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KAIST, 생성 AI 늦었지만 '피지컬 AI'로 기술패권 승부수 [이코노믹데일리] 한국과학기술원(KAIST·총장 이광형)이 국회와 손잡고 한국의 AI 기술패권 전략 모색에 나섰다. KAIST는 31일 서울 여의도 국회의원회관에서 ‘인공지능 대전환(AX)의 미래: 피지컬 AI’를 주제로 초당적 정책 포럼인 ‘제1회 국가미래전략기술포럼’을 개최했다. 이번 포럼은 KAIST가 주관하고 여야 의원인 최형두, 김한규 의원이 공동 주최하며 향후 총 5회에 걸쳐 진행될 예정이다. 첫 포럼의 주제는 ‘피지컬 AI’였다. 피지컬 AI는 로보틱스, 자율주행, 스마트팩토리 등 물리적 현실 세계와 AI 기술이 융합해 직접 상호작용하는 기술을 말한다. 거대언어모델(LLM) 중심의 생성형 AI 경쟁에서 다소 뒤처졌지만 반도체와 제조업에 절대 강점을 지닌 한국이 글로벌 기술 경쟁에서 전략적 우위를 점할 수 있는 차세대 유망 분야로 꼽힌다. 기조발표에 나선 유회준 KAIST 인공지능반도체대학원장은 초저전력 AI 반도체와 AI 모델 경량화 기술을 핵심으로 꼽으며 ‘K-피지컬 AI’ 개발 방향을 제시했다. 이어 김정 KAIST 기계항공공학부장은 AI와 로봇의 융합이 촉진할 새로운 산업 패러다임을 전망하며 인간을 대체·보완할 휴머노이드 로봇의 글로벌 동향과 한국의 생존 전략을 설명했다. 이날 행사에는 여야 의원들과 전문가들이 모여 초당적 기술전략 수립 필요성에 공감대를 형성했다. 이광형 KAIST 총장은 “비록 한국이 생성형 AI 분야에서는 후발주자이지만 제조, 반도체, 로봇 등에서 기술을 바탕으로 피지컬 AI 영역에서 전략적 우위를 확보할 수 있다”며 “여야 의원들과 전문가들이 자주 머리를 맞대고 실효성 있는 정책을 마련해야 한다”고 밝혔다. 최형두 의원은 “입법과 정책이 과학기술 현장과 방향성을 일치시켜 국가 경쟁력으로 이어지도록 최선을 다하겠다”고 말했으며 김한규 의원은 “이해당사자 간의 지속적인 소통이 정책 조율의 해법 마련에 큰 도움이 된다”고 강조했다. 이번 포럼은 AI 기술이 물리적 현실과 융합하며 일으킬 사회 시스템의 지각변동에 대비해 국가전략의 기초를 설계하는 첫걸음이 됐다.2025-07-31 16:50:41
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SKT, '소버린 AI'를 향한 기술 과시...한 달 새 6개 모델 공개 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 국내 ‘소버린 AI(Sovereign AI)’ 생태계 구축을 위한 기술적 리더십 확보에 총력전을 펼치고 있다. 이달에만 연달아 4개의 거대언어모델(LLM)을 공개한 데 이어 산업 현장의 시각 정보를 정교하게 이해하는 시각-언어모델(VLM)과 LLM의 학습 및 추론 속도를 획기적으로 개선하는 핵심 기반 기술까지 오픈소스로 풀며 기술력 과시에 나섰다. SKT는 자사 AI 모델 ‘에이닷 엑스(A.X)’를 기반으로 개발한 ‘A.X 4.0 VL 라이트’와 범용 문서 해석 기술 ‘A.X 인코더’ 2종을 글로벌 오픈소스 커뮤니티 허깅페이스에 공개했다고 29일 밝혔다. 이번 공개는 단순한 모델 추가를 넘어 국내 기업과 개발자들이 AI를 실제 산업에 적용하고 자체 모델을 개발하는 데 필요한 핵심 도구를 제공하겠다는 전략적 의지가 담겨있다. 이는 정부가 추진하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 사업을 겨냥한 행보로 SKT가 기술 생태계의 중심축이 되겠다는 선언으로 풀이된다. 이번에 공개된 기술 중 가장 주목받는 것은 시각-언어모델인 ‘A.X 4.0 VL 라이트’다. 이 모델은 텍스트를 넘어 이미지, 도표, 그래프, 심지어 복잡한 제조 도면까지 ‘보고 이해하는’ 능력을 갖췄다. SKT의 70억 매개변수 경량 모델인 ‘A.X 4.0 라이트’를 기반으로 개발돼 비교적 적은 컴퓨팅 자원으로도 높은 성능을 낼 수 있도록 설계됐다. 성능은 예상을 뛰어넘는다. SKT에 따르면 이 모델은 한국어 시각 벤치마크에서 중국의 320억 매개변수 대형 모델인 ‘큐원(Qwen) 2.5-VL’보다 더 우수한 점수를 기록했다. 훨씬 작은 모델 크기에도 불구하고 더 높은 성능을 달성한 것은 SKT의 학습 데이터와 튜닝 기술력이 글로벌 수준에 도달했음을 의미한다. 특히 한국의 복잡한 문서 구조와 차트 등을 이해하는 ‘KoBizDoc’ 벤치마크에서도 대형 모델과 대등한 성능을 보여 국내 기업 환경에서의 활용 가치를 증명했다. 비용 효율성 또한 강점이다. 동일한 한국어 데이터를 처리할 때 경쟁 모델 대비 텍스트 토큰 사용량을 41%나 줄여 기업들이 AI를 활용하는 데 가장 큰 장벽인 운영 비용을 크게 낮출 수 있다. 이와 함께 공개된 ‘A.X 인코더’는 LLM의 성능과 효율을 좌우하는 핵심 기반 기술이다. 인코더는 인간의 언어를 AI가 이해할 수 있는 벡터 값으로 변환하는 역할을 하는데 이 과정의 효율이 AI의 전체 성능을 결정한다. ‘A.X 인코더’의 가장 큰 특징은 한 번에 처리할 수 있는 정보의 양, 즉 ‘컨텍스트 창’을 획기적으로 늘렸다는 점이다. 기존 모델들이 통상 512 토큰(수십 개 문장)을 처리했다면 ‘A.X 인코더’는 1만 6384 토큰까지 처리할 수 있다. 이는 단편적인 문단이 아닌 책 한 권에 가까운 긴 문서를 한 번에 읽고 맥락을 파악할 수 있다는 의미다. 이러한 능력은 LLM의 학습 속도를 최대 2배, 사용자의 질문에 답하는 추론 속도를 최대 3배까지 끌어올린다. 대규모 문서를 학습시켜야 하는 기업이나 연구기관에겐 개발 기간과 비용을 극적으로 단축할 수 있는 강력한 무기가 생긴 셈이다. 이 인코더는 1억4900만개의 매개변수만으로 자연어 이해 성능지표에서 글로벌 최고 수준(SOTA)급 점수를 달성해 효율성과 성능을 모두 잡았다. 김태윤 SK텔레콤 파운데이션 모델 담당은 “독자적인 기술력 확보가 소버린 AI의 핵심인 만큼 자체 역량을 높이고 컨소시엄 기업들과의 협업에도 박차를 가해 글로벌 최고 수준의 AI 경쟁력을 확보할 것”이라고 강조했다. SKT의 전례 없는 한 달간의 기술 공개 릴레이는 국내 AI 시장의 패권을 잡기 위한 치열한 경쟁의 서막을 알리고 있다.2025-07-29 16:17:45
