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한화그룹, '맑은학교 만들기' 2026년 대상 학교 6곳 선정
[이코노믹데일리] 글로벌 에너지·방산 그룹 한화그룹이 친환경 교육환경 조성을 위한 사회공헌 활동을 이어가며 '맑은학교 만들기' 사업의 2026년도 대상 학교를 선정했다. 한화그룹은 지난 16일 서울 중구 프레지던트호텔에서 '2026 맑은학교 만들기 선정식'을 열고 서울·경기·충청·전라·경남 지역 초등학교 6곳을 신규 대상 학교로 발표했다고 17일 밝혔다. 이번에 선정된 학교는 서울 토성초, 수원 연무초, 대전 산성초, 논산 연무초, 나주 영강초, 하동 진교초 등이다. '맑은학교 만들기'는 한화그룹이 환경재단과 함께 추진하는 친환경 사회공헌 사업으로 올해로 5년째를 맞았다. 초등학교 교육환경 개선을 목표로 공기질 개선 설비와 태양광 발전 시스템 설치, 환경 교육 프로그램 등을 지원하는 것이 핵심이다. 한화그룹은 지금까지 전국 21개 학교에 친환경 교육 인프라를 구축해 약 1만5000명의 학생에게 혜택을 제공했다. 올해 모집에는 총 54개 학교가 지원해 전년 대비 신청 학교 수가 38% 늘었다. 한화그룹은 교육환경 개선 필요성과 지역 여건 등을 종합적으로 고려해 대상 학교를 선정했다. 이날 행사에는 김신연 한화사회봉사단장(한화솔루션 사장)을 비롯해 심민철 교육부 학생건강정책국장, 최열 환경재단 이사장 등이 참석했다. 김신연 단장은 "맑은학교 만들기는 단순한 시설 개선을 넘어 아이들이 일상 속에서 환경의 가치를 체감하도록 돕는 사업"이라며 "아이들이 깨끗하고 편안한 공간에서 생활하며 성장할 수 있기를 기대한다"고 말했다. 선정된 6개 학교에는 신규 친환경 돌봄교실인 '맑은봄,터'가 조성된다. '맑은봄,터'는 창문형 환기 시스템과 벽면 녹화, 놀이·학습·휴식이 조화를 이루는 맞춤형 공간으로 구성된다. 이와 함께 태양광 발전 설비를 설치해 학교가 필요한 전력을 자체 생산하도록 지원하며 기존 설비가 있는 학교에는 패널·인버터 교체와 성능 개선도 제공한다.
2025-12-17 10:49:20
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티웨이항공, 24일까지 정비자재 부문 신입 공개 채용
[이코노믹데일리] 티웨이항공이 공식 채용 사이트를 통해 정비자재 부문 신입사원을 공개 채용한다. 16일 티웨이항공에 따르면 모집 부문은 정비자재 신입으로 항공기 자재 발주, 재고 관리, 저장 관리 등 자재 운영 전반을 담당한다. 지원 대상은 기 졸업자 및 2026년도 2월 졸업예정자로, 이공계 또는 상경계 전공에 TOEIC 700점 이상을 충족해야 한다. 또한 자재관리·보급·무역·통관 업무 경력자, 위험물산업기사·기능사 자격 소지자, 자동차 운전면허 소지자 등 관련 자격 및 경력을 보유한 지원자는 우대한다. 전형 절차는 서류전형 및 역량검사, 1차 면접, 2차 면접, 채용검진 순서로 진행된다. 단계별일정은 합격자 공지 시 안내할 예정이다. 입사 후 3개월의 수습기간을 통해 본채용 여부를 심사한다. 이번 채용의 서류접수 기한은 오는 24일 오전 11시까지로, 해외 여행에 결격 사유가 없고 응시 자격 요건을 충족하면 누구나 지원할 수 있다.
