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"탐지 넘어 원인 규명"…S2W 보안 AI 연구, 국제 학술지 채택 [이코노믹데일리] 빅데이터 분석 인공지능(AI) 기업 S2W(대표 서상덕)는 한국과학기술원(KAIST) 연구진과 공동으로 진행한 '네트워크 침입의 근본 원인 규명 프레임워크' 연구 논문이 정보보안 분야의 국제 학술 저널 'Computers & Security'에 채택됐다고 8일 밝혔다. 'Computers & Security'는 과학·기술·의학 분야 학술 출판을 선도하는 글로벌 기업 '엘스비어'가 발행하는 정보기술(IT) 보안 전문 학술지다. 엄격한 피어리뷰를 통해 논문의 품질과 타당성을 검증하며 학계는 물론 공공·정부기관과 산업 현장의 보안 전문가들이 연구 및 실무 참고자료로 활용하는 저널로 평가받는다. 이번 연구는 복잡한 네트워크 환경에서 발생하는 보안 사고의 원인과 사건 간 관계를 근본적으로 규명하는 데 초점을 맞췄다. 기존 보안 연구가 주로 이상 징후 탐지에 집중해왔다면 본 논문은 네트워크 이벤트의 연대기를 구성해 보안 사고를 유발한 공격의 출발점을 추적하는 접근 방식을 제시한 것으로 알려졌다. S2W 관계자는 이번 연구에 대해 "이번 연구는 보안 도메인에서 실증됐으나 그 근간에 적용된 기술은 다양한 요소 간 관계를 분석하고 문제의 근본 원인을 추론하는 데 필요한 모든 복합 도메인에 활용될 수 있는 범용성을 갖추고 있다"고 설명했다. 연구진은 네트워크에서 발생하는 각종 이벤트와 정책 변화, 시스템 상태 등을 지식그래프 형태로 모델링해 사건 간 관계를 표현하고 공격의 근원을 식별하는 분석 방법을 구현했다. 또한 확률적 논리 기반 추론을 적용해 설명 가능한 정량적 기준으로 문제의 근본 원인을 도출함으로써 단편적인 로그 분석을 넘어 보안 사고 발생 원인을 구조적으로 이해할 수 있는 체계를 마련했다. 이번 연구는 개념 간 관계성을 분석해 특정 결론에 이르게 된 과정을 설명할 수 있다는 점에서 S2W의 도메인 특화 온톨로지 플랫폼 'SAIP'의 핵심 아키텍처와 동일한 접근 방식을 취했다. 입력 데이터와 출력 결과 사이의 판단 과정이 드러나지 않는 블랙박스 구조에서 벗어나기 위해 도메인 온톨로지와 지식그래프, 추론 엔진을 결합한 구조를 적용한 것이 특징이다. 이에 S2W는 '통제 가능한 AI'를 기반으로 리스크를 체계적으로 추적하고 설명 가능한 의사결정 프로세스를 제공한다는 것에 의의가 있다고 설명했다. 이승현 S2W SAIP제품실장은 "향후에도 통제 가능한 AI를 기반으로 공공·민간 조직이 직면한 다각적이고 고차원적인 의사결정 문제를 효과적으로 지원할 수 있도록 기술 연구와 플랫폼 고도화를 지속하며 솔루션의 적용 범위를 단계적으로 확대해 나갈 것"이라고 말했다.2026-01-08 09:13:09
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에스투더블유-CJ올리브네트웍스, 총판 계약…"기업 AX 가속화" [이코노믹데일리] 빅데이터 분석 인공지능(AI) 기업 에스투더블유(S2W)가 CJ올리브네트웍스와 손잡고 기업용 AI 시장 공략에 속도를 낸다. S2W는 CJ올리브네트웍스와 총판 계약을 체결하고 기업 현장의 AI 전환(AX) 가속화를 위한 전략적 파트너십을 강화한다고 2일 밝혔다. 이번 협력으로 양사는 금융, 통신, 제조 등 주요 산업군에 S2W의 핵심 솔루션을 공급한다. 기업·기관용 보안 AI 플랫폼 ‘퀘이사(QUAXAR)’와 도메인 특화 온톨로지 플랫폼 ‘SAIP’ 등이 주력 제품이다. 이를 통해 기업의 보안성을 강화하고 생산성을 높이는 데 주력한다. S2W는 다크웹 분석 기술과 산업 특화 AI 기술을 바탕으로 인터폴 등 글로벌 기관에 솔루션을 공급하며 기술력을 인정받았다. CJ올리브네트웍스는 축적된 IT 운영 노하우와 영업망을 활용해 S2W의 솔루션을 확산시키고 고객의 데이터 활용 역량을 높일 계획이다. 서상덕 S2W 대표는 “CJ올리브네트웍스의 AX 역량을 토대로 솔루션을 폭넓게 보급하게 돼 뜻깊다”며 “시장 수요에 최적화된 기술로 기업의 비즈니스 혁신을 지원하겠다”고 말했다.2025-12-02 10:45:25
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AI, 재난 현장 지휘관 된다…S2W, '설명 가능한 AI'로 의사결정 돕는다 [이코노믹데일리] 빅데이터 분석 인공지능(AI) 기업 에스투더블유(S2W)가 SK텔레콤이 주도하는 'K-AI 얼라이언스'의 핵심 파트너로 나서며 비보안 AI 사업으로의 보폭을 넓힌다. S2W는 3일부터 열리는 국내 최대 AI 콘퍼런스 'SK AI 서밋 2025'에 참가해 재해·재난 상황에서 최적의 대응 방안을 제시하는 AI 시스템을 처음으로 공개했다. S2W는 이번 행사에서 SKT의 'AI 얼라이언스 존'에 전시 부스를 마련하고 자사의 도메인 특화 AI 플랫폼 'SAIP'를 기반으로 개발한 '재난 대응 의사결정 지원 시스템'을 선보인다. 이 시스템은 산불과 같은 복잡하고 위급한 재난 상황에서 방대한 데이터를 실시간으로 분석해 최적의 의사결정을 돕는 역할을 한다. 특히 이 시스템은 AI가 왜 그런 결론을 내렸는지 그 원인과 결과를 투명하게 제시하는 '설명 가능한 AI(XAI)' 기술을 구현한 것이 특징이다. 이는 AI의 판단을 인간 지휘관이 신뢰하고 최종 결정을 내리는 데 핵심적인 요소로 기술의 현장 적용 가능성을 크게 높였다는 평가를 받는다. 그동안 다크웹 분석 등 보안 분야에서 독보적인 AI 기술력을 인정받아 온 S2W는 이번 참가를 계기로 재난 대응과 같은 공공 안전 분야로 사업 영역을 본격 확장한다는 계획이다. S2W는 전시 외에도 서상덕 대표와 박근태 최고기술책임자(CTO)가 각각 패널 토의와 세션 발표에 나서 AI 사업화 전략과 기술 사례를 공유했다. 서상덕 S2W 대표는 "재해∙재난 대응 분야는 비정형 복합 데이터에 관한 고도의 AI 역량을 요하는 대표적인 기술 영역"이라며 "향후에도 산업용 시장은 물론 공공부문까지 아우르는 범용성 높은 AI 기술을 지속적으로 고도화하며 S2W의 AI 기술 지평과 성과를 널리 확장해 나가겠다"고 밝혔다.2025-11-03 13:47:36
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