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서울 정비사업 '대형사 쏠림' 심화… 중견건설사, 가로주택으로 밀려났다 [이코노믹데일리] 서울 주요 지역의 재건축·재개발·리모델링 등 정비사업 시장이 대형 건설사 중심으로 재편되고 있다. 조합원들의 브랜드 선호도와 금융 조달 여건의 차이가 수주 결과를 가르고, 중견건설사들은 상대적으로 규모가 작은 가로주택정비사업으로 밀려나는 추세다. 5일 업계에 따르면 올해 강남 3구(강남·서초·송파)에서 입주했거나 연내 입주 예정인 정비사업 단지 가운데 시공능력평가 상위 10위권 밖 건설사가 시공한 사례는 단 한 곳도 없는 것으로 나타났다. 2월 ‘아크로삼성’(대림산업, 419가구), 6월 ‘메이플자이’(GS건설, 3307가구), 11월 ‘래미안원페를라’(삼성물산, 1097가구), 12월 ‘잠실래미안아이파크’(삼성물산·HDC현대산업개발, 2678가구) 등 굵직한 단지들이 모두 대형 건설사 손에서 완공됐다. 이 같은 ‘대형사 독주’ 현상은 강남을 넘어 이른바 ‘마용성’(마포·용산·성동) 지역으로 확산되고 있다. 7월 성동구에서 분양한 ‘라체르보푸르지오써밋’(대우건설), 8월 분양된 ‘신공덕아이파크’(HDC현대산업개발), ‘청계SK뷰’(SK에코플랜트) 등 역시 모두 시공순위 10위 안에 드는 브랜드다. 용산구에서는 ‘호반써밋에이디션’이 올해 3월 입주를 마쳤지만, 110세대 규모의 소형 오피스텔에 불과하다. 서울 전체로 보면 정비사업 시장에서 중견건설사의 자취는 더 희미하다. 올해 입주했거나 입주를 앞둔 단지 중 시공순위 10위 밖 건설사가 시공한 곳은 ‘은평뉴타운디에트르더퍼스트’(대방건설), ‘새절역두산위브트레지움’(두산건설), ‘양평동동문디이스트’(동문건설), ‘천왕역모아엘가트레뷰’(혜림건설) 등 단 4곳뿐이다. 결국 중견건설사들은 가로주택정비사업이나 모아타운 등 상대적으로 진입장벽이 낮은 소규모 시장으로 이동하고 있다. 서울시 가로주택정비사업 추진 현황에 따르면 현재 서울에서 진행 중인 사업은 29곳이며, 이 중 ‘학동역에스포레논현’(성안종합건설), ‘대진빌라가로주택정비사업’(신태양건설), ‘등촌센트럴르씨엘’(제이앤이건설) 등이 올해 입주를 앞두고 있다. 한 중견건설사 관계자는 “대기업 건설사에 비해 브랜드 인지도가 낮다 보니 수도권에서는 소규모 사업으로 진입할 수밖에 없다”며 “조합이 입찰 조건으로 ‘하이엔드 브랜드 적용’을 명시하는 경우가 많아 브랜드를 보유하지 않은 중견사는 입찰 참여조차 어렵다”고 토로했다. 전문가들은 서울 주요 지역의 정비사업이 브랜드 중심으로 재편되면서 시장 내 양극화가 고착화되는 현상이라고 분석한다. 대형사는 프리미엄 브랜드를 앞세워 대규모 사업장을 독식하는 반면, 중견사는 사업성이 낮은 소규모 시장에 집중하면서 격차가 더 벌어진다는 것이다.2025-11-05 08:17:13
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배스트 데이터, 한국 상륙 선언…"AI 시대는 'AI OS'가 이끈다" [이코노믹데일리] AI 데이터 인프라 분야의 ‘조용한 거인’ 배스트 데이터(Vast Data)가 드디어 한국 시장에 공식 출사표를 던졌다. 창업자 겸 최고경영자(CEO) 레넌 할락은 4일 서울 기자간담회에서 엔비디아의 GPU가 지배하는 하드웨어 시대를 넘어 복잡한 데이터 흐름을 총괄하는 ‘AI OS’ 시대를 열겠다고 선언했다. 2016년 설립된 배스트 데이터는 그동안 스토리지 분야의 유니콘으로 알려져 왔다. 할락 CEO는 이날 “우리는 단순한 스토리지 회사가 아니다. 비정형·정형 데이터를 모두 처리하고 학습과 추론을 통합 관리하는 데이터 기반 OS를 제공한다”며 기존 인식을 뒤집었다. 그는 PC 대중화를 이끈 운영체제가 윈도우였듯 AI 시대의 대중화도 ‘AI OS’가 주도할 것이라고 주장했다. 그 자신감의 근거는 독자적 아키텍처인 DASE(Disaggregated Shared Everything)다. 할락은 “AI는 단일 서버가 아니라 대규모 분산 환경에서 방대한 데이터를 처리해야 한다”며 “DASE 구조는 GPU 한 대에서 수백만 개, 1페타바이트에서 100엑사바이트까지 선형 확장이 가능하도록 설계돼 기존 스토리지 시스템이 겪는 확장성 한계를 극복한다”고 설명했다. 이는 GPU 자원을 늘릴수록 성능 효율이 떨어지는 기존 한계를 완화해 자원 효율을 극대화하는 기술이라는 설명이다. 