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'한강의 기적'은 끝났다, 이제 'AI 질서'를 설계하라
대한민국은 ‘기적’이라는 단어와 가장 잘 어울리는 나라다. 전쟁의 폐허 위에서 반세기 만에 제조·수출 강국을 일궈냈고 세계 공급망의 심장부로 진입했다. 그러나 역사는 냉정하다. 한 번의 성공 방정식이 두 번 통하는 법은 없다. 지금 인류는 증기기관과 인터넷을 넘어 지능을 설계하고 확장하는 ‘AI(인공지능) 문명’으로 진입하고 있다. 이 거대한 문명사적 전환 앞에서 우리는 다시 벼랑 끝 질문과 마주했다. 과거의 영광인 제조 강국에 머물 것인가 아니면 새로운 문명의 규칙을 만드는 선도국으로 도약할 것인가. 답은 명확하다. 미국과 중국에 이은 ‘세계 3대 AI 강국(G3)’. 이것은 단순한 정치적 구호가 아니다. 대한민국의 생존을 위한 유일한 실천 목표여야 한다. 이를 위해 이재명 대통령과 이재용 삼성전자 회장, 정의선 현대차그룹 회장, 최태원 SK그룹 회장, 구광모 LG그룹 회장은 이제 ‘경쟁자’가 아닌 ‘국가 AI 원팀’이 되어야 한다. 산업화 시대의 성공 모델이 개별 기업의 각자도생이었다면 AI 시대의 생존 모델은 국가 단위의 총력전이다. 미국이 마이크로소프트, 오픈AI, 엔비디아를 국가 안보 자산으로 다루고 중국이 바이두, 알리바바, 텐센트, 화웨이를 국가 전략의 축으로 묶는 이유가 무엇인가. 기술은 기업이 만들지만 그 기술이 통용되는 패권의 질서는 국가가 만들기 때문이다. 지금부터 제시하는 제언들은 필자 개인의 단상을 넘어 대한민국이 다시 한 번 문명의 파고를 넘어 비상하기를 갈망하는 온 국민의 염원을 담은 진심 어린 충언(忠言)이다. 이것은 우리가 골라 잡을 수 있는 선택지가 아니다. 국가의 명운을 걸고 반드시 완수해야만 하는 시대적 필수 과목이다. 가장 시급한 것은 리더의 ‘AI 문해력’이다. 다섯 명의 리더는 AI의 가장 깊은 이해자가 되어야 한다. AI는 참모가 올리는 요약 보고서로 판단할 수 있는 기술이 아니다. 모델의 아키텍처부터 데이터 학습의 원리, 컴퓨팅 파워의 비용 구조, 윤리적 딜레마까지 리더가 직접 체화해야 조직이 움직인다. 젠슨 황과 마크 저커버그가 엔지니어링의 디테일을 놓지 않는 이유다. 최고 의사결정권자의 인식 수준이 곧 그 나라와 기업의 혁신 속도를 결정한다. 이러한 이해를 바탕으로 ‘지출’이 아닌 ‘문명 건설’ 차원의 투자가 뒤따라야 한다. 10년 단위의 초대형 청사진이 필요하다. 미국은 칩스법을 넘어 AI 인프라에 천문학적 자금을 쏟아붓고 있고 중국은 ‘국가집적회로산업투자기금’을 통해 굴기를 멈추지 않는다. 우리도 국가 차원의 100조원 단위 장기 계획과 4대 그룹의 과감한 전략 투자가 맞물려야 한다. 이것은 비용이 아니다. 다가올 미래를 위한 고속도로를 까는 일이다. 그 고속도로 위를 달릴 주체는 결국 사람이다. 국경 없는 ‘인재 동맹’이 절실하다. 우리가 이스라엘이나 UAE의 AI 전략에서 배워야 할 점은 개방성이다. UAE는 세계 최초로 AI 장관을 임명하고 전 세계 석학을 블랙홀처럼 빨아들였다. 우리도 인재를 단순히 고용하는 차원을 넘어 한국이라는 AI 테스트베드를 함께 설계할 동반자로 예우해야 한다. 동시에 국내 인재들이 글로벌 리더들과 섞이며 성장하는 ‘교학상장(敎學相長)’의 생태계가 만들어져야 한다. 기술의 방향성도 재설정해야 한다. 