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카카오 '카나나-2', 업데이트 진행…4종 모델 오픈소스 공개 [이코노믹데일리] 카카오(대표 정신아)는 자체 기술력으로 개발한 차세대 언어모델 '카나나-2'를 업데이트하고 4종의 모델을 오픈소스로 추가 공개했다고 20일 밝혔다. '카나나-2'는 지난달 허깅페이스를 통해 공개된 언어모델로 카카오는 성능을 크게 개선한 4종의 모델을 한 달여 만에 추가로 선보였다. 이번 업데이트는 에이전트 AI 구현에 최적화된 고성능·고효율 기술 경쟁력을 강화하는 데 초점을 맞췄다. 기본 모델부터 지시 이행, 추론 특화, 미드 트레이닝 모델 등 총 4종으로 고품질 멀티턴 도구 호출 학습을 통해 에이전트 AI 구현에도 특화됐다. 카카오는 동급 경쟁 모델 대비 지시 이행 정확도와 한국어 처리 성능 등에서 우위를 기록했다고 설명했다. 이번에 공개된 모델들은 고효율·저비용 구조를 기반으로 도구 호출 능력을 대폭 강화한 것이 특징이다. 특히 최신 초고가 인프라가 아닌 엔비디아 A100 수준의 범용 GPU에서도 원활히 구동되도록 최적화해 중소기업과 학계 연구자들도 비용 부담 없이 활용할 수 있도록 설계했다. 카나나-2의 핵심은 '전문가 혼합(MoE)' 아키텍처다. 전체 파라미터는 32B(320억개) 규모지만 실제 추론 시에는 3B(30억개) 파라미터만 활성화해 연산 효율을 크게 높였다. 자체 커널 개발을 통해 학습 속도를 개선하고 메모리 사용량을 줄였다. 또한 카카오는 사전 학습과 사후 학습 사이에 '미드 트레이닝' 단계를 도입하고 '리플레이' 기법을 적용해 새로운 추론 능력을 추가하면서도 기존 한국어 처리 능력과 일반 상식 수준을 안정적으로 유지했다고 설명했다. 카카오 김병학 카나나 성과리더는 "새로워진 '카나나-2'는 '어떻게 하면 고가의 인프라 없이도 실용적인 에이전트 AI를 구현할 수 있을까'에 대해 치열하게 고민한 결과"라며 "보편적인 인프라 환경에서도 고효율을 내는 모델을 오픈소스로 공개함으로써 국내 AI 연구 개발 생태계 발전과 기업들의 AI 도입의 새로운 대안이 될 수 있기를 기대한다"고 밝혔다.2026-01-20 09:45:17
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카카오, 차세대 언어모델 '카나나-2' 오픈소스 공개 [이코노믹데일리] 카카오(대표 정신아)는 19일 허깅페이스를 통해 자체 개발한 차세대 언어모델 '카나나-2'를 오픈소스로 공개했다. 카카오는 지난해 자체 개발 AI 모델 '카나나' 라인업을 공개한 이후 경량 모델부터 고난도 문제 해결에 특화된 '카나나-1.5'까지 다양한 모델을 순차적으로 오픈소스로 선보여왔다. 이번에 공개한 카나나-2는 기존 모델을 고도화한 최신 언어모델로 사용자 명령의 맥락을 이해하고 능동적으로 동작하는 에이전트 AI(인공지능) 구현을 목표로 개발됐다. 카나나-2는 베이스, 인스트럭트, 추론 특화 모델 등 총 3종으로 구성됐다. 인스트럭트 모델은 사후 학습을 통해 지시 이행 능력을 강화했으며, 추론 특화 모델은 복합적인 사고 과정이 요구되는 작업 수행에 초점을 맞췄다. 개발자들이 자체 데이터를 활용해 모델을 자유롭게 파인튜닝할 수 있도록 학습 단계의 웨이트도 함께 공개됐다. 카카오에 따르면 이번 모델은 도구 호출과 사용자 지시 이행 능력이 이전 모델 대비 크게 개선됐다. 기존 '카나나-1.5-32.5b'와 비교해 다중 대화 기반 도구 호출 성능이 3배 이상 향상됐으며 단계별 요구 사항을 포함한 복합 지시를 처리하도록 설계됐다. 지원 언어는 한국어와 영어를 포함해 일본어, 중국어, 태국어, 베트남어까지 총 6개로 확대됐다. 기술 구조 측면에서는 효율성을 높이기 위해 최신 아키텍처가 적용됐다. 긴 입력을 효율적으로 처리하는 'MLA' 기법과 추론 시 필요한 파라미터만 선택적으로 활성화하는 'MoE' 구조를 도입했다. 이에 메모리 사용량을 줄이면서도 긴 문맥을 처리할 수 있으며 대규모 동시 요청 환경에서도 처리 성능을 높였다. 성능 평가에서는 인스트럭트 모델이 동일 구조의 'Qwen3-30B-A3B'와 유사한 수준을 기록했다. 