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KT '한국적 AI' 승부수…EBS·한글학회와 손잡고 'K 데이터 얼라이언스' 결성 [이코노믹데일리] KT가 EBS, 중앙일보 등 국내 대표 기업 및 기관들과 손잡고 ‘K 데이터 얼라이언스’를 출범시켜 한국적 AI 개발을 위한 고품질 데이터 생태계 구축에 나선다. AI 모델의 성능을 좌우하는 올바르고 신뢰할 수 있는 데이터를 교류해 글로벌 AI 경쟁에서 한국적 정체성을 확보하겠다는 전략이다. KT는 16일 서울 송파구에서 고려대학교 민족문화연구원, 두산디지털이노베이션, 아이스크림에듀, 중앙일보, EBS, 한글학회 등 7개 기관과 ‘K 데이터 얼라이언스’ 결성 협약을 맺었다. 이번 협력은 한국어 고유 표현과 사회·문화적 맥락을 이해하는 AI를 만들기 위해 각 분야를 대표하는 기관들이 보유한 데이터를 공유하고 활용하는 데 초점을 맞춘다. KT는 얼라이언스의 주관사로서 각 기관이 보유한 콘텐츠를 선별하고 AI가 학습할 수 있는 형태로 가공하는 역할을 맡는다. 이렇게 구조화된 고품질 데이터는 KT의 자체 모델 ‘믿:음 2.0’을 비롯해 마이크로소프트와의 협력 기반 GPT 모델, 오픈소스 모델 등의 성능 고도화에 활용된다. 특히 EBS가 보유한 검증된 교육 콘텐츠와 질문-답변 데이터는 AI의 추론 능력을 높이는 핵심 자원으로 평가된다. 중앙일보의 뉴스 콘텐츠는 동시대 한국 사회를 입체적으로 반영하는 언어 자산으로서 AI가 사실에 기반한 답변을 생성하는 데 기여할 전망이다. 한글학회의 한국어 연구 자원은 AI가 언어의 윤리적, 문화적 맥락을 이해하는 데 도움을 줄 것으로 기대된다. 얼라이언스 참여 기관들은 정기 협의체를 운영하며 성과를 공유하고 신규 과제를 발굴하는 등 결속력을 다질 계획이다. 고려대학교 민족문화연구원 허은 원장은 “K 데이터 얼라이언스는 높은 수준의 한국학 전문 자료를 AI 학습용 데이터로 활용하는 것을 현실화하는 중요한 플랫폼이 될 것”이라고 밝혔다. EBS 유규오 본부장은 “EBS 데이터가 KT의 기술과 연결될 때 학생 개개인의 학습 성장을 지원하는 새로운 길이 열릴 것”이라고 전했다. 오승필 KT 기술혁신부문 부사장은 “한국적 AI는 국가의 AI 경쟁력을 높이는 동시에 기업의 AI 혁신을 촉진하고 국민이 일상 속에서 체감할 수 있는 실용적 가치로 이어져야 한다”며 “K 데이터 얼라이언스가 한국적 AI의 지속적인 고도화와 실용화에 있어 핵심 동력이 될 수 있도록 힘을 모아 협력해 나갈 것”이라고 밝혔다.2025-07-16 10:30:00
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NC AI, 멀티모달 '바르코 비전 2.0' 4종 공개…'소버린 AI' 선도 [이코노믹데일리] 엔씨소프트의 AI 전문 자회사 NC AI가 멀티모달 인공지능(AI) 시장의 주도권 확보에 나섰다. NC AI는 16일 이미지와 텍스트는 물론 영상까지 이해하는 멀티모달 AI 모델 ‘바르코 비전(VARCO-VISION) 2.0’ 시리즈 4종을 오픈소스로 공개했다. 특히 주력 모델은 글로벌 최고 성능의 중국 모델을 능가했다고 밝혀, 정부가 추진하는 ‘소버린 AI’ 전략의 핵심 기술 파트너로 나서겠다는 의지를 분명히 했다. 이번 발표는 NC AI가 자체 거대언어모델(LLM) 개발 능력에 이어 멀티모달 모델 구축 능력까지 갖췄음을 입증한 것이다. AI 기술의 흐름이 텍스트를 넘어 이미지와 영상을 함께 이해하는 방향으로 전환되는 가운데 한국의 기술 주권을 지키겠다는 신호탄으로 풀이된다. 공개된 모델은 총 4종이다. 플래그십 모델인 ‘바르코 비전 2.0 14B’는 140억 파라미터 규모로 여러 장의 이미지를 동시에 분석하고 고도의 추론이 가능하다. NC AI는 이 모델이 한국어와 영어 이미지 이해 능력에서 중국의 ‘인턴VL3’ 등 글로벌 최상위 비전언어모델(VLM)을 능가했다고 밝혔다. ‘1.7B 경량 모델’은 스마트폰 등 개인 기기에서 원활하게 동작하도록 설계해 AI 기술의 접근성을 높였다. ‘1.7B-OCR 특화 모델’은 광학문자판독(OCR) 성능을 극대화했다. 특히 이미지를 여러 조각으로 나눠 고해상도 정보를 유지하는 ‘애니 레스’ 기술을 적용해 흐릿하거나 한글과 영어가 섞인 이미지에서도 문자를 정확히 인식한다. 마지막으로 ‘멀티모달 임베딩 모델’은 텍스트로 이미지나 비디오를 검색하는 데 특화됐다. 추가 학습 없이도 검색 성능을 강화하는 독자 기술로 비디오 검색 벤치마크에서 최고 성능을 기록했다. 이번에 공개된 모델들은 금융권의 문서 자동 분석부터 미디어 분야의 영상 검색, 커머스 분야의 상품 설명 자동 생성에 이르기까지 산업 현장 전반에 즉시 활용될 수 있다. NC AI는 고품질 데이터 선별과 합성 기술을 통해 적은 컴퓨팅 자원으로도 효율적인 학습을 이뤄냈다고 설명했다. 이연수 NC AI 대표는 “글로벌 트렌드가 텍스트만 처리하는 언어모델을 넘어 비전 모델을 함께 활용하는 비전언어모델로 전환되고 있다”며 “이번 4종 모델 공개를 통해 NC AI가 비전언어모델에서도 한국의 주권을 지킬 수 있는 가능성을 확인했다”고 밝혔다.2025-07-16 10:28:22
