2025.05.01 목요일
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IBK기업은행, 통합 보안플랫폼 'i-ONE 가드' 출시 [이코노믹데일리] IBK기업은행은 비대면 금융사고 예방을 위한 통합 보안 플랫폼 '아이원(i-ONE) 가드'를 출시했다고 17일 밝혔다. i-ONE 가드는 i-ONE Bank(개인)에서 자신의 금융거래 및 스마트폰 보안을 스스로 점검할 수 있는 '자가진단형' 서비스를 포함한 다양한 보안서비스를 제공하는 플랫폼이다. 이용 고객은 △보안위협을 실시간 차단하는 'i-ONE백신 서비스' △각종 위험요인을 셀프 검사하는 '내 스마트폰 진단 서비스' △보안서비스를 통합 제공하는 '안심케어서비스' 등을 통해 각종 금융사고와 사기위험으로부터 스마트폰을 안전하게 보호할 수 있다. 특히 내 스마트폰 진단 서비스에서 제공하는 피싱문자 진단, 전화조작 진단, 위협앱 진단 등의 기능은 스마트폰에 잠재된 위험을 실시간으로 검사해 보안 상태를 점검할 수 있는 은행권 최초의 서비스다. 아울러 기업은행은 기존 i-ONE Bank(개인)에서 제공해온 비대면 신분증 안심서비스와 시간·위치·계좌 안심케어서비스 등의 모든 보안서비스를 i-ONE 가드로 통합해 제공한다. 기업은행은 정보보안 기업 안랩과 협업해 i-ONE Bank(개인)에 안랩의 보안 솔루션 V3 Mobile Plus를 연동하고, 인공지능(AI) 기반 인터넷 주소(URL)·휴대전화 문자 전송 서비스(SMS) 검사 기술 등의 고도화된 보안 기술을 적용했다. 기업은행 관계자는 "고객이 보안 관련 앱을 따로 이용하거나 보안서비스를 어렵게 찾아보지 않아도 i-ONE 가드 이용으로 안전한 금융거래가 가능해졌다"고 말했다.2025-04-17 18:31:30
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안랩, ZTNA·SD-WAN 탑재 차세대 보안 솔루션 'XTG' 출시 [이코노믹데일리] 안랩이 최신 네트워크 보안 기술을 대폭 강화한 차세대 네트워크 통합 보안 솔루션 ‘AhnLab XTG(안랩 XTG)’를 새롭게 선보였다. 이 솔루션은 안랩이 축적해 온 고성능 방화벽 기술력에 제로 트러스트 네트워크 접근(ZTNA), 소프트웨어 정의 광대역 통신망(SD-WAN) 등 최신 네트워크 보안 기능을 통합하여 기업 환경에 맞는 유연하고 강력한 통합 보안 체계 구축을 지원한다. 안랩 XTG는 복잡해지는 업무 환경과 고도화되는 사이버 위협에 효과적으로 대응하기 위한 다양한 기능을 제공한다. 먼저 ZTNA 기능을 통해 ‘절대 신뢰하지 않고, 항상 검증한다’는 제로 트러스트 원칙에 기반하여 사용자와 기기의 신원을 지속적으로 확인하고 최소한의 권한만을 부여함으로써 안전한 네트워크 접근 환경을 구현한다. ZTNA는 사용자의 신원과 기기, 접속 위치 등을 지속적으로 검증해 접근을 통제하는 보안 모델이다. 또한 소프트웨어 기반으로 네트워크 경로를 효율적으로 제어·관리해 원격지에서도 안정적인 연결성과 보안을 제공하는 SD-WAN 기능을 탑재, 실시간 회선 품질 측정을 통해 최적의 네트워크 경로를 선택하도록 지원하며 빠르고 효율적인 경량 VPN(가상사설망, WireGuard 기반)도 제공한다. 이를 통해 기업은 네트워크 구성 변경이나 추가 솔루션 도입을 최소화하면서 제로 트러스트 및 국가 망 보안 가이드라인을 충족하는 보안 시스템을 구축할 수 있다. 기존 ‘안랩 트러스가드’의 검증된 보안 역량을 계승한 안랩 XTG는 트래픽 처리 성능과 시스템 안정성을 크게 향상시킨 고성능 차세대 방화벽 기능을 갖췄다. 애플리케이션 제어, 침입 방지 시스템(IPS), 분산 서비스 거부(DDoS) 공격 대응, 암호화된 트래픽 검사, 가상 시스템 분리 등 기존 트러스가드가 제공하던 다양한 고급 보안 기능 역시 통합적으로 제공한다. 따라서 트래픽이 집중되는 본사, 지사, 데이터센터 환경에서도 안정적인 보안 성능 유지가 가능하며 트래픽 과부하 상황에서도 속도 저하 없이 보안 기능을 유지해 비즈니스 연속성을 확보할 수 있다. 특히 안랩 XTG는 안랩의 엔드포인트 보안 솔루션과의 유기적인 연동을 통해 네트워크와 엔드포인트(단말) 간의 통합 보안을 구현하는 것이 강점이다. ‘안랩 EPP’, ‘안랩 ESA’, ‘안랩 V3’ 등 안랩의 통합 엔드포인트 보안 플랫폼과 연계하여 네트워크에 접속하는 단말의 보안 상태를 점검하고 설정된 조건에 따라 접속을 허용하거나 차단할 수 있다. 이를 통해 기업은 접속 단말의 보안 수준에 따라 네트워크 접근 권한을 세분화하고 인증 절차를 강화할 수 있으며 단일 위협에 대해 여러 보안 계층이 동시에 대응하도록 설정하여 조직 전체의 보안 체계를 더욱 견고하게 구축할 수 있다. 강석균 안랩 대표는 “안랩 XTG는 안랩이 2005년 ‘안랩 트러스가드 3100’ 출시로 네트워크 보안 시장에 진출한 이후 20년간 축적해온 네트워크 보안 노하우가 반영된 제품”이라며 “‘안랩 XTG’가 고객의 네트워크 보안 환경을 보다 안전하게 보호하고 고도화되는 위협에 선제적으로 대응할 수 있는 기반을 제공할 것”이라고 말했다.2025-04-04 10:18:16