할락은 AI 시대의 본질은 하드웨어가 아니라 소프트웨어 계층이라고 역설했다. “데이터를 관리·활용하는 소프트웨어가 핵심”이라며 배스트의 플랫폼은 데이터 저장소·데이터베이스·데이터엔진을 하나의 OS로 통합해 기업들이 AI 학습과 추론을 손쉽게 구현하도록 돕는다고 말했다. 이 AI OS는 데이터의 위치와 중요도에 따라 GPU 자원을 지능적으로 스케줄링하고 불필요한 데이터 복제와 이동을 최소화해 AI 개발 비용과 시간을 크게 줄인다는 것이다. 기술력은 이미 글로벌 기업으로부터 검증을 받았다. 일론 머스크가 설립한 xAI는 배스트의 플랫폼 위에서 대규모 GPU 클러스터를 운영하고 있으며 픽사는 8년 전부터 이 시스템을 도입해 AI 기반 제작 환경을 구축했다. 서비스나우(ServiceNow)와 코어위브(CoreWeave)도 주요 고객이다. 한국 시장 성과도 구체적이다. 김태훈 배스트 데이터 한국지사 상무는 “국내에서는 마케팅보다 레퍼런스 확보에 집중해 10대 그룹 중 6곳과 AI 클라우드 서비스 제공사(CSP) 4곳을 고객으로 확보했다”고 밝혔다. 할락은 “LG는 제조 공정 품질 관리에, SK텔레콤은 모델 학습을 위한 AI 서비스 플랫폼에, 현대차 포티투닷은 자율주행 데이터 분석 인프라에 우리 시스템을 도입했다”고 설명했다. 나아가 정부가 추진하는 국가 AI 파운데이션 모델 프로젝트에서도 두 개 컨소시엄이 배스트의 플랫폼 위에서 모델을 개발 중인 것으로 알려졌다. 김 상무는 “국가 차원의 AI 모멘텀과 발맞춰 성과를 내고 있다”고 말했다. 배스트 데이터는 이제 소수의 초대기업 중심에서 벗어나 국내 엔터프라이즈 시장 전반으로 영역을 확장할 계획이다. AI 전환의 성패가 ‘데이터를 얼마나 효율적으로 다루느냐’에 달린 만큼 배스트가 제시하는 ‘AI OS’가 엔비디아의 GPU 독주 체제에 어떤 변화를 가져올지 업계의 관심이 쏠린다.2025-11-04 17:54:02
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GS건설 '자이', 3년 만에 아파트 브랜드 1위… 상생경영으로 시장 신뢰 강화 [이코노믹데일리] GS건설의 아파트 브랜드 ‘자이(Xi)’가 3년 만에 ‘2025 베스트 아파트 브랜드’ 종합 1위에 올랐다. 소비자의 브랜드 선호가 분화되는 가운데 GS건설은 품질·안전·상생을 3대 가치로 내세워 건설시장 주도권을 강화하고 있다. 31일 부동산R114와 한국리서치가 전국 성인남녀 4846명을 대상으로 실시한 조사에서 ‘자이’는 종합 1위를 차지했다. 이어 현대건설 ‘힐스테이트’가 2위, 롯데건설 ‘롯데캐슬’과 삼성물산 ‘래미안’이 공동 3위로 나타났다. HDC현대산업개발 ‘아이파크’는 9위에서 4위로 뛰었고, 두산건설 ‘위브’는 2년 연속 5위를 유지했다. ‘자이’는 브랜드 상기도·선호도·투자가치 등 주요 평가 항목에서 고르게 높은 점수를 받았다. 특히 상기도 부문에서는 전체 응답자의 16.4%가 ‘자이’를 꼽아 2위 푸르지오(11.7%)를 크게 앞섰다. 인지도 역시 91.0%로 선두를 유지하며 브랜드 영향력을 재확인했다. 부동산R114 백새롬 책임연구원은 “아파트 브랜드가 분양 성패와 시세를 좌우할 만큼 ‘브랜드 프리미엄’의 중요성이 커졌다”며 “건설사들이 브랜드 리뉴얼과 감성 마케팅 등 차별화 전략에 집중하고 있다”고 말했다. GS건설은 이 같은 브랜드 경쟁력의 근간을 ‘신뢰 기반 상생경영’으로 보고 있다. 30일 서울 강남구 역삼동 GS타워에서 열린 상생행사 ‘그랑 파트너스 피에스타(Gran Partners Fiesta)’에서 허윤홍 대표는 “협력사는 GS건설의 고객이자 동반자”라며 “신뢰와 협력을 바탕으로 상생의 길을 굳건히 이어가겠다”고 밝혔다. GS건설은 공정거래 질서 확립, 협력사 금융지원, 경쟁력 강화, 수평적 소통을 담은 ‘그레이트 파트너십 패키지(Great Partnership Package)’를 운영 중이다. 산업안전보건관리비 선지급, 안전담당자 인건비 지원, ‘아가는 안전혁신학교’ 운영 등 현장 안전 강화에 힘쓰고 있다. 또 매년 150억원 규모의 경영지원금과 300억원 규모의 상생펀드를 통해 협력사의 금융 부담을 덜어주고 있다. 올해는 40억원 규모의 ‘상생협력기금’을 출연해 기술개발, 인력양성, 생산성 향상 등을 지원했다. 허 대표는 “급변하는 환경 속에서도 안전·상생·정도경영의 가치를 중심으로 협력한다면 어떤 위기에도 흔들림 없는 성장을 이어갈 수 있다”며 “협력사가 최고의 성과를 낼 수 있도록 적극 지원하겠다”고 말했다.2025-10-31 07:46:53
