2025.05.02 금요일
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KT클라우드, AI 플랫폼 기업 도약 선언…"데이터 주권 기반 소버린 AI 실현" [이코노믹데일리] KT클라우드가 AI 데이터센터(AIDC) 운영 역량을 강화하고 데이터 주권 확보를 핵심으로 하는 '소버린 AI' 전략을 통해 AI 플랫폼 기업으로 도약하겠다는 청사진을 제시했다. 최지웅 KT클라우드 대표는 30일 서울 강남구 코엑스에서 열린 'KT클라우드 서밋 2025' 행사 시작 전 기자들과 만나 이러한 계획을 밝혔다. 최 대표는 "글로벌 수준의 기술력과 인프라를 바탕으로 130킬로와트(㎾)급 고성능 AI 데이터센터를 확대하고, 산업별 고객들의 사업에 AI 서비스를 실제로 적용해 나갈 계획”이라고 강조했다. 이는 기업의 업무 생산성 향상을 최우선 과제로 삼겠다는 의지의 표현이다. 구체적으로 KT클라우드는 다음 달 말 경북 김천에 '넥스트 CDC(경북형 클라우드 데이터센터)' 개소를 앞두고 있다. 이를 기점으로 AI 전용 데이터센터 상면을 2030년까지 320메가와트(MW) 이상으로 확대, 국내 시장 점유율 약 25% 달성을 목표로 한다. 또한 기업·기관 고객에게 제공하는 프라이빗 서비스형 그래픽처리장치(GPUaaS) '콜로(colo).AI'에는 엔비디아 H200, B200 등 최신 GPU를 적용해 고성능 AI 연산 수요에 대응한다. 최 대표는 “산업 현장에 최적화된 산업별 AI를 제조·금융 등 핵심 분야에 공급하기 위해 폴라리스오피스, 기노티시아 등과의 버티컬 협업도 강화 중”이라고 설명했다. 이러한 인프라 및 서비스 확장과 더불어 KT클라우드는 '소버린 AI' 전략을 추진한다. 기술의 국적보다는 데이터 통제권과 활용 주체가 더 중요하다는 인식 아래 국가와 기업이 자국 데이터를 안전하게 주도적으로 활용할 수 있는 환경을 만드는 데 집중한다. 최 대표는 앞서 불거진 소버린 AI 논쟁과 관련해 "AI는 데이터를 기반으로 작동하는 기술이며, 소버린 AI의 본질은 데이터 주권에 있다”고 재차 강조하며 "저작권, 암호화 기술, 데이터법 등 제도적·기술적 수단을 결합해 AI 활용의 실효성과 생산성을 극대화할 것”이라고 말했다. 이를 위해 네트워크 백본부터 하드웨어 보안 모듈(HSM)까지 아우르는 통합 클라우드 보안 역량 강화에도 힘쓰고 있다. 이날 개최된 'KT클라우드 서밋 2025'에는 국내 AI, 클라우드, 데이터센터(DC) 분야 전문가 1500여 명이 참석해 성황을 이뤘다. 행사에서는 최지웅 대표를 비롯한 주요 임원들이 연사로 나서 △클라우드 플랫폼 및 AIDC 기술 구축 △개방형 AI 생태계 조성 △통합 솔루션 개발 등 핵심 전략 과제를 공유했다. 특히 통합 AI 솔루션 플랫폼 'AI 파운드리', 고효율 냉방 기술 및 AI 자율 운영 플랫폼을 적용한 AIDC 전략, 오픈소스 기반의 클라우드 네이티브 인프라 구축 계획 등이 소개되어 참석자들의 높은 관심을 받았다. 최지웅 대표는 "지난해 AI 풀스택 전략으로 기술 기반을 다졌다면 올해는 고객 사업 확장과 산업별 AI 플랫폼 상용화에 집중할 것"이라며 “2025년은 KT클라우드가 기술 기업을 넘어 AI 기반 산업 생산성을 높이는 실질적 파트너로 자리매김하는 원년이 될 것”이라고 포부를 밝혔다. 그는 이어 “이번 행사를 통해 밝힌 기술 혁신과 미래 비전을 구체화하고 변화와 혁신을 이어가며 파트너사와 함께 고객 가치 향상 및 생태계 활성화에 기여해 나가겠다”고 말했다.2025-04-30 12:25:02
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화웨이, 엔비디아 H100 넘어서나… 자체 고성능 AI 칩 개발 박차 [이코노믹데일리] 중국 통신장비 대기업 화웨이가 미국의 제재 속에서 엔비디아의 고성능 인공지능(AI) 칩을 대체하기 위한 자체 AI 칩 개발에 속도를 내고 있다고 월스트리트저널(WSJ)이 27일(현지시간) 보도했다. WSJ은 소식통을 인용해 화웨이가 최신 AI 칩 '어센드(Ascend) 910D' 개발 초기 단계에 있으며 기술적 실현 가능성을 검증하기 위해 중국 내 여러 기술 업체와 접촉하고 있다고 전했다. 이르면 5월 말 첫 샘플 제품이 나올 것으로 예상된다. 특히 화웨이 측은 이 신형 칩이 엔비디아의 주력 제품인 'H100'보다 더 강력한 성능을 갖출 것으로 기대하고 있다고 소식통은 덧붙였다. 화웨이는 이미 자체 개발한 AI 칩 '910B'와 '910C'를 보유하고 있다. 로이터 통신은 앞서 화웨이가 910B 프로세서 두 개를 하나의 패키지로 만든 910C 칩을 개발했으며 이르면 다음 달부터 고객사에 대량 공급할 계획이라고 보도한 바 있다. WSJ에 따르면 화웨이는 올해 중국 국영 통신사를 비롯해 틱톡의 모회사인 바이트댄스 같은 민간 AI 개발업체 등 고객사에 910B와 910C 칩을 총 80만 개 이상 출하할 예정이다. 이러한 화웨이의 움직임은 미국 정부의 강력한 대중국 반도체 제재 속에서 이루어지고 있다. 미국 정부는 지난 수년간 첨단 반도체 기술 및 장비에 대한 중국의 접근을 차단해왔다. 엔비디아의 고성능 AI 칩 H100은 2022년 출시되기도 전에 중국 수출이 금지됐다. 이에 엔비디아는 규제를 피하기 위해 H100보다 성능을 낮춘 H20 칩을 제작해 중국 시장에 판매해왔으나 최근 미국 상무부는 이 H20 칩의 중국 수출마저 제한하기로 결정했다. WSJ은 트럼프 행정부가 H20 칩의 수출을 제한한 이후 일부 중국 기업들이 화웨이와 접촉해 910C 칩 주문량을 늘리는 방안을 논의 중이라고 전했다. 신문은 "중국의 대표 기술 기업 중 하나인 화웨이의 꾸준한 기술 발전은 중국에 대한 워싱턴의 반도체 제조 장비 접근 차단 등 방해 노력에도 불구하고 중국 반도체 산업의 탄력성을 보여준다"고 평가했다.2025-04-28 07:47:54
