2025.12.16 화요일
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안랩클라우드메이트, 어려운 정책 정보 AI가 쉽게 푼다"… NKIS 고도화 [이코노믹데일리] 안랩클라우드메이트(대표 김형준·고창규)가 정부 주도의 대규모 클라우드 및 AI 데이터레이크 구축 사업을 성공적으로 마무리하며 공공 데이터 활용의 새로운 이정표를 세웠다. 안랩의 AX(인공지능 전환) 및 MSP 전문 자회사 안랩클라우드메이트는 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 추진하는 ‘2025년 민간클라우드 기반 AI·데이터레이크 활용지원 사업’을 완수했다고 11일 밝혔다. 이번 사업은 초거대 AI 기술과 데이터레이크 인프라를 결합해 국민이 정책 정보에 쉽게 접근하고 활용하도록 돕는 ‘국민 맞춤형 교육·홍보 서비스’ 구축을 목표로 진행됐다. 안랩클라우드메이트는 경제·인문사회연구회 및 한국형사·법무정책연구원과 컨소시엄을 구성해 지난 5월부터 약 6개월간 프로젝트를 수행했다. 주관 기관으로서 AI 데이터레이크 구축 총괄과 연구자료 표준화 및 품질관리를 담당했으며 시각화 기반 콘텐츠 자동 생성과 생성형 AI 보안성 확보를 주도했다. 이번 사업의 핵심 성과는 ‘NKIS 국가정책연구포털’의 고도화다. 기존 전문가 중심이었던 정책 정보 서비스를 AI 기술로 개편해 일반 국민도 쉽게 이해하고 활용할 수 있는 대국민 서비스로 확장했다. 이를 통해 정부 정책의 배경과 효과를 투명하게 전달하고 국민 신뢰를 높이는 기반을 마련했다는 평가다. 데이터 품질 면에서도 괄목할 성과를 거뒀다. 경제·인문사회연구회가 보유한 연구보고서와 정책 및 법령 정보를 융합한 데이터 9000건에 대해 과기정통부 지정 인증기관 와이즈스톤으로부터 데이터 품질인증 최고 등급인 ‘Class A’를 획득했다. 또한 9000건의 정책연구 데이터셋을 표준화해 디지털플랫폼정부 통합플랫폼에 공개함으로써 공공 데이터 생태계 확산에 기여했다. 최광호 안랩클라우드메이트 COO는 “이번 사업은 국민의 정책 정보 접근성을 높이고 연구 성과의 사회적 확산에 기여한 의미 있는 과제”라며 “앞으로도 공공과 민간 영역 전반의 AI 활용 혁신을 지원하기 위해 역량을 집중하겠다”고 말했다. 한편 안랩클라우드메이트는 지난 3일부터 사흘간 열린 ‘2025 대한민국 정부혁신 박람회’에서 사업 결과물인 고도화된 NKIS 포털을 시연하며 현장 관람객들의 호응을 얻었다. 향후 시범 운영과 서비스 확산 전략을 연계해 시스템 고도화를 지속 추진할 계획이다.2025-12-11 14:36:44
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LG유플러스, 양자내성암호 기술 공모전 성료… 국민대 'HSM팀' 대상 [이코노믹데일리] LG유플러스가 다가올 양자컴퓨터 시대를 대비해 차세대 보안 기술인 양자내성암호(PQC) 분야의 인재를 발굴하고 기술 생태계를 확장하는 데 앞장서고 있다. LG유플러스는 한국지능정보사회진흥원(NIA), 한국정보보호학회, 크립토랩, 양자산업생태계지원센터(KQIC)와 공동으로 개최한 ‘양자내성암호 전환 기술 공모전(PQC Migration Challenge)’을 성공적으로 마치고 시상식을 진행했다고 3일 밝혔다. 이번 공모전은 전국의 대학생과 대학원생을 대상으로 PQC 기술의 혁신적인 적용 방안을 모색하고 관련 분야의 우수 인재를 양성하기 위해 기획됐다. 