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안랩 V3, AV-TEST 2025년 첫 평가 '만점' 인증…글로벌 백신 성능 입증 [이코노믹데일리] 안랩의 PC용 백신 솔루션 V3가 세계적인 보안제품 성능 평가 기관 ‘AV-TEST’의 2025년 첫 번째 평가(1~2월)에서 최고 점수를 획득하며 다시 한번 글로벌 수준의 성능을 입증받았다. 안랩은 이번 AV-TEST의 ‘홈 유저’ 부문과 ‘비즈니스 유저’ 부문에 참가하여 △진단율(Protection, 악성코드 탐지 능력) △성능(Performance, 제품 실행 시 PC 성능 영향력) △사용성(Usability, 오탐 여부) 등 3가지 평가 항목에서 각각 6점 만점을 기록, 총점 18점 ‘퍼펙트’ 인증을 획득하는 쾌거를 거뒀다. 평가에는 개인용 제품인 ‘V3 인터넷 시큐리티(V3 Internet Security)’와 기업용 제품인 ‘V3 엔드포인트 시큐리티(V3 Endpoint Security)’가 각각 사용되었다. 특히 안랩 V3는 AV-TEST에서 상위권 제품에 부여하는 ‘우수 제품(Top Product)’에 ‘홈 유저’ 부문과 ‘비즈니스 유저’ 부문 모두 선정되는 영예를 안았다. 이는 V3가 개인 사용자뿐만 아니라 기업 환경에서도 최상의 보안 성능을 제공하는 솔루션임을 국제적으로 인정받은 결과이다. 더욱이 안랩 V3는 국내 PC용 보안 솔루션 중 유일하게 2013년부터 AV-TEST에 꾸준히 참가하여 매번 인증을 획득하는 기록을 이어가고 있다. 양하영 안랩 시큐리티 인텔리전스 센터(ASEC) 실장은 “안랩 V3는 세계적인 안티바이러스 솔루션들이 경쟁하는 AV-TEST에서 지속적으로 우수한 성적을 거두고 있다”며 “앞으로도 끊임없는 연구 개발을 통해 세계 최고 수준의 성능을 갖춘 제품을 고객에게 제공하기 위해 노력할 것”이라고 밝혔다.2025-04-01 18:06:59
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삼성·LG전자·TCL 모두 요즘 대세는 'AI'…스마트홈 시장 경쟁 본격화 삼성전자가 지난 20일 AWE2025에서 AI홈 제품을 선보였다. [사진=삼성전자] [이코노믹데일리] 인공지능(AI) 기술이 가전 시장의 새로운 패러다임으로 자리 잡으면서 삼성전자와 LG전자 등 국내 기업들은 'AI 홈' 제품을 선보이며 경쟁에 본격 돌입했다. 전문가들은 스마트홈은 앞으로 지속적으로 실생활에 사용될 가능성이 높다며 긍정적으로 내다봤다. 21일 업계에 따르면 한종희 삼성전자 부회장과 조주완 LG전자 사장은 지난 20일 중국 상하이에서 개최되는 'AWE 2025'에 방문했다. 이들은 자사 부스를 방문해 양사에서 집중하고 있는 스마트홈 제품을 둘러봤다. AWE 2025는 오는 23일(현지시간)까지 열리며 전 세계 1000개 기업이 참가하는 중국 최대 가전 전시회다. 국내 기업 중 삼성전자와 LG전자는 세계적으로 증가하는 스마트홈 규모에 맞춰 AI 홈 시장을 선점하려고 시도 중이다. 지난 1월 시장 리서치 업체인 GII의 '세계의 스마트홈 시장' 리포트에 따르면 스마트홈 시장 규모는 지난 2024년부터 오는 2029년까지 373조4596억원 규모로 예측 기간 중 연평균 성장률(CAGR)은 23.5%에 이를 것으로 전망돼 업계에서 뜨거운 감자다. 이에 발맞춰 삼성전자는 AWE 2025에서 냉장고, 세탁기 등 개인 맞춤형 비스포크 AI 가전을 전시했다. 전시에는 비스포크 AI 하이브리드 냉장고 신제품, 비스포크 AI 콤보 세탁건조기 등 제품과 함께 보안 솔루션 녹스, 기기 간 연동 서비스 스마트싱스 등 기능을 선보였다. LG전자 역시 AI 홈 허브인 LG 씽큐 온과 AI 홈 플랫폼인 LG 씽큐 활용 맞춤형 가전 솔루션, 씽큐 업 등을 제시하고 AI 코어테크 기술을 강조한 제품들을 전시했다. 스마트홈에 긍정적인 전망을 내비치는 것은 비단 국내 뿐만이 아니다. 중국 광저우 데일리의 보도에 따르면 중국 전자제품 회사인 TCL도 AI 기능 통합 TV, 스마트 에어컨 등 AI를 탑재한 제품을 선보였다. TCL은 AWE 2025에서 분리형 AI 동반 로봇인 TCL Ai ME, 스마트 안경인 레이버드 V3 AI 등 스마트홈 모델을 공개했다. 특히 TCL AI ME의 경우 사람과 자연스러운 상호 작용과 감성적 교감을 할 수 있는 모델이다. TCL은 AI, 디지털 트윈 등 핵심 기술에 대한 연구개발(R&D) 투자를 늘리고 있으며 지난해 TCL의 매출은 1087억원을 기록한 바 있다. 전문가들 역시 스마트홈 사업이 신사업으로 성장할 수 있을 것이라고 입을 모았다. 윤선중 동국대 경영학과 교수는 "생성형 AI와 같은 기술은 중앙에서 컨트롤을 하는 반면 삼성전자나 LG전자 가전 쪽의 경우 로컬에서 제어를 하는 방식으로 운영돼 실생활에 지속 적용될 가능성이 높고 시장 규모도 더욱 커질 것으로 전망된다"고 말했다. 서용구 숙명여대 경영학부 교수는 "AI 가전에 개인 맞춤형 서비스 증가 등 이른바 '하이퍼 퍼스널라이제이션(Hyper-Personalization)'이 도입될 것"이라며 "AI 가전계의 새로운 세그먼트 선두주자가 될 것"이라고 긍정적으로 내다봤다.2025-03-21 18:21:13
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"막으니까 더 궁금하네"…서비스 중단에도 다운로드 이어지는 딥시크 [이코노믹데일리] 정부가 중국의 생성형 인공지능(AI) '딥시크' 다운로드를 차단했지만 여전히 신규 설치가 이루어지고 있는 것으로 나타났다. 5일 데이터 플랫폼 기업 아이지에이웍스 모바일인덱스에 따르면 개인정보보호위원회가 딥시크의 국내 서비스를 잠정 중단한 이후에도 국내 모바일 신규 설치는 지속되고 있다. 개보위는 앞서 지난달 15일 오후 6시경 데이터 유출 정황을 이유로 딥시크 애플리케이션(앱)의 국내 서비스를 잠정 중단시킨 바 있다. 현재 구글 플레이와 애플 앱스토어를 포함한 모든 국내 앱 마켓에서 딥시크 앱 설치가 불가능한 상황이다. 그럼에도 불구하고 중단 조치 직후인 지난달 16일 딥시크 앱의 신규 다운로드 수는 464건에 달했으며 공식적인 서비스 중단이 발표된 17일에도 신규 설치 수는 308건을 기록했다. 가장 최근 집계된 지난 1일 기준 신규 다운로드는 29건으로 나타났다. 