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펄어비스 검은사막 모바일, 신규 클래스 '세라핌' 업데이트 실시 [이코노믹데일리] 펄어비스는 검은사막 모바일에 신규 클래스 '세라핌'을 업데이트했다고 16일 밝혔다. 세라핌은 신의 기사단의 일원으로 신성력을 담은 대검 '성약'을 사용하는 근거리 클래스다. 기존 대검 클래스인 '버서커'와 설정상 인연도 있다. 세라핌의 스승인 '엔슬라'가 버서커의 스승 '고옌'의 할아버지에게 대검술을 배웠다는 배경을 지녔다. 세라핌은 빛과 어둠, 두 가지 신성력을 모두 활용하는 전투 스타일이 특징이다. 전투 중 신성력을 일정 수치까지 축적하면 '빛의 맹약' 또는 '어둠의 맹약' 상태로 전환할 수 있다. 빛의 맹약은 기존 대검 기술을 기반으로 신성력을 강화해 빠른 연계 공격에 강점을 지닌다. 어둠의 맹약 상태에서는 기술 사용 시 넓은 범위에 효과가 적용돼 다수의 적을 상대하는 데 유리하다. 전투 상황에 따라 맹약 상태를 선택해 전략적인 플레이가 가능하다. 또한 이날 'New 윈터 시즌'도 시작됐다. 이번 시즌부터 졸업 보상으로 '가호가 깃든 빛·안개 결정 선택 상자'를 제공하며 기존 주요 보상인 오기에르의 가호, 영롱한 혼돈 미확인 문양각인서 등도 졸업 시 지급된다. 다음 시즌부터는 리마스터된 시즌 콘텐츠를 선보일 예정이다. 한편 세라핌은 지난 13일 열린 '검은사막 모바일 2025 칼페온 연회'에서 처음 공개됐다. 행사에는 100여명의 모험가가 펄어비스 사옥 '홈원'에 초청돼 만찬과 검은사막 모바일 OST 밴드 콘서트, 향후 업데이트 발표 등 프로그램에 참여했다. 펄어비스는 2026년 서비스 8주년을 맞아 대규모 업데이트 계획도 함께 공개했다. 그래픽, UI, 클래스, 콘텐츠, 시즌 등 총 6개 영역에 대한 리마스터를 진행하고, PC 클라이언트와 테스트 서버 등 2종의 신규 업데이트를 추가할 예정이다. 리마스터 업데이트는 내년 3월과 5월에 걸쳐 순차적으로 적용된다.2025-12-16 16:58:41
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LCK, e스포츠 사상 최초 경기 중 실시간 작전 지시 '코치 보이스' 도입 [이코노믹데일리] 리그 오브 레전드(LoL) e스포츠 역사상 처음으로 코칭 스태프가 경기 진행 중에 선수들에게 직접 작전을 지시할 수 있는 시스템이 도입된다. 라이엇 게임즈는 오는 1월 개막하는 ‘LCK 컵’에서 이 같은 내용을 담은 ‘코치 보이스(Coach Voice)’ 제도를 시범 운영한다고 3일 밝혔다. 이는 그동안 밴픽(챔피언 금지 및 선택) 단계 이후 단절되었던 코칭 스태프와 선수 간의 소통을 인게임 영역으로 확장하는 획기적인 변화다. 기존 LoL e스포츠 규정상 코칭 스태프의 역할은 경기가 시작되기 전 전략을 수립하고 밴픽을 진행하는 단계까지로 엄격히 제한됐다. 경기가 시작되면 코치진은 헤드셋을 벗고 무대 뒤로 퇴장해야 했으며 세트가 종료된 후 휴식 시간에만 선수들과 피드백을 주고받을 수 있었다. 이로 인해 경기 중 발생하는 돌발 상황이나 상대의 허를 찌르는 실시간 전술 수정에는 코칭 스태프가 개입할 수 없었고 오로지 선수들의 판단과 오더에만 의존해야 한다는 한계가 존재했다. 이미 결과가 나온 뒤에 이루어지는 사후 분석은 즉각적인 전략 조정에 제약이 따랐기 때문이다. 이번에 도입되는 코치 보이스는 이러한 제약을 과감히 푼다. 팀은 자율적인 선택에 따라 이 시스템을 활용할 수 있으며 로스터에 등록된 감독, 코치, 전력분석관 중 최대 2명이 참여할 수 있다. 코칭 스태프는 세트당 최대 3회, 회당 45초 동안 선수들과 음성으로 소통하며 실시간 지시를 내릴 수 있다. 이때 경기는 중단되지 않고 그대로 진행된다. 공정성을 위해 코칭 스태프에게는 관전 전용 화면이 아닌 선수들과 동일한 팀 시야(전장의 안개 적용) 화면만 제공되며 경기 종료 전까지 외부와의 통신은 철저히 금지된다. 다만 이 제도는 전면 도입이 아닌 시범 운영 형태로 시작된다. 