총 9개 팀이 본선에 참가해 치열한 기술 경연을 펼쳤으며 대상의 영예는 국민대학교 ‘HSM(Hardware Security Master)’ 팀에게 돌아갔다. 이재석, 김영범 학생으로 구성된 HSM 팀은 제한된 메모리와 데이터 처리 능력을 가진 임베디드(Embedded) 환경에서 수학적 최적화 기법을 활용해 PQC 알고리즘의 성능을 획기적으로 향상하는 성과를 선보였다. 심사위원단은 “자원이 제한적인 환경에서 PQC 알고리즘을 최적화한 기술력이 매우 인상적”이라며 “실제 산업 현장 구현 단계에서도 즉시 활용 가능한 구체적인 방안을 제안했다”고 기술적 완성도와 실용성을 높이 평가했다. 대상 팀에게는 한국지능정보사회진흥원장상과 상금 500만 원이 수여됐다. 최우수상(한국정보보호학회장상·상금 300만 원)은 한성대학교 ‘이음’ 팀과 대구경북과학기술원(DGIST) ‘UGRP’ 팀이 공동 수상했다. 우수상(한국정보보호학회장상·상금 200만 원)은 한성대학교 ‘김김윤윤모’ 팀과 부경대학교 ‘웨하스’ 팀이 차지했다. 수상팀들은 무중단·무지연 전송계층보안(TLS) 기법, 비트 연산 최적화를 통한 HQC 가속, MCP 인증의 PQC 적용, 임베디드 환경의 경량 ML-KEM 구조 등 전문적인 주제를 다루며 PQC의 다양한 산업적 활용 가능성을 제시했다. 심사는 1차 서류 심사와 2차 발표 평가로 나뉘어 진행됐으며 기술 완성도, 보안성, 확장성 등을 종합적으로 검증했다. 특히 참가자들은 과제 수행 과정에서 ‘PQC 마이그레이션 플랫폼(pqcmp.kr)’을 활용해 자신이 개발한 알고리즘을 직접 검증하고 성능 테스트를 수행하며 실무 중심의 경험을 쌓을 수 있었다. LG유플러스는 이번 대회를 기점으로 국내 PQC 기술 저변 확대와 차세대 보안 인재 양성에 더욱 박차를 가할 계획이다. 향후 PQC 기술을 실제 통신 및 서비스 환경에 적용하기 위한 산학 협력 프로그램을 확대하고 관련 기술 세미나도 정기적으로 개최할 예정이다. 김은주 NIA 지능기술인프라본부장은 “참가자들의 아이디어와 기술력에서 국내 PQC 산업의 밝은 미래를 확인했다”며 “산업계 전반의 PQC 전환 가속화를 위해 지속적으로 협력하겠다”고 말했다. 주엄개 LG유플러스 유선사업담당 상무는 “지난 7월 공모 개시 이후 참가한 9개 팀 모두가 수준 높은 결과물을 제출하며 국내 PQC 기술에 대한 뜨거운 학술적 관심을 보여줬다”며 “이번 공모전이 국내 PQC 생태계 조성과 기술 경쟁력 강화의 지속적인 촉매제가 되기를 기대한다”고 밝혔다.2025-12-03 09:51:32
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KT, 차세대 연구망 'KOREN' 용량 2.5배 확대… "7Tbps 시대 개막" [이코노믹데일리] KT가 국가 미래 네트워크 경쟁력의 핵심 기반인 차세대 연구시험망(KOREN)의 대대적인 고도화를 마쳤다. 폭증하는 인공지능(AI)과 빅데이터 연구 수요에 대응하기 위해 데이터 전송 용량을 기존 대비 2.5배 이상 늘린 것이 핵심이다. KT는 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 주관하는 KOREN의 백본망 용량을 기존 초당 2.8테라비트(Tbps)에서 7Tbps급으로 대폭 확장했다고 1일 밝혔다. KOREN은 산·학·연이 미래 통신 기술과 융합 서비스를 연구하고 검증할 수 있도록 정부 주도로 제공되는 비영리 통합 연구시험망이다. KT는 이 망의 구축과 운영을 전담하고 있으며 이번 고도화를 통해 서울 주센터와 대전 부센터를 잇는 핵심 구간(백본)의 대역폭을 획기적으로 넓혔다. 