을 주지만 동시에 다른 선택지를 앗아가는 강력한 '가두리 양식장(Walled Garden)'이 될 수 있다. 그럼에도 불구하고 제미나이 3.0은 AI 산업의 방향타를 '대화'에서 '행동'으로 완전히 돌려놓았다. "이제 AI 모델 경쟁은 끝났다"는 업계의 평가처럼 앞으로는 누가 더 똑똑한 모델을 만드느냐가 아니라 누가 더 유능하게 일을 처리하는 에이전트를 비즈니스에 통합하느냐가 승패를 가를 것이다.
2025-11-25 08:01:33
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