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AI 산업의 땔감...정부, 기업 위한 국가중점데이터 15종 개방 [이코노믹데일리] 정부가 대한민국 인공지능(AI) 산업의 체질을 근본적으로 바꾸기 위한 승부수를 던졌다. 기업의 연구·개발(R&D)과 AI 모델 학습에 '연료'가 될 15종의 고가치 공공데이터를 ‘국가중점데이터’로 지정하고 그 빗장을 활짝 열었다. 행정안전부는 29일, '2025년 국가중점데이터 개방 통합착수보고회' 개최를 시작으로 해당 사업에 본격 착수한다고 밝혔다. 이 사업은 새 정부의 핵심 공약인 '기업의 연구·개발 지원을 위한 공공데이터 개방 추진'을 이행하는 첫 단추로 그동안 접근이 어려웠던 양질의 데이터를 민간, 특히 AI 기업들이 자유롭게 활용할 수 있도록 하는 데 초점이 맞춰져 있다. 이번에 개방되는 15개 과제 중 가장 주목받는 분야는 단연 AI 학습용 데이터다. AI 기술의 성패가 양질의 학습 데이터 확보에 달려있다는 것은 이제 상식이다. 정부는 기업들이 데이터 부족으로 겪는 어려움을 해소하기 위해 전략적으로 데이터를 선별했다. 대표적으로 법제처의 '중앙부처 법령해석 및 특별행정심판기관 재결례'는 법률 AI, 즉 리걸테크(LegalTech) 스타트업에겐 가뭄의 단비와 같다. 방대한 법률 문서를 AI에 학습시켜 판례 분석, 법률 자문 등의 서비스를 고도화할 수 있는 길이 열린다. 한국서부발전의 '신재생에너지·발전소 운영 정보'와 국토안전관리원의 '특수교 통합관리계측 데이터' 역시 마찬가지다. 전력 수요 예측, 스마트 그리드 최적화, 교량 등 사회기반시설의 안전 진단 및 수명 예측 AI 개발에 필수적인 자료다. 또한 육아정책연구원 등의 '영유아·아동·청소년 패널데이터'는 사회과학 연구는 물론, 맞춤형 교육 콘텐츠나 복지 정책 시뮬레이션 AI 개발에 결정적인 역할을 할 수 있다. 정부는 이들 데이터를 AI가 직접 읽고 학습할 수 있는 '기계 판독 가능 형태(Machine-Readable Format)'로 가공해 제공, 기업들이 데이터 전처리 과정에 들이는 시간과 비용을 획기적으로 줄여줄 계획이다. AI 학습용 데이터와 더불어 중소기업과 스타트업의 신규 서비스 개발을 직접적으로 지원할 데이터도 대거 포함됐다. 행정안전부의 '전국 업종별 인허가 정보 및 생활 편의 정보'는 특정 지역의 상권 분석이나 창업 컨설팅 서비스 개발에 곧바로 활용될 수 있다. 여성가족부의 '아이돌봄 지원사업 데이터'는 민간 보육 서비스 매칭 플랫폼이나 관련 상품 개발에 귀중한 기초 자료가 될 것이다. 특히 주목할 점은 개인정보보호와 데이터 활용이라는 두 마리 토끼를 잡기 위한 정부의 노력이다. 행정안전부는 개인정보나 민감정보를 포함한 데이터의 경우 실제 데이터의 통계적 특성은 유지하되 개인을 식별할 수 없도록 인위적으로 생성한 '합성데이터(Synthetic Data)' 방식이나 데이터 원본을 직접 제공하지 않고 진위 여부만 확인해주는 서비스를 통해 안전하게 개방할 방침이다. 이는 데이터 활용의 문턱은 낮추면서도 정보 주체의 권리를 보호하는 균형 잡힌 접근법으로 평가된다. 정부의 이번 조치는 일회성 개방에 그치지 않는다. 행안부는 AI 개발 수요나 기업의 지속적 수요가 큰 데이터를 'AI·고가치 공공데이터 Top 100'으로 선정해 역점 관리하고 순차적으로 개방을 확대해 나갈 계획임을 분명히 했다. 배일권 공공지능데이터국장은 "공공데이터를 중심으로 AI 신산업 성장과 기업 혁신을 견인해 나갈 필요가 있다"며 "정부는 앞으로도 공공데이터 개방을 확대해 기업의 연구·개발 활동과 AI 3대 강국 도약을 뒷받침하겠다"고 강조했다. 한편 정부가 국가 데이터를 단순 기록물이 아닌 미래 산업을 일구는 핵심 생산요소로 인식하고 있음을 보여준다. 이번 국가중점데이터 개방은 대한민국 'AI 고속도로' 구축의 중요한 시작점이 될 전망이다.2025-07-29 12:36:33
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국가인공지능위원회 2기 내달 출범...민간 전문가 중심 'AI 컨트롤타워'로 [이코노믹데일리] 우리나라 인공지능(AI) 정책을 총괄할 국가인공지능위원회가 이르면 다음 달 2기 출범을 공식화한다. 범부처 전략 조율 기능을 강화하고 산업계 전문가를 전진 배치해 실질적인 'AI 컨트롤타워' 역할을 수행한다는 방침이다. 29일 관계부처에 따르면 위원회 조직 강화 등을 골자로 하는 대통령령이 최근 입법예고를 마치고 국무회의 의결 등 후속 절차에 속도가 붙을 전망이다. 이는 미국과 중국을 중심으로 한 AI 패권 경쟁이 격화하는 상황에서 더 이상 국가 차원의 컨트롤타워 가동을 늦출 수 없다는 위기감이 반영된 결과다. 새롭게 출범하는 위원회는 범부처 AI 예산 관리, 저작권 등 관련법 통합 조정, 민간 투자 유도 등 실질적인 AI 전략기구 역할을 수행할 전망이다. 위원장은 대통령이 계속 맡고 간사는 신설된 AI미래기획수석이 담당해 위상과 실행력을 높였다. 특히 위원 구성에 큰 변화가 예상된다. 정부는 기존 1기 위원회의 학계 중심 구조에서 벗어나 AI 모델, 서비스, 반도체 등 산업 현장 전문가 중심으로 소수정예화하는 방안을 검토 중이다. 또한 기존 1명이던 비상근 부위원장을 최대 3명의 상근직으로 확충해 위원회의 실행력을 대폭 강화한다. 위원회를 뒷받침할 과학기술정보통신부의 역할도 커진다. 인공지능기반정책국을 ‘실’ 단위로 격상하는 방안이 거론되며 이는 부처의 부총리급 격상설과 맞물려 힘이 실리고 있다.2025-07-29 08:26:01
