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카카오 품 떠나는 포털 '다음'…업스테이지, AXZ 지분 취득 [이코노믹데일리] 카카오는 자회사인 포털 '다음' 운영사 AXZ가 AI 기술 기업 업스테이지와 협업을 통해 성장 동력 확보에 나선다고 29일 밝혔다. 이날 AXZ의 모회사 카카오와 업스테이지는 각각 이사회를 열고 주식 교환 거래 등을 위한 양해각서(MOU) 체결을 승인했다. 이번 협약에 따라 카카오가 보유한 AXZ 지분을 업스테이지에 이전하는 동시에 업스테이지 지분 일부를 카카오가 취득하는 구조다. 현재 AXZ는 카카오의 100% 자회사다. AXZ는 지난해 5월 카카오에서 분사한 이후 신속한 의사결정과 경영 효율화를 통해 내실을 다지는 데 주력해 왔다. 또한 급변하는 AI 산업 환경에 대응하기 위해 신규 서비스 출시 등 사업 모델 고도화와 신성장 동력 발굴을 추진하고 있다. 업스테이지는 자체 거대언어모델(LLM) ‘솔라’를 기반으로 사업 확장 기회를 모색하던 가운데 대규모 이용자 기반과 방대한 콘텐츠 데이터를 보유한 AXZ와의 협업을 제안한 것으로 알려졌다. 양사는 AI 기반 신규 서비스 개발과 시너지 창출 가능성에 공감하며 이번 합의에 이르렀다. 향후 양사 간 본 실사를 거쳐 거래가 최종 성사될 경우 업스테이지는 다음이 보유한 대규모 콘텐츠 데이터를 활용해 AI 기술 경쟁력을 한층 강화하고 ‘솔라’를 다음 서비스에 접목한 차세대 AI 플랫폼 구축에 나설 계획이다. 이번 협업은 업스테이지가 추진 중인 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트와 맞물려 전국민 AI 생태계 확산에도 기여할 전망이다. 김성훈 업스테이지 대표는 "업스테이지의 AI 기술과 전국민 사용자 기반을 보유한 다음이 결합할 경우 더 많은 이용자들이 AI를 손쉽고 자연스럽게 활용할 수 있는 환경이 마련될 것"이라고 말했다. 양주일 AXZ 대표는 "양사 간 시너지를 통해 새로운 AI 서비스들을 속도감 있게 선보일 수 있을 것"이라고 말했다.2026-01-29 17:46:01
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"오픈AI보다 싸다"... 구글, AI 요금 전쟁 참전해 韓 시장 공략 [이코노믹데일리] 구글이 29일 한국 등 35개국에 월 1만1000원대의 저가형 인공지능(AI) 요금제 '구글 AI 플러스'를 출시하며 오픈AI와 본격적인 가격 전쟁에 돌입했다. 앞서 오픈AI가 '챗GPT 고(Go)'를 내놓은 지 2주 만에 나온 맞대응으로 글로벌 빅테크들의 저가 공세가 국내 AI 및 검색 시장에 지각변동을 일으킬지 주목된다. 구글 AI 플러스의 국내 구독료는 월 1만1000원이다. 이는 기존 상위 요금제인 'AI 프로(월 2만9000원)'보다 60% 이상 저렴한 가격이다. 제공되는 혜택은 실속형에 가깝다. 제미나이 3 프로 모델과 이미지 생성 AI 등을 제한적으로 이용할 수 있으며 클라우드 저장 용량은 200GB, 영상 제작용 AI 크레딧은 월 200개가 제공된다. 이는 지난 16일 전 세계에 출시된 오픈AI의 '챗GPT 고(국내 가격 월 1만5000원)'를 정조준한 상품이다. 구글은 가격 면에서 오픈AI보다 약 4000원 더 저렴한 가격 경쟁력을 앞세웠다. 특히 출시 기념으로 첫 2개월간 50% 할인 프로모션을 진행해 초기 가입자 확보에 총력을 기울이고 있다. ◇ 왜 싸게 파나... 수익성 확보와 점유율 확대 '두 토끼' 빅테크들이 잇달아 저가 요금제를 내놓는 배경에는 막대한 AI 인프라 비용 부담과 수익 모델 다각화의 필요성이 있다. 챗GPT의 전 세계 유료 가입자 비중이 전체의 5% 수준에 그치는 등 고가 요금제만으로는 수익성 확보에 한계가 있기 때문이다. 이에 오픈AI는 저가 요금제에 광고를 도입하는 방식을 택했고 구글은 클라우드 용량 등 기존 서비스와 연계해 락인(Lock-in) 효과를 노리는 전략을 취했다. 박리다매를 통해 유료 사용자 저변을 넓히고 장기적으로는 AI 생태계 주도권을 쥐겠다는 포석이다. 이러한 가격 전쟁은 네이버와 카카오 등 국내 플랫폼 기업에 위협 요인이 되고 있다. 한국은 인구 대비 챗GPT 유료 구독 비중이 세계 1위일 정도로 AI 서비스 수용도가 높은 시장이다. 오픈서베이에 따르면 지난해 챗GPT를 검색 목적으로 사용한 국내 이용자 비중은 54.5%로 급증했다. 저렴해진 글로벌 AI 서비스가 확산될수록 토종 포털의 검색 점유율 하락은 불가피할 전망이다. 업계 관계자는 "구글과 오픈AI가 가격 장벽을 낮추며 한국 시장 침투를 가속화하고 있다"며 "네이버의 '큐:(CUE:)' 등 토종 AI 서비스가 차별화된 가치를 증명하지 못하면 '검색 주권'마저 위협받을 수 있다"고 우려했다.2026-01-29 10:44:18
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삼성SDS, "보안 걱정 없이 챗GPT 쓴다"...검증 끝난 생성형 AI, 기업 현장으로 [이코노믹데일리] 삼성SDS가 오픈AI(OpenAI)와의 파트너십을 앞세워 기업용 인공지능(AI) 시장 공략에 속도를 내고 있다. 국내 기업 최초로 맺은 '챗GPT 엔터프라이즈' 리셀러 계약을 발판 삼아 유통, 여행 등 다양한 산업군에서 실질적인 수주 성과를 내며 B2B(기업 간 거래) AI 생태계 주도권 확보에 나섰다. 삼성SDS(대표 이준희)는 28일 잠실캠퍼스 마젤란홀에서 'Enterprise AI Connect 2026' 세미나를 개최하고 기업 맞춤형 AI 전략과 실제 도입 사례를 공개했다. 이날 행사에는 IT 및 보안 분야 실무진 500여명이 참석해 기업 현장에 즉시 적용 가능한 생성형 AI 솔루션에 대한 높은 관심을 입증했다. 이날 삼성SDS가 제시한 핵심 경쟁력은 'AI 풀스택' 전략이다. 단순히 챗GPT 라이선스를 판매하는 것을 넘어 컨설팅부터 인프라 구축, 데이터 보안, 운영 및 확산까지 AI 도입의 전 과정을 지원한다는 개념이다. 이호준 삼성SDS 부사장은 "글로벌 AI 기술을 삼성SDS의 보안 거버넌스 체계 안에서 안전하게 활용할 수 있다"며 "기업별 정책에 맞춰 유연한 도입 방식을 제공할 것"이라고 강조했다. 이는 기업들이 생성형 AI 도입 시 가장 우려하는 '데이터 보안' 문제를 정조준한 것이다. 