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델테크놀로지스, 엔비디아와 손잡고 AI 팩토리 업그레이드 [이코노믹데일리] 델 테크놀로지스가 기업 및 기관의 인공지능(AI) 인프라 시장 공략을 가속화하기 위해 '엔비디아 기반 델 AI 팩토리'(Dell AI Factory with NVIDIA) 포트폴리오를 대폭 업그레이드했다고 19일 밝혔다. 바룬 차브라 델 인프라 솔루션 그룹 제품 마케팅 선임 부사장은 18일(현지시간) 열린 미디어 브리핑에서 엔비디아의 차세대 GPU '블랙웰 울트라'(Blackwell Ultra)를 탑재한 AI 팩토리 신제품을 공개하며 AI 시장 선도 의지를 강조했다. 델 AI 팩토리는 AI 개발자와 전문가를 위한 고성능 AI PC 포트폴리오인 '델 프로 맥스'(Dell Pro Max) 라인업을 확장하고 엔비디아 블랙웰 울트라 GPU를 기반으로 AI 인프라와 소프트웨어 역량 강화에 집중했다. 차브라 부사장은 "AI 도입 관련 자체 조사 결과, 65%의 기업이 AI 개념 증명(POC) 단계를 성공적으로 넘었지만 여전히 많은 기업들이 비용 및 데이터 관리 문제로 AI 전환에 어려움을 겪고 있다"고 지적하며 델 AI 팩토리가 이러한 문제 해결에 기여할 수 있다고 강조했다. 그는 "엔비디아 기반 델 AI 팩토리 출시 후 100개 이상의 신제품과 기능을 선보였으며 2000곳 이상의 고객사를 확보했다"며 "이번 포트폴리오 업그레이드를 통해 AI 에이전트 도입을 더욱 가속화할 것"이라고 덧붙였다. 새롭게 공개된 'GB300 기반 델 프로맥스'는 엔비디아 GB300 그레이스 블랙웰 울트라 데스크톱 슈퍼칩을 탑재, 최대 4600억 개 파라미터 모델 학습이 가능하다. 또한 최대 20페타플롭(PF)의 AI 컴퓨팅 성능과 784GB의 통합 메모리를 제공하여 고성능 AI 연산 환경을 구축할 수 있다. 소규모 모델 개발 및 테스트에 특화된 'GB10 기반 델 프로맥스'도 함께 공개됐다. 이 모델은 엔비디아 GB10 그레이스 블랙웰 슈퍼칩을 탑재, 최대 1PF의 AI 성능과 128GB 통합 메모리를 제공한다. 델은 서버 라인업에도 블랙웰 울트라 플랫폼 지원을 확대한다. '파워엣지 XE8712' 서버는 GB200 NVL4 플랫폼 기반으로 '델 IR7000' 랙 기준으로 최대 144개의 엔비디아 B200 GPU를 장착할 수 있다. '파워엣지 XE7740·XE7745' 서버는 최대 8개의 엔비디아 H200 NVL GPU를 지원하며 향후 최대 8개의 엔비디아 RTX PRO 6000 블랙웰 서버 에디션 PCIe GPU를 지원할 예정이다. 델은 GB300 및 GB10 기반 델 프로맥스와 서버 제품을 연내 출시할 계획이며 델 프로 맥스 데스크톱 및 노트북은 이달부터 순차적으로 출시된다. 델 AI 팩토리는 이미 인스타딥, 삼성SDS, 워리 등 다양한 기업에 도입되어 활용되고 있다. 특히 삼성SDS는 델 AI 팩토리 도입 후 AI 모델 정확도 향상과 업무 생산성 증대 효과를 거둔 것으로 알려졌다. 케빈 터윌리거 델 부사장은 "AI 개발자를 위한 엔비디아 그레이스 블랙웰 아키텍처 기반의 델 프로맥스 에이아이 PC는 데스크톱 환경에서도 데이터센터 수준의 AI 성능을 제공한다"며 "개발자들이 AI 모델을 더욱 빠르고 효율적으로 개발하고 대규모 환경으로 쉽게 확장할 수 있도록 지원할 것"이라고 강조했다. 차브라 부사장은 "77%의 기업이 AI 인프라 구축 시 제품, 솔루션, 서비스, 지원을 통합 제공하는 원스톱 서비스 공급업체를 선호한다"고 언급하며 델이 엔드투엔드 AI 지원 역량을 통해 고객 요구에 최적화된 솔루션을 제공할 수 있다고 강조했다. 또한 델 AI 팩토리를 통해 지난 1년간 2000개 이상의 기업이 AI 인프라를 성공적으로 도입했으며 앞으로도 엔터프라이즈 AI 도입 가속화에 핵심적인 역할을 할 것이라고 덧붙였다. 김경진 한국 델 테크놀로지스 총괄 사장은 "엔터프라이즈 AI 혁신을 간소화하고자 하는 델의 미션에 엔비디아와의 협력은 필수적"이라며 "이번 업그레이드된 솔루션을 통해 AI 도입 장벽을 낮추고 더 빠른 구축과 효율적인 운영을 지원하겠다"고 밝혔다.2025-03-19 10:16:06
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젠슨 황 CEO, "AI 연산 능력 100배 필요"… 로봇·PC로 AI 확장 선언 [이코노믹데일리] 인공지능(AI) 분야의 선두주자인 엔비디아의 젠슨 황 최고경영자(CEO)가 AI 연산 능력 수요가 작년 대비 100배 증가할 것이라고 예측하며 AI 영역을 로봇과 개인용 컴퓨터(PC)로 확장하겠다는 계획을 발표했다. 황 CEO는 18일(현지시간) 미국 캘리포니아주 새너제이에서 개최된 엔비디아 연례 소프트웨어 개발자 콘퍼런스 'GTC 2025'의 기조연설에서 "AI 슈퍼볼에 오신 것을 환영한다"며 콘퍼런스의 시작을 알렸다. 검은색 가죽 재킷과 청바지 차림으로 무대에 오른 그는 AI가 인간을 대신하여 추론하고 작업을 수행하는 '에이전트' 모델로 발전하기 위해서는 현재보다 훨씬 강력한 연산 능력이 필요하다고 강조했다. 특히 황 CEO는 "추론형 AI에 필요한 연산량이 작년 이맘때 예상했던 것보다 100배나 많다"며 "AI는 엄청난 도약을 이룩했으며 이제는 추론형 AI가 더욱 중요해지고 있다"고 설명했다. 그는 엔비디아 칩이 AI 시스템이 수많은 사용자 요청에 신속하게 대응하고 빠른 응답을 제공하는 데 필수적이라고 덧붙였다. 이날 황 CEO는 AI 연산 능력의 비약적인 발전을 뒷받침할 차세대 그래픽처리장치(GPU) 칩 '블랙웰 울트라'를 공개했다. 블랙웰 울트라는 올해 하반기 출시 예정으로 기존 블랙웰 칩보다 메모리 용량을 늘려 거대 AI 모델을 효율적으로 지원하는 것이 특징이다. 뿐만 아니라 그는 블랙웰 울트라의 후속 칩 개발 계획도 발표하며 AI 칩 개발 로드맵을 구체화했다. 2026년 하반기에는 블랙웰 울트라보다 빠른 속도를 자랑하는 '베라 루빈' 칩을 2028년에는 암흑물질 연구에 기여한 천문학자 리처드 파인만 이름을 딴 '파인만' 칩을 순차적으로 출시할 예정이다. 황 CEO는 블랙웰 칩을 기반으로 제작될 고성능 PC 'DGX 워크스테이션'도 함께 선보였다. DGX 워크스테이션은 델, 레노버, HP 등 주요 PC 제조사를 통해 출시될 예정이다. AI 기술이 적용될 다음 분야로 로봇 산업을 지목하며 로봇 개발 협력 계획도 밝혔다. 그는 "로봇의 시대가 도래했다"고 선언하며 "제너럴 모터스(GM)와 협력하여 차세대 자동차, 공장 및 로봇에 AI를 사용할 것"이라고 말했다. 또한 "노동력 부족 현상이 심화되면서 로봇이 인간의 노동력을 대체할 수 있을 것"이라며 AI 로봇 개발의 중요성을 강조했다. 엔비디아는 로봇이 주변 환경을 인지하고 추론하여 스스로 작업을 수행할 수 있도록 돕는 '물리적 AI' 기술 개발에 주력하고 있다. 이를 위해 디즈니, 구글 딥마인드와 파트너십을 체결하고 물리적 시스템을 시뮬레이션하는 기술을 개발하고 있다. 한편 이날 2시간에 걸친 기조연설에서 젠슨 황 CEO는 다양한 신기술과 미래 비전을 제시했지만 시장의 반응은 냉담했다. 블룸버그 통신은 "젠슨 황 CEO가 다양한 하드웨어, 소프트웨어, 서비스를 소개했지만 투자자들을 놀라게 할 만한 '한 방'은 없었다"고 평가했다. 실제로 엔비디아 주가는 이날 3% 이상 하락 마감했다. 일각에서는 중국 스타트업 딥시크가 저비용 AI 모델을 개발하면서 고가의 AI 컴퓨팅 인프라 투자에 대한 의문이 제기되고 있다. 하지만 엔비디아의 주요 고객사인 마이크로소프트, 아마존 등은 AI 투자를 지속적으로 확대할 계획임을 밝혀 엔비디아의 고성능 AI 칩 수요는 꾸준히 증가할 것으로 전망된다.2025-03-19 08:11:55