적용 대상은 한국의 LCK와 아시아태평양 지역 리그인 LCP(League of Legends Championship Pacific) 두 곳으로 한정된다. 미드 시즌 인비테이셔널(MSI)이나 월드 챔피언십(롤드컵) 등 글로벌 국제 대회나 타 지역 리그에는 아직 적용되지 않는다. LCK 내에서도 1월 열리는 LCK 컵의 그룹 대항전에서만 시범적으로 시행되며 플레이-인 스테이지와 플레이오프에는 적용되지 않을 예정이다. 업계에서는 코치 보이스 도입이 LoL e스포츠의 판도를 뒤흔들 주요 변수가 될 것으로 전망하고 있다. 상황에 맞춰 실시간으로 전략을 수정하고 전술을 지시할 수 있게 됨에 따라 경기 흐름이 한순간에 뒤바뀌거나 불리한 상황을 타개하는 묘수가 등장할 가능성이 커졌기 때문이다. 특히 운영 싸움과 수 싸움이 치열한 LCK 특성상 코칭 스태프의 적재적소 개입이 승패를 가르는 새로운 관전 포인트가 될 것으로 보인다. 팬들 입장에서도 코치진과 선수 간의 소통이 경기에 미치는 영향을 지켜보는 새로운 재미가 추가될 전망이다. 한편 라이엇 게임즈는 이번 시범 도입을 통해 경기력에 미치는 영향과 운영 안정성 등을 다각도로 검증할 계획이다. 라이엇 게임즈 관계자는 “경기 중 발생하는 다양한 변수에 대한 팀의 대응 방식 변화를 면밀히 확인할 것”이라며 “팀과 선수단의 피드백, 팬들의 반응, 운영 안정성 등을 종합적으로 검토해 향후 정식 도입 및 확대 여부를 결정하겠다”고 밝혔다.2025-12-03 16:46:00
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일론 머스크, AI '그록5'로 LoL 최강팀에 도전장…T1 "우린 준비됐다" [이코노믹데일리] '세기의 대결' 2라운드가 e스포츠 무대에서 펼쳐질 전망이다. 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)가 자신이 이끄는 xAI의 차세대 인공지능(AI) 모델로 인간계 최강 '리그 오브 레전드(LoL)' 프로팀에게 도전장을 내밀었다. 이에 최근 월즈 3연패의 위업을 달성한 T1이 즉각 화답하며 전 세계 게이머들의 이목이 집중되고 있다. 머스크는 25일(현지시간) 자신의 소셜미디어 엑스(X)를 통해 "xAI가 개발 중인 차세대 모델 '그록5(Grok 5)'가 2026년 최고의 LoL 인간 팀을 이길 수 있을지 시험해보고 싶다"고 밝혔다. 그록5는 내년 1분기 공개 예정인 최신 AI 모델이다. 이번 도전이 기존과 차별화되는 지점은 '범용성'과 '공정성'이다. 머스크는 "그록5는 게임 설명서만 읽고 스스로 실험하며 게임을 배울 수 있도록 설계됐다"고 설명했다. 이는 2016년 바둑에 특화됐던 구글의 '알파고'나, 2019년 도타2만을 학습해 인간 챔피언을 꺾었던 '오픈AI 파이브'와는 궤를 달리한다. 특정 게임의 데이터만 집중 학습한 '전문형 AI'가 아닌 인간처럼 규칙을 이해하고 전략을 수립하는 '범용 AI(AGI)'의 능력을 검증하겠다는 의도다. 대결 조건 역시 인간의 신체적 한계에 맞췄다. 머스크는 "그록5는 모니터 화면만 볼 수 있으며 인간의 정상 시력 수준(20/20, 한국 기준 1.0)으로 인식하게 할 것"이라고 못 박았다. 또한 "반응 지연 시간과 클릭 속도 역시 인간 수준으로 제한하겠다"고 덧붙였다. 이는 AI가 시스템 데이터에 직접 접속하거나(API), 인간이 불가능한 초인적인 반응 속도(피지컬)로 승부를 보는 방식이 아님을 의미한다. 오로지 전략적 판단과 상황 인지 능력만으로 인간 최고수와 겨루겠다는 자신감의 표현이다. 머스크의 도발에 'T1'은 즉각 응답했다. T1은 공식 SNS에 간판스타 '페이커' 이상혁의 시그니처 포즈인 '쉿' 제스처 영상을 게재하며 "우린 준비됐다(We’re ready)"고 짧고 굵게 답했다. 조 마쉬 T1 CEO 역시 해당 게시물을 공유하며 대결 성사에 대한 기대감을 높였다. 업계에서는 이번 대결이 성사될 경우 AI 기술의 발전 단계를 가늠하는 중요한 이정표가 될 것으로 보고 있다. LoL은 바둑이나 체스와 달리 실시간으로 변하는 전황, 불완전한 정보(전장의 안개), 팀원 간의 호흡 등 복합적인 요소가 작용하기 때문에 AI가 정복하기 가장 어려운 영역 중 하나로 꼽혀왔다. 만약 그록5가 인간과 대등한 조건에서 T1과 같은 최정상 팀을 꺾는다면, 이는 AI가 시각 정보를 실시간으로 처리하고 복잡한 전략적 의사결정을 내리는 능력에서 인간을 넘어섰음을 증명하는 사건이 될 것이다. 과거 알파고가 이세돌 9단을 꺾으며 AI 시대를 열어젖혔듯 머스크의 그록5와 '불사대마왕' 페이커가 이끄는 T1의 대결이 또 한 번 인류에게 기술적 충격과 영감을 줄 수 있을지 귀추가 주목된다.2025-11-27 14:49:57
