2026.01.02 금요일
검색
'이광형' 검색결과
기간검색
-
~
검색영역
검색어
-
KAIST, 저렴한 GPU로 AI 비용 67% 절감하는 '스펙엣지' 기술 개발 [이코노믹데일리] 인공지능(AI) 서비스의 고질적인 문제로 지적되던 운영 비용을 획기적으로 낮출 수 있는 기술이 국내 연구진에 의해 개발됐다. 한국과학기술원(KAIST·총장 이광형)은 전기및전자공학부 한동수 교수 연구팀이 데이터센터 외부의 저렴한 소비자급 GPU를 활용해 대규모 언어모델(LLM) 인프라 비용을 절감하는 '스펙엣지(SpecEdge)' 기술을 개발했다고 28일 밝혔다. 그동안 LLM 기반 AI 서비스는 고가의 데이터센터 GPU에 전적으로 의존해 비용 부담이 크고 기술 진입장벽이 높다는 한계가 있었다. 이번에 개발된 스펙엣지는 데이터센터 GPU와 개인 PC 및 소형 서버에 탑재된 '엣지 GPU'가 역할을 분담하는 방식이다. 연구팀은 '추측적 디코딩(Speculative Decoding)' 기술을 적용해 엣지 GPU가 먼저 확률 높은 단어를 빠르게 생성하면 데이터센터의 대규모 모델이 이를 검증하도록 설계했다. 이 과정에서 엣지 GPU는 서버 응답을 기다리지 않고 연속적으로 단어를 생성해 처리 속도를 높였다. 기술 적용 결과는 놀랍다. 기존 데이터센터 GPU만 사용하는 방식 대비 AI가 문장을 만드는 최소 단위인 토큰당 비용을 약 67.6% 절감하는 데 성공했다. 비용 효율성은 1.91배 높아졌고 서버 처리량 또한 2.22배 향상됐다. 특히 일반적인 인터넷 환경에서도 원활하게 작동해 별도 네트워크 구축 없이 즉시 상용화가 가능하다는 점이 특징이다. 연구팀은 이 기술이 스마트폰과 개인용 컴퓨터 및 신경망 처리장치(NPU) 등 다양한 기기로 확장될 경우 AI 서비스의 대중화를 앞당길 것으로 보고 있다. 한동수 교수는 "데이터센터를 넘어 사용자 주변의 엣지 자원까지 인프라로 활용해 누구나 고품질 AI를 저렴하게 이용하는 환경을 만들겠다"고 강조했다. 이번 연구 성과는 그 우수성을 인정받아 이달 초 미국 샌디에이고에서 열린 세계 최고 권위의 AI 학회 '신경정보처리시스템 학회(NeurIPS)'에서 상위 3.2%에 해당하는 스포트라이트 논문으로 선정돼 발표됐다.2025-12-28 13:04:22
-
KAIST, AI '전문가 혼합' 구조 보안 취약점 세계 최초 규명… ACSAC 2025 최우수논문상 [이코노믹데일리] KAIST(총장 이광형) 전기및전자공학부 신승원 교수와 전산학부 손수엘 교수 공동연구팀이 거대언어모델(LLM)의 핵심 효율화 기술인 '전문가 혼합(MoE)' 구조의 치명적인 보안 취약성을 세계 최초로 규명해 국제 학술대회에서 최고 상을 받았다. KAIST는 26일 연구팀이 정보보안 분야 권위 있는 국제 학술대회인 ‘ACSAC(Annual Computer Security Applications Conference) 2025’에서 최우수논문상(Distinguished Paper Award)을 수상했다고 밝혔다. ACSAC는 보안 분야에서 가장 영향력 있는 학회 중 하나로 올해 전체 논문 중 단 2편만이 최우수논문으로 선정됐다. 전문가 혼합(MoE)은 구글 제미나이 등 최신 상용 LLM들이 연산 효율성을 높이기 위해 채택하는 구조로 복수의 작은 AI 모델(전문가)을 상황에 따라 선택적으로 활용하는 방식이다. 연구팀은 이 효율적인 구조가 오히려 심각한 보안 위협이 될 수 있음을 입증했다. 공격자가 LLM 내부 구조에 접근하지 않더라도 악의적으로 조작된 전문가 모델 하나만 오픈소스로 유통하면 이를 가져다 쓴 전체 모델이 오염될 수 있다는 사실을 밝혀낸 것이다. 연구 결과 정상적인 AI 전문가들 사이에 단 하나의 악성 전문가 모델만 포함되어 있어도 특정 상황에서 해당 전문가가 반복적으로 호출되며 전체 AI의 안전장치를 무력화시켰다. 실험에서 연구팀의 공격 기법을 적용하자 유해 응답 발생률은 기존 0%에서 최대 80%까지 치솟았다. 더욱 심각한 문제는 이 과정에서 모델의 전반적인 성능 저하가 거의 나타나지 않는다는 점이다. 개발자나 관리자가 사전에 문제를 인지하기 어려워 악성 모델이 그대로 상용 서비스에 배포될 위험이 크다. 이는 전 세계적으로 확산하는 오픈소스 기반 LLM 생태계에서 모델의 출처와 안전성 검증이 필수적임을 시사한다. 신승원·손수엘 교수는 “효율성을 위해 빠르게 확산하는 전문가 혼합 구조가 되레 보안 취약점이 될 수 있다는 사실을 실증적으로 확인했다”며 “이번 수상은 AI 모델 보안의 중요성을 국제적으로 인정받은 의미 있는 성과”라고 강조했다. 이번 연구는 KAIST 김재한·송민규 박사과정과 나승호 박사(현 삼성전자) 등이 참여했으며 결과는 지난 12일 미국 하와이에서 열린 ACSAC에서 발표됐다.2025-12-26 09:38:59