챗GPT 엔터프라이즈는 기업 데이터가 AI 모델 학습에 사용되지 않는 강력한 보안 기능을 제공하며 삼성SDS는 여기에 자체적인 클라우드 보안 노하우를 더해 안전성을 이중으로 강화했다. 실제 성과도 가시화되고 있다. SPC그룹의 IT·마케팅 계열사 섹타나인과 여행업계 1위 하나투어가 삼성SDS를 통해 챗GPT 엔터프라이즈를 도입하기로 했다. 섹타나인은 이번 도입을 통해 개발과 데이터 분석 등 전 직무의 업무 생산성을 높이고 'AI 네이티브' 기업으로 체질을 개선한다는 방침이다. 추연진 섹타나인 전무는 "삼성SDS의 기술 지원을 통해 혁신 속도를 높이겠다"고 밝혔다. 하나투어 역시 'AI 퍼스트 컴퍼니' 비전 아래 전사적 AI 확산을 추진한다. 김태권 하나투어 상무는 "기업 내부 데이터 보호가 가능한 강력한 보안 구조가 도입의 핵심 배경"이라고 설명했다. 업계는 삼성SDS의 이번 행보가 국내 기업용 AI 시장의 흐름을 '탐색(PoC)' 단계에서 '실질적 도입' 단계로 전환하는 기폭제가 될 것으로 보고 있다. 그동안 보안 우려와 비용 문제로 망설이던 기업들이 삼성SDS와 같은 대형 SI(시스템통합) 기업이 보증하는 보안 체계와 오픈AI의 검증된 성능을 결합한 모델에 지갑을 열기 시작했기 때문이다. 특히 금융, 제조, 공공 등 보수적인 산업군에서도 도입 문의가 급증하고 있어 시장 규모는 가파르게 성장할 전망이다. 경쟁사들 역시 글로벌 빅테크와 연합 전선을 구축하고 있어 향후 국내 B2B AI 시장은 삼성SDS의 '오픈AI 연합'과 LG CNS 등의 '멀티 LLM 전략' 간 치열한 대결 구도가 형성될 것으로 관측된다. 이정헌 삼성SDS 전략마케팅실장(부사장)은 "업종별 전문성과 오픈AI의 기술력을 결합해 더 많은 기업의 AX(인공지능 전환)를 가속화하겠다"고 밝혔다.2026-01-28 14:31:39
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![[선재관의 AI] 한강의 기적은 끝났다, 이제 AI 질서를 설계하라](https://image.ajunews.com//content/image/2026/01/28/20260128141916825384.jpg)
'한강의 기적'은 끝났다, 이제 'AI 질서'를 설계하라 대한민국은 ‘기적’이라는 단어와 가장 잘 어울리는 나라다. 전쟁의 폐허 위에서 반세기 만에 제조·수출 강국을 일궈냈고 세계 공급망의 심장부로 진입했다. 그러나 역사는 냉정하다. 한 번의 성공 방정식이 두 번 통하는 법은 없다. 지금 인류는 증기기관과 인터넷을 넘어 지능을 설계하고 확장하는 ‘AI(인공지능) 문명’으로 진입하고 있다. 이 거대한 문명사적 전환 앞에서 우리는 다시 벼랑 끝 질문과 마주했다. 과거의 영광인 제조 강국에 머물 것인가 아니면 새로운 문명의 규칙을 만드는 선도국으로 도약할 것인가. 답은 명확하다. 미국과 중국에 이은 ‘세계 3대 AI 강국(G3)’. 이것은 단순한 정치적 구호가 아니다. 대한민국의 생존을 위한 유일한 실천 목표여야 한다. 이를 위해 이재명 대통령과 이재용 삼성전자 회장, 정의선 현대차그룹 회장, 최태원 SK그룹 회장, 구광모 LG그룹 회장은 이제 ‘경쟁자’가 아닌 ‘국가 AI 원팀’이 되어야 한다. 산업화 시대의 성공 모델이 개별 기업의 각자도생이었다면 AI 시대의 생존 모델은 국가 단위의 총력전이다. 미국이 마이크로소프트, 오픈AI, 엔비디아를 국가 안보 자산으로 다루고 중국이 바이두, 알리바바, 텐센트, 화웨이를 국가 전략의 축으로 묶는 이유가 무엇인가. 기술은 기업이 만들지만 그 기술이 통용되는 패권의 질서는 국가가 만들기 때문이다. 지금부터 제시하는 제언들은 필자 개인의 단상을 넘어 대한민국이 다시 한 번 문명의 파고를 넘어 비상하기를 갈망하는 온 국민의 염원을 담은 진심 어린 충언(忠言)이다. 이것은 우리가 골라 잡을 수 있는 선택지가 아니다. 국가의 명운을 걸고 반드시 완수해야만 하는 시대적 필수 과목이다. 가장 시급한 것은 리더의 ‘AI 문해력’이다. 다섯 명의 리더는 AI의 가장 깊은 이해자가 되어야 한다. AI는 참모가 올리는 요약 보고서로 판단할 수 있는 기술이 아니다. 모델의 아키텍처부터 데이터 학습의 원리, 컴퓨팅 파워의 비용 구조, 윤리적 딜레마까지 리더가 직접 체화해야 조직이 움직인다. 젠슨 황과 마크 저커버그가 엔지니어링의 디테일을 놓지 않는 이유다. 최고 의사결정권자의 인식 수준이 곧 그 나라와 기업의 혁신 속도를 결정한다. 이러한 이해를 바탕으로 ‘지출’이 아닌 ‘문명 건설’ 차원의 투자가 뒤따라야 한다. 10년 단위의 초대형 청사진이 필요하다. 미국은 칩스법을 넘어 AI 인프라에 천문학적 자금을 쏟아붓고 있고 중국은 ‘국가집적회로산업투자기금’을 통해 굴기를 멈추지 않는다. 우리도 국가 차원의 100조원 단위 장기 계획과 4대 그룹의 과감한 전략 투자가 맞물려야 한다. 이것은 비용이 아니다. 다가올 미래를 위한 고속도로를 까는 일이다. 그 고속도로 위를 달릴 주체는 결국 사람이다. 국경 없는 ‘인재 동맹’이 절실하다. 우리가 이스라엘이나 UAE의 AI 전략에서 배워야 할 점은 개방성이다. UAE는 세계 최초로 AI 장관을 임명하고 전 세계 석학을 블랙홀처럼 빨아들였다. 우리도 인재를 단순히 고용하는 차원을 넘어 한국이라는 AI 테스트베드를 함께 설계할 동반자로 예우해야 한다. 동시에 국내 인재들이 글로벌 리더들과 섞이며 성장하는 ‘교학상장(敎學相長)’의 생태계가 만들어져야 한다. 기술의 방향성도 재설정해야 한다. 범용 모델 경쟁은 이미 치열하다. 우리는 우리가 잘하는 것에 AI를 입혀야 한다. 삼성의 AI 반도체, 현대차의 AI 모빌리티, LG의 AI 로봇·가전, SK의 AI 에너지·통신 인프라처럼 각 산업의 도메인 지식에 AI를 결합해 세계 표준을 선점해야 한다. ‘K-AI’라는 브랜드는 곧 기술 신뢰의 다른 이름이 되어야 한다. 이 과정에서 특허와 표준 전쟁은 피할 수 없는 전장이다. AI 패권은 코드가 아니라 지식재산권(IP)과 국제 규범에서 갈린다. 기업들이 개별적으로 싸우게 둬선 안 된다. 국가적 차원의 공동 특허 전략과 글로벌 AI 거버넌스를 주도할 표준 연합이 절실하다. 그 기반에는 데이터 주권이 있어야 한다. 양질의 데이터는 AI의 식량이다. 과학, 의료, 법률, 역사 등 공공과 민간에 흩어진 데이터를 통합하고 정제해 ‘국가 AI 데이터 허브’를 구축해야 한다. 한국어와 한국의 맥락을 이해하는 AI, 소버린 AI의 경쟁력은 여기서 나온다. 그리고 이 모든 것을 돌릴 에너지가 필수다. AI 데이터센터는 전기 먹는 하마라 불린다. 