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MS 엣지, AI 브라우저로 진화..."호텔 방 비교해줘" 말만 하면 'OK' [이코노믹데일리] 마이크로소프트(MS)가 웹 브라우저 엣지에 자사의 AI 모델 코파일럿을 깊숙이 통합한 '코파일럿 모드'의 테스트를 시작했다. 이는 단순 정보 검색을 넘어 AI가 사용자를 대신해 작업을 수행하는 ‘에이전틱 AI’ 시대를 열기 위한 본격적인 행보다. 28일(현지시간) MS는 윈도 및 맥 사용자를 대상으로 엣지 브라우저의 코파일럿 모드 테스트를 시작한다고 밝혔다. 기존 엣지 브라우저에서도 제한적인 코파일럿 기능 사용이 가능했지만 이번 모드는 AI를 브라우저의 핵심 기능으로 통합한 것이 특징이다. 사용자가 직접 활성화해야 사용할 수 있으며 일정 기간 무료로 제공된다. 코파일럿 모드는 여러 탭에 흩어져 있는 호텔 정보를 비교 분석하거나 이전 브라우저 세션을 찾아 다시 이어주는 등 복잡한 작업을 대신 수행한다. 이용자는 여러 탭을 오가거나 복잡한 페이지를 일일이 살필 필요 없이 핵심 정보 요약이나 데이터 비교를 코파일럿에 직접 요청할 수 있다. 음성 명령도 지원한다. MS는 이 기능이 단순 응답을 넘어 직접 행동하는 ‘에이전틱 AI’ 전략의 일환이라고 설명했다. 이번 발표는 구글, 퍼플렉시티 등 경쟁사들이 AI 기반 브라우저 경쟁에 뛰어든 가운데 나왔다. 구글은 크롬 브라우저에 자사 AI 제미나이 통합을 진행 중이며 AI 검색엔진 스타트업 퍼플렉시티는 최근 AI 브라우저 ‘코멧’을 출시했다. 오픈AI 역시 챗GPT를 탑재한 웹 브라우저 출시를 준비 중인 것으로 알려져 AI 브라우저 시장의 주도권 경쟁은 더욱 치열해질 전망이다.2025-07-29 08:05:14
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![[혁신기업] 카카오, 자체 개발 언어모델 연이어 공개하며 기술 경쟁력 강화](https://image.ajunews.com//content/image/2025/07/27/20250727025823358220.jpg)
카카오, 자체 개발 언어모델 연이어 공개하며 기술 경쟁력 강화' [이코노믹데일리] 카카오가 지난 24일 자체 개발한 고성능 인공지능(AI) 모델을 연이어 공개하며 국내 AI 기술 패권 경쟁에 박차를 가하고 있다. 지난 5월 언어 모델 4종을 선보인 지 불과 두 달 만에 이미지와 텍스트를 동시에 이해하는 경량 멀티모달 모델과 국내 최초의 '전문가 혼합(MoE)' 모델을 오픈소스로 공개하며 독자적인 기술 개발 역량을 입증했다. 이번 행보는 단순한 기술력 입증을 넘어 국내 AI 생태계의 자립과 성장을 견인하려는 카카오의 전략적 의지를 명확히 보여준다. 카카오의 AI 전략은 명확한 논리적 흐름을 보인다. 1단계는 기반 기술 확보다. 지난해부터 '카나나(Kanana)' 라인업을 꾸준히 공개하며 자체 AI 모델의 성능을 입증해 왔다. 2단계는 기술 고도화 및 효율화이다. 이번에 공개한 멀티모달 모델과 MoE 모델이 바로 그 결과물이다. 단순히 크고 강력한 모델을 넘어 특정 목적에 최적화되고 비용 효율적인 모델을 개발하여 실용성을 극대화했다. 마지막 3단계는 생태계 주도권 확보이다. 상업적 활용까지 가능한 아파치 2.0 라이선스를 적용 공개함으로써 국내 스타트업과 개발자들이 카카오의 기술을 발판 삼아 새로운 서비스를 만들 수 있는 토양을 제공하고 있다. ◆ 경량화와 고성능, 두 마리 토끼 잡은 멀티모달 모델...국내 최초 MoE 모델 공개 이번에 공개된 '카나나-1.5-v-3b'는 텍스트는 물론 이미지 정보까지 처리하는 멀티모달 언어 모델이다. 카카오가 개발 초기부터 모든 단계를 자체 기술로 구축한 '카나나 1.5'를 기반으로 확장다. 특히 주목할 점은 경량 모델임에도 불구하고 글로벌 빅테크의 최신 모델과 견줄 만한 성능을 확보했다는 것이다. 이미지에 포함된 한국어와 영어 문서를 이해하는 능력은 글로벌 멀티모달 모델인 GPT-4o에 필적하는 수준을 보였다. 국내 공개된 비슷한 크기의 모델과 비교한 각종 성능 평가(벤치마크)에서도 최고 점수를 기록하며 기술적 우위를 증명했다. 이러한 성능 향상의 비결은 '지식 증류(Knowledge Distillation)' 기술에 있다. 이는 고성능의 대형 모델(스승 모델)이 가진 정교한 지식과 예측 패턴을 상대적으로 작은 모델(제자 모델)에 전수하는 학습 방식이다. 이를 통해 '카나나-1.5-v-3b'는 가벼운 몸집에도 불구하고 대형 모델에 버금가는 정확도와 언어 이해 능력을 갖추게 됐다. 덕분에 이미지 검색이나 콘텐츠 분류처럼 실시간 반응과 효율성이 중요한 분야에서 폭넓게 활용될 수 있다. 가령, 청계천 사진을 보여주며 "이곳이 어디인지 설명해 주세요"라고 질문하면 "이 사진은 서울 청계천을 배경으로 하고 있습니다"와 같이 국내 지역에 대한 높은 이해도를 바탕으로 정확한 답변을 제공한다. 