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AI 신약개발 경쟁 격화…글로벌은 가속, 국내는 '아직'
[이코노믹데일리] 인공지능(AI)이 제약·바이오 산업 전반의 경쟁 구도를 재편하는 핵심 기술로 부상하면서 신약개발 방식과 산업 생태계 전반에 구조적 변화가 가속화되고 있다. 15일 한국바이오협회가 발간한 ‘AI 기반 신약개발 산업화 전략’ 정책보고서에 따르면 글로벌 AI 신약개발 시장은 2024년 18억6000만 달러에서 연평균 29.9% 성장해 2029년 68억9000만 달러로 규모로 확대될 전망이다. 협회는 후보물질 발굴부터 임상, 상업화에 이르기까지 신약개발 전 주기에 AI 활용이 확산되고 있는 가운데 글로벌 주요국은 AI 신약개발을 국가 전략 산업으로 육성하며 투자와 규제 개선에 속도를 내는 것과 달리 국내는 기술력과 산업화 성과 측면에서 여전히 격차가 존재한다고 분석했다. AI는 후보물질 발굴, 약물 설계, 전임상·임상 시험, 시판 후 안전관리까지 신약개발 전 과정에 적용되며 기간과 비용을 획기적으로 절감하고 있다. 특히 희귀질환 치료제, 맞춤형 의약품, 디지털 치료제 분야에서는 대규모 데이터와 고도화된 알고리즘을 기반으로 한 AI 기술이 핵심 경쟁력으로 작용하고 있다. 해외 주요국은 AI 신약개발을 국가 전략 산업으로 지정하고 대규모 투자와 함께 규제 패러다임 전환을 추진 중이다. 미국은 연방 기관 주도의 규제 샌드박스와 AI 우수센터(AI Centers of Excellence)를 통해 AI 기반 기술의 상용화와 현장 실증을 확대할 방침이다. 또한 국가 AI 인프라 구축 사업인 ‘스타게이트’를 통해 약 700조원을 투자해 2025~2029년 데이터센터, 반도체 생산 기반, 클라우드 인프라를 미국 전역에 구축할 계획이다. 이와 함께 AI 반도체와 데이터 산업 관련 규제를 완화해 기업의 연구개발과 시장 진입을 촉진한다는 구상이다. 영국은 ‘오픈바인드(OpenBind)’ 컨소시엄을 통해 단백질-약물 상호작용에 대한 세계 최대 규모 데이터 수집을 추진하고 있다. AI 신약 모델 훈련을 지원하기 위해 Sovereign AI Unit을 통해 최대 800만 파운드를 투자하며 기존 50년간 축적된 데이터보다 20배 많은 데이터 확보를 목표로 하고 있다. 중국 역시 ‘디지털·지능형 기술 역량 강화 행동’을 통해 제약 산업 전반에 디지털·AI 기술 적용을 확대하고 있다. 디지털·지능형 의약품 R&D와 데이터 활용을 강화하는 한편 산업단지 디지털화와 표준·지침 정비, 전문 인력 양성에도 주력하고 있다. 중국의 지방 정부 차원의 정책도 속도를 내고 있다. 베이징시는 '베이징시 혁신 의약 고품질 발전 지원 조치(2025년)'를 통해 임상시험 개시 기간을 20주 이내로 단축하고 다기관 윤리심사 상호 인정 비율을 90% 이상으로 끌어올린다는 목표를 제시했다. 이를 위해 AI 기반 임상시험 참여자 모집, 종양·심혈관 질환 중심의 자동화 지능형 바이오뱅크 구축, 임상시험 예비 참여자 데이터베이스 조성 등 첨단 기술을 활용한 지원책을 마련한다. 이처럼 해외 국가는 단순한 기술 개발 성과 중심 논의를 넘어 규제·데이터·인프라·투자·인재를 아우르는 종합적인 산업 생태계 관점에서 국내 AI 신약개발이 직면한 구조적 한계와 정책적 지원 방향을 제시하는 데 초점을 맞췄다. 반면 국내는 AI 신약개발에 대한 관심과 투자가 확대되고 있음에도 글로벌 선도국과 비교하면 기술력과 산업화 성과 측면에서 여전히 격차가 존재한다는 분석이 나왔다. 정부 차원의 정책 발표는 이어지고 있으나 논문 영향력과 특허의 글로벌 경쟁력, AI 플랫폼 기반 파이프라인 성과 등에서는 한계가 있다는 평가다. 이에 한국바이오협회는 △AI 신약개발 데이터 활용과 신뢰성 평가를 위한 표준화된 기준과 가이드라인 마련 △R&D부터 사업화까지 연계되는 중장기 정책 설계 △현장 중심의 바이오·AI 융합 인재 양성 체계 전환 △국내 특화형 AI 바이오 전략 분야에 대한 선택과 집중 △AI 신약개발 전 주기를 아우르는 통합 거버넌스 구축 등을 핵심 과제로 제시했다. 