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통신 3사, "그놈 목소리 잡는다"...AI 앞세워 보이스피싱과의 전면전
[이코노믹데일리] 날로 교묘해지고 조직화되는 보이스피싱 범죄에 대응하기 위해 국내 이동통신사들이 인공지능(AI) 기술로 무장한 ‘AI 방패’를 들고 전면전에 나섰다. 천문학적인 규모의 투자를 단행하고 정부 및 수사기관과의 공조를 통해 피해 발생 후 대응하는 ‘사후약방문’식 대처에서 벗어나 범죄 시도 단계에서부터 원천 차단하는 ‘사전 예방’으로 패러다임을 전환하고 있다. 경찰청에 따르면 지난해 보이스피싱 피해액은 8545억원으로 전년 대비 두 배 가까이 급증했으며 올해 상반기에만 6421억원의 피해가 발생했다. 이러한 상황 속에서 통신사들은 더 이상 범죄의 ‘통로’ 역할에 머물지 않겠다는 책임감을 내비치고 있다. LG유플러스는 향후 5년간 정보보호 분야에 7000억원을, KT는 1조원 이상을 투자하겠다고 밝히며 강력한 대응 의지를 천명했다. 과거의 보이스피싱 차단 기술이 ‘검찰’, ‘계좌’ 등 특정 키워드를 탐지하는 수준에 머물렀다면 이제는 AI가 범인의 목소리와 말투 자체를 분석하는 단계로 진화했다. KT가 지난 30일 상용화한 ‘AI 보이스피싱 탐지 서비스 2.0’이 대표적이다. 이 서비스는 국립과학수사연구원으로부터 받은 실제 범죄자의 음성 데이터, 즉 ‘성문(사람마다 다른 고유의 음성 형상)’을 AI가 학습해 통화 중인 상대방이 과거 범죄 이력이 있는 인물인지 실시간으로 판별한다. KT 관계자는 “범죄 조직원이 추적을 피하기 위해 AI 기술로 음성을 변조하는 ‘딥보이스’까지 탐지해낼 수 있다”고 설명했다. 이 서비스는 올상반기 시범 운영 기간 동안 약 1460만건의 통화를 분석해 91.6%의 탐지 정확도를 기록하며 710억원 규모의 피해를 예방한 것으로 추산된다. LG유플러스는 악성 앱 탐지에 강점을 보인다. 고객이 자신도 모르게 문자나 카카오톡으로 악성 앱을 설치하더라도 통신 네트워크 단계에서 앱이 외부 서버와 교신하려는 비정상적인 데이터 패턴을 AI가 실시간으로 감지해 차단한다. 악성 앱 감염이 확인되면 즉시 고객에게 카카오톡 알림을 보내고 전국 1800여개 매장과 경찰이 연계해 후속 조치를 지원한다. 홍관희 LG유플러스 정보보안센터장은 “올해 2분기 경찰에 접수된 보이스피싱 사건의 약 23%는 LG유플러스가 악성 앱 서버를 추적해 정보를 전달한 것”이라고 밝혔다. SK텔레콤 역시 AI 기반 이상탐지 통합 서비스 ‘스캠뱅가드’를 고도화하고 있다. AI가 미끼문자, 피싱 채팅, 통화 패턴을 분석해 월평균 130만건의 금융사기 의심 시도를 차단하고 있으며 AI 비서 서비스 ‘에이닷’ 전화를 통해서도 약 19 건의 보이스피싱 의심 통화에 경고 메시지를 보냈다. 통신사들의 이러한 기술적 도약은 정부의 적극적인 지원과 규제 완화가 있었기에 가능했다. 지난달 이재명 대통령이 보이스피싱 근절을 위한 특단의 대책을 지시한 이후 정부는 금융, 통신, 수사 정보를 공유하는 ‘보이스피싱 AI 플랫폼’ 구축을 추진하고 있다. 특히 과학기술정보통신부는 KT를 정보통신기술(ICT) 규제샌드박스 사업자로 지정해 법적 근거가 미비한 상황에서도 신기술을 활용한 서비스를 출시할 수 있도록 길을 열어줬다. 개인정보보호위원회는 범죄자의 목소리 데이터를 통신사 AI가 학습할 수 있도록 승인했으며 국과수는 실제 범죄자 음성 데이터를 제공해 기술 개발의 핵심적인 기반을 마련했다. 범죄 예방이라는 공익적 목적을 위해 민관이 칸막이를 허물고 협력 체계를 구축한 것이다. 한편 이러한 민관 협력 모델은 이미 해외에서 성공 사례를 입증한 바 있다. 대만은 국가통신위원회(NCC) 주도로 통신사와 협력해 AI 기반 감지 시스템을 도입, 해외발 사기 전화의 90% 이상을 차단하는 성과를 거뒀다.