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엔비디아 GTC 2025 개막…AI 넘어 양자컴퓨팅 '미래' 조명 [이코노믹데일리] "세계 최고 AI 컨퍼런스"를 자부하는 엔비디아의 GTC(GPU Technology Conference) 2025가 17일(현지시간) 미국 캘리포니아 새너제이에서 화려한 막을 올렸다. 올해 GTC는 AI 기술의 최신 동향은 물론 양자컴퓨팅 기술까지 집중 조명하며 미래 기술 트렌드를 선도할 전망이다. 특히 최근 중국 AI 기업 딥시크의 등장으로 고성능 AI 칩 경쟁이 격화되고 엔비디아 주가가 주춤하는 상황에서 열리는 GTC인 만큼 젠슨 황 CEO의 기조연설에 전 세계의 이목이 집중되고 있다. 17일부터 5일간 진행되는 이번 GTC 2025는 1000개의 세션, 2000명의 연사, 400개의 전시 부스를 통해 역대 최대 규모로 개최된다. 마이크론, ARM, 델 테크놀로지스, 소프트뱅크, TSMC 등 글로벌 IT 기업들과 삼성전자, SK하이닉스, LG AI 연구원, 네이버 등 국내 기업들도 대거 참가해 최신 기술력을 선보인다. 가장 큰 관심은 18일 오전 10시(한국시간 19일 오전 2시) SAP센터에서 진행되는 젠슨 황 CEO의 기조연설이다. 황 CEO는 'AI와 가속 컴퓨팅 기술'을 주제로 연설에 나서 엔비디아의 미래 비전을 제시할 예정이다. 업계는 황 CEO가 이번 기조연설에서 최근 '딥시크 쇼크'로 불거진 고성능 AI 칩 회의론을 불식시키고 엔비디아의 건재함을 과시할 것으로 예상하고 있다. 특히 차세대 GPU '블랙웰 울트라' 공개 여부에 관심이 쏠린다. 블랙웰 울트라는 기존 블랙웰 GPU의 성능을 한층 끌어올린 제품으로 딥시크 등 경쟁사들의 추격에 맞서 엔비디아의 기술 리더십을 확고히 할 핵심 무기가 될 전망이다. 더불어 내년 출시 예정인 차세대 GPU '루빈'과, 루빈의 후속 제품인 '루빈 울트라' 또는 차세대 GPU 아키텍처에 대한 언급이 있을 가능성도 제기된다. 루빈 GPU는 암흑물질 연구에 기여한 여성 천문학자 베라 루빈의 이름을 딴 것으로 알려졌다. GTC 2025에서 처음으로 '양자의 날'(Quantum Day) 행사가 20일 개최되는 점도 주목할 만하다. 젠슨 황 CEO는 이날 양자컴퓨팅 업계 주요 인사들과 패널 토론에 참여해 양자컴퓨팅 기술의 현재와 미래를 심층적으로 논의할 예정이다. 마이크로소프트의 양자컴퓨팅 개발 총괄 크리스타 스보어, 양자컴퓨팅 기업 아이온큐의 피터 채프먼 CEO, 리게티의 수보드 쿨카르니 CEO 등 양자컴퓨팅 분야 거장들이 대거 참석해 양자 기술의 미래를 전망한다. 엔비디아는 이번 GTC에서 AI 전용 칩 'GB300' 공개도 준비 중인 것으로 알려졌다. GB300은 블랙웰 울트라 GPU와 CPU '그레이스'를 결합한 제품으로 AI 성능을 극대화한 것이 특징이다. 블랙웰 시리즈의 설계 결함 및 생산 지연 논란을 GB300 출시를 통해 만회할 수 있을지 귀추가 주목된다. 한편 이번 GTC에는 삼성전자, SK하이닉스, LG AI 연구원 등 국내 기업들도 대규모 부스를 마련하고 참가해 기술력을 뽐낸다. 특히 삼성전자와 SK하이닉스는 HBM(고대역폭메모리) 기술 경쟁력을 적극적으로 알릴 계획이다. SK하이닉스는 박정수 HBM 상품기획 TL이 직접 연사로 나서 'HBM: 고성능 컴퓨팅 및 AI의 중추'를 주제로 발표하며 HBM 기술 리더십을 강조할 예정이다. 삼성전자 역시 HBM3E, HBM4 등 최첨단 HBM 제품을 전시하고 엔비디아와의 HBM 공급 협력을 강화하기 위한 노력을 기울일 것으로 예상된다. LG AI 연구원은 GTC에 처음으로 참가해 자체 개발한 AI '엑사원'을 시연할 예정이다. 배경훈 LG AI 연구원장이 직접 현장을 방문, 엑사원의 뛰어난 성능을 알리고 글로벌 AI 기술 트렌드를 파악할 것으로 보인다. 젠슨 황 CEO는 "GTC는 과학자, 엔지니어, 개발자, 크리에이터들이 모여 더 나은 미래를 만들어가는 자리"라며 "GTC에서 AI, 로보틱스, 과학, 예술 분야의 혁신적인 기술들을 가장 먼저 만나보길 바란다"고 말했다.2025-03-18 17:42:14
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오픈AI, '박사급 AI 비서' 출시 준비… 월 이용료 3000만원 '초고가' [이코노믹데일리] 챗GPT 개발사 오픈AI가 월 이용료 수천만 원에 달하는 '박사' 수준의 인공지능(AI) 에이전트 출시를 준비 중인 것으로 알려져 주목된다. IT 전문 매체 디인포메이션은 6일(현지시간) 오픈AI가 고도의 전문 업무를 수행할 수 있는 AI 에이전트를 개발하고 있으며 이르면 이달 내 공개될 수 있다고 보도했다. AI 에이전트는 AI가 특정 업무를 자율적으로 수행하는 'AI 비서' 개념으로 오픈AI는 잠재적 고객 평가, 소프트웨어 엔지니어링 등 다양한 분야에 특화된 AI 에이전트를 개발하고 있는 것으로 전해졌다. 특히 눈길을 끄는 것은 고소득 전문직 종사자를 겨냥한 초고가 AI 에이전트 라인업이다. 보도에 따르면 오픈AI는 △잠재적 고객 평가 AI 에이전트 (월 2000 달러, 약 290만원) △소프트웨어 개발 AI 에이전트 (월 1만 달러, 약 1450만원) △박사급 연구 지원 AI 에이전트 (월 2만 달러, 약 2900만원) 등 다양한 가격대의 AI 에이전트 출시를 검토 중이다. 최고가인 '박사급 AI 에이전트'는 단순 업무 보조를 넘어 연구 방향 설정부터 실험 계획 수립, 데이터 분석, 논문 작성, 학술지 제출 등 박사 학위 소지자의 연구 과정을 전방위적으로 지원하는 것을 목표로 한다. 오픈AI는 이를 통해 고도의 지적 노동 영역에서도 AI가 인간의 업무 능력을 상당 부분 대체할 수 있음을 시사할 것으로 보인다. 오픈AI는 이미 월 200달러(약 29만원)의 '챗GPT 프로' 구독자에게 AI 에이전트 '오퍼레이터'를 제한적으로 제공하고 있지만 박사급 AI 에이전트의 월 이용료는 이보다 100배 높은 수준이다. 연간 이용료는 24만 달러(약 3억5000만원)에 달해 AI 에이전트 시장에 초고가 프리미엄 서비스 시대가 열릴 수 있다는 전망도 나온다. 다만 디인포메이션은 이러한 AI 에이전트 도구의 구체적인 출시 시점은 아직 알려지지 않았다고 덧붙였다. 하지만 오픈AI는 장기적으로 AI 에이전트 구독을 통해 전체 매출의 20~25%를 확보할 수 있을 것으로 기대하고 있다고 매체는 분석했다. 디인포메이션은 "AI가 연봉 20만 달러(약 2억9000만원) 수준의 개발자나 핵심 의료 연구원과 유사한 수준의 업무를 수행할 수 있다면 기업들은 더 높은 비용을 지불할 의향이 있을 것"이라고 분석하며 고성능 AI 에이전트 시장의 성장 가능성을 전망했다. 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO) 역시 지난달 개발자들과 만난 자리에서 "챗GPT 프로 사용자 중 사용량이 많은 이용자에게는 더 높은 가격을 부과할 계획"이라며 "AI 에이전트 서비스는 월 200달러 이상으로 가격을 책정해야 한다"고 언급한 바 있다.2025-03-07 08:04:30