이번 용량 확장은 최근 가속화되고 있는 인공지능 전환(AX) 흐름과 밀접하게 맞닿아 있다. 초거대 AI 모델 학습, 클라우드 기반 시뮬레이션, 대규모 빅데이터 분석 등 페타바이트(PB)급 데이터를 다루는 연구가 연구 현장에서 일상화되면서 기존 네트워크 대역폭으로는 원활한 데이터 전송과 실시간 실증에 물리적 한계가 발생할 수 있다는 우려를 해소하기 위한 조치다. KT는 이번 7Tbps급 확장을 통해 대규모 트래픽이 발생하는 연구 과제 수행 시에도 데이터 끊김이나 지연 없이 안정적인 테스트 환경을 제공할 수 있을 것으로 보고 있다. 백본망 확장과 더불어 지역 거점의 접속 환경도 대폭 개선됐다. KT는 판교, 대전, 대구, 광주, 부산 등 주요 지역의 KOREN 이용 기관을 대상으로 국내 최초 전국망 기반 400Gbps(초당 400기가비트) 이더넷 서비스를 제공한다. 이를 통해 수도권뿐만 아니라 지역 소재 대학 및 연구소들도 병목 현상 없이 대용량 데이터를 초고속으로 처리할 수 있는 환경을 갖추게 됐다. KT는 미래 기술 선점을 위한 중장기 로드맵도 구체화했다. 오는 2026년에는 800Gbps 이더넷 백본망 실증 프로젝트를 추진할 예정이다. 또한 내년에는 전체 백본망 용량을 10.2Tbps급으로 추가 확장하여 다가올 6G(6세대 이동통신) 시대와 양자암호통신 등 차세대 네트워크 기술 검증을 위한 인프라를 선제적으로 확보한다는 방침이다. 이진권 KT 엔터프라이즈부문 이행1본부장(상무)은 “KT는 KOREN 백본망을 지속해서 고도화하고 있으며 내년에는 10.2Tbps급까지 용량을 더 늘릴 계획”이라며 “상용망에서 추진하기 어려운 네트워크 상호연동, 현장검증, 대용량 응용서비스 실증 등 대규모 트래픽 테스트를 지원해 국가 네트워크 경쟁력 강화에 기여할 것”이라고 말했다.2025-12-01 11:32:46
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LG유플러스, 금오공대에 오픈랜 실증단지 확대…6G 기술 선점 나선다 [이코노믹데일리] LG유플러스가 6G 시대 차세대 네트워크 기술 선점을 위해 금오공대에 오픈랜(Open RAN) 실증단지를 확대 구축하고 상용망 수준의 기술 검증에 나선다. 이는 특정 장비 제조사에 종속되지 않는 개방형 기술을 통해 네트워크의 효율성과 경제성을 혁신하려는 전략의 일환이다. 오픈랜은 서로 다른 제조사의 장비를 상호 연동할 수 있는 개방형 무선 접속망 기술로 5G를 넘어 6G 시대의 핵심 기술로 꼽힌다. LG유플러스는 이번 실증단지 확대를 통해 오픈랜의 완성도를 높이고 국내 기술 생태계를 활성화한다는 계획이다. 이번 프로젝트는 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 주관하는 국책과제로 통신사인 LG유플러스를 중심으로 장비 제조사(삼지전자), 계측기 전문업체(이노와이어리스), 지역 대학(금오공대)이 함께 참여하는 이상적인 ‘산학연 협력 모델’로 주목받고 있다. LG유플러스와 협력사들은 지난해 금오공대 구미캠퍼스 일부 건물에 오픈랜 무선장치(O-RU)를 설치한 데 이어 올해는 캠퍼스 내 8개 건물 전체로 범위를 확대해 사실상의 오픈랜 상용망을 구축했다. 