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![[현장] LG CNS·HD현대 아비커스, 미래물류기술포럼서 현장 데이터 기반 자율화 기술 뽐내](https://image.ajunews.com//content/image/2025/11/21/20251121164206950116.jpg)
LG CNS·HD현대 아비커스, 미래물류기술포럼서 '현장 데이터 기반 자율화 기술' 뽐내 [이코노믹데일리] AI(인공지능)와 로봇이 물류센터·제조 라인·해상 운항까지 산업 전반으로 확산되며, 국내 기업들이 현장 데이터를 기반으로 한 피지컬 AI(로봇이 외부 환경을 실시간 인지·판단하도록 만드는 AI)와 자율운항 기술을 새로운 경쟁 축으로 삼고 있다. 물류·제조 자동화, '오토노머스→인텔리전트'로 진화 21일 양재 엘타워에서 열린 '2025 미래물류기술포럼'에서는 LG CNS와 HD현대 아비커스 등 주요 기술 기업 실무진이 산업 운영을 재정의하게 될 기술 변화 흐름을 공유하며 AI가 물리적 공간을 직접 움직이는 시대가 본격화됐다고 진단했다. 이준호 LG CNS 사업부장은 " Physical AI가 바꾸는 물류·제조 현장의 모든 것'을 주제로 발표하며 "피지컬 AI는 로봇이 외부 환경을 인식하고 스스로 판단·행동하는 지능을 갖게 하면서 자동화가 2세대 '오토매틱(automatic)'에서 3세대 '오토노머스(autonomous)'를 넘어 4세대 '인텔리전트(intelligent)' 단계로 넘어가는 분기점이 되고 있다"고 말했다. 그는 기존 로봇이 정해진 경로·정해진 동작만 수행했다면, 피지컬 AI가 결합된 4세대 로봇은 물류센터와 제조 현장에서 다양한 상황을 스스로 학습·판단해 처리하는 범용성을 확보했다고 설명했다. 대형 물류센터에서는 이미 ▲택배 허브의 비규격 화물 분류 ▲30kg 이상 고중량 팔레트 하역 ▲수만 개 SKU(상품코드) 피킹 작업 등 고강도·반복 작업에 딥러닝·비전 AI 기반 자동화가 확산되고 있다. 다만 그는 "비규격 화물 상하차, 예외 상황 처리, 고중량 작업 등은 여전히 휴머노이드 로봇과 피지컬 AI가 풀어야 할 과제"라고 지적했다. 한국, 로봇·AI 경쟁의 핵심은 '현장 데이터' 이 부장은 한국의 경쟁력을 '현장 데이터'로 규정했다. 그는 "미국은 로봇 두뇌(로봇 파운데이션 모델), 중국은 로봇 하드웨어가 강하지만 한국은 제조·물류 현장에서 쌓이는 실제 데이터를 확보할 수 있는 나라"라며 "이 데이터를 기반으로 로봇을 학습시키고 다양한 로봇을 통합 운영하는 인테그레이션(각기 다른 로봇·시스템을 하나로 묶어 운영하는 기술) 역량이 한국의 승부처가 될 것"이라고 강조했다. 특히 그는 로봇의 지능·운영 플랫폼·다품종 로봇 오케스트레이션(여러 로봇이 각자 맡은 작업을 충돌 없이 효율적으로 수행하도록 조율하는 기술) 등 '워크포스 매니지먼트(여러 로봇·설비를 통합해 하나의 작업 조직처럼 배치·관리하는 운영 기술)' 기술이 향후 산업 경쟁력의 핵심 축이 될 것으로 내다봤다. AI가 산업 곳곳에서 물리적 의사결정을 수행하는 만큼 운영 기반 지능(Ops Tech)이 산업 경쟁력 자체로 굳어지는 흐름이라는 설명이다. 자율운항 선박 확산…해운업 '운영지능' 전환 가속 해상 분야에서는 자율운항 상용화가 가장 빠르게 진전되고 있다. '자율운항 선박이 그리는 해상 물류혁명'을 주제로 발표에 나선 임도형 HD현대 아비커스 대표는 "해운업 특유의 인력난·안전사고·탄소 규제 압력을 자율운항 기술이 해결할 수 있다"고 강조했다. 