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SKT, 자체 개발 AI 'A.X 3.1 라이트' 오픈소스 공개…기술 독립 가속 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 자체 기술력으로 처음부터 설계하고 학습시킨 인공지능(AI) 언어모델을 오픈소스로 전격 공개하며 국내 AI 생태계 주도권 확보와 기술 독립을 향한 강력한 의지를 드러냈다. 이는 외산 모델에 대한 의존도를 낮추고 한국적 특수성에 최적화된 AI 기술로 국가 경쟁력 제고에 기여하겠다는 전략적 행보다. SK텔레콤은 11일, 독자적으로 구축한 70억 파라미터(매개변수) 규모의 경량 거대언어모델(LLM) ‘A.X(에이닷 엑스) 3.1 라이트’를 오픈소스 커뮤니티 허깅페이스에 공개했다고 밝혔다. 이번 모델의 핵심은 ‘프롬 스크래치’ 방식으로 개발되었다는 점이다. 이는 외산 모델을 기반으로 한국어 데이터를 추가 학습시키는 튜닝 방식이 아닌 모델의 구조 설계부터 1조 6500억 개 토큰에 달하는 데이터 구축, 학습까지 모든 단계를 SK텔레콤이 직접 수행했음을 의미한다. ‘A.X 3.1 라이트’는 경량 모델임에도 불구하고 뛰어난 성능과 효율성을 자랑한다. 대표적인 한국어 능력 평가 벤치마크인 KMMLU와 CLIcK에서 카카오, LG AI연구원 등의 동급 모델보다 우수한 성능을 기록했다. 또한 GPT-4o 대비 약 33% 적은 토큰을 사용하면서도 높은 성능을 발휘해 통상 4장 이상의 GPU가 필요한 동급 모델을 단 2장의 GPU만으로 구동할 수 있다. 이는 AI 도입에 따르는 기업의 인프라 비용 부담을 획기적으로 낮출 수 있는 강력한 장점이다. SK텔레콤은 이번 공개를 시작으로 AI 사업에 ‘투 트랙’ 전략을 본격화한다. A.X 3 계열은 이번처럼 ‘프롬 스크래치’ 방식으로 개발해 데이터 주권이 중요한 ‘소버린 AI’ 시장을 공략하고 A.X 4 계열은 기존 모델을 대규모로 추가 학습(CPT)하는 방식을 통해 특정 영역에 최적화된 성능과 효율을 극대화하는 모델로 발전시킨다. 이를 통해 국내 기업들이 각자의 사업 환경에 맞춰 최적의 AI를 선택할 수 있도록 다양한 옵션을 제공한다는 방침이다. 나아가 SK텔레콤은 확보된 기술력을 바탕으로 정부가 추진하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델 개발사업’에도 적극 참여할 계획이다. 김태윤 SK텔레콤 파운데이션 모델 담당은 “꾸준히 쌓아 온 한국형 LLM 개발 역량을 바탕으로 AI 생태계 자립성을 높이고 국가 AI 경쟁력 제고에 기여하도록 노력할 것”이라고 밝혔다.2025-07-11 16:31:31
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한컴, 글로벌 오픈소스 강자 '듀얼랩'과 PDF 데이터 로더 공동 개발 [이코노믹데일리] 토종 소프트웨어 강자 한컴이 글로벌 오픈소스 전문 기업과 손잡고 AI 기술 기업으로의 변신에 속도를 낸다. 한컴은 PDF 기술 전문 기업 ‘듀얼랩’과 ‘오픈 PDF 데이터 로더’를 공동 개발하고 이를 통해 전 세계 개발자 생태계에 본격적으로 진출한다고 9일 밝혔다. 이번 협력은 최근 AI 호스팅 플랫폼 ‘허깅페이스’의 AI 모델 수가 100만건을 돌파하는 등 급성장하는 오픈소스 생태계에 합류하려는 한컴의 전략적 행보다. 한컴은 자사의 핵심 문서 기술을 오픈소스로 공개함으로써 글로벌 기술 트렌드를 주도하고 동시에 전 세계 개발자들과의 협업을 통해 기술 경쟁력을 한 단계 끌어올린다는 계획이다. 양사가 공동 개발하는 ‘오픈 PDF 데이터 로더’는 PDF 문서에서 텍스트는 물론 표, 이미지 등 객체를 빠르고 정밀하게 추출하는 소프트웨어 개발 도구(SDK)다. 이는 AI 모델 학습, 특히 검색증강생성(RAG) 기술의 성능을 좌우하는 핵심 전처리 과정에 필수적인 기술이다. 한컴은 파트너인 듀얼랩의 풍부한 오픈소스 개발 경험과 글로벌 네트워크를 활용해 시장에 안정적으로 안착하고 생태계 내 주도권을 확보하겠다는 구상이다. 특히 한컴은 지속 가능한 사업 모델을 위해 ‘오픈 코어’ 전략을 채택한다. 핵심적인 PDF 데이터 추출 SDK는 누구나 무료로 사용할 수 있도록 공개하되 OCR 정밀도 향상이나 표·수식 등을 고도화된 AI로 인식하는 전문가용 기능은 별도의 상용 ‘애드온’으로 출시해 수익을 창출하는 방식이다. 김연수 한컴 대표는 “이번 듀얼랩과의 협력은 한컴이 축적해 온 문서 기술력과 최신 AI, 오픈소스 트렌드를 결합해 글로벌 시장에 본격 진출하는 중요한 전환점”이라며 “개방과 협력의 가치를 바탕으로 전 세계 개발자들과 함께 성장하는 기술 생태계를 구축하고 이를 통해 한컴이 글로벌 AI 서비스 기업으로 도약하는 기반을 마련하겠다”고 말했다.2025-07-09 10:00:28
