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AI 전성시대, '전력 소비 폭증'하는 글로벌 AI기업들 [이코노믹데일리] 구글, 마이크로소트프, 메타 등 세계 유수의 기술 기업들이 인공지능(AI) 관련 기술 개발과 서비스 확장에 몰두하면서 이들이 소비하는 전력량도 기하급수적으로 증가하고 있다. 특히 AI 모델의 대형화와 상시 서비스 제공이 일반화되면서 AI 운영에 들어가는 에너지 비용은 일부 중소 국가의 전체 연간 전력 소비량을 능가하는 수준에 도달했다. 이들 기업의 ESG(환경·사회·지배구조) 보고서 또는 지속가능성 보고서와 블룸버그 등 기술 전문 매체 기사들에 따르면 가장 많은 전력을 소비하는 기업 중 하나는 구글이다. 이 회사는 세계 최대 규모의 데이터센터를 운영하며 AI 모델 훈련에 막대한 자원을 투자하고 있다. 그 결과 연간 AI 관련 전력 소비량은 약 25TWh(테라와트시)에 달하는 것으로 추정된다. 마이크로소프트도 이에 못지않다. 오픈AI와의 협업 및 자사 애저(Azure) AI 서비스 확대에 따라 약 23TWh의 전력을 사용하는 것으로 알려졌다. 메타(구 Facebook)는 콘텐츠 추천 알고리즘과 메타버스 기반 기술 확장을 위한 AI 인프라 구축에 속도를 내면서 약 15TWh의 전력을 AI에 사용하고 있으며 애플은 AI 기술 도입이 활발해지고 있으나 여전히 연간 약 3.5TWh로 비교적 낮은 수준을 유지하고 있다. 엔비디아는 AI 칩을 생산하는 기업으로 자체 소비는 약 0.6TWh로 제한적이지만 해당 칩을 사용하는 고객사들의 전력 소비에 중대한 영향을 미친다. 신생 AI 인프라 기업인 코어위브(CoreWeave)는 2025년까지 미국과 유럽에 32개의 데이터센터를 운영할 예정이며, 약 25만 개의 GPU를 가동할 것으로 예상돼 수십 TWh에 달하는 전력 소비가 전망된다. 테슬라 역시 자율주행 기술 및 AI 모델 훈련을 위한 도조(Dojo) 슈퍼컴퓨터를 가동하면서 수십 메가와트(MW) 수준의 전력 사용을 계획 중이다. 이러한 전력 소비 증가는 AI 기술 자체의 구조적 특성과 관련이 깊다. 대형 언어모델을 훈련하거나 실시간 추론을 수행하기 위해선 수천개의 고성능 GPU가 장기간 가동되며, 데이터가 폭발적으로 늘어나는 만큼 컴퓨팅 파워도 비례해 증가한다. 이로 인해 AI 인프라를 운영하는 데이터센터 전력 수요는 빠르게 증가하고 있다. 이러한 상황 속에서 기업들은 다양한 대응책을 모색 중이다. 구글과 마이크로소프트는 데이터 센터를 재생에너지 기반으로 전환하는 작업에 박차를 가하고 있으며 엔비디아와 같은 기업들은 더 효율적인 AI 전용 칩 개발을 추진 중이다. 또한 연구자들 사이에서는 에너지 효율성이 높은 ‘경량화 모델’ 개발이 새로운 트렌드로 떠오르고 있다.2025-05-29 06:00:00
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![[소트프텔링ESG] AI의 두 얼굴: 친환경인가, 반환경인가](https://image.ajunews.com//content/image/2025/05/27/20250527104220294021.jpg)
AI의 두 얼굴: 친환경인가, 반환경인가 [이코노믹데일리] 요즘 카카오 ‘프사(프로필 사진)’들을 보면 지브리화풍으로 그린 에니메이션 프사로 대체하는 이들이 많이 보입니다. 인공지능(AI)이 만든 결과물들이죠. 현재 가장 너리 사용되는 AI 챗GPT에 우리 집 고양이 사진들을 넣고 “지브리풍으로 그려줘”라는 명령어를 입력하니 마치 일본의 에니메이션 제작사 지브리에서 제작한 에니메이션의 한 장면처럼 보이는 고양이들의 모습이 나옵니다. 그것뿐인가요. “이들 고양이가 사람이라면 어떤 모습일까?”하는 명령어를 넣으니 딱 사람도 그려주네요. 그런데 이를 어째. 둘 다 하얀 고양이(작은 녀석은 터키시 앙고라, 큰 녀석은 페르시안 혼혈 터키시앙고라)이데다 두 눈의 색상이 다른 오드아이들이다 보니 은발에 오드아이를 가진 얄쌍하면서도 나이는 살짝 있어 보이는 백인 청년과 턱수염 무성한 은발의 ‘떡대남’을 그려주네요. 물론, 당연히 모델이 된 고양이들과는 그 인상이 기막히게 닮았습니다. 더구나 작은 고양이의 나이가 15세로 고양이치곤 고령이고 ‘떡대’는 9살이란 점까지 놀랍게 캐치한 겁니다. 21세기 기술 혁신의 상징으로 급부상하는 존재가 AI요. 이렇게 생활 속에 파고 들며 점차 ‘필수 존재’가 되어가니 궁금증이 생깁니다. 과연 AI가 친환경적일까요 반(反) 환경적일까요. 국제에너지기구(IEA) 등에 따르면 최근 AI의 사용 영역이 늘어나며 기후위기 시대의 해결책으로도 주목받고 있답니다. AI는 산업 효율을 극대화하고, 환경 모니터링과 예측 기술을 발전시키며, 재생에너지 보급에도 기여하고 있습니다. 이미 다양한 분야에서 환경 문제 해결에 기여하고 있는데 대표적 사례가 에너지 관리입니다. 구글은 2016년부터 자사 데이터센터에 딥마인드(DeepMind) AI를 도입해 냉각 시스템을 자동 조절하고 있습니다. 이 시스템은 실시간 데이터를 분석해 냉각 장비의 작동 패턴을 최적화함으로써 데이터센터의 냉각 에너지를 40% 이상 절감했습니다. 이러한 방식은 전체 에너지 소비의 약 15%를 줄인 것으로 평가됩니다. 유사한 방식으로 마이크로소프트(MS)도 애저(Azure) 데이터센터에서 AI 기반의 에너지 최적화를 적용해 탄소 배출을 낮추고 있습니다. AI는 기후 예측과 자연재해 대응에서도 강력한 도구가 되고 있습니다. 미국 항공우주국(NASA)과 유엔은 위성 이미지와 AI를 결합해 산림 벌채와 빙하 융해, 사막화 진행 상황 등을 실시간으로 추적하고 있습니다. 