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SKT, '소버린 AI'를 향한 기술 과시...한 달 새 6개 모델 공개 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 국내 ‘소버린 AI(Sovereign AI)’ 생태계 구축을 위한 기술적 리더십 확보에 총력전을 펼치고 있다. 이달에만 연달아 4개의 거대언어모델(LLM)을 공개한 데 이어 산업 현장의 시각 정보를 정교하게 이해하는 시각-언어모델(VLM)과 LLM의 학습 및 추론 속도를 획기적으로 개선하는 핵심 기반 기술까지 오픈소스로 풀며 기술력 과시에 나섰다. SKT는 자사 AI 모델 ‘에이닷 엑스(A.X)’를 기반으로 개발한 ‘A.X 4.0 VL 라이트’와 범용 문서 해석 기술 ‘A.X 인코더’ 2종을 글로벌 오픈소스 커뮤니티 허깅페이스에 공개했다고 29일 밝혔다. 이번 공개는 단순한 모델 추가를 넘어 국내 기업과 개발자들이 AI를 실제 산업에 적용하고 자체 모델을 개발하는 데 필요한 핵심 도구를 제공하겠다는 전략적 의지가 담겨있다. 이는 정부가 추진하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 사업을 겨냥한 행보로 SKT가 기술 생태계의 중심축이 되겠다는 선언으로 풀이된다. 이번에 공개된 기술 중 가장 주목받는 것은 시각-언어모델인 ‘A.X 4.0 VL 라이트’다. 이 모델은 텍스트를 넘어 이미지, 도표, 그래프, 심지어 복잡한 제조 도면까지 ‘보고 이해하는’ 능력을 갖췄다. SKT의 70억 매개변수 경량 모델인 ‘A.X 4.0 라이트’를 기반으로 개발돼 비교적 적은 컴퓨팅 자원으로도 높은 성능을 낼 수 있도록 설계됐다. 성능은 예상을 뛰어넘는다. SKT에 따르면 이 모델은 한국어 시각 벤치마크에서 중국의 320억 매개변수 대형 모델인 ‘큐원(Qwen) 2.5-VL’보다 더 우수한 점수를 기록했다. 훨씬 작은 모델 크기에도 불구하고 더 높은 성능을 달성한 것은 SKT의 학습 데이터와 튜닝 기술력이 글로벌 수준에 도달했음을 의미한다. 특히 한국의 복잡한 문서 구조와 차트 등을 이해하는 ‘KoBizDoc’ 벤치마크에서도 대형 모델과 대등한 성능을 보여 국내 기업 환경에서의 활용 가치를 증명했다. 비용 효율성 또한 강점이다. 동일한 한국어 데이터를 처리할 때 경쟁 모델 대비 텍스트 토큰 사용량을 41%나 줄여 기업들이 AI를 활용하는 데 가장 큰 장벽인 운영 비용을 크게 낮출 수 있다. 이와 함께 공개된 ‘A.X 인코더’는 LLM의 성능과 효율을 좌우하는 핵심 기반 기술이다. 인코더는 인간의 언어를 AI가 이해할 수 있는 벡터 값으로 변환하는 역할을 하는데 이 과정의 효율이 AI의 전체 성능을 결정한다. ‘A.X 인코더’의 가장 큰 특징은 한 번에 처리할 수 있는 정보의 양, 즉 ‘컨텍스트 창’을 획기적으로 늘렸다는 점이다. 기존 모델들이 통상 512 토큰(수십 개 문장)을 처리했다면 ‘A.X 인코더’는 1만 6384 토큰까지 처리할 수 있다. 이는 단편적인 문단이 아닌 책 한 권에 가까운 긴 문서를 한 번에 읽고 맥락을 파악할 수 있다는 의미다. 이러한 능력은 LLM의 학습 속도를 최대 2배, 사용자의 질문에 답하는 추론 속도를 최대 3배까지 끌어올린다. 대규모 문서를 학습시켜야 하는 기업이나 연구기관에겐 개발 기간과 비용을 극적으로 단축할 수 있는 강력한 무기가 생긴 셈이다. 이 인코더는 1억4900만개의 매개변수만으로 자연어 이해 성능지표에서 글로벌 최고 수준(SOTA)급 점수를 달성해 효율성과 성능을 모두 잡았다. 김태윤 SK텔레콤 파운데이션 모델 담당은 “독자적인 기술력 확보가 소버린 AI의 핵심인 만큼 자체 역량을 높이고 컨소시엄 기업들과의 협업에도 박차를 가해 글로벌 최고 수준의 AI 경쟁력을 확보할 것”이라고 강조했다. SKT의 전례 없는 한 달간의 기술 공개 릴레이는 국내 AI 시장의 패권을 잡기 위한 치열한 경쟁의 서막을 알리고 있다.2025-07-29 16:17:45
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![[혁신기업] 카카오, 자체 개발 언어모델 연이어 공개하며 기술 경쟁력 강화](https://image.ajunews.com//content/image/2025/07/27/20250727025823358220.jpg)
카카오, 자체 개발 언어모델 연이어 공개하며 기술 경쟁력 강화' [이코노믹데일리] 카카오가 지난 24일 자체 개발한 고성능 인공지능(AI) 모델을 연이어 공개하며 국내 AI 기술 패권 경쟁에 박차를 가하고 있다. 지난 5월 언어 모델 4종을 선보인 지 불과 두 달 만에 이미지와 텍스트를 동시에 이해하는 경량 멀티모달 모델과 국내 최초의 '전문가 혼합(MoE)' 모델을 오픈소스로 공개하며 독자적인 기술 개발 역량을 입증했다. 이번 행보는 단순한 기술력 입증을 넘어 국내 AI 생태계의 자립과 성장을 견인하려는 카카오의 전략적 의지를 명확히 보여준다. 카카오의 AI 전략은 명확한 논리적 흐름을 보인다. 1단계는 기반 기술 확보다. 지난해부터 '카나나(Kanana)' 라인업을 꾸준히 공개하며 자체 AI 모델의 성능을 입증해 왔다. 2단계는 기술 고도화 및 효율화이다. 