2025-12-16 10:56:17
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AI 신약개발 경쟁 격화…글로벌은 가속, 국내는 '아직'
[이코노믹데일리] 인공지능(AI)이 제약·바이오 산업 전반의 경쟁 구도를 재편하는 핵심 기술로 부상하면서 신약개발 방식과 산업 생태계 전반에 구조적 변화가 가속화되고 있다. 15일 한국바이오협회가 발간한 ‘AI 기반 신약개발 산업화 전략’ 정책보고서에 따르면 글로벌 AI 신약개발 시장은 2024년 18억6000만 달러에서 연평균 29.9% 성장해 2029년 68억9000만 달러로 규모로 확대될 전망이다. 협회는 후보물질 발굴부터 임상, 상업화에 이르기까지 신약개발 전 주기에 AI 활용이 확산되고 있는 가운데 글로벌 주요국은 AI 신약개발을 국가 전략 산업으로 육성하며 투자와 규제 개선에 속도를 내는 것과 달리 국내는 기술력과 산업화 성과 측면에서 여전히 격차가 존재한다고 분석했다. AI는 후보물질 발굴, 약물 설계, 전임상·임상 시험, 시판 후 안전관리까지 신약개발 전 과정에 적용되며 기간과 비용을 획기적으로 절감하고 있다. 특히 희귀질환 치료제, 맞춤형 의약품, 디지털 치료제 분야에서는 대규모 데이터와 고도화된 알고리즘을 기반으로 한 AI 기술이 핵심 경쟁력으로 작용하고 있다. 해외 주요국은 AI 신약개발을 국가 전략 산업으로 지정하고 대규모 투자와 함께 규제 패러다임 전환을 추진 중이다. 미국은 연방 기관 주도의 규제 샌드박스와 AI 우수센터(AI Centers of Excellence)를 통해 AI 기반 기술의 상용화와 현장 실증을 확대할 방침이다. 또한 국가 AI 인프라 구축 사업인 ‘스타게이트’를 통해 약 700조원을 투자해 2025~2029년 데이터센터, 반도체 생산 기반, 클라우드 인프라를 미국 전역에 구축할 계획이다. 이와 함께 AI 반도체와 데이터 산업 관련 규제를 완화해 기업의 연구개발과 시장 진입을 촉진한다는 구상이다. 영국은 ‘오픈바인드(OpenBind)’ 컨소시엄을 통해 단백질-약물 상호작용에 대한 세계 최대 규모 데이터 수집을 추진하고 있다. AI 신약 모델 훈련을 지원하기 위해 Sovereign AI Unit을 통해 최대 800만 파운드를 투자하며 기존 50년간 축적된 데이터보다 20배 많은 데이터 확보를 목표로 하고 있다. 중국 역시 ‘디지털·지능형 기술 역량 강화 행동’을 통해 제약 산업 전반에 디지털·AI 기술 적용을 확대하고 있다. 디지털·지능형 의약품 R&D와 데이터 활용을 강화하는 한편 산업단지 디지털화와 표준·지침 정비, 전문 인력 양성에도 주력하고 있다. 중국의 지방 정부 차원의 정책도 속도를 내고 있다. 베이징시는 '베이징시 혁신 의약 고품질 발전 지원 조치(2025년)'를 통해 임상시험 개시 기간을 20주 이내로 단축하고 다기관 윤리심사 상호 인정 비율을 90% 이상으로 끌어올린다는 목표를 제시했다. 이를 위해 AI 기반 임상시험 참여자 모집, 종양·심혈관 질환 중심의 자동화 지능형 바이오뱅크 구축, 임상시험 예비 참여자 데이터베이스 조성 등 첨단 기술을 활용한 지원책을 마련한다. 이처럼 해외 국가는 단순한 기술 개발 성과 중심 논의를 넘어 규제·데이터·인프라·투자·인재를 아우르는 종합적인 산업 생태계 관점에서 국내 AI 신약개발이 직면한 구조적 한계와 정책적 지원 방향을 제시하는 데 초점을 맞췄다. 반면 국내는 AI 신약개발에 대한 관심과 투자가 확대되고 있음에도 글로벌 선도국과 비교하면 기술력과 산업화 성과 측면에서 여전히 격차가 존재한다는 분석이 나왔다. 정부 차원의 정책 발표는 이어지고 있으나 논문 영향력과 특허의 글로벌 경쟁력, AI 플랫폼 기반 파이프라인 성과 등에서는 한계가 있다는 평가다. 이에 한국바이오협회는 △AI 신약개발 데이터 활용과 신뢰성 평가를 위한 표준화된 기준과 가이드라인 마련 △R&D부터 사업화까지 연계되는 중장기 정책 설계 △현장 중심의 바이오·AI 융합 인재 양성 체계 전환 △국내 특화형 AI 바이오 전략 분야에 대한 선택과 집중 △AI 신약개발 전 주기를 아우르는 통합 거버넌스 구축 등을 핵심 과제로 제시했다. 