비영리 기후 감시 프로젝트인 ‘클라이메이트 트레이스(Climate TRACE)’는 MS의 AI 기술을 활용해 위성 데이터 기반의 글로벌 탄소 배출 지도를 제작하고 있으며 이는 전 세계 정부와 기업의 기후 정책 수립에 사용되고 있답니다. 지난 2023년에는 이 데이터를 활용해 브라질 아마존 지역에서 불법 벌목이 활발하게 일어나고 있는 지역을 조기에 식별해 벌목 면적이 전년 대비 20% 줄었다는 성과도 보고됐다네요. 농업 분야에서는 AI 기반 정밀 농업(precision agriculture)이 자원 절감에 기여하고 있습니다. 예를 들어 일본의 스마트농업 스타트업인 ‘팜봇(Farmbot)’은 드론과 AI를 결합해 토양 상태, 작물 생장 상황, 병해충 패턴을 분석하고 농약과 물 사용량을 최소화합니다. 이를 통해 30% 이상의 물 사용 절감과 20% 이상의 수확량 증가를 동시에 달성했다네요. 이는 농업의 생산성을 높이면서도 환경에 미치는 영향을 줄이는 AI의 대표적 사례로 볼 수 있습니다 하지만 AI 기술이 환경에 끼치는 부정적 영향 또한 간과할 수 없습니다. 특히 대형 언어모델의 학습과 추론에는 엄청난 전력이 소모된다네요. 예를 들어 오픈AI가 개발한 챗 GPT-3 모델은 약 45테라와트시(TWh)에 달하는 전력을 소모하며 학습됐으며 이로 인해 284t의 이산화탄소(CO₂)가 배출됐다는 연구 결과가 있습니다. 이는 자동차 60대가 1년 동안 도로를 주행하면서 발생하는 탄소량과 비슷합니다. 여기에 수백만 사용자가 매일 AI 서비스를 이용할 경우 전력 소비는 폭발적으로 증가하게 됩니다. AI 활용 기반인 데이터센터도 반환경 논란의 중심에 있습니다. 전 세계적으로 AI 수요가 급증하면서 데이터센터 수는 빠르게 늘고 있으며 이들 대부분은 고성능 GPU를 수천대 이상 탑재한 AI 서버를 운영 중입니다. 2024년 기준 전 세계 데이터센터의 전력 소비량은 약 415TWh로 추정되며 이 중 약 20%는 AI 관련 작업에 사용됩니다. 전문가들은 이 비중이 2025년에는 절반에 가까운 49%까지 증가할 것으로 전망하고 있다. 특히 AI 스타트업인 코어위브(CoreWeave)는 2025년까지 32개의 AI 전용 데이터센터를 구축하고 25만개의 고성능 GPU를 운영할 계획인데 이는 단일 기업이 사용하는 전력량이 일부 중소국가 전체 소비량을 뛰어넘을 수 있음을 시사합니다. 또 하나의 환경 부담은 AI 칩 생산에 필요한 희귀 자원의 채굴입니다. AI는 고성능 반도체인 GPU나 TPU 없이 작동하지 않으며 이들 칩을 제조하기 위해서는 리튬, 코발트, 희토류 금속 등이 대량으로 사용되는데 이들 자원은 대부분 아프리카, 남미 등 취약 지역에서 채굴되며 그 과정에서 심각한 생태계 파괴, 물 부족, 토양 오염이 발생하고 있습니다. 특히 전 세계 반도체 생산의 중심지인 대만은 AI 칩 제조 과정에서 사용하는 대량의 물 소비로 인해 지역 내 물 부족 문제에 직면하고 있다는 지적도 있습니다. 결국 AI는 그 자체로 ‘선’도 ‘악’도 아닙니다. 어디에 어떻게 쓰이느냐에 따라 결과가 달라지는 중립적인 도구라 봐야겠지요. 친환경적 AI를 실현하기 위해서는 먼저 전력의 재생에너지 전환이 시급합니다. 실제로 구글은 2030년까지 전 세계 모든 데이터센터를 100% 무탄소 에너지로 운영하겠다는 목표를 세웠고 아마존은 2025년까지 전체 전력 사용의 100%를 재생에너지로 대체하겠다고 선언했습니다. 이와 함께 효율적인 AI 모델 개발, 즉 ‘경량화 모델’이나 ‘저전력 추론 알고리즘’의 연구도 활발히 진행되고 있습니다. AI 기술이 기후위기의 해결책이 되려면 기업과 정부, 기술 개발자 모두가 환경에 대한 책임을 전제 조건으로 삼고 탄소 배출량 공개, 지속가능성 기준 마련, 그리고 AI 기술을 기후 대응에 적극 활용하는 전략이 동시에 추진되어야 할 것입니다. 결국 AI의 미래는 기술 자체가 아니라 그 기술을 어떻게 통제하고 활용할 것인가에 달려 있습니다. 그리고 그 결정은 오늘 우리가 내리는 선택에 의해 좌우된다는 사실, 잊지 말아야겠습니다.2025-05-29 06:00:00
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LS머트리얼즈, 고강도 알루미늄 공장 준공…미래 모빌리티 시장 정조준 [이코노믹데일리] LS전선 자회사 LS머트리얼즈가 모빌리티 경량화 부품 시장 공략에 나섰다. LS머트리얼즈는 자회사인 하이엠케이가 경북 구미 국가산업단지에 고강도 알루미늄 부품 생산 공장을 준공했다고 15일 밝혔다. 하이엠케이는 오스트리아 알루미늄 부품사인 HAI와 합작해 설립됐다. 이 공장은 기존에 유럽에 집중돼있던 고급 경량 부품 생산 체제를 아시아에서 처음 구축한 양산 거점으로써의 의미를 가진다. 공급망 다변화와 기술 내재화 측면에서도 유의미하다. 공장에서 생산되는 제품은 기존 대비 10% 이상 가볍고 강도가 높아 전기차(EV), 도심항공교통(UAM) 등 미래형 모빌리티의 주행거리, 배터리 효율, 충돌 안전성 향상에 기여할 수 있을 것으로 기대된다. LS머트리얼즈는 EV 시장의 일시적 둔화에 대응해 내연기관차용 부품을 병행 생산하고 있으며 기술 고도화와 완성차 업체들과의 협력을 통해 EV 부품 시장을 선점해나갈 예정이다. 공장은 약 1만3747㎡ 규모로 연간 약 30만 대의 EV에 부품을 공급할 수 있는 생산능력을 보유하고 있다. 주요 생산 품목은 차체와 배터리를 보호하는 크래시박스, 차량 하단부 프레임 패널인 사이드실, 배터리 팩 케이스(BPC)용 알루미늄 프로파일 등이다. 하이엠케이는 오는 하반기 양산을 시작할 계획이며 2030년까지 연매출 2000억원 달성을 목표로 하고 있다. 이는 지난 2024년 LS머트리얼즈 매출 1421억원 대비 약 1.4배에 해당하는 규모다. 홍영호 LS머트리얼즈 대표는 “현재 국내 주요 완성차 업체들과 공급 협의를 진행 중”이라며 “고강도 경량 부품을 미래 성장동력으로 삼아 모빌리티 부품 시장을 선점해 나가겠다”고 밝혔다.2025-05-15 16:44:00