이번에 공개한 멀티모달 모델과 MoE 모델이 바로 그 결과물이다. 단순히 크고 강력한 모델을 넘어 특정 목적에 최적화되고 비용 효율적인 모델을 개발하여 실용성을 극대화했다. 마지막 3단계는 생태계 주도권 확보이다. 상업적 활용까지 가능한 아파치 2.0 라이선스를 적용 공개함으로써 국내 스타트업과 개발자들이 카카오의 기술을 발판 삼아 새로운 서비스를 만들 수 있는 토양을 제공하고 있다. ◆ 경량화와 고성능, 두 마리 토끼 잡은 멀티모달 모델...국내 최초 MoE 모델 공개 이번에 공개된 '카나나-1.5-v-3b'는 텍스트는 물론 이미지 정보까지 처리하는 멀티모달 언어 모델이다. 카카오가 개발 초기부터 모든 단계를 자체 기술로 구축한 '카나나 1.5'를 기반으로 확장다. 특히 주목할 점은 경량 모델임에도 불구하고 글로벌 빅테크의 최신 모델과 견줄 만한 성능을 확보했다는 것이다. 이미지에 포함된 한국어와 영어 문서를 이해하는 능력은 글로벌 멀티모달 모델인 GPT-4o에 필적하는 수준을 보였다. 국내 공개된 비슷한 크기의 모델과 비교한 각종 성능 평가(벤치마크)에서도 최고 점수를 기록하며 기술적 우위를 증명했다. 이러한 성능 향상의 비결은 '지식 증류(Knowledge Distillation)' 기술에 있다. 이는 고성능의 대형 모델(스승 모델)이 가진 정교한 지식과 예측 패턴을 상대적으로 작은 모델(제자 모델)에 전수하는 학습 방식이다. 이를 통해 '카나나-1.5-v-3b'는 가벼운 몸집에도 불구하고 대형 모델에 버금가는 정확도와 언어 이해 능력을 갖추게 됐다. 덕분에 이미지 검색이나 콘텐츠 분류처럼 실시간 반응과 효율성이 중요한 분야에서 폭넓게 활용될 수 있다. 가령, 청계천 사진을 보여주며 "이곳이 어디인지 설명해 주세요"라고 질문하면 "이 사진은 서울 청계천을 배경으로 하고 있습니다"와 같이 국내 지역에 대한 높은 이해도를 바탕으로 정확한 답변을 제공한다. 카카오는 이날 국내 최초로 MoE(Mixture of Experts, 전문가 혼합) 구조의 언어 모델 '카나나-1.5-15.7b-a3b'도 오픈소스로 함께 공개했다. MoE는 AI 모델 개발의 최신 트렌드로 비용 효율성과 성능을 동시에 확보하는 혁신적인 아키텍처로 평가받고 있다. 기존의 일반적인 '밀집(Dense)' 모델이 문제 해결을 위해 모든 파라미터(매개변수)를 동원하는 것과 달리, MoE 모델은 입력된 데이터의 특성에 맞춰 일부 전문가(Expert) 모델만 선별적으로 활성화하는 구조다. '카나나-1.5-15.7b-a3b'는 전체 15.7B(157억)개의 파라미터 중 실제 연산에는 약 3B(30억)개만 사용한다. 이는 8기통 엔진을 가졌지만 평소 주행에는 2~3개의 실린더만 사용해 연비를 극대화하는 자동차에 비유할 수 있다. 카카오는 기존에 개발한 3B 규모의 모델을 재활용해 전문가 레이어로 변환하는 '업사이클링(Upcycling)' 방식을 적용해 개발 시간과 비용을 획기적으로 줄였다. 그 결과 3B 파라미터만으로 8B급 모델과 동등하거나 그 이상의 성능을 구현하는 데 성공했다. 이러한 고효율 구조는 제한된 자원으로 고성능 AI 인프라를 구축하려는 기업이나 연구자들에게 실용적인 대안이 될 전망이다. ◆ 기술 자립 너머 생태계 리더십으로…카카오의 미래 전망 카카오의 이번 동시 오픈소스 공개는 기술적 성과 그 이상의 의미를 담고 있다. 정부가 추진하는 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트'의 참여 기업으로서 국가 AI 경쟁력 강화에 기여하겠다는 의지를 분명히 한 것이다. 김병학 카카오 카나나 성과리더는 "이번 오픈소스 공개는 비용 효율성과 성능이라는 유의미한 기술 개발의 성과를 거둔 것으로 단순한 모델 아키텍처의 진보를 넘어 서비스 적용과 기술 자립이라는 두 가지 측면의 목표에 부합하는 결과물"이라고 말했다. 그의 말처럼 카카오는 이제 AI가 인간처럼 사고하고 행동하는 데 필수적인 추론 모델 개발에 집중하며 하반기 중 관련 성과를 공개할 계획이다. 이번 카카오의 행보는 자체 개발한 고효율·고성능 모델을 아낌없이 공개하며 기술적 리더십을 확보하는 동시에 국내 개발자들이 자유롭게 활용할 수 있는 생태계를 조성하고 있다. 이는 글로벌 빅테크에 대한 기술 종속을 벗어나 대한민국이 AI 기술 강국으로 도약하는 데 중요한 밑거름이 될 것이다.2025-07-29 06:05:00
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NC AI, 'SIGGRAPH 2025'서 차세대 AI 기술 공개…텍스트로 캐릭터 애니메이션 생성 [이코노믹데일리] 엔씨소프트의 AI 기술 조직 NC AI가 세계 최고 권위의 컴퓨터 그래픽 학회에서 텍스트 입력만으로 캐릭터의 동작을 만들고 목소리만으로 표정을 생성하는 차세대 멀티모달 AI 기술을 선보인다. LLM을 넘어 VLM(시각언어모델)과 멀티모달 기술로 게임 개발은 물론 콘텐츠 산업 전반의 혁신을 주도하겠다는 선언이다. NC AI는 오는 8월 캐나다 밴쿠버에서 열리는 'SIGGRAPH 2025'에 참가해 자체 AI 기술인 '바르코 애니메이션'과 '바르코 싱크페이스'를 공개 시연한다. 