한 업계 관계자는 "국내 앱 마켓에서 딥시크를 다운로드하는 것은 불가능하지만 국가 우회 등 다양한 방법을 동원하면 완전히 차단하는 것은 어렵다"며 "설사 다운로드를 차단하더라도 국민의 정보기술(IT) 수준이 높아 완전히 봉쇄하는 것은 쉽지 않다"고 말했다. 또 다른 관계자는 "딥시크뿐만 아니라 국내에 출시되지 않은 수많은 앱을 여러 경로로 다운로드하는 사용자들이 있다"며 "정부의 차단 조치가 오히려 이용자들의 관심을 불러일으킬 수도 있다"고 설명했다. 한편 딥시크는 오픈소스 코드와 추론 시스템 개요 등을 연이어 공개하며 기세를 이어가고 있다. 딥시크는 지난 1일 개발자 플랫폼 깃허브에 올린 '딥시크-R1·V3' 추론 시스템 기술 설명에서 이론상 하루 총수입이 56만2027 달러(약 8억2000만원), 일일 총비용은 8만7072 달러(약 1억3000만원)라고 밝혔다. 이는 비용 대비 이익률이 545%에 달하는 것으로 나타났다. 다만 V3 모델의 사용 비용이 R1 모델보다 낮고 일부 서비스가 웹과 앱에서 무료로 제공되는 데다 개발자들이 사용량이 적은 시간대에 더 적은 비용을 지불하고 있어 실제 이익률은 이보다 낮을 것으로 분석됐다.2025-03-05 08:37:26
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오픈AI '챗GPT', 딥시크 등장에도 이용자 급증…2월 주간 이용자 4억명 [이코노믹데일리] 오픈AI의 생성형 인공지능(AI) 모델 챗GPT가 중국 AI 스타트업 딥시크의 등장에도 불구하고 이용자가 급증하고 있는 것으로 나타났다. 브래드 라이트캡 오픈AI 최고운영책임자(COO)는 20일(현지시간) 미국 경제 전문 케이블 방송 CNBC와의 인터뷰에서 "챗GPT의 2월 주간 활성 이용자 수(WAU)는 4억명에 이른다"고 밝혔다. 지난해 12월 챗GPT의 WAU는 3억 명으로 2개월 만에 33% 증가한 것이다. 2억명이었던 지난해 8월과 비교하면 6개월 만에 두 배로 늘어났다. 라이트캡 COO는 "사람들이 입소문을 듣고 친구들이 사용하는 것을 보며 챗GPT의 유용성을 확인하고 있다"며 이용자들이 챗GPT의 유용성과 필요성을 느끼고 실제로 사용하면서 효과를 보고 있다고 설명했다. 개인 이용자뿐만 아니라 기업 단위 고객도 빠르게 증가하고 있다. 현재 챗GPT의 유료 기업 이용자 수는 200만명으로 6개월 전에 비해 두 배 늘었다. 주요 고객에는 △차량 공유업체 '우버' △글로벌 투자은행 '모건스탠리' △제약회사 '모더나' △통신회사 'T-모바일' 등이 있다. 라이트캡 COO는 "챗GPT를 개인적으로 사용한 고객들이 재직 중인 회사에 이 도구를 사용하도록 제안하고 있다"고 덧붙였다. 개발자 트래픽도 지난 6개월 동안 두 배 증가했으며 특히 추론 모델 'o3'는 5배나 늘어났다. 라이트캡 COO는 "소비자 시장은 개인 필요에 따라 AI 도구나 서비스를 즉시 사용할 수 있어 새로운 기술이 빠르게 확산되고 있다"며 "기업의 경우 기술 도입을 위해 기반을 다지고 있다"고 말했다. 이번 챗GPT 이용자 급증은 중국 딥시크 모델이 글로벌 기술 업계를 휩쓸며 큰 인기를 얻고 있는 가운데 발생했다. 최근 딥시크는 AI 모델 'V3'와 'R1'을 공개했다. 이 모델들은 미국 빅테크 기업들이 내놓은 AI 모델 대비 개발 비용이 10분의 1도 되지 않지만 일부 테스트에서 오픈AI의 모델보다 우수한 성능을 보이며 주목받았다. 지난달에는 딥시크 모델 애플리케이션(앱)이 애플 앱스토어 무료 앱 다운로드 순위에서 챗GPT를 제치고 1위를 차지하기도 했다. 다만 과도한 개인정보 수집 및 유출 우려로 미국을 비롯해 한국·대만·이탈리아 등 전 세계 국가들이 딥시크 이용을 금지하고 있다.2025-02-21 08:47:47
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안랩, '2025 AI 바우처 사업' 공급 기업 선정… AI 보안 솔루션으로 시장 공략 [이코노믹데일리] 보안 기업 안랩(대표 강석균)이 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 주관하는 ‘2025년 AI바우처 지원사업’의 공급 기업으로 선정, 인공지능(AI) 기술 기반의 보안 솔루션 공급에 나선다고 18일 밝혔다. AI바우처 지원사업은 AI 도입을 희망하는 수요 기업이 최적의 AI 솔루션을 단기간에 도입할 수 있도록 지원하는 사업이다. 안랩은 이번 사업을 통해 자체 개발한 AI 기술이 적용된 5종의 솔루션을 수요 기업에 제공, 국내 AI 보안 시장 공략을 본격화한다는 방침이다. 안랩이 공급하는 솔루션은 △안티바이러스 솔루션 ‘V3 제품군’ △SaaS형 보안 위협 분석 플랫폼 ‘안랩 XDR’ △차세대 엔드포인트 탐지·대응 솔루션 ‘안랩 EDR’ △지능형 위협 대응 솔루션 ‘안랩 MDS’ △보안 오케스트레이션·자동화·대응 솔루션 ‘안랩 SOAR’ 등이다. 이들 솔루션은 안랩의 AI 기술력이 집약된 제품으로 수요 기업들은 이를 통해 악성코드, APT 공격 등 다양한 사이버 위협에 대한 대응 능력을 한층 강화할 수 있을 것으로 기대된다. 또한 AI 기반의 자동화된 분석 및 대응 기능을 통해 보안 운영 효율성 또한 증대될 전망이다. 안랩은 이번 AI바우처 사업 참여를 통해 자사의 AI 기술 경쟁력을 입증하고 더 많은 기업들이 AI 기반 보안 솔루션을 활용하여 보안 수준을 높일 수 있도록 적극 지원할 계획이다. 특히 안랩은 연구소 내 ‘인공지능개발실’을 운영하며 머신러닝(ML) 기술을 지속적으로 연구·개발하고 있으며 이를 자사 솔루션 및 서비스에 꾸준히 적용해왔다. 이상국 안랩 마케팅&글로벌사업부문 전무는 “창립 30주년을 맞은 안랩의 AI 및 보안 기술 노하우가 집약된 솔루션들이 디지털 전환을 추진하는 수요 기업들에게 실질적인 도움이 되기를 바란다”며 “앞으로도 AI 기술을 적극 활용하여 고객들에게 더욱 안전하고 효율적인 보안 환경을 제공할 수 있도록 노력할 것”이라고 말했다.2025-02-18 17:45:50