보고서는 우선 AI 신약개발 데이터 활용과 신뢰성 확보를 위한 제도 정비가 시급하다고 지적했다. 제약 R&D에 활용되는 가명정보는 엄격한 보안 환경을 전제로 결합·분석 절차를 간소화할 필요가 있으며 대규모 임상·유전체 데이터 활용을 위해 정부 지정 데이터 안심구역(Safe Zone) 내 규제 샌드박스 확대가 요구된다는 설명이다. 비고의적 사고 발생 시 기관과 기업의 책임을 완화하는 데이터 활용 면책특례제도 도입도 검토 과제로 제시됐다. AI 모델의 신뢰성 검증을 위한 평가체계 구축도 중요 과제로 꼽혔다. AI 신약개발에 활용되는 머신러닝 모델의 개발·검증·운영 전반을 아우르는 GMLP(Good Machine Learning Practice) 가이드라인이 필요하다는 것이다. 현재 식약처 임상시험계획 제출 과정에서 AI 산출물의 신뢰성과 인정 기준이 명확하지 않아 후기 개발 단계 진입에 어려움이 있다는 점도 문제로 지적됐다. 또한 보고서는 R&D에서 사업화까지 연계되는 중장기 정책 트랙 신설을 강조했다. AI 신약개발은 임상 진입과 규제 수용성 확보까지 장기간이 소요되는 만큼 공공 임상 데이터 공유, 규제 컨설팅, 제약사 협력을 패키지로 제공하는 ‘한국형 AI 신약개발 올인원 플랫폼’ 구축이 필요하다고 설명했다. 미국의 ARPA-H, Cancer Moonshot과 같은 국가 차원의 명확한 미션 설정도 참고 사례로 제시됐다. 마지막으로 AI 신약개발 거버넌스의 일원화를 주문했다. 현재 R&D, 규제, 임상, 사업화 단계가 부처별로 분절 관리되면서 정책 정합성과 책임 체계가 불명확한 만큼 전 주기를 아우르는 통합 관리체계 구축이 필요하다고 설명했다. 한국바이오협회는 “AI는 더 이상 신약개발의 보조 수단이 아니라 산업 경쟁력을 좌우하는 핵심 인프라”라며 “정부가 국내 AI 신약개발 산업의 구조적 한계를 면밀히 진단하고 기술·데이터·규제를 아우르는 산업화 전략을 적극 추진해야 한다”고 강조했다.
2025-12-15 17:30:23
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연세대 바른ICT연구소, 16일 '아시아 프라이버시 포럼' 개최…데이터 거버넌스 논의
[이코노믹데일리] 인공지능(AI) 기술의 화려한 이면에서 작동하는 데이터 거버넌스와 디지털 책임성을 조명하는 국제 포럼이 열린다. AI 기술이 사회 전반으로 확산하며 개인정보보호와 데이터 윤리의 중요성이 커지는 가운데 아시아 지역의 학계, 산업계, 정책 전문가들이 한자리에 모여 기술 혁신과 신뢰의 균형점을 모색한다. 연세대학교 바른ICT연구소는 한국CPO포럼, 싱가포르경영대학과 공동으로 16일 서울 여의도 전경련회관에서 ‘제14회 Asia Privacy Bridge Forum’을 개최한다. 이번 포럼은 “Behind the Scenes: Enhancing AI Data Governance and Digital Responsibility”를 주제로 AI와 데이터 경제의 ‘무대 뒤’ 핵심 과제들을 집중적으로 다룬다. 포럼에서는 AI 시대에 기업이 갖춰야 할 디지털 책임(CDR), 데이터 활용과 개인정보보호의 균형, 사용자 중심의 데이터 거버넌스 등 심도 있는 논의가 이어진다. 특히 일본 테크니카 젠, 토요타자동차, 와세다대학, 중국 킹앤우드말레슨스, 인도 델리공과대학, 싱가포르 시스코 등 다양한 국가의 전문가들이 참여해 각국의 AI 규제 프레임워크와 기업의 대응 전략을 공유한다. 국내에서는 토스뱅크가 공공 마이데이터 활용 사례와 개인정보보호 노력을 소개하고 개인정보보호위원회와 과학기술정보통신부, 금융감독원 담당자가 신기술 시대의 정책 과제와 AI 리스크 관리 방향성을 제시한다. 이번 포럼은 AI 기술의 발전 속도에 맞춰 책임성과 신뢰를 어떻게 확보할 것인가라는 시대적 질문에 답을 찾는 자리가 될 전망이다. 기술의 이면에서 작동하는 정책, 권력, 미래의 과제를 종합적으로 논의하며 지속가능한 데이터 거버넌스를 위한 국제 협력의 새로운 전환점을 마련할 것으로 기대된다.