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![[MWC 2025] LG유플러스, 안심 지능 기반 미래 비전 공개…AI로 밝은 세상 만들 것](https://image.ajunews.com//content/image/2025/03/02/20250302124618646223.jpg)
LG유플러스, '안심 지능' 기반 미래 비전 공개…"AI로 밝은 세상 만들 것" [이코노믹데일리] LG유플러스가 3일(현지 시각)부터 스페인 바르셀로나에서 개막하는 MWC25에 단독 전시관을 마련하고 신뢰성 중심의 AI 기술인 '안심 지능(Assured Intelligence)'을 선보인다고 밝혔다. 이번 전시는 AI 기술 발전에 따른 사회적 우려를 해소하며 인간 중심의 미래를 제시하는 데 초점을 뒀다. LG유플러스는 AI의 오남용으로 인한 개인정보 유출·딥페이크 피해 방지 기술을 전시관 핵심으로 배치했다. △단말기 내 데이터만 저장하는 '온디바이스sLM' △AI 변조 음성 탐지 기술 '안티딥보이스' △대화 암호화 시스템 '양자암호 기반 개인정보보안' 등이 대표적이다. 관람객은 안티딥보이스 체험존에서 딥페이크 음성 변조 과정과 이를 차단하는 AI의 실시간 감지 기능을 직접 테스트할 수 있다. 이밖에도 '퍼스널 AI 에이전트' 존에서는 사용자 통화 패턴 분석 후 맞춤형 제안을 하는 '액셔너블 AI'를 공개했다. LG유플러스 관계자는 "고객이 생활 속에서 AI를 믿고 활용할 수 있게 보안·윤리 기준을 최우선으로 삼았다"고 설명했다. 산업계 AI 전환(AX) 지원을 위한 LG유플러스의 기술도 주목받는다. 'Empowering Growth' 존에서는 액체 냉각 솔루션을 탑재한 AI 데이터센터(AIDC)와 고객센터 업무 자동화 시스템 'AICC'를 전시했다. AIDC는 고성능 AI 서버의 열 관리를 위해 GST 등 파트너사와 공동 개발한 차세대 냉각 기술을 적용, 에너지 효율화와 탄소 감축 효과를 강조했다. 또한 'ixi-Studio'와 'ixi-Editor' 등 비개발자도 쉽게 AI 서비스를 제작할 수 있는 플랫폼을 공개해 중소기업의 AI 도입 장벽을 낮추겠다는 전략을 내세웠다. 전시장 중앙에는 투명 OLED로 구현된 '익시퓨처빌리지'가 관람객을 맞이한다. 2050년 일상 속 AI 활용 모습을 3D 애니메이션으로 보여주는 이 공간에는 SM엔터테인먼트와 협업한 버추얼 아티스트 '나이비스'와 2족 보행 로봇 '앨리스'가 배치됐다. 나이비스는 생성형 AI '익시젠'으로 제작된 디지털 휴먼으로 전시 안내 및 대화 서비스를 제공한다. 앨리스는 퀴즈를 출제하며 관람객과 상호작용하는 등 AI 기술의 인간적 접근을 강조했다. 정혜윤 LG유플러스 마케팅그룹장은 “AI가 단순한 기술 혁신을 넘어 사람들의 삶을 더 안전하고 편안하게 하는 실질적인 가치를 제공하고 밝은 세상을 만드는 것이 LG유플러스의 사람 중심 AI의 지향점”이라며 “MWC25를 찾은 전세계 관람객들이 LG유플러스가 만들어갈 안전한 AI 기반의 밝은 세상을 직접 경험하고 동참할 수 있도록 노력할 것”이라고 말했다.2025-03-02 12:47:01
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LG유플러스, AI 데이터센터 겨냥 '차세대 액체냉각 솔루션' 공개 [이코노믹데일리] LG유플러스가 급증하는 AI 데이터센터(AIDC) 수요에 발맞춰 ‘차세대 액체냉각 솔루션’을 공개하며 AIDC 시장 공략에 박차를 가한다. 고성능 AI 및 빅데이터 처리에 필수적인 AIDC의 효율성을 극대화하는 액체냉각 기술을 통해 데이터센터 시장 경쟁력을 강화하겠다는 전략이다. LG유플러스는 다음달 3일 스페인 바르셀로나에서 열리는 MWC25에서 글로벌스탠다드테크놀로지(GST) 등 파트너사들과 공동 개발한 ‘차세대 액체냉각 솔루션’을 선보일 예정이라고 27일 밝혔다. 액체냉각 솔루션은 데이터센터 서버에서 발생하는 열을 물 또는 비전도성 액체를 사용하여 효율적으로 냉각하는 기술이다. 일반 데이터센터 대비 고성능 컴퓨팅 환경을 요구하는 AIDC는 효율적인 냉각 시스템 구축이 핵심 경쟁력으로 꼽힌다. LG유플러스는 액체냉각 분야 전문 기업인 GST를 비롯한 다양한 파트너사와의 협력을 통해 AIDC 분야 기술 우위를 확보한다는 방침이다. GST는 서버를 절연유에 완전히 담가 냉각하는 ‘액침 냉각’ 기술을 보유하고 있으며 LG유플러스는 이 외에도 서버 발열을 물로 식히는 ‘CDU(냉각수 분배 장치) 솔루션’ 개발 파트너사와 협력하여 다각적인 냉각 기술 포트폴리오를 구축하고 있다. LG유플러스의 차세대 액체냉각 솔루션은 개발 단계부터 파트너사와의 긴밀한 협력을 통해 맞춤형으로 설계되어 △고밀도·고성능 컴퓨팅 환경 최적화 △유연한 확장성 △획기적인 에너지 절감 △유지·보수 효율성 증대 등 다양한 강점을 갖췄다. 특히 100kW 이상의 고집적 랙 냉각에 효과적이며 모듈형 설계로 데이터센터 확장에 따라 유연하게 용량을 늘릴 수 있다. 또한 기존 공랭식 냉각 방식 대비 에너지 소비를 최대 90%까지 절감하여 데이터센터 운영 비용 절감은 물론 탄소 배출량 감축에도 기여할 수 있다. 시스템 중단 시간을 최소화하는 설계로 유지보수 편의성을 높여 운영 효율성 또한 극대화했다. 정숙경 LG유플러스 AIDC사업담당(상무)은 “MWC25에서 파트너사들과 함께 개발한 ‘차세대 액체냉각 솔루션’을 세계 무대에 선보이며 LG유플러스의 AIDC 기술 경쟁력을 입증할 것”이라며 “26년간 축적된 IDC 운영 노하우와 차별화된 에너지 절감 기술을 바탕으로 글로벌 AIDC 시장을 선도하는 사업자로 도약하겠다”고 포부를 밝혔다. 한편 LG유플러스는 1999년 국내 최초 IDC 설립을 시작으로 26년간 IDC 시장을 선도해 온 사업자다. 현재 수도권 최대 규모인 축구장 9배 면적의 파주 AIDC를 2027년 준공 목표로 건설 중이다. LG유플러스는 파주 AIDC를 통해 AIDC 시장 주도권을 더욱 강화한다는 계획이다.2025-02-27 13:21:11
