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李 'AI 투자' 기조에 금융지주도 '꿈틀'…양종희·진옥동 회장 "AI 중심 혁신" 강조 [이코노믹데일리] 이재명 대통령이 인공지능(AI) 시장 세계 3대 강국 도약을 약속하면서 관련 산업 활성화가 예상되는 가운데 주요 금융지주도 회장이 직접 나서 AI 중심 혁신을 당부하고 있다. 빠르게 디지털화 돼가는 금융시장에 대응하고, 수익원과 경쟁력을 선점하려는 전략으로 풀이된다. 16일 금융권에 따르면 이재명 대통령이 'AI 투자 100조원' 공약과 관련 인프라 구축 및 인재 양성까지 제시하면서 정부의 지원책이 강화될 것이란 전망이 나오자, 금융사들도 분주해진 모습이다. 앞서 이재명 대통령은 후보자 시절 공약 중 하나로 AI 등 신산업 집중 육성을 통해 새로운 성장기반을 구축하겠다고 했다. 이를 위해 AI 예산 비중을 선진국 수준 이상 증액하고, 민간 투자 100조원 시대를 열겠다고 밝혔다. 최근 KB금융은 금융지주 및 주요 계열사의 데이터·AI 담당자 100여명을 소집해 '그룹 데이터 혁신 세미나'를 열었다. 각 사의 고객 맞춤형 서비스 개발 전략과 그룹 시너지 창출 사례, 마케팅 예측 모델 적용 사례 등이 논의됐다. 특히 데이터·마케팅 영역 간 체계 구축 방향과 각 계열사 데이터 활용 성공 사례 등 구체적으로 적용이 가능하고, 실제 실행된 사례 중심의 분석 결과에 관심이 높았던 것으로 알려졌다. 양종희 KB금융 회장 역시 직접 참석해 "비즈니스 현장과 고객의 목소리를 중심에 두고, 누구나 쉽게 활용할 수 있는 데이터 인프라를 구축하는 것이 필요하다"고 강조했다. 이어 실무진들에게 "데이터를 해석하는 최신 기술들을 내부에 전파하는 교육도 중요하다"며 "최고의 데이터 전문가로서 자기 계발에 최선을 다해달라"고 주문했다. KB금융은 새 정부의 AI 3대 강국 도약 목표에 맞춰 디지털 금융 혁신을 선도하겠단 방침이다. 앞서 지난달엔 금융권 최초로 그룹 공동 생성형 AI 플랫폼인 'KB GenAI 포털'을 구축했다. 금융지주와 8개 계열사가 함께 자율적 작업 실행이 가능한 AI 에이전트를 개발할 수 있도록 한 생성형 AI 기술 활용 플랫폼이다. 임직원들은 영업 현장과 고객 수요를 고려해 선정한 금융상담·PB·RM 에이전트, 자산관리·상담지원 에이전트, 보험 상담 에이전트, 카드상담 에이전트, 보험 에이전트 등을 우선 개발하는 중이다. KB금융 관계자는 "해당 플랫폼은 AI를 기반한 그룹 전체 생산성과 디지털 역량을 키워줄 핵심이 될 것"이라며 "향후 3년 내로 자산관리(WM), 개인금융, 기업금융 등 그룹 주요 17개 업무 영역에 걸쳐 90여개의 에이전트를 단계적으로 도입할 예정"이라고 설명했다. KB금융과 리딩 금융을 경쟁 중인 신한금융 역시 진옥동 회장이 직접 나서 그룹 'AX(AI 전환)'를 가속화하고 있다. 지난 3월 그룹 주주들에게 전한 서신에서도 "디지털 전환과 AI 혁신을 더 가속화하고, 디지털 변화의 흐름을 주도하기 위한 신사업 혁신을 강화해 미래 금융시장을 선도할 새로운 성장동력을 확보해 나가겠다"고 밝히기도 했다. 진 회장은 다음 달 1일 열리는 하반기 경영포럼에서 AI를 활용한 그룹의 혁신 방향에 대해 강조할 것으로 전해졌다. 디지털 전환과 AI 기술에 대한 관심이 사회적으로 빠르게 확산하는 상황에서 신한금융 경영진의 AI 실전 역량 강화를 주문한단 계획이다. 다음 달 포럼을 앞두고 그룹 내 최고 경영자(CEO) 및 임원, 본부장 등 237명은 지난달부터 6주 간의 AI 관련 온·오프라인 사전 교육을 진행하는 중이다. 총 6회로 구성된 온라인 사전 교육은 실습 과제를 통해 AI에 대한 이론적 이해뿐 아니라 활용 경험을 내재화할 수 있게 했다. 이후 3회차에 걸친 오프라인 집중 교육에선 다양한 업권의 AI 비즈니스 혁신과 조직 운영 사례를 공유한다. 포럼 당일에는 경영진들이 AI Agent를 담당 업무에서 활용하기 위한 미션을 수행하는 '아이디어톤'을 개최하는 등 AI 실행력 강화 의지를 다질 예정이다. 아울러 신한금융은 그룹 GenAI 플랫폼 구축과 자산 관리, 보험 설계, 고객 데이터 분석 등 비즈니스 단위별 AI Agent 도입을 검토하고 있다. 자체 통합 플랫폼인 '신한 슈퍼SOL' 내 탑재도 추진 중이다. 신한금융 관계자는 "지난해까지는 AI 적용 가능 영역을 알아내는 단계였다면, 올해부터는 (AI 기술을) 단순 도구가 아닌 동반자로 정의하고 연계한 서비스들을 개발·출시해 나갈 것"이라고 말했다.2025-06-16 06:10:00
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KT-팔란티어, 국내 AX 시장 공략 '맞손'…기술·마케팅 전방위 협력 [이코노믹데일리] KT가 글로벌 AI 플랫폼 기업 팔란티어와 전략적 파트너십 체결에 이어 국내 산업계 인공지능 전환(AX) 촉진을 목표로 기술과 마케팅 역량을 공유한다고 12일 밝혔다. 이를 위해 팔란티어 라이언 테일러 최고수익책임자(CRO)가 방한해 KT 광화문 빌딩 이스트(East)에서 양사 임직원들과 구체적인 전략 방향을 논의했다. 팔란티어는 대규모 데이터 통합과 분석으로 정부 및 기업의 의사 결정을 지원하는 소프트웨어 플랫폼을 개발하는 기업이다. 라이언 테일러 CRO는 팔란티어의 글로벌 영업 전략과 수익 창출 전반을 총괄하며 정부, 민간 기업과의 파트너십 확대를 통해 지속적인 성장과 매출 다변화를 이끌고 있다. 양사는 지난 3월 전략적 파트너십 체결 이후 한국과 미국을 오가며 협약 내용의 실행 계획을 구체화해왔다. 