-
신인식 KAIST 교수, 한국인 최초 IEEE RTSS '가장 영향력 있는 논문상' 수상 [이코노믹데일리] KAIST(총장 이광형) 전산학부 신인식 교수가 실시간 시스템 분야 세계 최고 권위 학술대회인 ‘IEEE 실시간 시스템 심포지엄(RTSS)’에서 한국인 최초로 ‘가장 영향력 있는 논문상’을 수상했다. 20년 전 발표한 이론이 현재까지도 학계와 산업계의 표준으로 쓰이는 공로를 인정받은 결과다. KAIST는 신인식 교수가 지난 4일(현지시간) 미국 보스턴에서 열린 IEEE RTSS 2025에서 이 상을 받았다고 21일 밝혔다. 이 상은 발표 후 10년 이상 지난 논문 중 학문적·산업적 파급력이 입증된 연구에 수여되는 일명 ‘세월의 검증을 거친 상(Test-of-Time Award)’이다. 신 교수의 수상 논문은 2003년 펜실베이니아대학교 이인섭 교수와 공동 발표한 ‘주기적 자원 모델’에 관한 연구다. 복잡한 시스템 전체를 한 번에 검증하는 기존 방식의 한계를 극복하고 레고 블록처럼 작은 부품 단위로 시간 제약 준수 여부를 확인한 뒤 조립해도 전체 안전성이 보장됨을 수학적으로 증명했다. 이 이론은 찰나의 지연도 허용되지 않는 자율주행차와 항공기 및 산업용 로봇 등 첨단 실시간 시스템 설계의 핵심 토대가 됐다. IEEE 기술위원회는 해당 모델이 지난 20년간 현대 실시간 시스템 설계의 핵심 언어로 자리 잡았다고 평가했다. 실제 이 논문은 미국과 유럽 주요 대학 교과서에 수록될 정도로 해당 분야의 표준 이론으로 통한다. 발표 당시인 2003년에도 RTSS 최우수 논문상을 받았던 이 연구는 20년이 지난 현재 다시 한번 그 가치를 공인받게 됐다. 신 교수는 “학자로서 평생 가장 받고 싶었던 상”이라며 “20년 전 연구가 실제 세상에 큰 영향을 미쳤다는 점을 인정받아 영광”이라고 소감을 밝혔다. 한편 신 교수는 실시간 시스템 연구를 넘어 인공지능(AI) 분야로 영역을 확장하고 있다. 교원 창업 기업 플루이즈(Fluiz)를 설립해 자연어로 스마트폰 앱을 제어하는 모바일 AI 에이전트 기술 ‘FluidGPT’를 개발했으며 최근 과기정통부 주최 ‘AI 챔피언 경진대회’에서 우승을 차지하는 등 기초 이론과 상용 기술을 아우르는 성과를 내고 있다.2025-12-21 13:28:32
-
KAIST, 수산물 이력추적 기술 '올리오패스' 개발… 국내 최초 국제 인증 획득 [이코노믹데일리] KAIST(총장 이광형)가 복잡한 수산물 유통 경로를 투명하게 관리하고 국제 기준을 충족하는 디지털 이력추적 원천 기술을 확보했다. KAIST는 오토아이디랩 부산혁신연구소 김대영 교수팀이 개발한 디지털전환 솔루션 ‘올리오패스(OLIOPASS)’가 글로벌 수산물 이력추적 협의체(GDST)의 성능 검증을 통과해 국내 최초로 인증을 획득했다고 19일 밝혔다. 이번에 인증받은 기술은 수산물의 생산부터 가공과 유통 및 판매에 이르는 전 과정을 빠짐없이 관리하는 ‘전 구간(Full Chain)’ 이력추적 기술이다. 이는 전 세계에서 단 7개 기관만이 보유한 최상위 기술력으로 한국이 글로벌 수산물 데이터 관리 분야에서 선도적 입지를 다지게 됐다. 올리오패스는 GS1 국제표준과 사물인터넷(IoT) 기술을 결합해 제품 이동 정보를 표준화된 언어로 기록한다. 기업마다 사용하는 시스템이 달라도 데이터가 원활하게 연동되며 블록체인 기술을 적용해 정보의 위변조를 원천 차단한다. 소비자는 마트에서 생선을 구매할 때 스마트폰으로 이력을 조회해 원산지와 유통 과정을 투명하게 확인할 수 있다. 이번 기술 확보는 국내 수산물 수출 기업에 시의적절한 호재다. 최근 미국과 유럽의 대형 유통 기업들이 GDST 기준 충족을 필수 요건으로 내걸고 있으며 미국 식품의약국(FDA)은 2028년 7월부터 식품 이력추적 의무화(FSMA 204)를 시행할 예정이다. 