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kt cloud, GPUaaS에 엔비디아 H200 GPU 탑재… 고성능 AI 인프라 '최적화' [이코노믹데일리] kt cloud가 GPUaaS(GPU as a Service)에 최신 엔비디아 H200 GPU를 도입하며 고객에게 더욱 강력하고 효율적인 고성능 AI 인프라를 제공한다고 24일 밝혔다. 이번 H200 GPU 도입은 kt cloud가 AI 인프라 시장에서 기술 경쟁력을 한층 강화하고 빠르게 변화하는 고객의 수요에 발맞추기 위한 행보로 풀이된다. kt cloud는 공공기관과 AI 스타트업 등 AI 인프라를 필요로 하는 다양한 고객층을 대상으로 사용량 기반의 GPUaaS를 제공하고 있다. 특히 단기간에 고성능 GPU 자원이 필요한 학습 영역에 특화된 ‘AI Train’과 상시적인 GPU 자원 공급이 중요한 추론 영역에 최적화된 ‘AI SERV’ 등 엔비디아 GPU 기반의 다양한 상품 라인업을 구축하여 고객 맞춤형 서비스를 제공해왔다. 이번에 H200 GPU가 적용되는 서비스는 ‘AI Train’이다. kt cloud는 기존 H100 GPU 중심으로 운영되던 ‘AI Train’ 서비스에 H200 GPU를 추가함으로써 AI 인프라 성능을 대폭 향상시킨다는 계획이다. 이미 다수의 고객 레퍼런스를 통해 대규모 GPU 노드 클러스터링 및 동적 할당 제어 기능을 검증받은 ‘AI Train’은 H200 GPU 도입을 통해 더욱 강력한 AI 학습 환경을 제공할 수 있게 되었다. 엔비디아 H200 GPU는 최신 호퍼(Hopper) 아키텍처 기반으로 개발된 최첨단 GPU로 AI 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드 처리 성능을 극대화하는 데 초점을 맞춘 제품이다. H200 GPU는 이전 모델인 H100 대비 연산 처리 능력과 전력 효율성이 향상되었으며 메모리 대역폭 또한 크게 확장되어 AI 학습 및 추론 환경을 획기적으로 개선할 것으로 기대된다. kt cloud는 GPU뿐만 아니라 NPU(Neural Processing Unit) 기반 서비스로도 영역을 확장하고 있다. 리벨리온과의 협력을 통해 추론 전용 인프라 서비스인 ‘AI SERV NPU’를 제공 중이며 올해 5월 출시 예정인 리벨리온의 차세대 NPU ‘아톰 맥스’를 ‘AI SERV NPU’에 적용하여 소형언어모델(sLM) 성능 검증을 진행할 예정이다. 더불어 미국 반도체 설계 기업 암페어(Ampere)와 AI 반도체 사업 협력을 논의하는 등 다양한 업계 파트너들과의 협력을 통해 AI 사업 영역을 지속적으로 확장해 나갈 계획이다. 한편 kt cloud는 공공 분야 AI 시장 공략에도 박차를 가한다. 올 하반기 공공기관 대상 추론 전용 상품에 대한 CSAP(클라우드 보안 인증) 획득을 추진하여 공공 분야의 AI 수요 증가에 적극적으로 대응한다는 방침이다. 공용준 kt cloud Cloud본부장은 “이번 엔비디아 H200 GPU 도입은 kt cloud가 글로벌 수준의 AI 인프라 경쟁력을 확보하는 중요한 계기가 될 것”이라며 “향후 AI 인프라뿐만 아니라 AI Ops 등 AI 서비스 포트폴리오를 지속적으로 강화하고 기술 경쟁력 향상을 통해 다양한 고객의 니즈를 충족시켜 나가겠다”고 밝혔다.2025-02-24 10:22:28
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메타, 자체 AI 칩 개발 박차… K스타트업 퓨리오사AI 인수 '초읽기' [이코노믹데일리] 미국 빅테크 기업 메타가 인공지능(AI) 칩 자체 개발을 위해 국내 AI 반도체 설계 스타트업 퓨리오사AI 인수를 추진 중인 것으로 알려져 업계의 관심이 집중되고 있다. 이번 인수가 성사될 경우 메타는 고성능 AI 칩 시장을 장악하고 있는 엔비디아에 대한 의존도를 낮추고 자체 AI 반도체 경쟁력을 강화할 수 있을 것으로 전망된다. 퓨리오사AI 또한 메타의 막대한 자본력을 바탕으로 AI 칩 기술 개발에 속도를 낼 수 있을 것으로 전망된다. 지난 11일(현지시간) 미국 경제 전문 매체 포브스는 익명의 소식통을 인용, 메타의 퓨리오사AI 인수 협상이 이르면 이달 중 마무리될 수 있다고 보도했다. 포브스는 복수의 기업들이 퓨리오사AI 인수에 관심을 표명했으며 메타 역시 그 중 하나라고 덧붙였다. 그러나 퓨리오사AI 측은 인수 협상 진행 여부에 대한 질문에 “현재로서는 말할 수 있는 내용이 없다”며 말을 아꼈다. 2017년 설립된 퓨리오사AI는 삼성전자와 AMD 출신 엔지니어인 백준호 대표가 이끄는 팹리스(반도체 설계 전문) 스타트업이다. 이 회사는 2021년 첫 번째 AI 반도체 ‘워보이(Warboy)’를 선보인데 이어 지난해 8월에는 차세대 AI 반도체 ‘레니게이드(Renegade)’를 공개하며 기술력을 인정받았다. 특히 퓨리오사AI는 ‘레니게이드’ 발표 당시 “메타의 라마2, 라마3와 같은 최첨단 생성형 AI 모델의 대규모 운영에 최적화된 솔루션”이라고 강조하며 메타를 잠재적 고객으로 염두에 둔 듯한 발언을 하기도 했다. ‘레니게이드’는 올해 대만 TSMC에서 양산될 예정이다. 메타의 퓨리오사AI 인수 추진 배경에는 급증하는 AI 칩 수요와 함께 엔비디아 의존도를 낮추려는 전략적 판단이 작용한 것으로 분석된다. AI 기술 경쟁 심화로 엔비디아의 AI 칩 구매 비용이 천문학적으로 증가하는 상황에서, 메타는 브로드컴과의 협력을 통해 맞춤형 AI 칩 개발을 병행해 왔다. 자체 AI 칩 생산 또는 안정적인 공급망 확보는 막대한 투자 비용 절감으로 이어질 수 있다. 실제로 메타는 올해 AI 및 데이터센터 투자에 최대 650억 달러(약 94조원)를 투입할 계획임을 밝힌 바 있다. 한편 메타가 퓨리오사AI에 제시한 구체적인 인수 금액은 아직 공개되지 않았다. 퓨리오사AI는 현재까지 약 1억 1500만 달러(약 1672억원) 규모의 자금을 유치한 것으로 알려져 있다. 일각에서는 반도체 산업의 특성상 지속적인 연구 개발 및 생산 시설 확충을 위해 추가적인 자금 확보가 필요할 것이라는 분석도 제기된다. 만약 메타의 퓨리오사AI 인수가 현실화된다면, 국내 AI 반도체 스타트업 생태계에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대된다.2025-02-13 08:37:14