범용 모델 경쟁은 이미 치열하다. 우리는 우리가 잘하는 것에 AI를 입혀야 한다. 삼성의 AI 반도체, 현대차의 AI 모빌리티, LG의 AI 로봇·가전, SK의 AI 에너지·통신 인프라처럼 각 산업의 도메인 지식에 AI를 결합해 세계 표준을 선점해야 한다. ‘K-AI’라는 브랜드는 곧 기술 신뢰의 다른 이름이 되어야 한다. 이 과정에서 특허와 표준 전쟁은 피할 수 없는 전장이다. AI 패권은 코드가 아니라 지식재산권(IP)과 국제 규범에서 갈린다. 기업들이 개별적으로 싸우게 둬선 안 된다. 국가적 차원의 공동 특허 전략과 글로벌 AI 거버넌스를 주도할 표준 연합이 절실하다. 그 기반에는 데이터 주권이 있어야 한다. 양질의 데이터는 AI의 식량이다. 과학, 의료, 법률, 역사 등 공공과 민간에 흩어진 데이터를 통합하고 정제해 ‘국가 AI 데이터 허브’를 구축해야 한다. 한국어와 한국의 맥락을 이해하는 AI, 소버린 AI의 경쟁력은 여기서 나온다. 그리고 이 모든 것을 돌릴 에너지가 필수다. AI 데이터센터는 전기 먹는 하마라 불린다. 원자력과 재생에너지의 현실적이고 정교한 믹스 없이 AI 강국은 불가능하다. 여기에 대한민국만이 할 수 있는 역할이 하나 더 있다. 바로 ‘AI 외교’다. 본지는 단순한 관찰자를 넘어 아세안, 중동, 중앙아시아 등과 한국을 잇는 ‘AI 협력 코디네이터’가 될 수 있다. 한국형 스마트시티, AI 교육 시스템, 데이터 인프라 모델을 패키지로 묶어 신흥국에 수출하고 그들의 자본과 인재를 한국으로 연결하는 플랫폼 역할이다. 이는 비즈니스를 넘어선 AI 생태계 외교다. 내수 시장만으로는 3대 강국이 될 수 없다. 아시아 전체와 함께 커야 한다. 선택의 시간은 끝났다. 이제는 실행의 시간이다. 5인의 리더가 원팀이 되어 대한민국을 AI 문명의 설계자로 만들 것인가 아니면 또다시 기술 변곡점에서 추격자로 남을 것인가. ‘한강의 기적’은 과거의 훈장일 뿐 미래의 면죄부가 될 수 없다. 2026년 대한민국은 기적을 바라는 나라가 아니라 질서를 설계하는 나라가 되어야 한다.
2026-01-28 14:22:42
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AI 안경, 스마트폰 이후를 노리다…번역·비서·검색 품은 차세대 웨어러블
[이코노믹데일리] 생성형 인공지능(AI) 확산과 함께 AI 안경이 차세대 웨어러블 디바이스로 급부상하고 있다. 단순한 AR 기기를 넘어 AI 비서, 실시간 번역, 정보 검색 기능을 결합한 복합 플랫폼으로 진화하면서 스마트폰 이후 개인 컴퓨팅 환경 변화를 이끌 유력한 후보로 부각되고 있다. 26일 업계에 따르면 최근 데미스 허사비스 구글 딥마인드 대표이사는 스위스 다보스 세계경제포럼에서 "안경이 최종적 형태가 될 것이라고 확신할 수는 없지만 뛰어난 형태인 것은 분명하다"며 차세대 디바이스로 안경 형태의 기기를 꼽았다. AI 안경은 카메라와 마이크, 대형언어모델(LLM) 등 AI 기술을 결합해 사용자가 보고 듣는 상황을 실시간으로 인식하고 필요한 정보를 즉각 제공하는 방향으로 발전하고 있다. AI 안경은 콘텐츠 소비 중심이던 기존 디바이스와 달리 정보 탐색과 업무 보조 등 실용적 활용 시나리오가 강점으로 평가된다. 글로벌 빅테크 기업들도 AI 안경 시장 경쟁에 속도를 내고 있다. 