이는 NC AI의 기술력을 외부에 라이선스하는 사업을 본격화하는 신호탄이기도 하다. '바르코 애니메이션'은 텍스트 명령어만으로 캐릭터의 동작을 자동으로 생성하는 차세대 모션 빌더 플랫폼이다. 예를 들어 개발자가 "활을 들고 계단을 올라간다"고 입력하면 AI가 즉시 해당 애니메이션을 만들어낸다. 기존 키워드 검색을 넘어 유사한 동작을 추천하고 생성된 동작들을 부드럽게 연결하는 전이 모션까지 제공해 개발 효율을 극적으로 높인다. 함께 공개되는 '바르코 싱크페이스'는 음성만으로 캐릭터의 입 모양과 표정, 감정까지 구현하는 기술이다. 별도의 모션 캡처 장비 없이 목소리 데이터만으로 다국어 립싱크와 미세한 감정 표현이 가능하다. NC AI는 이 기술이 엔비디아 등 글로벌 경쟁사 솔루션보다 더 자연스럽고 풍부한 감정 표현을 제공한다고 자신했다. 이러한 기술력의 근간에는 NC AI가 자체 개발한 고성능 LLM과 이를 기반으로 한 멀티모달 프레임워크가 있다. NC는 이번 시연을 통해 AI 기술이 단순한 보조 도구를 넘어 창작 방식의 근본적인 혁신을 이끌 수 있음을 증명하겠다는 계획이다. 이연수 NC AI 대표는 "바르코는 미디어 업계 AI 활용의 기준점을 다시 세우는 기술"이라며 "바르코 LLM의 자체 기술력을 기반으로 글로벌 톱 VLM은 물론 이번 전시에서 선보일 다양한 멀티모달 모델을 통해 실제 산업과 생활을 혁신할 것"이라고 밝혔다.2025-07-25 11:07:27
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넷마블 '일곱 개의 대죄: 오리진', 게임스컴 ONL서 신규 영상 공개 [이코노믹데일리] 넷마블이 신작 오픈월드 액션 RPG '일곱 개의 대죄: Origin'으로 유럽 최대 게임쇼 게임스컴 공략에 나선다. 넷마블은 오는 8월 열리는 게임스컴 전야제 '오프닝 나이트 라이브(ONL)'를 통해 신규 영상을 공개하고 글로벌 게이머들에게 눈도장을 찍을 계획이다. '일곱 개의 대죄: Origin'은 전 세계 누적 판매 5500만 부를 돌파한 인기 애니메이션 '일곱 개의 대죄' IP를 활용한 AAA급 타이틀이다. 원작의 멀티버스 세계관을 바탕으로 주인공 '멜리오다스'의 아들 '트리스탄'이 펼치는 오리지널 스토리를 담고 있다. 넷마블은 이번 ONL 무대에서 게임의 세계관과 액션이 담긴 시네마틱 영상을 공개하고 주요 정보를 깜짝 발표할 예정이다. 이는 지난 6월 '서머 게임 페스트'와 '퓨처 게임 쇼'에 이은 세 번째 글로벌 무대로 해외 시장에 대한 적극적인 공략 의지를 보여준다. 이 게임은 플레이스테이션5와 PC(스팀), 모바일로 동시 출시되는 크로스플랫폼을 지원한다. 구도형 넷마블에프앤씨 PD는 스팀 개발자 노트를 통해 "'일곱 개의 대죄: 오리진'은 플레이어가 브리타니아 땅을 자유롭게 탐험하고 그 이야기에 진정으로 몰입할 수 있는 세계를 만들고 싶었다"며 "원작 시리즈에서는 본 적 없는 전투 스타일을 도입해 각 캐릭터의 새로운 차원을 강조하고자 했다"고 개발 방향을 밝혔다. 한편 현재 '일곱 개의 대죄: Origin'은 공식 브랜드 사이트에서 사전등록을 진행 중이며 플레이스테이션 스토어와 스팀 페이지에서 위시리스트에 추가할 수 있다.2025-07-24 22:32:51
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SKT, '에이닷엑스 3.1' 공개…크래프톤·리벨리온과 '소버린 AI' 연합군 결성 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 독자 개발한 거대언어모델(LLM)을 오픈소스로 공개하고 국내 산업계와 학계를 아우르는 초거대 연합군을 결성하며 '소버린 AI(AI 주권)' 확보를 위한 승부수를 던졌다. 자체 기술력과 압도적인 생태계 연합을 양 날개로 삼아 글로벌 AI 패권 경쟁에 본격적으로 뛰어들겠다는 선언이다. SKT는 24일 독자 구축한 340억(34B) 매개변수 규모의 LLM '에이닷엑스(A.X) 3.1'을 오픈소스 커뮤니티 허깅페이스에 공개했다. 이 모델은 SKT가 데이터 학습부터 모든 단계를 직접 수행한 '프롬 스크래치' 방식으로 개발됐다. 특히 기존 버전이 한국어 대화 성능에 집중했다면 이번 모델은 코드 작성과 수학 문제 해결 등 고차원적인 추론 능력을 대폭 강화한 것이 특징이다. 성능 효율도 주목할 만하다. 에이닷엑스 3.1은 상위 모델인 에이닷엑스 4.0보다 매개변수 규모가 절반 이하지만 한국어 능력 평가에서는 90%에 육박하는 성능을 발휘한다. SKT는 이로써 고성능 모델과 경량 모델을 포함한 총 4종의 LLM 라인업을 오픈소스로 제공, 개발자들이 용도에 맞게 선택할 수 있도록 생태계 저변을 넓혔다. 이러한 기술적 자신감을 바탕으로 SKT는 정부의 '독자 AI 파운데이션 모델 사업'에 출사표를 던졌다. SKT가 주도하는 컨소시엄의 면면은 화려하다. 국내 최대 게임사 크래프톤, 모빌리티 데이터 강자 포티투닷, AI 반도체 팹리스 리벨리온, AI 에이전트 기업 라이너 등 각 분야 선도 기업과 서울대, KAIST 연구진이 합류했다. 반도체부터 모델, 데이터, 서비스까지 전 영역을 아우르는 '풀스택 AI' 연합체가 탄생한 것이다. SK하이닉스, SK이노베이션 등 그룹 관계사는 물론 몰로코, 씨메스, 스캐터랩 등 'K-AI 얼라이언스' 핵심 파트너사들도 개발될 모델의 활용 의향서를 제출하며 힘을 보탰다. 