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AI 최적화 강자 노타, CB 인사이트 '글로벌 AI 100' 선정… 온디바이스 AI 시대 리더십 공고히 [이코노믹데일리] 인공지능(AI) 최적화 기술 분야를 선도하는 국내 기업 노타(Nota)가 글로벌 시장조사기관 CB 인사이트가 발표한 ‘2025 글로벌 혁신 AI 스타트업 100’에 이름을 올리며 기술력과 성장 잠재력을 세계적으로 인정받았다. 이는 AI 모델의 효율적 운용이 핵심 과제로 떠오른 현시점에서 노타가 제시하는 온디바이스 AI 및 경량화 기술의 중요성을 방증하는 성과로 평가된다. 올해로 9회를 맞은 CB 인사이트의 ‘AI 100’ 리스트는 전 세계 AI 스타트업 가운데 가장 혁신적이고 유망한 기업들을 선정하는 권위 있는 지표다. 선정은 기술 혁신성, 사업 모델의 잠재력, 투자 유치 규모, 주요 산업과의 파트너십, 경영진 구성, 특허 보유 현황 등 다각적인 요소를 기준으로 이뤄진다. 노타는 이러한 엄격한 기준을 충족하며 글로벌 AI 혁신 기업으로 자리매김했다. 만리오 카렐리 CB 인사이트 최고경영자(CEO)는 “AI 100에 선정된 기업들은 다중 에이전트 시스템, 차세대 컴퓨팅, 데이터 큐레이션 등 미래 기술의 상용화를 이끄는 핵심 주체들”이라고 평가했다. 노타는 앞서 2023년 CB 인사이트의 ‘LLMOps 마켓맵’에서도 ‘하드웨어를 이해하는 AI 최적화 분야의 글로벌 리더’로 선정된 바 있어 이번 수상은 기술적 깊이와 지속적인 혁신을 입증한 성과다. 노타의 경쟁력은 자체 개발한 AI 모델 최적화 플랫폼 ‘넷츠프레소’와 다양한 온디바이스 AI 솔루션에서 나온다. 넷츠프레소는 AI 모델을 특정 하드웨어에 맞춰 자동으로 최적화·경량화하는 기술로 개발자들이 복잡한 엔지니어링 없이 고성능 모델을 효율적으로 배포할 수 있게 한다. 이는 스마트폰, 자동차, IoT 기기 등 컴퓨팅 자원이 제한된 엣지 디바이스에서도 AI가 뛰어난 성능과 에너지 효율을 발휘하게 하는 핵심 기술이다. 초거대 언어 모델(LLM)의 확산으로 AI 모델의 복잡성과 비용이 급증하는 상황에서 노타의 기술은 서버 의존도를 낮추고 디바이스 자체 연산을 가능케 해 비용 절감과 데이터 프라이버시 강화라는 두 마리 토끼를 동시에 잡을 수 있는 현실적 대안으로 주목받고 있다. 노타는 엔비디아, 암, 퀄컴, 소니, 삼성전자 등 세계적 반도체 기업들과의 전략적 협력을 통해 AI 최적화 기술을 지속 고도화하고 있다. 이는 다양한 하드웨어 아키텍처에 대한 이해를 바탕으로 넷츠프레소의 성능을 극대화하고 칩셋 간 호환성을 확보하는 데 큰 역할을 한다. 이를 기반으로 노타는 온디바이스 AI 및 엣지 AI 시장에서 경쟁 우위를 강화하고 있다. 노타는 핵심 최적화 기술을 넘어 AI의 실질적 활용을 확대하는 데도 주력하고 있다. 대표 사례가 생성형 AI 기반 비전 언어 모델을 온디바이스 환경에 적용한 영상 관제 솔루션 ‘노타 비전 에이전트(NVA)’다. NVA는 객체 탐지를 넘어 영상 속 상황을 이해하고 설명하는 기능을 갖췄으며 산업 안전 관리, 지능형 교통 시스템, 리테일 고객 분석 등 다양한 분야에서 AI의 부가가치를 높이고 있다. 노타는 기술력뿐 아니라 재무 성과에서도 안정적인 성장세를 보이고 있다. 창업 초기 네이버 D2SF 투자를 시작으로 지난해 10월에는 스톤브릿지벤처스, 스틱벤처스, 미래에셋증권 등으로부터 시리즈 C 투자를 유치해 누적 532억원의 투자금을 확보했다. 이를 기반으로 2024년에는 전년 대비 136% 증가한 약 84억원의 매출을 달성했으며 올해도 67%에 달하는 성장률을 목표로 한다. 이 같은 성장세를 바탕으로 노타는 AI 최적화 기업 최초로 코스닥 상장을 추진 중이며 오는 5월 중순 예비심사 청구를 앞두고 있다. 성공적인 상장은 연구개발 확대와 글로벌 진출에 중요한 전환점이 될 것으로 보인다. 채명수 노타 대표는 “세계적으로 권위 있는 CB 인사이트로부터 기술력과 혁신성을 인정받아 뜻깊다”며 “앞으로도 누구나 어디서나 AI를 효율적으로 활용할 수 있도록 기술 혁신에 매진하겠다”고 말했다. 한편 노타의 이번 선정은 AI 대중화와 효율화라는 시대적 요구에 부응하며 온디바이스 AI라는 새로운 시장을 개척하는 중요한 이정표다. 독보적인 최적화 기술, 글로벌 협력 네트워크, 안정적 성장 기반은 향후 AI 산업 전반에서 노타가 핵심 역할을 수행할 것임을 강하게 시사한다.2025-04-25 09:26:55