메타, 구글, 애플 등은 관련 제품과 플랫폼을 적극 개발하며 스마트폰 중심의 개인 컴퓨팅 환경이 착용형 디바이스로 이동하는 전환점이 될 것이라는 기대를 드러내고 있다. 메타는 레이밴과 협업한 스마트 안경에 자체 AI 모델을 결합해 사진 촬영, 음성 명령, 실시간 정보 제공 기능을 강화하고 있다. 구글은 제미나이를 중심으로 안드로이드 생태계를 AI 안경까지 확장하려는 전략을 공개적으로 드러냈으며, 삼성전자 및 패션 브랜드와의 협업도 진행하고 있다. 애플 역시 비전 프로 이후 경량형 AI 안경을 중장기 로드맵에 포함시킨 것으로 알려졌으며 아이폰·에어팟·애플워치로 이어지는 개인 디바이스 생태계를 안경까지 확장하려는 포석으로 풀이된다. 국내에서도 AI 안경 관련 움직임이 나타나고 있다. 국내 XR·비전 AI 스타트업 '시얼스랩'은 독자 개발한 AI 스마트 글래스 'AI눈'을 공개하며 시장 진출을 준비 중이다. 이 제품은 음성 입력과 카메라 인식을 통해 스마트폰을 꺼내지 않아도 전화, 음악 재생, 사진·영상 촬영 등 일상 기능을 수행할 수 있으며 챗GPT·제미나이·클로드 등 주요 생성형 AI를 선택해 사용할 수 있도록 설계됐다. 가격은 약 30만원대로 접근성을 높인 것이 특징이다. 글로벌 AR 기술 기업 LL비전도 서울에서 AR 번역 안경 '레이온 헤이2'를 선보였다. 해당 제품은 다국어 실시간 번역 기능을 제공하며 국내 시장에서도 주목을 받았다. 다만 AI 안경 시장은 아직 초기 단계다. 배터리 지속 시간과 착용감, 프라이버시 우려 등 해결해야 할 과제가 남아 있으며 일부 제품은 국내에서 기능 지원이 제한되는 사례도 보고돼 지역별 서비스 지원 문제 역시 과제로 지적된다. 지난해 7월 메타의 2분기 실적 발표에서 마크 주커버그 메타 대표이사는 "미래에는 인공지능이 탑재된 안경이나 인공지능과 상호작용할 수 있는 방법이 없다면, 함께 일하거나 경쟁하는 다른 사람들에 비해 인지적으로 상당히 불리한 위치에 놓이게 될 것"이라며 AI 안경의 잠재력을 강조했다.
2026-01-26 16:45:34
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볼보·아우디·벤츠, 韓서 '신차 경쟁·전장 협력' 확대…프리미엄 허브화 속도
[이코노믹데일리] 글로벌 완성차 업체들이 전동화와 소프트웨어 정의차(SDV) 전환 속에서 한국을 신차 투입과 전장 협력의 핵심 거점으로 삼고 있다. 한국은 전기·하이브리드 수요가 높고 배터리·반도체·디스플레이 공급망이 동시에 구축된 시장으로, 판매·조달·기술 검증을 병행할 수 있는 구조를 갖는다. 이에 글로벌 완성차들이 한국에서 전동화 세그먼트와 가격·사양 전략을 시험하는 동시에 협력 범위를 배터리에서 반도체·디스플레이·IVI로 확장하며 글로벌 공급망 재조정에 대응하고 있다. 16일 업계에 따르면 아우디·메르세데스-벤츠·볼보 등 글로벌 프리미엄 완성차 3사는 한국에서 서로 다른 전동화 전략과 신차 투입 계획을 내놓고 있다. 아우디코리아는 전동화 초기 단계에서 세그먼트 확대와 판매 회복을 목표로 신차 라인업을 대폭 확대하고 있다. 아우디는 지난 한 해 동안 총 16종의 신차를 출시했고, 올해까지 약 26종 수준의 신차 투입 계획을 밝힌 바 있다. 신형 A6와 3세대 Q3 등 전기·하이브리드·가솔린 파워트레인을 병행하는 모델은 전동화와 내연 수요가 공존하는 한국 시장의 세그먼트 구조를 반영한 것이다. 