이는 컨소시엄이 개발할 모델이 탄탄한 수요 기반을 확보했음을 의미한다. 이번 SKT 컨소시엄은 단순히 기존 모델을 개선하는 것을 넘어 텍스트와 이미지, 음성, 영상을 모두 이해하는 '옴니모달' 기술을 적용한 초거대 AI 모델 개발에 도전한다. 나아가 현재 AI 업계 표준인 '트랜스포머' 구조를 뛰어넘는 혁신적인 차세대 아키텍처 연구도 추진해 글로벌 시장에서 통할 독자 기술력을 확보하겠다는 목표다. 김태윤 SK텔레콤 파운데이션 모델 담당은 "각 분야 선도기업들과의 컨소시엄 구성으로 향후 소버린 AI 분야에서 새로운 성과를 만들어낼 것"이라며 "국내 AI 생태계를 종합적으로 고려해 혁신적인 인공지능 모델을 선보일 계획"이라고 말했다.2025-07-24 10:47:25
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NHN, 미래 게임 인재는 우리가 먼저…예비 개발자들과의 소통 강화 [이코노믹데일리] NHN이 하반기 게임사업 부문 공개 채용을 앞두고 미래 인재 발굴을 위한 사전 활동에 나섰다. NHN은 최근 전국대학생게임개발동아리연합회(UNIDEV) 소속 학생들을 판교 사옥으로 초청해 교류 행사를 진행했다고 21일 밝혔다. 이번 행사는 게임 개발자를 꿈꾸는 학생들에게 NHN의 게임 사업에 대한 이해를 높이고 우수 인재를 조기에 발굴하기 위해 마련됐다. UNIDEV는 KAIST, 서울대, 연세대, 고려대 등 전국 20여 개 대학의 게임 개발 동아리가 모여 결성한 연합 단체다. 자체 게임잼과 전시회 등 활발한 활동을 통해 업계에서도 주목받는 신흥 개발자 커뮤니티로 떠오르고 있다. 이날 행사에는 UNIDEV 소속 대학생 30여 명이 참석해 사옥 투어, NHN 게임 소개, 직무별 테이블 토크 등 다양한 프로그램에 참여하며 진로를 탐색하는 시간을 가졌다. 특히 현업 개발자, 기획자, 아티스트들이 직접 참여한 직무별 테이블 토크 세션이 참가자들로부터 가장 높은 호응을 얻었다. 참가자들은 실무에 대한 생생한 이야기를 가까이서 듣고 궁금한 점을 해소하며 실질적인 도움을 받았다는 평가다. 행사에 참여한 한 학생은 “게임 회사가 실제로 어떻게 운영되는지 궁금했는데 현업자의 설명을 들을 수 있어 유익했다”며 “생각보다 자유로운 분위기와 다양한 프로젝트가 진행 중인 점이 흥미로웠다”고 소감을 밝혔다. 김상호 NHN 게임사업본부장은 “미래 게임 산업을 이끌어 갈 핵심 인재들과 직접 교류할 수 있어 뜻깊은 시간이었다”며 “앞으로도 우수 인재들이 NHN을 더 가까이 만날 수 있는 기회를 확대해 나갈 계획”이라고 말했다. NHN은 지난해에 이어 올해 하반기에도 게임사업 부문 공개 채용을 진행할 예정이다.2025-07-21 11:00:58
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LG유플러스 AI, 아마존 타고 세계로…메타·코히어와 어깨 나란히 [이코노믹데일리] LG유플러스가 자체 개발한 소형언어모델(sLLM) ‘익시젠(ixi-GEN)’을 들고 글로벌 AI 시장에 본격적으로 뛰어든다. 세계 1위 클라우드 사업자인 아마존웹서비스(AWS)와 손잡고 전 세계 기업과 개발자들에게 자사 AI 모델을 공급하는 것이다. 이는 국내 통신사로서는 최초의 시도로, 통신 분야를 넘어 글로벌 AI 기술 기업으로 도약하려는 LG유플러스의 강한 의지가 담겨있다. LG유플러스는 자사의 익시젠을 AWS의 '아마존 베드록 마켓플레이스'에 공식 등록했다고 밝혔다. 아마존 베드록은 기업들이 손쉽게 생성형 AI 서비스를 구축할 수 있도록 돕는 완전 관리형 서비스다. 개발자들은 이곳에서 미국의 아마존과 메타, 프랑스의 미스트랄 등 유수의 AI 모델을 API 형태로 활용해 시간과 비용을 절약하며 혁신적인 서비스를 만들 수 있다. 익시젠이 여기에 합류했다는 것은 글로벌 최상위 AI 모델들과 어깨를 나란히 하며 기술력을 인정받았다는 의미다. 이번에 등록된 익시젠은 LG AI연구원의 거대언어모델(LLM) ‘엑사원’을 기반으로 특정 분야 데이터를 집중 학습시킨 금융 특화 모델이다. LG유플러스의 자체 성능 테스트 결과, 금융 분야에서 기존 엑사원 대비 약 31% 개선된 성능을 보였다. LLM보다 작고 효율적인 sLLM의 장점을 살리면서도 특정 분야에서는 뛰어난 성능을 발휘해 금융권 AI 서비스 개발에 최적의 선택지를 제공할 것으로 기대된다. 또한 유해하거나 부적절한 콘텐츠를 효과적으로 걸러내 신뢰도 높은 답변을 제공하는 안정성도 강점이다. 이번 성과는 AWS의 엄격한 기술 및 보안 기준을 모두 통과했다는 점에서 의미가 크다. LG유플러스는 금융을 시작으로 통신 등 다양한 분야로 익시젠의 활용 범위를 넓히고, LG AI연구원과 ‘AI 원팀’으로서 협력을 강화해 AI 기술 경쟁력을 지속적으로 고도화할 계획이다. 전병기 LG유플러스 AX기술그룹장(전무)는 “이번 AWS와 협업을 통해 성능과 안정성을 두루 갖춘 익시젠의 경쟁력을 전 세계 AI 개발자들에게 소개할 수 있게 됐다”며 “앞으로도 지속적인 기술 개발 및 글로벌 사업자들과 협업을 통해 AI 경쟁력을 확보함으로써, AI 선도 사업자로 자리매김할 것”이라고 말했다.2025-07-20 10:43:35
