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유영상 SKT 대표, "혁신은 함께할 때 가장 빠르다"...SKT-AWS, AI 협력 강화
[이코노믹데일리] SK텔레콤과 아마존웹서비스(AWS)가 ‘AI 동맹’을 한층 강화한다. 양사는 90일간의 집중 협력 프로젝트 ‘스프린트’를 통해 차세대 AI 혁신을 위한 기술 협력을 본격화한다. 유영상 SK텔레콤 대표는 5일 자신의 링크드인을 통해 “SKT와 AWS가 서울에서 경영진 비전 워크숍을 열고 향후 협력을 강화하기 위한 90일의 여정을 시작했다”고 밝혔다. 이번 협력은 △통합 보안 솔루션 △피지컬 AI △네트워크 AI △글로벌 통신사 AI 전환 등 4대 핵심 분야에 집중될 예정이다. 울산 AI 데이터센터 공동 구축을 통해 이미 견고한 파트너십을 입증한 양사가, 이제는 구체적인 AI 기술과 솔루션 개발로 협력의 깊이를 더하는 단계에 들어선 것이다. 유 대표는 “변혁의 시기를 헤쳐 나가는 데 AWS와 같은 파트너를 갖는다는 것은 정말로 귀중한 자산”이라며 “두 회사가 최첨단 기술과 독특한 시각, 다양한 경험을 결합할 것”이라고 강조했다. 그는 이어 “혁신은 올바른 팀이 함께 일할 때만 가장 빠르게 진행된다”고 덧붙이며, 이번 협력에 대한 강한 기대감을 나타냈다. 이번 워크숍에는 하이메 발레스 AWS 아시아·태평양·일본 지역 총괄 부사장 등 양사 경영진이 참석해 비전을 공유했다. 유 대표는 “앞으로 90일이 집중적이고 생산적인 시간이 될 것”이라며 협력의 결과물을 공유하겠다고 밝혔다.
2025-09-05 16:03:21
"AI 시대, 네트워크가 핵심 기반"…'6G·AI 네트워크' 고도화 한목소리로 촉구
[이코노믹데일리] "네트워크 없이는 인공지능(AI) 서비스 확산을 바랄 수 없다. 이는 도로가 없는데 자율차가 운행하길 바라는 것과 같다." AI 기술이 비약적으로 발전하며 국가 경쟁력의 핵심으로 떠올랐지만 이를 뒷받침할 네트워크 인프라에 대한 논의는 부족하다는 전문가들의 날카로운 지적이 쏟아졌다. 19일 국회에서 열린 ‘AI G3 도약을 위한 6G·AI 네트워크 정책 토론회’에 모인 산·학·연·관 전문가들은 AI 시대의 진정한 성공은 결국 고도화된 네트워크에 달려있다며 기술 주권 확보를 위한 초당적 협력과 국가적 역량 결집을 한목소리로 촉구했다. 이날 토론회에서 전문가들은 AI와 네트워크의 불가분 관계를 거듭 강조했다. 장경희 6G포럼 집행위원장은 "AI와 네트워크는 닭과 달걀의 관계"라며 운을 뗐다. 그는 "AI를 단순한 기술을 넘어 비즈니스와 생활에 안착시키려면 이를 뒷받침할 통신망이 반드시 필요하다"며 "네트워크 고도화 없이 AI 서비스를 개발하는 것은 도로를 만들지 않고 자율주행차를 개발하려는 것과 같다"고 역설했다. 이경한 서울대 교수는 "AI 성능을 좌우하는 것은 결국 고도화된 인프라"라며 "국민에게 AI 서비스를 제대로 제공하려면 전국적으로 얼마나 고도화된 네트워크를 갖추느냐가 중요하다. 네트워크가 AI에 결정적 역할을 할 중추라는 데 대중적인 공감대가 형성돼야 한다"고 주장했다. 통신 3사 역시 현장의 목소리를 더하며 네트워크의 역할을 구체화했다. 류탁기 SK텔레콤 부사장은 "AI 시대의 본질은 모든 것이 네트워크로 연결돼 학습하고 실행되는 ‘커넥티드 인텔리전스’"라며 "네트워크 자체가 AI로 지능화돼야 함과 동시에 AI 서비스를 위한 네트워크가 필요하다는 두 가지 방향을 모두 살펴야 한다"고 말했다. 이종식 KT 전무는 "AI 고도화를 위해 수집되는 방대한 데이터를 처리하려면 강력한 컴퓨팅 자원이 필요하며 특히 고신뢰성이 요구되는 미션 크리티컬한 산업 영역과 데이터 보안에 있어 통신 인프라의 역할은 절대적"이라고 강조했다. 이상헌 LG유플러스 전무 또한 "원활한 AI 데이터센터 운영을 위해서도 네트워크가 중요하며 AI 자원과 네트워크 자원을 유기적으로 결합하는 플랫폼에 대한 선행 연구가 필요하다"고 덧붙였다. 문제는 글로벌 기술 경쟁에서 미국과 중국이 이미 한발 앞서 나가고 있다는 점이다. 최성호 정보통신기획평가원(IITP) PM은 "미국은 오픈랜에 AI를 접목한 ‘AI-RAN’을 주도하고 있으며 엔비디아는 GPU를 기지국에 접목한 통합 플랫폼을 구축했다"고 설명했다. 