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딥시크가 쏘아올린 '저비용' AI 경쟁…인프라 구축엔 여전히 '고비용' [이코노믹데일리] 최근 중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)의 등장 이후 인공지능(AI) 업계에서 '저비용 고성능' 모델 개발 경쟁이 가속화되고 있다. 이에 글로벌 빅테크 기업들은 대응책으로 AI 인프라 투자를 대폭 확대하고 있다. 딥시크는 대형언어모델(LLM) '딥시크 V3'에 이어 '딥시크 R1'을 공개하며 개발 비용을 약 560만 달러(한화 약 82억원)로 억제하면서도 오픈AI의 'GPT-4o'와 유사한 성능을 달성했다고 주장한 바 있다. 10일 업계에 따르면 국내외에서 저비용 고성능 AI 모델 공개가 잇따르고 있다. 구글은 지난 5일(현지시간) '제미나이 2.0 플래시 라이트(Flash-Lite)'를 발표하며 딥시크 견제에 나섰다. 2.0 플래시 라이트의 비용은 입력 기준 100만 토큰당 0.019달러로 딥시크 AI 모델(0.014달러)과 유사한 수준이며 오픈AI의 대표적인 비용 효율 모델(0.075달러)보다 4분의 1 수준으로 저렴하다. 최근 미국 스탠퍼드대와 워싱턴대 AI 연구진은 단 50달러의 클라우드 컴퓨팅 비용으로 AI 추론 모델 's1'을 훈련하는 데 성공했다고 밝혔다. 이 모델은 수학 및 코딩 능력 테스트에서 오픈AI 'o1', 딥시크 R1과 유사한 성능을 보였다. 연구진은 '증류'(distillation) 기법을 활용해 구글의 최신 AI 모델 '제미나이 2.0 플래시 씽킹 익스퍼리멘털'에서 지식을 추출하고 모델의 사고 시간을 늘리는 방법으로 정확도를 향상시켰다고 설명했다. 증류는 기존 AI 모델의 출력 데이터를 활용해 새로운 AI 모델을 학습시키는 방식이다. 딥시크 역시 오픈AI 모델을 증류해 개발한 것으로 알려졌다. 미국 IT 전문 매체 테크크런치(TechCrunch)는 이에 대해 "증류는 AI 모델을 저렴하게 재생성할 수 있는 효과적인 방법이지만 완전히 새로운 AI 모델을 만들어내는 것은 아니다"라며 기술 발전의 정체 가능성을 우려했다. 국내에서도 저비용 AI 모델 개발 사례가 등장하고 있다. 배경훈 LG AI연구원장은 지난 6일 '국내 AI 산업 경쟁력 진단 및 점검회의'에서 '엑사원 3.5' 32B 모델을 약 70억원의 예산으로 개발했다고 밝혔다. 이는 딥시크 V3 개발에 투입된 비용보다 훨씬 저렴하다. AI 기업 솔트룩스도 오는 13일 '젠 AI 핸즈온' 행사에서 '루시아 2.5'를 공개할 예정이다. 솔트룩스 관계자는 "특히 벡터 임베딩 모델과 루시아 LLM은 챗GPT 대비 최대 20분의 1 수준의 비용으로 활용할 수 있다"고 설명했다. 저비용 AI 모델이 늘어나면서 대규모 투자에 대한 회의론이 제기되고 있지만 메타·알파벳(구글)·마이크로소프트(MS)·아마존 등 빅테크 기업들은 오히려 AI 인프라 구축에 막대한 자금을 투입할 계획이다. 올해 이들 기업이 AI 인프라에 투자할 자본 지출 규모는 총 3200억 달러(약 466조원)로 지난해보다 40% 증가한 수치다. 주요 투자 항목은 클라우드 컴퓨팅과 데이터센터 구축이다. 저비용 AI 모델 개발과 대규모 인프라 투자가 동시에 진행되면서, 향후 AI 시장의 경쟁 구도와 기술 발전 방향에 대한 관심이 커지고 있다.2025-02-10 13:48:06
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정부·공공기관·기업 '딥시크' 손절에 사용량 ↓ [이코노믹데일리] 정부와 공공기관, 기업 등이 중국의 인공지능(AI) 애플리케이션(앱) '딥시크(DeepSeek)' 접속을 차단하고 나선 가운데 국내에서도 개인정보 유출 우려로 사용량이 크게 줄었다. 9일 데이터플랫폼 모바일인덱스에 따르면 올해 딥시크 일간 사용자 수는 △1월 28일 19만1556명 △29일 13만2781명 △30일 9만6751명 △2월 4일 7만4688명으로 집계됐다. 약 일주일 만에 사용자 수가 절반 넘게 감소한 것이다. 앞서 지난 설 연휴 기간인 중국 AI 스타트업 기업 딥시크가 저비용으로 고성능의 AI 모델을 개발했다는 소식이 알려졌다. 저비용으로 AI 모델을 개발했고 오픈AI의 챗GPT를 능가할 수 있다고 전해지자 전 세계는 딥시크에 많은 관심을 보였다. 그러나 정부가 나서서 딥시크 보안을 경고하면서 이용자 수가 급격히 줄었다. 딥시크 신규 설치 수는 △1월 28일 17만1257건 △29일 6만7664건 △2월 1일 3만3976건 △2일 2만5606건 △3일 2만3208건 △4일 2만452건 등으로 급락하고 있다. 행정안전부는 지난 4일 중앙부처와 17개 광역자치단체에 딥시크 등 생성형 AI 사용 유의를 요청하는 공문을 전달했다. 이후 딥시크 보안상의 우려가 커지자 전 부처에서 접속 차단에 나섰고 개인용 단말기에서 업무 목적 사용을 자제하라고 요청했다. 개인정보보호위원회도 지난 7일 '딥시크 관련 대응 경과'를 설명하며 자체 기술분석을 진행하고 있다고 밝히며 결과 발표 전까지 신중한 이용을 당부했다.2025-02-09 17:22:44
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'규모의 법칙' 깨졌다... 딥시크 등장, 한국 AI 산업의 기회와 도전 [이코노믹데일리] 딥시크가 공개한 생성형 AI 모델 'R1'은 그동안 AI 개발의 불문율처럼 여겨졌던 '규모의 법칙'을 깨뜨리며 저비용 고효율 AI 개발의 새로운 가능성을 제시했다. 이는 전 세계 AI 산업에 거대한 파장을 일으키고 있으며 특히 한국 AI 산업에도 중대한 도전과 기회를 동시에 안겨주고 있다. 딥시크가 최근 공개한 R1 모델은 여러 면에서 놀라움을 안겨주었다. 우선 성능 면에서 글로벌 1위 AI 모델인 오픈AI의 챗GPT에 필적하는 결과를 보여주었다. 미국 수학경시대회 'AIME 2024 벤치마크 테스트'에서 R1은 79.8%의 정확도를 기록하며 오픈AI의 'o1'(79.2%)을 근소한 차이로 앞섰다. 더욱 놀라운 점은 R1의 개발 비용이다. 딥시크 측은 R1 개발에 약 557만 6000달러(약 79억원)를 투입했다고 밝혔는데 이는 메타의 '라마3' 개발 비용의 10분의 1, 챗GPT 개발 비용의 18분의 1 수준에 불과한 것으로 추정된다. 딥시크는 이러한 놀라운 가성비의 비결로 '그룹 상대 정책 최적화'(GRPO) 학습 방식과 '전문가 혼합'(MoE) 기법 등 효율성을 극대화한 독자적인 기술을 꼽았다. GRPO는 AI 모델이 스스로 정답을 찾아가도록 유도하는 학습 방식으로 기존의 지도 학습 방식에 비해 데이터 효율성이 높다는 장점이 있다. MoE는 특정 작업에 필요한 AI 부분만 활성화하여 컴퓨팅 자원을 절약하는 기법으로 모델의 크기를 키우지 않고도 성능을 향상시킬 수 있는 혁신적인 기술로 평가받고 있다. 더불어 딥시크는 엔비디아의 H800 칩과 함께 중국 화웨이의 칩을 추론 과정에 사용했다고 밝혀 고가의 GPU에 대한 의존도를 낮춘 점도 주목할 만하다. 물론 딥시크가 공개한 개발 비용에 대해서는 여전히 논란의 여지가 있다. 미국 반도체 연구 및 컨설팅 업체 세미애널리시스는 딥시크의 AI 모델 개발에 필요한 하드웨어 지출이 현재까지 5억 달러를 상회할 것이라고 추정하며 딥시크 측 발표보다 90배 높은 수치를 제시했다. 