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네이버가 만든 AI 공짜 선언...하이퍼클로바X 경량 모델 3종 오픈소스 공개 [이코노믹데일리] 네이버가 자체 개발한 생성형 인공지능(AI) '하이퍼클로바X'의 경량 모델 3종을 오픈소스로 공개했다. 이 모델들은 상업적 용도로도 무료 이용이 가능해 국내 AI 생태계 활성화에 기여할 전망이다. 네이버는 이를 통해 비용이나 라이선스 문제로 AI 도입을 망설였던 중소기업 및 스타트업의 기술 접근성을 높이고 하이퍼클로바X 중심의 생태계를 구축한다는 목표다. 네이버클라우드는 23일 서울 네이버스퀘어 역삼에서 테크밋업 행사를 열고 멀티모달 '하이퍼클로바X 시드(SEED) 3B'를 비롯해 텍스트 기반 '시드 1.5B'과 '시드 0.5B' 등 하이퍼클로바X 경량 모델 3종을 오픈소스로 공개했다. 오픈소스는 소스코드를 공개해 누구나 자유롭게 수정하고 활용할 수 있는 방식이다. 국내외 기업과 연구기관 등은 이제 해당 모델을 내려받아 필요에 맞게 조정하고 비즈니스 또는 학술 연구 목적으로 제한 없이 사용할 수 있다. 특히 기존 국내 기업들이 주로 연구용으로만 모델을 공개했던 것과 달리 상업적 활용까지 전면 허용한 점이 특징이다. 이번에 공개된 모델 중 '하이퍼클로바X 시드 3B'는 텍스트뿐 아니라 이미지, 영상 등 시각 정보까지 처리하는 멀티모달 모델이다. 도표 이해, 개체 인식, 사진 묘사 등이 가능하다. 네이버 자체 평가 결과 한국어·한국문화 및 영어 관련 시각 정보 이해 능력을 측정하는 9개 벤치마크 평균 점수에서 유사 규모의 구글, 알리바바 등 해외 빅테크 모델보다 우수한 성능을 보였다. 대규모 모델인 오픈AI의 GPT-4o와도 비슷한 정답률을 기록했다. 텍스트 기반 모델인 '하이퍼클로바X 시드 1.5B'와 '0.5B' 역시 한국어 능력 평가에서 동급 글로벌 모델 대비 높은 점수를 얻었다. 이들 경량 모델은 처리 속도가 빠르고 운영 비용이 적어 활용성이 높을 것으로 기대된다. 김유원 네이버클라우드 대표는 모델 공개 배경에 대해 “네이버의 온 서비스 AI 전략이 가속하면서 네이버 서비스에 안정적, 비용 효율적 적용이 가능한 경쟁력 있는 특화 모델을 생산하고 있다”며 “기업들이 그래픽처리장치(GPU) 리소스 부담 없이 가장 범용적으로 활용할 수 있는 경량 모델을 오픈소스로 공개했다”고 설명했다. 네이버클라우드는 경량 모델 공개에 이어 상반기 중 복잡한 문제 해결에 특화된 추론 모델도 선보일 계획이다. 이 모델은 수학, 프로그래밍 등 특정 분야의 정확도를 높이는 것은 물론 사용자의 복합적인 요구를 이해하고 스스로 필요한 도구(API)를 선택해 작업을 수행하는 능력이 강화된다. 예를 들어 '제주도 서귀포 아이 동반 여행지 추천 및 후기 좋은 숙소 예약' 같은 명령에 검색과 예약 API를 순차적으로 호출해 해결하는 식이다. 향후 텍스트와 음성을 넘나드는 AI 대화 모델 개발 계획도 밝혔다. 네이버는 이번 오픈소스 공개를 시작으로 멀티모달, 경량화, 추론 모델 고도화에 집중하며 국내 AI 기술 경쟁력을 강화하고 생태계를 주도하겠다는 의지를 분명히 했다. 김 대표는 “소버린(주권) AI는 단일 기업의 노력만으로는 달성하기 어려운 과제로 국가적 차원의 총체적 역량이 요구된다”며 “기술 확보에 그치지 않고 일상에 밀착한 혁신적인 AI 서비스가 나올 수 있도록 탄탄한 AI 생태계를 구축해야 한다”고 강조했다. 그는 “AI 저변 확대를 위한 네이버의 이러한 노력이 국내 소버린 AI 생태계의 체력을 단단히 하는 밑거름이 되기를 기대한다”고 덧붙였다.2025-04-23 13:09:58
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동원F&B, 친환경 포장기술로 대한민국 패키징 대전 산업부 장관상 수상 [이코노믹데일리] 동원F&B(대표이사 김성용)가 자체 개발한 혁신적인 친환경 포장 기술로 정부 포상을 받았다. 22일 동원F&B에 따르면 경기도 고양시 킨텍스에서 열린 '제19회 대한민국 패키징 대전'에서 동원F&B의 친환경 포장재인 '미세발포필름'이 최고상인 산업통상자원부 장관상을 수상했다. 미세발포필름은 만두 등 냉동식품에 주로 쓰이는 연포장 필름에 질소를 미세하게 주입해 기포를 형성시킨 친환경 소재다. 이 기술을 통해 포장재의 완충력과 보냉 효과는 높이면서도 플라스틱 사용량은 평균 10% 이상 절감하는 효과를 거뒀다. 동원F&B는 현재 '딤섬 새우 하가우' 등 딤섬류 4종 제품 포장재에 이 미세발포필름을 적용하고 있으며, 향후 만두류를 포함한 냉동식품 전반으로 사용을 확대해 나갈 계획이다. 이번 수상은 동원F&B가 지속적으로 추진해 온 '레스(Less) 플라스틱' 캠페인의 성과이기도 하다. 동원F&B는 명절 선물세트 포장재 개선, 생수병 경량화, 발효유 용기 플라스틱 저감 등 다양한 노력을 통해 지난해에만 약 1400톤의 플라스틱 사용량을 줄였다고 설명했다. 동원F&B 관계자는 "제품 개발 단계부터 생산, 유통 전 과정에 걸쳐 기업의 사회적 책임을 다하기 위해 친환경 포장재 도입에 적극 나서고 있다"며 "앞으로도 차별화된 기술력을 바탕으로 지속가능한 포장재 확산을 선도해 나갈 것"이라고 강조했다. 한편 산업통상자원부가 주최하고 한국생산기술연구원 패키징기술센터가 주관하는 '대한민국 패키징 대전'은 국내 패키징 산업의 기술 개발과 발전에 기여한 우수 제품 및 디자인을 선정해 시상하는 최고 권위의 행사다. 동원F&B는 지난해에도 멸균팩 재활용 지함과 화학적 재활용 용기(Cr-PP)를 적용한 선물세트로 한국포장기술사회장상을 수상한 바 있다.2025-04-22 10:03:07