원자력과 재생에너지의 현실적이고 정교한 믹스 없이 AI 강국은 불가능하다. 여기에 대한민국만이 할 수 있는 역할이 하나 더 있다. 바로 ‘AI 외교’다. 본지는 단순한 관찰자를 넘어 아세안, 중동, 중앙아시아 등과 한국을 잇는 ‘AI 협력 코디네이터’가 될 수 있다. 한국형 스마트시티, AI 교육 시스템, 데이터 인프라 모델을 패키지로 묶어 신흥국에 수출하고 그들의 자본과 인재를 한국으로 연결하는 플랫폼 역할이다. 이는 비즈니스를 넘어선 AI 생태계 외교다. 내수 시장만으로는 3대 강국이 될 수 없다. 아시아 전체와 함께 커야 한다. 선택의 시간은 끝났다. 이제는 실행의 시간이다. 5인의 리더가 원팀이 되어 대한민국을 AI 문명의 설계자로 만들 것인가 아니면 또다시 기술 변곡점에서 추격자로 남을 것인가. ‘한강의 기적’은 과거의 훈장일 뿐 미래의 면죄부가 될 수 없다. 2026년 대한민국은 기적을 바라는 나라가 아니라 질서를 설계하는 나라가 되어야 한다.2026-01-28 14:22:42
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카카오, AI 산학협력 성과 공개…KAIST 소속 애니니브릿지 AI 팀 대상 수상 [이코노믹데일리] 카카오그룹(의장 정신아)은 미래 AI 산업을 이끌 혁신 인재 발굴을 위한 산학 협력 프로젝트 첫 성과를 공개했다고 26일 밝혔다. 지난 22일 경기도 용인시 카카오 AI 캠퍼스에서 카카오그룹은 산학 협력 프로젝트 '4대 과학기술원 X 카카오 AI 육성 프로젝트' 결선 및 시상식을 개최했다. 이번 프로젝트는 지난해 9월 카카오그룹이 발표한 500억원 규모의 지역 AI 생태계 육성 계획의 첫 실행 사례다. 이번 프로젝트에는 KAIST(한국과학기술원), GIST(광주과학기술원), DGIST(대구경북과학기술원), UNIST(울산과학기술원) 등 4대 과학기술원 소속 교수·학생으로 구성된 66개 팀이 참여했다. 공모 분야는 카카오 AI 서비스 및 인프라, 카카오뱅크 금융 고도화, 카카오모빌리티 미래 사업, 카카오엔터테인먼트 핵심 기술 등 4가지로 카카오 주요 사업과 연계된 기술 창업 아이디어다. 결선에는 총 13개 팀이 발표를 진행했으며 KAIST 소속 애니니브릿지 AI 팀이 대상을 수상했다. 최종 선발된 5개 팀에는 총 3900만원의 상금이 지급되며 모든 수상 팀에는 팀당 최대 3500만원 규모의 '카카오클라우드' 크레딧이 제공된다. 이들 팀은 향후 6개월간 카카오인베스트먼트의 초기 육성 프로그램을 통해 사업별 멘토링을 지원받는다. 기술 고도화와 사업 모델 구체화 성과에 따라 팀당 최대 10억원 규모의 후속 투자 검토 기회도 주어질 예정이다. 장윤중 카카오엔터테인먼트 대표는 축사를 통해 "연구 단계에 머무르지 않고 실제 산업으로 확장 가능한 아이디어들이 다수 확인됐다"며 "이번 프로젝트가 AI 기술이 시장과 만나는 출발점이 되길 기대한다"고 전했다. 김도영 카카오인베스트먼트 대표는 "4대 과학기술원이 보유한 연구 역량과 카카오의 서비스·투자 경험의 연계 가능성을 엿볼 수 있었다"며 "단발성 공모가 아니라 지속 가능한 AI 인재·스타트업 육성 모델로 이어가겠다"고 말했다.2026-01-26 11:13:18
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최태원 "韓경제 성장 불씨 약해져…AI·소프트 역량 결합해야" [이코노믹데일리] 최태원 대한상공회의소 회장 겸 SK그룹 회장이 한국 경제의 구조적 성장 둔화를 지적하며 성장 중심 정책 전환과 인공지능(AI) 기반 신산업 전략을 제시했다. 잠재·실질 성장률 격차, 기업 규제 환경, AI 인프라 경쟁력 등이 핵심 과제로 언급됐다. 최 회장은 18일 방송된 KBS 일요진단에 출연해 "성장이 멈춘 경제는 브레이크가 걸린 자전거와 같아 다시 출발하기가 훨씬 어렵다"며 "한국 경제는 지금 성장의 불씨가 약해진 상태"라고 진단했다. 그는 최근 수년간 한국 경제 성장률이 하락 추세를 보였다고 설명했다. 최 회장은 "한국의 성장률은 5년마다 약 1.2%포인트씩 떨어졌고, 잠재성장률은 약 1.9% 수준까지 낮아졌다"며 "실질성장률은 1% 안팎"이라고 지적했다. 이어 "잠재성장률보다 실질성장률이 낮다는 것은 잠재력은 있지만 정책과 행동이 실제 결과로 충분히 연결되지 않았다는 의미"라고 말했다. 최 회장은 성장 둔화가 장기화할 경우 사회적 파급 효과도 우려했다. 그는 "경제 성장은 청년 세대의 미래 전망과 직결된다"며 "성장이 멈춰 희망이 약해지면 불만과 이탈이 증가할 수 있다"고 전했다. 또한 "한국은 경제 성장과 민주화를 동시에 달성한 국가"라며 "성장이 정체되면 분배 여력이 줄고 갈등이 확대돼 민주주의 지속 가능성도 압박받을 수 있다"고 우려했다. 기업 환경에 대해서는 규제 부담을 지목했다. 최 회장은 "이른바 '계단식 규제'가 기업 성장을 제약하고 있다"며 "성장에 따른 성과보다 규제와 리스크가 크다면 기업은 현상 유지에 머물게 된다"고 말했다. 그는 대만 사례를 언급하며 "대만은 국부펀드를 통한 전략 투자로 TSMC를 육성했다"며 "경쟁을 촉진할 기업 유입이 성장을 지원한다"고 설명했다. 경제형벌 문제도 개선이 필요하다고 밝혔다. 그는 "투자는 수익과 리스크를 계산해 결정하지만 형사처벌은 기업이 감당할 수 있는 범위를 넘어선다"고 말했다. 대외 협력 차원에서는 일본과의 협력을 거론했다. 최 회장은 "한일 양국이 유럽연합(EU) 셍겐조약과 같은 단일 비자 체계를 도입하면 약 3조원 수준의 부가가치가 생길 수 있다"며 "양국을 하나의 경제 공동체로 보면 시너지 창출이 가능하다"고 말했다. AI는 차세대 성장축으로 제시했다. 최 회장은 "AI는 단순한 기술 진보가 아니라 문명 전환에 가까운 변화"라며 국가 전략 필요성을 강조했다. 그는 한국 AI 생태계 강화를 위해 글로벌 수준 인프라 구축, 스타트업 생태계 조성, 상품 테스트(PoC) 지원체계 마련을 핵심 과제로 언급했다. 최 회장은 "문화 자산과 AI 기술, 소프트 역량을 결합해 국가 모델과 경제 서사를 재구성할 수 있다"며 "성장을 위한 리스크를 감수하려는 민간의 도전이 중요하고, 과도한 리스크가 위기로 전환되지 않도록 정책이 뒷받침돼야 한다"고 강조했다.2026-01-18 15:54:50