여기서 한 걸음 더 나아가 LG유플러스는 오픈랜의 핵심 기술인 ‘클라우드 기반 가상화 기지국(Cloud RAN)’과 ‘기지국 지능형 컨트롤러(RIC)’에 대한 검증도 본격적으로 추진한다. 이는 하드웨어 중심의 기지국을 소프트웨어 중심으로 전환해 네트워크를 더욱 유연하고 지능적으로 운영하기 위한 기술이다. 금오공대 학생들 역시 이번 실증 사업에 직접 참여한다. 학생들은 5G 무선 품질을 직접 측정하고 검증하는 활동을 통해 현장 실무 경험을 쌓게 된다. 이상헌 LG유플러스 NW선행개발담당은 “지난해 오픈랜 실증단지 구축을 통해 얻은 성과를 확대하기 위해 다양한 협력업체와 손잡고 실증단지를 확대시행하기로 했다”며 “앞으로도 오픈랜 기술을 통해 국내 네트워크 기술력을 강화하고 고객들에게 더 나은 네트워크 서비스를 제공하는 데 앞장서겠다"고 말했다.2025-10-26 10:58:10
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KTX만 타면 '데이터 지옥'…작년 불량 판정 52곳, 여전히 '거북이 걸음' [이코노믹데일리] 지난해 정부의 통신서비스 품질 평가에서 '불량' 딱지가 붙었던 지역 3곳 중 1곳은 1년이 지난 지금도 여전히 통신 품질이 미흡한 것으로 드러났다. 특히 연간 1억 명이 이용하는 고속철도(KTX·SRT) 구간의 5G 품질은 통신 3사의 더딘 개선 작업으로 인해 ‘통신 블랙홀’이라는 오명을 벗지 못했다. 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)은 28일 2024년도 평가에서 품질 미흡으로 지적된 총 52개소에 대한 개선 여부 점검 결과를 발표했다. 그 결과 35개소는 개선됐으나 17개소(32.7%)는 여전히 이용자 불편을 초래하는 수준인 것으로 확인됐다. 이번 점검은 5G·LTE 전송 속도가 느렸던 ‘품질 미흡 지역’ 26곳과 5G 신호가 약해 접속이 불안정했던 ‘접속 미흡 시설’ 26곳을 대상으로 했다. 정부는 고속철도 구간에 점검을 집중하고 실제 이용 환경을 반영해 5G와 LTE 품질을 동시에 측정하는 강화된 방식을 적용했다. 통신사별 전체 개선율에서는 SK텔레콤이 81%(21개소 중 17개소)로 가장 높았고, KT가 74%(23개소 중 17개소), LG유플러스가 61%(31개소 중 19개소)로 뒤를 이었다. LG유플러스는 지적받은 곳이 가장 많았고 개선율은 가장 낮았다. 가장 심각한 문제는 고속철도 구간의 5G 품질이었다. 지난해 속도 미흡으로 지적됐던 5G 구간 19개소 중 개선된 곳은 8곳에 불과했다. KTX·SRT 경부·경전선(충청·경상권)과 SRT 전라선(전라권) 등이 여전히 5G 서비스가 원활하지 않은 것으로 나타났다. 과기정통부는 문제의 핵심 원인으로 ‘5G 공동이용 지역’에서의 통신사 간 협력 부재를 지목했다. 농어촌 지역의 투자 부담을 줄이기 위해 도입된 공동이용망 구간에서 망을 직접 구축한 사업자와 이를 빌려 쓰는 사업자 간 책임 소재가 불분명해지면서 품질 개선이 지연되고 있다는 분석이다. 이도규 과기정통부 통신정책관은 “고속철도는 5G 공동이용 지역에서 품질 미흡이 잦아 통신사 간 협력을 통한 신속한 개선이 필요하다”고 재차 강조했다. 정부는 올 하반기 본 평가에서 이번에 개선되지 않은 지역을 다시 점검해 통신사의 책임 있는 투자와 품질 개선을 지속적으로 유도하겠다는 방침이다.2025-08-28 16:14:44