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구글, 제미나이 2.5 플래시로 AI 추론 요금 인하…오픈AI에 가격 압박 [이코노믹데일리] 구글이 AI 추론용 모델 가격을 대폭 인하하며 생성형 인공지능 시장의 가격 전쟁에 불을 지폈다. 오픈AI가 신제품을 공개한 지 하루 만에 내놓은 강수다. 반격에 나선 오픈AI는 속도를 낮춘 절반 가격 요금제로 맞섰지만 클라우드 인프라 경쟁력에서 격차가 뚜렷하다는 분석이 나온다. 구글은 17일(현지 시간) 생성형 AI ‘제미나이 2.5 플래시’를 일반 및 클라우드 사용자 대상 미리보기 버전으로 출시했다. 이번 모델은 지난 구글 클라우드 넥스트 2025에서 공개된 경량화된 AI로 일반형과 추론형 두 가지로 제공된다. 추론 기능을 활성화할 경우 기존 딥시크 R1 모델을 능가하는 성능을 보인다. 가격 정책은 더욱 공격적이다. 구글은 이날 API 요금도 함께 발표했다. 100만 토큰 기준 입력 요금은 0.15달러, 출력 요금은 비추론의 경우 0.6달러, 추론 시 3.5달러다. 오픈AI가 전날 공개한 o4 미니의 입력 1.1달러, 출력 4.4달러보다 현저히 낮은 수준이다. 특히 입력 가격만 놓고 보면 딥시크 R1 대비 27%에 불과하다. 구글은 “2.5 플래시는 속도와 비용에 중점을 두면서도 추론 기능을 대폭 업그레이드해 비용 대비 성능이 매우 뛰어나다”며 “품질과 비용, 시간 지연 간 균형 최적화를 위해 ‘사고(추론)’에 대한 예산을 설정할 수 있다”고 설명했다. 오픈AI도 반격에 나섰다. 구글 발표 당일, 고객사들을 대상으로 ‘플렉스 요금제’ 시범 도입 소식을 알렸다. 이 요금제는 응답 시간이 느리고 자원 사용이 간헐적이지만 API 사용료가 절반으로 줄어든다. 이 방식을 택하면 o4 미니는 출력 기준에서 구글 제미나이 2.5 플래시보다 가격 경쟁력을 확보할 수 있다. 그러나 전문가들은 구조적 한계를 지적한다. 테크 업계에서는 자체 클라우드 인프라가 없는 오픈AI의 비용 구조가 약점으로 작용하고 있다는 분석이 지배적이다. 구글은 자사 클라우드와 연계해 수익성을 확보할 수 있는 반면 오픈AI는 마이크로소프트(MS) 등 외부 클라우드에 의존해야 해 가격 인하에 한계가 있다. 여기에 챗GPT 이미지 생성 기능이 폭발적인 인기를 끌며 연산 자원 수요가 급증한 것도 오픈AI에 부담으로 작용하고 있다. 업계 관계자는 “무턱대고 가격 인하 경쟁을 따라가기에는 비용이 부담되기에 연산 속도를 포기한 셈”이라며 “스타트업 역사상 가장 큰 투자를 받았음에도 기존 빅테크의 체력을 단기간에 따라잡기는 어렵다”고 말했다. 한편 구글은 이와 함께 제미나이의 대중화를 위한 전략도 강화하고 있다. 18일에는 K-팝 그룹 르세라핌과 협업한 글로벌 캠페인 영상을 공개했다. 르세라핌 멤버들이 안드로이드 스마트폰과 제미나이를 활용하는 모습을 보여주며 사용자 일상 속 AI 기술 접점을 넓히는 데 초점을 맞췄다. 구글은 “제미나이 라이브의 비주얼 인식 기능이나 실시간 번역 기능 등 실제 사용 사례를 전 세계 이용자에게 소개하고 있다”고 밝혔다. 생성형 AI 시장이 기술 경쟁을 넘어 가격과 소비자 접점까지 확대되면서 빅테크 간 전략 차별화가 본격화되고 있다. 한정된 연산 자원과 투자 회수라는 현실 속에서 각 기업이 어떤 선택을 할지 주목된다.2025-04-18 11:12:14
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LG유플러스, 국회 과방위와 AI 기술력 강화 방안 모색 [이코노믹데일리] LG유플러스가 국회 과학기술정보방송통신위원회(과방위)와 손잡고 국내 인공지능(AI) 기술 경쟁력 강화 방안 논의에 나섰다. LG유플러스는 15일 서울 강서구 LG사이언스파크에 최민희 과방위원장 등 과방위 소속 위원 및 관계자 50여 명을 초청, 자체 개발 AI 기술을 선보이는 자리를 마련했다. 이 자리에서는 LG AI연구원이 개발한 초거대언어모델(LLM) '엑사원(EXAONE)'과 이를 기반으로 LG유플러스가 상담·고객지원 업무에 특화해 개발한 소형언어모델(sLM) '익시젠(ixi-GEN)'이 소개됐다. 회사는 익시젠을 활용한 상담 자동화, 대화 요약, 고객 지원 챗봇 등 다양한 기능을 시연하며 병원과 콜센터 같은 여러 산업 분야에 적용할 수 있는 기업 간 거래(B2B) 특화 AI컨택센터(AICC) 서비스를 집중 조명했다. LG유플러스의 AICC는 음성인식 및 텍스트분석(STT/TA) 기술로 자연어 이해도와 응답 정확성을 높였으며 AI 상담지원, 상담 내용 자동 요약·분류 등 고도화된 기능을 제공한다. 더불어 LG AI연구원은 기업용 챗봇 '챗 엑사원'의 실제 작동 모습을 시연하며 광범위한 전문 분야 지식을 학습한 LLM으로서의 역량을 부각했다. 특히 산업 현장의 생산성 및 업무 효율 극대화에 초점을 맞춰 경량화·최적화된 '엑사원 3.5' 모델은 최근 스탠포드대 인간 중심 AI 연구소(HAI)의 '2025 AI 인덱스' 보고서에서 주목할 만한 국내 AI 모델로 선정되기도 했다. 홍범식 LG유플러스 대표는 "LG유플러스는 AI를 이용하는 고객에게 집중하는 사람 중심의 AI를 통해 ‘밝은 세상’을 만들고자 신뢰하고 안심하고 쓸 수 있는 AI 기술과 서비스 개발에 집중하고 있다”며 “앞으로도 AI가 국가 경쟁력 강화에 기여하고 국민의 신뢰를 받을 수 있도록 기여하겠다”고 말했다.2025-04-15 11:00:00
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기술력에 친환경까지 더했다…현대모비스, 저탄소 알루미늄 주요 부품에 적용 [이코노믹데일리] 현대모비스가 태양광으로 만든 저탄소 알루미늄을 올해부터 주요 부품 제조에 선제적으로 적용한다고 2일 밝혔다. 이는 오는 2045년 탄소 중립 목표 달성을 위한 구체적인 이행 계획의 일환이다. 알루미늄은 전기차(EV) 등 모빌리티 경량화를 위한 핵심 원소재다. 현대모비스는 친환경 모빌리티 전환에 대응해 원자재 조달 단계에서부터 환경 친화적 공급망 구축을 강화할 방침이다. 현대모비스는 글로벌 알루미늄 생산 기업인 '에미리트 글로벌 알루미늄(EGA)'과 계약을 체결하며 저탄소 알루미늄 1만5000톤(t)을 확보했다. EGA는 아랍에미리트(UAE) 두바이에 본사를 둔 알루미늄 생산 업체다. 현대모비스가 확보한 저탄소 알루미늄 1만5000t은 연간 소요 물량으로, 원화로 약 620억원 규모다. 저탄소 알루미늄은 제조 과정에서 탄소를 적게 배출한다. 