주요 내용은 AI·데이터 플랫폼 교육을 통한 기술 역량 공유와 타깃 산업군 특화 공동 마케팅 기획 등이다. KT는 팔란티어와 협력해 임직원의 AX 역량을 높이고 이를 바탕으로 AI·데이터 기반 의사 결정을 원하는 국내 고객에게 팔란티어 솔루션을 제공할 계획이다. 우선 KT는 전문 인력을 투입해 팔란티어 글로벌 엔지니어들과 공동 프로젝트를 수행하며 기술 역량을 이전받는다. 양사는 KT 내부 프로세스를 대상으로 개념 실증(PoC) 프로젝트를 진행 중이다. 대규모 통신 데이터에 AI를 접목해 팔란티어 솔루션 도입 효과를 검증하는 과정이다. 이와 함께 팔란티어 솔루션 관련 전문 교육과 자격증 제도도 운영할 예정이다. 또한 양사는 은행·보험 등 금융업을 대상으로 상호 독점적인 파트너로서 영업을 진행하기로 합의했다. 금융권 외 다른 잠재 고객을 대상으로는 공동으로 마케팅과 영업을 추진한다. 각 산업군의 현황을 면밀히 분석한 뒤 고객의 필요에 맞춘 AX 세미나를 개최하는 등 차별화된 마케팅을 지속 실행할 방침이다. 팔란티어 라이언 테일러 CRO는 “KT와의 전략적 파트너십을 통해 한국 시장에 혁신적인 AI 솔루션을 제공할 수 있게 되었다”라며 “팔란티어의 기술력과 KT의 전문성을 결합해 기업들의 데이터 활용 강화를 적극 지원하겠다”라고 밝혔다. 안창용 KT Enterprise부문장(부사장)은 ”팔란티어와의 협력은 고객사 본연의 경쟁력을 강화하는 KT AX 추진전략의 핵심이 될 것으로 기대된다”라며 “고객사에게 팔란티어 서비스의 접근성을 높이고 비즈니스 현장의 난제를 발굴 및 해결해 궁극적으로 고객사의 경영 성과를 극대화하는 실질적인 AX혁신을 만들어가겠다” 라고 말했다.2025-06-12 10:36:14
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고학수 개인정보위원장 "SKT 사태 계기, 국가 개인정보 안전관리 체계 강화해야" [이코노믹데일리] 고학수 개인정보보호위원회 위원장이 SK텔레콤 유심 해킹 사태와 관련해 국가 전반의 개인정보 안전관리 체계 강화가 필요하다고 강력히 주장했다. 그는 개인정보 처리자의 역량 강화와 함께 기업의 인식을 근본적으로 바꿔야 한다고 강조하며 "이번 사건을 국가 전반의 개인정보 안전관리 체계 강화의 계기로 삼는 지혜가 필요하다"고 말했다. 고 위원장은 27일 서울 강남구 코엑스에서 열린 '2025 개인정보보호 페어&개인정보보호책임자(CPO) 워크숍' 기조연설에서 "최근 SK텔레콤 개인정보 유출 사고로 개인정보 보호와 관련한 국민 불안이 상당하다"며 이같이 밝혔다. 그는 제2의 SKT 사고를 막기 위해 철저한 원인 분석을 통한 재발 방지 노력과 함께 개인정보 처리자들이 복잡한 침해 위험에 대응할 수 있도록 역량을 강화해야 한다고 역설했다. 또한 개인정보를 대규모로 다루는 공공기관과 민간기업에 대해 "개인정보 처리의 전 과정을 재점검하고 문제점을 분석해 총체적인 개선 대책을 마련해야 한다"고 당부했다. 고 위원장은 "전사적 차원에서 개인정보 보호를 위한 상시적·지속적 위험관리와 내부통제 체계를 구체화해야 한다"며 "개인정보 보호를 위한 인적·물적 투자를 비용이 아닌 핵심 투자로 인식하는 전환이 필요하다"고 부연했다. 개인정보보호위원회는 지난주 ‘즉각적·기술적 조치’, ‘내부통제 강화’, ‘정보주체 권리구제 실질화’를 핵심으로 한 개인정보 안전관리 체계 강화 방안 초안을 발표한 바 있으며 이를 바탕으로 제도 개선 논의를 이어갈 방침이다. 인공지능(AI) 시대의 개인정보 보호 중요성도 언급됐다. 고 위원장은 "2022년 말 챗GPT 등장 이후 전 세계 기업의 78%가 AI를 비즈니스에 도입하는 등 AI 기술은 미래산업의 핵심 분야로 주목받고 있다"며 "AI의 품질과 경쟁력을 결정짓는 핵심 원천으로 꼽히는 개인정보의 안전한 처리와 보호에 대한 관심은 갈수록 증가하고 있다"고 말했다. 그는 "위원회는 오픈AI, 메타, 딥시크 등 주요 AI 서비스에 대한 사전 실태점검을 하고 미흡 사항을 발견해 개선 조치를 권고한 바 있다"며 "신뢰 기반의 AI 기술 혁신이 가속화되도록 개인정보 적법 처리 근거 확대와 AI 개인정보 처리 특례 신설 등을 명문화하는 법제 정비 노력에도 박차를 가하겠다"고 덧붙였다. 위원회는 앞서 2023년 8월 ‘AI시대 안전한 개인정보 활용 정책방향’을 발표하고 비정형데이터 가명처리 기준, 공개 데이터 활용, 합성데이터 생성·활용 가이드라인 등을 마련해왔다. 한편 오는 9월 서울에서는 전 세계 95개국 150여 개 개인정보 감독기관이 모이는 GPA 총회가 열린다. 고 위원장은 “이번 총회는 우리나라가 국제 개인정보 규범 논의에서 리더십을 강화하고 새로운 기준 정립을 주도할 기회가 될 것”이라며 민관 전문가들의 관심을 당부했다.2025-05-27 10:48:25