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딥시크가 쏘아올린 '저비용' AI 경쟁…인프라 구축엔 여전히 '고비용' [이코노믹데일리] 최근 중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)의 등장 이후 인공지능(AI) 업계에서 '저비용 고성능' 모델 개발 경쟁이 가속화되고 있다. 이에 글로벌 빅테크 기업들은 대응책으로 AI 인프라 투자를 대폭 확대하고 있다. 딥시크는 대형언어모델(LLM) '딥시크 V3'에 이어 '딥시크 R1'을 공개하며 개발 비용을 약 560만 달러(한화 약 82억원)로 억제하면서도 오픈AI의 'GPT-4o'와 유사한 성능을 달성했다고 주장한 바 있다. 10일 업계에 따르면 국내외에서 저비용 고성능 AI 모델 공개가 잇따르고 있다. 구글은 지난 5일(현지시간) '제미나이 2.0 플래시 라이트(Flash-Lite)'를 발표하며 딥시크 견제에 나섰다. 2.0 플래시 라이트의 비용은 입력 기준 100만 토큰당 0.019달러로 딥시크 AI 모델(0.014달러)과 유사한 수준이며 오픈AI의 대표적인 비용 효율 모델(0.075달러)보다 4분의 1 수준으로 저렴하다. 최근 미국 스탠퍼드대와 워싱턴대 AI 연구진은 단 50달러의 클라우드 컴퓨팅 비용으로 AI 추론 모델 's1'을 훈련하는 데 성공했다고 밝혔다. 이 모델은 수학 및 코딩 능력 테스트에서 오픈AI 'o1', 딥시크 R1과 유사한 성능을 보였다. 연구진은 '증류'(distillation) 기법을 활용해 구글의 최신 AI 모델 '제미나이 2.0 플래시 씽킹 익스퍼리멘털'에서 지식을 추출하고 모델의 사고 시간을 늘리는 방법으로 정확도를 향상시켰다고 설명했다. 증류는 기존 AI 모델의 출력 데이터를 활용해 새로운 AI 모델을 학습시키는 방식이다. 딥시크 역시 오픈AI 모델을 증류해 개발한 것으로 알려졌다. 미국 IT 전문 매체 테크크런치(TechCrunch)는 이에 대해 "증류는 AI 모델을 저렴하게 재생성할 수 있는 효과적인 방법이지만 완전히 새로운 AI 모델을 만들어내는 것은 아니다"라며 기술 발전의 정체 가능성을 우려했다. 국내에서도 저비용 AI 모델 개발 사례가 등장하고 있다. 배경훈 LG AI연구원장은 지난 6일 '국내 AI 산업 경쟁력 진단 및 점검회의'에서 '엑사원 3.5' 32B 모델을 약 70억원의 예산으로 개발했다고 밝혔다. 이는 딥시크 V3 개발에 투입된 비용보다 훨씬 저렴하다. AI 기업 솔트룩스도 오는 13일 '젠 AI 핸즈온' 행사에서 '루시아 2.5'를 공개할 예정이다. 솔트룩스 관계자는 "특히 벡터 임베딩 모델과 루시아 LLM은 챗GPT 대비 최대 20분의 1 수준의 비용으로 활용할 수 있다"고 설명했다. 저비용 AI 모델이 늘어나면서 대규모 투자에 대한 회의론이 제기되고 있지만 메타·알파벳(구글)·마이크로소프트(MS)·아마존 등 빅테크 기업들은 오히려 AI 인프라 구축에 막대한 자금을 투입할 계획이다. 올해 이들 기업이 AI 인프라에 투자할 자본 지출 규모는 총 3200억 달러(약 466조원)로 지난해보다 40% 증가한 수치다. 주요 투자 항목은 클라우드 컴퓨팅과 데이터센터 구축이다. 저비용 AI 모델 개발과 대규모 인프라 투자가 동시에 진행되면서, 향후 AI 시장의 경쟁 구도와 기술 발전 방향에 대한 관심이 커지고 있다.2025-02-10 13:48:06
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정부, AI 경쟁력 강화 위해 '추격조' 필요…업계 "데이터·GPU·인재 지원 절실" [이코노믹데일리] 한국 인공지능(AI) 기술이 미국 오픈AI와 중국 딥마인드를 넘어서는 선도적인 위치로 도약하기 위해 정부 차원의 집중적인 투자와 지원을 받을 'AI 추격조' 구성 필요성이 제기됐다. 6일 과학기술정보통신부는 국가AI위원회, 초거대AI추진협의회와 함께 서울 중구 국가AI위원회 회의실에서 '국내 AI 산업 경쟁력 진단 및 점검회의'를 개최했다. 이 자리에서 국내 AI 개발 기업들은 GPU(그래픽처리장치) 등 인프라 부족, AI 학습용 데이터 확보의 어려움, AI 인재 육성 문제 등 다양한 과제를 해결하기 위한 정부의 파격적인 지원 방안 마련을 촉구했다. 특히 거대언어모델(LLM) 개발에 필수적인 GPU를 특정 기업에 집중 지원하고 해외로 유출된 AI 핵심 인재를 국내로 유치하기 위한 고액 연봉 지원, AI 학습용 데이터 저작권 대가 산정 유예 등 획기적인 정책 도입이 시급하다는 의견이 제기됐다. 김두현 국가AI위원회 분과위원(건국대 컴퓨터공학과 교수)은 "오픈AI나 딥마인드와 어깨를 나란히 할 수 있는 AI 기술 강국으로 도약하기 위해서는 'AI 추격조'와 같은 특단의 대책이 필요하다"며 "국가AI컴퓨팅 센터 산하에 제도적 제약 없이 파격적인 지원을 제공할 수 있는 특수 임무 조직을 구성해야 한다"고 강조했다. 김성훈 업스테이지 대표는 "만약 정부가 딥마인드와 같은 AI 선도 기업을 10개 육성하는 것을 목표로 한다면 데이터 문제 해결이 최우선 과제"라며 "AI 추격조에 선정된 기업에게는 3년간 데이터 우선 사용 권한을 부여하고 저작권료 지급은 유예하는 파격적인 데이터 활용 정책이 필요하다"고 말했다. 또한 김 대표는 "정부가 GPU 1만 개를 확보할 수 있는 예산을 추격조 기업에 집중 투자하고 글로벌 빅테크 기업에 재직 중인 한국인 AI 핵심 인재들이 국내로 돌아올 수 있도록 높은 수준의 인건비를 지원해야 한다"고 덧붙였다. 