올리오패스는 이러한 글로벌 규제 장벽을 넘을 수 있는 핵심 도구가 될 전망이다. 단순 이력 관리를 넘어 인공지능(AI) 활용성을 극대화한 점도 특징이다. 올리오패스는 ‘AI-ready 데이터’ 인프라로 설계돼 대형 멀티모달 모델이나 AI 에이전트 등 차세대 기술을 즉각 적용할 수 있다. 이는 수산물 유통의 디지털 전환(DX)과 인공지능 전환(AX)을 동시에 지원하는 플랫폼으로서의 확장성을 의미한다. 김대영 KAIST 교수는 “이번 인증은 글로벌 공급망에서 신뢰할 수 있는 데이터 기술 역량을 국제적으로 공인받은 것”이라며 “올리오패스를 수산 및 식품을 넘어 의약품과 물류 그리고 국방 등 다양한 산업군으로 확산해 세계가 함께 쓰는 표준 플랫폼으로 키우겠다”고 말했다.2025-12-19 08:53:40
-
KAIST, 인간 전두엽 학습 원리 규명… "뇌처럼 생각하는 AI 만든다" [이코노믹데일리] KAIST(총장 이광형) 뇌인지과학과 이상완 교수 연구팀이 IBM AI 연구소와 공동 연구를 통해 인간의 뇌가 목표 변화와 불확실성을 동시에 처리하는 원리를 규명했다고 14일 밝혔다. 이번 연구는 국제 학술지 ‘네이처 커뮤니케이션스(Nature Communications)’에 게재되었으며 차세대 인공지능(AI) 개발에 새로운 방향을 제시할 것으로 기대된다. 기존 강화학습 AI 모델은 목표가 변하는 상황에서 유연하게 대처하지 못하거나 불확실한 환경에서 안정성이 떨어지는 한계가 있었다. 연구팀은 인간이 두 가지 요소를 동시에 달성한다는 점에 착안해 뇌의 전두엽 정보 처리 방식을 집중적으로 분석했다. 뇌 기능 MRI(fMRI) 실험과 강화학습 모델 및 AI 분석 기법을 활용한 결과 인간의 전두엽은 ‘목표 정보’와 ‘불확실성 정보’를 서로 간섭하지 않도록 분리해 저장하는 독특한 구조를 가진 것으로 확인됐다. 이는 통신 기술의 멀티플렉싱처럼 서로 다른 정보를 한 번에 처리하는 방식이다. 전두엽은 목표가 바뀔 때 변화를 민감하게 추적해 의사결정의 유연성을 확보하는 채널과 환경의 불확실성을 분리해 안정적인 판단을 유지하는 채널을 동시에 가동한다. 이러한 구조가 뚜렷할수록 사람은 목표가 바뀌면 빠르게 전략을 수정하고 환경이 불확실해도 안정적인 판단을 유지하는 것으로 나타났다. 특히 전두엽은 단순히 학습을 실행하는 차원을 넘어 상황에 따라 어떤 학습 전략을 사용할지 스스로 선택하는 ‘메타학습’ 능력을 갖춘 것으로 밝혀졌다. 무엇을 배울지뿐만 아니라 어떻게 배울지도 학습하는 이 구조 덕분에 인간은 급변하는 상황에서도 흔들리지 않고 적절한 판단을 내릴 수 있다. 이번 연구 성과는 개인의 강화학습 및 메타학습 능력 분석과 맞춤형 교육 설계 등 다양한 분야에 활용될 전망이다. 또한 뇌 기반 표현 구조를 AI 아키텍처에 이식하면 AI가 인간의 의도와 가치를 더 정확히 파악해 위험한 판단을 줄이고 사람과 안전하게 협력하는 기술로 발전할 수 있다. 이상완 교수는 “변화하는 목표를 유연하게 따라가면서도 안정적으로 계획을 세우는 뇌의 작동 원리를 AI 관점에서 규명했다”며 “이 원리가 향후 AI가 사람처럼 변화에 적응하고 더 똑똑하게 학습하는 차세대 AI 기술의 핵심이 될 것”이라고 말했다.2025-12-14 13:26:44
-
KAIST,"AI가 인간 관계망 꿰뚫는다"…집단행동 예측 기술로 세계 제패 [이코노믹데일리] KAIST(총장 이광형)가 인공지능(AI)으로 복잡한 인간 사회의 집단행동을 정밀하게 예측하는 기술을 개발해 세계 최고 권위의 학회에서 인정받았다. KAIST는 김재철AI대학원 신기정 교수 연구팀이 개발한 차세대 집단행동 예측 AI 기술이 미국전기전자학회(IEEE) 주관 국제 데이터마이닝 학술대회 ‘IEEE ICDM’에서 최우수 논문상(Best Paper Award)을 수상했다고 9일 밝혔다. 이번 수상은 전 세계에서 제출된 785편의 논문 가운데 단 1편에만 주어지는 최고 영예로 한국 대학 연구팀이 이 상을 받은 것은 23년 만에 처음이다. KAIST가 글로벌 AI 연구 무대에서 독보적인 기술 리더십을 입증한 성과로 평가받는다. 오늘날 온라인 커뮤니티와 단체 채팅 및 연구 협업 등 다수가 동시에 참여하는 집단 상호작용은 사회 전반에서 폭발적으로 증가하는 추세다. 