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KT, MS·팔란티어와 제조업 AX 공략… "한국형 AI로 생산성 혁신" [이코노믹데일리] KT가 마이크로소프트(MS), 팔란티어 등 글로벌 테크 기업과 협력해 국내 제조업계의 인공지능 전환(AX)을 위한 종합 솔루션을 선보였다. AI 전환율이 타 산업에 비해 저조한 제조업 분야에서 '한국적 AI'를 앞세워 시장을 선점하겠다는 전략이다. KT는 22일 서울 강남구 조선팰리스호텔에서 주요 제조기업 경영진을 대상으로 '제조업의 AX 혁신 세미나'를 개최하고 이 같은 내용을 골자로 한 제조업 특화 AX 전략을 공개했다. 글로벌 컨설팅업체 보고서에 따르면 올해 기준 전 세계 산업별 AX 전환율은 정보통신업 30%, 금융·보험업 25%인 반면 제조업은 8%에 머물렀다. 설비 간 호환성 문제와 단기 성과 창출의 어려움이 제조업 AI 도입의 걸림돌로 지적된다. KT는 이러한 문제를 해결하기 위해 MS와 공동 개발 중인 '한국적 AI' 기반의 AI 에이전트를 제조 현장에 적용한다. 이진형 KT AI사업전략담당 상무는 "국내 위치한 MS 애저 클라우드 인프라 안에 KT 테넌트에서 KT의 기술로 안전하게 제공된다"며 "하드웨어 레벨에서 모든 보안을 처리하는 '기밀컴퓨팅' 기술을 적용했고 데이터 암호를 제공하는 것은 물론 암호키도 고객만 보유하도록 해 보안성을 높였다"고 설명했다. KT는 자체 개발 소형언어모델(sLLM) '믿:음(Mi:dm)', 오픈소스 모델인 라마(Llama)·파이(Phi), 그리고 MS GPT에 한국어·한국 문화 데이터를 학습시킨 특화 모델까지 다양한 AI 라인업을 제공한다. 이 상무는 "한국적 AI를 토대로 산업별 환경과 업무 특성 등을 반영한 'AI 에이전트'를 지원한다"며 "한국어 이해도가 높고 복잡한 비즈니스 문맥 분석도 가능한 AI 에이전트를 국내 제조 현장의 복잡한 업무 프로세스에 적용할 계획"이라고 밝혔다. 그는 또한 "제조업 혁신은 인력과 전기 조명 없는 어두운 현장에서 AI를 기반으로 자동화된 로봇이 모든 작업을 수행하는 '다크 팩토리'의 형태"라며 "이러한 혁신을 국내 제조 분야에서 이루기 위해서는 한국형 AI 에이전트를 접목해 전환을 이뤄내야 한다"고 강조했다. 글로벌 데이터플랫폼 기업 팔란티어와는 제조설비 간 최적화 솔루션을 제공한다. 양사는 축적된 제조 데이터를 기반으로 생산량 예측, 의사결정 체계 고도화 등 공동 프로젝트를 준비 중이며 향후 산업별로 특화된 데이터 활용 모델을 확장할 계획이다. 김원태 KT 엔터프라이즈부문 전략고객사업본부장 전무는 "국내 일부 대형 제조사는 팔란티어와 직접 계약해 시스템을 구축했지만 중견·중소 기업들은 리소스나 언어 장벽 등으로 도입에 어려움을 겪고 있다"며 "KT는 팔란티어 본사와 동등한 수준의 기술 및 컨설팅 역량을 갖추고 있으며 보다 합리적인 비용으로 서비스를 제공할 수 있다는 점에서 강점을 갖는다"고 말했다. 보안 강화를 위해서는 '시큐어 퍼블릭 클라우드'와 '프라이빗 5G' 인프라를 핵심으로 활용한다. 기밀 컴퓨팅 기술이 적용된 클라우드로 제조기업의 민감한 데이터를 안전하게 처리하고 초저지연 5G 통신으로 실시간 공정 제어, 예지 정비, 무인화 등을 구현한다. KT는 최근 문제가 되는 데이터 보안을 강화하기 위해 AI 에이전트 학습에 기업 내부 데이터가 쓰일 때 문제는 없는지 고객사와 함께 검증할 예정이라고 밝혔다. KT는 태국 자스민 그룹과 태국어 거대언어모델(LLM) 플랫폼을 성공적으로 구축한 경험을 바탕으로 다른 글로벌 시장으로도 AX 사업을 확대할 방침이다. 김원태 전무는 "국내 제조 기업이 보유한 노하우와 프로세스가 끊어지지 않도록 AI 시스템을 구축하고 솔루션을 적용해 빠르고 효율적인 현장을 만들도록 노력하겠다"며 "KT는 제조 기업들이 AI를 통해 지속가능한 경쟁력을 확보할 수 있도록 긴밀히 협력할 것이며 앞으로도 제조업의 AI 전환 여정에 동반자로 함께하겠다"고 밝혔다.2025-05-22 18:38:00
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"광고주 모셔옵니다" 데이블 AI DSP 플랫폼, 흑자 전환 이끈 비결은 [이코노믹데일리] AI 기반 개인화 추천 플랫폼 기업 데이블이 앱 수요 측 플랫폼(DSP) 신사업을 본격화하며 새로운 성장 궤도에 진입했다. 데이블은 자체 AI 기술력과 퍼스트파티 데이터를 결합한 DSP 솔루션 '웨어즈에이아이(wheres.ai)'를 통해 국내외 여행 및 커머스 시장 공략에 속도를 낸다. 웨어즈에이아이는 데이블이 지난해 야놀자와 공동 개발해 선보인 앱 데이터 마케팅 솔루션이다. 머신러닝 기반 예측 모델을 활용해 광고주의 앱 마케팅 성과를 극대화하는 것이 특징이다. 약 1년간 개발한 'AI 타겟팅 엔진'과 '입찰 엔진'은 구매 전환 가능성이 높은 사용자를 정교하게 찾아내 효율적인 앱 유입을 유도한다. 이 솔루션은 야놀자의 글로벌 여행 데이터를 기반으로 여행 플랫폼에 우선 적용돼 기술력과 성과를 검증받았다. 최근에는 커머스 분야로도 적용 범위를 넓히고 있으며 대형 고객사 대상 파일럿 테스트에서도 경쟁 DSP 대비 높은 광고 수익률(ROAS)을 기록하며 우수성을 입증했다. 글로벌 광고 시장에서 퍼스트파티 데이터 활용 가치가 커지는 가운데 웨어즈에이아이는 정교한 타겟팅과 성과 기반 과금(CPA) 모델로 광고주 만족도를 높이고 있다. 데이블은 올해 웨어즈에이아이를 중심으로 글로벌 여행·여가 특화 DSP로서 입지를 강화하고 커머스·게임 등 다양한 산업군으로 광고주를 확대할 계획이다. 데이블의 강점인 네이티브 애드 사업 역시 안정적인 성장세를 지속하고 있다. 한국을 비롯해 대만 베트남 등 주요 아시아 시장에서 입지를 넓히고 다양한 컨텍스트 데이터를 학습한 딥러닝 기반 예측 모델을 고도화해 광고 효율을 극대화하며 탄탄한 수익 기반을 다졌다. 이러한 성과에 힘입어 데이블은 2024년 K-IFRS 연결 기준 매출 327억 원 영업이익 18억 원을 기록하며 연간 흑자 전환에 성공했다. 2023년 전년 대비 적자 폭을 30% 이상 줄인 데 이어 지난해에는 조정 EBITDA 기준 27억 원의 흑자를 달성해 AI 데이터 비즈니스의 수익성과 지속 가능성을 증명했다. 이채현 데이블 대표는 "네이티브 광고 시장의 리더십과 DSP 사업의 안정적인 안착을 통해 지속 성장의 기반을 마련했다"며 "AI와 데이터 기술력에 기반한 혁신으로 새로운 영역에서도 탁월한 성과를 창출해 글로벌 AI 데이터 기업으로 더 큰 도약을 이뤄내겠다"고 말했다. 데이블은 웨어즈에이아이의 성공적인 시장 안착과 기존 사업의 견조한 성장을 바탕으로 글로벌 AI 데이터 기업으로의 성장을 더욱 가속화할 전망이다. 특히 퍼스트파티 데이터의 중요성이 강조되는 시장 흐름 속에서 데이블의 기술력은 더욱 빛을 발할 것으로 예상된다.2025-05-14 09:23:58
