2025.09.16 화요일
검색
'RAG 기술' 검색결과
기간검색
-
~
검색영역
검색어
-
LG CNS, 신한은행에 챗GPT 기반 AI 서비스 구축…금융 AX 선도 [이코노믹데일리] 인공지능 전환(AX) 전문기업 LG CNS가 신한은행 직원과 고객을 위한 챗GPT 기반의 기업용 AI 서비스를 성공적으로 구축하며 금융권 AX 시장에서의 경쟁력을 다시 한번 입증했다. 이번 서비스는 지난해 11월 금융위원회가 지정한 10개 생성형 AI 활용 혁신금융서비스 가운데 가장 먼저 상용화된 사례다. LG CNS는 신한은행 직원의 업무 효율성을 높이기 위해 ‘생성형 AI 금융지식 Q&A 서비스’를 개발했다고 12일 밝혔다. 이 서비스는 기존 키워드 검색 방식의 챗봇을 챗GPT와 검색증강생성(RAG) 기술 등으로 고도화한 것이다. 신한은행의 업무지식, 상품설명서 등 10만건이 넘는 방대한 금융 지식을 학습해 직원의 질문에 즉각적으로 답변함으로써 업무 생산성을 향상시킨다. ‘신한은행 발행 대출상품’, ‘A 저축상품 가입 시 필요 서류’ 등을 질문하면 바로 관련 정보를 제공한다. 정확한 답변 생성을 위해 LG CNS는 복잡한 금융 문서를 구조화하는 파싱 엔진, 검색 정확도를 높이는 청킹 기반 하이브리드 검색기, 비정형 데이터 관리 자동화 체계 등을 개발 적용했다. 고객 서비스도 챗GPT를 통해 한층 고도화했다. 신한은행의 대고객 서비스 ‘AI 브랜치’에 탑재된 AI 은행원은 입출금 계좌 및 체크카드 신규 발급, 외화 환전, 금융 문의 등 다양한 창구 업무를 실제 은행원처럼 처리한다. 챗GPT로 성능이 강화된 AI 은행원은 창구 업무 중 발생하는 고객 문의에 더욱 정확하고 자연스러운 응대가 가능하다. 이 서비스는 올해 상반기 내 서소문 지점을 시작으로 확대 적용될 예정이다. 보안 문제에도 만전을 기했다. 챗GPT 도입에 따른 보안 인프라 강화를 위해 LG CNS는 자체 개발한 생성형 AI 보안 전문 솔루션 ‘시큐엑스퍼(SecuXper) AI’를 적용했다. 이 솔루션은 생성형 AI 서비스에 입력되는 이상 행위를 실시간으로 탐지해 직원 및 고객의 개인정보가 챗GPT로 유출되는 것을 방지한다. 또한 챗GPT에 대한 외부 공격이나 비윤리적인 질문을 사전에 차단해 서비스 안전성을 높였다. 이외에도 LG CNS는 금융권 망 분리 규제 대응을 위한 클라우드 아키텍처 구축, 생성형 AI 서비스 구축 컨설팅 등 종합 서비스를 제공하고 있다. 김태훈 LG CNS AI클라우드사업부장 전무는 “이번 서비스는 금융 AX 강자로 자리매김한 LG CNS의 기술 역량과 신한은행의 금융 업무 노하우를 결합한 성과”라며 “금융권 차세대 사업에 생성형 AI 도입이 확산되는 상황에서 LG CNS의 사업 경쟁력을 지속 강화해 나갈 것”이라고 말했다.2025-05-12 14:15:10
-
개인정보위, AI 스타트업 60%, 오픈소스 모델 활용…지원 방안 논의 [이코노믹데일리] 국내 인공지능(AI) 스타트업 10곳 중 6곳이 오픈소스 AI 모델을 활용하여 서비스를 개발하거나 성능을 개선하고 있는 것으로 나타났다. 개인정보보호위원회(개인정보위)는 24일, 서울 강남구 스타트업얼라이언스에서 AI 스타트업들과 간담회를 갖고 이러한 설문조사 결과를 발표했다. 이번 간담회는 오픈소스 AI 생태계의 발전과 국내 스타트업 경쟁력 강화 방안을 모색하기 위해 마련되었다. 특히 최근 중국 딥시크의 등장으로 오픈소스 AI에 대한 사회적 관심이 높아진 가운데 스타트업들의 실제 활용 현황과 애로사항을 청취하는 데 초점을 맞췄다. 간담회에 앞서 개인정보위는 생성형 AI 서비스를 개발 중인 스타트업 10곳을 대상으로 설문조사를 실시했다. 조사 결과, 6개 기업이 오픈소스 모델 기반 응용 서비스를 출시했거나 검색증강생성(RAG) 기술 등을 활용해 자사 서비스 성능을 개선한 경험이 있다고 답했다. RAG는 거대 언어 모델(LLM)의 정확도를 높이기 위해 방대한 양의 정보를 검색하여 답변을 생성하는 기술이다. 또한 조사에 참여한 10개 기업 중 9곳은 오픈소스 모델을 내부 연구 개발에 활용한 적이 있는 것으로 나타났다. 이들 기업은 평균 3개의 오픈소스 모델을 활용하고 있으며 가장 많이 활용하는 모델은 오픈AI사의 '챗GPT', 앤스로픽의 '클로드', 메타의 '라마', 중국 '딥시크' 순으로 나타났다. 간담회에 참석한 스타트업들은 생성형 AI 개발 및 도입 과정에서 겪는 데이터·개인정보 관련 어려움을 호소했다. 특히 자사 또는 고객사 데이터를 AI 개발에 활용할 때 발생하는 법적 불확실성에 대한 우려를 제기하며 데이터 활용을 위한 명확한 법적 기준 마련을 건의했다. 더불어 익명·가명 데이터 처리 방법론 및 비식별 데이터 재식별 평가 기준 등에 대한 구체적인 지침 마련도 요청했다. 이에 대해 개인정보위는 ‘원칙 기반 규율’ 하에 데이터 활용 기준을 제시하고 ‘AI 데이터 확충 및 개방 확대 방안’ 등을 통해 스타트업들의 데이터 활용을 적극 지원하겠다고 밝혔다. 또한 간담회 논의 결과를 바탕으로 중소·스타트업 맞춤형 ‘생성형 AI 도입·활용 안내서’를 제작하여 배포할 계획이다. 고학수 개인정보위원장은 "오픈소스 모델이 국내 AI 산업에 깊숙이 자리 잡았으며 다양한 분야에서 활용이 본격화될 것으로 예상된다"며 "AI 혁신의 핵심 동력인 데이터 활용을 극대화하고 AI 스타트업들이 혁신적인 서비스를 창출할 수 있도록 적극 지원하겠다"고 강조했다.2025-03-24 16:46:21
많이 본 뉴스
영상
Youtube 바로가기
![[데스크 칼럼] 가짜 기지국의 공포, 통신사를 넘어 국가 인증 시스템의 위기](https://image.ajunews.com/content/image/2025/09/16/20250916164232794659_518_323.jpg)