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'GPU·인재' 무장한 현대차그룹, 엔비디아 협력으로 '피지컬 AI' 전환 가속 [이코노믹데일리] 현대자동차그룹이 엔비디아와의 AI·컴퓨팅 협력을 확대하고 엔비디아 출신 자율주행 전문가를 그룹 핵심 조직으로 영입하면서 SDV(소프트웨어 정의차)·자율주행·로봇·스마트팩토리를 아우르는 '피지컬 AI' 전환을 가속하고 있다. AI칩과 컴퓨팅 인프라, 조직 재편이 동시에 진행될 경우 개발 속도와 응용 범위 확대가 가능해진다는 전망이 나온다. 자율주행·SDV 분야에서 글로벌 완성차 대비 후발로 평가돼 온 현대차그룹이 이번 전환을 통해 혁신을 이끌 수 있을지 주목된다. 15일 업계에 따르면 현대차그룹은 지난해 10월 경북 경주에서 열린 APEC CEO 서밋에서 엔비디아와 블랙웰 아키텍처 기반 AI 팩토리 구축 계획을 발표했다. AI 팩토리는 차량·자율주행·스마트팩토리·로봇의 물리 AI 모델을 학습·검증·실증·배포하기 위한 연산 인프라로, 그룹의 컴퓨팅 기반 전환 전략에서 핵심 위치를 차지한다. 현대차그룹은 블랙웰 그래픽처리장치(GPU) 약 5만개 도입을 추진하고 있으며, 정부·엔비디아·현대차그룹 간 피지컬 AI 생태계 구축에는 약 30억달러 규모의 투자 계획이 제시됐다. 현대차그룹이 엔비디아 기반 컴퓨팅 플랫폼을 택한 배경에 대해 회사 측은 구체적으로 밝히지 않았으나, 업계에서는 자율주행·SDV 전환 과정에서 병렬 연산과 모델 검증 역량이 핵심 자원으로 부상한 점이 고려된 것으로 본다. 자율주행 시스템은 센서·지도·주행 모델을 단일 중앙 컴퓨팅 아키텍처에서 처리하는 구조를 필요로 하며, 대규모 시뮬레이션 환경이 요구된다는 점에서 GPU 기반 가속 컴퓨팅과 컴퓨팅 생태계를 갖춘 엔비디아 플랫폼과의 접점이 거론된다. 엔비디아는 DriveOS·TensorRT·CUDA 등 자율주행 소프트웨어 스택과 디지털 시뮬레이션 플랫폼 '옴니버스'를 포함해 차량·로봇·팩토리·디지털 트윈을 동일 생태계에서 처리하는 기술 구성을 제공하고 있다. 업계에서는 물리 기반 AI 응용 영역이 로봇 시뮬레이션 '아이작', 공장 디지털 트윈 플랫폼 옴니버스, 자율주행 인지·경로 계획 '드라이브', 대규모 학습 인프라 블랙웰 GPU로 연결되는 점도 주목하고 있다. 현대차그룹이 차량 중심 기술을 로봇·물류·팩토리로 확장하고 있는 전략 축과도 맞물린다는 분석이다. 인재 영입도 병행됐다. 현대차그룹은 엔비디아 출신 박민우 박사를 첨단차플랫폼본부(AVP) 본부장 겸 자율주행 소프트웨어 계열사 포티투닷 대표로 임명했다. AVP는 SDV·자율주행 소프트웨어 아키텍처 설계 및 검증을 담당하고, 포티투닷은 상용화·운영을 담당하는 조직이다. 두 조직을 단일 책임 체계로 묶은 것은 설계-검증-상용화의 소프트웨어 수명주기를 정렬하려는 의도로 해석된다. 박 신임 사장이 엔비디아에서 자율주행 소프트웨어·AI 플랫폼 관련 경험을 보유한 만큼 협업 폭이 확대될 가능성도 거론된다. 일각에서는 정의선 현대차그룹 회장이 최근 미국 라스베이거스에서 열린 '글로벌 리더스 포럼'에서 엔비디아 자율주행 AI 모델인 '알파마요'와의 협업 검토를 주문한 것으로 전해진다. 다만 포티투닷의 SDV 플랫폼 전략이 구체적으로 공개되지 않은 만큼, 외부 플랫폼과 결합할지 또는 자체 스택을 독립적으로 구축할지는 확인되지 않았다. 업계에서는 엔비디아 기반 혼합형 SDV 구축 가능성과 자체 내재화 전략을 병행할 가능성 모두를 열어둔 것으로 보고 있다.2026-01-15 17:41:40
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'국대 AI' 평가 통과에 LG AI연구원 "자신감"…SKT·업스테이지 "감사·도약" [이코노믹데일리] 독자 AI 파운데이션 모델 1차 평가를 통과한 3개 팀이 정부의 결과 발표 직후 잇따라 환영 입장을 밝혔다. 15일 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA) 등은 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트' 1차 단계평가 결과를 발표했다. 이번 평가는 벤치마크, 전문가, 사용자 평가 등 3개 부문으로 진행됐으며 LG AI연구원, SK텔레콤, 업스테이지가 생존했다. 이날 LG AI연구원은 입장문을 내고 자사의 AI 모델 'K-엑사원'이 가장 우수한 성적으로 2차 단계에 진출했다고 밝혔다. LG AI연구원은 K-엑사원이 벤치마크 평가와 전문가·사용자 평가 전반에서 최고점을 기록하며 기술 경쟁력을 입증했다고 설명했다. 임우형 LG AI연구원 공동연구원장은 "엑사원에서 출발한 기술 혁신이 이제 개별 기업을 넘어 국내 산업 전반의 AI 생태계를 이끄는 핵심 동력이 될 것"이라며 "글로벌 시장에서 기술 주도권을 확보해 대한민국의 AI 경쟁력 제고에 기여하겠다"고 강조했다. 이어 "이번 1차 모델은 프런티어급 AI로 도약하기 위한 출발점"이라며 "성능 고도화를 통해 완성도 높은 K-엑사원을 구현하겠다"고 덧붙였다. SK텔레콤도 2단계 진출에 대한 소감을 전했다. SK텔레콤은 "독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트의 다음 단계로 나아가게 돼 뜻깊게 생각한다"며 "국내 AI 생태계 발전과 글로벌 AI 3강 도약을 위한 역할을 지속해 나가겠다"고 밝혔다. SK텔레콤은 2단계에서 멀티모달 기능을 추가하고 모델 학습을 확대하며 장기적으로는 조 단위 파라미터 규모를 목표로 개발을 이어갈 계획이다. 업스테이지 역시 정부 지원에 대한 감사와 함께 후속 계획을 밝혔다. 업스테이지는 "정부의 전폭적인 지원 덕분에 의미 있는 성과를 거둘 수 있었다"며 "2차 단계부터는 스탠퍼드대와 뉴욕대 등 해외 연구진과 협력해 기술력을 한층 끌어올리고 글로벌 빅테크와 경쟁할 수 있는 최고 수준의 모델을 완성하겠다"고 강조했다.2026-01-15 16:21:58