카카오는 이날 국내 최초로 MoE(Mixture of Experts, 전문가 혼합) 구조의 언어 모델 '카나나-1.5-15.7b-a3b'도 오픈소스로 함께 공개했다. MoE는 AI 모델 개발의 최신 트렌드로 비용 효율성과 성능을 동시에 확보하는 혁신적인 아키텍처로 평가받고 있다. 기존의 일반적인 '밀집(Dense)' 모델이 문제 해결을 위해 모든 파라미터(매개변수)를 동원하는 것과 달리, MoE 모델은 입력된 데이터의 특성에 맞춰 일부 전문가(Expert) 모델만 선별적으로 활성화하는 구조다. '카나나-1.5-15.7b-a3b'는 전체 15.7B(157억)개의 파라미터 중 실제 연산에는 약 3B(30억)개만 사용한다. 이는 8기통 엔진을 가졌지만 평소 주행에는 2~3개의 실린더만 사용해 연비를 극대화하는 자동차에 비유할 수 있다. 카카오는 기존에 개발한 3B 규모의 모델을 재활용해 전문가 레이어로 변환하는 '업사이클링(Upcycling)' 방식을 적용해 개발 시간과 비용을 획기적으로 줄였다. 그 결과 3B 파라미터만으로 8B급 모델과 동등하거나 그 이상의 성능을 구현하는 데 성공했다. 이러한 고효율 구조는 제한된 자원으로 고성능 AI 인프라를 구축하려는 기업이나 연구자들에게 실용적인 대안이 될 전망이다. ◆ 기술 자립 너머 생태계 리더십으로…카카오의 미래 전망 카카오의 이번 동시 오픈소스 공개는 기술적 성과 그 이상의 의미를 담고 있다. 정부가 추진하는 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트'의 참여 기업으로서 국가 AI 경쟁력 강화에 기여하겠다는 의지를 분명히 한 것이다. 김병학 카카오 카나나 성과리더는 "이번 오픈소스 공개는 비용 효율성과 성능이라는 유의미한 기술 개발의 성과를 거둔 것으로 단순한 모델 아키텍처의 진보를 넘어 서비스 적용과 기술 자립이라는 두 가지 측면의 목표에 부합하는 결과물"이라고 말했다. 그의 말처럼 카카오는 이제 AI가 인간처럼 사고하고 행동하는 데 필수적인 추론 모델 개발에 집중하며 하반기 중 관련 성과를 공개할 계획이다. 이번 카카오의 행보는 자체 개발한 고효율·고성능 모델을 아낌없이 공개하며 기술적 리더십을 확보하는 동시에 국내 개발자들이 자유롭게 활용할 수 있는 생태계를 조성하고 있다. 이는 글로벌 빅테크에 대한 기술 종속을 벗어나 대한민국이 AI 기술 강국으로 도약하는 데 중요한 밑거름이 될 것이다.2025-07-29 06:05:00
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![[혁신기업] KT, 한국적 AI 개발 박차…정부 AI 파운데이션 모델 사업 출사표](https://image.ajunews.com//content/image/2025/07/27/20250727000316572473.jpg)
KT, '한국적 AI' 개발 박차…정부 AI 파운데이션 모델 사업 출사표 [이코노믹데일리] KT가 지난 24일 정부 주도의 '국가대표 AI' 선발전에 공식 출사표를 던졌다. 솔트룩스, 경찰청, 고려대 의료원 등 국내 대표 민간기업과 공공기관을 아우르는 대규모 컨소시엄을 구성하고 '모두를 위한 한국형 AI, K-믿음'이라는 비전 아래 독자 파운데이션 모델 개발에 착수했다. 공공 분야 AI 대전환을 목표로 국가 AI 주권 확보 경쟁에 본격적으로 뛰어든 것이다. 컨소시엄의 구성은 매우 강력하다. 자체 LLM '루시아'를 보유한 솔트룩스, AI 학습 데이터 강자 크라우드웍스, 수학 특화 AI 1위 매스프레소, 로봇 AI 전문 투모로 로보틱스 등 기술 기업들이 참여했다. 여기에 방대한 현장 데이터를 보유한 경찰청과 최고 수준의 임상 빅데이터를 갖춘 고려대 의료원이 참여해 실수요 기반의 특화 모델 개발에 힘을 보태고 있다. KT는 해양경찰청, 헌법재판소, 주요 로펌, AI 반도체 기업들과도 협력하며 민관학 연합체 'AI 원팀'의 외연을 넓혔다. 이번 컨소시엄 구성은 KT가 이달 초 밝힌 청사진을 구체화한 것이다. 앞서 신동훈 KT Gen AI Lab장(CAIO) 상무는 지난 3일 온라인 브리핑에서 "KT의 AI 철학과 방향이 맞기 때문에 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트에 참여하려고 준비하고 있다"며 정부 사업 참여 의사를 공식화했다. 당시 그는 "지난 1년간 한국적인 가치와 문화를 담아내기 위해 데이터얼라이언스와 노력하여 구축한 모델은 독자적 AI 구축에 큰 강점이라 생각한다"고 밝힌 바 있다. KT는 자체 개발 모델 '믿음'을 고도화하는 동시에 글로벌 기술을 수용하는 투트랙 전략을 추진한다. 신 상무는 "국가 기간 통신사업자로 자체 AI 기술 개발을 한 번도 포기한 적이 없다"고 강조하면서도 고객의 강력한 성능 요구에는 MS와 협력해 튜닝한 GPT 모델을 제공하겠다고 설명했다. 이는 모든 작업에 고비용의 초거대 모델이 필요한 것은 아니라는 실용적 판단에 따른 것이다. 결국 KT의 최종 목표는 '한국적 AI'의 완성이다. 오승필 KT 기술부문장(CTO)은 "모든 AI 모델 라인업에 대해 한국적 정신을 반영하여 사용할 수 있도록 하는 것이 우리의 목표이자 철학"이라며 "오픈소스를 기반으로 다양한 글로벌 AI를 사용하더라도 한국적 지식을 학습시키고, 데이터가 유출되지 않는 형태로 운영되어야 한다"고 말했다. 이를 위해 위구연 하버드대 교수, 이수인 워싱턴대 교수 등 세계적 석학을 자문으로 영입하여 기술적 깊이를 더하고 있다.2025-07-29 06:03:00
