2026.01.25 일요일
검색
'AI알고리즘' 검색결과
기간검색
-
~
검색영역
검색어
-
SKT '생각하는 AI' 세계 무대서 인정... AAAI 2026 상위 4% 선정 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 자체 개발한 AI 추천 기술로 글로벌 AI 학회에서 상위 4%에 드는 성과를 냈다. SK텔레콤(CEO 정재헌)은 싱가포르에서 열린 세계적 권위의 AI 학회 'AAAI 2026'에서 AI 추천 모델 '원 모델(One Model)' 버전 4.0 관련 논문을 발표했다고 25일 밝혔다. AAAI는 세계 최고 수준의 AI 학회로 올해는 전년 대비 2배 가까이 늘어난 2만4000여건의 논문이 제출돼 경쟁이 치열했다. SK텔레콤의 논문은 이 중 상위 약 4%에만 주어지는 '현장 발표(Oral Session)' 대상으로 선정돼 기술적 우수성을 인정받았다. 이번에 발표한 원 모델 4.0은 고객의 행동 데이터를 분석해 상품을 추천할 뿐만 아니라 추천 이유와 마케팅 메시지까지 자연어로 생성하는 기술이다. 특히 AI가 스스로 판단 과정을 개선하는 '추론 능력 강화학습'을 도입해 정확도를 높였다. 기존 추천 방식인 협업 필터링 기술에 LLM(거대언어모델)의 추론 능력을 결합해 고도화한 것이 특징이다. 연구실 성과에 그치지 않고 실제 서비스에서도 효과를 입증했다. SK텔레콤이 요금제 추천과 T멤버십 등 주요 서비스에 이 모델을 적용한 결과 고객 반응(클릭률)이 이전 버전 대비 최대 2배 향상됐다. 회사는 연내 T우주 등 다양한 상품과 서비스로 적용 범위를 확대할 계획이다. 석지환 SK텔레콤 AT/DT Data담당은 "세계적 권위의 학회에서 의미 있는 성과를 거두며 SK텔레콤의 AI 역량을 입증했다"며 "앞으로도 실제 서비스와 연결되는 실질적인 AI 연구를 이어가겠다"고 말했다.2026-01-25 15:27:38
-
놀유니버스 'AI 노리', 출시 한 달 만에 이용자 7만명 돌파 [이코노믹데일리] 놀유니버스(대표 이철웅)가 운영하는 여가 플랫폼 NOL의 대화형 탐색 서비스 ‘AI 노리’가 출시 한 달 만에 누적 이용자 7만명을 넘어섰다. 22일 놀유니버스는 AI 노리가 복잡한 검색 과정을 대화 형태로 풀어내며 빠른 성장세를 보이고 있다고 밝혔다. 지난달 출시된 AI 노리는 이용자의 질문 의도와 맥락을 파악해 국내 숙소 및 레저 상품을 추천하는 서비스다. 앱 내 검색창 하단이나 플로팅 아이콘을 통해 접근할 수 있으며 여행 일정과 동행자 유형 및 예산 등 복합적인 조건을 자연어로 입력하면 최적의 상품을 즉각 제안한다. 특히 여행 수요가 몰린 연말 주말과 크리스마스 연휴 기간에는 이용자 수가 평균 대비 최대 12% 증가하며 서비스 유용성을 입증했다. 놀유니버스는 AI 노리를 통해 축적된 데이터를 바탕으로 추천 알고리즘을 고도화할 계획이다. 단순 상품 나열을 넘어 여행 목적과 상황에 맞춘 맥락형 추천을 강화해 예약 전환율을 높인다는 전략이다. 향후 해외여행과 엔터테인먼트 티켓 등 전 카테고리로 서비스 범위를 확장해 여가 테크 경쟁력을 강화할 방침이다. 김영진 놀유니버스 최고기술책임자(CTO)는 "AI 노리는 고객의 막연한 여행 고민을 대화만으로 구체적인 선택지로 연결해 주는 서비스"라며 "AI 기술을 지속적으로 고도화해 고객의 여가 경험을 스마트하게 혁신하겠다"고 말했다.2026-01-22 14:51:11
-
KAIST,"AI가 인간 관계망 꿰뚫는다"…집단행동 예측 기술로 세계 제패 [이코노믹데일리] KAIST(총장 이광형)가 인공지능(AI)으로 복잡한 인간 사회의 집단행동을 정밀하게 예측하는 기술을 개발해 세계 최고 권위의 학회에서 인정받았다. KAIST는 김재철AI대학원 신기정 교수 연구팀이 개발한 차세대 집단행동 예측 AI 기술이 미국전기전자학회(IEEE) 주관 국제 데이터마이닝 학술대회 ‘IEEE ICDM’에서 최우수 논문상(Best Paper Award)을 수상했다고 9일 밝혔다. 이번 수상은 전 세계에서 제출된 785편의 논문 가운데 단 1편에만 주어지는 최고 영예로 한국 대학 연구팀이 이 상을 받은 것은 23년 만에 처음이다. KAIST가 글로벌 AI 연구 무대에서 독보적인 기술 리더십을 입증한 성과로 평가받는다. 오늘날 온라인 커뮤니티와 단체 채팅 및 연구 협업 등 다수가 동시에 참여하는 집단 상호작용은 사회 전반에서 폭발적으로 증가하는 추세다. 하지만 기존 기술로는 이러한 집단행동이 어떤 구조로 형성되는지 파악하거나 개인의 특성이 전체 집단에 미치는 영향을 정밀하게 분석하는 데 한계가 있었다. 신기정 교수 연구팀은 이러한 문제를 해결하기 위해 개인의 특성과 집단 구조를 실제와 흡사하게 맞물려 재현하는 AI 모델 ‘NoAH(Node Attribute-based Hypergraph Generator)’를 개발했다. NoAH는 개개인이 가진 관심사나 역할 등의 정보가 모여 어떤 형태의 그룹 행동을 만들어내는지 분석하고 이를 흉내 내는 기술이다. 이 AI 모델은 사람의 성향과 관계를 동시에 반영해 ‘현실 같은 집단행동’을 시뮬레이션한다. 연구팀은 실험을 통해 NoAH가 전자상거래에서의 물품 구매 조합이나 온라인 토론의 확산 과정 및 연구자들의 논문 공저 네트워크 등 다양한 실제 집단행동을 기존 모델보다 월등히 사실적으로 재현함을 확인했다. 신기정 교수는 “이번 연구는 집단의 구조뿐 아니라 개인의 특성까지 함께 고려해 복잡한 상호작용을 입체적으로 이해할 수 있는 새로운 AI 패러다임을 열었다”며 “향후 온라인 커뮤니티나 메신저 및 소셜 네트워크 분석 등의 정밀도가 획기적으로 높아질 것”이라고 설명했다. 이번 연구에는 신기정 교수를 필두로 KAIST 김재철AI대학원 전재완·윤석범 석사과정과 최민영·이건 박사과정 연구원이 참여했다. 신 교수 팀은 이번 수상 논문을 포함해 올해 IEEE ICDM에서만 총 4편의 논문을 발표하는 저력을 과시했으며 2023년에도 같은 학회에서 ‘Best Student Paper Runner-up’을 수상한 바 있다.2025-12-09 08:25:55
많이 본 뉴스
영상
Youtube 바로가기