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kt ds, 폐쇄망용 AI 코딩 솔루션 '코드박스' 상용화…보안·효율 동시 공략 [이코노믹데일리] kt ds가 외부 인터넷과 단절된 폐쇄망 환경에서 AI를 활용해 코딩할 수 있는 길을 열었다. 보안 문제로 생성형 AI 도입을 망설였던 금융·공공기관의 개발 환경에 혁신을 가져올 AI 코드 어시스턴트 시스템 ‘코드박스’ 상용화를 앞두고 있다. ‘코드박스’는 외부 클라우드 서비스 접속이 불가능한 기업 내부망이나 폐쇄망에서도 안전하게 작동하도록 설계된 온프레미스(사내구축형) 솔루션이다. 기존 코파일럿이나 퍼블릭 SaaS 형태의 AI 코딩 도구는 보안상 이유로 사용이 불가능했던 한계를 극복했다. kt ds는 독립된 일체형 어플라이언스 형태로 제품을 출시해 기업이 별도 설정 없이 즉시 도입할 수 있도록 했다. 이번 솔루션은 실제 개발 현장의 요구를 반영해 개발 생산성을 약 30% 향상시키는 것을 목표로 한다. 제품명의 ‘B.T.S’는 ‘Build-Test-Ship Fast’의 약자로 AI가 분석과 설계부터 개발, 테스트, 산출물 작성까지 개발 전 과정을 신속하게 지원한다는 의미를 담았다. VS코드 등 기존 통합개발환경(IDE)에 플러그인 형태로 제공돼 개발자가 별도 학습 없이 바로 사용할 수 있다. 성능의 핵심은 kt ds가 자체 개발한 코딩 특화 거대언어모델(LLM)이다. kt ds는 한국지능정보사회진흥원(NIA)의 ‘오픈 Ko-LLM 리더보드’에서 국내 1위를 차지한 기술력을 바탕으로 기존 오픈소스 모델보다 10% 이상 우수한 성능의 코딩 모델을 개발해 탑재했다. 이는 단순 코드 생성을 넘어 고객사의 표준 코드 기반 품질 관리와 팀 협업 기능까지 제공한다. 김성우 kt ds 기술혁신단 상무는 “코드박스는 폐쇄망 환경에서도 개발 전 과정에 안정적으로 AI를 지원하는 든든한 동반자가 될 것”이라며 “성능을 향상시킨 코딩 특화 LLM과 프로젝트 협업·거버넌스 지원 기능을 통해 공공·금융·대기업 개발 현장에 의미있는 변화를 만들어낼 수 있을 것”이라고 말했다.2025-07-08 10:41:35
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KAIST-사우디 킹사우드대, AI 공동연구소 설립 추진 [이코노믹데일리] KAIST가 사우디아라비아 킹사우드대와 손잡고 미국과 중국이 양분한 글로벌 인공지능(AI) 패권에 도전하는 제3의 협력 모델 구축에 나선다. 한국의 AI 원천 기술과 사우디의 자본력을 결합해 오픈소스 기반의 AI 공동연구소를 설립하는 것이 핵심이다. KAIST는 지난 3일 서울 도곡캠퍼스에서 킹사우드대 총장단과 만나 AI 및 디지털 플랫폼 구축을 위한 파트너십 전략을 협의했다고 4일 밝혔다. 이번 협력은 미국 중심의 폐쇄형 모델과 중국의 자국 중심 기술 체계로 양분된 현재의 AI 생태계에서 벗어나 기술적 다양성과 접근성을 보장하는 새로운 길을 모색하려는 시도다. 이광형 KAIST 총장은 이를 '삼분지계(三分之計)' 전략으로 명명했다. 미·중 양강 구도에 맞서 개방형 협력 체제를 구축해 새로운 디지털 질서를 만들겠다는 구상이다. 양측은 오픈 AI 모델을 공동 개발하고 실제 산업에 적용하는 프로젝트를 추진하며, 이를 통해 중동과 동남아시아 등 더 많은 국가가 AI 혁신에 참여할 수 있는 환경을 조성한다는 목표다. 양 기관은 구체적인 협력 방안으로 △AI 공동연구소 설립 △공동 학위 과정 개설 △학생 및 연구 인력 교류 확대 △기초과학 분야 공동연구 활성화 등을 논의했다. 사우디의 대규모 자본력과 디지털 인프라, 한국의 우수한 AI 기술과 인재를 결합해 '투자-기술-인재'의 선순환 구조를 만들 계획이다. 이광형 총장은 "사우디의 투자 역량과 KAIST의 기술 혁신력을 결합하면 글로벌 AI 생태계에 다양성을 이식할 수 있을 것"이라며 "두 학교가 독자적인 AI 모델을 개발한다면 미국과 중국 중심의 디지털 질서에 새로운 영역을 창출할 수 있다"고 밝혔다. 양측은 이번 논의를 바탕으로 조만간 공식 업무협약을 체결하고 공동연구소 설립을 구체화할 방침이다.2025-07-04 11:07:57