업계에서는 일반적으로 알루미늄 1t을 생산할 때 정련과 제련, 주조 등의 제조 과정에서 약 16.5t 가량의 탄소가 배출되는 것으로 알려져 있다. 반면 태양광 에너지를 활용해 생산하는 알루미늄 제품의 경우 탄소 배출량이 4t 수준으로 줄어들어 25% 이상의 탄소 감축 효과를 기대할 수 있다. 현대모비스는 올해 첫 도입한 저탄소 알루미늄을 섀시 등 주요 부품 제조에 활용해 각국 정부의 환경 법규 대응에도 선제적으로 나선다는 방침이다. 아울러 내년부터 유럽 연합(EU)이 시행하는 탄소국경조정제도(CBAM)에도 현대모비스는 이번 저탄소 알루미늄의 선제적 물량 확보로 법규 영향을 최소화할 수 있을 전망이다. 탄소국경조정제도는 유럽 역내로 수입되는 제품에 대해 탄소 배출량을 산정해 비용을 부과하는 제도로, 탄소 집약적 제품인 철강, 알루미늄, 전기, 비료, 시멘트, 수소 등 6개 품목이 대상이다. 이선우 현대모비스 전무는 "친환경적인 공급망 구축으로 글로벌 환경 규제에 선제적으로 대응하고, 공급망 단계부터 탄소 감축 노력을 구체화하겠다"고 말했다.2025-04-02 11:56:35
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LG전자, 미국 TV 시장 성장 호재多...'엑사원 딥' 탑재된 제품 나올까 LG전가 냉난방공조 전시회 ‘ISH 2025’ 참가했다. [사진=LG전자] [이코노믹데일리] LG전자의 TV 등을 제조하는 HE산업 분야가 지난해 미국에서 좋은 점유율을 기록하며 호조세를 이끌었다. LG전자가 미국 소비자들 사이에서 선호도가 높은 가운데 LG 인공지능(AI)연구원이 개발한 추론 AI 모델 '엑사원 딥'이 적용된 HE 제품들을 개발한다면 경쟁력이 있을 것이란 업계 분석이 나온다. 19일 업계에 따르면 LG AI연구원은 스스로 가설을 세우고 이를 검증하는 방식으로 문제를 해결하는 에이전틱 AI 개념을 적용한 엑사원 딥을 공개했다. 이 중에서도 엑사원 딥의 경량화된 버전인 엑사원 딥-2.4B는 외부 서버와 연결하지 않고 기기 내부에서 데이터를 처리할 수 있는 온디바이스 AI 모델로 설계됐다. 이에 관해 LG AI 연구원 관계자는 "엑사원 딥이 적용될 가능성이 높은 제품군은 TV가 가장 높다"며 "계열사들과 협력해 온디바이스 AI 모델을 발전시키고 다양한 산업에서 활용할 수 있도록 연구 개발할 계획"이라고 말했다. 앞서 LG전자 OLED(유기발광다이오드) TV 출하량은 지난해 318만대로 출하량 기준 OLED TV 시장 점유율 52.4%를 차지했다. 특히 지난해 OLED TV가 프리미엄 TV 시장에서 차지하는 출하량 비중은 지난 2023년 대비 8.5%p 증가하기도 했다. 이같이 HE 분야가 호실적을 보이고 있는 가운데 LG전자의 미국 시장 성장이 기대되는 이유는 북미 현지 소비자에게 프리미엄 브랜드로 통하고 있기 때문이다. 지난해 미국 소비자 매체 컨슈머리포트의 '최고 TV' 선정 결과에 따르면 지난 2023년형 LG 올레드 에보 65G3와 65C3가 각각 1위와 5위에 오르기도 했다. 이러한 평가 결과들은 미국 소비자들이 LG TV에 대해 높은 만족도를 보이고 있음을 나타낸다. 전문가들은 이처럼 소비자 신뢰를 바탕으로 차세대 기술이 적용된 제품들을 선보이면 미국 시장에서 경쟁력을 끌어올릴 수 있다고 내다본다. 이재성 중앙대 AI학과 교수는 "현재 가전 제품에 컴퓨터가 탑재되지 않아 지금 당장은 어렵겠지만 추후 컴퓨터가 탑재되면 엑사원 딥 같은 추론형 AI 기능이 들어갈 수 있을 것"이라고 말했다. 채상미 이화여대 경영학과 교수는 "TV가 추론형 AI를 탑재함으로써 사용자에게 어떤 기능을 제공해 주느냐가 중요할 것"이라며 "사용자와의 인터렉션이나 상호 연결이 원만한 모델을 개발한다면 선호도도 높아질 것"이라고 답했다.2025-03-19 18:07:26
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![[현장]김정은이 선택한 이 차…럭셔리에 오프로드 주행을 더해 한국 상륙했다](https://image.ajunews.com//content/image/2025/03/17/20250317111841638740.jpg)
김정은이 선택한 '이 차'…럭셔리에 오프로드 주행을 더해 한국 상륙했다 [이코노믹데일리] 서울 성동구 전시공간 '앤더슨 씨'에 현대 미술 작품을 연상시키는 '험지를 지나는 자동차' 한대가 설치됐다. 렉서스코리아가 17일 공개한 대형 스포츠유틸리티차(SUV) '디 올 뉴 LX 700h'다. 디 올 뉴 LX 700h는 대형 SUV 시장에 '오프로드 주행 성능'을 가장 큰 이점으로 도전장을 내밀었다. 차량이 돌이 울퉁불퉁한 험지 위에 설치된 이유를 알 수 있는 대목이다. 실제 디 올 뉴 LX 700h는 북한 김정은이 지난해 홍수 사태때 탑승한 사진이 찍히며 오프로드 주행 성능을 공개적으로 인정받았다. 당시 차량 절반 수준이 잠기는 상황임에도 디 올 뉴 LX는 무리없이 주행했다. 렉서스가 강조하는 '어디든 갈 수 있고 안전하게 돌아올 수 있는 전동화 모델'를 눈으로 보여준 순간이었다. 오프로드 주행 성능을 가능하게 한 여러가지 요소 중 하나는 '보디 온 프레임'이다. 디 올 뉴 LX 700h는 전통적으로 보디 온 프레임 구조를 적용해 여유로운 실내 공간과 뛰어난 오프로드 성능이 조화를 이루도록 설계됐다. 병렬 하이브리드 시스템도 새롭게 개발했다. 3.5L V6 트윈 터보 엔진과 10단 자동 변속기 사이에 클러치가 포함된 모터 제너레이터(MG)를 배치해 엔진과 모터의 강력한 출력과 토크를 효과적으로 노면에 전달할 수 있게 됐다. 