하지만 기존 기술로는 이러한 집단행동이 어떤 구조로 형성되는지 파악하거나 개인의 특성이 전체 집단에 미치는 영향을 정밀하게 분석하는 데 한계가 있었다. 신기정 교수 연구팀은 이러한 문제를 해결하기 위해 개인의 특성과 집단 구조를 실제와 흡사하게 맞물려 재현하는 AI 모델 ‘NoAH(Node Attribute-based Hypergraph Generator)’를 개발했다. NoAH는 개개인이 가진 관심사나 역할 등의 정보가 모여 어떤 형태의 그룹 행동을 만들어내는지 분석하고 이를 흉내 내는 기술이다. 이 AI 모델은 사람의 성향과 관계를 동시에 반영해 ‘현실 같은 집단행동’을 시뮬레이션한다. 연구팀은 실험을 통해 NoAH가 전자상거래에서의 물품 구매 조합이나 온라인 토론의 확산 과정 및 연구자들의 논문 공저 네트워크 등 다양한 실제 집단행동을 기존 모델보다 월등히 사실적으로 재현함을 확인했다. 신기정 교수는 “이번 연구는 집단의 구조뿐 아니라 개인의 특성까지 함께 고려해 복잡한 상호작용을 입체적으로 이해할 수 있는 새로운 AI 패러다임을 열었다”며 “향후 온라인 커뮤니티나 메신저 및 소셜 네트워크 분석 등의 정밀도가 획기적으로 높아질 것”이라고 설명했다. 이번 연구에는 신기정 교수를 필두로 KAIST 김재철AI대학원 전재완·윤석범 석사과정과 최민영·이건 박사과정 연구원이 참여했다. 신 교수 팀은 이번 수상 논문을 포함해 올해 IEEE ICDM에서만 총 4편의 논문을 발표하는 저력을 과시했으며 2023년에도 같은 학회에서 ‘Best Student Paper Runner-up’을 수상한 바 있다.2025-12-09 08:25:55
-
KAIST 김경수 부총장, 국회 과학기술공로장 '교육위원장상' 수상 [이코노믹데일리] KAIST 김경수 대외부총장이 국가 인공지능(AI) 및 과학기술 정책 발전에 기여한 공로로 국회 교육위원장상을 수상했다. KAIST는 3일 서울 국회도서관 대강당에서 열린 ‘2025 국회 과학기술 대토론회 및 공로장 시상식’에서 김 부총장이 제15회 국회 과학기술 공로장 ‘교육위원장상’을 받았다고 밝혔다. 이번 수상은 그가 첨단 기술 연구 성과를 인재 양성과 산업으로 확산하고 과학기술 입법 지원에 힘쓴 공적을 인정받은 결과다. 김 부총장은 AI와 모빌리티 분야에서 국회와 과학기술계의 가교 역할을 수행해 왔다. 특히 ‘AI G3 강국 신기술 전략 포럼’에 참여해 학계의 목소리를 국회에 전달하며 정책 전문성을 높이는 데 기여했다. 연구자로서도 SCI급 논문 175편 발표, 석·박사 인재 112명 배출 등 굵직한 족적을 남겼으며 ㈜퓨처이브이를 창업해 전기 상용차 기술 자립을 이끌기도 했다. 이날 김경수 부총장은 “AI G3 강국 실현은 대한민국이 반드시 달성해야 할 목표”라며 “과학기술계와 국회, 정부가 원팀으로 나아가는 과정에 KAIST가 기여할 수 있어 보람을 느낀다”고 소감을 밝혔다. 한편 이날 행사에서는 이광형 KAIST 총장이 ‘AI 3강을 위한 대한민국의 전략’을 주제로 기조 강연을 펼쳤다. 이 총장은 “KAIST는 앞으로도 국민이 체감할 수 있는 성과 창출과 인재 양성에 힘을 보태겠다”고 축하의 뜻을 전했다.2025-12-03 08:10:21
-
KAIST 교원창업 '소바젠', 난치성 뇌전증 신약 7500억 기술수출 [이코노믹데일리] KAIST 교수가 설립한 바이오벤처가 난치성 뇌전증 신약 후보물질을 개발해 7500억원(5억 5000만 달러) 규모의 ‘잭팟’을 터뜨렸다. 이는 국내 의사과학자(Physician-Scientist)의 기초 연구 성과가 창업과 기술사업화를 거쳐 글로벌 시장 진출로 이어진 대표적인 성공 모델로 ‘진료실을 넘어 연구실로 연구실을 넘어 산업 현장으로’ 향하는 새로운 길을 제시했다는 평가를 받는다. ◆ ‘기초에서 산업으로’…10년 연구의 결실 KAIST는 9일 의과학대학원 이정호 교수의 교원 창업 기업인 ‘소바젠(Sovargen)’이 개발한 RNA 신약 후보물질을 이탈리아 글로벌 제약사 안젤리니 파마(Angelini Pharma)에 기술이전했다고 밝혔다. 이번 기술이전의 시작은 10년 전 이 교수의 기초 연구에서 비롯됐다. 이 교수 연구팀은 난치성 뇌전증과 악성 뇌종양의 주요 원인이 ‘뇌 줄기세포에서 발생한 후천적 돌연변이’임을 세계 최초로 규명했다. 