2026.02.01 일요일
검색
'AI 학회' 검색결과
기간검색
-
~
검색영역
검색어
-
두나무 머신러닝팀, AAAI 데모트랙서 시장 반응형 뉴스 분석 기술 공개 [이코노믹데일리] 디지털자산 거래소 업비트 운영사 두나무(대표 오경석)는 자사의 머신러닝팀 논문이 국제 인공지능 학술대회 'AAAI' 데모트랙에 채택돼 성공적으로 시연을 마쳤다고 26일 밝혔다. 오는 27일까지 싱가포르 엑스포에서 열리는 이번 학술대회는 올해로 40회를 맞이했다. 연구자들이 최신 기술과 연구 성과를 발표하는 권위 있는 학회로 세계 3대 AI 학회 중 하나로 꼽힌다. 두나무 머신러닝팀의 논문은 이론 발표를 넘어 실제로 작동하는 시스템을 직접 시연하며 기술의 실효성을 평가받는 데모트랙으로 채택됐다. 연구 성과를 응용 사례로 입증해 선정됐다고 평가받는다. 박희수 두나무 머신러닝팀 연구원은 AAAI 데모트랙에서 '시장 반응형 이벤트 타임라인 요약: 가격 신호 통합을 통한 금융 뉴스 이해도 향상' 논문을 발표하고 두나무가 자체 개발한 시스템을 직접 시연했다. 두나무는 이번 연구가 뉴스 데이터와 디지털자산 시세 차트의 변동 데이터를 결합해 시세 변화의 원인이 된 핵심 뉴스만을 선별해 제공하는 시스템이라고 설명했다. 두나무는 기존 시스템이 쏟아지는 뉴스 속에서 실제 가격 변동에 영향을 준 핵심 뉴스를 식별하기 어렵고 가격 등락의 원인을 즉각 파악하기 힘들다는 한계가 있었다고 분석했다. 이를 해결하기 위해 두나무 머신러닝팀은 '거대언어모델'과 '가격 변동성' 지표를 결합한 새로운 모델링 방식을 설계했다. 이번 시스템은 뉴스 피드로부터 디지털자산 관련 이벤트를 자동으로 추출하고 가격 변동성이 높았던 시점에 변동의 원인이 된 이벤트만을 선별한 뒤 거대언어모델이 해당 이벤트와 이를 이해하기 위한 배경 지식을 요약해 차트와 함께 타임라인 형태로 시각화하도록 구성됐다. 투자자가 차트 움직임의 배경을 보다 직관적으로 이해하도록 표시할 전망이다. 김대현 두나무 최고 데이터 책임자는 "이번 AAAI 발표는 두나무의 AI 기술이 학술적으로도 세계적인 인정을 받았을 뿐만 아니라 실제 투자자들의 정보 비대칭을 해소할 수 있는 실용성을 입증했다는 데 의의가 있다"며 "앞으로도 AI 기술을 활용해 투자자들에게 더 가치 있는 정보를 제공하고 시장 투명성을 높이는 데 기여하겠다"고 말했다.2026-01-26 08:32:22
-
SKT '생각하는 AI' 세계 무대서 인정... AAAI 2026 상위 4% 선정 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 자체 개발한 AI 추천 기술로 글로벌 AI 학회에서 상위 4%에 드는 성과를 냈다. SK텔레콤(CEO 정재헌)은 싱가포르에서 열린 세계적 권위의 AI 학회 'AAAI 2026'에서 AI 추천 모델 '원 모델(One Model)' 버전 4.0 관련 논문을 발표했다고 25일 밝혔다. AAAI는 세계 최고 수준의 AI 학회로 올해는 전년 대비 2배 가까이 늘어난 2만4000여건의 논문이 제출돼 경쟁이 치열했다. SK텔레콤의 논문은 이 중 상위 약 4%에만 주어지는 '현장 발표(Oral Session)' 대상으로 선정돼 기술적 우수성을 인정받았다. 이번에 발표한 원 모델 4.0은 고객의 행동 데이터를 분석해 상품을 추천할 뿐만 아니라 추천 이유와 마케팅 메시지까지 자연어로 생성하는 기술이다. 특히 AI가 스스로 판단 과정을 개선하는 '추론 능력 강화학습'을 도입해 정확도를 높였다. 기존 추천 방식인 협업 필터링 기술에 LLM(거대언어모델)의 추론 능력을 결합해 고도화한 것이 특징이다. 연구실 성과에 그치지 않고 실제 서비스에서도 효과를 입증했다. SK텔레콤이 요금제 추천과 T멤버십 등 주요 서비스에 이 모델을 적용한 결과 고객 반응(클릭률)이 이전 버전 대비 최대 2배 향상됐다. 회사는 연내 T우주 등 다양한 상품과 서비스로 적용 범위를 확대할 계획이다. 석지환 SK텔레콤 AT/DT Data담당은 "세계적 권위의 학회에서 의미 있는 성과를 거두며 SK텔레콤의 AI 역량을 입증했다"며 "앞으로도 실제 서비스와 연결되는 실질적인 AI 연구를 이어가겠다"고 말했다.2026-01-25 15:27:38