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하나금융, 대한민국 AI·소프트웨어 산업 성장 지원 [이코노믹데일리] 하나금융그룹은 지난 25일 서울시 중구 하나금융 명동 사옥에서 한국인공지능·소프트웨어산업협회(KOSA)와 업무협약을 체결하고, 대한민국 인공지능(AI)·소프트웨어 산업 성장을 위한 금융지원 인프라 강화에 나선다고 27일 밝혔다. 이날 협약식에는 함영주 하나금융 회장, 조준희 KOSA 회장 등이 참석했으며, 하나금융과 KOSA는 국내 AI·소프트웨어 산업의 지속가능한 생태계 구축과 글로벌 비즈니스 역량 강화, ESG(환경·사회·지배구조) 경영 확산을 위한 공동 지원에 뜻을 모았다. 이번 업무협약을 통해 하나금융은 KOSA가 선정한 유망 기업과 우수 ESG 기업을 대상으로 △투자 및 금융 지원 △금리·환율·수수료 우대 혜택 제공 △자본시장 금융주선 및 증권대행 △기업공개(IPO), 경영·기업승계 컨설팅 지원 등 국내 AI·소프트웨어 기업이 글로벌 첨단기업으로 성장할 수 있도록 하나금융만의 맞춤형 금융 서비스를 제공한다. 특히 양 사는 국내 기업들의 인공지능전환(AI Transformation, AX) 가속화에도 협력한다. 양 기관은 인공지능전환을 추진하는 기업들에 대한 지원 및 교육을 공동으로 시행하고, 국내 기업들이 AI 기술을 활용해 디지털 혁신을 더욱 빠르게 달성할 수 있도록 지원할 계획이다. 또한 국내 AI 기술력 강화를 위한 공동연구와 AI 모델 개발 등에도 협력하고, AI 유망기업 발굴 및 육성, 투자 등을 함께 추진해 대한민국 AI 산업 생태계 발전과 지속가능한 성장에도 역량을 모으기로 했다. 하나금융은 향후 전 세계 26개 지역에 분포된 글로벌 네트워크와 기업금융 노하우를 활용해 국내 AI·소프트웨어 기업의 해외시장 진출 기반을 구축하고, 우수한 기술력을 보유한 첨단기업의 세계화에도 앞장설 방침이다. 함영주 하나금융 회장은 "국내 최고 수준의 글로벌 역량과 기업금융 노하우를 보유한 하나금융과 1만5000여개 AI·소프트웨어 기업을 대표하는 KOSA의 협력을 통해 대한민국 인공지능 산업의 성장에 새로운 활로가 마련되길 기대한다"며 "미래 산업을 선도해 나갈 AI·소프트웨어 기업이 지속 가능한 성장을 이룰 수 있도록 든든한 동반자로서의 역할에 최선을 다하겠다"고 말했다. 조준희 KOSA 회장은 "협회 회원사를 비롯한 국내 기업들이 인공지능전환을 가속화하고 글로벌 시장에서 경쟁력을 확보할 수 있는 든든한 파트너를 얻게 됐다"며 "하나금융의 탄탄한 금융 인프라와 해외 네트워크, KOSA의 산업 전문성이 결합돼 기업들의 성장과 ESG 경영 실현에 큰 도움이 될 것으로 기대한다"고 말했다.2025-07-27 15:31:41
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'독자 AI 파운데이션 모델' 최종 선발전, 네이버·LG·SKT 등 10개팀, 기술·세력 과시 총력전 [이코노믹데일리] 대한민국의 미래 인공지능(AI) 기술을 책임질 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트의 1차 관문을 통과한 10개 정예팀의 윤곽이 드러났다. 네이버, SKT, LG 등 국내 AI 시장을 이끄는 거인들부터 기술력으로 무장한 스타트업, 학계까지 총망라된 10개 팀은 'K-AI'라는 명예로운 칭호와 정부의 전폭적인 지원이 걸린 최종 5개 팀에 들기 위한 치열한 각축전을 예고했다. 단순 기술력 과시를 넘어 컨소시엄을 통한 세력 확장, 깜짝 다크호스의 등장까지 더해지며 최종 선발전의 긴장감은 최고조에 달하고 있다. 과학기술정보통신부는 지난 25일, 프로젝트 공모에 참여한 15개 팀 중 서면평가를 통과한 10개 팀을 발표했다. 명단에는 △네이버클라우드 △LG AI연구원 △SK텔레콤 △KT △카카오 등 빅테크 기업들과 △업스테이지 △코난테크놀로지 △모티프테크놀로지스 등 강소기업 그리고 △NC AI와 △한국과학기술원(KAIST)이 이름을 올렸다. 반면 루닛, 바이오넥서스 등 5개 사는 고배를 마셨다. 이제 10개 팀은 오는 30~31일로 예정된 발표 평가(PT)라는 마지막 관문만을 남겨두고 있다. 최종 5개 팀에 선정되면 'K-AI 모델', 'K-AI 기업'이라는 공식 명칭을 사용할 수 있을 뿐만 아니라 그래픽처리장치(GPU)와 데이터셋 구매 비용 등 AI 모델 개발에 필수적인 자원을 국가로부터 지원받게 된다. ◆ 세력 과시부터 기술력 홍보까지…총성 없는 전쟁 돌입 1차 관문 통과 직후 각 팀은 저마다의 강점을 내세우며 본격적인 여론전에 돌입했다. 가장 눈에 띄는 것은 통신사들을 중심으로 한 '세 불리기'다. SK텔레콤은 크래프톤, 포티투닷, 리벨리온 등 각 분야 최고 기업들과 서울대, KAIST를 아우르는 대규모 컨소시엄을 공개했다. SK하이닉스 등 그룹사까지 수요 기업으로 참여시키며 '풀스택 AI' 생태계를 전면에 내세웠다. KT 역시 해양경찰청, 헌법재판소 등 실제 수요 기관과 법무법인, 하버드대 석학까지 포함된 18개 기관의 연합군을 꾸려 실용성을 강조했다. 반면 기술 스타트업들은 독자적인 기술력을 과시하는 데 집중했다. 업스테이지는 자사의 '솔라 프로 2' 모델이 글로벌 성능 평가에서 xAI의 '그록' 대비 50분의 1 비용으로 높은 효율성을 입증했다며 '가성비'를 무기로 내세웠다. 카카오는 국내 최고 성능의 경량 멀티모달 모델을 오픈소스로 공개하며 기술 개방성을 NC AI는 대형 모델을 직접 개발하고 서비스까지 해 본 '경험'을 강점으로 피력했다. 