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"AI, 사장님도 씁니다"…카카오, 소상공인 디지털 격차 해소 나섰다 [이코노믹데일리] 카카오가 소상공인을 위한 인공지능(AI) 활용 교육 ‘카카오테크 AI 스쿨’을 시작했다. 카카오는 27일 소상공인들이 AI를 비즈니스에 효과적으로 활용해 경쟁력을 높일 수 있도록 돕는 ‘사장님 클래스’ 첫 교육을 진행했다. 이번 교육은 과학기술정보통신부 산하 한국지능정보사회진흥원(NIA)과 협력해 전문성을 높였으며 향후 다양한 계층으로 AI 교육을 확대하는 발판이 될 전망이다. 교육 프로그램은 소상공인들이 AI를 즉시 업무에 적용할 수 있도록 실습 중심으로 구성됐다. 참가자들은 패션·뷰티, 요식업 등 업종별 특화 과정이나 일반 과정을 통해 텍스트 및 이미지 생성, 홍보 콘텐츠 제작, 반복 작업 자동화 등 실무 역량을 기를 수 있다. AI로 신메뉴 홍보 이미지를 만들거나 상품 소개 문구를 작성하는 식이다. 교육은 오는 10월 27일까지 총 11회에 걸쳐 1350명을 대상으로 진행된다. 오프라인 교육은 서울 마포구 소상공인 디지털교육센터에서 350여 명을 대상으로 열리며 1000여 명이 참여하는 온라인 교육은 9월 17일 실시된다. 카카오의 AI 교육은 소상공인에만 국한되지 않는다. 최근 시니어 계층을 대상으로 생활 밀착형 AI 특강을 진행해 높은 호응을 얻었으며 아동·청소년 대상 디지털 시민성 교육에도 AI 윤리 커리큘럼을 반영해 2학기부터 적용한다. 서은희 카카오 기술인재양성 리더는 “이번 교육은 단순히 AI 기술을 전달하는데 그치지 않고 소상공 '공인분들이 사업에 적용해 성과를 만들어내는 데 초점을 맞췄다”며 “앞으로도 소상공인을 비롯해 더 많은 계층이 AI를 활용해 경쟁력을 높일 수 있도록 지원을 확대해 나갈 계획”이라고 밝혔다.2025-08-27 17:36:23
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SKT, 시내버스에 와이파이 7 시범 적용…속도 1.5배 빨라져 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 국내 최초로 시내버스에 차세대 통신 기술인 와이파이 7을 시범 적용해 공공 와이파이 속도를 1.5배 이상 개선했다고 4일 밝혔다. 이번 시도로 시민들이 일상에서 체감하는 통신 품질이 한 단계 도약할 전망이다. 이번 시범 서비스는 과학기술정보통신부 산하 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 주관하는 버스 공공와이파이 사업의 일환으로 추진됐다. SKT는 지난 5월부터 서울과 경기 권역을 오가는 시내, 지선, 광역버스 100대에 5G와 LTE 기반의 와이파이 7 장비(AP)를 설치해 8월 말까지 운영한다. 중간 점검 결과는 성공적이다. 와이파이 7 도입 후 버스 내 다운로드 속도는 노선별로 715~1003Mbps를 기록했다. 이는 기존 와이파이 6·6E 장비의 평균 속도인 429Mbps 대비 평균 1.5배 이상 향상된 수치다. 속도 개선은 즉각적인 사용량 증가로 이어졌다. 지난 5월 한 달간 동일 노선에서 와이파이 7 장비가 탑재된 버스의 평균 데이터 사용량은 36만5211MB로 기존 장비 버스의 27만2979MB보다 약 2030% 많았다. 