아우디는 전동화 속도와 가격 전략을 일괄적으로 조정하기보다 차급·용도별로 세분화해 접근하는 방식을 택하고 있다. 메르세데스-벤츠는 한국 시장을 전동화·전장·공급망 관점에서 전략 거점으로 규정했다. 오는 2027년까지 한국에서 40종 이상의 신차를 출시할 계획이며, 전기·하이브리드·가솔린 파워트레인을 병행하는 포트폴리오 전환을 추진한다. 한국에 투입이 확정된 모델로는 올해 출시 예정인 전기 SUV '올 뉴 전기 GLC'와 전기 세단 '올 뉴 전기 CLA'가 있다. 두 모델은 전기차 전용 MB.EA 아키텍처 기반 차종으로, 한국 전동화 세그먼트의 수요·가격·사양·전환 속도를 검증하는 역할을 맡는다. 글로벌 라인업을 고려하면 AMG EQE SUV, S-Class 부분 변경 모델 등이 후속 국내 출시 후보군으로 거론된다. 볼보자동차코리아는 소프트웨어 중심차(SDV) 전환과 브랜드 상향 전략을 병행하고 있다. 볼보는 올 상반기 EX90, 하반기 ES90을 국내에 순차 투입해 전기 플래그십 라인업을 구축할 계획이다. 글로벌 기준 EX90·ES90은 엔비디아·퀄컴 기반 컴퓨팅 플랫폼, OTA 구조, 고사양 센싱 패키지를 적용해 SDV 기반 기능을 구현한다. 볼보는 기존 XC90·XC60·S90 중심 하이브리드 구조에 전기 플래그십을 더해 세그먼트 전환을 점진적으로 수행하고 있다. 아울러 이들 3사의 전장 협력 및 공급망 측면에서는 배터리 중심에서 반도체·디스플레이·센서·IVI로 협력 범위가 확장되는 초기 단계가 관찰된다. 메르세데스-벤츠 최고기술책임자(CTO) 요르크 부르저는 최근 서울에서 열린 미디어 라운드테이블에서 한국을 단순 판매 거점을 넘어 공급망 차원의 기술 협력이 중요한 시장으로 규정했다. 삼성·LG·SK 등과 배터리를 넘어 반도체·디스플레이 분야에서도 협력을 강화하겠다는 입장을 밝혔다. 현재 벤츠는 LG에너지솔루션과 플랫폼 기반 장기 공급 계약을 맺고 있으며, SK온도 협력 관계를 유지하고 있다. 삼성SDI는 벤츠 측과 배터리 파트너십 논의를 진행하는 것으로 알려졌다. 콘텐츠·서비스·커넥티드 기반 협력도 확대되는 흐름이다. 볼보는 2026년식 차량부터 티맵 모빌리티와 공동 개발한 'Volvo Car UX'를 도입하고, 네이버 차량용 웨일 브라우저와 멜론 앱을 인포테인먼트 시스템에 순차 적용하고 있다. 2026년식 XC90·XC60·S90과 전기차 EX30·EX30 CC 등에서 시작해 2026년식 전 차종으로 확대하는 계획이며, 디지털 패키지가 탑재된 2022~2025년식 차량도 OTA를 통해 순차 업데이트할 예정이다. 아우디 역시 배터리·반도체·디스플레이 공급망에서 이미 한국 기업과 긴밀하게 연결됐다. LG에너지솔루션과 CATL의 배터리셀을 사용한 MEB 기반 배터리 시스템이 폭스바겐그룹 전기차(스코다, 아우디 등)에 탑재됐고, 삼성전자는 아우디 차세대 인포테인먼트 시스템용 차량용 프로세서 '엑시노스 오토' 시리즈를 공급하며 IVI 플랫폼에서 협력 관계를 구축했다. 이와 같은 구조는 아우디·폭스바겐그룹이 전동화·SDV 전략에서 한국 전장 기업을 핵심 파트너로 활용하고 있음을 의미한다. 업계 관계자는 "한국은 완성차 입장에서 제품·기술·브랜드가 동시에 입증되는 시장으로, 여기서 통과한 전략은 글로벌 확장 과정에서도 리스크가 낮다는 인식이 있다"며 "전환기 전략을 검증하고 브랜드 방향성을 정리하는 차원에서 한국 시장의 활용도가 높아지는 분위기"라고 말했다.