2025-10-13 18:59:00
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KT, 한·중·일 'AI 삼국지' 서울서 개최…"AI 전환 가속화"
[이코노믹데일리] KT가 중국의 차이나 모바일, 일본의 NTT 도코모와 함께 ‘제4회 글로벌 AI 컨퍼란스 2025 서울’을 개최하며 아시아 AI 기술 협력의 구심점 역할을 했다. 2011년부터 이어온 한·중·일 통신사 연합체(SCFA)의 굳건한 파트너십을 기반으로 이제는 AI와 AX(AI 전환)라는 새로운 시대의 주도권을 함께 모색하겠다는 의지를 분명히 한 것이다. 이번 컨퍼란스는 2022년 서울을 시작으로 중국과 일본을 거쳐 올해 다시 서울에서 열렸다는 점에서 의미가 깊다. ‘SCFA AI 에코 구축을 통한 AI 전환 가속화’라는 주제 아래 3국 대표 통신사는 물론 화웨이, 스노우플레이크, 데이터브릭스 등 글로벌 IT 기업들이 총출동해 AI 에이전트, 보안, 데이터 활용 등 최신 기술 트렌드와 미래 전략을 공유했다. 첫 번째 세션에서는 각국 통신사의 AI 전략이 비중 있게 다뤄졌다. 한국 정부의 AI 정책 소개에 이어 KT는 기술 발전과 함께 반드시 고려해야 할 ‘책임감 있는 AI(Responsible AI)’의 방향성을 발표하며 기술 리더십을 과시했다. 차이나 모바일은 에이전틱 AI 시대에 통신사가 나아갈 길을 제시했으며 NTT 도코모는 AI와 빅데이터를 통한 구체적인 가치 창출 사례를 공유해 참석자들의 높은 관심을 받았다. 두 번째 세션에서는 AIM 인텔리전스, 스노우플레이크 코리아, 화웨이 등 글로벌 기업들이 AI 에이전트의 안전과 보안, 데이터 활용 전략, 멀티모달 시스템 등 구체적인 기술 구현 사례를 발표하며 논의의 깊이를 더했다. 특히 AX를 주제로 한 패널 토론에서는 각 사 리더들이 AI 전환에 대한 심도 있는 의견을 나누며 “에이전트 AI 시대에 유익한 인사이트를 얻을 수 있었다”는 호평을 이끌어냈다. 이번 행사는 단순한 기술 교류를 넘어 SCFA 3사가 공동 개발한 AI 에이전트 PoC(기술검증) ‘My Bucket Agent’를 선보이는 등 실질적인 협력의 결과물을 공유하는 자리이기도 했다. KT 유튜브와 차이나 모바일의 위챗 채널을 통해 생중계된 이번 행사는 아시아를 넘어 글로벌 AI 업계의 높은 관심을 받으며 성공적으로 마무리됐다. 배순민 KT 기술혁신부문 AI Future Lab장(상무)은 “이번 컨퍼란스를 통해 한중일 통신사의 협력 관계를 공고히 하고 한국의 AI 기술 경쟁력을 국제 사회에 알릴 수 있었다”며 “앞으로도 글로벌 AI 협력을 지속 확대해 나가겠다”고 말했다.