임 대표는 "해상 사고의 99%가 인적 과실에서 발생한다"며 "자율운항 보조 기술이 선박의 위험 탐지·경로 회피를 자동화하면 안전성을 획기적으로 높일 수 있다"고 말했다. 아비커스가 개발한 자율운항 보조 시스템 '하이나스(HyNAS)'를 소개하며 "하이나스는 카메라·레이더·IR센서(열 영상으로 밤·안개 등 저시야 상황에서도 물체를 감지하는 센서)·AIS(선박 식별·위치 정보를 교환하는 자동식별시스템) 등 5개 센서를 통합 분석해 충돌 위험을 식별하고 회피 경로까지 제시한다. 그는 최근 영국 해역 충돌 사고를 예로 들며 "AI 기반 인지·판단 시스템이 있었다면 사고를 막을 수 있었다는 검증 결과를 확보했다"고 설명했다. 이어 "자율운항의 가장 큰 효과는 연료 절감"이라며 "20만 마일(약 32만km) 실증 결과, RPM(분당 회전수·엔진 출력 기준) 최적화만으로 4~6%, 여기에 경로 최적화를 더하면 최대 8%까지 연료 절감 효과가 확인됐다"고 밝혔다. 탄소 규제가 강화되는 상황에서 연료 비용이 선박 생애 비용의 절반 이상을 차지하는 만큼, 임 대표는 "AI 기반 선단 운영은 필수 도입 기술"이라고 강조했다. 국제해사기구(IMO)는 오는 2026년 자율운항 가이드라인 '마스터코드' 초안을 공개하고 2032년부터는 자율운항 시스템 개발·설치 기준을 공식화할 예정이다. 임 대표는 "완전 무인선은 시간이 더 필요하지만 레벨2 자율항해 보조 시스템은 빠르게 확산될 것"이라며 "선원의 역할도 실제 노동 중심에서 AI 기반 감독형 운영으로 전환될 것"이라고 말했다. 이번 포럼의 핵심 메시지는 물류센터·제조·해상운송을 '단절된 산업'이 아니라 하나의 '운영 네트워크'로 보는 관점 전환이었다. AI가 물리적 공간에서 실시간 데이터 기반 의사결정을 수행하는 구조가 산업 전반으로 확산되면서, 물류는 더 이상 단순 비용 관리가 아니라 '제조–운송–해운'을 잇는 '운영 기술(Ops Tech)'로 재정의되고 있다는 분석이 나온다.2025-11-21 17:36:19
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미국 경제지표 '블랙아웃'…최장기 셧다운 여파 [이코노믹데일리] 미국 연방정부의 43일간 셧다운이 종료됐지만 그 후유증은 경제 전반을 뒤흔들고 있다. 고용·물가·성장률 등 핵심 지표의 발표가 줄줄이 지연되거나 일부는 영구 누락될 가능성이 제기되며, 미국 경제가 ‘깜깜이 상태’에 빠졌다는 우려가 커지고 있다. 15일(현지시간) 미국 현지언론들에 따르면 셧다운 기간 노동통계국(BLS), 경제분석국(BEA), 인구조사국 등 주요 통계기관은 정상적인 자료 수집과 조사를 진행하지 못했다. 이 때문에 건설·무역·재고·GDP를 포함해 30건이 넘는 공식 보고서가 공백 상태다. 이미 예산 삭감으로 인력이 축소된 상황에서 장기간 업무 중단까지 겹치며 통계 체계가 사실상 마비된 것이다. BLS는 9월 고용보고서를 늦게나마 발표할 예정이지만, 10월 고용보고서는 발표 일정조차 잡지 못했다. 10월 자료 수집이 셧다운 기간과 겹쳐 조사 기반이 무너졌기 때문이다. 특히 실업률 산출의 핵심인 가계 조사는 전화 설문 방식이어서 소급이 불가능하다. 10월 CPI(소비자물가지수) 역시 현장 방문을 통한 가격 조사 누락으로 발표 자체가 어렵다는 것이 당국의 설명이다. 백악관은 일부 10월 지표는 “영원히 발표되지 않을 수 있다”고 밝혔다. 전문가들은 이러한 데이터 공백이 경제정책의 판단 기준을 무너뜨릴 수 있다고 경고한다. 파이낸셜타임스는 “미국 경제 건전성에 전례 없는 사각지대가 생겼다”고 평가했다. 연방준비제도 역시 불확실성에 직면했다. 제롬 파월 의장은 기준금리 추가 인하 전망에 대해 “안개 속에서 운전할 때는 속도를 줄인다”며 명확한 방향 제시를 피했다. 연준이 의사결정을 유보하면 금융시장 변동성도 확대될 수밖에 없다. 기업 활동 역시 혼란이 커지고 있다. 연말 채용 계획과 재고 전략 수립이 핵심 지표 부재로 늦어지고 있으며, 사회보장 지급액처럼 물가 연동 정책도 영향을 받을 가능성이 크다. RBC 캐피털 마켓은 “기업들은 무역 정책과 소비 위축 등으로 이미 불확실성이 높은 상황에서 통계 공백까지 떠안게 됐다”고 지적했다. 아폴로의 토르스텐 슬뢰크는 “셧다운 기간 미국 경제는 어둡고 안개 낀 상태에 있었다”며 “지표 정상화까지는 몇 달이 걸릴 것”이라고 전망했다.2025-11-16 14:36:34