와이파이 7은 2.4GHz, 5GHz, 6GHz 등 여러 주파수 대역을 동시에 활용해 간섭 없이 빠른 통신을 지원한다. 한 번에 처리하는 데이터 양을 결정하는 대역폭도 기존의 두 배인 320MHz로 늘었고 데이터를 더 촘촘하게 전송하는 QAM 기술도 4096QAM으로 향상됐다. 여러 주파수 대역을 동시 처리하는 멀티 링크 동작(MLO) 기술로 안정성까지 강화했다. 보안 기술도 대폭 업그레이드됐다. 무료 와이파이 대역에는 이용자 데이터를 암호화하는 ‘OWE’ 기술을 보안 접속 대역에는 기업용 수준의 ‘WPA2/3 Enterprise’ 기술을 적용해 공공 와이파이의 취약점으로 지적되던 보안 문제를 해결했다. SKT는 이번 시범 서비스 결과를 바탕으로 향후 공공 와이파이 서비스 고도화를 지속 추진할 방침이다. 김일영 SKT Connectivity사업본부장은 “버스공공와이파이 사업에 5G·LTE의 상용망 기반 와이파이 7을 시범 도입해 국민들이 보다 나은 와이파이 서비스를 경험할 것”이며 “앞으로도 안정적이고 향상된 통신 서비스 보급에 더욱 앞장서겠다”고 밝혔다.2025-08-04 09:06:59
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AI기본법 시행령 공개 '돌연 연기'…막판 진통, 업계 '속탄다' [이코노믹데일리] 내년 1월 시행을 앞둔 '인공지능 기본법'의 핵심 시행령 공개가 돌연 연기됐다. 법 적용의 구체적인 내용을 담은 하위법령 마련이 당초 목표보다 한 달 이상 늦어지면서 산업계의 불확실성이 커지고 있다. 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)은 1일 AI 관련 기업들을 대상으로 AI기본법 하위법령 의견수렴 회의를 열 계획이었으나 행사 직전 내부 조율 미비를 이유로 일정을 연기했다. 과기정통부는 당초 지난달까지 시행령과 각종 고시·가이드라인 초안을 마련하겠다고 보고했으나 지켜지지 않은 셈이다. 업계는 이번 회의를 통해 베일에 싸여있던 규제의 윤곽을 확인할 수 있을 것으로 기대했다. 특히 법 제정 당시부터 논란이 됐던 정부의 사업장 조사 권한이나 과태료 부과 조항의 구체적인 내용이 초미의 관심사였다. 갑작스러운 일정 연기에 업계에서는 허탈하다는 반응과 함께 법 적용의 예측 가능성이 떨어진다는 우려가 나온다. 다만 일부 독소조항이 완화될 것이라는 기대감도 감지된다. 배경훈 과기정통부 장관이 청문회에서 과태료 부과 유예 필요성을 언급한 만큼 시행 초기에는 부담이 줄어들 가능성이 있다. 다른 법령과 충돌 소지가 있는 사업장 조사 권한 역시 남용 방지 장치를 두는 방식으로 최소화될 것이라는 관측이 나온다. AI 생성물에 식별 표시(워터마크)를 의무화하는 투명성 조항도 완화될지 주목된다. 정부는 지난 25일 영화·게임·웹툰 등 콘텐츠 업계와 이 문제를 논의하려다 회의를 연기한 바 있다. 이를 두고 창작적 목적의 AI 활용에 대해서는 표시 의무가 다소 완화되는 것 아니냐는 해석이 제기됐다. 과기정통부 관계자는 "AI 기본법 하위 법령이 현재 완성됐다기보다 신중한 검토가 이뤄지는 중"이라며 "시간이 약간 소요되고 있는데 업계 의견 수렴 일정을 곧 다시 잡을 계획"이라고 말했다. 정부의 '신중 검토'가 길어지면서 법 시행까지 남은 두 달여간 업계의 혼란은 불가피할 전망이다.2025-08-01 10:02:08