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3D 게임 개발의 벽, NC AI가 허문다…'바르코' 기술로 인디게임 생태계 지원 [이코노믹데일리] NC AI가 인디게임 개발자와 예비 창작자들이 3D 게임을 손쉽게 개발할 수 있도록 자사의 AI 기술을 무료로 제공하는 공모전을 연다. 차세대 게임 인재를 발굴하고 AI 기술의 저변을 넓히기 위한 전략이다. NC AI는 '제1회 NC AI VARCO 3D 게임 제작 공모전'을 개최하고 참가자들에게 AI 기반 3D 에셋 제작 도구인 '바르코(VARCO) 3D'를 무료로 제공한다고 밝혔다. 바르코 3D는 게임 개발의 가장 큰 장벽 중 하나인 3D 에셋 제작 비용과 시간을 획기적으로 줄여주는 AI 툴이다. 통상 3~4주 이상 걸리던 3D 에셋 제작을 10분 내외로 단축시켜 인디게임 개발자들의 주목을 받고 있다. 이번 공모전 참가자들은 바르코 3D를 이용해 게임 내 핵심 에셋의 50% 이상을 직접 제작해야 한다. 이를 통해 AI 기술을 게임 개발에 실질적으로 활용하는 경험을 쌓을 수 있다. 공모전 접수는 7월 18일부터 31일까지 진행되며 8월 한 달간 작품을 제작해 제출하면 된다. 총상금은 750만원 규모로 대상팀에는 300만원이 수여된다. 특히 학생 참가자가 향후 NC AI 인턴십에 지원할 경우 가산점을 부여하는 등 미래 인재 양성에도 초점을 맞췄다. 수상작은 NC AI가 주최하는 행사 등에서 우수 사례로 소개될 기회도 얻는다. 이연수 NC AI 대표는 “이번 공모전은 AI 기술을 활용한 게임 제작 경험을 보다 많은 창작자들에게 제공하고 대한민국 인디게임 산업의 창의적 시도와 다양성을 확장하는 계기가 될 것”이라며 “AI 기술을 통한 제작 효율 향상과 창작 역량 강화라는 두 가지 목표를 실현하기 위해 지속적인 노력을 이어가겠다”고 밝혔다.2025-07-18 10:14:42
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'AI'로 돌파구 찾는 농협은행…보수적 이미지 탈피할까 [이코노믹데일리] NH농협은행이 최근 인공지능(AI)을 전면에 내세운 디지털 전환에 박차를 가하고 있다. 고객 서비스부터 직원 업무, 내부 리스크 관리에 이르기까지 조직 전반에 AI 기술을 적극 적용하며 체질 개선에 나선 것이다. 14일 금융권에 따르면 농협은행은 고객 접점 강화를 위한 상품 및 상담 서비스 고도화에 AI를 도입했다. 고객 성향 분석을 통한 맞춤형 금융상품 추천 시스템을 개선해 이용자의 편의성과 만족도를 높이려는 차원에서다. 지난 4일부터는 업무 과정 전반에 적용하는 생성형 AI 플랫폼 운영을 시작하고, 농협은행이 그간 축적해 온 데이터와 업무 경험 기반으로 금융 업무에 특화시켜 실제 현장에서 바로 활용할 수 있게 했다. 지식정보 검색, 리테일 영업지원, 기업금융 맞춤 추천 등이 대표적 기능이다. 나아가 단순 응대에 그치지 않고, 고객의 행동 패턴과 금융 이력을 분석해 선제적 대응까지 가능하도록 고도화 중이다. 이달 들어 농협은행과 농협중앙회 전반의 금융상담 인프라를 전면 재구축하는 작업에 착수했다. 단순 문의는 AI상담사가 처리하고, 정서적 판단이 필요한 복잡한 상담은 전문 상담사가 응대하는 등 AI를 통한 고객 민원 선제 대응 체계를 마련한단 계획이다. 내부 조직 운영 측면에서도 변화가 감지된다. 특히 농협은행은 최근 희망 직원을 대상으로 AI 기술을 실무에 직접 활용해 보는 실험을 시작했다. 생성형 AI 기반의 코드 작성 보조 도구로 개발자가 효율적으로 코드를 작성하고 오류를 줄이게끔 하는 'AI 코드 어시스턴트'를 구축해 업무에 적용 시키고, 참여 직원들로부터 피드백을 수렴해 실제 효과성을 분석하고 있다. 이런 시도는 단기적 활용에 그치지 않고 개발·전략 수립 등 고차원적 업무 영역까지 확대 적용할 방침이다. 이를 위해 AI 플랫폼의 기능과 활용 범위를 기존 은행 단위에서 농협금융그룹 전체로 확대하고, 계열사 간 협업을 통한 시너지 창출에 속도를 낼 것으로 보인다. 리스크 관리 측면에서도 AI 기반 시스템이 도입되고 있다. 농협은행은 부실 징후 탐지, 이상 거래 모니터링, 금융사기 방지 등 고도화된 리스크 분석 모델을 구축 중이다. 앞서 지난 3월엔 AI 기반 신용감리시스템을 도입해 AI 감리역이 우량 차주는 자동 선별하고, 고위험 차주에 대해선 부실 위험을 사전 예측하고 리스크 관리에 필요한 지표를 제공하게 했다. 감리프로세스 자동화로 신용감리업무의 효율성을 높이면서, 시스템 기반 모니터링 체계를 정립할 수 있어 여신 부문 내부통제가 강화될 것이란 게 농협은행 측 설명이다. 기존에 보수적이란 평가를 받아온 농협은행이 AI를 활용한 디지털 전환에 본격적으로 뛰어들면서, 은행권 내 경쟁 구도에도 변화가 예상된다. 업계에선 농협 특유의 전국적 인프라와 고객 기반에 AI 기술이 더해질 경우 파급력은 상당할 것으로 전망하고 있다. 농협은행 관계자는 "현장 의견을 반영한 맞춤형 AI 기술 적용을 통해 실질적인 업무 효율성과 만족도를 높이는 것이 목표"라며 "연내엔 개발 업무 전반으로 확대할 예정"이라고 말했다.2025-07-10 06:12:00