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AI 전쟁 2라운드… KT·SKT, 토종 AI 동시 공개로 '소버린 AI' 패권 경쟁 점화 [이코노믹데일리] 국내 인공지능(AI) 시장의 패권을 둘러싼 경쟁이 새로운 국면을 맞았다. KT와 SK텔레콤이 한국의 언어와 문화에 특화된 자체 거대언어모델(LLM)을 같은 날 나란히 공개하며 ‘소버린 AI(Sovereign AI)’ 시대의 주도권 확보를 위한 본격적인 혈전에 뛰어들었다. 이는 글로벌 빅테크에 대한 기술 종속을 경계하고 독자 AI 모델 개발을 강조하는 새 정부의 정책 기조에 발맞춘 전략적 행보로 향후 공공 및 B2B 시장을 선점하기 위한 통신사들의 치열한 각축전이 예상된다. KT는 3일 온라인 기자간담회를 통해 1년 7개월 만에 고도화된 자체 LLM ‘믿음 2.0’을 전격 공개했다. KT는 ‘믿음 2.0’이 한국의 사회적 맥락과 관용 표현, 예의범절 등 고유의 언어·문화적 특성을 깊이 학습한 ‘한국형 AI’임을 전면에 내세웠다. 특히 저작권이 확보된 고품질의 한국어 데이터를 자체 기술로 수집·정제했으며 4일부터 AI 개발자 플랫폼 ‘허깅페이스’에 오픈소스로 공개해 국내 AI 생태계 확장에 기여한다는 방침이다. 오픈소스 방식은 스타트업이나 기관이 비용 부담 없이 자유롭게 모델을 활용하고 개선할 수 있어 상생을 통한 시장 지배력 확대를 노린 포석으로 풀이된다. 신동훈 KT 최고AI책임자는 “KT는 기간 통신 사업자로서 생성형 AI 원천 기술을 반드시 확보해야 한다고 생각했다”며 “KT의 AI 철학과 방향이 맞기 때문에 정부가 추진 중인 AI 파운데이션 모델 프로젝트에 참여할 준비를 하고 있다”고 밝혀 정부 사업 참여 의지를 분명히 했다. 같은 날 SK텔레콤 역시 새로운 LLM ‘에이닷엑스(A.X) 4.0’을 오픈소스로 선보이며 맞불을 놨다. SK텔레콤의 모델은 글로벌 오픈소스 모델인 알리바바의 ‘큐원 2.5’를 기반으로 방대한 한국어 데이터를 추가 학습시켜 한국어 능력을 극대화한 것이 특징이다. SK텔레콤은 자체 테스트 결과 에이닷엑스가 대표적인 한국어 능력 평가(KMMLU2)에서 오픈AI의 ‘챗GPT-4o’를 능가하는 점수를 기록했으며 동일 문장 처리 시 토큰 효율도 33%가량 높아 경제성을 입증했다고 강조했다. 두 회사 모두 각자의 방식으로 한국어 처리 능력에서 글로벌 모델을 뛰어넘는 성능을 확보했다고 자신하며 본격적인 기술 경쟁의 서막을 알렸다. 두 통신사의 동시 참전 배경에는 이재명 정부 출범 이후 가속화된 ‘소버린 AI’ 정책이 자리 잡고 있다. 소버린 AI란 자국의 데이터 주권을 지키고 기술 종속을 막기 위해 국가 또는 국내 기업이 주도해 개발·관리하는 AI를 의미한다. 정부가 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트’를 본격 추진하며 국내 기업들의 참여를 독려하자 KT와 SK텔레콤이 공공사업 수주전에서 유리한 고지를 점하기 위해 자체 개발 모델을 서둘러 공개했다는 분석이 지배적이다. 특히 KT는 자체 모델의 경쟁력을 정부에 적극적으로 어필하려는 움직임을 보이고 있다. 이러한 상황 속에서 KT는 그동안 마이크로소프트(MS)와의 협력에 집중하며 자체 모델 개발에 소홀하다는 시장의 비판을 의식한 ‘투트랙’ 전략을 제시했다. 글로벌 최고 수준의 성능을 원하는 대기업 고객에게는 MS와 협력해 개발한 모델을 데이터 주권이 중요한 공공기관이나 중소·중견기업에는 자체 개발한 ‘믿음’ 모델을 맞춤형으로 제공하겠다는 구상이다. 이는 소버린 AI를 원하는 고객과 글로벌 솔루션을 원하는 고객의 요구를 모두 충족시키려는 현실적인 선택으로 정부 사업과 민간 시장을 동시에 공략하려는 KT의 전략적 의도가 담겨 있다. KT와 SK텔레콤의 이번 발표는 단순한 신기술 공개를 넘어 네이버와 LG 등 기존 강자들이 포진한 국내 AI 시장의 판도를 뒤흔들 신호탄으로 평가된다. 정부의 강력한 지원 정책을 등에 업고 통신사들이 본격적으로 경쟁에 가세하면서 기술력과 자본력을 앞세운 ‘AI 대장주’ 자리를 향한 기업들의 패권 다툼은 더욱 치열해질 전망이다. 향후 어떤 기업이 한국형 AI 생태계의 중심에 서게 될지 업계의 이목이 집중되고 있다.2025-07-03 18:19:22
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SKT, 'GPT-4o 능가' 한국어 LLM '에이닷 엑스 4.0' 상업용으로 공개 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 글로벌 빅테크의 AI 모델보다 한국어 능력이 뛰어나다고 자신하는 자체 거대언어모델(LLM) ‘에이닷 엑스 4.0’을 상업용 오픈소스로 전격 공개했다. 국내 기업들에 데이터 유출 걱정 없는 고성능 AI 선택지를 제공하며 시장의 주도권을 확보하겠다는 강력한 ‘AI 주권’ 전략이다. SK텔레콤은 3일 개발자 커뮤니티 허깅페이스를 통해 720억개 매개변수의 표준 모델과 70억개 경량 모델 2종을 공개했다. 