보고서는 우선 AI 신약개발 데이터 활용과 신뢰성 확보를 위한 제도 정비가 시급하다고 지적했다. 제약 R&D에 활용되는 가명정보는 엄격한 보안 환경을 전제로 결합·분석 절차를 간소화할 필요가 있으며 대규모 임상·유전체 데이터 활용을 위해 정부 지정 데이터 안심구역(Safe Zone) 내 규제 샌드박스 확대가 요구된다는 설명이다. 비고의적 사고 발생 시 기관과 기업의 책임을 완화하는 데이터 활용 면책특례제도 도입도 검토 과제로 제시됐다. AI 모델의 신뢰성 검증을 위한 평가체계 구축도 중요 과제로 꼽혔다. AI 신약개발에 활용되는 머신러닝 모델의 개발·검증·운영 전반을 아우르는 GMLP(Good Machine Learning Practice) 가이드라인이 필요하다는 것이다. 현재 식약처 임상시험계획 제출 과정에서 AI 산출물의 신뢰성과 인정 기준이 명확하지 않아 후기 개발 단계 진입에 어려움이 있다는 점도 문제로 지적됐다. 또한 보고서는 R&D에서 사업화까지 연계되는 중장기 정책 트랙 신설을 강조했다. AI 신약개발은 임상 진입과 규제 수용성 확보까지 장기간이 소요되는 만큼 공공 임상 데이터 공유, 규제 컨설팅, 제약사 협력을 패키지로 제공하는 ‘한국형 AI 신약개발 올인원 플랫폼’ 구축이 필요하다고 설명했다. 미국의 ARPA-H, Cancer Moonshot과 같은 국가 차원의 명확한 미션 설정도 참고 사례로 제시됐다. 마지막으로 AI 신약개발 거버넌스의 일원화를 주문했다. 현재 R&D, 규제, 임상, 사업화 단계가 부처별로 분절 관리되면서 정책 정합성과 책임 체계가 불명확한 만큼 전 주기를 아우르는 통합 관리체계 구축이 필요하다고 설명했다. 한국바이오협회는 “AI는 더 이상 신약개발의 보조 수단이 아니라 산업 경쟁력을 좌우하는 핵심 인프라”라며 “정부가 국내 AI 신약개발 산업의 구조적 한계를 면밀히 진단하고 기술·데이터·규제를 아우르는 산업화 전략을 적극 추진해야 한다”고 강조했다.
2025-12-15 17:30:23
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메가존클라우드, 2026년 신입사원 공채 실시
[이코노믹데일리] AI(인공지능)·클라우드 전문기업 메가존클라우드(대표 염동훈)가 2026년 신입사원 공채를 시작한다. 메가존클라우드는 10일 전사 단위로 신입 공개채용을 위해 오는 19일까지 공채 서류 접수를 받는다고 밝혔다. 이번 신입사원 공채의 모집 인원은 두 자릿수 규모로 알려졌다. 최종 합격자는 내년 3월 내 입사 예정이며 학력 제한은 없다. IT 및 클라우드 직무에 관심이 있고 관련 학습 경험·프로젝트 수행 경험이 있다면 제한 없이 지원 가능하다. 채용 인원은 테크 직군과 세일즈·비즈니스 직군의 총 9개 직무에 배치된다. 테크 직군에는 클라우드 엔지니어링, AI·ML 엔지니어링, 소프트웨어 개발, 데이터 엔지니어, 보안 엔지니어·SOC 연구원, 클라우드 관리 서비스 엔지니어 등 6개 직무가 포함된다. 세일즈·비즈니스 직군에는 계정 관리·영업, 고객 청구 관리, 비즈니스 운영 관리 등 3개 직무가 있다. 채용 절차는 지원서 제출, 서류 검토, 면접 전형, 입사 조건 검토 순서로 진행된다. 면접 전형은 내달 중 진행될 예정이고 내년 2월 초 최종 합격자를 발표할 예정이다. 장지황 메가존클라우드 CHRO(인사관리총책임자)는 "이번 신입 공채를 통해 AI·클라우드 시대의 변화를 함께 이끌 새로운 인재들과 다음 도약을 만들어가고자 한다"며 "새로운 기술과 시장의 변화를 현장에서 직접 만들어가고 싶은 지원자들의 많은 관심과 지원을 기대한다"고 말했다.
2025-12-10 09:53:29
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