이 혁신적인 발견은 2015년과 2018년, 세계 최고 권위의 학술지 ‘네이처(Nature)’와 ‘네이처 메디신(Nature Medicine)’에 각각 게재되며 국제적인 주목을 받았다. 이후 이 교수는 다국적 제약사 출신의 신약개발 전문가 박철원 대표와 함께 소바젠을 공동 창업하고 연구 결과를 바탕으로 뇌전증의 원인 유전자인 ‘MTOR’를 정밀하게 겨냥하는 RNA 기반 혁신 신약(ASO) 개발에 성공했다. 기초 연구에서 출발한 아이디어가 실제 신약 후보물질 개발과 대규모 기술 수출로 이어진 것이다. 의사과학자인 이정호 교수는 이번 성공의 비결로 KAIST의 독특한 연구 문화를 꼽았다. 그는 “국내 의과대학은 환자 진료 중심 문화인 반면 KAIST는 혁신과 산업화를 중시하는 연구 문화를 갖춰 혁신적 기초 연구와 신약 기술 수출이라는 두 가지 성과를 동시에 달성할 수 있었다”며 “이번 성과가 앞으로 KAIST 의과학 연구가 나아갈 방향을 보여주는 좋은 사례가 될 것”이라고 말했다. 이광형 KAIST 총장 역시 “이번 성과는 KAIST가 추구해 온 ‘기초에서 산업으로(From Basic to Business)’라는 연구 철학이 의과학 분야에서도 현실로 구현된 대표적 사례”라고 화답했다. ◆ ‘순수 K-바이오’의 힘…글로벌 무대서 입증 이번 성과는 질병의 원인 규명부터 신약 개발, 글로벌 기술 수출까지 모든 과정을 순수 국내 연구진의 힘으로 완성했다는 점에서 더욱 의미가 깊다. 소바젠의 박상민 수석연구원(KAIST 의과학대학원 박사)은 “질병 원인 규명부터 신약 개발, 글로벌 기술 수출까지 모두 대한민국 과학의 힘으로 가능했다”며 자부심을 드러냈다. 박철원 소바젠 대표는 “KAIST와 이광형 총장님을 비롯한 주요 관계자들이 의과학대학원과 교원 창업기업을 적극 지원해주신 덕분에 이번 성과가 가능했다”며 “한국 의사과학 연구가 세계 제약 산업과 경쟁할 수 있다는 것을 입증했다”고 평가했다. 전문가들은 이번 기술이전이 기존 치료제가 없던 난치성 뇌전증 환자들에게 새로운 치료 가능성을 제시했을 뿐 아니라 한국 바이오벤처가 ‘세계 최초(First-in-Class)’ 혁신신약 개발의 글로벌 경쟁 무대에 진입했다는 상징적인 사건이라고 평가했다.2025-10-09 12:11:26
-
KAIST, 땀으로 건강 진단하는 '스마트 패치' 개발 [이코노믹데일리] 앞으로 피를 뽑는 대신 피부에 얇은 패치 하나만 붙이면 우리 몸의 건강 상태를 실시간으로 정밀하게 진단할 수 있는 시대가 열린다. KAIST(총장 이광형)는 바이오및뇌공학과 정기훈 교수 연구팀이 땀 속 여러 대사산물을 동시에 실시간으로 분석할 수 있는 웨어러블 센서를 개발했다고 7일 밝혔다. KAIST 연구진이 땀 속에 포함된 여러 대사산물을 시간 순서대로 채집하고 동시에 분석할 수 있는 ‘스마트 패치’를 세계 최초로 개발했다. 이는 만성질환의 비침습적 관리와 개인 맞춤형 헬스케어 기술 발전에 중요한 전환점이 될 전망이다. 땀은 혈액과 유사하게 우리 몸의 생리학적 상태를 알려주는 다양한 생화학 정보를 담고 있어 ‘비침습적 진단’의 중요한 매개체로 주목받아왔다. 하지만 땀을 효과적으로 수집하고 그 안의 복잡한 성분들을 정밀하게 분석하는 데 기술적 한계가 있었다. 연구팀은 이 문제를 해결하기 위해 ‘나노광학 기술’과 ‘미세 유체 기술’을 하나의 유연한 패치에 집약했다. 패치에는 머리카락 굵기의 10만 분의 1 크기인 초미세 ‘나노플라즈모닉 구조’가 탑재돼 있다. 이 구조는 빛과 상호작용해 땀 속에 섞여 있는 미세한 분자의 존재와 농도 변화를 매우 높은 감도로 감지할 수 있다. 동시에 패치 내부에는 6개에서 17개의 챔버(저장 공간)로 연결된 미세한 통로가 설계돼 있다. 운동 중 분비되는 땀은 이 통로를 따라 순차적으로 각 챔버에 채워진다. 이를 통해 연구팀은 운동 시작부터 끝까지 시간에 따라 땀 속 대사산물의 농도가 어떻게 변하는지를 연속적으로 추적하는 데 성공했다. ◆ AI의 힘으로 정밀도 높여…운동 능력부터 질병 위험까지 파악 연구의 핵심적인 돌파구는 인공지능(AI) 기술의 적용이다. 땀은 여러 물질이 섞여 있어 원하는 성분의 신호만 정확히 분리해내기 어렵다. 