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LG유플러스, 미래 보안 인재 찾는다…NIA와 손잡고 차세대 암호 PQC 생태계 확장 [이코노믹데일리] LG유플러스가 한국지능정보사회진흥원(NIA) 등과 손잡고 미래 보안 기술인 양자내성암호(PQC) 기술 공모전을 연다. 양자컴퓨팅 시대의 도래로 기존 암호체계가 무력화될 위협에 대비하고 국내 PQC 기술 생태계를 확장하기 위한 선제적 조치다. LG유플러스는 27일 국내 대학생 및 대학원생을 대상으로 ‘양자내성암호 전환 기술 공모전’을 개최한다고 밝혔다. 이번 공모전은 미래 디지털 사회의 신뢰 기반이 될 PQC 기술의 실용성을 높이고 산업 현장에 즉시 투입 가능한 실무형 인재를 발굴하는 데 초점을 맞췄다. 양자컴퓨터가 상용화되면 현재 널리 쓰이는 공개키 암호(RSA, ECC)가 쉽게 해독될 수 있어 PQC로의 전환은 필수적이다. 공모 분야는 PQC 알고리즘을 특정 환경에 맞춰 최적화하는 기술과 실제 통신 및 서비스에 적용하는 응용 기술 두 가지로 나뉜다. 참가자들은 과기정통부와 NIA가 구축한 ‘PQC 마이그레이션 플랫폼’을 통해 자신의 아이디어와 결과물을 직접 검증할 수 있다. 접수는 9월 12일까지 진행되며 11월 최종 수상팀이 가려진다. 대상 1팀에 500만원 등 총상금이 수여되며 우수 아이디어는 실제 공공·민간 보안 시스템에 적용될 예정이다. 주엄개 LG유플러스 유선사업담당(상무)은 “PQC는 미래 디지털 사회의 신뢰 기반이 될 핵심 기술”이라며 “이번 공모전이 국내 PQC 생태계 확대와 기술 실용화, 고도화를 앞당기는 계기가 되길 기대한다”고 말했다. 이번 공모전은 LG유플러스뿐 아니라 NIA, 한국정보보호학회, 크립토랩이 공동으로 주최하며 민관학 협력의 좋은 사례로 평가된다. 김영희 한국지능정보사회진흥원 양자기술활용센터장은 “이번 공모전을 통해 국내 PQC 산업 생태계 확대와 우수 인재 발굴을 기대한다”고 밝혔다.2025-07-27 09:25:38
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kt ds, 폐쇄망용 AI 코딩 솔루션 '코드박스' 상용화…보안·효율 동시 공략 [이코노믹데일리] kt ds가 외부 인터넷과 단절된 폐쇄망 환경에서 AI를 활용해 코딩할 수 있는 길을 열었다. 보안 문제로 생성형 AI 도입을 망설였던 금융·공공기관의 개발 환경에 혁신을 가져올 AI 코드 어시스턴트 시스템 ‘코드박스’ 상용화를 앞두고 있다. ‘코드박스’는 외부 클라우드 서비스 접속이 불가능한 기업 내부망이나 폐쇄망에서도 안전하게 작동하도록 설계된 온프레미스(사내구축형) 솔루션이다. 기존 코파일럿이나 퍼블릭 SaaS 형태의 AI 코딩 도구는 보안상 이유로 사용이 불가능했던 한계를 극복했다. kt ds는 독립된 일체형 어플라이언스 형태로 제품을 출시해 기업이 별도 설정 없이 즉시 도입할 수 있도록 했다. 이번 솔루션은 실제 개발 현장의 요구를 반영해 개발 생산성을 약 30% 향상시키는 것을 목표로 한다. 제품명의 ‘B.T.S’는 ‘Build-Test-Ship Fast’의 약자로 AI가 분석과 설계부터 개발, 테스트, 산출물 작성까지 개발 전 과정을 신속하게 지원한다는 의미를 담았다. VS코드 등 기존 통합개발환경(IDE)에 플러그인 형태로 제공돼 개발자가 별도 학습 없이 바로 사용할 수 있다. 