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한컴-KT, 공공 AI 시장 공략 전략적 제휴 체결 [이코노믹데일리] 한글과컴퓨터와 KT가 공공분야 인공지능(AI) 시장 공동 진출을 위해 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다. 양사는 이번 협력을 통해 공공기관의 디지털 전환을 지원하고 국내 AI 생태계 확산에도 기여한다는 방침이다. 이번 협약은 공공부문을 대상으로 한 AI 기반 서비스의 공동 발굴과 사업화를 핵심 목표로 삼는다. 이를 위해 양사는 공공사업 과제 기획 및 참여, 국산 AI 솔루션 공동 개발 및 적용, 공공 데이터 활용 연구개발 등 다방면에서 긴밀히 협력하기로 했다. 또한 정기적인 세미나 개최와 국내외 사례 조사를 통한 지식 교류로 전방위적 협업 기반을 다질 계획이다. 한컴은 세계적 수준의 문서 처리 기술을 기반으로 AI 지능형 문서 작성 도구 ‘한컴어시스턴트’, AI 기반 질의응답 솔루션 ‘한컴피디아’ 등 다양한 AI 제품을 선보여왔다. 이러한 기술력을 바탕으로 공공분야에 특화된 맞춤형 AI 기술 확보에 주력해왔으며 최근 국회 빅데이터 플랫폼 구축 사업 참여 경험은 이번 협력의 중요한 발판이 될 것으로 보인다. KT 역시 최근 국가보훈부, 수자원공사 등과의 협력을 통해 공공분야 AI 사업을 빠르게 확장하며 관련 경험과 노하우를 축적해왔다. AI를 활용한 보훈 행정 혁신 지원, 물관리 기술 디지털 전환 사업 수주 등 구체적인 성과를 통해 공공 AI 시장에서 입지를 다지고 있다. 양사는 이번 협약을 통해 각사가 보유한 기술력과 사업 경험을 결합해 공공 AI 시장에서 경쟁력을 한층 강화하고 실질적인 시너지를 창출할 것으로 기대하고 있다. 공공기관의 다양한 요구에 부응하는 현장 중심의 맞춤형 AI 솔루션을 지속적으로 선보인다는 계획이다. 김연수 한컴 대표는 “KT와의 협력을 통해 한컴이 보유한 기술력과 공공사업 경험을 더 넓은 무대에서 펼칠 수 있을 것으로 기대한다”며 “국회 빅데이터 플랫폼 사업 등 축적된 성과를 바탕으로 공공 AI 시장의 디지털 혁신을 선도하겠다”고 밝혔다.2025-04-29 11:31:36
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영업이익 줄어도 R&D는 늘렸다…건설업계, AI 신기술 투자 속도 [이코노믹데일리] 건설경기 침체로 영업이익이 줄어드는 상황에서도 건설사들이 연구개발(R&D) 투자를 확대하고 있다. 환경 규제와 안전관리 강화에 대응하는 동시에 미래 신성장 동력을 확보하기 위한 포석이다. 29일 금융감독원 전자공시시스템에 따르면 시공능력 상위 6대 상장사(삼성물산·현대건설·대우건설·DL이앤씨·GS건설·HDC현대산업개발) 가운데 5곳이 지난해 연구개발 투자 금액을 전년 대비 늘렸다. 특히 AI(인공지능) 기반 신기술 확보를 위한 투자가 활발하다. 현대건설은 지난해 대규모 손실 반영(빅배스)으로 1조2000억원대 적자를 기록했지만 연구개발비로 1778억6600만원을 투자했다. 전년 대비 8.28% 증가한 수치다. 매출 대비 연구개발비 비율도 1.06%로 0.02%P 상승했다. 업계 1위 삼성물산은 연구개발비로 5576억원을 투입해 전년 대비 17.00% 늘렸다. 매출 대비 투자 비율은 1.32%로, 건설부문 외 바이오사업 투자까지 포함된 금액이다. 대우건설은 영업이익이 39.20% 감소했음에도 연구개발비를 13.00% 늘려 830억원을 투자했다. 매출 대비 비율은 0.79%로 0.16%P 상승했다. GS건설은 729억3900만원을 투자해 전년 대비 1.30% 증가했고, 매출 대비 연구개발 비율은 0.57%를 기록했다. HDC현대산업개발은 254억원을 집행해 47.1%의 가장 높은 증가율을 보였다. DL이앤씨는 706억3700만원을 투자해 전년 대비 3.20% 줄었지만, AI 기반 스마트 기술 부문에는 지속적으로 투자하고 있다는 입장이다. 같은 기간 영업이익은 18.10% 감소했다. 건설사들이 신기술 투자에 속도를 내는 것은 단순히 규제 대응을 넘어 미래 경쟁력을 확보하기 위한 전략적 선택이다. 특히 AI 기술은 건설현장 위험 요소를 줄이고 공기 단축에도 기여할 수 있어 주목받고 있다. 삼성물산 건설부문은 드론을 활용한 건설장비 점검을 통해 AI 기반 중장비 위험 알림 시스템을 구축하고 있으며, 현대건설은 비전 AI를 활용한 현장 이미지·영상 데이터 분석 기술을 연구하고 있다. GS건설은 실시간 콘크리트 품질 이상 감지 기술과 함께 공사 기준 검색 플랫폼 ‘자이북’(Xi-Book)을 개발했다. 대우건설은 거대언어모델(LLM) 기반 문서 분석 시스템을 통해 데이터 활용 역량을 강화하고 있다. DL이앤씨는 설계부터 현장 관리, 고객 응대까지 AI 기술을 전방위적으로 적용하고 있다. 다만 연구개발 투자 비중이 여전히 낮다는 지적도 나온다. 현재 매출 대비 연구개발비 비율은 대부분 1% 수준에 그치고 있다. 안형준 전 건국대 건축대학 학장은 “층간 소음, 현장 추락, 싱크홀 등 사고 예방을 위해서는 신기술이 필수”라며 “R&D 비율을 2% 이상으로 끌어올리고 점진적으로 확대해야 한다”고 강조했다.2025-04-29 08:41:26