-
KAIST, 저렴한 GPU로 AI 비용 67% 절감하는 '스펙엣지' 기술 개발 [이코노믹데일리] 인공지능(AI) 서비스의 고질적인 문제로 지적되던 운영 비용을 획기적으로 낮출 수 있는 기술이 국내 연구진에 의해 개발됐다. 한국과학기술원(KAIST·총장 이광형)은 전기및전자공학부 한동수 교수 연구팀이 데이터센터 외부의 저렴한 소비자급 GPU를 활용해 대규모 언어모델(LLM) 인프라 비용을 절감하는 '스펙엣지(SpecEdge)' 기술을 개발했다고 28일 밝혔다. 그동안 LLM 기반 AI 서비스는 고가의 데이터센터 GPU에 전적으로 의존해 비용 부담이 크고 기술 진입장벽이 높다는 한계가 있었다. 이번에 개발된 스펙엣지는 데이터센터 GPU와 개인 PC 및 소형 서버에 탑재된 '엣지 GPU'가 역할을 분담하는 방식이다. 연구팀은 '추측적 디코딩(Speculative Decoding)' 기술을 적용해 엣지 GPU가 먼저 확률 높은 단어를 빠르게 생성하면 데이터센터의 대규모 모델이 이를 검증하도록 설계했다. 이 과정에서 엣지 GPU는 서버 응답을 기다리지 않고 연속적으로 단어를 생성해 처리 속도를 높였다. 기술 적용 결과는 놀랍다. 기존 데이터센터 GPU만 사용하는 방식 대비 AI가 문장을 만드는 최소 단위인 토큰당 비용을 약 67.6% 절감하는 데 성공했다. 비용 효율성은 1.91배 높아졌고 서버 처리량 또한 2.22배 향상됐다. 특히 일반적인 인터넷 환경에서도 원활하게 작동해 별도 네트워크 구축 없이 즉시 상용화가 가능하다는 점이 특징이다. 연구팀은 이 기술이 스마트폰과 개인용 컴퓨터 및 신경망 처리장치(NPU) 등 다양한 기기로 확장될 경우 AI 서비스의 대중화를 앞당길 것으로 보고 있다. 한동수 교수는 "데이터센터를 넘어 사용자 주변의 엣지 자원까지 인프라로 활용해 누구나 고품질 AI를 저렴하게 이용하는 환경을 만들겠다"고 강조했다. 이번 연구 성과는 그 우수성을 인정받아 이달 초 미국 샌디에이고에서 열린 세계 최고 권위의 AI 학회 '신경정보처리시스템 학회(NeurIPS)'에서 상위 3.2%에 해당하는 스포트라이트 논문으로 선정돼 발표됐다.2025-12-28 13:04:22
-
토스, 세계 최고 권위 AI 학회 '뉴립스 2025'에 논문 등재 [이코노믹데일리] 모바일 금융 플랫폼 토스(비바리퍼블리카)가 세계 최고 권위의 인공지능(AI) 학회에서 기술력을 입증했다. 토스는 자사 페이스모델링팀의 연구 논문이 ‘뉴립스(NeurIPS) 2025’에 채택됐다고 3일 밝혔다. 뉴립스는 머신러닝 및 신경정보처리 분야에서 가장 영향력 있는 학회로 논문 채택률이 약 20%에 불과할 정도로 진입 장벽이 높다. 이번 성과는 토스 이진우 연구원과 서울대학교 비전랩이 공동으로 진행한 것으로 토스의 AI 역량이 글로벌 무대에서 공식적으로 인정받은 첫 사례다. 등재된 논문의 핵심 기술은 ‘로컬 사전 정렬 기반 연합학습(FedLPA)’이다. 이는 개인정보 보호 규제로 인해 사용자 데이터를 중앙 서버로 전송할 수 없는 환경에서도 고성능 AI 모델을 학습할 수 있게 돕는 기술이다. 연구팀은 국가나 사용자 집단마다 데이터 특성이 다르거나 기존에 없던 새로운 유형의 데이터가 등장할 때 성능이 저하되는 기존 연합학습의 한계를 극복했다. ‘인포맵’ 기반의 군집화 기술과 학습 안정성을 높이는 정렬 기법을 결합해 데이터 분포를 알기 어려운 악조건 속에서도 새로운 범주를 정확히 찾아내는 성과를 거뒀다. 이진우 연구원은 “규제로 인해 데이터를 서버로 이전할 수 없고 새로운 범주의 개수조차 알 수 없는 혹독한 상황에서도 효율적인 학습이 가능하도록 알고리즘을 최적화했다”고 설명했다. 토스 관계자는 “실제 서비스에 적용 가능한 기술 연구를 지속해 개인정보를 철저히 보호하면서도 더 정교한 AI 기반 서비스를 제공하겠다”고 밝혔다.2025-12-03 08:14:23
-