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티몬 품은 오아시스, 성장세 속 수익성 둔화…IPO 재추진 향방은 [이코노믹데일리] 오아시스가 올해 3분기까지 매출 성장세를 유지했지만 영업이익이 크게 줄며 수익성 부담이 확대됐다. 자동화 매장 구축과 마케팅 강화에 더해 티몬 인수 후 통합이 지연되면서 비용 압력이 커진 영향으로 분석된다. 한 차례 상장을 접고 재정비 중인 상황에서 이익 축소 흐름은 IPO(기업공개) 기업가치 산정의 주요 변수로 떠오르고 있다. 14일 업계에 따르면 오아시스의 올해 3분기 연결 기준 매출은 1453억원으로 전년 동기 대비 13% 증가했으나, 영업이익은 26억7000만원으로 47% 감소했다. 온라인 매출이 18% 늘고 충성 고객 비중이 확대됐으나 단일 분기 기준 비용 증가가 수익성에 영향을 미쳤다. 자동화 매장 ‘루트100’ 도입비와 매장 운영·마케팅 강화가 단기 비용을 끌어올린 것으로 나타났다. 누적 실적도 비슷한 흐름을 보였다. 1~3분기 누적 매출은 4292억원으로 전년 대비 10% 증가했지만, 누적 영업이익은 124억7000만원으로 33% 감소했다. 1분기까지 유지됐던 안정적 이익 흐름이 2~3분기 들어 뚜렷하게 둔화됐다. 이는 오아시스가 과거 구축해온 실적과 대비된다. 2021~2024년 동안 매출을 3000억원대에서 5000억원대까지 키웠고, 영업이익도 지속적으로 증가하며 새벽배송 업계에서 보기 드문 장기간 흑자를 유지해 왔다. 이러한 재무 안정성은 IPO 추진의 주요 명분이었지만, 올해 수익성 둔화는 이 기반을 흔드는 요인으로 떠올랐다. 오아시스는 2023년 코스닥 상장을 시도했지만 기관 수요예측에서 기대에 못 미치는 몸값이 형성돼 상장을 철회했다. 이후 기업가치 보강을 위해 외형 확대와 플랫폼 다각화 전략을 추진했고, 이 과정에서 티몬 인수를 단행했다. 거래액 기반을 확보하고 상장 명분을 강화하는 목적이었다. 그러나 티몬 인수 효과는 당분간 비용 중심으로 나타나고 있다. 오아시스는 약 180억원을 투입해 티몬을 인수했지만 재가동 시점이 여전히 불투명하다. 대규모 미정산 사태 이후 회생을 거친 티몬은 신뢰 회복, 셀러 재유치, 카드사 결제 연동 등 해결해야 할 과제가 많고 유상증자 가능성까지 거론되면서 추가 자금 소요 우려도 존재한다. 이런 가운데 오아시스의 IPO 재추진 시점도 안개가 짙어졌다. 분기 단위 영업이익 회복, 투자비의 효율 전환, 티몬의 실질적 기여 등 핵심 지표 개선 없이는 기업가치를 높이기 어렵다는 지적이다. 다만 시장에서는 중장기 전망에 여지는 있다고 본다. 자동화 매장 투자와 오프라인 확장은 일정 시점 이후 물류 효율 개선으로 연결될 수 있고, 티몬 역시 정상화 후 거래액을 회복하면 외형 성장의 추가 동력이 될 여지가 있다. 오아시스가 비용 구조를 안정화하고 플랫폼 확장의 실질적 성과를 확인시킬 경우 IPO 재추진은 다시 속도를 낼 수 있다는 평가다.2025-11-14 16:56:02
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한국타이어, 'FIA 월드 랠리 챔피언십' 13라운드 성료 [이코노믹데일리] 한국타이어앤테크놀로지가 레이싱 타이어를 독점 공급하는 '2025 FIA 월드 랠리 챔피언십'의 13라운드 '일본 랠리'가 성황리에 종료됐다고 10일 밝혔다. 지난 9일 일본 아이치현과 기후현 일대에서 진행된 이번 경기는 험준한 산악 지형을 따라 진행되는 고난도 '타막' 랠리로, 빽빽한 수목 사이를 통과하는 연속적 코스에서 구간마다 달라지는 일조량과 습도, 시시각각 예측 불가한 노면 상태 등 많은 변수가 혼재했다. 