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뉴욕증시 3거래일 연속 상승...다우 사상 최고치 경신 [이코노믹데일리] 뉴욕증시 3대 지수가 3거래일 연속 상승 행진을 이어갔다. 미국 정부의 일시 업무 정지(셧다운) 우려에도 불구하고 이로 인한 경기 둔화가 미국 중앙은행(Fed·연준)의 추가 금리 인하를 앞당길 것이라는 기대감이 증시를 끌어올렸다. 30일(현지시간) 뉴욕증권거래소(NYSE)에서 다우존스30산업평균지수는 전날보다 81.82p(0.18%) 오른 4만6397.89에 거래를 마쳤다. 다우지수가 사상 최고 종가를 또다시 갈아치운 것이다. 스탠더드앤드푸어스(S&P)500지수는 전날보다 27.25p(0.41%) 상승한 6688.46을 기록했다. 나스닥종합지수는 68.86p(0.31%) 오른 2만2660.01에 장을 끝냈다. 증시는 미국의 셧다운 가능성에 대한 경계감으로 장중 대체로 약세를 보였다. 도널드 트럼프 미국 대통령은 이날 백악관에서 열린 화이자 발표 관련 행사에서 기자들과 만나 "민주당의 예산안 요구를 수용할 수 없다"며 "우리는 아마 셧다운을 겪게 될 것"이라고 말했다. 현지시간 자정까지 미 의회의 합의가 없다면 미 정부는 셧다운에 들어가게 된다. 셧다운이 발생하면 미국 경제지표는 발표되지 않고, 연방 인력은 무급 휴직으로 전환된다. 미국의 소비자심리 악화도 증시에 부담을 줬다. 미 경제분석 기관 콘퍼런스보드(CB)에 따르면 9월 소비자신뢰지수는 94.2로 5개월 만에 가장 낮은 수준으로 떨어졌다. 시장 전망치인 96도 밑돌았다. 하지만 과거 셧다운이 대부분 단기간에 그쳤다는 점이 부각되며 증시는 장 후반 회복세를 보였다. 바이털 널리지의 애덤 크리사풀리 애널리스트는 "투자자들은 셧다운을 어느 정도 예상하고 대체로 관망하는 분위기"라면서 "다만 2주 이상 지속된다면 우려가 본격화될 것"이라고 평가했다. 시장은 셧다운을 연준의 금리 인하 가능성을 높이는 재료로 해석하고 있다. 정부 업무 정지로 인한 경기 둔화가 연준의 통화정책 완화를 앞당길 수 있다는 분석이다. 브라운브라더스해리먼(BBH)의 수석 시장 전략가 엘리아스 하다드는 "장기간의 셧다운은 경제성장에 대한 하방 위험을 키우고 연준이 더 완화적인 통화정책 기조를 취할 가능성을 높인다"고 분석했다. 개별 종목으로는 AI 관련주와 화이자가 강세를 보였다. 코어위브는 페이스북 모회사인 메타플랫폼과 최대 142억달러(약 20조원) 규모의 컴퓨팅 파워 공급 계약을 체결했다고 밝히며 11.7% 급등했다. 그래픽처리장치(GPU) 공급업체인 엔비디아도 이 소식에 힘입어 2.6% 상승했다. 화이자는 6.83% 올랐다. 화이자가 미국에서 700억달러(약 98조원) 규모의 투자를 단행하는 조건으로 미 정부로부터 3년간 관세 부과를 유예받기로 했다는 소식이 주가 상승을 견인했다. 반면 항공주는 일제히 하락했다. 셧다운에 따른 항공 관제사 부재 가능성이 부각되면서 △사우스웨스트 항공(-2.59%) △유나이티드 항공(-2.17%) △델타항공(-1.58%) 등이 약세를 나타냈다.2025-10-01 07:43:24
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뉴욕증시 3대 지수 사상최고치...고용쇼크 무난히 소화 [이코노믹데일리] 뉴욕증시 3대 주가지수가 9일(현지시간) 모두 사상최고치로 마감했다. 미국 비농업 부문 신규 고용이 예상보다 큰 폭으로 하향 조정됐지만, 시장이 이미 예상했던 만큼 증시는 무난하게 소화했다. 뉴욕증권거래소(NYSE)에서 다우존스30산업평균지수는 전장 대비 196.39p(0.43%) 오른 4만5711.34에 마감했다. 스탠더드앤드푸어스(S&P)500지수는 17.46p(0.27%) 상승한 6512.61, 나스닥종합지수는 80.79p(0.37%) 뛴 2만1879.49를 기록했다. 나스닥은 장중 사상최고치를 경신하기도 했다. 미국 노동부는 이날 올해 1분기까지 12개월간 비농업 고용 연례 벤치마크 수정치 예비치를 발표했다. 해당 기간 비농업 부문 고용 건수가 기존 발표치(179만명)보다 91만1000명 급감한 것으로 나타났다. 월가 예상치 68만명 감소보다도 하향폭이 컸다. 매달 발표되는 비농업 고용지표는 사업체 조사에 기반한 표본조사로 오차가 발생할 수 있지만, 이번 수정치는 미국 일자리 95% 이상을 포괄하는 실업보험 기록을 근거로 산출돼 정확도가 높다. JP모건체이스 제이미 다이먼 회장은 "경제가 약화하고 있다"며 "그것이 경기침체로 가는 길인지 단순한 약화인지는 알 수 없다"고 말했다. 노스라이트자산운용 크리스 자카렐리 CIO는 "고용 상황이 계속 악화하고 있다"며 "연준이 이번 가을 금리를 내리기는 더 쉬워지겠지만 최근 증시 상승세에 찬물을 끼얹을 수 있다"고 분석했다. 