2025-07-30 12:10:00
LG유플러스, "당신 폰 해킹됐습니다"…스미싱 피해 사전 차단 나선다
[이코노믹데일리] LG유플러스가 업계 최초로 고객 스마트폰에 악성 앱이 설치되면 카카오톡으로 직접 위험을 알려주는 서비스를 시작한다. 금융사기 피해가 발생하기 전 신속하게 감염 사실을 알려 피해를 사전 차단하겠다는 취지다. 오는 30일부터 시행되는 '악성 앱 감염 알림서비스'는 LG유플러스의 '고객피해방지 분석시스템'을 통해 작동한다. 이 시스템은 24시간 악성 URL과 앱을 모니터링하며 통신사 중 유일하게 범죄 조직이 제어하는 악성 앱 서버까지 직접 추적한다. 이를 통해 악성 앱 설치가 확인된 고객에게 즉시 알림톡을 발송하는 방식이다. 알림톡은 'LG유플러스 악성앱 주의 알림'이라는 공식 인증된 카카오톡 채널을 통해 발송된다. 기존 문자메시지와 달리 악성 앱이 탈취하기 어려운 카카오톡을 이용해 고객 보호 수준을 한층 높였다. LG유플러스는 알림톡을 받은 고객은 즉시 금전 피해 여부를 확인하고 피해가 발생했다면 다른 사람의 휴대전화를 이용해 경찰에 신고해야 한다고 당부했다. 금전 피해가 없더라도 범죄 조직이 범행을 준비하는 단계일 수 있으므로 가까운 경찰서나 전국 LG유플러스 매장을 방문해 악성 앱 검출 및 삭제 조치를 받아야 한다. 이러한 서비스 도입은 악성 앱 탐지 후 경찰에 정보를 전달하고 실제 조치로 이어지기까지 발생하는 시간차를 메우기 위함이다. LG유플러스는 이 시스템을 통해 올해에만 약 9000명의 고객 피해를 예방하는 성과를 거뒀다고 밝혔다. 홍관희 LG유플러스 정보보안센터장(전무)은 "카카오톡으로 'LG유플러스 악성앱 주의 알림' 메시지를 받았다면 긴급 상황이므로 반드시 인근 경찰서나 LG유플러스 매장을 방문해달라"며 "고객 보호를 위한 최선의 조치를 구현하고 보안에 가장 진심인 통신사로 자리매김하겠다"고 말했다.
2025-06-29 14:13:00
"악성앱 꼼짝 마" LG유플러스 AI, 3개월 만에 2천억 보이스피싱 막은 비결
[이코노믹데일리] LG유플러스가 인공지능(AI)을 결합한 자체 고객피해방지 분석시스템 고도화와 경찰과의 긴밀한 공조를 통해 지난 3개월간 약 2000억원에 달하는 보이스피싱 피해를 예방했다고 15일 밝혔다. LG유플러스는 지난 2월부터 4월까지 고객피해방지 분석시스템을 통해 보이스피싱 조직이 유포한 것으로 분석된 악성 앱 5090건을 포착해 경찰청에 관련 정보를 전달했다. 경찰청은 이 정보를 바탕으로 직접 피해 의심 고객의 거주지를 방문해 현장에서 악성 앱을 삭제하는 등 구제 활동을 펼쳤으며 이를 통해 약 2087억원의 피해를 막은 것으로 추산된다. 현재 LG유플러스의 고객피해방지 분석시스템은 실시간으로 자사 고객을 위협하는 보이스피싱 조직의 활동을 감시하고 분석 결과를 주기적으로 경찰에 제공한다. 특히 보이스피싱 조직이 범행에 활용하는 악성 앱을 최우선 모니터링 대상으로 삼아 유관기관이나 자체 테스트베드를 통해 확보한 악성 앱을 분석하고 제어 서버를 탐지해 차단하는 조치를 시행 중이다. 나아가 LG유플러스는 업계 최초로 서울경찰청과 현장 공조 체계를 구축해 직원이 경찰과 함께 악성 앱 설치 의심 고객의 거주지를 직접 방문하는 등 실질적인 고객 보호 활동에 나서고 새로운 범죄 수법 파악에도 힘쓰고 있다. LG유플러스는 보이스피싱 조직이 수사망을 피하기 위해 벌이는 다양한 변조 행위의 근본을 추적하는 데도 주력한다. 업계 최초로 보이스피싱 범행에 사용되는 착신전환번호를 추출해 경찰에 제공하는 것이 대표적이다. 보이스피싱 조직이 주로 '070' 인터넷 전화번호를 '02'나 '1588' 등으로 위장하는 수법에 대응해 고객피해방지분석시스템 내 솔루션으로 최종 착신번호를 추적해 전달한다. 또한 해외 보이스피싱 조직이 국내에 설치하는 '발신번호 변작 중계기(심박스)'의 불법 변작 패턴을 포착하고 범행에 활용된 단말기 식별번호(IMEI)를 추출해 경찰에 알려 범죄 조직 위치 파악과 번호 차단을 지원한다. 지난해 이 같은 조치로 1만 7000여 건의 단말기 통신이 차단되는 성과를 거뒀다. 홍관희 LG유플러스 정보보안센터장(CISO/CPO, 전무)은 "보이스피싱 범죄 건수와 피해 액수가 매년 급증하고 있어, 고객 보호를 위한 노력이 더욱 중요해지고 있다”며 “고객들이 더 안심하고 서비스를 이용할 수 있도록 자체 보안 역량을 강화하고 경찰과의 협업을 더 확대해 나가겠다”고 말했다. AI 기술의 발전과 수사기관과의 공조 강화는 날로 지능화되는 보이스피싱 범죄에 대응하는 효과적인 수단으로 자리매김할 전망이다. LG유플러스의 선제적인 대응과 투자 확대는 향후 유사 범죄 예방 시스템 구축에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대된다.
2025-05-15 09:54:40
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