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고학수 개인정보위원장, 美 워싱턴 방문…韓 데이터 정책 알린다 [이코노믹데일리] 고학수 개인정보보호위원회 위원장이 미국 워싱턴 D.C.를 방문하여 한국의 데이터 정책을 설명하고 인공지능(AI) 시대의 개인정보 보호 협력 방안을 논의한다. 개인정보위는 고 위원장이 21일부터 3박 4일 일정으로 국제 개인정보 전문가 협회(IAPP) 주최 '글로벌 프라이버시 서밋' 참석 및 주요 관계자 면담을 위해 출장길에 올랐다고 22일 밝혔다. 고 위원장은 이번 방문 기간 중 멜리사 홀리오크 미국 연방거래위원회(FTC) 신임 위원을 만나 AI 시대의 데이터 및 개인정보 정책 방향에 대해 의견을 교환한다. 이 자리에서 오는 9월 한국에서 개최 예정인 글로벌 프라이버시 총회(GPA) 계획을 공유하고 양 기관 간 협력 방안을 모색할 예정이다. 또한 미국 유력 싱크탱크인 브루킹스 연구소가 주최하는 라운드 테이블에도 참석한다. 이 행사에는 미국 정부 및 산업계 대표, 주요국 감독기구 관계자들이 모이며 고 위원장은 신뢰할 수 있는 AI 데이터 거버넌스 구축의 중요성과 이를 위한 개인정보 감독기구의 역할을 강조할 계획이다. 특히 이 자리에서는 최근 미국 무역대표부(USTR)가 연례 국가별 무역장벽보고서(NTE)에서 지적한 한국의 데이터 이전 정책에 대해 상세히 설명할 예정이다. USTR은 개정된 한국 개인정보보호법 상의 개인정보 국외 이전 관련 규정과 사업자의 글로벌 매출액 기준으로 과징금을 부과하는 조항 등을 잠재적 무역장벽으로 언급한 바 있다. 고 위원장은 이러한 우려를 해소하고 산업 현장의 법적 불확실성을 줄이기 위한 개인정보위의 '사전 적정성 검토제', '혁신지원 원스톱 창구' 등 지원 정책도 함께 소개한다. 이와 함께 고 위원장은 IAPP 글로벌 프라이버시 서밋 본 행사와 부대 행사에 참여하여 '아태지역의 AI 거버넌스', 'AI 혁신을 촉진하는 데이터 및 프라이버시 정책' 등을 주제로 각국 전문가들과 심도 있는 논의를 진행한다. 방문 기간 중 르추웬홍 싱가포르 개인정보보호위원회(PDPC) 위원장, 파하드 알레브디 사우디아라비아 국가데이터관리단(NDMO) 단장 등 다른 국가의 개인정보 감독기구 수장들과도 만난다. 아울러 마이크로소프트, 구글, 메타 등 글로벌 빅테크 기업의 최고 개인정보 보호 책임자(CPO)들과 면담하며 신뢰 기반의 안전한 AI 데이터 활용 방안에 대해 논의할 예정이다. 고 위원장은 "급변하는 글로벌 정세 속에 AI 기술 및 글로벌 정책 변화를 고려해 정책을 세심하게 마련하는 동시에 우리 위원회가 추구하는 혁신과 신뢰의 원칙 방향이 글로벌 AI 데이터 거버넌스에 반영되도록 국제 협력과 논의를 이어갈 것"이라고 밝혔다.2025-04-22 13:54:37
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동물 없는 신약개발 시대 되나…FDA, AI·오가노이드 활용 본격화 [이코노믹데일리] 미국 식품의약국(FDA)이 단클론 항체를 포함한 신약 개발 과정에서 동물실험을 단계적으로 폐지하겠다는 계획을 발표했다. 이번 조치는 지난 10일(현지시간) 공식 발표됐으며 동물복지와 과학적 대안 기술의 발전을 고려한 결정으로 분석된다. 14일 농림축산검역본부 데이터 자료에 따르면 2022년 국내에서 사용된 실험동물은 약 499만 마리로 집계됐다. 이는 전년보다 11만 마리가량 증가한 수치로 실태조사가 본격화된 2015년(약 250만 마리)과 비교하면 7년 만에 두 배 가까이 늘어난 규모다. FDA는 “단일 항원 결정기에만 반응하는 단클론 항체 등 생물의약품 개발에 있어 기존의 동물실험 대신 보다 정밀하고 인간 생리와 유사한 대체시험법을 활용하는 방안을 적극 추진하겠다”고 밝혔다. 여기에는 AI 기반 모델, 오가노이드(장기 유사체) 테스트, 기존의 인간 데이터 활용 등으로 대체하려는 것으로 이른바 신규 접근 방법(New Approach Methodologies, NAM)이 핵심이다. FDA는 NAM 데이터를 임상시험용 신약(IND) 신청 시 적극 권장할 방침이며 다른 국가에서 확보된 실사용 안전성 데이터도 효능 평가에 활용할 예정이다. 이로써 임상 전 단계에서의 동물 실험 의존도를 낮추고 신약 개발 기간 단축과 비용 절감을 기대할 수 있다. 이러한 정책은 미국 국립보건원(NIH), 국립독성학 프로그램, 재향군인회 등과 협력해 ICCVAM(대체실험법 검증을 위한 연방기관 간 협의체)을 통해 추진된다. 올해 말에는 공개 워크숍이 열릴 예정이며 향후 정책 로드맵과 NAM 데이터 이행 전략이 논의된다. 또한 내년부터는 일부 단클론 항체 개발 기업을 대상으로 비동물 기반 테스트 전략을 적용하는 파일럿 프로그램도 시행될 계획이다. 해당 파일럿의 결과는 향후 규제 지침과 정책 변경에 반영될 예정이다. 마틴 마카리 FDA 국장은 “너무 오랫동안 제약사들은 국제적으로 인간 대상 데이터가 존재함에도 추가 동물실험을 강요받아 왔다”며 “이번 정책은 의약품 평가의 패러다임 전환을 의미하며 동물 실험을 줄이면서도 미국인에게 더 빠르고 안전한 치료를 제공할 수 있는 가능성을 제시한다”고 강조했다. 이어 “AI 모델링, 인간 장기 기반 실험, 실제 인간 데이터를 통해 R&D 비용과 의약품 가격을 절감할 수 있으며 이는 공중 보건과 윤리를 동시에 고려한 진정한 ‘윈-윈’ 전략”이라고 덧붙였다. 업계 관계자들은 “이번 FDA 발표는 동물실험과의 ‘결별 선언’이라기보다 점진적인 이행 계획에 가깝다”며 “과학적 타당성과 규제기관의 신뢰를 확보한 대체 시험법이 충분히 입증된다면 향후 신약 개발 패러다임이 근본적으로 바뀔 것”이라고 전망했다.2025-04-14 16:53:50