사측은 이번 대회가 안개와 국지성 소나기가 겹치며 시야 확보가 어려운 구간이 많아 드라이버들의 정밀한 제어력과 타이어의 안정성이 완주를 가르는 핵심 요소로 작용했다고 분석했다. 한국타이어는 이번 대회에 타막 랠리용 레이싱 타이어 '벤투스 Z215'와 '벤투스 Z210'을 공급해 대회 운영을 지원했다. '벤투스 Z215'는 마른 노면에 맞춘 코너링과 핸들링 성능을, '벤투스 Z210'은 젖은 노면과 악천후에 맞는 접지력과 배수 성능을 발휘해 드라이버들의 완주를 도왔다. 이번 13라운드는 '토요타 가주 레이싱 월드 랠리 팀'의 세바스티엥 오지에가 우승을 차지했다. 이번 결과로 오지에는 총점 269점을 기록해 현재 드라이버 챔피언십 선두를 달리고 있는 토요타팀 소속 엘핀 에반스의 272점과 단 3점의 점수차로 좁혔다. 한편 한국타이어는 FIA 공식 인증을 획득한 고성능 랠리 타이어를 WRC 전 클래스에 독점 공급하고 있다. 앞으로도 세계 최정상급 모터스포츠 무대에서 축적한 데이터를 기반으로 차세대 레이싱 타이어 기술 혁신을 지속할 계획이다.2025-11-10 16:25:03
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절반의 성공, 뚜렷해진 명암…'AI 공장장' 청사진 얻었지만 'HBM 구조'는 놓쳤다 [이코노믹데일리] 지난 31일 대한민국 AI 산업의 미래를 건 중대 발표가 나왔다. 세간의 이목이 집중됐던 '깐부치킨' 회동의 결과물은 삼성전자나 SK하이닉스가 아닌 네이버의 차지였다. 이해진 네이버 GIO(글로벌투자책임자)는 젠슨 황 엔비디아 CEO와 함께 '피지컬 AI 플랫폼' 공동 개발을 위한 업무협약(MOU)을 전격 체결했다. 이는 단순 부품 공급을 넘어 국가 기간 산업의 미래를 함께 설계하는 전략적 동맹의 탄생이라는 점에서 큰 의미를 지닌다. 이번 협력의 핵심은 네이버가 축적한 로보틱스와 디지털 트윈 기술을 엔비디아의 3D 협업 플랫폼 '옴니버스(Omniverse)'와 결합하는 것이다. 현실 세계를 가상 공간에 복제해 AI 시뮬레이션으로 최적의 해법을 찾고 이를 로봇과 설비 제어에 적용하는 'AI 공장장' 시대를 열겠다는 거대한 구상이다. 이해진 GIO는 “AI가 실제 산업 현장과 시스템 속에서 작동하는 ‘피지컬 AI’의 시대가 열리고 있다”며 “산업이 한 단계 더 도약할 수 있도록 지원하겠다”고 밝혔다. 네이버가 AI 시대의 단순 기술 소비국을 넘어 플랫폼 파트너로 도약할 가능성을 보여준 값진 성과다. 하지만 화려한 발표 뒤에는 풀어야 할 숙제가 더 선명해졌다. 가장 강력한 협상 카드였던 HBM(고대역폭메모리) 문제에 대한 안개가 걷히지 않았기 때문이다. AI의 두뇌인 GPU를 ‘슈퍼카’에 비유한다면 HBM은 그 심장인 ‘특수 초고성능 엔진’에 해당한다. 이 엔진은 데이터를 상상 이상의 속도로 처리해 AI의 학습과 추론을 가능케 한다. 현재 이 특수 엔진을 세계 최고 수준으로 만들 수 있는 곳은 사실상 한국의 삼성전자와 SK하이닉스 두 곳뿐이다. HBM이 엔비디아를 상대로 내밀 수 있는 가장 강력한 카드인 이유다. 하지만 슈퍼카 제조사 CEO인 젠슨 황은 한국에 와서 이 엔진 문제에 대해 명확한 답을 내놓지 않았다. 그는 30일 행사에서 "한국에 대한 아주 좋은 소식을 갖고 있고 힌트를 드리자면 그 소식은 인공지능(AI) 그리고 로보틱스와 관련된 것일 것"이라며 기대감만 높였다. 정작 나온 결과는 ‘엔진을 계속 구매하겠다’는 기존 거래의 연장선에 그쳤다. 한국이 원했던 것은 단순한 ‘거래’를 넘어 다음 세대 슈퍼카를 함께 설계하는 ‘동업’ 관계로의 발전이었다. AI 시대의 주도권을 잡기 위한 ‘AI 주권’ 확보, 즉 구조적 합의는 없었다. 문제의 핵심은 ‘한 명의 구매자와 두 명의 판매자’라는 불리한 구도다. 특수 엔진을 살 사람은 엔비디아 한 곳인데 팔 사람은 삼성전자와 SK하이닉스 두 곳이다. 구매자는 아주 유리한 위치에 선다. 젠슨 황 CEO는 두 회사를 모두 방문하며 친밀감을 과시하고 은근히 두 회사의 경쟁을 유도하는 영리한 전략을 구사했다. 