한화생명, 스탠퍼드 HAI와 AI 학회 'ICAIF'서 공동 연구 성과 발표 [이코노믹데일리] 한화생명이 지난 15~18일 싱가포르에서 열린 '국제 금융 분야 인공지능(AI) 컨퍼런스(ICAIF)'에서 한화생명 AI연구소·미국 스탠퍼드 HAI가 공동 연구한 'AI 기반 차익거래 모델' 논문을 발표했다고 19일 밝혔다. ICAIF는 JP모건·모건스탠리·블랙록 등 글로벌 금융사와 세계 각국의 학계 연구진이 참여하는 국제 AI 학회다. 올해 ICAIF에는 349편의 논문이 제출됐으며 이 중 113편이 심사를 통과했다. 한화생명이 제출한 논문은 ’어텐션 팩터를 이용한 통계적 차익거래‘로 전체 논문 중 상위 15.5%에 해당하는 우수 연구로 인정받아 구두 발표 세션에 포함됐다. 논문에는은 최신 생성형 AI에 활용되는 '어텐션' 기법을 금융의 팩터 모델에 적용하는 내용이 담겼다. 어텐션 활용 팩터 모델은 과거 미국 주식시장 데이터를 활용한 검증에서 높은 투자 위험 대비 수익률을 기록한 바 있다. 또한 딥러닝을 활용해 비슷하게 움직여야 할 종목 간 가격 괴리 예측, 이를 통한 포트폴리오 정교화 등이 가능하다. 이번 연구의 코드·샘플 데이터는 깃허브에 공개된다. 논문 전문은 온라인 공개 사이트 아카이브에서 확인할 수 있다. 한화생명 관계자는 "AI가 기존 금융 모델에서 간과하던 미세한 신호까지 학습해 새로운 투자 기회를 발견할 수 있음을 보여준 점에서 의미가 크다"며 "기술 연구를 넘어 실제 투자 성과로 이어지는 응용 연구를 통해 AI 연구소의 역할을 확대할 것"이라고 말했다.2025-11-19 13:54:53
-
LG유플러스 AI '익시젠', 세계 최고 AI 학회 'EMNLP'서 기술력 입증 [이코노믹데일리] LG유플러스의 자체 개발 생성형 AI ‘익시젠(ixi-GEN)’이 세계 최고 권위의 학회에서 기술력을 인정받았다. 거대언어모델(LLM)이 아닌 소형언어모델(sLLM)로도 특정 산업에 즉시 적용 가능한 높은 품질을 구현하는 기술적 해법을 제시하며 산업형 AI 시장에서의 경쟁력을 입증했다. LG유플러스는 ‘익시젠’ 관련 연구 논문이 자연어처리(NLP) 분야 세계 3대 학회 중 하나인 ‘EMNLP 2025’에 채택됐다고 밝혔다. EMNLP는 글로벌 빅테크와 주요 연구기관의 최신 AI 연구 성과를 엄격하게 심사하는 권위 있는 학술대회로 이번 논문 채택은 LG유플러스의 AI 기술이 세계적 수준의 학문적 검증을 통과했음을 의미한다. 이번에 채택된 논문은 소형언어모델(sLLM)의 효율과 품질을 동시에 높이는 새로운 접근법을 제안했다. 기존 sLLM은 특정 산업 데이터를 집중적으로 학습시키면 범용 언어 능력이 떨어지고 반대로 범용 성능을 유지하면 산업 특화도가 낮아지는 ‘딜레마’가 있었다. LG유플러스는 이 문제를 해결하기 위해 ‘도메인 특화 학습(DACP)’이라는 새로운 기법을 고안했다. 이 기술은 산업 데이터와 일반 데이터를 균형 있게 지속적으로 학습시켜 특정 산업에 대한 깊은 이해와 범용적 언어 능력을 모두 유지하도록 하는 것이 핵심이다. 실제 이 기술을 적용한 결과 통신 및 금융 분야에서 기존 sLLM 대비 성능이 크게 향상됐다. 이는 막대한 비용과 인프라가 필요한 초거대 AI 모델을 직접 운영하기 어려운 기업들도 DACP 기반의 소형 모델을 활용하면 저비용으로 고품질의 산업 맞춤형 AI 서비스를 구현할 수 있다는 가능성을 열어준 것이다. 특히 데이터의 양이 방대하고 보안이 중요한 통신, 금융, 교육, 제조 등 다양한 산업 현장에서의 활용 가치가 높을 것으로 기대된다. 이번 성과는 LG유플러스가 꾸준히 추진해 온 AI 기술 고도화 노력의 결실이다. LG유플러스는 올해 MWC에서 익시젠의 신뢰성을 검증받는 등 기술 내재화와 산업 적용을 병행해왔다. 한영섭 LG유플러스 AI테크Lab장(담당)은 “EMNLP는 전 세계 AI 연구자들이 가장 주목하는 학회 중 하나로 이번 논문 채택은 LG유플러스의 산업형 AI 기술이 세계적으로 학문적 검증을 받았다는 점에서 의미가 크다”며 “앞으로도 산업 현장의 문제를 해결하는 실용적인 AI 연구를 통해 한국형 AI의 경쟁력을 강화하겠다”고 말했다.2025-10-23 09:14:17
많이 본 뉴스
영상
Youtube 바로가기