2026-01-16 17:54:07
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'GPU·인재' 무장한 현대차그룹, 엔비디아 협력으로 '피지컬 AI' 전환 가속
[이코노믹데일리] 현대자동차그룹이 엔비디아와의 AI·컴퓨팅 협력을 확대하고 엔비디아 출신 자율주행 전문가를 그룹 핵심 조직으로 영입하면서 SDV(소프트웨어 정의차)·자율주행·로봇·스마트팩토리를 아우르는 '피지컬 AI' 전환을 가속하고 있다. AI칩과 컴퓨팅 인프라, 조직 재편이 동시에 진행될 경우 개발 속도와 응용 범위 확대가 가능해진다는 전망이 나온다. 자율주행·SDV 분야에서 글로벌 완성차 대비 후발로 평가돼 온 현대차그룹이 이번 전환을 통해 혁신을 이끌 수 있을지 주목된다. 15일 업계에 따르면 현대차그룹은 지난해 10월 경북 경주에서 열린 APEC CEO 서밋에서 엔비디아와 블랙웰 아키텍처 기반 AI 팩토리 구축 계획을 발표했다. AI 팩토리는 차량·자율주행·스마트팩토리·로봇의 물리 AI 모델을 학습·검증·실증·배포하기 위한 연산 인프라로, 그룹의 컴퓨팅 기반 전환 전략에서 핵심 위치를 차지한다. 현대차그룹은 블랙웰 그래픽처리장치(GPU) 약 5만개 도입을 추진하고 있으며, 정부·엔비디아·현대차그룹 간 피지컬 AI 생태계 구축에는 약 30억달러 규모의 투자 계획이 제시됐다. 현대차그룹이 엔비디아 기반 컴퓨팅 플랫폼을 택한 배경에 대해 회사 측은 구체적으로 밝히지 않았으나, 업계에서는 자율주행·SDV 전환 과정에서 병렬 연산과 모델 검증 역량이 핵심 자원으로 부상한 점이 고려된 것으로 본다. 자율주행 시스템은 센서·지도·주행 모델을 단일 중앙 컴퓨팅 아키텍처에서 처리하는 구조를 필요로 하며, 대규모 시뮬레이션 환경이 요구된다는 점에서 GPU 기반 가속 컴퓨팅과 컴퓨팅 생태계를 갖춘 엔비디아 플랫폼과의 접점이 거론된다. 엔비디아는 DriveOS·TensorRT·CUDA 등 자율주행 소프트웨어 스택과 디지털 시뮬레이션 플랫폼 '옴니버스'를 포함해 차량·로봇·팩토리·디지털 트윈을 동일 생태계에서 처리하는 기술 구성을 제공하고 있다. 업계에서는 물리 기반 AI 응용 영역이 로봇 시뮬레이션 '아이작', 공장 디지털 트윈 플랫폼 옴니버스, 자율주행 인지·경로 계획 '드라이브', 대규모 학습 인프라 블랙웰 GPU로 연결되는 점도 주목하고 있다. 현대차그룹이 차량 중심 기술을 로봇·물류·팩토리로 확장하고 있는 전략 축과도 맞물린다는 분석이다. 인재 영입도 병행됐다. 현대차그룹은 엔비디아 출신 박민우 박사를 첨단차플랫폼본부(AVP) 본부장 겸 자율주행 소프트웨어 계열사 포티투닷 대표로 임명했다. AVP는 SDV·자율주행 소프트웨어 아키텍처 설계 및 검증을 담당하고, 포티투닷은 상용화·운영을 담당하는 조직이다. 두 조직을 단일 책임 체계로 묶은 것은 설계-검증-상용화의 소프트웨어 수명주기를 정렬하려는 의도로 해석된다. 박 신임 사장이 엔비디아에서 자율주행 소프트웨어·AI 플랫폼 관련 경험을 보유한 만큼 협업 폭이 확대될 가능성도 거론된다. 일각에서는 정의선 현대차그룹 회장이 최근 미국 라스베이거스에서 열린 '글로벌 리더스 포럼'에서 엔비디아 자율주행 AI 모델인 '알파마요'와의 협업 검토를 주문한 것으로 전해진다. 다만 포티투닷의 SDV 플랫폼 전략이 구체적으로 공개되지 않은 만큼, 외부 플랫폼과 결합할지 또는 자체 스택을 독립적으로 구축할지는 확인되지 않았다. 업계에서는 엔비디아 기반 혼합형 SDV 구축 가능성과 자체 내재화 전략을 병행할 가능성 모두를 열어둔 것으로 보고 있다.
2026-01-15 17:41:40
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