배원욱 LG AI연구원 원장은 정부 지원 방식에 대해 "모든 기업에 '나눠 먹기'식 지원이 아닌 특정 기업을 선정하여 집중적으로 지원하는 '선택과 집중' 전략이 필요하다"고 강조했다. 배 원장은 "오픈AI의 'GPT-3 mini'는 딥마인드의 'DeepSeek R1'보다 추론 능력이 뛰어나다. 이는 오픈AI가 2480개의 GPU H200을 활용할 수 있는 인프라를 갖췄기 때문이다. 한국도 GPU 집중 투자를 통해 딥마인드나 GPT-3 수준의 AI 모델을 충분히 개발할 수 있다"고 설명했다. 덧붙여 "정부가 특정 기업을 선정해 집중 투자하고 연내 가시적인 성과를 도출하여 기술력을 입증해야 한다"고 말했다. 특히 배 원장은 LG에서 개발한 AI 모델 '엑사원'이 딥마인드 대비 적은 비용으로 높은 효율성을 달성했다고 밝혔다. 그는 "LG의 '엑사원 3.5' 32B 모델 개발에는 70억 원이 투입됐다"며 이는 딥마인드가 'DeepSeek V3' 모델 학습에 투자한 78억 원보다 적은 금액이라고 설명했다. 또한 "엑사원은 현재 LG 계열사 임직원 대상으로 서비스되고 있으며 글로벌 시장에 공개하여 더 많은 사용자에게 알리고 싶었지만, 여러 제약으로 인해 아쉬움이 남는다"고 토로했다. 정보통신기획평가원의 LLM 리더보드 자료에 따르면 LG '엑사원 3.5'는 2023년 12월 에지 부문에서 1위를 기록하며 기술력을 인정받았다. 배 원장은 "AI 모델 개발에 100억 원 이하 전체 비용도 200억~400억 원이면 충분히 LLM 모델을 만들 수 있다"며 "조만간 딥마인드 R1 수준의 모델을 오픈소스로 공개할 계획"이라고 밝혔다. 신용식 SKT 부사장은 "일본 소프트뱅크가 AI 생태계를 주도하는 것처럼 한국도 AI 산업을 이끌어갈 리더십이 부족한 상황"이라고 진단하며 "국내 LLM 기술력이 높더라도 시장에서 실제로 사용되지 않거나 수익으로 연결되지 못하면 의미가 없다"고 지적했다. 신 부사장은 "대기업조차 AI 인프라 투자에 부담을 느끼는 상황에서 정부 주도의 대규모 인프라 투자가 필요하다"고 강조하며 "국방, 전략 산업 등 핵심 분야에서 '소버린 AI'를 확보하지 못하면 시장 경쟁력을 잃게 될 것이다. K-LLM 육성에 대한 공감대를 바탕으로 민관, 산학연 협력을 통해 해법을 모색해야 한다"고 제언했다. 김유원 네이버클라우드 대표는 "소버린 AI는 타 국가가 쉽게 따라올 수 없는 차별화된 기술력을 확보하는 것이 핵심"이라며 네이버 역시 소버린 AI 기술 확보에 주력하고 있음을 시사했다. 강도현 과학기술정보통신부 2차관은 "현재 한국 AI 기술은 '제법 잘하는 나라' 수준으로 평가받고 있지만 '아주 잘하는 나라'로 도약하기 위한 노력이 필요한 시점"이라며 "정부, 업계, 국민 모두가 'AI 기술 강국'이라는 공동 목표를 향해 나아가야 한다"고 강조했다. 또한 AI 인프라 투자에 대해서는 "정부 재정 당국과 협의를 진행 중이며 기업 투자 부담을 덜어주기 위해 국책 금융 지원 등 다양한 방안을 모색하고 있다"고 밝혔다.2025-02-06 18:00:56
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구글, '비용 효율' AI 모델 플래시 라이트 출시…중국 딥시크에 '맞불' [이코노믹데일리] 구글이 중국 AI 스타트업 딥시크를 겨냥한 새로운 AI 모델 '제미나이 2.0 플래시 라이트(Flash-Lite)'를 5일(현지시간) 공개하며 AI 시장 경쟁에 본격적으로 뛰어들었다. 이번 발표는 지난해 12월 공개된 최신 AI 모델 '제미나이 2.0'을 모든 사용자에게 개방하는 것과 동시에 이루어졌다. 지금까지 '제미나이 2.0'은 일부 개발자와 테스트 프로그램 참여자에게만 제한적으로 제공되었으나 이번 출시를 통해 누구나 '제미나이' 앱에서 '플래시' 모델을 사용할 수 있게 됐다. 개발자를 위한 AI 도구 '구글 AI 스튜디오'와 기업용 플랫폼 '버텍스 AI'를 통해 '2.0 프로 익스페리멘탈(Pro Experimental)'과 '2.0 플래시 라이트' 모델도 미리보기 형태로 제공된다. 구글은 '제미나이 2.0'이 텍스트, 이미지, 동영상 기능을 갖춘 멀티모달 형태의 AI 에이전트에 최적화된 모델이라고 강조하며 이번에 새롭게 공개된 '플래시 라이트' 모델은 기존 '플래시' 모델보다 더욱 경량화되어 비용 효율성을 극대화했다고 설명했다. 코레이 카부쿠오글루 구글 딥마인드 CTO는 "플래시 1.5 버전에 대한 긍정적인 피드백을 받은 후 플래시 라이트를 개발했다"고 밝혔다. 이번 '플래시 라이트' 모델 출시는 최근 저렴한 비용과 우수한 성능을 가진 AI 모델 V3와 R1을 공개하며 AI 모델 개발 경쟁에 뛰어든 딥시크를 견제하기 위한 전략으로 풀이된다. 딥시크의 등장으로 AI 모델 개발 비용에 대한 부담이 커지고 있는 가운데 구글은 '플래시 라이트'를 통해 비용 효율적인 AI 모델을 제공함으로써 시장 경쟁력을 확보하겠다는 의지를 드러냈다. 로이터 통신에 따르면 '2.0 플래시 라이트'의 비용은 입력 기준 100만 토큰당 0.019달러로 딥시크의 AI 모델(0.014달러)과 유사한 수준이다. 이는 오픈AI의 비용 효율 버전(0.075달러)보다 훨씬 저렴한 가격이다. 한편 구글은 전날 4분기 실적 발표에서 클라우드 성장세가 시장 기대치에 미치지 못하면서 뉴욕 증시에서 주가가 7% 이상 급락하는 부진을 겪었다. 이러한 상황에서 구글의 '플래시 라이트' 모델 출시는 AI 시장 경쟁 심화 속에서 새로운 성장 동력을 확보하기 위한 중요한 시도로 평가받고 있다.2025-02-06 08:19:21