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LG AI연구원, 'K-엑사원' 공개…글로벌 AI 7위 성능 입증 [이코노믹데일리] LG AI연구원이 독자 개발한 초거대 AI 모델 'K-엑사원(K-EXAONE)'을 공개하며 글로벌 AI 경쟁 대열에 본격 합류했다. 국내 기업이 개발한 AI 모델 중 세계 최고 수준의 성능을 입증하며 한국 AI 기술의 새로운 가능성을 제시했다는 평가다. LG는 K-엑사원이 글로벌 AI 평가 기관 아티피셜 어낼리시스의 인텔리전스 지수 평가에서 32점을 기록, 오픈 웨이트 모델 기준 세계 7위에 올랐다고 12일 밝혔다. 국내 모델로는 1위다. 현재 글로벌 톱10이 중국 6개, 미국 3개 모델로 채워진 상황에서 K-엑사원이 유일하게 순위에 이름을 올렸다. 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 1차 평가에서도 13개 벤치마크 테스트 중 10개 항목에서 1위를 차지했다. 전체 평균 점수는 72점으로 참여한 5개 정예팀의 모델 중 가장 높은 성능을 보였다. 글로벌 오픈소스 AI 플랫폼 허깅페이스에 공개된 직후에는 글로벌 모델 트렌드 순위 2위에 오르며 전 세계 연구자들의 주목을 받았다. 이진식 LG AI연구원 엑사원랩장은 "주어진 시간과 인프라 환경에 맞춰 개발 계획을 수립했고 보유 데이터의 절반 정도만 활용해 1차 K-엑사원을 완성했다"며 "본격적으로 성능을 끌어올린 모델을 선보이겠다"고 강조했다. K-엑사원은 LG AI연구원이 5년간 개발했으며 단순히 데이터 양을 늘리는 방식이 아닌 모델 구조 자체를 혁신해 고효율·저비용을 실현했다. 핵심 기술은 하이브리드 어텐션이다. 특정 범위의 정보에 집중하는 슬라이딩 윈도우 어텐션과 전체 맥락을 파악해 메모리 요구량과 연산량을 기존 대비 70% 절감했다. 토크나이저도 고도화했다. 학습 어휘를 15만 개로 확장하고 자주 쓰는 단어 조합을 하나로 묶는 방식을 적용해 기존 모델보다 1.3배 긴 문서를 처리할 수 있다. 멀티 토큰 예측 영역 설계를 통해서는 추론 속도를 150% 향상시켰다. 하나의 토큰을 처리하면서 다음 토큰을 동시에 예측할 수 있는 구조다. K-엑사원은 파라미터 규모가 2360억 개이며 실제 활성 매개변수는 230억 개인 전문가 혼합(MoE) 방식을 채택했다. 국내 AI 모델 중 가장 긴 26만 토큰의 문맥을 한 번에 이해할 수 있다. 이는 A4 용지 400장 이상 분량에 해당한다. LG AI연구원 관계자는 "고가 인프라가 아닌 A100급 GPU 환경에서도 구동 가능하도록 설계했다"며 "인프라 자원이 부족한 기업들도 프런티어급 AI 모델을 활용할 수 있도록 국내 AI 생태계 저변을 넓히고자 한다"고 말했다. 한국 문화적 맥락에서 신뢰성을 측정하는 'KGC-SAFETY' 지표 평가에서 K-엑사원은 97.83점을 기록했다. 이는 오픈AI의 GPT-OSS 120B(92.48점), 알리바바의 큐웬3 235B(66.15점)보다 높은 수치다. LG AI연구원은 28일까지 K-엑사원 API를 무료로 제공한다. 누구나 전용 웹사이트에 접속하면 고사양 인프라나 전문 코딩 지식 없이 자신만의 AI 에이전트를 개발하고 배포할 수 있다. 허깅페이스에는 모델과 함께 구조 설계, 학습 방법, 성능 평가 결과를 담은 기술 보고서도 공개했다. 인재 양성에도 힘을 쏟고 있다. K-엑사원 프로젝트 참여 인턴을 지속 선발해 50명 이상의 국내 대학원생이 세계 최고 수준의 AI 개발 경험을 쌓을 수 있도록 지원할 계획이다. 서울대, KAIST, 미시간대 등과 차세대 AI 기술 확보를 위한 공동 연구도 진행 중이다. 최정규 LG AI연구원 에이전틱 AI 그룹장은 "K-엑사원은 자원의 한계 속에서 독자 기술 설계로 글로벌 거대 모델과 대등하게 경쟁할 수 있음을 보여준 사례"라며 "우리나라를 넘어 전 세계 AI 생태계 발전에 기여하는 모델로 만들어가겠다"고 밝혔다. K-엑사원은 미국 비영리 AI 연구기관 에포크AI의 '주목할 만한 AI 모델' 리스트에도 이름을 올렸다. LG AI연구원은 2024년 엑사원 3.5를 시작으로 엑사원 딥, 엑사원 패스 2.0, 엑사원 4.0까지 국내 기업 중 최다인 5개 모델을 등재했다. 미국 스탠퍼드대는 매년 AI 보고서에서 이 리스트를 자료로 활용한다. 구광모 LG 대표는 최근 신년사에서 "변곡점에서는 지금까지의 성공 방식을 넘어 새로운 혁신으로 도약해야 한다"며 "선택과 집중을 통해 남들이 불가능하다고 여기는 수준까지 파고들어야 한다"고 강조한 바 있다.2026-01-12 11:23:47
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김정규 SK스퀘어 사장 "투자 전 과정에 AI 에이전트 도입... 반도체 밸류체인 집중" [이코노믹데일리] 김정규 SK스퀘어 사장이 2026년 신년사를 통해 투자 전 과정에 인공지능(AI) 에이전트를 도입하고 반도체 밸류체인 투자를 확대하겠다는 강력한 의지를 드러냈다. 9일 SK스퀘어에 따르면 김 사장은 이날 구성원들에게 전한 신년사에서 "2026년 불확실성의 시대에 AI는 차이를 만드는 열쇠"라며 "AI 경쟁에서 도태되는 기업은 생존 자체를 걱정해야 할 것"이라고 강조했다. 이는 AI를 단순한 기술 트렌드가 아닌 기업의 생존을 결정짓는 필수 생존 조건으로 규정한 것이다. 김 사장은 올해 중점 추진 과제로 △SK스퀘어와 포트폴리오 회사의 AI 전환(AX) △AI·반도체 영역 신규 투자 △포트폴리오 리밸런싱을 제시했다. 우선 투자 발굴부터 실행, 회수 등 전 과정에 AI 에이전트를 도입해 업무 생산성을 획기적으로 높인다. 포트폴리오 회사들 역시 AI 서비스를 접목해 본원적 경쟁력을 강화한다는 구상이다. 신규 투자는 AI 생태계 확장에 방점이 찍혔다. 김 사장은 "AI 진화의 병목을 해소할 수 있는 영역과 반도체 밸류체인 영역 등에서 의미 있는 투자 기회를 모색하겠다"고 밝혔다. 해외 투자법인 TGC스퀘어를 통해 글로벌 시장 정보를 확보하고 유망 기업 발굴에 속도를 낼 계획이다. 기업가치 제고를 위한 포트폴리오 재편도 가속화한다. 김 사장은 "속도감 있는 리밸런싱과 동시에 포트폴리오의 경쟁력 확보를 통해 기업가치를 높이는 데 집중할 것"이라고 말했다. SK스퀘어는 앞서 지난해 11월 순자산가치(NAV) 할인율을 2028년까지 30% 수준으로 낮추겠다는 목표를 제시한 바 있다. SK스퀘어는 이를 뒷받침하기 위해 최근 조직개편을 단행했다. 기존 'CIO/포트폴리오 매니지먼트' 조직을 '전략투자센터'로 재편해 글로벌 투자 실행력을 강화했다. 또한 최재원 수석부회장을 영입해 신규 투자와 포트폴리오 밸류업 작업에 힘을 실었다. 김 사장은 구성원들에게 '도전'과 '도약' 그리고 '합심'을 당부하며 "올해는 AI를 중심으로 일하는 방식과 사업 모델, 포트폴리오의 변화가 전례 없이 빠른 속도로 다가올 것인 만큼 기민하게 대응하자"고 주문했다.2026-01-09 11:50:46