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손해보험협회, 교통안전포럼 '교통안전 비전제로 선포식' 개최 [이코노믹데일리] 손해보험협회가 교통안전포럼과 국민 교통 안전을 위한 ‘교통안전 비전제로 선포식’을 개최했다고 8일 밝혔다. 교통안전포럼은 교통 문화 선진화를 목적으로 지난 2004년 시작한 국회 교통안전 연구모임이다. 서울 영등포구 국회 의원회관에서 열린 이날 선포식에는 △성일종 국민의힘 의원 △유동수 더불어민주당 의원 등 교통안전포럼 소속의원 및 △국토교통부 △행정안전부 등 정부 부처와 △손해보험협회 △유관기관 △시민 단체 △학계 주요 인사 등 약 100여명이 참석했다. 선포식은 총 2부로 나눠 1부에서는 시민 단체의 교통 안전 정책 제안이, 2부에서는 교통 안전 입법 과제 제언·전문가 토론이 진행됐다. 교통 유관 시민 단체는 비전제로 추진 과제를 담은 정책 자료집을 여·야 각 당에 전달했다. 또한 비전제로의 지역 기반 실행력 확보를 위해 범국민 추진단의 구성·운영을 제안했다. 전문가 토론에는 윤일수 아주대학교 교수가 발제자로 나서 △교통 안전 문화 정착 △보행자 보호 △안전한 운전 △교통 데이터 활용 체계 구축의 4대 원칙을 발표했다. 또한 참석 기관 관계자의 논의를 통해 올해 우선 추진 과제로 전 좌석 안전띠 착용률 제고를 위한 민관 합동 체계 추진, 고령 보행자 친화 도로 환경을 위한 보행섬 설치 확대 등이 건의됐다. 향후 국회·정부·시민 단체 등 관계 기관은 교통 안전 취약 계층 중심의 선진 교통 문화 정착, 교통 안전망 법제도 개선 등의 제반 교통 안전 활동을 강화할 계획이다. 이병래 손해보험협회 회장은 “이번 선포를 계기로 우리나라 교통사고 예방 체계가 더욱 견고해지길 바란다”며 “교통안전포럼 및 정부 부처의 사고 예방 활동이 원활하게 이뤄질 수 있도록 적극 지원하겠다”고 말했다.2025-04-08 16:08:31
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SK텔레콤, 민간 데이터 동맹 '그랜데이터', 이마트 합류로 유통까지 영역 확장 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 주도하는 민간 기업 데이터 협력체 ‘그랜데이터(GranData)’가 유통 및 모빌리티 분야로 외연을 넓히고 글로벌 클라우드 기업을 통한 판매 채널 다각화에 나서는 등 사업 확장을 본격화한다. SK텔레콤은 그랜데이터의 기존 참여사인 SK텔레콤·SK브로드밴드·신한카드·코리아크레딧뷰로(KCB)·카카오모빌리티에 이어 유통 대기업 이마트가 신규 참여사로 합류했다고 6일 밝혔다. 이들 참여사는 지난 3일 서울 을지로 SKT타워에서 이마트와의 데이터 협력 협약식을 갖고 이어 ‘그랜데이터 서밋 2025’를 열어 사업 내용과 데이터 활용 방안 등을 공유했다. 그랜데이터는 2021년 SK텔레콤, 신한카드, KCB가 공공 및 민간 분야의 데이터 기반 의사결정을 지원하고 민간 데이터 활용도를 높이기 위해 출범시킨 데이터 결합 사업이다. 참여사들이 보유한 데이터는 개인을 식별할 수 없도록 익명 또는 가명 처리된 후 공공기관의 복지 사업이나 민간 기업의 마케팅 활동 등에 활용된다. 특히 인공지능(AI) 시대가 도래하며 AI 모델 개발 등 데이터 수요가 늘면서 그랜데이터 사업도 탄력을 받고 있다. 소상공인시장진흥공단이 통신, 카드 소비, 온라인 정보 등을 결합한 그랜데이터를 활용해 예비 창업자와 기존 소상공인에게 정교한 상권 분석 정보를 제공하는 것이 대표적 사례다. 이번 이마트의 합류로 그랜데이터는 기존 통신, 금융, 방송, 모빌리티 분야에 유통 데이터까지 확보하며 시너지를 더욱 높일 전망이다. 이마트는 2400만 회원이 이용하는 신세계포인트 가맹점의 소비 정보와 자사 상품 관련 데이터 등을 제공할 예정이다. 이는 취약 계층의 소비 특성 분석이나 기업의 효율적인 유통망 구축 등에 기여할 것으로 기대된다. 사업 영역 확대와 함께 판매 채널도 넓힌다. 그랜데이터는 데이터 클라우드 기업 ‘스노우플레이크(Snowflake)’와 협력하여 자사의 데이터 세트를 공급 파트너사 SPH를 통해 스노우플레이크의 데이터 거래 플랫폼인 ‘데이터 마켓플레이스’에 공급한다. 전 세계 1만1000여 기업이 사용하는 스노우플레이크 플랫폼을 통해 국내외 기업들의 그랜데이터 접근성이 개선되고 해외 판로 개척에도 도움이 될 것으로 예상된다. SK텔레콤 관계자는 "스노우플레이크와의 협업으로 많은 기업이 쉽고 편리하게 그랜데이터에 접근하고 사용하길 기대한다"고 전했다. 박준 SK텔레콤 AI Intelligence사업본부장은 “데이터는 21세기의 원유로, 그랜데이터는 사회 복지나 마케팅 등 다양한 분야에서 활용 기회가 많다”며 “앞으로 더 많은 파트너들과 협력해 국내 데이터 산업 발전에 기여하겠다”고 밝혔다.2025-04-06 13:07:05