2025-09-26 09:49:05
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한컴, 'AI 업무 혁신' 전국 순회 세미나 개최…문서 데이터 활용 AX 전략 공유
[이코노믹데일리] ‘아래아한글’로 대한민국 문서 표준을 이끌어온 한글과컴퓨터(이하 한컴)가 전국 주요 거점 도시를 순회하며 ‘문서 데이터’를 활용한 인공지능(AI) 업무 혁신 전략을 공유한다. 이는 지난해 서울에서 열려 1300여 명이 넘는 참석자를 모으며 뜨거운 반응을 얻었던 기술 세미나를 전국 규모로 확대한 것으로 AI 전환(AX)을 고민하는 공공기관과 기업들에게 실질적인 해법을 제시하기 위한 행보다. 한컴은 오는 23일 부산을 시작으로 광주(30일), 세종(10월 14일), 서울(10월 16일) 등 전국 4대 권역에서 ‘Smart Work with AI 2025’ 세미나를 개최한다고 밝혔다. ◆ AI 시대의 핵심 자산, ‘문서 데이터’ 최근 정부의 ‘대한민국 AI 액션플랜’ 발표와 맞물려 공공 및 민간 분야 전반에서 AI 도입이 핵심 과제로 떠오르고 있지만 많은 조직이 가장 중요한 자산인 ‘문서 데이터’를 어떻게 활용해야 할지에 대한 구체적인 방법론에 어려움을 겪고 있다. 수십 년간 축적된 보고서, 공문서, 연구자료 등 방대한 비정형 문서 데이터를 AI가 학습할 수 있는 형태로 변환하고 이를 통해 업무 생산성을 높이는 것이 AI 전환의 성패를 가르는 핵심 과제이기 때문이다. 한컴은 이번 권역별 세미나를 통해 이러한 고민에 대한 명확한 해답을 제시할 계획이다. 특히 한컴의 AI 기술력이 집약된 ‘한컴 데이터로더’(문서 데이터 추출), ‘한컴피디아’(AI 지식정보 관리), ‘한컴어시스턴트’(AI 업무 보조) 솔루션을 중심으로 기관과 기업 내부에 축적된 문서 자산을 AI 학습 데이터로 변환하고 업무 생산성을 극대화하는 구체적인 방법과 실제 성공 사례를 직접 확인할 수 있는 자리가 될 전망이다. 한컴의 이번 전국 순회 세미나는 지난해 성공적인 경험을 바탕으로 기획됐다. 한컴은 지난 2024년 10월 서울 코엑스에서 ‘AI, 문서에 날개를 달다’라는 주제로 기술 세미나를 개최한 바 있다. 당시 행사에는 공공기관, 금융, 법률, 교육 등 다양한 분야의 실무자 1300여 명이 참석해 문서 데이터 기반의 AI 활용법에 대한 높은 관심을 입증했다. 김연수 한컴 대표는 이러한 현장의 목소리를 반영해 올해 행사를 전국 규모로 확대했다. 그는 “AI 시대의 경쟁력은 단순히 AI 기술을 도입하는 것을 넘어 조직이 보유한 데이터 자산을 얼마나 잘 활용하는지에 달려있다”며 “이번 전국 세미나가 수도권에 집중되었던 최신 AI 기술과 정보 격차를 해소하고 지역의 기업과 기관들이 성공적인 AI 전환 전략을 수립하는 데 실질적인 도움이 되기를 바란다”고 밝혔다. 한편 오랫동안 공공 및 교육 시장에서 독보적인 입지를 다져온 한컴이 ‘문서’라는 가장 강력한 무기를 들고 AI 시대의 ‘업무 혁신 파트너’로 거듭날 수 있을지 이번 전국 순회 세미나가 그 가능성을 가늠할 중요한 시험대가 될 것으로 보인다.