한편 네이버클라우드와 LG AI연구원 등은 컨소시엄 구성을 외부에 공개하지 않는 '전략적 침묵'을 유지하고 있다. 이는 경쟁사에 핵심 전략을 노출하지 않으려는 신중한 행보로 풀이되며 오히려 수면 아래에서 더욱 강력한 연합을 구축했을 것이라는 관측을 낳고 있다. ◆ 예상 깬 '다크호스'의 등장과 진짜 승부처 이번 1차 선발에서 업계의 예상을 깬 '다크호스'는 모티프테크놀로지스다. AI 인프라 전문기업 '모레'를 모회사로 둔 모티프는 GPU 없이도 LLM을 개발하는 독보적인 효율성과 기술력을 강점으로 내세운 것이 주효했다는 평가다. 이는 한정된 국가 자원을 효율적으로 활용해야 하는 이번 프로젝트의 취지와도 부합한다. 결국 최종 5개 팀의 당락은 오는 발표 평가에서 갈릴 전망이다. 업계 관계자들은 이번 PT가 단순히 보유 기술을 나열하는 수준을 넘어 △AI 모델의 혁신성과 기술적 독창성 △컨소시엄을 통한 실질적인 산업 파급력과 확산 계획 △'전 국민 AI'라는 목표에 부합하는 장기적인 비전을 얼마나 설득력 있게 제시하는지가 관건이 될 것으로 보고 있다. 특히 정부가 심사 과정의 공정성을 확보하기 위해 에릭 슈미트 전 구글 CEO, 제프리 힌튼 교수 등 이름만으로도 무게감이 느껴지는 해외 석학들을 심사위원으로 위촉했다는 관측이 나오면서 기술력에 대한 평가는 그 어느 때보다 객관적이고 냉정하게 이뤄질 것으로 보인다. 외부의 입김을 배제하고 오직 기술력과 비전만으로 평가하겠다는 정부의 강력한 의지가 엿보이는 대목이다. 8월 초 최종 5개 팀이 선정되더라도 경쟁은 끝나지 않는다. 정부는 6개월 단위의 경쟁형 단계평가를 통해 4개 팀, 3개 팀, 최종 2개 팀으로 지원 대상을 압축해 나갈 계획이다. 이는 단기 성과에 안주하지 않고 지속적인 연구개발과 혁신을 유도하기 위한 장치다. 따라서 이번 프로젝트의 최종 승자는 단순히 화려한 컨소시엄이나 단기적인 모델 성능을 넘어 장기적인 비전과 실행력 그리고 급변하는 글로벌 AI 기술 트렌드에 유연하게 대응하며 지속적으로 모델을 발전시킬 수 있는 역량을 갖춘 팀이 될 것이다. 대한민국의 AI 주권을 걸고 시작된 '별들의 전쟁'은 이제 막 서막을 올렸을 뿐이다.2025-07-26 09:54:42
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SKT, '에이닷엑스 3.1' 공개…크래프톤·리벨리온과 '소버린 AI' 연합군 결성 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 독자 개발한 거대언어모델(LLM)을 오픈소스로 공개하고 국내 산업계와 학계를 아우르는 초거대 연합군을 결성하며 '소버린 AI(AI 주권)' 확보를 위한 승부수를 던졌다. 자체 기술력과 압도적인 생태계 연합을 양 날개로 삼아 글로벌 AI 패권 경쟁에 본격적으로 뛰어들겠다는 선언이다. SKT는 24일 독자 구축한 340억(34B) 매개변수 규모의 LLM '에이닷엑스(A.X) 3.1'을 오픈소스 커뮤니티 허깅페이스에 공개했다. 이 모델은 SKT가 데이터 학습부터 모든 단계를 직접 수행한 '프롬 스크래치' 방식으로 개발됐다. 특히 기존 버전이 한국어 대화 성능에 집중했다면 이번 모델은 코드 작성과 수학 문제 해결 등 고차원적인 추론 능력을 대폭 강화한 것이 특징이다. 성능 효율도 주목할 만하다. 에이닷엑스 3.1은 상위 모델인 에이닷엑스 4.0보다 매개변수 규모가 절반 이하지만 한국어 능력 평가에서는 90%에 육박하는 성능을 발휘한다. SKT는 이로써 고성능 모델과 경량 모델을 포함한 총 4종의 LLM 라인업을 오픈소스로 제공, 개발자들이 용도에 맞게 선택할 수 있도록 생태계 저변을 넓혔다. 이러한 기술적 자신감을 바탕으로 SKT는 정부의 '독자 AI 파운데이션 모델 사업'에 출사표를 던졌다. SKT가 주도하는 컨소시엄의 면면은 화려하다. 국내 최대 게임사 크래프톤, 모빌리티 데이터 강자 포티투닷, AI 반도체 팹리스 리벨리온, AI 에이전트 기업 라이너 등 각 분야 선도 기업과 서울대, KAIST 연구진이 합류했다. 반도체부터 모델, 데이터, 서비스까지 전 영역을 아우르는 '풀스택 AI' 연합체가 탄생한 것이다. SK하이닉스, SK이노베이션 등 그룹 관계사는 물론 몰로코, 씨메스, 스캐터랩 등 'K-AI 얼라이언스' 핵심 파트너사들도 개발될 모델의 활용 의향서를 제출하며 힘을 보탰다. 이는 컨소시엄이 개발할 모델이 탄탄한 수요 기반을 확보했음을 의미한다. 이번 SKT 컨소시엄은 단순히 기존 모델을 개선하는 것을 넘어 텍스트와 이미지, 음성, 영상을 모두 이해하는 '옴니모달' 기술을 적용한 초거대 AI 모델 개발에 도전한다. 나아가 현재 AI 업계 표준인 '트랜스포머' 구조를 뛰어넘는 혁신적인 차세대 아키텍처 연구도 추진해 글로벌 시장에서 통할 독자 기술력을 확보하겠다는 목표다. 김태윤 SK텔레콤 파운데이션 모델 담당은 "각 분야 선도기업들과의 컨소시엄 구성으로 향후 소버린 AI 분야에서 새로운 성과를 만들어낼 것"이라며 "국내 AI 생태계를 종합적으로 고려해 혁신적인 인공지능 모델을 선보일 계획"이라고 말했다.2025-07-24 10:47:25