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개인정보위, AI 스타트업 60%, 오픈소스 모델 활용…지원 방안 논의 [이코노믹데일리] 국내 인공지능(AI) 스타트업 10곳 중 6곳이 오픈소스 AI 모델을 활용하여 서비스를 개발하거나 성능을 개선하고 있는 것으로 나타났다. 개인정보보호위원회(개인정보위)는 24일, 서울 강남구 스타트업얼라이언스에서 AI 스타트업들과 간담회를 갖고 이러한 설문조사 결과를 발표했다. 이번 간담회는 오픈소스 AI 생태계의 발전과 국내 스타트업 경쟁력 강화 방안을 모색하기 위해 마련되었다. 특히 최근 중국 딥시크의 등장으로 오픈소스 AI에 대한 사회적 관심이 높아진 가운데 스타트업들의 실제 활용 현황과 애로사항을 청취하는 데 초점을 맞췄다. 간담회에 앞서 개인정보위는 생성형 AI 서비스를 개발 중인 스타트업 10곳을 대상으로 설문조사를 실시했다. 조사 결과, 6개 기업이 오픈소스 모델 기반 응용 서비스를 출시했거나 검색증강생성(RAG) 기술 등을 활용해 자사 서비스 성능을 개선한 경험이 있다고 답했다. RAG는 거대 언어 모델(LLM)의 정확도를 높이기 위해 방대한 양의 정보를 검색하여 답변을 생성하는 기술이다. 또한 조사에 참여한 10개 기업 중 9곳은 오픈소스 모델을 내부 연구 개발에 활용한 적이 있는 것으로 나타났다. 이들 기업은 평균 3개의 오픈소스 모델을 활용하고 있으며 가장 많이 활용하는 모델은 오픈AI사의 '챗GPT', 앤스로픽의 '클로드', 메타의 '라마', 중국 '딥시크' 순으로 나타났다. 간담회에 참석한 스타트업들은 생성형 AI 개발 및 도입 과정에서 겪는 데이터·개인정보 관련 어려움을 호소했다. 특히 자사 또는 고객사 데이터를 AI 개발에 활용할 때 발생하는 법적 불확실성에 대한 우려를 제기하며 데이터 활용을 위한 명확한 법적 기준 마련을 건의했다. 더불어 익명·가명 데이터 처리 방법론 및 비식별 데이터 재식별 평가 기준 등에 대한 구체적인 지침 마련도 요청했다. 이에 대해 개인정보위는 ‘원칙 기반 규율’ 하에 데이터 활용 기준을 제시하고 ‘AI 데이터 확충 및 개방 확대 방안’ 등을 통해 스타트업들의 데이터 활용을 적극 지원하겠다고 밝혔다. 또한 간담회 논의 결과를 바탕으로 중소·스타트업 맞춤형 ‘생성형 AI 도입·활용 안내서’를 제작하여 배포할 계획이다. 고학수 개인정보위원장은 "오픈소스 모델이 국내 AI 산업에 깊숙이 자리 잡았으며 다양한 분야에서 활용이 본격화될 것으로 예상된다"며 "AI 혁신의 핵심 동력인 데이터 활용을 극대화하고 AI 스타트업들이 혁신적인 서비스를 창출할 수 있도록 적극 지원하겠다"고 강조했다.2025-03-24 16:46:21
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KT, 고려대학교 민족문화연구원과 손잡고 '한국적 AI' 개발 박차 [이코노믹데일리] KT가 고려대학교 민족문화연구원과 손을 잡고 한국 문화와 정서를 담은 ‘한국적 인공지능(AI)’ 개발에 본격적으로 나선다. KT는 23일 민족문화연구원과 업무협약을 체결하고 한국적 AI 개발을 위한 연구 협력에 돌입한다고 밝혔다. 이번 협약을 통해 KT는 민족문화연구원이 보유한 방대한 한국학 데이터를 확보, 한국인의 사고방식과 정서를 깊이 이해하는 AI 개발에 속도를 낼 전망이다. 특히 KT는 상반기 상용화를 목표로 개발 중인 한국적 AI에 민족문화연구원의 고품질 데이터를 적극 활용할 계획이다. 데이터에는 △고려대 한국어대사전 등 한국어 사전 데이터 △한국현대소설사전 근대간행물사전 등 백과사전 데이터 △민족문화연구총서 등이 포함된다. KT는 이러한 풍부한 한국학 데이터를 기반으로 AI의 언어 이해 능력과 문화적 맥락 이해도를 높여 더욱 정교한 한국적 AI를 구현한다는 방침이다. KT와 민족문화연구원의 협력은 지난해부터 시작된 긴밀한 논의의 결실이다. 양 기관은 한국적 AI 개발의 필요성에 대한 공감대를 형성하고 최적의 데이터 활용 방안을 모색하며 심도 있는 협의를 진행해 왔다. 향후 양 기관은 한국적 AI 발전을 위한 공동 연구 프로젝트를 지속적으로 추진할 예정이다. AI가 특정 편향성 없이 한국의 역사관과 국가관을 정확하게 반영할 수 있도록 AI 데이터 품질 향상 연구, 한국적 AI 가치관 연구 등을 공동으로 진행하고 연구 성과를 공유할 계획이다. 고려대학교 민족문화연구원은 한국학 분야의 대표적인 연구 기관으로 한국어 사전 편찬, 한국 문화·역사 관련 출판물 발간, 한국학 연구 과제 수행 등 다양한 활동을 펼쳐왔다. 최근에는 인문학과 정보기술의 융합을 통해 디지털 인문학 연구를 선도하고 있다. 허은 민족문화연구원장은 “AI 시대의 급격한 변화 속에서 인문학은 인류와 한국 사회가 나아가야 할 방향을 제시하고 깊은 성찰을 통해 당면 과제의 해법을 모색하는 데 중요한 역할을 해야 한다”며 “KT와 함께 ‘한국적 AI 시대의 인문학’이라는 새로운 영역을 개척해 나가겠다”고 포부를 밝혔다. 오승필 KT 기술혁신부문장 부사장은 “민족문화연구원의 방대한 한국적 데이터는 KT가 한국적 AI를 개발하는 데 든든한 기반이 될 것”이라며 “앞으로도 한국적 AI 연구 개발을 위해 국내 다양한 기관과의 협력을 확대해 나갈 계획”이라고 강조했다.2025-03-23 10:27:08