이번에 공개된 모델은 알리바바의 오픈소스 ‘큐원 2.5’를 기반으로 방대한 고품질 한국어 데이터를 추가 학습시킨 것이다. 기업이 외부망 연동 없이 내부 서버에 직접 설치해 사용할 수 있어 데이터 보안에 민감한 금융, 공공 기관에 매력적인 대안이 될 수 있다. 성능은 글로벌 최고 모델을 넘어선다. SK텔레콤은 자체 설계한 토크나이저(Tokenizer·문장의 구조를 분석해 토큰으로 분할하는 작업 도구)를 통해 GPT-4o 대비 토큰 처리 효율성을 33% 높여 비용 경쟁력을 확보했다. 대표적인 한국어 능력 평가 지표인 ‘KMMLU’와 한국 문화 이해도를 측정하는 ‘CLIcK’ 벤치마크에서도 GPT-4o(80.2점)를 능가하는 83.5점을 기록하며 한국어와 한국 문화에 대한 깊은 이해도를 입증했다. 이번 공개는 단순한 기술 과시를 넘어 국내 AI 생태계의 판도를 바꾸려는 전략적 행보다. 그동안 막대한 비용과 데이터 보안 문제로 글로벌 빅테크의 LLM 도입을 망설였던 기업들에 파생 모델 개발과 연구 등 다양한 활용의 길을 열어준 셈이다. SK텔레콤은 이미 자사 ‘에이닷’ 서비스에 해당 모델을 적용했으며 향후 SK그룹 전체로 확산할 계획이다. SK텔레콤은 여기서 멈추지 않고 이달 중 수학과 코드 개발에 특화된 추론형 모델을 추가 공개하며 기술 격차를 벌려 나갈 예정이다. 또한 ‘소버린 AI’ 관점에서 밑바닥부터 자체 개발하는 ‘프롬 스크래치’ 방식의 모델 개발도 병행하며 장기적인 기술 독립까지 추진한다. 김지원 SK텔레콤 AI 모델 랩장은 “SK텔레콤의 다양한 서비스를 고도화하고, 기업 시장에서 한국어 특화 LLM으로 국내 비즈니스 환경에 최적화된 모델이 될 수 있도록 지속적인 기술 개발을 추진할 계획”이라고 말했다.2025-07-03 11:30:16
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KT, "공짜로 쓰세요"…115억 파라미터 AI '믿:음 2.0' 통째로 푼다 [이코노믹데일리] KT가 자체 개발한 거대언어모델(LLM) ‘믿:음 2.0’을 상업적으로 활용 가능한 오픈소스로 전면 개방한다. ‘한국적 AI’라는 철학을 전면에 내세우며 국내 AI 생태계의 주도권을 잡고 국가 경쟁력 제고에 기여하겠다는 강력한 의지를 드러낸 것이다. KT는 3일 자체 개발 LLM ‘믿:음 2.0’을 AI 개발자 플랫폼 허깅페이스를 통해 공개한다고 밝혔다. 이번에 공개되는 모델은 115억 파라미터 규모의 ‘Base’와 23억 파라미터 규모의 ‘Mini’ 2종으로 기업이나 개인 누구나 제약 없이 상업적으로 이용할 수 있다. 특히 110억 개 이상 파라미터 규모의 한국어 범용 LLM을 상업용으로 개방한 것은 KT가 처음으로 국내 AI 생태계에 미칠 파급효과가 클 것으로 기대된다. ‘믿:음 2.0’의 핵심은 한국의 언어, 문화, 사회적 맥락을 깊이 이해하는 ‘한국적 AI’를 지향한다는 점이다. KT는 이를 위해 국내 교육용 도서, 문학, 법률·특허 문서 등 방대한 한국 특화 데이터를 저작권 이슈 없이 확보해 학습에 활용했다. 또한 한국어 구조에 최적화된 토크나이저를 자체 개발하는 등 기술적 완성도를 높였다. 성능 또한 글로벌 모델을 능가하는 수준을 입증했다. KT가 고려대와 공동 개발한 한국어 AI 역량 평가 지표 ‘Ko-Sovereign’ 벤치마크에서 유사 규모의 국내외 주요 오픈소스 모델보다 높은 점수를 기록했다. 한국의 역사, 문화, 사회 문제 등 전문가 수준의 문항으로 구성된 이 지표에서의 우위는 ‘믿:음’이 단순한 언어 번역을 넘어 한국적 맥락을 정밀하게 이해하고 있음을 보여준다. KT는 이번 오픈소스 공개를 시작으로 국내 AI 생태계 확산에 본격적으로 나선다. AI 반도체 스타트업 리벨리온과 협력해 국산 칩에서의 동작을 최적화했고 프렌들리AI와 함께 개발자들이 손쉽게 모델을 체험할 환경도 제공한다. 향후 마이크로소프트와 협력해 GPT-4에 한국적 사고를 접목한 모델도 순차 공개할 계획이다. 신동훈 KT Gen AI Lab장(상무)은 “믿:음 2.0은 일반적인 생성 능력을 갖추면서도 한국의 문화와 언어를 깊이 이해하도록 고도화된 AI 모델”이라며 “이는 KT가 국내 사용자들에게 고성능 한국적 AI 모델에 대한 새로운 대안을 제시하는 한편 글로벌 경쟁력을 갖추게 될 중요한 발판이 될 것”이라고 말했다.2025-07-03 10:15:43