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![[CES 2026] 곽노정 SK하이닉스 사장, CES서 AI 메모리 미래 모색](https://image.ajunews.com//content/image/2026/01/08/20260108152850446457.jpg)
곽노정 SK하이닉스 사장, CES서 AI 메모리 미래 모색 [이코노믹데일리] 곽노정 SK하이닉스 대표이사 사장이 현지시간 5일부터 8일까지 미국 라스베이거스에서 열린 'CES 2026' 현장을 찾아 글로벌 AI 트렌드를 직접 확인하고 주요 고객사와 함께 AI 메모리로 만들어 갈 기술 혁신 방안을 논의했다. SK하이닉스는 곽 사장이 전시 기간 동안 현장 곳곳을 누비며 AI 인프라를 이끄는 글로벌 빅테크와의 전략적 파트너십을 강화하는 데 많은 시간을 할애했다고 8일 밝혔다. 이날 현장에서 앞으로 AI 시대를 이끌어갈 주요 기업들의 차세대 플랫폼 아키텍처와 향후 사업 비전을 면밀히 살폈고 주요 고객과 만나는 자리에서는 SK하이닉스 기술로 이들 아키텍처를 주도적으로 견인할 수 있는 협력 방향을 모색했다. 5일 오전에는 라스베이거스 퐁텐블로 호텔에서 열린 젠슨 황 엔비디아 CEO의 특별 연설을 참관하며 AI 사업과 관련된 신규 비전을 경청하고 기술적 인사이트를 얻는 자리를 가졌다. 같은 날 오후에는 베네시안 호텔에서 진행된 리사 수 AMD CEO의 기조연설에 참석해 새로 공개된 AI 가속기와 시스템 구조를 직접 확인했다. 이어 AI 인프라, 영업, 글로벌 마케팅을 총괄하는 핵심 임원들과 함께 차별화 전략을 점검했다. 곽 사장은 이 외에도 약 25곳의 주요 고객사와 파트너들을 연이어 만나 HBM 등 핵심 AI 메모리 솔루션을 중심으로 한 협력 방안을 함께 모색했다. 이를 통해 AI 생태계 전반에서의 파트너십을 확장하고 공급망 전 영역에서 시너지를 일으키겠다는 구상이다. 6일에는 베네시안 엑스포의 SK하이닉스 고객용 전시장을 찾아 현장에서 전시 진행 상황을 점검하고 성공적인 CES 전시를 위해 오랜 기간 노력해 온 이들을 격려했다. SK하이닉스는 '혁신적인 AI 기술로 지속 가능한 미래를 만든다'를 주제로 이번 CES 전시를 준비했다. 차세대 HBM 제품인 'HBM4 16단 48GB'를 비롯해 HBM3E, SOCAMM2, LPDDR6 등 폭증하는 AI 컴퓨팅 수요와 고도화되는 워크로드에 최적화된 AI 메모리 솔루션을 선보였다. 특히 'AI 시스템 데모존'에서는 고객 맞춤형 cHBM(Custom HBM) 구조를 시각화해 SK하이닉스의 차세대 메모리 기술을 이해하기 쉽게 풀어냈다. 전 세계 AI 컴퓨팅 수요는 지난 3년간 100배로 늘었고 다시 앞으로 5년간 100배가 더 늘 것으로 전망된다. 이런 변화 속에서 칩과 시스템 성능을 좌우하는 핵심 요소로 AI 메모리가 부각되고 있으며 대역폭·용량·전력 효율과 같은 기술적인 혁신에 대한 고객들의 요구도 빠르게 증가하고 있다. 곽 사장은 이 같은 시장 환경의 변화를 피부로 직접 느끼고 대응 방안을 찾기 위해 CES 현장 곳곳을 분주히 누볐다. 또한 전시 현장의 디테일 하나까지 꼼꼼히 챙기며 회사의 AI 관련 솔루션과 기술력을 알리는 데에도 많은 노력을 기울였다. 앞서 곽 사장은 올해 신년사에서 "진정한 풀스택 AI 메모리 크리에이터로 도약하기 위해 기존의 틀에 머무르지 않고 고객이 가장 필요로 하는 가치를 창의적인 방식으로 제시하고 구현해 나가겠다"고 밝힌 바 있다. 실제로 SK하이닉스는 HBM을 중심으로 AI 메모리 시장을 주도하는 마켓 리더로서 위상을 굳건히 다져 나가고 있다. 카운터포인트리서치에 따르면 SK하이닉스는 2025년 2분기 기준 HBM 출하량 점유율 62%로 1위, 3분기 매출 기준으로도 57%로 과점적 지위를 유지하고 있다. 골드만삭스는 "최소 2026년까지 SK하이닉스가 HBM3E와 HBM4 분야에서 지배적인 위치를 유지하며 전체 HBM 시장 점유율 50% 이상을 이어갈 것"이라고 분석하기도 했다.2026-01-08 15:46:02
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엔비디아·구글 'AI 투톱' 체제 굳히기... 시장 권력, 모바일서 인공지능으로 [이코노믹데일리] 인공지능(AI) 시대의 패권이 모바일 제왕의 아성을 무너뜨렸다. 구글의 모회사 알파벳이 8년 만에 애플을 제치고 미국 증시 시가총액 2위 자리를 탈환했다. 이는 단순한 순위 바꿈을 넘어 글로벌 테크 시장의 주도권이 하드웨어 중심의 모바일 생태계에서 AI 소프트웨어와 플랫폼 중심으로 완전히 넘어갔음을 알리는 상징적인 사건이다. 7일(현지시간) 뉴욕증시에서 알파벳 클래스 C 주가는 전일 대비 2.52% 상승한 322.47달러에 마감했다. 이날 종가 기준 알파벳의 시가총액은 3조 8912억 달러(약 5644조원)를 기록해 3조 8470억 달러에 그친 애플을 넘어섰다. 애플 주가는 이날 0.77% 하락하며 구글의 상승세와 대조를 이뤘다. 알파벳이 시총 순위에서 애플을 앞선 것은 2019년 이후 처음이며 미국 내 가치 있는 기업 2위 자리에 복귀한 것은 2018년 2월 이후 약 8년 만이다. 부동의 1위는 시총 4조 5969억 달러를 기록 중인 엔비디아다. 이로써 미 증시 최상위권은 엔비디아와 구글이라는 명확한 'AI 선도 기업'들이 장악하게 됐다. ◇ '제미나이'와 'TPU'... 구글이 애플을 넘은 두 가지 무기 구글의 약진은 철저히 AI 경쟁력에서 비롯됐다. 구글은 자체 개발한 초거대 AI 모델 '제미나이(Gemini)'를 검색과 유튜브 및 클라우드 등 자사 핵심 서비스 전반에 성공적으로 이식하며 수익화 모델을 증명해냈다. 지난해 구글 주가가 65% 가까이 폭등한 배경에는 이러한 AI 생태계 확장에 대한 시장의 확신이 자리 잡고 있다. 주목할 점은 구글이 소프트웨어를 넘어 하드웨어 영역에서도 엔비디아를 위협할 잠재력을 보여줬다는 것이다. 구글이 자체 설계한 AI 가속기 'TPU(텐서프로세서유닛)'는 엔비디아 GPU에 대한 의존도를 낮추는 동시에 자사 서비스에 최적화된 연산 능력을 제공한다. 시장에서는 구글의 TPU가 장기적으로 엔비디아의 시장 점유율을 잠식할 수 있는 강력한 대항마가 될 것으로 보고 있다. 이는 구글이 AI 시대를 위한 소프트웨어와 하드웨어 수직 계열화를 완성해 나가고 있음을 의미한다. BNP파리바의 닉 존스 애널리스트는 전날 보고서를 통해 "구글은 AI 플랫폼 시장을 장악할 가장 유리한 고지에 있다"고 분석했다. 