해당 모델은 이달 한국정보과학회와 공동 개최한 'AI 에이전트 경진대회'에서 참가자들에게 선공개돼 실제 에이전트 개발 환경에서 활용됐다. 추론 특화 모델 역시 추론 모드를 적용한 'Qwen3-30B-A3B'와 유사한 성능을 보였다. 카카오는 향후 동일한 MoE 구조를 기반으로 모델 규모를 확장하고 에이전틱 AI 활용에 특화된 모델과 온 디바이스 환경에 최적화된 경량 모델 개발을 병행할 계획이다. 김병학 카카오 카나나 성과리더는 "혁신적인 기술과 기능을 갖춘 AI 서비스의 근간은 기반이 되는 언어모델의 성능과 효율"이라며 "높은 성능에 초점을 둔 모델을 넘어 실제 AI 서비스에 적용되어 빠르고 효과적으로 동작할 수 있는 실용성을 갖춘 AI 모델을 개발하고 꾸준히 오픈소스로 공유하며 국내외 AI 연구 생태계 활성화에 기여할 계획"이라고 말했다.2025-12-19 10:46:18
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카카오, 멀티모달 AI '카나나-오' 공개… "한국어 벤치마크서 GPT-4o 압도" [이코노믹데일리] 카카오(대표 정신아)가 텍스트를 넘어 음성과 이미지를 동시에 이해하고, 한국어의 미묘한 뉘앙스와 문화적 맥락까지 파악하는 고도화된 멀티모달(Multi-modal) 인공지능(AI) 모델을 선보였다. 카카오는 12일 테크블로그를 통해 통합 멀티모달 언어모델 ‘카나나-오(Kanana-o)’와 멀티모달 임베딩 모델 ‘카나나-브이-임베딩(Kanana-v-embedding)’의 개발 성과를 공개했다. 이번 발표는 지난 5월 카나나 모델의 초기 성능을 공개한 이후 실제 사람과 대화하듯 자연스러운 상호작용 능력과 한국어 특화 기능을 대폭 강화한 결과물이다. ‘카나나-오’는 텍스트와 음성 및 이미지를 실시간으로 동시에 처리하는 통합 모델이다. 기존 멀티모달 모델들이 텍스트 입력에는 강하지만 음성 대화 시 반응이 단순해지거나 부자연스러웠던 한계를 극복하는 데 주력했다. 카카오는 자체 구축한 고품질 데이터셋을 활용해 카나나-오의 지시 이행 능력을 고도화했다. 이를 통해 사용자의 복잡한 요구사항이나 숨은 의도를 파악하고 단순 질의응답을 넘어 요약, 번역, 감정 해석, 오류 수정 등 다양한 과업을 수행할 수 있게 됐다. 특히 주목할 점은 향상된 감정 표현 능력이다. 직접 선호 최적화(DPO) 기술을 적용해 기쁨, 슬픔, 분노 등 상황에 맞는 생생한 감정을 목소리에 실을 수 있다. 미세한 억양이나 호흡 변화까지 학습해 마치 사람과 대화하는 듯한 느낌을 준다. 팟캐스트 형태의 대화 데이터를 학습시켜 대화가 끊김 없이 자연스럽게 이어지는 ‘멀티턴(Multi-turn)’ 대화 능력도 갖췄다. 벤치마크 테스트 결과, 카나나-오는 영어 음성 성능에서 오픈AI의 최신 모델인 ‘GPT-4o’와 유사한 수준을 기록했다. 특히 한국어 음성 인식과 합성 및 감정 인식 능력에서는 월등히 높은 점수를 기록하며 한국형 AI로서의 경쟁력을 입증했다. 함께 공개된 ‘카나나-브이-임베딩’은 이미지 검색 특화 모델이다. 텍스트와 이미지를 동시에 이해해 사용자가 원하는 이미지를 정확히 찾아준다. ‘경복궁’이나 ‘붕어빵’ 같은 한국 고유 명사는 물론 ‘하멜튼 치즈’처럼 오타가 섞인 검색어에서도 문맥을 파악해 정확한 결과를 제시한다. ‘한복 입고 찍은 단체 사진’과 같은 복합적인 조건도 정밀하게 구분해낸다. 현재 이 기술은 카카오 내부 광고 시스템에 적용되어 유사도 분석 및 심사에 활용되고 있다. 카카오는 현재 모바일 기기에서도 원활하게 구동되는 온디바이스(On-device)용 경량화 모델 연구를 진행 중이다. 아울러 전문가 혼합(MoE) 구조를 적용해 성능과 효율을 극대화한 차세대 모델 ‘카나나-2’ 개발에도 속도를 내고 있다. 김병학 카카오 카나나 성과리더는 “카나나는 단순 정보 전달을 넘어 사용자 감정을 이해하고 한국적 맥락에서 자연스럽게 소통하는 AI를 지향한다”며 “실제 서비스 환경에 이를 적용해 일상 속에서 체감할 수 있는 AI 경험을 만들어가겠다”고 말했다.2025-12-12 14:18:59
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