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개인정보위, 카카오 AI '카나나' 개인정보 '철통 방어' 주문…출시 전 안전장치 '강화' [이코노믹데일리] 카카오가 개발 중인 인공지능(AI) 서비스 '카나나'가 이용자 개인정보 보호를 위한 '철통 방어' 체계를 구축한다. 정부가 카카오에 '카나나' 출시 전 이용자 개인정보 발설 방지 등 강화된 안전장치 마련을 주문하고 이용자 대화 데이터를 AI 학습에 활용할 경우 별도 동의 절차를 의무화하는 등 개인정보 보호를 한층 강화하도록 요구했다. 개인정보보호위원회는 13일 전체회의를 열고 카카오 AI 비서 서비스 '카나나'에 대한 사전 적정성 검토 결과를 의결했다고 밝혔다. 개인정보위는 카카오가 신청한 사전 적정성 검토를 통해 '카나나' 서비스의 개인정보 보호 방안을 면밀히 검토하고 법적 요구사항 준수 및 이용자 개인정보 보호를 위한 추가적인 안전장치 마련을 권고했다. 사전 적정성 검토는 기업이 새로운 서비스 출시 전 개인정보보호법 준수 여부를 사전 검토받고 적정성 평가를 통과할 경우 향후 법 위반에 대한 행정처분을 면제받을 수 있는 제도다. 개인정보위가 사전 적정성 검토 제도와 관련해 논의 결과 및 향후 조치 계획을 공개 브리핑 형태로 밝힌 것은 이번이 처음이다. 카카오는 지난해 12월, 상반기 출시 예정인 AI 비서 서비스 '카나나'의 개인정보보호법 준수 및 이용자 사생활 보호를 위해 사전 적정성 검토를 신청했다. '카나나'는 카카오톡과 별개로 출시되는 AI 친구 서비스로 자체 개발한 거대언어모델(LLM)과 오픈AI의 챗GPT 모델을 결합하여 대화 맥락을 파악, 최적화된 답변을 제공하는 것이 특징이다. '카나'와 '나나' 두 가지 형태로 제공되며 '카나'는 단체 대화 기반 응답, '나나'는 개인 대화 기반 응답에 특화됐다. 개인정보위와 카카오는 사전 적정성 검토 과정에서 △대화방 참여자 개인정보 발설 방지 △대화 데이터 별도 데이터베이스 보관 및 오픈AI 저장 차단 △개인 식별 정보 암호화 처리 △오픈AI 위탁 계약 조건 명확화 △AI 모델 학습 데이터 활용 시 이용자 동의 의무화 등 강화된 안전장치 마련에 합의했다. 특히 카카오는 이용자가 타인의 개인정보를 묻는 유도 질문을 하거나 AI 모델이 답변 과정에서 전화번호, 이메일 등 개인정보를 노출하는 상황을 방지하기 위해 자동 필터링 및 인적 검토 절차를 마련하고 이용자 피드백 프로세스를 구축하는 등 다각적인 안전장치를 마련할 계획이다. 또한 카카오 개인정보보호책임자(CPO)는 상시 리스크 관리 체계를 운영하고 주요 리스크 관리 계획 및 실행 내용을 정기적으로 이사회에 보고하여 개인정보 보호에 대한 책임 경영을 강화할 방침이다. 카카오는 이용자 대화 데이터를 자사 LLM 학습 데이터로 활용할 경우 반드시 이용자에게 별도 동의를 받고 동의하지 않은 이용자의 데이터는 학습에 활용하지 않기로 했다. 오픈AI와 데이터 위탁 계약 시에는 데이터 활용 목적 제한, 사업 목적 외 사용 금지, 챗GPT 응답 후 데이터 미저장 등 개인정보 보호 조항을 명확히 명시하여 데이터 유출 및 오용 가능성을 원천 차단할 예정이다. 전승재 개인정보위 조사3팀장은 “카카오가 제시한 안전 조치 방안은 개인정보위와의 긴밀한 협의를 통해 구체화된 것”이라며 “카나나 서비스 출시 전 언급된 모든 안전장치가 완벽하게 구현될 수 있도록 철저히 점검할 계획”이라고 강조했다. 또한 사전 적정성 검토 제도를 공개 브리핑한 배경에 대해 "카카오가 선제적으로 안전장치를 마련하고 개인정보위와 적극적으로 협력하여 이용자들이 안심하고 서비스를 이용할 수 있도록 노력했다는 점을 알리기 위함"이라고 설명했다. 개인정보위는 '카나나' 서비스 출시 후 카카오의 사전 적정성 검토 이행 상황을 지속적으로 점검, 이용자 개인정보 보호에 만전을 기할 방침이다.2025-03-13 13:58:47
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개인정보위, 학계와 'AI 시대 개인정보 정책' 논의…"안전한 활용-신뢰받는 AI" [이코노믹데일리] 개인정보보호위원회(개인정보위)가 학계 전문가들과 머리를 맞대고 인공지능(AI) 시대에 걸맞는 개인정보 정책 방향을 모색했다. 개인정보위는 10일 서울 중구 한국지능정보사회진흥원 서울사무소에서 ‘유관학회 간담회’를 개최하며 2025년 개인정보 정책 방향을 발표하고 학계의 의견을 수렴하는 시간을 가졌다. 고학수 개인정보보호위원장 주재로 진행된 이날 간담회에는 개인정보보호법학회, 한국데이터법정책학회, 한국인공지능법학회, 한국정보법학회, 대한의료정보학회, 한국공법학회, 한국인공지능학회, 한국정책학회 등 8개 유관 학회 대표 및 전문가들이 참석했다. 이 자리에서 개인정보위는 ‘안전한 개인정보, 신뢰받는 AI 시대’ 구현을 목표로 2025년 주요 정책 추진 계획을 설명했다. 특히 사회적으로 필수적인 AI 개발을 위해 안전 조치를 전제로 원본 데이터 활용을 허용하는 ‘개인정보 보호법’ 상 AI 특례 규정 신설을 추진하겠다고 밝혔다. 더불어 딥페이크 악용 등 합성 콘텐츠로 인한 피해를 막기 위해 정보 주체가 삭제를 요구할 수 있는 권리 도입과 타인의 인격적 가치를 훼손하는 개인정보 합성 행위 금지 및 처벌 방안도 함께 추진할 계획임을 강조했다. 이에 대해 학회 참석자들은 급변하는 AI 시대에 발맞춰 데이터 활용과 개인정보 보호 사이의 균형점을 찾는 규제 체계 마련이 시급하다는 의견을 제시했다. 또한 원본 데이터 활용 심의 절차의 신속성과 예측 가능성을 높여 불확실성을 해소해야 한다는 정책 제언도 이어졌다. 고학수 개인정보위원장은 “AI·데이터 생태계가 발전하기 위해서는 가치 있는 개인정보를 안전하게 활용할 수 있는 AI 시대 개인정보 규율 체계를 정립하는 것이 중요하다”고 강조하며 “AI가 우리 경제의 활력을 높이고 새로운 성장 동력으로 이어질 수 있도록 정책적 지원을 아끼지 않겠다”고 밝혔다.2025-03-10 18:23:30
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