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Arm, 칩렛 혁명 이끈다...칩렛 시스템 아키텍처(CSA) 첫 공개 사양 발표 [이코노믹데일리] 글로벌 반도체 설계자산(IP) 기업 Arm(나스닥: ARM)이 칩렛(Chiplet) 기술 혁신의 새로운 이정표를 세웠다. Arm은 칩렛 시스템 아키텍처(Chiplet System Architecture, CSA)의 첫 번째 공개 사양을 발표하며 칩렛 기반 설계 생태계 확장을 본격화한다고 3일 밝혔다. 이번 발표는 AI 시대의 폭발적인 컴퓨팅 수요에 대응하고 맞춤형 실리콘 솔루션 개발을 가속화하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. 현재 에이디테크놀로지(ADTechnology), 알파웨이브 세미(Alphawave Semi), AMI, 케이던스(Cadence), 재규어 마이크로(Jaguar Micro), 칼레이(Kalray), 리벨리온(Rebellions), 지멘스(Siemens), 시놉시스(Synopsys) 등 60개 이상의 업계 선도 기업들이 CSA 개발에 참여하고 있다. 에디 라미레즈(Eddie Ramirez) Arm 인프라 사업부 부사장은 “AI는 이전과 달리 모든 시장에 스며들어 새로운 산업 혁명을 주도할 잠재력을 가지고 있다. 이를 위해서는 다양한 시장 전반의 광범위한 AI 워크로드에 대응할 수 있어야 한다”고 강조했다. 그는 “이처럼 광범위한 컴퓨팅 요구 사항은 특정 시장 요구에 최적화된 두 가지 이상의 컴퓨팅 솔루션을 제공해야 한다는 것을 의미한다. 맞춤형 실리콘에 대한 수요 증가와 실리콘 생산의 비용 및 복잡성이 결합되어 칩렛의 채택이 확대되는 추세를 주도하고 있다”고 덧붙였다. 특수 칩렛을 재사용하여 여러 맞춤형 SoC(System-on-Chip)를 만들면 모놀리식(monolithic) 칩 대비 설계 비용을 절감하고 성능 향상과 전력 소비 감소를 동시에 꾀할 수 있다. 그러나 업계 전반의 표준과 프레임워크가 없으면 칩렛 간 호환성 문제가 발생하여 혁신을 저해할 수 있다. Arm은 이러한 파편화를 해결하기 위해 작년에 CSA를 소개했다. CSA는 생태계와 공동 개발한 일련의 시스템 파티셔닝(system partitioning) 및 칩렛 연결 표준을 제공하여 칩렛 구축의 기본 선택 사항을 조정하도록 돕는다. CSA를 통해 설계자는 규정을 준수하는 모든 시스템에 적용하고 재사용할 수 있다는 확신을 바탕으로 새로운 칩렛을 설계할 수 있다. CSA에 참여하는 여러 기업들은 이미 Arm Neoverse™ 컴퓨팅 서브시스템(CSS)으로 구동되는 맞춤형 실리콘을 원활하게 제공하는 생태계인 Arm 토탈 디자인의 일환으로 솔루션을 구축하고 있다. Arm 토탈 디자인은 현재까지 다음과 같은 시장별 전략을 가능하게 하는 칩렛 기반 컴퓨팅 서브시스템의 배포에 성공했다. 알파웨이브 세미는 Arm Neoverse CSS 기반 칩렛과 독점적인 I/O 다이를 결합하여, AMBA® CHI C2C를 통해 각 시장의 특정 요구 사항에 맞는 가속기를 연결한다. 이를 통해 컴퓨팅 다이 비용을 절감하고 여러 시스템을 구축할 유연성을 확보한다. 에이디테크놀로지, 삼성 파운드리, 리벨리온은 협력을 통해 데이터센터에서 대규모 AI 워크로드 훈련 및 추론을 위한 AI CPU 칩렛 플랫폼을 개발했다. 이 플랫폼은 리벨리온의 REBEL AI 가속기와 AMBA CHI C2C 인터커넥트를 사용하는 일관된 NPU를 결합하고 에이디테크놀로지의 Neoverse CSS V3 기반 컴퓨팅 칩렛으로 구축된다. 특히 삼성 파운드리 2나노(nm) GAA(게이트 올 어라운드) 고급 공정 기술로 구현되어, 생성형 AI 워크로드(Llama3.1 405B 파라미터 LLM)에서 약 2~3배의 효율성 향상을 제공할 것으로 예상된다. Arm은 인프라부터 자동차, 소비자 기술에 이르기까지 모든 시장에서 AI가 주도하는 다양한 워크로드를 해결하는 데 CSA가 기여할 수 있음을 보여주는 사례라고 강조했다. Arm 기반 칩렛 생태계는 Arm 컴퓨팅 플랫폼의 유연성, AMBA CHI C2C와 같은 표준이 지원하는 원활한 통신, CSA가 지원하는 통합을 활용하여 모든 시장에서 증가하는 AI 수요에 대응할 수 있는 독보적인 위치에 있다고 확신한다. CSA를 둘러싼 생태계가 지속 성장함에 따라, 표준에 대한 협업과 산업에 미치는 영향력도 커질 것으로 기대된다. 이를 통해 업계는 파편화를 대폭 줄이고 맞춤형 실리콘 솔루션의 개발 및 배포를 더욱 가속화할 수 있을 것이다.2025-02-03 13:17:06
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중국 AI 챗봇 딥시크, 접속자 폭주로 서버 장애 지속…고성능 AI 모델 '딥시크-V3' 주목 [이코노믹데일리] 중국 스타트업 딥시크(Deepseek)의 AI 챗봇 서비스가 접속자 폭주로 인해 이틀 연속 서버 장애를 겪고 있다. 31일 IT 업계에 따르면 딥시크의 API(프로그램 인터페이스) 서비스는 지난 27일부터 성능 저하 현상을 보이기 시작했으며 지난 30일부터는 24시간 이상 불안정한 상태로 운영 중이다. 웹 기반 챗봇 서비스도 ‘서버가 바쁘니 다음에 시도해 주세요’라는 메시지를 출력하거나 ‘너무 자주 메시지를 보내고 있으니 잠시 기다려 주세요’라는 알림을 띄우는 등 이용자들의 불편을 초래하고 있다. 딥시크 측은 “27일 개선 조치를 적용했으며 결과를 지켜보고 있다”고 공지했으나 서버 장애는 여전히 지속되고 있는 상황이다. 이는 딥시크가 최근 선보인 고성능 AI 모델 ‘딥시크-V3’로 인해 전 세계적인 관심이 집중되면서 접속자가 급증한 결과로 보인다. 딥시크-V3는 오픈AI의 챗GPT와 필적하는 성능을 보이면서도 개발 비용이 크게 낮아 화제를 모았다. 