업종별로는 산업과 소재, 부동산을 제외한 모든 업종이 올랐다. 통신서비스가 1.64% 급등했다. 시가총액 1조달러 이상 거대 기술기업들은 브로드컴과 애플을 제외하고 모두 상승했다. 알파벳이 2% 넘게 뛰었다. 반면 애플은 신제품 아이폰17 라인업을 처음 공개했지만 인공지능(AI) 관련 새로운 기능이 부족하다는 평가에 1.48% 하락했다. 개별 종목으로는 AI 클라우드 서비스 기업 네비우스 그룹이 마이크로소프트와 174억달러 규모 초대형 계약을 체결한 후 50% 폭등했다. 클라우드 인프라 기업 코어위브도 AI 관련 벤처캐피털 펀드 설립 발표로 7% 넘게 상승했다. 미국 미디어 업체 폭스는 소유주 머독 일가의 경영권 분쟁 마무리 소식에 6% 넘게 하락했다. 시카고상품거래소(CME) 페드워치툴에 따르면 연방기금금리 선물시장은 12월까지 기준금리가 75bp 인하될 확률을 59.6%로 반영했다. 전날 마감 무렵 70.1%에서 10.5%p 하락했다. 시카고옵션거래소(CBOE) 변동성지수(VIX)는 0.07p(0.46%) 내린 15.04를 기록했다. 자카렐리 CIO는 "11일 발표될 8월 소비자물가지수(CPI)가 인플레이션 악화 추세를 보여준다면 시장은 스태그플레이션을 우려하기 시작할 것"이라며 "강세장이 올해 극단적으로 탄력적이었으나 다시 시험받는 변곡점에 다가서고 있다"고 내다봤다.2025-09-10 08:13:26
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신한투자증권, '글로벌 플랫폼 하반기 전망' 간담회... "클라우드·데이터·보안이 핵심" [이코노믹데일리] 신한투자증권은 '글로벌 플랫폼 하반기 전망' 간담회를 오전 10시30분부터 11시까지 서울 여의도 한국거래소 4층 기자실에서 12일 개최했다. 발표를 맡은 심지현 신한투자증권 투자전략부 수석연구원은 △클라우드 △데이터 △사이버보안을 3대 유망 분야로 꼽으며 빅테크를 넘어 신생 기업과 유니콘 기업 성장도 꾸준히 지속될 것이라고 분석했다. 심 연구원에 따르면 하반기 테크주 약세론은 AI 투자가 과도하다는 주장과 관세 문제 등 단기악재에서 비롯됐지만 실제 시장에는 미국정부와 빅테크 파트너십 계획에 개별적으로 투자금이 들어가는 등 오히려 투자 수요가 많은 것으로 나타났다. 심 연구원은 클라우드 분야에서 빠르게 치고 올라오는 신생기업들을 주목해야 한다고 분석했다. 실제로 아마존웹서비스(AWS), 마이크로소프트 애저(MS Azure), 구글 클라우드 같은 하이퍼스케일러(대규모 데이터 센터 클라우드 서비스 제공 기업) 뿐만 아니라 오라클 같은 세컨티어(2위) 사업자와 코어위브(CoreWeave) 같은 신생 기업이 급성장 중이라는 것이 신 연구원의 설명이다. 실제 오라클 주가는 대형 고객 수요 유입으로 급등했고 일부 신생 업체는 연매출 성장률이 100%를 넘었다. 이어 접근 가능한 데이터가 증가하고 있는 추세를 강조했다. 기업들이 AI를 적용하기 전 데이터 현대화·라벨링·정제 과정을 거쳐야 하기 때문에 관련 서비스 수요가 폭증한다는 것이다. 심 연구원은 최근 메타(meta)가 데이터 라벨링 전문업체를 인수하며 장기 전략을 조정하는 데이터 품질 확보에 나서고 있다는 점을 언급하며 데이터 현대화와 빅데이터 컨설팅까지 제공하는 기업들이 우수한 품질의 데이터 접근에 우선적으로 수혜를 입을 것으로 보일 것으로 분석했다. 또한 사이버 보안 분야에 대해서는 "경기 변동성에 덜 민감하다는 특징이 있다"며 "기업들이 IT 예산을 줄이더라도 보안 지출은 쉽게 감축하지 않기 때문"이라고 덧붙였다. 이어 "파편화된 보안 산업에서 어떤 업체가 통합 서비스를 제공할 수 있는지가 핵심"이라고 강조했다. 보안 분야에서 주목할 점은 ‘통합 흐름’이다. 심 연구원은 "스타트업과 전문 보안 업체들이 다수 존재하는 시장에서 크라우드스트라이크(CrowdStrike)나 팔로알토네트웍스(Palo Alto Networks)처럼 자사 플랫폼 위에 다수의 보안 서비스를 얹는 기업이 시장 점유율을 확대하는 것에 눈에 띈다"고 진단했다. 마지막으로 심 연구원은 투자자들이 가장 중요하게 봐야하는 요소에 대해 "투자에 가장 큰 영향을 미치는 부분은 결국 실적이지만 정보를 미리 아는 것이 어려워 다른 업체와의 경쟁 구도를 파악하는 것이 도움이 될 수 있다"고 말했다.2025-08-12 17:10:00
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![[8월 둘째주 美 증시 체크포인트] CPI·PPI·소매판매 등 굵직한 지표 줄줄이 발표](https://image.ajunews.com//content/image/2025/08/09/20250809212838607997.jpg)