2025-09-22 10:50:17
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SC제일은행, 영업용 차량 '저공해 하이브리드'로 교체…"탄소배출 저감 노력" 外
[이코노믹데일리] SC제일은행, 영업용 차량 '저공해 하이브리드'로 교체…"탄소배출 저감 노력" SC제일은행은 ESG(환경·사회·지배구조) 경영을 실천하고 탄소 배출 저감을 통한 탄소중립(Net-zero) 목표 달성에 기여하기 위해 최근 영업점 및 본점에서 사용중인 영업용 차량 약 200대를 저공해 하이브리드 엔진 차량으로 전면 교체하기로 결정했다고 11일 밝혔다. 하이브리드 엔진 차량은 내연기관과 전기모터를 함께 구동해 일반 내연기관 차량보다 연비가 우수하고 탄소 배출량이 적은 것이 특징이다. SC제일은행은 이달부터 순차적으로 교체를 시작해 오는 11월까지 하이브리드 차량 교체를 모두 완료할 예정이다. 새로 도입되는 하이브리드 차량들은 기존 휘발유 차량들보다 연간 98.24톤(약 30%)가량의 탄소 배출을 줄일 수 있을 것으로 예상된다. 이는 탄소 배출 저감 효과로 따지면 한국식 30년생 소나무 약 1만4800그루(국제 일반치 기준 성목 약 4400그루) 이상을 심는 것과 비슷한 효과를 낸다. KB금융, 소상공인·지역 상권 살리기 속도…맞춤형 금융 데이터 활용 KB금융그룹이 수원도시재단, 한국데이터뱅크와 함께 수원시의 소상공인 지원 정책 수립, 상권 활성화 방안 마련 등을 위한 데이터 분석·지원 체계를 구축한다고 11일 밝혔다. 수원도시재단은 '상권활성화센터'를 운영하며 지역 소상공인 지원과 지역 상권 육성·활성화를 위한 생태계 조성의 콘트롤타워 역할을 수행하고 있다. KB금융은 공동으로 진행하는 데이터 분석 프로젝트를 통해 수원시 전체 상권(44개 행정동)의 소상공인 현황을 체계적으로 분석하고, 소상공인 지원 정책 수립 등에 필요한 맞춤형 데이터를 제공한다. KB금융은 계열사에서 보유한 소상공인 특화 금융 데이터를 바탕으로 수원시 각 행정동별 △소득·금융자산 현황 △금융자산 변화 추이 △매출 패턴 △개·폐업 지수 △상권회복탄력성 등을 면밀하게 분석한다. 이에 더해 '수원페이 데이터'를 활용한 정교한 데이터 분석으로 수원시만의 지역 특징과 패턴도 반영할 예정이다. 하나금융, 엔젤로보틱스와 맞손…금융 네트워크·혁신 로봇 기술 결합 하나금융그룹은 지난 10일 오후 서울 중구 명동사옥에서 대한민국 대표 웨어러블 로봇기업 엔젤로보틱스와 함께 생산적 금융 확대를 위한 '로봇과 금융의 융합을 통한 미래전략산업 공동 발굴' 업무협약을 체결했다고 11일 밝혔다. 이번 협약은 하나금융의 금융 네트워크와 엔젤로보틱스의 혁신적인 로봇 기술을 결합해 사회적 가치와 경제적 성과를 동시에 창출하는 핵심 목표를 달성하기 위해 마련됐다. 특히 하나금융은 이번 업무협약을 통해 생산적 금융을 적극 이행하기 위해 혁신기업의 성장을 뒷받침하는 금융 인프라를 제공할 예정이다. 또한 엔젤로보틱스가 차세대 웨어러블 로봇 기술력을 기반으로 시장을 확대하고, 더 나아가 글로벌 시장에서의 성장 기회를 모색해 나아갈 수 있도록 적극 지원키로 했다. 이를 통해 하나금융과 엔젤로보틱스는 △ESG사업 협력을 통한 사회가치 창출 △시니어 맞춤 헬스케어 패키지 및 차별화된 손님 경험 제공 △고령친화 산업 글로벌 협력 △웨어러블 로봇 구입 금융 지원 및 웨어러블 로봇 연계 금융상품 개발 협력 등 4대 핵심 전략 분야에서 협력해 초고령사회 핵심 시장 공략에 나설 예정이다. 토스뱅크·베트남 최고인민검찰원, 정보보호 보안 디지털 성과 교감 나눠 토스뱅크는 베트남 최고인민검찰원(Supreme People’s Procuracy)이 지난 10일 서울 강남구 사옥을 방문해 토스뱅크가 한국 금융 시장에서 일군 정보보호 및 보안, 디지털 성과에 대한 깊은 교감을 나눴다고 11일 밝혔다. 양 기관은 디지털 전환 과정에서의 베트남의 도전과제, 사이버 범죄 대응을 위한 기술적 전략, 데이터 기반 사건 관리 시스템의 보안 강화 방안 등에 대해 심도 있는 의견을 나눴다. 이날 토스뱅크 이은미 대표와 이정하 최고정보보호책임자(CISO) 등 관계자들이 그동안의 과정과 결과에 대해 소개했다. 황 민 띠엔 디지털전환국장을 비롯해 베트남 최고인민검찰원 대표단 10여명이 함께 했다. 베트남 최고인민검찰원은 베트남 내에서 기소 및 법 준수 감독을 담당하는 기관이다. 최근 베트남은 범 국가적인 디지털 전환을 추진하고 있는데, 그 로드맵의 하나로 디지털 검찰청 구축에 대한 방안을 실행하고 있다. 이번 방문은 유엔마약범죄사무소(UNODC)의 주관으로 이뤄졌으며, 디지털 전환 및 사이버 범죄 대응에서 우수한 역량을 보유하고 있는 한국의 사례를 학습하기 위한 교류가 목적이다. 5일 간의 방한 동안 베트남 최고인민검찰원은 대검찰청, 법무부, 한국인터넷진흥원(KISA), 한국형사·법무정책연구원 등 주요 기관을 방문했다. 금융권의 보안 및 디지털 혁신 사례 학습을 위해서 방문한 금융기관은 토스뱅크가 유일하다.
