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네이버클라우드, 日 초고령 사회 '돌봄 해결사'로…오사카 엑스포서 기술력 과시 [이코노믹데일리] 네이버클라우드가 초고령 사회 문제 해결을 위한 인공지능(AI)과 디지털트윈 기술을 들고 일본 시장 공략에 나섰다. 일본 오사카에서 열린 엑스포에서 AI가 독거노인의 안부를 묻고 디지털트윈이 위험을 감지하는 ‘디지털 복지 모델’을 선보여 현지 관계자들의 높은 관심을 받았다. 네이버클라우드는 지난 9일부터 사흘간 열린 ‘오사카·간사이 엑스포’에서 AI와 디지털트윈 기술이 실질적인 사회 문제 해결에 어떻게 기여할 수 있는지를 집중적으로 소개했다. 전시의 핵심은 독거 어르신의 안부를 확인하는 AI 안부 전화 서비스 ‘클로바 케어콜’과 도시 전체를 3D로 복제해 고령자의 상태를 실시간 관리하는 ‘디지털트윈’ 기술이었다. 특히 일본 초고령 도시 중 하나인 이즈모시에 최근 도입된 ‘클로바 케어콜’은 가장 큰 주목을 받았다. 이 서비스는 AI가 고령자와 자연스럽게 대화하며 정서적 교감을 나누고 대화 중 이상 징후가 감지되면 즉시 병원이나 지역 기관과 연결해 응급 상황에 신속히 대응한다. 이는 인력 부족으로 발생하는 돌봄 공백을 메우는 효과적인 AI 기반 복지 인프라로 평가받는다. 실제로 이 서비스는 일본 내각관방이 주최하는 대회에서 해외 기업 최초로 본선에 진출해 우수성을 공식 인정받기도 했다. 디지털트윈 기술은 고령자의 위치를 실시간으로 추적하고 이상 행동이 감지되면 즉시 관제센터에 알려 신속 대응이 가능한 시스템을 시연했다. 이는 복지, 의료, 치안 등 다양한 도시 기능을 통합 관리하는 AI 기반 도시 복지 플랫폼으로의 확장 가능성을 보여줬다. 김유원 네이버클라우드 대표는 “AI와 디지털트윈 같은 첨단 기술은 이제 단순한 혁신을 넘어, 초고령 사회에서 일상적인 안전망이자 필수적인 복지 인프라로 자리 잡을 것으로 기대한다”면서 “이즈모를 시작으로 기술이 지역 사회에 실질적인 혜택을 줄 수 있도록 다양한 분야로의 적용을 적극 모색해 나갈 것”이라고 말했다.2025-07-11 11:37:28
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서울 지하철 5호선 방화, 강화된 안전 시스템이 큰 피해 막아 [이코노믹데일리] 지난달 31일 오전 서울 지하철 5호선 열차 안에서 발생한 방화 사건으로 승객 400여 명이 대피하는 소동이 빚어졌으나, 다행히 큰 인명 피해는 발생하지 않았다. 이번 사건은 2003년 대구 지하철 참사와 유사한 범행 수법에도 불구하고 인명 피해를 최소화할 수 있었던 것은 강화된 지하철 안전 시스템과 시민들의 침착한 대응 덕분이라는 분석이 나오고 있다. 사건은 31일 오전 8시 43분경 여의나루역에서 마포역 사이 터널 구간을 달리던 5호선 열차 안에서 발생했다. 방화 피의자 A씨는 영등포구의 한 지하철역에서 열차에 탑승한 뒤, 약 2리터 들이의 인화성 물질을 열차 바닥에 뿌리고 옷가지에 불을 붙인 것으로 조사됐다. 열차 안은 삽시간에 매캐한 연기로 가득 찼으며, 이에 놀란 승객들은 다른 칸으로 이동하거나 비상통화장치로 기관사에게 상황을 알리고 비상개폐장치를 이용해 열차 문을 열었다. 열차가 멈추자 일부 승객들과 기관사는 벽면에 비치된 소화기를 꺼내 화재 진압에 나섰다. 김진철 마포소방서 소방행정과장은 현장 브리핑에서 "소방차가 도착하기 전 기관사와 승객이 소화기로 자체 진화해 진화 작업을 하지 않아도 될 정도로 진화된 상태였다"고 설명했다. 