세미애널리시스의 주장이 사실이라면 R1의 개발 비용은 여전히 상당한 수준이지만 그럼에도 불구하고 R1은 기존 AI 개발 패러다임에 중대한 변화를 가져왔다는 점에서 그 의미가 크다. R1의 등장은 그동안 AI 개발의 핵심 원리로 여겨졌던 '규모의 경제 법칙'에 균열을 냈다는 점에서 주목할 만하다. '규모의 법칙'은 AI 모델의 성능이 투입되는 데이터와 컴퓨팅 자원의 양에 비례하여 향상된다는 이론으로 그동안 AI 개발은 막대한 자본력을 갖춘 빅테크 기업들의 전유물로 여겨져 왔다. 그러나 R1은 상대적으로 적은 비용으로도 고성능 AI 모델을 개발할 수 있음을 실증적으로 보여주며 이러한 통념에 정면으로 도전장을 내밀었다. 또한 딥시크는 폐쇄형 모델을 고수하던 오픈AI와 달리 오픈소스를 지향한다는 점에서도 차별화된다. 이는 전 세계 개발자들이 R1의 기술을 자유롭게 활용하고 개선할 수 있는 생태계를 조성하여 AI 기술의 발전을 가속화할 것으로 기대된다. 이러한 딥시크의 행보는 한국을 비롯한 여러 국가에 새로운 기회의 문을 열어주고 있다. 특히 자본력이 부족한 스타트업이나 연구 기관들도 딥시크의 오픈소스 기술을 활용하여 독자적인 AI 모델을 개발하고 경쟁력을 확보할 수 있는 길이 열린 것이다. ◆ 오픈AI의 반격, '딥 리서치' 출시... AI 패권 경쟁의 심화 딥시크의 도전에 직면한 오픈AI는 발 빠르게 대응에 나섰다. 챗GPT의 새로운 툴인 '딥 리서치'를 출시하며 AI 시장의 주도권을 지키기 위한 강력한 의지를 드러낸 것이다. 딥 리서치는 인터넷상의 방대한 정보를 종합하고 분석하여 전문가 수준의 보고서를 생성하는 AI 툴로 오픈AI의 최신 추론 모델 'o3'으로 구동된다. 오픈AI는 딥 리서치가 딥시크의 R1 모델보다 약 3배 높은 정확도를 갖추었다고 강조하며 AI 테스트 결과 R1의 정확도가 9.4%에 그친 반면 딥 리서치는 26.6%를 기록했다고 밝혔다. 이는 딥 리서치가 단순히 정보를 수집하는 수준을 넘어 복잡한 질문에 대한 심층적인 분석과 추론까지 가능하다는 것을 의미한다. 샘 올트먼 오픈AI CEO는 딥 리서치를 "매우 광범위한 복잡하고도 중요한 일들을 할 수 있는 첫 AI 시스템"이라고 소개하며 딥 리서치가 단순한 정보 검색 툴을 넘어 인간의 사고 과정을 보조하고 생산성을 극대화하는 혁신적인 도구로 자리매김할 것이라는 자신감을 내비쳤다. 딥 리서치의 출시는 딥시크의 R1이 촉발한 AI 업계의 경쟁이 더욱 치열해지고 있음을 보여주는 단적인 사례다. 특히 저비용 고효율 AI 모델의 등장으로 인해 AI 개발의 진입 장벽이 낮아지면서 앞으로 더 많은 기업과 연구 기관들이 AI 시장에 뛰어들 것으로 예상된다. 이러한 경쟁 심화는 AI 기술의 발전 속도를 가속화하고 다양한 분야에 혁신적인 AI 서비스가 등장하는 계기가 될 것이다. ◆ 기회의 파도를 타기 위한 네이버와 카카오, 엇갈린 전략 국내 AI 산업을 대표하는 네이버와 카카오는 딥시크의 등장에 대해 서로 다른 전략을 취하고 있다. 네이버는 자체 AI 모델 '하이퍼클로바X'를 기반으로 '온 서비스 AI' 전략을 추진하며 주요 서비스 전반에 AI를 통합하여 사용자 경험을 개선하고 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 데 집중하고 있다. 또한 네이버는 사우디아라비아 데이터인공지능청(SDAIA)과의 협력을 통해 AI 기술의 글로벌 진출을 가속화하고 있다. 딥시크의 오픈소스 전략은 네이버와 같이 자체 AI 모델을 개발하는 기업에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상된다. 딥시크의 기술을 활용하여 하이퍼클로바X의 성능을 향상시키거나 새로운 AI 서비스를 개발하는 데 도움을 받을 수 있기 때문이다. 반면 카카오는 자체 거대언어모델(LLM) 개발보다는 다른 AI 모델을 활용하여 개인 맞춤형 에이전트 모델을 개발하는 '모델 오케스트레이션' 방식에 주력하고 있다. 이러한 전략은 딥시크와 같이 외부 AI 모델의 발전에 따라 더욱 탄력을 받을 것으로 보인다. 딥시크의 R1과 같은 고성능 AI 모델을 카카오의 서비스에 접목하여 사용자에게 더욱 정교하고 개인화된 AI 경험을 제공할 수 있을 것으로 기대된다. 딥시크의 등장은 한국 AI 생태계에 위기이자 기회로 작용할 것이다. 딥시크와 같은 해외 기업과의 경쟁이 심화되면서 국내 기업들의 입지가 위협받을 수 있지만 동시에 딥시크의 오픈소스 기술을 활용하여 한국 AI 산업의 경쟁력을 강화할 수 있는 절호의 기회이기도 하다. ◆ 딥시크발 혁신의 경쟁이 새로운 국면 한편 딥시크의 R1과 오픈AI의 딥 리서치 출시는 AI 업계의 경쟁이 새로운 국면에 접어들었음을 보여준다. 특히 딥시크의 등장은 '규모의 법칙'이라는 기존 패러다임에 변화를 가져오며 한국 AI 기업들에게 새로운 기회와 동시에 도전 과제를 안겨주고 있다. 딥시크가 오픈소스를 지향하고 있지만 구체적인 기술 노하우를 완전히 공개한 것은 아니기 때문에 국내 AI 기업들이 딥시크와 동등한 수준의 기술력을 확보하기까지는 다소 시간이 걸릴 것으로 예상된다. 한 업계 전문가는 "딥시크가 공개한 것은 소스코드나 데이터가 아니기 때문에 그대로 따라 할 수 있는 것은 아니다"라며 "증류식 추출이라는 학습방식은 기존에도 암암리에 사용하던 것인데 그 방식을 차용한다고 해서 당장 딥시크와 같은 성과를 내기는 쉽지 않다"고 지적했다. 그러나 그는 "AI를 경량화하는 방법 자본이 상대적으로 부족한 기업들에 대해 힌트를 준 것에 대한 기여도가 있다는 점에서 의의가 있다"고 덧붙였다. 네이버와 카카오 등 국내 기업들의 글로벌 경쟁력을 갖추기 위해서는 딥시크와 같은 혁신적인 기업들의 사례를 면밀히 분석하고 한국의 강점을 살린 차별화된 전략을 수립하는 것이 중요할 것이다. 딥시크발 혁신의 파도를 넘어 한국 AI가 글로벌 시장을 선도하는 그 날을 기대해 본다.2025-02-05 06:00:00