2025-09-11 09:32:18
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GS건설, 국내 건설사 최초로 'ChatGPT 엔터프라이즈' 도입…"AI는 생존의 문제"
[이코노믹데일리] GS건설이 국내 건설사 가운데 처음으로 OpenAI의 기업형 인공지능(AI) 솔루션 ‘ChatGPT 엔터프라이즈’를 도입했다. 단순한 기술 도입을 넘어 실제 건설현장에 AI를 적용하겠다는 전략으로, 건설업계 전반에 디지털 전환 압력이 커지는 상황에서 주목되는 행보다. GS건설은 26일 공식 발표를 통해 “기업 환경에 적합한 고도화된 보안 기능과 데이터 보호 역량을 갖춘 ChatGPT 엔터프라이즈를 본격 도입했다”며 “현장 중심의 AI 활용 역량을 강화해 나가겠다”고 밝혔다. 앞서 21일에는 서울 종로구 본사에서 OpenAI 본사 실무진 5명이 직접 참석한 가운데, 업무 자동화 및 데이터 활용 역량 제고를 위한 실무 워크숍도 열렸다. 이 자리에서는 고급 프롬프트 기법, 외부 시스템 연계, 데이터 처리 기술 등 현장 적용에 초점을 맞춘 AI 운영 전략이 공유됐다. GS건설은 이번 AI 도입을 단순한 시범 수준에서 끝내지 않고, 실질적인 건설 업무 자동화와 효율화를 추진할 계획이다. 기술검토, 설계도면 분석, 견적 산정, 예산 검토 등 고난도 업무는 물론, 안전 위험요소 및 장비 이상 조기 탐지 같은 현장 밀착형 영역까지 AI 적용 범위를 확대할 방침이다. 특히 오는 9월 초에는 OpenAI와 협업해 ‘GPT 챔피언 프로그램’을 출범시킨다. 이는 실무 인력을 AI 전문가로 육성하고, 현장별 과제를 AI 기반으로 해결하는 데 중점을 두는 프로그램이다. GS건설은 이를 통해 “AI를 실제 업무에 통합할 수 있는 내재화 전략”을 추진하고 있다고 설명했다. GS건설 관계자는 “AI를 단순히 도입하는 데 그치지 않고, 건설현장의 복잡한 프로세스를 고도화하는 데 집중할 것”이라며 “생산성 향상과 안전 강화를 동시에 꾀하겠다”고 말했다. 이번 도입은 허윤홍 대표의 경영 기조와도 맞닿아 있다. 허 대표는 올해 1분기 임원 워크숍에서 “AI는 더 이상 선택의 문제가 아니라, 변화하는 환경에 적응하고 주도하기 위한 생존의 문제”라고 강조한 바 있다. 회사 측은 앞으로도 AI 기반 업무 혁신 모델을 지속 확장해 나갈 계획이라고 밝혔다. GS건설은 그간 사내 디지털 트랜스포메이션 조직을 강화하고, BIM(건설정보모델링) 및 스마트건설 플랫폼 도입을 병행해왔다. 이번 ChatGPT 엔터프라이즈 도입은 글로벌 빅테크와의 직접 협업을 통한 차세대 AI 전략의 일환으로 해석된다.
2025-08-26 14:02:43