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SK하이닉스, 2분기 매출 22조2320억원·영업익 9조2129억원...사상 최대 [이코노믹데일리] SK하이닉스가 올해 2분기 매출액 22조2320억원, 영업이익 9조2129억원, 순이익 6조9962억원의 경영실적을 기록했다고 밝혔다. 24일 SK하이닉스는 이날 실적 발표회를 열고 회사는 매출과 영업이익에서 기존 최고 기록이었던 지난해 4분기를 넘어서며 사상 최대 분기 실적을 달성했다고 밝혔다. SK하이닉스는 "글로벌 빅테크 기업들이 인공지능(AI)에 적극 투자하면서 AI용 메모리 수요가 꾸준히 늘어났다"며 "D램과 낸드플래시모두 예상을 웃도는 출하량을 기록했다"고 말했다. SK하이닉스는 고객들이 2분기 중 메모리 구매를 늘리면서 세트 완제품 생산도 함께 증가시켜 재고 수준이 안정적으로 유지됐으며 하반기에는 고객들의 신제품 출시도 앞두고 있어 메모리 수요 성장세가 이어질 것이라고 전망했다. 이와 함께 AI 모델 추론 기능 강화를 위한 빅테크 기업들의 경쟁도 고성능, 고용량 메모리 수요를 늘릴 것으로 내다봤다. 이에 SK하이닉스는 고대역폭 메모리 HBM3E의 제품 성능과 양산 능력을 바탕으로 HBM을 전년 대비 약 2배로 성장시켜 안정적 실적을 창출한다는 방침이다. 낸드는 수요에 맞춘 신중한 투자 기조와 수익성 중심 운영을 이어가며 향후 시장 상황 개선에 대비한 제품 개발도 지속 추진할 예정이다. 특히 QLC 기반 고용량 기업용SSD 판매 확대와 321단 낸드 기반 제품 포트폴리오 구축을 통해 시장 경쟁력을 강화해 나갈 계획이다. 아울러 각국의 소버린 AI 구축 투자가 장기적으로 메모리 수요 증가의 새로운 성장 동력이 될 것으로 예측했다. 소버린 AI는 국가가 자체 인프라와 데이터, 인력 및 비즈니스 네트워크를 사용해 독립적인 AI 시스템을 구축하는 것이다. 송현종 SK하이닉스 사장은 "AI 생태계가 요구하는 최고 품질과 성능의 제품을 적시 출시해 고객 만족과 시장 성장을 동시에 이끌어 나가는 풀 스택 AI 메모리 프로바이더로 성장할 것"이라고 말했다.2025-07-24 10:40:11
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KT, 'AI 국가대표' 출사표…'모두를 위한 AI' 내건 데이터와 글로벌 석학으로 '차별화' [이코노믹데일리] KT가 정부의 ‘독자 AI 파운데이션 모델 개발 프로젝트’에 출사표를 던지며 공공·의료 분야의 실증 데이터와 글로벌 석학의 자문을 결합한 초강력 ‘AI 원팀’을 공개했다. 23일 KT는 솔트룩스, 크라우드웍스 등 AI 전문기업은 물론 경찰청과 고려대의료원 등 실제 수요 기관까지 아우르는 민관학 연합체를 구성해 ‘모두를 위한 한국적 AI, K-믿음’이라는 비전 실현에 나선다. KT 컨소시엄의 가장 큰 차별점은 ‘실증 데이터’와 ‘실수요 기관’의 참여다. 경찰청은 일선 현장에서 축적된 방대한 사건 기록과 영상 등 고품질 치안 데이터를 제공, 이를 ‘예방적 치안’ 모델 개발에 활용할 계획이다. 고려대의료원 역시 국내 최고 수준의 임상 빅데이터를 기반으로 AI 연구 중심 의료기관으로서의 역할을 수행한다. 이는 단순한 기술 개발을 넘어 공공과 의료 현장의 실제 문제를 해결하는 ‘실용적 AI’를 만들겠다는 KT의 강력한 의지를 보여준다. 기술적 깊이와 신뢰성을 더하기 위해 세계적인 석학들도 자문단으로 참여한다. AI의 판단 근거를 설명하는 ‘설명가능 AI(XAI)’ 분야의 세계적 권위자인 이수인 워싱턴대 교수가 AI 모델의 신뢰성 확보를, AI 반도체 분야 권위자인 위구연 하버드대 교수가 AI 인프라 경쟁력 강화를 돕는다. 이는 AI의 고질적인 문제인 ‘환각(Hallucination)’ 현상을 최소화하고 기술적 완성도를 최고 수준으로 끌어올리겠다는 전략이다. 컨소시엄 구성 역시 화려하다. 자체 AI 모델 ‘믿음’을 개발한 KT를 주축으로 한국어 AI 프로젝트 ‘엑소브레인’을 주관한 솔트룩스, 데이터 전문기업 크라우드웍스, 수학 특화 AI 1위 매스프레소, 피지컬 AI 전문 투모로 로보틱스 등이 힘을 합쳤다. 또한 리벨리온, 모빌린트 등 국내 대표 AI 반도체 기업들과의 협력 체계도 구축했다. KT는 "각 분야 최고의 전문가로 구성된 AI 원팀이 대한민국 국가 대표 AI 기술뿐만 아니라 국내 AI 대중화와 생태계 확산까지 선도하는 게임체인저가 될 것”이라고 밝혔다. 실제 수요 기반의 접근과 글로벌 수준의 기술 자문을 결합한 KT 컨소시엄이 국가대표 AI 선발전에서 어떤 파급력을 보일지 업계의 이목이 집중되고 있다.2025-07-23 16:54:30
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국내 AI 기술, 글로벌 무대서 '성과' 입증…LG·업스테이지·네이버 약진 [이코노믹데일리] 국내 인공지능(AI) 기술이 부족한 컴퓨팅 자원과 인재 환경 속에서도 세계적 수준의 모델들과 어깨를 나란히 하는 성과를 잇달아 내놓고 있다. 새 정부가 내건 'AI 3대 강국' 목표의 핵심인 '소버린 AI(AI 주권)' 확보에 긍정적인 신호가 켜졌다는 평가가 나온다. 최근 국내 AI 업계의 약진은 두드러진다. LG AI연구원은 추론 특화모델 '엑사원 딥'과 언어·추론 통합 모델 '엑사원 4.0' 등 3개 모델이 연이어 미국 스탠퍼드대가 인용하는 '주목할 만한 AI 모델' 리스트에 올랐다. 이로써 LG는 이 리스트에 총 4개의 모델 이름을 올리며 기술력을 입증했다. AI 스타트업 업스테이지는 더욱 극적인 성과를 냈다. 추론 모델 '솔라 프로2'가 글로벌 AI 분석 기관의 지능 지표 평가에서 전체 12위에 오르며 중국과 프랑스의 대표 모델들을 제쳤다. 특히 테슬라 창업자 일론 머스크가 직접 SNS에서 업스테이지의 성과를 언급하며 견제하는 듯한 모습을 보여 '가성비' 높은 국산 AI 모델의 저력을 전 세계에 각인시켰다. 네이버클라우드 역시 실질적인 성과로 경쟁력을 증명하고 있다. 영상 관련 AI 평가에서 비슷한 규모의 구글, 중국 모델보다 우수한 성능을 냈으며 상업용으로 공개한 오픈소스 모델 '하이퍼클로바X 시드'는 글로벌 플랫폼 허깅페이스에서 누적 다운로드 130만 회를 돌파했다. 이는 단순히 평가 점수를 넘어 실제 산업 현장에서의 높은 활용도와 비용 효율성을 인정받고 있다는 방증이다. 이러한 성과들은 제한된 자원 속에서도 특화·경량화 모델 분야에서 독자적인 기술 경쟁력을 확보할 수 있다는 가능성을 보여준다. 한 AI 당국 관계자는 "국내 기업이 개발한 추론·특화 분야 경량 AI 모델의 성능이 높은 수준으로 발전하고 있으며 오픈소스 생태계 확장 노력도 활발하다"고 긍정적인 분위기를 전했다.2025-07-23 08:10:06