아울러 개량된 'GA-F 플랫폼'을 적용해 저중심화, 경량화, 차체 강성 향상 등 차량의 기본 성능을 한층 강화했다. 보조배터리 위치도 주행 성능에 최적화해 설치했다. 12V 보조 배터리를 차량 후방으로 이동시켜 배터리 교체의 편의성을 높이는 동시에 차체 강성을 더욱 강화해 오프로드 주행 성능과 유지보수 측면에서도 최적의 균형을 이뤘다. 오프로드만 신경쓴 건 아니다. 회장님 차의 대명사로 불리는 렉서스 답게 고급스런 인테리어와 기능들로 소비자를 사로잡는다. 실제 이날 전시장에 설치된 4인승 'VIP 그레이드'의 2열 우측 좌석에 탑승하니 무중력 의자에 앉은 듯한 느낌을 받았다. 이러한 느낌을 받을 수 있었던 이유로는 가장 먼저 세미아닐린 가죽을 사용해 오프로드 주행 및 장거리 이동시에도 탑승자의 피로도를 최소화할 수 있도록 설계됐기 때문이다. 아울러 뒷좌석 우측에는 오토만 기능이 적용돼 리클라이닝시, 신체의 특정 부위에 전해지는 압력 없이 사람의 몸이 자유로워지는 느낌을 받을 수 있게 설계했다. 회장님을 위한 뒷좌석으로 손색없었다. 1열 시트에 앉을 승객의 편의성도 놓치지 않았다. 신장 차이에 관계없이 편안한 착석감을 제공하는 헤드레스트 디자인과 마사지 기능이 포함된 리프레시 시트 옵션을 탑재했다. 회장님만을 위한 VIP 그레이드가 있다면 5인승 오버트레일, 7인승 럭셔리 그레이드도 마련해 소비자 선택 폭도 넓혔다. 이날 공개된 디 올 뉴 LX 700h는 국내 소비자들의 많은 사랑을 받는 대형 SUV라는 모델 사이즈에 오프로드 주행 성능을 더해 시장을 사로잡을 계획이다. 국토교통부 자료를 바탕으로 정보를 제공하는 카이즈유 데이터 연구소 2월 신차 등록 대수 자료를 보면 지난달 대형 차량은 1만6270대 등록되며 많은 사랑을 받고 있다. 강대환 렉서스코리아 부사장은 "렉서스 최초의 SUV인 LX는 오랜 기간 전 세계 고객들에게 사랑받아온 모델로, 견고한 오프로드 성능과 럭셔리한 주행 경험을 원하는 고객들의 니즈를 충족시켜 왔다"며 "장인정신이 깃든 신뢰성과 내구성 그리고 온로드는 물론 강력한 오프로드 주행 성능까지 갖춘 '디 올 뉴 LX 700h'의 진정한 가치를 직접 경험해 보시길 바란다"고 말했다.2025-03-17 12:51:07
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웨어러블 전자기기의 새 시대… 한국전기연구원, 고에너지 경량 와이어 개발 [이코노믹데일리] 한국전기연구원(KERI) 나노융합센터 한중탁 박사팀이 기존 합성섬유 공정 방식을 그대로 활용해 웨어러블 전자기기의 근간인 고강도·경량화 기능성 와이어를 제조하는데 성공했다고 17일 밝혔다. 한중탁 박사팀은 단일벽 탄소나노튜브(CNT)를 활용한 고에너지 경량 와이어를 개발했다. CNT는 강철의 100배 강도를 가지며 구리에 버금가는 전기 전도도를 가진 신소재다. 이 소재는 6각형 고리로 연결된 탄소들이 긴 원통형 모양을 이루고 있어 유연성이 뛰어나고 에너지 밀도를 크게 높일 수 있다. 때문에 이 소재를 사용하면 전자기기에 사용되는 구리의 양을 크게 줄일 수 있다. 연구팀은 이번 연구에서 CNT가 응집하려는 성질이 강하고 분산이 어려워 전자기기에 도입이 어렵다는 문제를 해결하기 위해 노력을 기울였다고 설명했다. 먼저 소량의 강산과 첨가제를 반죽해 저온에서 일정 시간 보관한 후 '산화 그래핀(흑연)'을 첨가해 작은 실처럼 분사하면 상호 수소 결합에 의해 거미줄처럼 하나의 가닥으로 모여 기능성 와이어가 제조된다. 특히 이러한 공정을 통해 CNT 표면에 용매와 잘 결합하게 만들어주는 '산소 기능기'를 만들었다는 점이 특징이다. 이번에 개발한 CNT 와이어는 건국대와의 공동연구를 통해 성능 검증을 거쳤다. 한국재료연구원에서는 와이어를 직물 형태로 제작해 성능을 평가했고 건국대 연구팀에서는 유해가스 유무를 판단하는 가스 센서 성능을 검증했다. 이 기능은 소방대원의 화재 진압이나 국방 분야 등 스마트 의류에 적용 시 효과적일 것으로 기대된다. 한중탁 KERI 박사는 "CNT와이어를 통해 가볍고 오래 사용할 수 있는 웨어러블 전자기기 산업 발전을 이끌겠다"며 "꾸준한 연구로 전기차나 드론 등 미래 모빌리티 분야에서도 구리 와이어를 대체해 경량성과 에너지 효율을 크게 높이겠다"고 말했다.2025-03-17 09:37:08
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"소상공인 선택폭 넓어졌다"…현대차 '포터 II' 공개 [이코노믹데일리] 현대자동차가 상품 경쟁력을 높인 대표 소형 트럭 '2025 포터 II 일렉트릭'을 12일 출시했다 2025 포터 II 일렉트릭은 기존 고객의 목소리를 반영해 급속 충전시간 단축, 1회 충전 주행가능거리 향상, 배터리 지상고 개선 등 실용성과 편의성을 모두 끌어올린 것이 특징이다. 현대차는 포터 II 일렉트릭 고객의 주요 불만족 사항으로 꼽히던 충전속도 개선을 위해 고전압 케이블 와이어링 두께를 키워 충전 전류량을 증대시킴으로써 배터리 용량 10~80%까지 기존 47분이 걸리던 급속 충전속도를 32분까지 대폭 단축시켰다. 포터 II 일렉트릭에 적용된 60.4kWh(킬로와트시) 리튬 이온 고전압 배터리는 기존 모델 대비 에너지 밀도를 향상시키고 경량화한 신규 배터리 셀을 적용해 6㎞ 증대된 217㎞의 1회 충전 주행가능거리를 확보했다. 2025 포터 II 일렉트릭은 농어촌 비포장 도로 운전 시 배터리 지상고가 낮아 발생하는 불편함을 해소하기 위해 배터리 지상고를 10㎜ 높이고, 야간 충전시 시인성을 확보할 수 있도록 충전구 상단에 LED 조명을 추가로 적용해 사용자 편의성을 높였다. 가격 측면에서는 2025 포터 II 일렉트릭에 경제형 트림인 '스타일 스페셜'을 신설하면서 고객 선택 폭을 넓혔다. 2025 포터 II 일렉트릭의 판매 가격은 △스타일 스페셜 4325만원 △스마트 스페셜 4460만원 △프리미엄 스페셜 4620만원이다.2025-03-12 09:40:15