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네이버, 추론형 AI '하이퍼클로바X 씽크' 공개…오픈소스로 생태계 공략 [이코노믹데일리] 네이버가 스스로 생각하고 계획을 세워 복잡한 문제에 답하는 첫 추론형 인공지능(AI) 모델 '하이퍼클로바X 씽크(THINK)'를 30일 공개했다. 이는 자율적으로 과업을 수행하는 '에이전틱 AI' 구현의 핵심 기술로 LG에 이어 네이버까지 참전하면서 국내 '생각하는 AI' 경쟁이 본격화될 전망이다. 하이퍼클로바X 씽크는 사용자의 복잡한 질문에 대해 모델이 혼잣말하듯 사고 과정을 거쳐 답변 계획을 수립하는 것이 특징이다. 이 과정에서 어려운 문제를 작은 단위로 나누고 스스로 실수를 교정하며 최적의 답을 찾아낸다. 네이버는 이날 모델 개발을 완료하고 세부 내용을 담은 기술 보고서를 공개했다. 성능은 한국어 이해도 평가에서 두각을 나타냈다. 서울대 언어학과가 설계한 '코발트-700(KoBALT-700)' 벤치마크 테스트에서 유사한 규모의 LG '엑사원 딥', 알리바바 '큐원 3' 등 국내외 주요 추론 모델보다 높은 점수를 기록했다. 언어뿐 아니라 시각 정보를 바탕으로 추론하는 능력도 갖췄다. 대학수학능력시험 생명과학 문제를 글자 없이 그림만으로 제시하자 이미지를 분석하고 관련 지식과 결합해 정답을 찾아내는 데 성공했다. 네이버는 하이퍼클로바X 씽크를 오픈소스로 공개해 국내 AI 기술 생태계 활성화에 기여한다는 방침이다. 지난 4월 경량 모델 '하이퍼클로바X 시드'를 오픈소스로 공개해 한 달 만에 50만 다운로드를 기록한 성공 사례를 잇는 전략이다. 모델은 조만간 오픈소스로 풀린 뒤 네이버의 대화형 AI 서비스 '클로바X'에도 순차적으로 적용될 예정이다. 성낙호 네이버클라우드 하이퍼스케일AI 기술 총괄은 “하이퍼클로바X를 ‘지능의 향상’과 ‘감각의 확장’의 두 가지 축으로 고도화하고 있으며 이번 하이퍼클로바X 씽크를 통해 지능 측면에서 상당한 발전이 이뤄졌다”며 “기술 패러다임에 발맞추는 것에 그치지 않고 사용자에게 실질적 가치를 제공할 수 있는 방법을 함께 찾아나갈 것”이라고 말했다.2025-06-30 16:38:25
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과기정통부, 'K-AI 파운데이션 모델' 구축 착수…민관 협력 사업자 모집 [이코노믹데일리] 정부가 한국형 인공지능(AI) 파운데이션 모델 구축을 위한 민관 협력 프로젝트를 본격화한다. 글로벌 빅테크에 대한 기술 종속을 막고 AI 주권을 확보하기 위해 정부가 자원 지원에 나서고 국내 기업들이 개발을 주도하는 방식이다. 과학기술정보통신부는 정보통신산업진흥원(NIPA) 등과 함께 27일 서울 포스코타워 역삼에서 사업설명회를 개최했다. 이 자리에는 AI 기업 및 기관 관계자 200여 명이 참석해 사업에 대한 높은 관심을 보였다. 정부는 이번 설명회를 통해 사업 참여를 독려하고 실력 있는 기업들의 참여를 유도한다는 목표다. 정부는 오는 7월 21일까지 사업에 참여할 컨소시엄을 모집한다. 선정된 사업자에게는 모델 개발에 필수적인 그래픽처리장치(GPU) 등 컴퓨팅 자원과 데이터, 인재 양성 등을 종합적으로 지원한다. 이번 사업은 글로벌 수준의 독자 AI 모델을 확보하는 것을 목표로 한다. 개발된 모델은 오픈소스로 공개되며 6개월 이내 출시된 글로벌 프런티어 모델 대비 95% 이상의 성능을 내야 하는 도전적인 과제를 안고 있다. 우수 모델에는 'K-AI 모델', 개발사에는 'K-AI 기업'이라는 명칭이 부여된다. 업계에서는 LG AI연구원·네이버·업스테이지·NC AI·이스트소프트·코난테크놀로지·트웰브랩스 등 다수의 기업이 참여 의사를 밝히고 있어 치열한 경쟁이 예상된다. 정부는 이번 프로젝트를 통해 국내 AI 기술 경쟁력을 한 단계 끌어올리고 국가적 AI 역량을 강화한다는 방침이다.2025-06-27 15:17:05
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구글, 자연어로 코딩하는 AI 에이전트 '제미나이 CLI' 출시 [이코노믹데일리] 구글이 간단한 대화형 언어로 코드를 생성하는 인공지능(AI) 코딩 에이전트를 선보이며 오픈AI와의 경쟁에 본격적으로 뛰어들었다. 개발자의 전유물로 여겨졌던 코딩의 장벽을 허물어 기술 대중화를 이끌겠다는 전략으로 풀이된다. 구글은 25일(현지시간) AI 코딩 도구인 ‘제미나이 CLI(Command Line Interface)’를 전 세계에 출시한다고 밝혔다. 이 도구는 개발자가 복잡한 명령어를 직접 입력하는 대신 자연어를 통해 AI와 소통하며 작업을 수행하도록 돕는다. 사용자는 명령어 입력 화면에서 "웹사이트 만들어줘"와 같은 지시를 내리는 것만으로 AI가 코드를 생성하게 할 수 있다. 구글은 이 도구가 단순 코딩 보조를 넘어 자사의 다른 AI 기술과 결합해 시너지를 낼 수 있다고 강조했다. 동영상 생성 AI ‘비오3’를 활용해 영상을 만들거나 구글 검색에 직접 접근해 실시간 정보를 반영한 보고서를 작성하는 등 다양한 창작 활동이 가능하다. 특히 구글은 제미나이 CLI를 오픈소스로 공개해 누구나 자유롭게 코드를 수정하고 발전시킬 수 있도록 했다. 이는 특정 기업에 종속되지 않는 개방형 AI 생태계를 구축해 더 많은 사용자를 확보하려는 전략적 포석이다. 라이언 J. 살바 구글 제품 수석 디렉터는 "AI 코딩 에이전트는 향후 10년간 개발자뿐만 아니라 모든 창작자의 작업 방식에 큰 영향을 줄 것"이라며 기술 대중화에 대한 기대를 나타냈다. 구글의 참전으로 AI 코딩 시장의 경쟁은 더욱 치열해질 전망이다. 이미 챗GPT 개발사 오픈AI는 ‘코덱스(Codex)’를, 앤스로픽은 ‘클로드 코드’를 선보이며 시장 선점에 나선 상황이다. 빅테크들의 각축전이 개발자들의 생산성을 획기적으로 높이는 기술 혁신으로 이어질지 주목된다.2025-06-26 08:29:37