딥시크는 이 모델 개발에 약 557만 6000달러(약 79억원)를 투자한 것으로 알려졌다. 이는 오픈AI가 최신 챗GPT 모델 개발에 투자한 1억 달러(약 1438억원)의 20분의 1 수준에 불과하다. 또한 딥시크의 연구개발(R&D) 인력은 150명 내외로 오픈AI의 약 1200명과 비교해 상당히 적은 규모다. 이러한 성과는 AI 산업에서 ‘쩐의 전쟁’으로 불리는 고비용 개발 구조를 뒤흔드는 사례로 평가받고 있다. 한 업계 관계자는 “딥시크의 등장은 빅테크만 가능했던 고성능 AI 개발의 장벽을 스타트업이 무너뜨린 것”이라며 “AI 애플리케이션 시장이 빠르게 확대될 것”이라고 전망했다. 딥시크-V3는 GPT-4에 필적하는 성능을 보이며 특히 저비용 개발로 인해 AI 업계의 판도를 바꿀 가능성이 높다는 평가를 받고 있다. 딥시크는 고성능 AI 칩을 활용하지 않고도 고품질 AI 모델을 개발할 수 있음을 증명하며 AI 개발의 접근성을 높이는 데 기여했다. 접속자 폭주 서버 장애는 딥시크의 글로벌 관심이 얼마나 높은지를 보여주는 증거이기도 하다. 딥시크는 전체 인력이 150명 남짓한 스타트업으로 오픈AI에 비해 열악한 인프라에도 불구하고 GPT-4 수준의 AI 모델을 무료로 공개하며 전 세계적인 주목을 받고 있다. 딥시크의 성공은 AI 산업에서 스타트업의 가능성을 보여주는 사례로 향후 더 많은 스타트업이 고성능 AI 개발에 도전할 수 있는 계기가 될 것으로 기대된다.2025-01-31 18:15:00
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중국 AI 스타트업 딥시크, 국내 앱 이용자 수 2위 등극…서버 장애로 접속 차질 [이코노믹데일리] 중국 스타트업이 개발한 AI(인공지능) 모델 '딥시크'(DeepSeek)가 국내에서 큰 인기를 끌며 챗GPT에 이어 AI 앱 이용자 수 2위에 올랐다. 그러나 접속자 폭주로 인한 서버 장애가 이틀 연속 발생하며 서비스 차질이 이어지고 있다. 모바일인덱스에 따르면 지난 28일 딥시크 앱의 일일 이용자 수는 19만1556명으로 뤼튼(14만7081명), 에이닷(8만8497명), 퍼플렉시티(6만6111명) 등을 제치고 챗GPT에 이어 2위를 차지했다. 이는 딥시크가 챗GPT와 동등한 수준의 AI 모델을 저렴한 비용으로 개발해 실리콘밸리를 뒤흔들었다는 소식이 전해지며 국내 이용자들의 호기심을 자극한 결과로 풀이된다. 특히 딥시크가 지난 20일 출시한 추론 특화 모델 'R1'은 오픈AI의 'o1'과 비교해 미국 수학경시대회 벤치마크 테스트에서 97.3%의 정확도를 기록하며 96.4%를 기록한 o1을 앞섰다. 또한 R1의 연산 비용은 토큰(텍스트 최소 단위) 100만개당 2.19달러로 o1(60달러) 대비 30분의 1 수준의 경제성을 자랑한다. 딥시크는 지난달 공개한 AI 모델 '딥시크-V3'의 개발 비용이 557만6000달러(약 80억원)에 불과하다고 밝혔다. 이는 오픈AI가 챗GPT 개발에 투자한 비용의 약 5.6%에 해당하며 메타의 '라마3' 개발 비용의 10분의 1 수준이다. 그러나 딥시크의 인기로 인해 서버에 접속자가 폭주하며 이틀 연속 장애가 발생하고 있다. 딥시크는 지난 27일부터 API(프로그램 인터페이스) 서비스의 성능 저하 현상을 겪기 시작했으며 31일까지도 서버가 불안정한 상태로 운영되고 있다. 웹 기반 챗봇 서비스 역시 '서버가 바쁘니 다음에 시도해 주세요'라는 메시지를 표시하며 이용자들의 불만을 사고 있다. 딥시크 측은 "개선 조치를 적용했으며 결과를 지켜보고 있다"고 공지했으나 장애가 지속되면서 서비스 정상화에 대한 우려가 커지고 있다. 딥시크의 등장은 반도체 및 소프트웨어 업계에도 영향을 미쳤다. AI 칩 대장주인 엔비디아의 주가는 지난 27일(현지시간) 16.97% 폭락하며 시가총액 5890억달러(약 846조원)가 증발했으나 이후 회복세를 보였다. 국내에서는 설 연휴 후 개장 첫날인 31일 반도체 관련주가 급락한 반면 카카오·네이버 등 AI 서비스 업체의 주가는 상승세를 기록했다. 한편 딥시크는 전체 인력이 150명 남짓한 스타트업으로 오픈AI에 비해 열악한 인프라에도 불구하고 GPT-4에 필적하는 고성능 AI를 개발해 무료로 공개하며 전 세계적인 주목을 받고 있다.2025-01-31 14:45:12
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중국 AI '딥시크' 돌풍…"바이든 정부의 AI 통제 실패" [이코노믹데일리] 중국 인민일보 계열의 영문 매체 글로벌타임스는 28일 기사에서 "딥시크의 성공은 바이든 정부의 4년에 걸친 중국 인공지능(AI)·컴퓨팅 파워 통제가 실패했을 뿐만 아니라 오히려 중국이 AI 발전의 독자적 경로를 개척하도록 자극해 자율적 AI 발전에서 상당한 발전을 얻게 했음을 보여준다"는 중국 통신업계 관측통 마지화의 언급을 전했다. 마지화는 베이징 소재 다루이 경영컨설팅사의 창업자다. 마지화는 "글로벌 AI 커뮤니티가 컴퓨팅 파워 증대에 초점을 맞추는 동안 중국은 알고리즘 최적화를 통해 새로운 길을 개척해왔고 비용은 효율적이면서도 (다른 모델과) 동일하게 효과적인 새로운 접근법을 열었다"며 "이런 발전은 글로벌 AI 환경에 매우 중요하다"고 했다. 바이든 정부는 2022년 중국군이 첨단 반도체 제품을 군사용으로 전용할 위험이 있다며 엔비디아와 AMD의 고성능 반도체 대중국 수출을 통제한 바 있다. 이후 엔비디아는 사양을 낮춘 칩을 중국에 수출했다. 그러나 딥시크가 상대적으로 낮은 가격의 반도체와 소규모 인프라로 미국 오픈AI 등 선두주자들을 위협하는 AI 모델 '딥시크-V3'와 '딥시크-R1'을 출시했다. 이에 해외 업계는 이를 충격으로 받아들이고 있다. 중국에 대한 고율 관세 부과를 공언해온 도널드 트럼프 미국 대통령은 딥시크 제품의 등장을 두고 "미국 산업에 경종을 울려야 한다"며 업계를 독려하기도 했다. 이런 상황을 의식한 듯 글로벌타임스는 딥시크의 성공이 미중 '경쟁'이 아닌 '협력'으로 이어져야 한다고 강조했다. 마지화는 "딥시크의 등장과 중국 AI 산업의 급속한 발전으로 중국과 미국 사이에는 이제 더 큰 상호보완적 협력 잠재력이 생겼다"며 "양국은 각자 강점을 활용해 그 어느 때보다 유망한 협력을 이룰 수 있다"고 말했다.2025-01-29 15:15:43