결국 ‘부품을 묶어 완제품을 비싸게 파는 엔비디아’와 ‘경쟁하느라 부품을 싸게 팔아야 하는 한국’의 구도는 전혀 바뀌지 않았다. 이 지점에서 ‘18개월 시한폭탄’의 초침 소리가 유독 크게 들린다. 반도체 업계에서 18개월은 기술 세대가 바뀌는 시간이다. 지금은 한국만 만들 수 있는 특수 엔진이지만 18개월쯤 뒤에는 미국의 마이크론 같은 경쟁사도 비슷한 성능의 엔진을 만들어낼 것이다. 이 18개월이 바로 한국에 주어진 ‘골든타임’이다. 엔비디아가 우리 엔진 없이는 슈퍼카를 못 만드는 바로 지금 말이다. 이 시한폭탄이 무서운 이유는 18개월 뒤 독점적 지위가 사라지기 때문이다. 그때가 되면 HBM은 더 이상 특별한 부품이 아니라 여러 곳에서 살 수 있는 평범한 부품이 된다. 협상력은 완전히 구매자인 엔비디아에게 넘어가고 우리는 가격 경쟁만 남는 ‘치킨게임’에 내몰릴 수밖에 없다. 따라서 이번 골든타임에 했어야 할 일은 눈앞의 판매 계약이 아니었다. 이 독점적 지위를 이용해 ‘앞으로 나올 모든 슈퍼카는 우리와 함께 설계한다’와 같은 미래를 보장하는 ‘안전장치’를 마련하는 것이었다. 한번 터지면 되돌릴 수 없는 시한폭탄의 신관을 제거하는 일이었지만 아쉽게도 그 기회를 잡지 못했다. 결론적으로 이번 ‘깐부치킨’ 회동은 절반의 성공이자 절반의 실패다. 네이버와의 '피지컬 AI' 동맹은 대한민국 산업의 미래에 새로운 길을 제시했다. 하지만 가장 강력한 무기였던 HBM을 활용해 다가올 미래의 종속을 피하고 주도권을 확보하는 데는 또다시 물음표를 남겼다. 화려한 잔치는 끝났지만 째깍거리는 시계 소리는 멈추지 않았다. 18개월 뒤 우리가 지금의 선택을 어떻게 평가하게 될지 그 누구도 장담할 수 없다.2025-11-01 15:35:27
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에픽게임즈, '트윈모션 2025.2' 출시…언리얼 엔진5 '나나이트' 탑재 [이코노믹데일리] 에픽게임즈가 리얼타임 3D 시각화 솔루션 ‘트윈모션’의 최신 버전 2025.2를 출시했다. 이번 업데이트의 핵심은 언리얼 엔진 5의 획기적인 기능인 ‘나나이트(Nanite)’의 탑재로 건축, 영화, 자동차 등 다양한 산업 분야의 시각화 작업 효율을 극대화할 전망이다. 나나이트는 수억 개의 폴리곤으로 구성된 초고해상도 3D 모델도 실시간 성능 저하 없이 처리하는 가상화된 지오메트리 시스템이다. 이를 통해 사용자는 데이터를 최적화하는 사전 작업 없이 원본 그대로 임포트해 작업 시간을 혁신적으로 단축할 수 있다. 이번 버전에는 복잡한 3D 모델링 없이도 창문 너머 실내 공간의 깊이감을 표현하는 ‘패럴랙스 윈도우’, 사실적인 안개 효과를 손쉽게 구현하는 ‘애니메이션 포그 카드’ 등 시각화 작업을 더 빠르고 쉽게 만들어주는 신기능도 추가됐다. 또한 휴대용 기기를 버추얼 카메라처럼 사용할 수 있는 ‘VCam’ 기능과 기술 프레젠테이션에 유용한 분해도 애니메이션 ‘익스플로더’ 기능도 새롭게 지원한다. 한편 에픽게임즈 코리아는 오는 21일 오후 2시 이번 업데이트의 주요 기능을 소개하는 웨비나를 진행할 예정이다.2025-10-01 15:48:52
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LG디스플레이, 4세대 OLED로 '완벽한 재현' 검증 [이코노믹데일리] LG디스플레이는 4세대 OLED 패널이 'UL 솔루션즈'로부터 한낮의 거실 밝기 수준인 500 룩스(Lux) 환경에서 '완벽한 콘텐츠 재현력' 검증을 획득했다고 3일 밝혔다. 응용 안전 과학 분야의 글로벌 리더인 UL 솔루션즈의 '완벽한 콘텐츠 재현력' 검증은 주변 환경이 밝을 때에도(500룩스) 색, 휘도 등 원본 콘텐츠의 영상 정보를 가장 완벽하게 재현하는 디스플레이만 획득할 수 있다. LG디스플레이의 4세대 OLED 패널은 4K 영상(약 830만 픽셀) 기준 원본 영상의 95% 이상을 정확하게 표현한다는 점을 인정 받았다. 특히 외부 빛이 차단된 영화 상영관에서나 만날 수 있는 영상미를 한낮의 거실에서 완벽한 수준으로 재현한다는 뜻이다. 