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SK브로드밴드, AI 기술로 'SPOTV' 실시간 UHD 초고화질 시대 연다 [이코노믹데일리] SK브로드밴드가 인공지능(AI) 기술을 활용하여 실시간 방송의 화질을 UHD 초고화질로 개선하는 혁신적인 서비스를 업계 최초로 선보인다. SK브로드밴드는 4일부터 스포츠 채널 'SPOTV'를 기존 풀HD(1920x1080) 화질에서 UHD(3840x2160) 초고화질로 업그레이드하여 제공한다고 밝혔다. UHD는 풀HD보다 4배 더 선명한 화질로 시청자에게 한층 더 생생하고 몰입감 넘치는 시청 경험을 제공한다. 그동안 올림픽이나 월드컵과 같은 대규모 스포츠 이벤트 기간에 방송사가 직접 UHD로 송출한 사례는 있었지만 풀HD로 송출되는 일반 실시간 방송에 UHD 업스케일링 기술을 적용한 것은 IPTV 업계 최초다. 이번 'SPOTV' 채널의 초고화질 서비스는 AI 딥러닝 알고리즘 기반의 SK텔레콤 '슈퍼노바(SUPERNOVA)' 솔루션과 SK브로드밴드의 기술력이 결합된 결과물이다. 슈퍼노바는 영상, 이미지, 음원 등 미디어 콘텐츠의 품질을 개선하는 SK텔레콤의 핵심 AI 기술이다. 특히 고성능 AI 그래픽처리장치(GPU)가 탑재된 서버를 통해 영상의 색감과 선명도를 향상시키는 화질 최적화 기술은 일반 스마트 TV에 내장된 AI 기능과 비교했을 때 월등히 뛰어난 초고화질 경험을 제공한다. SK브로드밴드는 B tv 고객들이 역동적인 스포츠 장면을 더욱 생생하게 즐길 수 있도록 'SPOTV' 채널을 첫 UHD 업스케일링 대상으로 선정했다. SK브로드밴드의 주력 모델인 '스마트3', 'AI 4 vision' 등 UHD를 지원하는 셋톱박스를 사용하는 고객들은 별도의 장비 교체 없이 소프트웨어 업데이트만으로 초고화질 방송을 시청할 수 있다. 또한 UHD를 지원하지 않는 TV에서도 기존보다 향상된 화질을 경험할 수 있다. 조형준 SK브로드밴드 미디어Tech본부장은 "AI 기술력을 활용해 IPTV 사업자 중 처음으로 실시간 방송 UHD 초고화질 개선을 선보이게 됐다"며 "향후에도 고객들이 체감할 수 있도록 품질을 향상시키는데 지속적으로 노력할 것"이라고 밝혔다.2025-02-04 09:38:48
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삼성전자 반도체 부진 혹은 반등…HBM에 달렸다 [이코노믹데일리] 삼성전자의 반도체(DS) 부문은 인공지능(AI)과 서버향 메모리 반도체 수요 증가로 전 분기 대비 3% 매출이 증가하며 반도체 침체기였던 지난해 4분기에도 선방했다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 DDR5 등 고부가가치 제품의 판매 증가가 실적 개선의 핵심 요인으로 작용했다. D램 평균 판매 가격이 전 분기 대비 20% 상승한 것도 반도체 부문 실적 개선을 견인했다. 그러나 이러한 회복세에도 불구하고 직전 분기 대비 매출과 영업이익 모두 감소했다. SK하이닉스와 비교하면 실적 개선 폭이 크지 않았으며 HBM 공급에서도 경쟁력을 확보하지 못하면서 시장 점유율 확대가 쉽지 않은 상황이 지속되고 있다. 이에 따라 삼성전자의 4분기 실적을 단순한 회복세로 보기 어렵다는 분석이 나온다. 3일 관련 업계에 따르면 삼성전자의 지난해 DS부문 영업이익은 15조1000억원에 그친 반면 SK하이닉스는 약 23조5000억원의 연간 영업이익을 올렸다. SK하이닉스의 연간 영업이익은 메모리 초호황기였던 2018년(20조8437억원)의 성과를 넘어선 수준이다. 삼성전자 반도체 영업이익이 SK하이닉스보다 낮은 경우는 두 회사가 나란히 적자를 기록한 2023년을 제외하고 처음이다. 양사의 희비를 가른 건 HBM이다. SK하이닉스는 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU)에 탑재되는 HBM을 사실상 독점 공급해오며 시장 주도권을 잡는 데 성공했다. 반면 범용 메모리가 주력인데다 아직 엔비디아 공급망에 합류하지 못한 삼성전자는 상대적으로 유의미한 실적을 내놓지 못하고 있다. 삼성전자가 엔비디아의 품질 테스트를 통과하지 못한 주된 이유는 발열 문제와 신뢰성 부족이다. HBM 제품은 고성능 AI 및 서버 환경에서 사용되기 때문에 높은 열이 발생하는데 삼성전자의 HBM 제품은 SK하이닉스나 마이크론 대비 발열 관리 성능이 부족한 것으로 평가된다. 특히 엔비디아의 차세대 AI GPU에 최적화된 HBM3E 제품군에서 삼성전자는 열 방출과 전력 효율성 문제로 인해 엔비디아의 엄격한 기준을 충족하지 못한 것으로 알려졌다. 또 삼성전자의 HBM 제품 수율이 낮고 일관된 성능을 제공하는 데 어려움이 있다는 점도 문제로 지적된다. 반도체 업계 관계자는 "HBM은 단순한 메모리가 아니라 고도로 복잡한 패키징 기술이 요구되는 제품인데 삼성전자는 아직 ‘실리콘 관통 전극(TSV)’ 적층 기술과 열 관리 기술에서 경쟁사 대비 부족한 면이 있다"고 분석했다. SK하이닉스가 이미 엔비디아와의 공급 계약을 대부분 완료한 가운데 삼성전자가 고객사를 다변화하지 못하면 시장 점유율 확대가 쉽지 않을 것이라는 분석이 나온다. SK하이닉스는 지난해 4분기 영업이익에서 사상 처음으로 삼성전자를 앞질렀다. 특히 HBM 공급망에서 엔비디아와의 강력한 파트너십을 유지하면서 시장 지배력을 더욱 공고히 하고 있다. SK하이닉스가 엔비디아의 차세대 AI GPU 'B100'에 HBM3E를 공급할 가능성이 커지며 향후 HBM 시장 점유율을 60%까지 확대할 것이란 전망이 나온다. 또 구글과 마이크로소프트(MS) 등 AI 인프라 기업들과도 공급 계약을 확대할 것으로 예상된다. SK하이닉스는 "올해 HBM 생산분의 계약은 이미 완료됐으며, 100% 이상의 성장이 예상된다"고 자신감을 내비친 바 있다. 이러한 상황에서 삼성전자가 HBM 시장에서 경쟁력을 되찾으려면 HBM4에서 기술 우위를 확보하는 것이 중요하다는 분석이 나온다. 삼성전자는 지난해 역대 최대 수준인 35조원의 연구 개발비를 투입하는 등 HBM을 비롯해 다양한 영역에서 미래 경쟁력을 확보하겠다는 강한 의지를 드러냈다. 삼성전자는 오는 2분기부터 실적이 반등할 것으로 보고 있다. 실적 개선의 핵심 변수로는 HBM3E 12단 제품의 엔비디아 공급 및 파운드리 대형 고객 확보 여부가 꼽힌다. 올 2분기 안에 엔비디아의 품질 테스트를 통과하면 올해 HBM 공급량을 전년 대비 2배로 확대한다는 계획이다. 김재준 삼성전자 메모리사업부 부사장은 지난 1월 31일 진행된 4분기 컨퍼런스콜에서 "올해도 업계 전반의 AI향 투자가 지속되면서 모바일·PC 고객사의 재고조정 속도가 예상 대비 빠르게 진행되고 있다"며 "메모리 수요는 2분기부터 회복할 것"이라고 내다봤다. 그러나 업계에서는 삼성전자가 단기간 내에 SK하이닉스를 따라잡기는 쉽지 않다는 시각이 우세하다. HBM3 및 HBM3E 시장에서 SK하이닉스가 이미 고객사와의 협력을 강화하고 있는 만큼 삼성전자가 본격적인 반등을 노릴 시점은 HBM4 출시가 될 가능성이 크다는 것이다. SK하이닉스가 이르면 올해 6월 엔비디아에 HBM4 샘플을 출하할 계획인 것으로 알려진 가운데 삼성전자가 자체 패키징 기술 개선, 인텔과의 협력 확대 등을 통한 차별화 전략을 마련할 필요가 있다는 지적이 나온다. 업계 관계자는 "반도체 부문은 시장 성장세에 힘입어 회복 조짐을 보이고 있지만, SK하이닉스와의 기술 격차를 줄이지 못하면 지속적인 실적 개선이 쉽지 않을 것"이라며 "AI 기능을 활용한 차별화 전략과 원가 절감을 통한 수익성 개선이 필요하다"고 말했다.2025-02-04 06:00:00
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