성능의 핵심은 kt ds가 자체 개발한 코딩 특화 거대언어모델(LLM)이다. kt ds는 한국지능정보사회진흥원(NIA)의 ‘오픈 Ko-LLM 리더보드’에서 국내 1위를 차지한 기술력을 바탕으로 기존 오픈소스 모델보다 10% 이상 우수한 성능의 코딩 모델을 개발해 탑재했다. 이는 단순 코드 생성을 넘어 고객사의 표준 코드 기반 품질 관리와 팀 협업 기능까지 제공한다. 김성우 kt ds 기술혁신단 상무는 “코드박스는 폐쇄망 환경에서도 개발 전 과정에 안정적으로 AI를 지원하는 든든한 동반자가 될 것”이라며 “성능을 향상시킨 코딩 특화 LLM과 프로젝트 협업·거버넌스 지원 기능을 통해 공공·금융·대기업 개발 현장에 의미있는 변화를 만들어낼 수 있을 것”이라고 말했다.2025-07-08 10:41:35
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한국 전통 민화 학습한 AI, 새로운 창작 시대 예고 [이코노믹데일리] 국가유산진흥원이 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 주관하는 '2025년 초거대 AI 생태계 조성사업'에 3년 연속 선정됐다. 이에 진흥원은 전통 한복, 전통 문양에 이어 생성형 AI가 학습할 한국 전통 민화 데이터 구축에 나선다. 4일 국가유산진흥원에 따르면 이번 민화 데이터 구축 사업은 에이치씨아이플러스(주)가 주관하며, 국가유산진흥원, 국립민속박물관, 가회민화박물관, 제주대 산학협력단이 참여하는 민관협력 컨소시엄으로 추진된다. ◆ 전통 민화의 예술적·문화적 가치를 디지털 자산으로 확장 이 사업의 핵심 목표는 전통 민화의 예술적, 문화적 가치를 디지털 환경에 맞춰 보존하고, 학술 및 산업 등 다양한 분야에서 활용 가능한 디지털 자산으로 확장하는 것이다. 국가유산진흥원은 약 2만점의 전통 민화 자료를 16가지 화목(畵目: 화조도, 산수화, 호작도, 책가도 등 민화의 주제나 소재에 따른 분류)으로 분류해 체계적으로 데이터를 정리할 계획이다. 구체적으로 원천 데이터 3300건, 가공 데이터 3300건, 메타데이터 3300건을 구축하며, 민화의 세부 요소를 추출한 이미지 약 5000건도 추가로 구축할 예정이다. 이 데이터를 기반으로 한국 전통 민화 이미지를 생성할 수 있는 AI 모델도 개발된다. 개발될 AI 모델은 △화목 분류와 기법별 특징을 반영한 그림 생성 △민화 전문 용어를 한국어·영어로 표현할 수 있는 언어 처리 방식 △길상, 벽사 등 상징적인 의미를 이해하는 능력 △300 DPI 이상의 고화질 이미지 생성 등 한국 전통문화 맥락을 반영해 차별화된 특성을 지닌다. ◆ 화풍과 채색 기법의 재현 국가유산진흥원 심정택 데이터팀장은 "이번에 구축할 민화 데이터는 글로벌 AI 모델이 한국의 전통 이미지를 더 정확하게 생성하는 데 기여할 것이며, AI의 정교한 묘사로 한국 전통문화의 국제적 위상을 높이는 데 큰 역할을 할 것"이라고 말했다. 민화 데이터 구축은 올해 11월, AI 모델 개발은 올해 12월에 완료될 예정이며, 구축된 데이터는 2026년 상반기 중 AI 허브(AI-HUB)에 공개된다. 국가유산진흥원은 이 AI 모델을 한국 전통 회화 전반으로 확대 적용하고, 국내외 박물관·연구기관과 협력해 데이터를 보완하며 윤리적인 활용 지침을 마련해 공공성과 지속 가능성을 갖춘 AI 모델로 발전시킬 계획이라고 밝혔다.2025-07-04 12:34:19
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