CPI·PPI·소매판매 등 굵직한 지표 줄줄이 발표 [이코노믹데일리] 미국의 증시가 잇따른 주요 이벤트와 경제지표 발표를 앞두고 변동성 확대 국면에 접어들 전망이다. 11일 금융투자업계에 따르면 이번주(11~15일)에는 미국의 소비자물가지수(CPI), 생산자물가지수(PPI), 소매판매, 기대 인플레이션 등 물가·소비 관련 핵심 지표가 집중 발표된다. 여기에 미·중 관세 휴전 종료(12일), 미·러 정상회담(15일)과 같은 정치·외교 변수도 예정돼 있다. 특히 12일 발표되는 7월 CPI는 연방준비제도(Fed)의 추가 금리 결정 방향에 영향을 줄 수 있는 핵심 자료로 꼽힌다. 같은 날 실질소득, 존슨레드북 소매판매지수, 연방 재정수지 등도 함께 공개된다. 14일에는 7월 PPI와 주간 실업수당청구건수가 발표되며, 15일에는 7월 소매판매와 8월 미시간대 소비자심리지수·기대 인플레이션 수치가 시장에 공개된다. 주요 연준 인사들의 발언도 잇따른다. 12일 토마스 바킨 리치먼드 연방은행 총재와 제프리 슈미드 캔자스시티 연방은행을 시작으로 13일 굴스비·보스틱 연방은행 총재, 14일 다시 바킨 총재가 연설에 나선다. 최근 관세와 고용 지표를 둘러싼 연준의 시각 변화 가능성에 투자자들의 관심이 쏠린다. 기업 실적 발표도 이어진다. 11일 먼데이닷컴, 12일 SEA·써클·코어위브·카바, 13일 시스코, 14일 JD·디어, 15일 BitFuFu 등이 예정돼 있다. 기술·AI·소매 업종 중심의 실적 발표가 투자 심리에 변수가 될 수 있다는 분석이다. 정치 이벤트도 변수다. 12일 미·중 관세 휴전 종료 시점이 도래하며, 15일에는 미·러 정상회담이 예정돼 있다. 특히 관세 휴전이 연장되지 않을 경우 글로벌 공급망과 원자재 가격에 부담이 커질 수 있다. 증권업계 관계자는 "이번 주는 경제지표, 정치·외교 이벤트, 기업 실적이 한꺼번에 몰려 있어 변동성 확대 가능성이 높다"며 "특히 CPI와 소매판매 지표, 관세 협상 관련 뉴스 흐름이 시장 방향성을 좌우할 것"이라고 말했다.2025-08-11 06:17:00
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오픈AI·소프트뱅크 '5000억弗 AI 투자' 차질…연내 소규모 데이터센터 1곳 그칠 듯 [이코노믹데일리] 도널드 트럼프 미국 대통령이 야심 차게 발표했던 5000억 달러(약 690조원) 규모의 인공지능(AI) 투자 사업이 시작부터 난항을 겪고 있다. 챗GPT 개발사 오픈AI와 일본 소프트뱅크, 미국 오라클이 손잡고 추진하는 이 프로젝트는 6개월이 지난 현재까지 데이터센터 건설 계약을 한 건도 체결하지 못했으며 단기 사업 계획도 대폭 축소된 것으로 알려졌다. 월스트리트저널(WSJ)은 21일(현지시간) 이 사업을 위해 설립된 합작사 '스타게이트'가 연말까지 미국 오하이오주에 소규모 데이터센터 1곳을 짓는 것으로 목표를 수정했다고 보도했다. 당초 3사는 올해 1000억 달러를 시작으로 2029년까지 총 5000억 달러를 투자해 중국을 제치고 AI 산업의 지배적 입지를 확보하겠다고 공언했으나 현실은 초라한 셈이다. 프로젝트가 삐걱대는 배경에는 오픈AI와 소프트뱅크 간의 미묘한 갈등이 자리 잡고 있다. WSJ에 따르면 양측은 소프트뱅크 자회사 관련 부지에 데이터센터를 얼마나 건설할지를 두고 이견을 보이고 있다. 또한 오픈AI가 소프트뱅크가 투자하지 않은 다른 데이터센터 사업에도 '스타게이트' 상표를 사용하면서 갈등의 골이 깊어진 것으로 전해졌다. 오픈AI의 독자적인 행보도 눈에 띈다. 샘 올트먼 오픈AI CEO는 차세대 AI 모델에 필요한 막대한 연산력을 서둘러 확보하기 위해 소프트뱅크 외에 오라클, 코어위브 등 다른 기업들과도 별도의 데이터센터 계약을 체결하고 있다. 이는 파트너인 소프트뱅크를 기다리기보다 독자적으로 컴퓨팅 자원 확보에 나선 것으로 양사의 '동상이몽'을 보여주는 대목이다. 이에 대해 오픈AI와 소프트뱅크는 사업이 잘 진행되고 있다는 입장을 고수하고 있다. 양사는 공동성명을 내고 여러 주에서 프로젝트가 진척되고 있다고 밝혔으나 프로젝트 초기 파트너로 지목됐던 오라클은 아직 투자 규모조차 확정하지 않은 것으로 알려져 사업의 불확실성을 더하고 있다.2025-07-23 07:54:58