연구팀은 기계학습 기반의 AI 분석 모델을 개발, 땀 속에 혼합된 복잡한 신호들 속에서도 요산, 젖산, 티로신 세 가지 물질의 신호만을 정확하게 분리하고 정량화하는 데 성공했다. 이를 통해 연구팀은 실제 사람을 대상으로 한 실험에서 운동 강도나 식단에 따라 이들 대사산물의 농도가 어떻게 변하는지를 세계 최초로 입증했다. 예를 들어 젖산 수치의 변화를 통해 운동 중 지구력과 근육의 피로도를 파악할 수 있고 요산 수치의 변화를 통해 통풍이나 신장질환의 잠재적 위험을 감지할 수 있다. 티로신은 단백질 대사와 관련이 있어 간 기능 이상의 지표가 될 수 있다. 정기훈 교수는 “이번 연구는 혈액을 채취하지 않고도 땀 패치만으로 체내 대사 변화를 시간에 따라 정밀하게 모니터링할 수 있는 기반을 마련했다”며 “일상적인 건강 모니터링은 물론 운동선수의 컨디션 관리, 만성질환 관리, 약물 반응 추적 등 다양한 분야로 확장될 수 있을 것”이라고 말했다. 이번 연구는 웨어러블 기기를 통한 비침습적 건강 모니터링 기술이 단순한 심박수나 활동량 측정을 넘어 체내 생화학적 변화까지 정밀하게 분석하는 단계로 진입했음을 보여주는 중요한 사례다. 향후 디지털 셔헬스케어와 예방 의학 분야에서 핵심적인 플랫폼 기술로 활용될 것으로 기대된다. 이번 연구 성과는 세계적인 학술지 ‘네이처 커뮤니케이션즈(Nature Communications)’에 게재됐다.2025-09-07 12:01:00
-
장병규 크래프톤 의장, 동문·교수 등 63명 뜻 모아 장학기금 20억 조성 [이코노믹데일리] KAIST 전산학부 동문과 교수, 학생들이 후배들을 위해 십시일반 힘을 모아 20억원 규모의 장학기금을 조성했다. 재정적 어려움으로 꿈을 펼치기 어려운 후배들에게 든든한 발판을 마련해주기 위한 선순환 기부 문화가 결실을 맺었다. 이번 장학기금은 2023년 5월 류석영 전산학부장이 주도해 시작됐다. 코로나19 당시 조성됐던 1억원의 장학기금이 소진되자 꾸준한 지원이 필요하다는 공감대가 형성된 것이다. 모금 과정에는 따뜻한 사연이 가득했다. 김정택·안소연 동문 부부가 2억원을 쾌척했고 건물 증축에 이어 장학금 4000만 원을 보탠 서하연·한동훈 동문 부부, 구글 크롬 브라우저의 취약점을 제보해 받은 포상금 3억원 전액을 기부한 이승현 동문 등 62명의 정성이 모여 10억원이 마련됐다. 여기에 전산학부 동문인 장병규 크래프톤 의장이 “경제적 이유로 진로를 고민하는 학생들을 지원하겠다는 취지에 깊이 공감한다”며 동일한 금액 10억을 매칭 기부하면서 기금은 총 20억원으로 두 배가 됐다. 장병규 의장은 “이를 계기로 학교 차원의 장학금 체계가 재구조화되길 바란다”고 전했다. 류석영 전산학부장은 “재정적 이유로 원치 않는 길을 선택해야 했던 학생들이 이 장학금을 통해 한 학기 혹은 1년이라도 온전히 원하는 도전을 해볼 수 있는 시간을 갖게 되길 바란다”고 말했다. 이광형 KAIST 총장은 “KAIST의 가장 큰 자산은 미래를 이끌어 갈 학생들”이라며 “이번 장학기금이 든든한 발판이 되어 학생들의 꿈을 지켜주길 바란다”고 강조했다. 조성된 장학기금은 오는 가을 학기부터 지급을 시작하며, 경제적 어려움을 겪는 전산학부 학생들을 위해 사용될 예정이다.2025-09-01 11:38:04
-
KAIST, '피지컬 AI' 국책사업 수주…전북에 글로벌 혁신 거점 구축 [이코노믹데일리] KAIST가 차세대 제조 혁신의 핵심으로 꼽히는 ‘피지컬 AI’ 대형 국책사업을 이끈다. KAIST는 과학기술정보통신부가 공모한 ‘피지컬 AI 핵심기술 실증’ 시범사업을 수주해 연구 총괄을 맡는다고 28일 밝혔다. 이번 사업은 KAIST가 연구 기획을 주도하고 전라북도, 전북대학교, 성균관대학교가 참여해 향후 5년간 진행된다. 사업 목표는 전라북도를 협업지능 피지컬 AI 기술의 글로벌 허브로 구축하는 것이다. 피지컬 AI는 인공지능이 시공간 개념을 이해해 로봇, 자율주행차 등 물리적 장치가 사람의 지시 없이 작업을 수행하게 하는 최신 AI 기술이다. 특히 여러 로봇과 장비가 서로 협력해 목표를 달성하는 ‘협업지능 피지컬 AI’는 반도체·2차전지·자동차 분야의 무인공장, 이른바 ‘다크 팩토리’ 구현의 핵심 기반으로 주목받는다. 