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한컴, 글로벌 오픈소스 강자 '듀얼랩'과 PDF 데이터 로더 공동 개발 [이코노믹데일리] 토종 소프트웨어 강자 한컴이 글로벌 오픈소스 전문 기업과 손잡고 AI 기술 기업으로의 변신에 속도를 낸다. 한컴은 PDF 기술 전문 기업 ‘듀얼랩’과 ‘오픈 PDF 데이터 로더’를 공동 개발하고 이를 통해 전 세계 개발자 생태계에 본격적으로 진출한다고 9일 밝혔다. 이번 협력은 최근 AI 호스팅 플랫폼 ‘허깅페이스’의 AI 모델 수가 100만건을 돌파하는 등 급성장하는 오픈소스 생태계에 합류하려는 한컴의 전략적 행보다. 한컴은 자사의 핵심 문서 기술을 오픈소스로 공개함으로써 글로벌 기술 트렌드를 주도하고 동시에 전 세계 개발자들과의 협업을 통해 기술 경쟁력을 한 단계 끌어올린다는 계획이다. 양사가 공동 개발하는 ‘오픈 PDF 데이터 로더’는 PDF 문서에서 텍스트는 물론 표, 이미지 등 객체를 빠르고 정밀하게 추출하는 소프트웨어 개발 도구(SDK)다. 이는 AI 모델 학습, 특히 검색증강생성(RAG) 기술의 성능을 좌우하는 핵심 전처리 과정에 필수적인 기술이다. 한컴은 파트너인 듀얼랩의 풍부한 오픈소스 개발 경험과 글로벌 네트워크를 활용해 시장에 안정적으로 안착하고 생태계 내 주도권을 확보하겠다는 구상이다. 특히 한컴은 지속 가능한 사업 모델을 위해 ‘오픈 코어’ 전략을 채택한다. 핵심적인 PDF 데이터 추출 SDK는 누구나 무료로 사용할 수 있도록 공개하되 OCR 정밀도 향상이나 표·수식 등을 고도화된 AI로 인식하는 전문가용 기능은 별도의 상용 ‘애드온’으로 출시해 수익을 창출하는 방식이다. 김연수 한컴 대표는 “이번 듀얼랩과의 협력은 한컴이 축적해 온 문서 기술력과 최신 AI, 오픈소스 트렌드를 결합해 글로벌 시장에 본격 진출하는 중요한 전환점”이라며 “개방과 협력의 가치를 바탕으로 전 세계 개발자들과 함께 성장하는 기술 생태계를 구축하고 이를 통해 한컴이 글로벌 AI 서비스 기업으로 도약하는 기반을 마련하겠다”고 말했다.2025-07-09 10:00:28
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kt ds, 폐쇄망용 AI 코딩 솔루션 '코드박스' 상용화…보안·효율 동시 공략 [이코노믹데일리] kt ds가 외부 인터넷과 단절된 폐쇄망 환경에서 AI를 활용해 코딩할 수 있는 길을 열었다. 보안 문제로 생성형 AI 도입을 망설였던 금융·공공기관의 개발 환경에 혁신을 가져올 AI 코드 어시스턴트 시스템 ‘코드박스’ 상용화를 앞두고 있다. ‘코드박스’는 외부 클라우드 서비스 접속이 불가능한 기업 내부망이나 폐쇄망에서도 안전하게 작동하도록 설계된 온프레미스(사내구축형) 솔루션이다. 기존 코파일럿이나 퍼블릭 SaaS 형태의 AI 코딩 도구는 보안상 이유로 사용이 불가능했던 한계를 극복했다. kt ds는 독립된 일체형 어플라이언스 형태로 제품을 출시해 기업이 별도 설정 없이 즉시 도입할 수 있도록 했다. 이번 솔루션은 실제 개발 현장의 요구를 반영해 개발 생산성을 약 30% 향상시키는 것을 목표로 한다. 제품명의 ‘B.T.S’는 ‘Build-Test-Ship Fast’의 약자로 AI가 분석과 설계부터 개발, 테스트, 산출물 작성까지 개발 전 과정을 신속하게 지원한다는 의미를 담았다. VS코드 등 기존 통합개발환경(IDE)에 플러그인 형태로 제공돼 개발자가 별도 학습 없이 바로 사용할 수 있다. 성능의 핵심은 kt ds가 자체 개발한 코딩 특화 거대언어모델(LLM)이다. kt ds는 한국지능정보사회진흥원(NIA)의 ‘오픈 Ko-LLM 리더보드’에서 국내 1위를 차지한 기술력을 바탕으로 기존 오픈소스 모델보다 10% 이상 우수한 성능의 코딩 모델을 개발해 탑재했다. 이는 단순 코드 생성을 넘어 고객사의 표준 코드 기반 품질 관리와 팀 협업 기능까지 제공한다. 김성우 kt ds 기술혁신단 상무는 “코드박스는 폐쇄망 환경에서도 개발 전 과정에 안정적으로 AI를 지원하는 든든한 동반자가 될 것”이라며 “성능을 향상시킨 코딩 특화 LLM과 프로젝트 협업·거버넌스 지원 기능을 통해 공공·금융·대기업 개발 현장에 의미있는 변화를 만들어낼 수 있을 것”이라고 말했다.2025-07-08 10:41:35
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토스, 토스의 성공 비결 푼다...'메이커스 컨퍼런스' 개최 [이코노믹데일리] 토스가 개발자, 디자이너, 제품 책임자 등 제품 개발에 참여하는 전 직군이 참여하는 대규모 기술 컨퍼런스를 처음으로 개최한다. 개별 직군별로 진행하던 기존 방식에서 벗어나 토스의 제품 중심 협업 문화를 외부에 공개하는 자리가 될 전망이다. 토스는 ‘토스 메이커스 컨퍼런스 25(TMC 25)’를 오는 7월 23일부터 사흘간 서울 코엑스에서 연다고 4일 밝혔다. 이번 행사에는 토스뿐 아니라 토스증권, 토스뱅크 등 5개 계열사에서 실제 제품을 만드는 ‘메이커’ 126명이 연사로 나서 102개의 세션을 진행한다. 이번 컨퍼런스는 토스가 제품을 만드는 전 직군을 한자리에 모아 여는 첫 오프라인 행사라는 점에서 의미가 크다. 