이어 "중국은 화웨이를 중심으로 유무선망 전체를 자율적으로 관리하는 ‘자율주행 네트워크’를 레벨4 단계까지 발전시키고 있다"며 양국이 기술 주도권을 잡고 있다고 진단했다. 이에 전문가들은 한국이 추격하기 위해서는 네트워크 자체를 AI로 진화시키는 ‘완전 자율 네트워크’ 구현을 목표로 삼아야 한다고 제언했다. 백용순 한국전자통신연구원(ETRI) 소장은 "AI 기술은 열심히 개발되고 있지만 아직 돈을 버는 데는 한계가 있다"며 "네트워크가 단순히 용량을 늘리는 수준을 넘어 역동적이고 다양한 서비스를 제공할 수 있어야 AI가 산업적으로 성장할 수 있다. AI가 돈을 벌게 하는 기반도 네트워크가 될 것"이라고 전망했다. 김동구 ORIA 집행위원장은 "2028년경 '피지컬 에이전틱 AI' 시대가 오면 외부 데이터를 끌어와 처리해야 하므로 네트워크는 더욱 중요해진다"며 "네트워크 스스로 상태를 인지하고 최적화하는 '네트워크 어웨어 AI'가 되면 통신사의 자원을 활용한 새로운 서비스 생태계가 형성될 것"이라고 내다봤다. 결국 AI G3 도약을 위해서는 정부 주도의 과감한 투자와 산학연 협력 플랫폼 구축이 시급하다는 결론으로 의견이 모였다. 홍진배 IITP 원장은 "AI가 스스로 사고하고 행동하는 시대에 진입했다"며 "정부도 AI 고속도로 구축을 추진하고 있으며 진정한 가치를 발현하려면 AI 데이터센터와 6G·AI 네트워크가 뒷받침돼야 한다"고 정부의 역할을 강조했다. 허준 한국통신학회장은 "AI G3 강국으로 나아가기 위해 여야가 초당적으로 협력하고 민·관·산·학·연이 힘을 합쳐 기술 주권 확보의 초석을 다져나가야 한다"고 호소했다.
2025-08-19 17:45:07
LG유플러스, 에릭슨과 손잡고 AI로 네트워크 장애 예측 기술 시연 성공
[이코노믹데일리] LG유플러스가 통신장비 제조사 에릭슨과 함께 인공지능(AI)을 활용한 네트워크 장애 예측 기술을 시연했다고 23일 밝혔다. 양사가 선보인 기술은 AI 및 머신러닝(AI/ML) 기반 네트워크 장애 예측 기술로 ‘네트워크 데이터 분석 기능(NWDAF)’의 핵심으로 평가된다. NWDAF는 네트워크 데이터를 분석해 장애를 예측하고 필요한 조치를 자율적으로 수행하는 등 네트워크 자동화를 돕는 장비다. 국제 이동통신 표준화 기구 3GPP의 표준 기술이기도 하다. 특히 NWDAF는 차세대 통신 기술인 네트워크 슬라이스의 품질 검증에 유용하게 쓰일 수 있다. 네트워크 슬라이싱은 물리적 네트워크 하나를 여러 개의 독립된 가상 네트워크로 나누는 기술이다. 이를 활용하면 특정 사용자의 과도한 트래픽 사용이 다른 사용자에게 영향을 미치지 않아 각 서비스의 품질을 안정적으로 보장할 수 있다. LG유플러스와 에릭슨은 이번 시연에서 기지국 트래픽 혼잡 발생 시 NWDAF를 통해 네트워크 슬라이스별 과부하를 실시간으로 인지하고 예측했다. 나아가 필요한 조치를 결정해 네트워크 품질을 선제적으로 확보하는 과정을 선보였다. 이는 향후 AI에 의한 자율 조치까지 결합될 경우 운영자 개입 없는 네트워크 자동 운영 솔루션의 가능성을 보여준 것으로 평가된다. 양사는 또한 AI/ML 기반 기술로 네트워크 사용 패턴과 체감 품질을 핵심 성과 지표(KPI)에 맞춰 보여주는 기능도 시연했다. 음성 통화 품질 문제의 근본 원인을 실시간으로 분석하고 사전에 예측하는 기술도 함께 선보였다. LG유플러스는 AI 기반 네트워크 운영 자동화 기술 확보를 위해 이화여대, ETRI, 포항공대 등과 함께 국책 과제도 수행 중이다. ‘분산협력 AI 기반 네트워크 자동화 기술 개발’, ‘6G 지능형 코어 개발 연구’ 등이 대표적이다. 이상헌 LG유플러스 NW선행개발담당은 “이번 연구를 통해 고객의 불편 사항을 사전에 인지해 조치하는 운영 자동화 기술을 확인할 수 있었다”며 “앞으로도 고객가치를 창출할 수 있는 AI 기술을 네트워크 인프라에 적용하는 연구를 지속하겠다”고 말했다. 홍석원 에릭슨 CSS 기술총괄 상무는 “3GPP 규격 기반이며 네트워크 운용자동화 필수장비인 NWDAF의 네트워크 품질 분석, 예측 및 인사이트 제공 기술을 통해서 5G 네트워크 고도화 및 고객 경험 개선에 기여하겠다”고 밝혔다.
2025-04-23 10:56:31
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