이번 사건은 2003년 192명의 사망자와 151명의 부상자를 낸 대구 지하철 참사를 떠올리게 하며 많은 시민들을 불안하게 했다. 그러나 대구 지하철 참사를 계기로 강화된 지하철 안전 시스템 덕분에 다행히 연기 흡입 등으로 수십명이 병원에 옮겨진 것 외에 큰 인명 피해는 발생하지 않았다. 서울교통공사는 2003년 9월부터 단계적으로 전동차 내부 소재를 불에 타지 않는 스테인리스 등으로 교체했으며, 제연경계벽, 스프링클러, 터널 대피로 안내도 등도 역내에 설치했다. 김 과장은 "최근 지하철 열차는 대부분 불연재로 돼 있어 쓰레기만 일부 불에 탔다"고 전했다. 또한 위급 상황 시 신속 대응을 위한 비상통화장치 등도 촘촘하게 설치된 점도 피해를 줄이는 데 기여했다. 다만 이번 화재 당시 열차 내 보안 카메라 영상이 관제센터로 실시간 전송되지 않아 역무실이나 도시철도 상황실에서 열차 내 상황을 실시간으로 모니터링할 수 없었다는 지적도 제기돼 지하철 사고 방지 시스템에 여전히 허점이 존재한다는 점이 드러났다. 한편 피의자 60대 남성 A씨는 이혼 소송 결과에 불만을 품고 범행을 저질렀다고 경찰에 진술한 것으로 알려졌다. 영등포경찰서는 사건 당일 오전 9시 45분경 여의나루역에서 A씨를 긴급 체포하고 조사를 이어가고 있다. A씨는 경찰 조사에서 "이혼소송 결과에 불만이 있어 지하철에 불을 질렀다"고 진술했으며, 스스로 목숨을 끊을 의도는 없었던 것으로 파악됐다. 경찰은 1일 A씨에 대한 구속영장을 신청할 방침이다.2025-06-01 05:00:00
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LG CNS, '브루클린부터 호건스빌까지'…美 스마트시티 판도 흔든다 [이코노믹데일리] LG CNS가 17일 미국 공공 부문 첫 스마트시티 계약을 체결하며 북미 시장 진출을 본격화했다. 뉴욕시 경제개발공사와 브루클린 아미 터미널 전기차 충전소 및 관제 시스템 파일럿 프로젝트를 계약했고 조지아주 호건스빌시와는 스마트 가로등 관제 시스템 구축 계약을 맺었다. 이번 계약은 LG CNS가 보유한 IoT·AI 기반 ‘시티허브 빌딩’ 플랫폼을 현지 공공 인프라에 적용하는 첫 사례다. LG CNS는 브루클린 아미 터미널에 레벨3 초급속 충전기와 에너지저장장치(ESS)를 포함한 충·방전 관제 시스템과 모바일 앱을 구축한다. 사용자는 앱을 통해 충전 상태 확인, 예약, 빈 자리 조회 등 서비스를 실시간 이용할 수 있다. 호건스빌에는 조명 제어, 공공 와이파이, AI CCTV, 환경 감지 센서, 디지털 사이니지, 비상 호출 버튼을 갖춘 스마트폴을 설치하고 중앙 관제센터에서 통합 제어한다. 이번 시장 진출로 LG CNS는 북미 스마트시티 시장에서 경쟁사 대비 기술력을 입증할 기회를 얻었다. 향후 미국 내 전기차 보급 확산과 탄소중립 정책 강화에 따른 충전 인프라 수요 증가가 예상되며 브루클린 프로젝트를 기반으로 뉴욕시 내 추가 계약은 물론 인근 뉴저지·뉴욕주로 사업을 확대할 수 있다. 호건스빌 프로젝트 역시 조지아주 라그랑주·웨스트포인트 등으로 파급 효과가 기대된다. 장기적으로 LG CNS는 이번 사업을 토대로 미국 연방 및 주 정부의 그린 인프라 사업에 참여하고 스마트 그리드·수요 반응(DR) 솔루션을 연계해 종합 에너지 관리 서비스로 확장할 수 있다. 글로벌 컨설팅업계는 북미 스마트시티 시장이 2030년까지 연평균 12% 성장해 150조원 규모에 달할 것으로 전망하며 이 가운데 한국 기업의 진출 사례는 드물어 LG CNS의 선제적 투자가 시장 점유율 확보에 유리할 것으로 분석한다. 현신균 LG CNS 사장은 “미국 친환경 스마트시티 인프라 구축은 LG CNS의 DX 역량을 검증하는 중요한 기회”라며 “앞으로도 북미 시장에서 지속 가능한 도시 혁신을 선도하겠다”고 말했다.2025-04-17 17:46:13