그동안 개발자 컨퍼런스 ‘슬래시’, 디자이너 컨퍼런스 ‘심플리시티’ 등 직군별로 행사를 열어왔으나 이번에는 제품 개발의 전 과정을 공유하며 토스가 축적한 협업 방식과 기술적 성취를 종합적으로 공개할 예정이다. 행사는 ‘프로덕트 데이’, ‘디자인 데이’, ‘엔지니어링 데이’로 매일 주제를 달리해 운영된다. 이를 통해 각 직군의 전문적인 지식은 물론 하나의 제품이 만들어지는 전체 흐름 속에서 각자의 역할과 협업 과정을 깊이 있게 이해할 수 있도록 구성했다. 참가 신청은 13일까지이며 추첨을 통해 매일 1500명을 초대한다. 토스 관계자는 “이번 컨퍼런스는 단순한 지식 공유를 넘어 메이커들이 어떻게 하나의 문제를 함께 풀고 기술로 제품을 구현했는지에 대한 영감과 교류를 나누는 자리”라며 “기술, 제품, 디자인, 데이터에 관심 있는 모든 메이커의 많은 관심 바란다”고 밝혔다.2025-07-04 08:42:55
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AI 전쟁 2라운드… KT·SKT, 토종 AI 동시 공개로 '소버린 AI' 패권 경쟁 점화 [이코노믹데일리] 국내 인공지능(AI) 시장의 패권을 둘러싼 경쟁이 새로운 국면을 맞았다. KT와 SK텔레콤이 한국의 언어와 문화에 특화된 자체 거대언어모델(LLM)을 같은 날 나란히 공개하며 ‘소버린 AI(Sovereign AI)’ 시대의 주도권 확보를 위한 본격적인 혈전에 뛰어들었다. 이는 글로벌 빅테크에 대한 기술 종속을 경계하고 독자 AI 모델 개발을 강조하는 새 정부의 정책 기조에 발맞춘 전략적 행보로 향후 공공 및 B2B 시장을 선점하기 위한 통신사들의 치열한 각축전이 예상된다. KT는 3일 온라인 기자간담회를 통해 1년 7개월 만에 고도화된 자체 LLM ‘믿음 2.0’을 전격 공개했다. KT는 ‘믿음 2.0’이 한국의 사회적 맥락과 관용 표현, 예의범절 등 고유의 언어·문화적 특성을 깊이 학습한 ‘한국형 AI’임을 전면에 내세웠다. 특히 저작권이 확보된 고품질의 한국어 데이터를 자체 기술로 수집·정제했으며 4일부터 AI 개발자 플랫폼 ‘허깅페이스’에 오픈소스로 공개해 국내 AI 생태계 확장에 기여한다는 방침이다. 오픈소스 방식은 스타트업이나 기관이 비용 부담 없이 자유롭게 모델을 활용하고 개선할 수 있어 상생을 통한 시장 지배력 확대를 노린 포석으로 풀이된다. 신동훈 KT 최고AI책임자는 “KT는 기간 통신 사업자로서 생성형 AI 원천 기술을 반드시 확보해야 한다고 생각했다”며 “KT의 AI 철학과 방향이 맞기 때문에 정부가 추진 중인 AI 파운데이션 모델 프로젝트에 참여할 준비를 하고 있다”고 밝혀 정부 사업 참여 의지를 분명히 했다. 같은 날 SK텔레콤 역시 새로운 LLM ‘에이닷엑스(A.X) 4.0’을 오픈소스로 선보이며 맞불을 놨다. SK텔레콤의 모델은 글로벌 오픈소스 모델인 알리바바의 ‘큐원 2.5’를 기반으로 방대한 한국어 데이터를 추가 학습시켜 한국어 능력을 극대화한 것이 특징이다. SK텔레콤은 자체 테스트 결과 에이닷엑스가 대표적인 한국어 능력 평가(KMMLU2)에서 오픈AI의 ‘챗GPT-4o’를 능가하는 점수를 기록했으며 동일 문장 처리 시 토큰 효율도 33%가량 높아 경제성을 입증했다고 강조했다. 두 회사 모두 각자의 방식으로 한국어 처리 능력에서 글로벌 모델을 뛰어넘는 성능을 확보했다고 자신하며 본격적인 기술 경쟁의 서막을 알렸다. 두 통신사의 동시 참전 배경에는 이재명 정부 출범 이후 가속화된 ‘소버린 AI’ 정책이 자리 잡고 있다. 소버린 AI란 자국의 데이터 주권을 지키고 기술 종속을 막기 위해 국가 또는 국내 기업이 주도해 개발·관리하는 AI를 의미한다. 정부가 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트’를 본격 추진하며 국내 기업들의 참여를 독려하자 KT와 SK텔레콤이 공공사업 수주전에서 유리한 고지를 점하기 위해 자체 개발 모델을 서둘러 공개했다는 분석이 지배적이다. 특히 KT는 자체 모델의 경쟁력을 정부에 적극적으로 어필하려는 움직임을 보이고 있다. 이러한 상황 속에서 KT는 그동안 마이크로소프트(MS)와의 협력에 집중하며 자체 모델 개발에 소홀하다는 시장의 비판을 의식한 ‘투트랙’ 전략을 제시했다. 글로벌 최고 수준의 성능을 원하는 대기업 고객에게는 MS와 협력해 개발한 모델을 데이터 주권이 중요한 공공기관이나 중소·중견기업에는 자체 개발한 ‘믿음’ 모델을 맞춤형으로 제공하겠다는 구상이다. 이는 소버린 AI를 원하는 고객과 글로벌 솔루션을 원하는 고객의 요구를 모두 충족시키려는 현실적인 선택으로 정부 사업과 민간 시장을 동시에 공략하려는 KT의 전략적 의도가 담겨 있다. KT와 SK텔레콤의 이번 발표는 단순한 신기술 공개를 넘어 네이버와 LG 등 기존 강자들이 포진한 국내 AI 시장의 판도를 뒤흔들 신호탄으로 평가된다. 정부의 강력한 지원 정책을 등에 업고 통신사들이 본격적으로 경쟁에 가세하면서 기술력과 자본력을 앞세운 ‘AI 대장주’ 자리를 향한 기업들의 패권 다툼은 더욱 치열해질 전망이다. 향후 어떤 기업이 한국형 AI 생태계의 중심에 서게 될지 업계의 이목이 집중되고 있다.2025-07-03 18:19:22