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네이버, 상업용 AI 모델 '하이퍼클로바X 시드' 무료 공개 [이코노믹데일리] 네이버클라우드가 토대부터 자체 기술로 개발한 경량 추론 인공지능(AI) 모델 ‘하이퍼클로바 X 시드 14B 싱크’를 상업용으로도 쓸 수 있는 무료 오픈소스로 공개하며 국내 AI 생태계 확장에 나섰다. 이번 조치는 연구용을 넘어 다양한 산업 영역에서 AI 에이전트 개발이 활성화될 수 있는 기술적 토대를 제공하겠다는 네이버의 의지가 담겨있다. 이번에 공개된 모델은 지난달 발표된 추론 모델 ‘하이퍼클로바 X 싱크’를 매개변수 140억 개 규모로 경량화한 버전이다. 네이버는 중요도가 낮은 매개변수를 제거하는 ‘가지치기’와 원본 모델의 지식을 작은 모델에 옮기는 ‘지식 전이’ 기술을 결합해 성능 손실은 최소화하면서 학습 비용을 획기적으로 낮췄다. 동일 크기의 글로벌 오픈소스 모델과 비교하면 1회 학습 비용이 약 100분의 1 수준에 불과하다. 비용 효율성을 높였지만 성능은 뛰어나다. 네이버클라우드에 따르면 이 모델은 한국어·문화, 코딩, 수학 관련 성능 평가에서 자신보다 큰 320억 개 매개변수 규모의 모델과 비교해도 유사하거나 더 높은 점수를 기록했다. 성능과 효율을 모두 잡아 기업들이 AI 서비스를 도입하는 데 따르는 기술적, 비용적 장벽을 크게 낮춘 셈이다. 앞서 4월에 공개된 하이퍼클로바X 경량 모델 3종이 누적 다운로드 100만 건을 돌파하는 등 시장의 높은 관심을 증명한 바 있다. 성낙호 네이버클라우드 하이퍼스케일 AI 기술 총괄은 “해외의 상용 모델을 개조한 기술로 그들의 생태계에 편입되기보다는 토대부터 자체 기술로 구축한 하이퍼클로바X가 한국 AI 생태계의 본격 성장을 이끌 수 있기를 기대한다”며 기술 자립과 생태계 기여에 대한 포부를 밝혔다.2025-07-22 18:05:13
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'AI 주권'' 건 1576억 프로젝트…네이버·LG·SKT 역대급 'AI 국대' 선발전 마감결과 [이코노믹데일리] 국가 AI 기술의 미래를 걸고 총 1576억원의 예산이 투입되는 ‘독자 파운데이션 모델(LLM) 개발 프로젝트’의 사업자 공모가 21일 마감됐다. 네이버, LG, SK텔레콤 등 ICT 대기업부터 업스테이지와 같은 유력 스타트업까지 최소 8개 이상의 기업이 컨소시엄을 구성해 출사표를 던지면서 대한민국 대표 AI 모델을 향한 치열한 경쟁이 본격적으로 막을 올렸다. 이번 프로젝트는 GPT-4, 제미나이 등 미국 빅테크가 주도하는 AI 시장에서 기술 종속을 벗어나 ‘AI 주권’을 확보하겠다는 정부의 강력한 의지가 담겨있다. 배경훈 과학기술정보통신부 장관이 "AI 3대 강국 도약을 위해 독자 모델 확보는 핵심"이라고 강조했듯 정부는 외산 모델을 단순히 파인튜닝하는 수준을 넘어 완전한 자력 개발 모델을 육성하는 데 초점을 맞추고 있다. 선정된 최대 5개 팀에는 1000장 이상의 GPU와 데이터 구축비, 해외 인재 유치비 등 파격적인 지원이 제공된다. 경쟁 구도는 국내 AI 생태계를 총망라하는 모습이다. ‘엑사원’의 LG AI연구원과 ‘하이퍼클로바X’의 네이버가 유력 후보로 꼽히는 가운데 글로벌 성능 평가에서 두각을 나타낸 업스테이지가 강력한 다크호스로 부상했다. 통신사 중에서는 ‘믿음 2.0’의 KT와 ‘에이닷엑스’의 SK텔레콤이 참전했으며 SK텔레콤은 게임사 크래프톤과 손을 잡았다. 이 외에도 NC AI, 코난테크놀로지, 모레의 자회사 모티프테크놀로지스 등이 도전장을 내밀었고 KAIST, 서울대 등 주요 대학들도 컨소시엄에 참여하며 힘을 보탰다. 정부는 공정하고 전문적인 심사를 위해 이례적으로 ‘외국인 심사위원’ 카드까지 검토 중이다. 국내 주요 기업 대부분이 사업에 참여해 이해관계에서 자유로운 전문가를 찾기 어려운 현실을 고려한 조치다. 과기정통부 고위 관계자는 “구글, 애플 출신의 박사급 인재나 한국계 외국인 연구자 등을 포함하는 방안을 검토 중”이라며 독립적이고 창의적인 심사 체계를 만들겠다고 밝혔다. 심사 기준은 기술력 외에도 △독자 개발 여부 △공공 부문 활용 가능성 △오픈소스 공개 범위 등 국가 전략적 가치에 무게를 둘 예정이다. 다만 정부가 강력하게 추진하는 ‘오픈소스’ 정책을 두고 업계의 시선은 엇갈린다. 대기업은 모델 공개를 통해 자사 플랫폼 중심의 생태계를 구축할 수 있지만 AI 모델 자체가 핵심 사업인 스타트업에게는 원천기술 유출이 독이 될 수 있다는 우려다. 그럼에도 업계가 대거 참여하는 것은 GPU 지원과 국가 대표 사업이라는 상징성 등 얻을 수 있는 것이 더 크다고 판단했기 때문으로 분석된다. 최종 사업자는 오는 8월 6일 선정될 예정이다.2025-07-21 16:55:58
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