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배달 로봇 '딜리'가 보여주는 자율주행차 시대 '청사진' [이코노믹데일리] 지난달 28일 오후 사람들로 북적이는 서울 강남구 길 위에 바퀴가 6개달린 하얀 배달 로봇이 사람들 사이를 종횡무진 누볐다. 배달 플랫폼 배달의민족(배민)이 지난달 25일 운영을 시작한 무인 자율주행 배달 로봇 '딜리'다. 딜리는 배민B마트 주문이 들어오자 1㎞/s의 속도로 움직였다. 딜리와 강남 한복판을 1시간가량 함께 걸어본 결과 '위험성'은 전혀 느껴지지 않았다. 오히려 스스로 사람이 앞에 나타났을 때 멈추지 않고 자연스레 옆으로 피해가는 모습에서 안전성까지 느껴졌다. 또 사람들이 놀라지 않게 '삐리링' 소리를 내며 이동하는 센스도 보였다. 건물 사이 골목에서 자동차가 꼬리물기해 계속 나오는 상황도 문제는 없었다. 딜리는 차량들을 천천히 기다렸다 이동했다. 좁은 골목도 오르막, 내리막도 자유자재로 움직였다. 신호등도 기다렸다. 센서를 활용해 신호가 바뀌는 것을 인지해 움직였다. 부득이하게 관제센터에 있는 조종사의 명령에 따르는 경우도 있었다. 자동차가 좁은 인도를 돌아나가야 하는 상황에서는 딜리가 관제센터에 있는 조종사의 지시에 따라 후진해 상황을 해결했다. 복잡한 강남 한 가운데서 배달로봇 딜리가 그린 풍경은 자율주행차 시대를 엿볼 수 있는 단서다. 차량 천장에 달린 카메라가 도로 상황을 파악해 도심을 달리는 자율주행차는 배달 로봇의 작동 원리와 동일하기 때문이다. 하지만 자율주행차는 더 많은 기술들이 필요하다. 이재관 자율주행기술연구소장은 1일 "배달 로봇은 자율주행차로 가는 시작점에 도움이 될 수 있다”며 “도로에서 자율주행 기술을 적용하기 위해서는 레이더와 카메라를 활용한 차선유지지원시스템, 4D 이미징 레이더 기술 등 고급 기술이 적용돼야 한다"고 말했다. 실제 자율주행차 선두주자인 미국 업체들은 막대한 투자와 기술력을 기반으로 '로보택시'를 운영하는 등 기술 신뢰성을 높여나가고 있다. 로보택시는 인공지능(AI)과 자율주행 기술을 기반으로 운전자 없이 스스로 목적지까지 이동하는 차량이다. 테슬라는 지난해 12월 v13.2 업데이트를 통해 주차된 상태에서 출발해 목적지에 주차까지 스스로 해내는 완전자율주행(FSD)을 구현했으며 이를 기반으로 미국 캘리포니아에서 로보택시 서비스를 운영하기 위해 차량 호출 서비스 허가 신청을 낸 상태다. 아울러 구글 웨이모는 지난해부터 이미 로스앤젤레스(LA) 전역에 자율주행 승차 서비스 개방으로 자율주행 택시 서비스를 운영 중이며 세계 최대 가전·정보기술(IT) 박람회 'CES 2025'에서 최신 6세대 웨이모 드라이버가 탑재된 3대의 차량을 공개한 바 있다. 한국도 자율주행 기술의 발전을 위해 노력하고 있다. 최근 국토교통부는 '자율차 시범운행지구 서비스 지원사업'의 일환으로 26억원을 추가 지원한다고 밝혔다. 하지만, 여전히 노력은 필요하다. 데이터 학습 규제 해소 등이 해당된다. 이재관 소장은 "자율주행 시대에 필요한 빅데이터의 질적 향상은 갖가지 상황의 방대한 데이터를 가지고 있을 때 올라간다"며 "데이터 시스템 통합 및 표준화, 시스템 아키텍쳐 정립, 학습 데이터 활용에 대한 규제 완화 등이 필요하다"고 강조했다.2025-03-04 06:00:00
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