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SKT, 'GPT-4o 능가' 한국어 LLM '에이닷 엑스 4.0' 상업용으로 공개 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 글로벌 빅테크의 AI 모델보다 한국어 능력이 뛰어나다고 자신하는 자체 거대언어모델(LLM) ‘에이닷 엑스 4.0’을 상업용 오픈소스로 전격 공개했다. 국내 기업들에 데이터 유출 걱정 없는 고성능 AI 선택지를 제공하며 시장의 주도권을 확보하겠다는 강력한 ‘AI 주권’ 전략이다. SK텔레콤은 3일 개발자 커뮤니티 허깅페이스를 통해 720억개 매개변수의 표준 모델과 70억개 경량 모델 2종을 공개했다. 이번에 공개된 모델은 알리바바의 오픈소스 ‘큐원 2.5’를 기반으로 방대한 고품질 한국어 데이터를 추가 학습시킨 것이다. 기업이 외부망 연동 없이 내부 서버에 직접 설치해 사용할 수 있어 데이터 보안에 민감한 금융, 공공 기관에 매력적인 대안이 될 수 있다. 성능은 글로벌 최고 모델을 넘어선다. SK텔레콤은 자체 설계한 토크나이저(Tokenizer·문장의 구조를 분석해 토큰으로 분할하는 작업 도구)를 통해 GPT-4o 대비 토큰 처리 효율성을 33% 높여 비용 경쟁력을 확보했다. 대표적인 한국어 능력 평가 지표인 ‘KMMLU’와 한국 문화 이해도를 측정하는 ‘CLIcK’ 벤치마크에서도 GPT-4o(80.2점)를 능가하는 83.5점을 기록하며 한국어와 한국 문화에 대한 깊은 이해도를 입증했다. 이번 공개는 단순한 기술 과시를 넘어 국내 AI 생태계의 판도를 바꾸려는 전략적 행보다. 그동안 막대한 비용과 데이터 보안 문제로 글로벌 빅테크의 LLM 도입을 망설였던 기업들에 파생 모델 개발과 연구 등 다양한 활용의 길을 열어준 셈이다. SK텔레콤은 이미 자사 ‘에이닷’ 서비스에 해당 모델을 적용했으며 향후 SK그룹 전체로 확산할 계획이다. SK텔레콤은 여기서 멈추지 않고 이달 중 수학과 코드 개발에 특화된 추론형 모델을 추가 공개하며 기술 격차를 벌려 나갈 예정이다. 또한 ‘소버린 AI’ 관점에서 밑바닥부터 자체 개발하는 ‘프롬 스크래치’ 방식의 모델 개발도 병행하며 장기적인 기술 독립까지 추진한다. 김지원 SK텔레콤 AI 모델 랩장은 “SK텔레콤의 다양한 서비스를 고도화하고, 기업 시장에서 한국어 특화 LLM으로 국내 비즈니스 환경에 최적화된 모델이 될 수 있도록 지속적인 기술 개발을 추진할 계획”이라고 말했다.2025-07-03 11:30:16
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KT, "공짜로 쓰세요"…115억 파라미터 AI '믿:음 2.0' 통째로 푼다 [이코노믹데일리] KT가 자체 개발한 거대언어모델(LLM) ‘믿:음 2.0’을 상업적으로 활용 가능한 오픈소스로 전면 개방한다. ‘한국적 AI’라는 철학을 전면에 내세우며 국내 AI 생태계의 주도권을 잡고 국가 경쟁력 제고에 기여하겠다는 강력한 의지를 드러낸 것이다. KT는 3일 자체 개발 LLM ‘믿:음 2.0’을 AI 개발자 플랫폼 허깅페이스를 통해 공개한다고 밝혔다. 이번에 공개되는 모델은 115억 파라미터 규모의 ‘Base’와 23억 파라미터 규모의 ‘Mini’ 2종으로 기업이나 개인 누구나 제약 없이 상업적으로 이용할 수 있다. 특히 110억 개 이상 파라미터 규모의 한국어 범용 LLM을 상업용으로 개방한 것은 KT가 처음으로 국내 AI 생태계에 미칠 파급효과가 클 것으로 기대된다. ‘믿:음 2.0’의 핵심은 한국의 언어, 문화, 사회적 맥락을 깊이 이해하는 ‘한국적 AI’를 지향한다는 점이다. KT는 이를 위해 국내 교육용 도서, 문학, 법률·특허 문서 등 방대한 한국 특화 데이터를 저작권 이슈 없이 확보해 학습에 활용했다. 또한 한국어 구조에 최적화된 토크나이저를 자체 개발하는 등 기술적 완성도를 높였다. 성능 또한 글로벌 모델을 능가하는 수준을 입증했다. KT가 고려대와 공동 개발한 한국어 AI 역량 평가 지표 ‘Ko-Sovereign’ 벤치마크에서 유사 규모의 국내외 주요 오픈소스 모델보다 높은 점수를 기록했다. 한국의 역사, 문화, 사회 문제 등 전문가 수준의 문항으로 구성된 이 지표에서의 우위는 ‘믿:음’이 단순한 언어 번역을 넘어 한국적 맥락을 정밀하게 이해하고 있음을 보여준다. KT는 이번 오픈소스 공개를 시작으로 국내 AI 생태계 확산에 본격적으로 나선다. AI 반도체 스타트업 리벨리온과 협력해 국산 칩에서의 동작을 최적화했고 프렌들리AI와 함께 개발자들이 손쉽게 모델을 체험할 환경도 제공한다. 향후 마이크로소프트와 협력해 GPT-4에 한국적 사고를 접목한 모델도 순차 공개할 계획이다. 신동훈 KT Gen AI Lab장(상무)은 “믿:음 2.0은 일반적인 생성 능력을 갖추면서도 한국의 문화와 언어를 깊이 이해하도록 고도화된 AI 모델”이라며 “이는 KT가 국내 사용자들에게 고성능 한국적 AI 모델에 대한 새로운 대안을 제시하는 한편 글로벌 경쟁력을 갖추게 될 중요한 발판이 될 것”이라고 말했다.2025-07-03 10:15:43
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