이 기술은 방대한 과거 데이터에 의존하지 않고 실시간 시뮬레이션 기반으로 학습해 변화가 잦은 제조 환경에 신속히 적응할 수 있는 것이 가장 큰 장점이다. KAIST는 이미 지난 4월 세계 최대 산업공학 학회(INFORMS)에서 협업지능 피지컬 AI 사례연구로 MIT와 아마존을 제치고 우승하며 기술의 글로벌 경쟁력을 입증한 바 있다. 이번 사업의 KAIST 총괄책임자는 2016년부터 관련 연구를 선도해 온 장영재 산업및시스템공학과 교수가 맡는다. 장영재 교수는 “이번 대형 국책사업 수주는 지난 10여 년간 축적해 온 KAIST의 협업지능 피지컬 AI 연구 역량이 국내·외에서 인정받은 결과”라며 “대한민국 제조 산업이 글로벌 선도형 ‘피지컬 AI 제조혁신 모델’을 구축하는 전환점이 될 것”이라고 밝혔다. 이광형 KAIST 총장은 “KAIST는 학문적 연구를 넘어 국가 전략기술의 실질적 산업화를 선도하는 역할을 수행하고 있다”며 “이번 성과를 계기로 전북대학교, 전라북도와 협력하여 대한민국을 세계적인 피지컬 AI 혁신 거점으로 발전시켜 나가겠다”고 강조했다.2025-08-28 17:37:50
-
유승협 KAIST 교수, OLED 콘택트렌즈로 망막 진단...세계 최초 개발 [이코노믹데일리] 국내 공동 연구진이 세계 최초로 유기발광다이오드(OLED)를 탑재한 무선 콘택트렌즈 형태의 망막 진단 기술을 개발했다. 렌즈 착용만으로 망막 기능을 정밀하게 측정할 수 있어 기존의 복잡하고 불편했던 검사 환경을 획기적으로 개선할 돌파구가 될 전망이다. KAIST(총장 이광형)는 전기및전자공학부 유승협 교수 연구팀이 서울대분당병원(원장 송정한) 우세준 교수, POSTECH(총장 김성근) 한세광 교수, ㈜ PHI 바이오메드(대표이사 한세광), 국가과학기술연구회(NST 이사장 김영식) 산하 한국전자통신연구원(ETRI, 원장 방승찬)과의 공동연구를 통해 세계 최초의 무선 콘택트렌즈 기반 웨어러블 망막 진단 플랫폼을 개발했다고 12일 밝혔다. 이 기술은 유전성 망막질환이나 망막 기능 저하를 진단하는 망막전위도(ERG) 검사의 패러다임을 바꿀 것으로 기대된다. 기존 망막전위도 검사는 어두운 방에서 '갠즈펠트'라는 대형 고정 장비를 사용해야 했다. 환자는 눈을 뜬 채 움직이지 않아야 해 피로도가 높고 협조가 어려웠다. 이는 영유아나 거동이 불편한 환자에게 큰 제약으로 작용했다. 이번에 개발된 기술은 별도 광원 장치 없이 렌즈 착용만으로 검사를 수행해 공간적 제약과 환자 불편을 동시에 해결했다. 연구팀은 머리카락 두께의 8분의 1 수준인 약 12.5마이크로미터(μm) 초박막 OLED를 콘택트렌즈 전극에 집적했다. 여기에 무선 전력 수신 안테나와 제어 칩을 함께 탑재해 독립적으로 구동하는 시스템을 완성했다. 특히 433MHz 주파수를 이용한 무선 전력 전송 기술을 적용하고 스마트폰과 연동되는 수면안대 형태의 컨트롤러로 구현해 실용성을 높였다. 이번 기술의 핵심은 광원으로 OLED를 채택했다는 점이다. 기존 스마트 콘택트렌즈 연구는 주로 무기 발광다이오드(LED)를 활용했다. 하지만 딱딱한 무기 LED는 한 점에서 강한 빛이 나오는 점광원 특성상 열이 집중돼 실제 사용 가능한 광량에 한계가 있었다. 반면 OLED는 넓은 면에서 균일하게 빛을 내는 면광원으로 저전력으로도 충분한 망막 반응을 유도할 수 있다. 실제 연구팀은 스마트폰 화면보다 낮은 126니트(nit) 밝기에서도 상용 장비와 동등한 수준의 진단 신호를 확보했다. 안전성 역시 입증됐다. 동물실험 결과 OLED 콘택트렌즈를 착용한 토끼의 각막 표면 온도는 27°C 이하로 유지돼 열 손상을 유발하지 않았다. 또한 고온 다습한 환경에서도 성능이 안정적으로 유지돼 실제 임상 환경에서의 활용 가능성을 증명했다. 연구를 주도한 유승협 KAIST 교수는 "초박막 OLED의 유연성과 확산광 특성을 콘택트렌즈에 접목한 것은 세계 최초의 시도이며 이번 연구는 기존 스마트 콘택트렌즈 기술을 빛을 이용한 접안형 광 진단·치료 플랫폼으로 확장하는 데 도움이 될 것”이라며 "디지털 헬스케어 기술 확대에 도움이 될 수 있으면 좋겠다”고 밝혔다. 이번 연구 성과는 국제 학술지 '에이시에스 나노(ACS Nano)'에 지난 1일 게재됐다.2025-08-12 07:58:57
-