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코어위브, 엔비디아 최신 AI칩 '블랙웰 울트라' 최초 탑재 클라우드 출시 [이코노믹데일리] 엔비디아가 투자한 데이터센터 기업 코어위브가 업계 최초로 엔비디아의 최신 AI 칩 '블랙웰 울트라'를 탑재한 클라우드 서비스를 출시했다. AI 칩 선두 주자와 전문 데이터센터 파트너 간의 긴밀한 관계가 기술 생태계의 판도를 바꾸고 있음을 보여주는 사례다. 코어위브는 3일(현지시간) 엔비디아의 최신 플랫폼 'GB300 NVL72'를 기반으로 한 클라우드 서비스를 시작한다고 밝혔다. 이 플랫폼은 고난도 AI 추론 수요에 대응하기 위해 설계된 대규모 액체 냉각 시스템이다. 아직 공식 출시되지 않은 '블랙웰 울트라' GPU 72개와 '그레이스' CPU 36개가 탑재돼 현존 최고 수준의 성능을 제공한다. 블랙웰 울트라는 기존 최신 칩보다 메모리 용량을 50% 늘린 제품으로 올해 하반기 본격 출시될 예정이다. 코어위브가 미출시된 최상위 칩을 가장 먼저 공급받을 수 있었던 배경에는 양사의 특수 관계가 있다. 엔비디아는 코어위브의 지분 약 7%를 보유한 주요 투자사다. 이러한 관계 덕분에 코어위브는 아마존웹서비스(AWS), 구글, 마이크로소프트 등 거대 클라우드 기업보다 앞서 엔비디아의 최신 기술을 확보하는 차별화된 경쟁력을 갖게 됐다. 이날 코어위브의 발표 이후 주가는 8.85% 급등했으며 서버 랙을 공급하는 델의 주가도 동반 상승했다. 챗GPT 개발사 오픈AI를 주요 고객으로 둔 코어위브는 지난 3월 상장 이후 주가가 4배 넘게 뛰는 등 시장의 높은 기대를 받고 있다.2025-07-04 08:25:45
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영등포 핵심 입지 '리버센트 푸르지오 위브', 브랜드·교통·교육 3박자 갖춘다 [이코노믹데일리] 대우건설과 두산건설 컨소시엄이 서울 영등포 도시환경정비사업을 통해 공급하는 ‘리버센트 푸르지오 위브’ 분양을 이달 말 시작할 예정이다. 이 단지는 서울 영등포구 영등포동 일원에 지하 4층~지상 33층, 총 5개 동, 659가구 규모로 조성된다. 이 중 175가구가 일반분양 물량이며, 전용면적별로는 59㎡A 17가구, 76㎡ 41가구, 84㎡A 13가구, 84㎡C 87가구, 84㎡D 17가구 등 다양한 평형으로 구성됐다. ‘리버센트 푸르지오 위브’는 영등포 뉴타운 정비사업지 내에서도 핵심 입지로 꼽힌다. 대우건설과 두산건설의 브랜드 프리미엄에 완성도 높은 설계, 교통과 교육, 생활 인프라까지 모두 갖춘 점이 수요자들의 관심을 끈다. 교통 여건도 뛰어나다. 도보권 내 지하철 5호선 영등포시장역이 위치해 있고, 여의도와 광화문 등 주요 업무지구로의 이동도 쉽다. 1호선과 KTX가 정차하는 영등포역도 가까워 광역교통망이 우수하며, 신안산선과 GTX-B 노선 등 미래 교통 호재도 예정돼 있다. 경인고속도로, 올림픽대로, 서부간선도로 등 주요 간선도로 진입도 용이하다. 교육 환경 역시 강점으로 꼽힌다. 인근에 영중초가 있어 도보 통학이 가능하며, 양화중, 영원중, 장훈고, 영등포여고 등 중·고등학교도 가까워 학군 수요에 대응할 수 있다. 목동 학원가와의 접근성도 뛰어나 학부모들에게 실질적인 매력이 될 것으로 보인다. 생활 인프라도 풍부하다. 인근에는 타임스퀘어, 롯데백화점, 홈플러스, 코스트코, 영등포시장 등 다양한 현대식 유통시설과 전통시장이 자리해 있다. 쇼핑, 외식, 장보기 등 일상생활이 편리하며, 이대목동병원, 한강성심병원 등 대형 종합병원과 영등포구청, 주민센터, 도서관, 문화시설 등 각종 행정·공공 인프라도 인접해 있다. 단지는 전 세대 남향 위주 배치로 일조와 조망권을 극대화했다. 일부 타입에는 대우건설과 두산건설의 특화 설계가 적용돼 실용성을 더했다. 커뮤니티 시설로는 피트니스센터, 작은 도서관, 실내 골프연습장, 어린이집 등이 마련될 예정으로, 입주민들의 일상 편의와 여가까지 세심하게 고려했다.2025-06-09 09:52:49