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젠슨 황 "양자컴퓨팅 변곡점 임박"…유럽 AI 인프라 10배 확장 선언 [이코노믹데일리] 엔비디아 젠슨 황 최고경영자(CEO)가 양자 컴퓨팅의 상용화가 임박했다는 낙관론과 함께 유럽 AI 인프라 대규모 확장 계획을 동시에 발표하며 미래 기술 시장 선점에 대한 강한 의지를 드러냈다. 황 CEO는 11일(현지시간) 프랑스 파리에서 열린 GTC 개발자 콘퍼런스 기조연설에서 "양자 컴퓨팅이 변곡점(inflection point)에 다다르고 있다"고 밝혔다. 이는 불과 수개월 전 "실용적인 양자컴퓨터가 등장하는 데에는 20년은 걸릴 것"이라고 전망했던 것에서 크게 달라진 입장이다. 황 CEO는 "앞으로 몇 년 안에 흥미로운 문제들을 해결할 수 있는 영역에서 양자 컴퓨터를 실제로 적용할 수 있는 시점에 가까워지고 있다"고 강조했다. 그는 엔비디아가 개발 중인 하이브리드 양자-고전 컴퓨팅 솔루션 '쿠다 큐'(Cuda Q)를 언급하며 "지금은 정말 흥미로운 시점"이라고 덧붙였다. 그는 또한 유럽 양자 컴퓨팅 기업들의 "큰 커뮤니티에 깊은 인상을 받았다"며 전날 프랑스 양자 스타트업 파스칼(Pasqal) 관계자들과 만난 사실도 공개했다. 쿠다 큐는 양자 컴퓨터의 한계를 엔비디아 GPU 기반 고전 컴퓨터로 보완하는 오픈소스 플랫폼이다. 황 CEO의 발언 이후 뉴욕 증시에서 아이온큐, 리게티 등 일부 양자컴퓨터 관련 기업 주가가 상승하는 등 시장의 관심이 쏠렸으나 디웨이브는 하락하는 등 혼조세를 보였다. 같은 날 황 CEO는 유럽 최대 스타트업 박람회 '비바테크놀로지'(비바테크)로 자리를 옮겨 유럽 AI 인프라 투자 계획을 구체화했다. 그는 "우리는 유럽에 세계 최초의 산업용 AI 클라우드를 구축할 것"이라고 선언했다. 이 산업용 AI 클라우드는 자동차 제조 등의 분야에서 가상 풍동 설계 및 시뮬레이션에 사용될 예정이다. 황 CEO는 "가상 풍동에서 차의 움직임을 관찰하며 실시간으로 디자인을 변경하게 된다"고 설명했다. 로이터 통신은 엔비디아가 독일에 첫 산업용 AI 클라우드 플랫폼을 구축하고 BMW, 메르세데스 벤츠 등 자동차 제조사의 제품 설계부터 물류 관리까지 지원할 것이라고 보도했다. 나아가 황 CEO는 "유럽은 이제 AI 팩토리, AI 인프라의 중요성을 깨닫고 있다. 이곳에서 많은 활동이 진행되는 걸 보고 매우 기쁘다"며 "앞으로 유럽에 20개의 AI 팩토리를 추가하고 2년 이내에 유럽의 AI 컴퓨팅 용량을 10배로 늘릴 것"이라는 공격적인 목표를 제시했다. 프랑스 AI 스타트업 미스트랄 AI와도 엔비디아의 최신 칩 '블랙웰' 1만8000개로 구동되는 클라우드 플랫폼 구축 계획을 밝히며 유럽 AI 생태계 강화 의지를 분명히 했다. 한편 비바테크는 2016년 시작된 행사로 지난해 1만3500개 이상의 스타트업과 16만5000명 이상의 방문객이 찾는 유럽 대표 기술 행사로 자리매김했다. 엔비디아의 이번 발표는 양자 컴퓨팅과 AI라는 두 미래 기술 축을 중심으로 글로벌 기술 패권을 더욱 공고히 하려는 전략으로 풀이된다.2025-06-12 08:33:18
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"AI 유해성 막는다" 카카오, 안전 검증 모델 '카나나 세이프가드' 공개 [이코노믹데일리] 카카오가 인공지능(AI) 서비스의 안전성과 신뢰성을 검증할 수 있는 AI 가드레일 모델 ‘카나나 세이프가드’를 개발하고 국내 기업 최초로 모델 3종을 오픈소스로 공개한다고 27일 밝혔다. 최근 다양한 생성형 AI 서비스 출시로 유해 콘텐츠 위험성에 대한 사회적 우려가 커짐에 따라 기술적·제도적 장치를 마련한 것이다. 주요 빅테크 기업들도 생성형 AI로 발생 가능한 위험 요소를 감지하는 특화 모델을 운영 중이다. ‘카나나 세이프가드’는 카카오가 자체 개발한 언어모델 ‘카나나’를 기반 기술로 활용했으며 한국어와 한국 문화를 반영한 자체 구축 데이터셋을 통해 한국어에 특화된 성능을 갖췄다. 카카오는 AI 모델의 정밀도와 재현율을 평가하는 F1 스코어를 기준으로 한국어 성능에서 글로벌 모델 이상의 성과를 기록했다고 설명했다. 