지난해 말 획득한 UL 솔루션즈의 500룩스에서 '퍼펙트 블랙·퍼펙트 컬러' 검증에 이어 이번 '완벽한 콘텐츠 재현력' 검증까지 획득하면서 LG디스플레이의 4세대 OLED 패널은 일상 환경에서 원작을 가장 완벽히 구현하는 제품임이 입증됐다. LG디스플레이는 OLED 패널의 차별적 고객 가치를 전달하기 위해 업계 최초로 500룩스 환경에서의 세 가지 검증을 모두 획득했다. 단순히 색 재현율이나 휘도를 평가하는 것을 넘어 실제 사용 환경에서 높은 화질 평가를 통해 보다 객관적으로 증명한 것이다. OLED는 소자 하나하나가 빛을 내는 자발광 구조이기 때문에 픽셀 단위로 밝기와 색을 세밀하게 조절할 수 있다. 4세대 OLED 패널은 외부 빛이 패널 표면과 내부에서 산란하거나 반사되는 것을 억제하는 초저반사 설계가 적용돼 외부 빛의 간섭 없는 화면을 경험할 수 있다. 영화 수준의 화질인 HDR 영상은 물론 일반 TV 드라마 수준 화질의 SDR에서도 최고의 화질을 구현한다. 특히 SDR을 LCD로 시청할 경우 안개가 낀 듯한 헤이즈 현상이 두드러지는 데 비해 4세대 OLED 패널은 완벽한 블랙을 기반으로 명암비를 극대화해 생동감 있는 화면을 보여준다. 윤수영 LG디스플레이 최고기술책임자(CTO)는 "앞으로도 LG디스플레이는 독자적인 OLED 기술력을 기반으로 다양한 사용 환경에서 최고의 시청 경험을 제공하는 프리미엄 디스플레이를 지속 선보일 것"이라고 말했다.2025-09-03 17:15:38
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KAIST, 안갯속도 꿰뚫어 본다…'시간' 개념 도입한 AI 영상 복원 기술 개발 [이코노믹데일리] 한국과학기술원(KAIST) 연구팀이 안개나 연기처럼 빛이 흐트러지는 환경에서 촬영된 흐릿한 영상을 선명하게 되살리는 인공지능(AI) 기술을 세계 최초로 개발했다. KAIST는 바이오및뇌공학과 장무석 교수와 김재철AI대학원 예종철 교수 공동 연구팀이 ‘비디오 디퓨전 기반 영상 복원 기술’을 개발했다고 31일 밝혔다. 이 기술은 시간에 따라 변화하는 연속된 영상 정보(비디오)를 분석해 왜곡된 이미지를 원본에 가깝게 복원하는 것이 특징이다. 기존 AI 복원 기술은 학습된 특정 데이터 범위 내에서만 성능을 내는 한계가 있었다. 하지만 연구팀은 광학 모델에 비디오 디퓨전 모델을 결합, 영상의 ‘시간적 상관관계’를 학습시켜 이러한 한계를 극복했다. 그 결과 시간에 따라 안개의 농도가 변하거나 불투명한 매질이 움직이는 역동적인 상황에서도 안정적으로 선명한 영상을 복원하는 데 성공했다. 연구팀은 이 기술을 활용해 움직이는 산란 매질 너머에서 정자의 움직임 패턴을 관찰하는 데 성공하며 기술의 우수성을 입증했다. 또한 별도의 추가 학습 없이도 안개 제거, 화질 개선, 흐린 영상 선명화 등 다양한 영상 복원 작업에 범용적으로 적용할 수 있는 가능성도 확인했다. 이번 연구 성과는 혈액이나 피부 속을 들여다보는 비침습적 의료 진단, 화재 현장 연기 속 인명 구조, 자율주행차의 시야 확보 등 다양한 산업 분야에 폭넓게 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 권태성 KAIST 박사과정은 "시간 상관관계를 학습한 디퓨전 모델이 '움직이는 산란 매질 너머의 보이지 않는 데이터'를 복원하는 광학 역문제를 해결하는 데 효과적이라는 것이 이번 연구를 통해 확인됐다”며 “빛의 시간적 변화를 역추적해야 하는 각종 광학 역문제로 연구 영역을 확장할 계획"이라고 말했다. 이번 연구 결과는 AI 분야 국제 학술지 ‘IEEE TPAMI(국제전기전자공학회 패턴분석 및 기계지능)’에 게재됐다.2025-08-31 13:39:15
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![[편집인 칼럼] 전재수, 구차한 부인은 책임 정치의 종말이다](https://image.ajunews.com/content/image/2025/12/19/20251219180544982041_518_323.png)