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AI 전성시대, '전력 소비 폭증'하는 글로벌 AI기업들 [이코노믹데일리] 구글, 마이크로소트프, 메타 등 세계 유수의 기술 기업들이 인공지능(AI) 관련 기술 개발과 서비스 확장에 몰두하면서 이들이 소비하는 전력량도 기하급수적으로 증가하고 있다. 특히 AI 모델의 대형화와 상시 서비스 제공이 일반화되면서 AI 운영에 들어가는 에너지 비용은 일부 중소 국가의 전체 연간 전력 소비량을 능가하는 수준에 도달했다. 이들 기업의 ESG(환경·사회·지배구조) 보고서 또는 지속가능성 보고서와 블룸버그 등 기술 전문 매체 기사들에 따르면 가장 많은 전력을 소비하는 기업 중 하나는 구글이다. 이 회사는 세계 최대 규모의 데이터센터를 운영하며 AI 모델 훈련에 막대한 자원을 투자하고 있다. 그 결과 연간 AI 관련 전력 소비량은 약 25TWh(테라와트시)에 달하는 것으로 추정된다. 마이크로소프트도 이에 못지않다. 오픈AI와의 협업 및 자사 애저(Azure) AI 서비스 확대에 따라 약 23TWh의 전력을 사용하는 것으로 알려졌다. 메타(구 Facebook)는 콘텐츠 추천 알고리즘과 메타버스 기반 기술 확장을 위한 AI 인프라 구축에 속도를 내면서 약 15TWh의 전력을 AI에 사용하고 있으며 애플은 AI 기술 도입이 활발해지고 있으나 여전히 연간 약 3.5TWh로 비교적 낮은 수준을 유지하고 있다. 엔비디아는 AI 칩을 생산하는 기업으로 자체 소비는 약 0.6TWh로 제한적이지만 해당 칩을 사용하는 고객사들의 전력 소비에 중대한 영향을 미친다. 신생 AI 인프라 기업인 코어위브(CoreWeave)는 2025년까지 미국과 유럽에 32개의 데이터센터를 운영할 예정이며, 약 25만 개의 GPU를 가동할 것으로 예상돼 수십 TWh에 달하는 전력 소비가 전망된다. 테슬라 역시 자율주행 기술 및 AI 모델 훈련을 위한 도조(Dojo) 슈퍼컴퓨터를 가동하면서 수십 메가와트(MW) 수준의 전력 사용을 계획 중이다. 이러한 전력 소비 증가는 AI 기술 자체의 구조적 특성과 관련이 깊다. 대형 언어모델을 훈련하거나 실시간 추론을 수행하기 위해선 수천개의 고성능 GPU가 장기간 가동되며, 데이터가 폭발적으로 늘어나는 만큼 컴퓨팅 파워도 비례해 증가한다. 이로 인해 AI 인프라를 운영하는 데이터센터 전력 수요는 빠르게 증가하고 있다. 이러한 상황 속에서 기업들은 다양한 대응책을 모색 중이다. 구글과 마이크로소프트는 데이터 센터를 재생에너지 기반으로 전환하는 작업에 박차를 가하고 있으며 엔비디아와 같은 기업들은 더 효율적인 AI 전용 칩 개발을 추진 중이다. 또한 연구자들 사이에서는 에너지 효율성이 높은 ‘경량화 모델’ 개발이 새로운 트렌드로 떠오르고 있다.2025-05-29 06:00:00
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![[소트프텔링ESG] AI의 두 얼굴: 친환경인가, 반환경인가](https://image.ajunews.com//content/image/2025/05/27/20250527104220294021.jpg)
AI의 두 얼굴: 친환경인가, 반환경인가 [이코노믹데일리] 요즘 카카오 ‘프사(프로필 사진)’들을 보면 지브리화풍으로 그린 에니메이션 프사로 대체하는 이들이 많이 보입니다. 인공지능(AI)이 만든 결과물들이죠. 현재 가장 너리 사용되는 AI 챗GPT에 우리 집 고양이 사진들을 넣고 “지브리풍으로 그려줘”라는 명령어를 입력하니 마치 일본의 에니메이션 제작사 지브리에서 제작한 에니메이션의 한 장면처럼 보이는 고양이들의 모습이 나옵니다. 그것뿐인가요. “이들 고양이가 사람이라면 어떤 모습일까?”하는 명령어를 넣으니 딱 사람도 그려주네요. 그런데 이를 어째. 둘 다 하얀 고양이(작은 녀석은 터키시 앙고라, 큰 녀석은 페르시안 혼혈 터키시앙고라)이데다 두 눈의 색상이 다른 오드아이들이다 보니 은발에 오드아이를 가진 얄쌍하면서도 나이는 살짝 있어 보이는 백인 청년과 턱수염 무성한 은발의 ‘떡대남’을 그려주네요. 물론, 당연히 모델이 된 고양이들과는 그 인상이 기막히게 닮았습니다. 더구나 작은 고양이의 나이가 15세로 고양이치곤 고령이고 ‘떡대’는 9살이란 점까지 놀랍게 캐치한 겁니다. 21세기 기술 혁신의 상징으로 급부상하는 존재가 AI요. 이렇게 생활 속에 파고 들며 점차 ‘필수 존재’가 되어가니 궁금증이 생깁니다. 과연 AI가 친환경적일까요 반(反) 환경적일까요. 국제에너지기구(IEA) 등에 따르면 최근 AI의 사용 영역이 늘어나며 기후위기 시대의 해결책으로도 주목받고 있답니다. AI는 산업 효율을 극대화하고, 환경 모니터링과 예측 기술을 발전시키며, 재생에너지 보급에도 기여하고 있습니다. 이미 다양한 분야에서 환경 문제 해결에 기여하고 있는데 대표적 사례가 에너지 관리입니다. 구글은 2016년부터 자사 데이터센터에 딥마인드(DeepMind) AI를 도입해 냉각 시스템을 자동 조절하고 있습니다. 이 시스템은 실시간 데이터를 분석해 냉각 장비의 작동 패턴을 최적화함으로써 데이터센터의 냉각 에너지를 40% 이상 절감했습니다. 이러한 방식은 전체 에너지 소비의 약 15%를 줄인 것으로 평가됩니다. 