검색 데이터라는 방대한 자원과 이를 처리할 자체 칩 그리고 서비스할 플랫폼까지 갖춘 구글의 밸류체인이 경쟁사들을 압도하고 있다는 평가다. ◇ 혁신 멈춘 애플, 'AI 지각생' 꼬리표가 발목 반면 애플의 추락은 '혁신의 부재' 탓이다. 애플은 아이폰 판매 둔화 우려 속에 AI 경쟁에서 뚜렷한 성과를 내지 못하고 있다. 지난해 공개될 것으로 기대를 모았던 차세대 '시리(Siri)' AI 서비스 출시가 연기되면서 투자자들의 실망 매물이 쏟아졌다. 온디바이스 AI 시장을 선점할 것이라는 기대와 달리 구체적인 로드맵 제시에 실패하면서 'AI 지각생'이라는 꼬리표를 떼지 못하고 있다. 월가의 시선도 싸늘하다. 투자회사 레이먼드 제임스는 최근 애플의 투자 등급을 하향 조정하며 올해 투자자들이 애플을 통해 이익을 거두기 어려울 것이라고 전망했다. 하드웨어 교체 주기가 길어지고 중국 시장에서의 부진이 겹친 상황에서 AI라는 새로운 성장 동력마저 보여주지 못한 것이 치명타가 됐다. 전문가들은 이번 시총 역전을 '모바일 시대의 종언'과 'AI 시대의 개막'으로 해석한다. 지난 10여 년간 애플이 아이폰을 앞세워 모바일 생태계를 지배했다면 앞으로는 AI가 모든 산업의 기반이 되는 시대가 도래했다는 것이다. 구글의 위상은 당분간 더욱 강화될 전망이다. 구글은 검색 광고라는 확실한 캐시카우를 기반으로 AI 인프라에 천문학적인 투자를 지속하고 있다. 특히 생성형 AI가 검색 시장을 잠식할 것이라는 초기의 우려를 불식시키고 오히려 검색 경험을 고도화해 시장 지배력을 강화하는 '전화위복'의 모습을 보여줬다. 여기에 자율주행 자회사 웨이모와 딥마인드의 연구 성과들이 시너지를 내기 시작하면 기업 가치는 4조 달러를 넘어 엔비디아와 진검승부를 펼칠 수 있을 것으로 관측된다.2026-01-08 08:14:20
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![[CES 2026] SK하이닉스, CES서 차세대 AI 메모리 혁신 공개](https://image.ajunews.com//content/image/2026/01/06/20260106151132790862.jpg)
SK하이닉스, CES서 차세대 AI 메모리 혁신 공개 [이코노믹데일리] SK하이닉스가 현지시간 6일부터 9일까지 미국 라스베이거스에서 열리는 'CES 2026' 베네시안 엑스포에 고객용 전시관을 열고 차세대 AI 메모리 솔루션을 공개한다. 회사는 "혁신적인 AI 기술로 지속 가능한 미래를 만든다"는 주제로 AI에 최적화된 차세대 메모리 솔루션을 폭넓게 선보일 예정이라며 "글로벌 고객들과의 긴밀한 소통을 통해 AI 시대의 새로운 가치를 함께 창출해 나갈 것"이라고 밝혔다. SK하이닉스는 그동안 CES에서 SK그룹 공동전시관과 고객용 전시관을 함께 운영해 왔으나 올해는 고객용 전시관에 집중해 주요 고객들과의 접점을 확대하고 실질적인 협력 방안을 논의한다. 이번 전시에서 회사는 차세대 HBM 제품인 'HBM4 16단 48GB'를 최초로 선보인다. 이 제품은 업계 최고 속도인 11.7Gbps를 구현한 HBM4 12단 36GB의 후속 모델로, 고객 일정에 맞춰 개발이 순조롭게 진행되고 있다. 아울러 올해 전체 HBM 시장을 주도할 HBM3E 12단 36GB 제품도 전시한다. 특히 이 제품이 탑재된 글로벌 고객사의 최신 AI 서버용 GPU 모듈을 함께 전시해 AI 시스템 내에서의 역할을 구체적으로 제시한다. HBM 외에도 AI 서버 특화 저전력 메모리 모듈인 SOCAMM2도 전시해 폭증하는 AI 서버 수요에 대응하는 다양한 제품 포트폴리오 경쟁력을 입증할 계획이다. SK하이닉스는 AI 구현에 최적화된 범용 메모리 제품 라인업도 전시해 시장 전반에서의 기술 리더십을 제시한다. 대표적으로 온디바이스 AI 구현에 최적화하기 위해 기존 제품 대비 데이터 처리 속도와 전력 효율을 크게 개선한 'LPDDR6'를 공개한다. 낸드에서는 AI 데이터센터 구축 확대로 수요가 급증하는 초고용량 eSSD에 최적화된 321단 2Tb(테라비트) QLC 제품을 선보인다. 현존 최대 수준의 집적도를 구현한 이 제품은 이전 세대 QLC 제품 대비 전력 효율과 성능을 크게 향상시켜 저전력이 요구되는 AI 데이터센터 환경에서 강점을 보인다. 회사는 미래를 위해 준비 중인 AI 시스템용 메모리 솔루션 제품들이 AI 생태계를 구성해 유기적으로 연결되는 과정을 살펴볼 수 있는 'AI 시스템 데모존'도 마련했다. 이곳에서 △특정 AI 칩 또는 시스템 요구사항에 최적화된 고객 맞춤형 'cHBM' △PIM 반도체 기반의 저비용·고효율 생성형 AI용 가속기 카드 'AiMX' △메모리에서 직접 연산을 수행하는 'CuD' △CXL메모리에 연산 기능을 통합한 'CMM-Ax' △데이터를 스스로 인지, 분석, 처리하는 데이터 인식형 'CSD' 등을 전시하고 시연한다. 이 중 cHBM(Custom HBM)의 경우 고객들의 관심이 높은 만큼 혁신적인 내부 구조를 육안으로 확인할 수 있는 대형 전시물도 마련했다. AI 시장의 경쟁 양상이 단순 성능에서 추론 효율성과 비용 최적화로 이동함에 따라 기존 GPU나 ASIC 기반의 AI 칩이 처리하던 일부 연산·제어 기능을 HBM 내부로 통합한 새로운 설계 방식을 시각화한 것이다. 김주선 SK하이닉스 AI Infra 사장(CMO)은 "AI가 촉발한 혁신이 가속화되고 있는 만큼 고객들의 기술적 요구 또한 빠르게 진화하고 있다"며 "당사는 차별화된 메모리 솔루션으로 고객의 요구에 부응하는 동시에 AI 생태계 발전을 위해 새로운 가치를 창출하겠다"고 말했다.2026-01-06 15:34:07