이번에 오픈소스로 공개된 모델은 리스크 유형에 따라 유해성과 위험성을 효과적으로 탐지할 수 있는 3종이다. △사용자의 발화 또는 AI 답변에서 증오, 괴롭힘, 성적 콘텐츠 등에 대한 유해성을 탐지하는 ‘카나나 세이프가드’ △개인정보나 지식재산권 등 법적 측면에서 주의가 필요한 요청을 탐지하는 ‘카나나 세이프가드 사이렌’ △AI 서비스를 악용하려는 사용자 공격을 탐지하는 ‘카나나 세이프가드 프롬프트’이며 모두 허깅페이스를 통해 다운로드 가능하다. 카카오는 안전한 AI 생태계 구축에 기여하고자 해당 모델에 상업적 이용과 수정·재배포 등이 자유로운 아파치 2.0 라이선스를 적용했다. 향후 지속적인 업데이트를 통해 모델을 고도화할 예정이다. 김경훈 카카오 AI 세이프티 리더는 "생성형 AI의 등장 이래 기술 발전과 더불어 AI 윤리와 안전성에 대한 중요성이 국내외에서 점차 부각되고 있다"며 "책임감 있는 AI 구축에 대한 인식을 널리 확산시키고 사회적 가치를 고려한 기술 개발이 이어질 수 있도록 선제적인 대응을 이어갈 계획"이라고 말했다.2025-05-27 10:21:53
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카카오, AI '카나나' 핵심 기술 나눔… "K-AI 생태계 함께 키운다" [이코노믹데일리] 카카오가 자체 개발 인공지능(AI) 언어모델 ‘카나나’의 핵심 모델들을 오픈소스로 공개하며 국내 AI 생태계 확장과 기술 접근성 강화에 나섰다. 카카오는 23일 자체 개발 언어모델 ‘카나나’ 라인업 가운데 8B(80억 매개변수)와 2.1B 크기의 모델을 오픈소스 공유 플랫폼 허깅페이스에 공개했다고 밝혔다. 이번에 공개된 모델은 △Kanana-1.5-8b-base △Kanana-1.5-8b-instruct △Kanana-1.5-2.1b-base △Kanana-1.5-2.1b-instruct 총 4종이다. 아파치 2.0 라이선스를 적용해 누구나 자유롭게 수정하고 상업적으로도 활용할 수 있다. 이 모델들은 지난 2월 말 공개한 버전보다 성능이 한층 향상됐다. 특히 목표 설정, 계획 수립, 도구 사용 등 자율적이고 능동적인 작업을 수행하는 에이전틱 AI(Agentic AI) 구현을 위한 기능 강화에 중점을 뒀다. 카카오에 따르면 글로벌 모델 대비 뛰어난 한국어 성능을 유지하면서 코딩과 수학 문제 해결, 함수 호출(Function Calling) 능력에서 이전 대비 평균 1.5배의 성능 향상을 기록해 오픈소스 최고 기술 수준(SOTA)의 유의미한 성능을 달성했다. 또한 긴 문맥에 대한 이해도를 높이고 답변을 간결하게 최적화해 사용성을 개선했다. 기존보다 더 긴 텍스트 입력에 대해 안정적인 처리가 가능하며 정확도와 응답 길이를 최적화한 답변을 통해 서비스 환경에서 사용자의 체감 성능을 향상시켰다고 회사 측은 설명했다. 카카오는 현재 더욱 긴 입력 처리, 보다 정교화된 추론, 구조적인 효율성 등 다수 영역에서 진화된 ‘카나나2’ 모델 개발도 진행 중이다. 카카오는 이번 오픈소스 공개를 통해 국내 거대언어모델(LLM) 생태계 활성화를 위한 시도와 기여를 꾸준히 이어갈 계획이다. 특히 AI 연구자와 개발자는 물론 기업이 목적에 맞게 모델을 자유롭게 튜닝하고 활용할 수 있는 상업 라이선스를 적용해 기술 경쟁력을 확보함과 동시에 협력 기반의 AI 생태계를 구축해 나간다는 방침이다. 김병학 카카오 카나나 성과리더는 “이번 오픈소스 공개를 통해 AI 기술을 통한 성장과 경쟁을 함께하는 환경을 만들고, 이러한 생태계 내에서 기술을 발전시킬 수 있는 계기를 꾸준히 마련해가고자 한다”며 “인공지능 모델 성능의 고도화는 물론 오픈소스의 본질적인 가치를 함께 추구해 갈 것”이라고 말했다. 카카오는 지난해 자체 개발 AI 모델 카나나의 라인업을 공개한 이후 공식 테크 블로그 등을 통해 언어모델, 멀티모달 언어모델, 비주얼 생성모델 등의 성능과 개발기를 꾸준히 공개해왔다. 지난 2월에는 ‘Kanana Nano 2.1B’ 모델을 오픈소스로 허깅페이스에 처음 배포했으며 최근에는 국내 최초로 텍스트와 음성, 이미지까지 다양한 형태의 정보를 동시에 이해하고 처리할 수 있는 통합 멀티모달 언어모델 ‘Kanana-o’의 성능을 공개하기도 했다. 카카오의 이러한 적극적인 오픈소스 정책은 국내 AI 기술 발전과 다양한 산업 분야로의 AI 확산을 촉진할 것으로 기대된다.2025-05-23 16:22:38
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![[기자수첩] 비보존제약, 성과도 소통 방식도 일방통행?](https://image.ajunews.com/content/image/2025/07/17/20250717115504152635_518_323.jpg)