KAIST, 생성 AI 늦었지만 '피지컬 AI'로 기술패권 승부수 [이코노믹데일리] 한국과학기술원(KAIST·총장 이광형)이 국회와 손잡고 한국의 AI 기술패권 전략 모색에 나섰다. KAIST는 31일 서울 여의도 국회의원회관에서 ‘인공지능 대전환(AX)의 미래: 피지컬 AI’를 주제로 초당적 정책 포럼인 ‘제1회 국가미래전략기술포럼’을 개최했다. 이번 포럼은 KAIST가 주관하고 여야 의원인 최형두, 김한규 의원이 공동 주최하며 향후 총 5회에 걸쳐 진행될 예정이다. 첫 포럼의 주제는 ‘피지컬 AI’였다. 피지컬 AI는 로보틱스, 자율주행, 스마트팩토리 등 물리적 현실 세계와 AI 기술이 융합해 직접 상호작용하는 기술을 말한다. 거대언어모델(LLM) 중심의 생성형 AI 경쟁에서 다소 뒤처졌지만 반도체와 제조업에 절대 강점을 지닌 한국이 글로벌 기술 경쟁에서 전략적 우위를 점할 수 있는 차세대 유망 분야로 꼽힌다. 기조발표에 나선 유회준 KAIST 인공지능반도체대학원장은 초저전력 AI 반도체와 AI 모델 경량화 기술을 핵심으로 꼽으며 ‘K-피지컬 AI’ 개발 방향을 제시했다. 이어 김정 KAIST 기계항공공학부장은 AI와 로봇의 융합이 촉진할 새로운 산업 패러다임을 전망하며 인간을 대체·보완할 휴머노이드 로봇의 글로벌 동향과 한국의 생존 전략을 설명했다. 이날 행사에는 여야 의원들과 전문가들이 모여 초당적 기술전략 수립 필요성에 공감대를 형성했다. 이광형 KAIST 총장은 “비록 한국이 생성형 AI 분야에서는 후발주자이지만 제조, 반도체, 로봇 등에서 기술을 바탕으로 피지컬 AI 영역에서 전략적 우위를 확보할 수 있다”며 “여야 의원들과 전문가들이 자주 머리를 맞대고 실효성 있는 정책을 마련해야 한다”고 밝혔다. 최형두 의원은 “입법과 정책이 과학기술 현장과 방향성을 일치시켜 국가 경쟁력으로 이어지도록 최선을 다하겠다”고 말했으며 김한규 의원은 “이해당사자 간의 지속적인 소통이 정책 조율의 해법 마련에 큰 도움이 된다”고 강조했다. 이번 포럼은 AI 기술이 물리적 현실과 융합하며 일으킬 사회 시스템의 지각변동에 대비해 국가전략의 기초를 설계하는 첫걸음이 됐다.2025-07-31 16:50:41
-
KAIST-사우디 킹사우드대, AI 공동연구소 설립 추진 [이코노믹데일리] KAIST가 사우디아라비아 킹사우드대와 손잡고 미국과 중국이 양분한 글로벌 인공지능(AI) 패권에 도전하는 제3의 협력 모델 구축에 나선다. 한국의 AI 원천 기술과 사우디의 자본력을 결합해 오픈소스 기반의 AI 공동연구소를 설립하는 것이 핵심이다. KAIST는 지난 3일 서울 도곡캠퍼스에서 킹사우드대 총장단과 만나 AI 및 디지털 플랫폼 구축을 위한 파트너십 전략을 협의했다고 4일 밝혔다. 이번 협력은 미국 중심의 폐쇄형 모델과 중국의 자국 중심 기술 체계로 양분된 현재의 AI 생태계에서 벗어나 기술적 다양성과 접근성을 보장하는 새로운 길을 모색하려는 시도다. 이광형 KAIST 총장은 이를 '삼분지계(三分之計)' 전략으로 명명했다. 미·중 양강 구도에 맞서 개방형 협력 체제를 구축해 새로운 디지털 질서를 만들겠다는 구상이다. 양측은 오픈 AI 모델을 공동 개발하고 실제 산업에 적용하는 프로젝트를 추진하며, 이를 통해 중동과 동남아시아 등 더 많은 국가가 AI 혁신에 참여할 수 있는 환경을 조성한다는 목표다. 양 기관은 구체적인 협력 방안으로 △AI 공동연구소 설립 △공동 학위 과정 개설 △학생 및 연구 인력 교류 확대 △기초과학 분야 공동연구 활성화 등을 논의했다. 사우디의 대규모 자본력과 디지털 인프라, 한국의 우수한 AI 기술과 인재를 결합해 '투자-기술-인재'의 선순환 구조를 만들 계획이다. 이광형 총장은 "사우디의 투자 역량과 KAIST의 기술 혁신력을 결합하면 글로벌 AI 생태계에 다양성을 이식할 수 있을 것"이라며 "두 학교가 독자적인 AI 모델을 개발한다면 미국과 중국 중심의 디지털 질서에 새로운 영역을 창출할 수 있다"고 밝혔다. 양측은 이번 논의를 바탕으로 조만간 공식 업무협약을 체결하고 공동연구소 설립을 구체화할 방침이다.2025-07-04 11:07:57
많이 본 뉴스
영상
Youtube 바로가기
![[기원상 칼럼] "권력의 곁을 떠나지 못한 종교, 통일교는 어디로 가는가"](https://image.ajunews.com/content/image/2025/12/31/20251231161508887162_518_323.png)