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한화첨단소재, 'JEC WORLD 2025'서 미래 모빌리티 복합소재 공개 [이코노믹데일리] 한화첨단소재가 4~6일(현지시간) 프랑스 파리에서 열리는 세계 최대 규모 복합소재 전시회인 'JEC WORLD 2025'에 참가해 최신 복합소재 기술 및 부품을 선보인다고 5일 밝혔다. JEC WORLD 2025에는 전세계 50개국 1350개 업체가 참가하며 한화첨단소재는 이번 전시에서 미래 모빌리티 핵심과제인 경량화와 안정성을 충족시키는 다양한 제품을 공개한다. 특히 배터리 화재 및 열폭주 지연용 특수 배터리팩 케이스와 프로텍션 커버, 트럭베드 등 혁신 제품을 공개한다. 이번에 공개할 특수 배터리팩용 케이스는 배터리를 외부 충격으로부터 보호하기 위해 설계됐으며 상하부로 나눠진다. 상부 케이스는 열경화성수지(SMC)와 금속을 결합해 배터리 내부 화재 시 열폭주 확산을 지연시키고 전자파 차폐 기능으로 배터리 전자 회로의 동작 장애를 방지한다. 하부 트레이는 특수 복합 소재인 에폭시 GF-SMC 기반의 일체형 설계로 부품 수를 줄여 경량화 했으며 압축·낙하·진동 내구성 테스트를 모두 통과했다. 이외에도 차량 측면 충돌 시 승객을 보호하고 배터리 케이스를 지지하는 '시트 크로스 멤버'에 탄소섬유와 유리섬유를 적용한 제품을 공개하며 전기차 배터리 및 냉각 시스템을 보호하는 '프로텍션 커버'와 픽업트럭 적재 공간에 최적화된 '트럭베드'를 선보일 예정이다. 이들은 내구성과 경량성이 뛰어난 유리섬유 강화복합소재(GMT)를 사용해 전기차 시장에서 주목받는 제품이다. 한화첨단소재 관계자는 "JEC World는 한화첨단소재의 기술력과 글로벌 시장을 향한 비전을 알릴 수 있는 중요한 기회"라며 "지속가능한 모빌리티 솔루션으로 복합소재 시장에서 선도적 역할을 이어가겠다"고 밝혔다.2025-03-05 17:42:39
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카카오, 자체 개발 AI 모델 '카나나' 공개…오픈소스로 생태계 확장 '선언' [이코노믹데일리] 카카오가 자체 개발한 인공지능(AI) 언어모델 ‘카나나(Kanana)’의 연구 성과를 공개하며 AI 기술 생태계 확장에 본격적으로 나선다. 카카오는 ‘카나나 테크니컬 리포트’를 통해 자체 AI 모델의 개발 과정과 성능을 상세히 밝히고 경량 모델인 ‘카나나 나노 2.1B’를 오픈소스로 공개했다고 27일 밝혔다. 이번에 공개된 테크니컬 리포트는 카카오가 개발한 ‘카나나’ 언어모델의 구조, 학습 방법, 성능 등을 담은 기술 논문이다. 리포트에는 ‘카나나’ 언어모델의 전체 라인업인 ‘카나나 플래그(Flag)’, ‘카나나 에센스(Essence)’, ‘카나나 나노(Nano)’의 사전 학습부터 후속 학습까지 전 과정이 상세히 기술되어 있다. 특히 ‘카나나 플래그’는 글로벌 최고 수준의 한국어 및 영어 성능을 확보한 초거대 언어모델로 한국어 성능 평가 벤치마크 ‘LogicKor’와 ‘KMMLU’에서 압도적인 성능을, 영어 성능 평가 벤치마크 ‘MT-bench’와 ‘MMLU’에서 경쟁 모델과 유사한 수준의 성과를 기록했다. 카카오는 ‘카나나’ 언어모델 개발에 혁신적인 학습 기법들을 적용하여 효율성과 성능을 동시에 향상시켰다. ‘단계별 사전 학습(Staged pre-training)’, ‘가지치기(Pruning)’, ‘지식 증류(Distillation)’, ‘깊이 업스케일링(DUS, Depth Upscaling)’ 등 최신 기술을 통해 학습 비용을 유사 모델 대비 50% 이상 절감했다. 이러한 기술적 진보를 통해 카카오는 경량 모델부터 초거대 모델까지 다양한 크기의 고성능 ‘카나나’ 언어모델 라인업을 구축하는 데 성공했다. AI 연구 생태계 활성화에 기여하기 위해 카카오는 경량 모델 ‘카나나 나노 2.1B’를 오픈소스로 공개했다. ‘카나나 나노 2.1B’는 베이스 모델, 인스트럭트 모델, 임베딩 모델 형태로 오픈소스 커뮤니티 깃허브를 통해 제공된다. 이 모델은 연구 및 개발에 용이한 크기이며 온디바이스 환경에서도 활용 가능한 고성능 경량 모델이다. 특히 한국어와 영어 처리 능력이 뛰어나 다양한 응용 분야에 활용될 것으로 기대된다. 카카오는 오픈소스 공개를 통해 AI 기술 접근성을 높이고 연구자와 개발자들이 ‘카나나 나노 2.1B’를 기반으로 다양한 연구 및 개발을 진행할 수 있도록 지속적인 모델 업데이트를 지원할 계획이다. 카카오는 향후 ‘카나나’ 모델에 강화 학습, 연속 학습 등 최신 기술을 접목하여 추론, 수학, 코딩 능력과 사용자 요청 수행 정확도를 더욱 향상시킬 예정이다. 또한 음성, 이미지, 영상 등 다양한 형태로 소통할 수 있도록 모델을 지속적으로 고도화하여 실생활에 더욱 유용한 AI 기술로 발전시켜 나갈 방침이다. 김병학 카카오 카나나 성과리더는 “모델 최적화 및 경량화 기술을 통해 글로벌 AI 모델과 견줄 수 있는 고성능 자체 언어모델 라인업을 효율적으로 확보했다”며 “이번 오픈소스 공개가 국내 AI 생태계 활성화에 기여할 수 있기를 기대하며 앞으로도 효율성과 성능 중심의 실용적이고 안전한 AI 모델 개발을 통해 AI 기술 경쟁력을 강화해 나갈 것”이라고 밝혔다.2025-02-27 15:15:24
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