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카카오, 추론·멀티모달 결합한 차세대 언어모델 성능 공개 [이코노믹데일리] 카카오(대표 정신아)는 가벼운 일상 대화부터 논리적 사고가 필요한 복잡한 문제 해결까지 하나의 모델로 처리할 수 있는 자체 개발 신규 AI 모델 'Kanana-v-4b-hybrid'의 성능을 공개했다고 5일 밝혔다. 지난해 7월 허깅페이스를 통해 오픈소스로 공개한 'Kanana-1.5-v-3b'를 기반으로 개발된 이번 모델은 단순히 이미지를 텍스트로 변환하거나 설명하는 수준을 넘어 사람처럼 정보를 종합하고 계산하며 스스로 검산하는 자기 점검 과정을 거치는 것이 특징이다. 이를 통해 인공지능 모델의 대표적인 한계로 꼽히는 환각 현상을 최소화했으며 복잡한 표나 영수증, 수학 문제 등 복합적인 상황에서 발생하기 쉬운 계산 오류나 조건 누락을 크게 줄이고 정확도를 높였다. 카카오는 Kanana-v-4b-hybrid의 성능 고도화를 위해 단계별로 정교하게 설계된 학습 과정을 적용했다. 기초 학습을 시작으로 장문 사고 사슬, 오프라인 강화학습, 온라인 강화학습으로 이어지는 4단계 학습 절차를 거쳤다. 한국어 논리 전개 능력에서도 경쟁력을 입증했다. 기존 글로벌 모델들이 한국어 질문을 영어로 번역해 사고한 뒤 다시 번역하는 과정에서 맥락과 논리가 약화되는 한계를 보인 반면, 해당 모델은 한국어 질문을 그대로 이해하고 추론하도록 학습됐다. 이를 바탕으로 대학수학능력시험(수능) 사회탐구와 수학 문제 등에서 한국어 특유의 미묘한 조건을 정확히 반영하며 높은 정답률을 기록했다. 한국 교육 체계를 기반으로 한 AI 학력 평가 벤치마크 'KoNET(Korea National Educational Test Benchmark)'에서는 92.8점을 획득했다. 또한 유사한 규모의 글로벌 모델인 'Qwen3-VL-4B', 'InternVL3.5-4B', 'GPT-5-nano' 및 국내 모델과의 성능 비교 평가에서 과학·공학, 일반 시각 질의응답, 문서 이해 등 다양한 영역에서 우수한 성능을 보였다. 특히 수학·과학 등 고난도 추론 영역과 일반 시각 이해 능력에서는 일부 글로벌 모델을 상회하는 성과를 기록했다. 카카오는 향후 사용자가 직접 모델을 선택하지 않아도 AI가 질문의 복잡도를 판단해 일반 모드와 추론 모드를 자동 전환하는 방향으로 모델을 고도화해 갈 계획이다. 하나의 대화창에서 단순 질의와 복잡한 분석 요청을 자연스럽게 처리하면서도 최적의 리소스를 활용하는 비용 효율적인 AI 서비스를 구현한다는 전망이다. 김병학 카카오 카나나 성과리더는 "'Kanana-v-4b-hybrid'는 한국어 환경에서 가장 자연스럽고 정확하게 생각하고 답변할 수 있는 모델로 일상과 복잡한 작업을 모두 하나의 AI에 맡길 수 있는 혁신적인 연구 성과"라며 "한국어에 특화된 높은 성능과 효율을 갖춘 자체 AI 모델 개발을 통해 글로벌 무대에서 경쟁력을 높이고 국내 AI 생태계 발전의 선도 역할을 이어가겠다"고 말했다. 한편 카카오는 지난달 고도화된 멀티모달 언어모델 'Kanana-o'와 'Kanana-v-embedding'의 연구개발 성과를 공개한 데 이어 에이전틱 AI 구현에 최적화된 고성능·고효율 언어모델 'Kanana-2'를 오픈소스로 공개하는 등 기술 경쟁력을 지속적으로 강화하며 국내 AI 연구 생태계 활성화에 기여하고 있다.2026-01-05 09:36:57
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![[정세은의 한미증시 언박싱] 2026년 첫 주 핵심 지표 줄줄이…CES 2026·미국 고용지표 주목](https://image.ajunews.com//content/image/2025/12/31/20251231093857155642.png)
2026년 첫 주 핵심 지표 줄줄이…CES 2026·미국 고용지표 '주목' ※ '한미증시 언박싱'은 한국과 미국 증시에서 다가오는 주요 일정을 미리 풀어보는 코너입니다. 실적 발표, 금리 결정, 정책 변수 등 시장의 방향을 가늠할 단서를 하나씩 개봉하듯 소개합니다. 주말의 여유 속에서 다음 주 투자 힌트, 알뜰히 챙겨가세요. <편집자 주> [이코노믹데일리] 새해 첫 주(1월 5~9일) 국내외 금융시장은 미국 고용지표와 세계 최대 IT·가전 전시회인 CES 2026에 시선이 쏠릴 전망이다. 특히 CES에서 예정된 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO) 기조연설과 미국의 주요 경기지표 발표가 금리 전망과 위험자산 선호를 가를 핵심 변수로 꼽힌다. 3일 금융투자업계에 따르면 5일 미국에서는 12월 제조업 구매관리자지수(PMI)가 발표된다. 제조업 PMI는 경기 체감도를 보여주는 대표 선행지표로 기준선 50을 웃돌면 경기 확장, 밑돌면 경기 위축으로 해석된다. 6일에는 CES 2026이 개막한다. CES는 미국 라스베이거스에 열리는 세계 최대 IT·가전 전시회로, 이날부터 9일까지 진행된다. 올해 주제는 'Innovators Show Up'으로 인공지능(AI)·로봇·모빌리티·스마트홈 등 차세대 기술 청사진이 공개될 예정이다. 시장 관심은 특히 한국시간 오전 6시로 예정된 젠슨 황 CEO의 기조연설에 쏠린다. AI 산업 전망과 반도체 수요에 대한 발언이 나올 경우 반도체를 비롯한 AI 생태계 전반의 투자심리에 영향을 줄 수 있다는 분석이 나온다. 국내에서는 현대차그룹의 로봇 관련 발표도 관전 포인트로 꼽힌다. 시장에서는 현대차그룹이 CES를 통해 로봇 신기술과 양산 로드맵을 구체화할 것으로 보고 있으며 관련 기대감이 주가에 반영될 가능성이 있다는 평가가 나온다. 같은 날 미국에서는 12월 S&P글로벌 종합 PMI와 서비스업 PMI도 발표된다. 서비스업 지표는 미국 경기의 내수 흐름을 확인할 수 있는 핵심 지표로 꼽히는 만큼 시장 반응이 이어질 전망이다. 7일에는 지급준비일로 은행 등 금융기관이 예금의 일정 비율을 중앙은행에 지급준비금으로 예치해야 하는 기준일을 말한다. 미국에서는 11월 구인이직보고서와 구인 건수가 공개되며 12월 공급관리협회(ISM) 서비스업 지표와 오토매틱데이터프로세싱(ADP) 취업자 변동지수도 발표된다. 8일은 국내 옵션만기일로, 파생상품 만기일에는 수급 요인에 따른 변동성이 확대될 수 있어 시장 경계감이 높아질 수 있다. 미국에서는 10월 수·출입, 11월 소비자신용지수, 12월 연방준비제도(Fed·연준) 1년 기대 인플레이션이 발표된다. 9일에는 미국 12월 비농업부문 고용자수 변동과 민간부문 고용자수 변동, 시간당 평균임금, 실업률 등이 발표될 예정이다. 잇따른 고용지표 발표는 연준 통화정책 전망을 재조정하는 계기가 될 수 있는 만큼 시장 관심이 쏠릴 전망이다.2026-01-03 08:16:00
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![[편집인 칼럼] 함영주 판결이 남긴 질문...사법의 시간은 누구를 위해 흐르는가](https://image.ajunews.com/content/image/2026/01/30/20260130103352104439_518_323.png)