유사한 방식으로 마이크로소프트(MS)도 애저(Azure) 데이터센터에서 AI 기반의 에너지 최적화를 적용해 탄소 배출을 낮추고 있습니다. AI는 기후 예측과 자연재해 대응에서도 강력한 도구가 되고 있습니다. 미국 항공우주국(NASA)과 유엔은 위성 이미지와 AI를 결합해 산림 벌채와 빙하 융해, 사막화 진행 상황 등을 실시간으로 추적하고 있습니다. 비영리 기후 감시 프로젝트인 ‘클라이메이트 트레이스(Climate TRACE)’는 MS의 AI 기술을 활용해 위성 데이터 기반의 글로벌 탄소 배출 지도를 제작하고 있으며 이는 전 세계 정부와 기업의 기후 정책 수립에 사용되고 있답니다. 지난 2023년에는 이 데이터를 활용해 브라질 아마존 지역에서 불법 벌목이 활발하게 일어나고 있는 지역을 조기에 식별해 벌목 면적이 전년 대비 20% 줄었다는 성과도 보고됐다네요. 농업 분야에서는 AI 기반 정밀 농업(precision agriculture)이 자원 절감에 기여하고 있습니다. 예를 들어 일본의 스마트농업 스타트업인 ‘팜봇(Farmbot)’은 드론과 AI를 결합해 토양 상태, 작물 생장 상황, 병해충 패턴을 분석하고 농약과 물 사용량을 최소화합니다. 이를 통해 30% 이상의 물 사용 절감과 20% 이상의 수확량 증가를 동시에 달성했다네요. 이는 농업의 생산성을 높이면서도 환경에 미치는 영향을 줄이는 AI의 대표적 사례로 볼 수 있습니다 하지만 AI 기술이 환경에 끼치는 부정적 영향 또한 간과할 수 없습니다. 특히 대형 언어모델의 학습과 추론에는 엄청난 전력이 소모된다네요. 예를 들어 오픈AI가 개발한 챗 GPT-3 모델은 약 45테라와트시(TWh)에 달하는 전력을 소모하며 학습됐으며 이로 인해 284t의 이산화탄소(CO₂)가 배출됐다는 연구 결과가 있습니다. 이는 자동차 60대가 1년 동안 도로를 주행하면서 발생하는 탄소량과 비슷합니다. 여기에 수백만 사용자가 매일 AI 서비스를 이용할 경우 전력 소비는 폭발적으로 증가하게 됩니다. AI 활용 기반인 데이터센터도 반환경 논란의 중심에 있습니다. 전 세계적으로 AI 수요가 급증하면서 데이터센터 수는 빠르게 늘고 있으며 이들 대부분은 고성능 GPU를 수천대 이상 탑재한 AI 서버를 운영 중입니다. 2024년 기준 전 세계 데이터센터의 전력 소비량은 약 415TWh로 추정되며 이 중 약 20%는 AI 관련 작업에 사용됩니다. 전문가들은 이 비중이 2025년에는 절반에 가까운 49%까지 증가할 것으로 전망하고 있다. 특히 AI 스타트업인 코어위브(CoreWeave)는 2025년까지 32개의 AI 전용 데이터센터를 구축하고 25만개의 고성능 GPU를 운영할 계획인데 이는 단일 기업이 사용하는 전력량이 일부 중소국가 전체 소비량을 뛰어넘을 수 있음을 시사합니다. 또 하나의 환경 부담은 AI 칩 생산에 필요한 희귀 자원의 채굴입니다. AI는 고성능 반도체인 GPU나 TPU 없이 작동하지 않으며 이들 칩을 제조하기 위해서는 리튬, 코발트, 희토류 금속 등이 대량으로 사용되는데 이들 자원은 대부분 아프리카, 남미 등 취약 지역에서 채굴되며 그 과정에서 심각한 생태계 파괴, 물 부족, 토양 오염이 발생하고 있습니다. 특히 전 세계 반도체 생산의 중심지인 대만은 AI 칩 제조 과정에서 사용하는 대량의 물 소비로 인해 지역 내 물 부족 문제에 직면하고 있다는 지적도 있습니다. 결국 AI는 그 자체로 ‘선’도 ‘악’도 아닙니다. 어디에 어떻게 쓰이느냐에 따라 결과가 달라지는 중립적인 도구라 봐야겠지요. 친환경적 AI를 실현하기 위해서는 먼저 전력의 재생에너지 전환이 시급합니다. 실제로 구글은 2030년까지 전 세계 모든 데이터센터를 100% 무탄소 에너지로 운영하겠다는 목표를 세웠고 아마존은 2025년까지 전체 전력 사용의 100%를 재생에너지로 대체하겠다고 선언했습니다. 이와 함께 효율적인 AI 모델 개발, 즉 ‘경량화 모델’이나 ‘저전력 추론 알고리즘’의 연구도 활발히 진행되고 있습니다. AI 기술이 기후위기의 해결책이 되려면 기업과 정부, 기술 개발자 모두가 환경에 대한 책임을 전제 조건으로 삼고 탄소 배출량 공개, 지속가능성 기준 마련, 그리고 AI 기술을 기후 대응에 적극 활용하는 전략이 동시에 추진되어야 할 것입니다. 결국 AI의 미래는 기술 자체가 아니라 그 기술을 어떻게 통제하고 활용할 것인가에 달려 있습니다. 그리고 그 결정은 오늘 우리가 내리는 선택에 의해 좌우된다는 사실, 잊지 말아야겠습니다.2025-05-29 06:00:00
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