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중국 AI 스타트업 '딥시크', 美 빅테크 흔들다...저비용 고성능 모델로 AI 시장 재편 예고 [이코노믹데일리] 중국 인공지능(AI) 스타트업 '딥시크(DeepSeek)'가 연이어 혁신적인 AI 모델을 공개하며 글로벌 AI 업계에 지각 변동을 일으키고 있다. 특히 저렴한 비용으로 고성능 AI 모델을 개발하는 데 성공하며 미국 빅테크 기업들을 긴장시키고 있다. 이는 미국 증시의 반도체 주가 폭락으로 이어졌고 국내 반도체 업계도 향후 시장 변화에 촉각을 곤두세우고 있다. 딥시크는 지난해 말 대형언어모델(LLM) 'V3'를 공개한 데 이어 지난 20일(현지시간) 복잡한 추론 문제 해결에 특화된 AI 모델 'R1'을 선보였다. 이 모델들은 오픈AI의 최신 모델과 대등한 성능을 보이면서도 개발 비용은 획기적으로 낮춰 업계의 주목을 받았다. 특히 'V3' 개발에는 557만 6천 달러(약 78억 8000만원)라는 상대적으로 적은 비용이 투입된 것으로 알려져 충격을 안겼다. 오픈AI가 최신 챗봇 개발에 1억 달러(약 1439억원)를 투자한 것과 비교하면 딥시크는 10분의 1에도 못 미치는 비용으로 동등한 수준의 기술을 구현한 셈이다. 이러한 딥시크의 약진은 미국 정부의 대중국 AI 칩 수출 규제 속에서 이루어졌다는 점에서 더욱 의미가 크다. 뉴욕타임스(NYT)는 딥시크가 미국의 고성능 AI 칩 대신 저사양 칩을 활용하여 경쟁력 있는 챗봇을 개발함으로써 미국의 수출 규제가 실효성이 없을 수 있음을 보여줬다고 분석했다. 실제로 딥시크는 'V3' 개발에 사용된 그래픽처리장치(GPU)가 미국의 수출 규정을 준수했다고 밝혔다. 블룸버그 역시 딥시크의 기술 발전이 중국 AI 엔지니어들이 제한된 자원 속에서도 효율성을 높이는 방법을 찾아냈음을 보여준다고 보도했다. 딥시크의 등장은 AI 반도체 시장을 독점해 온 엔비디아에 큰 타격을 입혔다. 그동안 엔비디아는 고성능·고효율을 앞세워 고가의 AI 칩을 판매해 왔지만 딥시크가 저렴한 비용으로 고성능 AI 모델을 개발하면서 엔비디아의 전략이 위협받게 되었다. 27일(현지시간) 뉴욕 증시에서 엔비디아 주가는 전 거래일 대비 16.97% 폭락하며 코로나19 팬데믹 초기인 2020년 3월 이후 최대 낙폭을 기록했다. 시가총액도 하루 만에 5890억 달러(약 846조 원)나 증발하며 미국 증시 역사상 일일 최대 손실을 기록했다. 엔비디아뿐 아니라 브로드컴 등 다른 반도체 기업 주가도 동반 하락했고 뉴욕증시 반도체 지수, S&P 500 지수, 나스닥 100 지수도 일제히 하락세를 보였다. 미국 금융 서비스 기업 인터랙티브 브로커스의 스티브 소스닉 수석전략가는 이러한 주가 폭락이 AI 관련 주식 거래를 주도해 온 주요 지수의 재평가가 이루어지고 있음을 시사한다고 분석했다. 이러한 상황에서 국내 반도체 업계도 딥시크 발 충격의 영향권에 들어섰다. 특히 엔비디아에 고대역폭 메모리(HBM)를 공급하는 SK하이닉스와 HBM3E 납품을 준비 중인 삼성전자는 단기적인 영향을 피할 수 없을 것으로 보인다. 다만 업계 관계자는 "일시적인 매출 감소 우려가 있지만 딥시크 역시 엔비디아 칩으로 AI 모델을 개발한 만큼 엔비디아의 시장 우위는 당분간 계속될 것"이라고 전망했다. 메모리 산업은 수요와 공급 변화에 민감하기 때문에 단기적으로 가격 변동폭이 커질 가능성도 있다. 한편 딥시크를 설립한 량원펑 대표에게도 이목이 집중되고 있다. 1985년생인 량 대표는 중국 저장대에서 컴퓨터 공학을 전공하고 2015년 대학 친구들과 헤지펀드 '하이-플라이어'를 설립하여 딥러닝 기법을 트레이딩에 적용하며 성공을 거뒀다. 이후 2023년 5월 독립적인 AI 기업 딥시크를 창업, 빠르게 성장시키며 AI 업계의 주목을 받고 있다. 특히 2019년부터 AI 개발을 위한 칩을 비축하여 약 1만 개의 엔비디아 GPU를 확보, AI 칩 클러스터를 구축한 것이 딥시크의 빠른 성장에 밑거름이 되었다는 평가다. 장기적으로 딥시크의 등장은 AI 생태계의 저변을 확대하는 긍정적인 효과를 가져올 것으로 기대된다. 그동안 높은 칩 가격과 공급 부족으로 인해 AI 시장 진입 장벽이 높았지만 딥시크가 촉발한 저비용 AI 모델 개발 추세는 AI 생태계 활성화에 기여할 것으로 보인다. 뱅크오브아메리카의 저스틴 포스트 애널리스트는 "모델 훈련 비용이 현저히 낮아진다면 광고, 클라우드 AI 서비스를 사용하는 다른 소비자 앱 회사들의 단기 비용 편익이 증가할 것"이라고 예상했다. 다만 딥시크의 부상은 한국 반도체 기업에 새로운 도전 과제를 안겨준다. 미국과 중국의 기술 패권 경쟁 심화 속에서 한국 기업들은 고성능 반도체 설계, 첨단 공정 기술 등에서 경쟁 우위를 유지하고 차별화 전략을 추구해야 한다. 업계 관계자는 "적극적인 연구개발(R&D) 투자와 차별화 전략으로 경쟁력을 강화해야 한다"고 강조했다. 즉 딥시크의 등장은 단기적으로는 위협 요인이지만 장기적으로는 한국 반도체 기업이 기술 혁신을 통해 글로벌 경쟁력을 강화하는 계기가 될 수 있다.2025-01-28 11:08:49
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