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퓨리오사AI, 1700억 투자 유치로 유니콘 등극…'탈엔비디아' 속도 [이코노믹데일리] 국내 인공지능(AI) 반도체 설계 기업 퓨리오사AI가 약 1700억원 규모의 시리즈C 투자 유치에 성공하며 기업가치 1조원을 넘어 유니콘 기업 반열에 올랐다. 엔비디아의 GPU 독주 체제에 대항할 대안을 찾는 글로벌 시장의 흐름 속에서 이뤄낸 성과로 토종 AI 반도체의 잠재력을 입증했다는 평가가 나온다. 퓨리오사AI는 31일 이번 투자 유치 소식을 알리며 누적 투자금이 약 3417억 원에 달한다고 밝혔다. 이번 라운드에는 산업은행, 기업은행 등 국책금융기관을 포함해 약 40개 기관이 참여했다. 특히 기술 리스크가 커 스타트업 투자를 꺼리는 사모펀드(PE)들이 400억원 이상을 투입한 점이 눈길을 끈다. 이는 퓨리오사AI의 기술력과 시장성을 자본시장이 인정했다는 의미로 해석된다. 시장의 높은 기대감은 ‘탈(脫)엔비디아’ 현상과 맞물려있다. 오픈AI의 챗GPT 등장 이후 폭발적으로 성장한 생성형 AI 시장은 엔비디아 GPU에 대한 의존도가 절대적이다. 이로 인한 공급망 불안과 비용 문제에 직면한 빅테크 기업들이 인공신경망처리장치(NPU) 같은 대체재를 모색하면서 퓨리오사AI의 가치가 부상하고 있다. 퓨리오사AI는 최근 2세대 AI 칩 ‘레니게이드’를 LG AI연구원의 거대언어모델(LLM) ‘엑사원(EXAONE)’에 공급하며 대규모 서버 시장 진출의 물꼬를 텄다. 이 과정에서 레니게이드는 기존 GPU 대비 2.25배 높은 전력당 성능을 입증하며 기술 경쟁력을 증명했다. 다만 엔비디아가 구축한 강력한 소프트웨어 생태계를 넘어서고 매출을 획기적으로 견인할 초대형 수주를 확보해야 하는 과제는 여전히 남아있다. 퓨리오사AI는 이번에 확보한 투자금을 레니게이드 양산과 3세대 제품 초기 개발에 투입해 본격적인 시장 공략에 나설 계획이다. 백준호 퓨리오사AI 대표는 “이번 투자 유치는 자본시장이 당사의 기술력과 비전에 강한 신뢰를 보낸다는 뜻”이라며 “앞으로 세계적 기업에 제품을 공급해 매출 확대를 이끌어낼 것”이라고 말했다. 이어 “AI 반도체의 글로벌 경쟁력 확보는 단순한 목표가 아니라 반드시 해내야 할 사명”이라고 강조했다.2025-07-31 17:51:23
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TBWA코리아, AI 시대 맞춤형 'OmniSEO' 서비스 출시 [이코노믹데일리] 글로벌 독립광고회사 TBWA코리아는 인공지능(AI) 시대에 특화된 차세대 검색엔진최적화(SEO) 서비스 'OmniSEO'를 출시한다고 31일 밝혔다. OmniSEO는 기존 구글, 네이버 등 전통적인 검색엔진 최적화를 넘어 유튜브, ChatGPT, Gemini, Bing Copilot 등 생성형 AI 도구까지 포괄하는 통합 마케팅 솔루션이다. 모든 디지털 정보 접점에서 브랜드 메시지를 일관되고 신뢰성 있게 전달하는 'End-to-End 최적화'에 초점을 맞췄다. 최근 소비자들의 정보 탐색 패턴이 급격히 변화하고 있다. 유튜브가 '제2의 검색엔진'으로 부상하며 동영상 기반 정보 검색이 일반화됐고, 생성형 AI 도구들이 주요 정보원으로 자리잡으면서 브랜드 접점이 크게 다변화됐다. TBWA코리아 관계자는 "단순히 검색 결과 상위 노출을 넘어 AI 응답, 영상 추천, 커뮤니티 등 모든 채널에서 브랜드가 '신뢰할 수 있는 정답'으로 인식되도록 하는 것이 핵심"이라고 말했다.2025-07-31 15:47:30
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MS 엣지, AI 브라우저로 진화..."호텔 방 비교해줘" 말만 하면 'OK' [이코노믹데일리] 마이크로소프트(MS)가 웹 브라우저 엣지에 자사의 AI 모델 코파일럿을 깊숙이 통합한 '코파일럿 모드'의 테스트를 시작했다. 이는 단순 정보 검색을 넘어 AI가 사용자를 대신해 작업을 수행하는 ‘에이전틱 AI’ 시대를 열기 위한 본격적인 행보다. 28일(현지시간) MS는 윈도 및 맥 사용자를 대상으로 엣지 브라우저의 코파일럿 모드 테스트를 시작한다고 밝혔다. 기존 엣지 브라우저에서도 제한적인 코파일럿 기능 사용이 가능했지만 이번 모드는 AI를 브라우저의 핵심 기능으로 통합한 것이 특징이다. 사용자가 직접 활성화해야 사용할 수 있으며 일정 기간 무료로 제공된다. 코파일럿 모드는 여러 탭에 흩어져 있는 호텔 정보를 비교 분석하거나 이전 브라우저 세션을 찾아 다시 이어주는 등 복잡한 작업을 대신 수행한다. 이용자는 여러 탭을 오가거나 복잡한 페이지를 일일이 살필 필요 없이 핵심 정보 요약이나 데이터 비교를 코파일럿에 직접 요청할 수 있다. 음성 명령도 지원한다. MS는 이 기능이 단순 응답을 넘어 직접 행동하는 ‘에이전틱 AI’ 전략의 일환이라고 설명했다. 이번 발표는 구글, 퍼플렉시티 등 경쟁사들이 AI 기반 브라우저 경쟁에 뛰어든 가운데 나왔다. 구글은 크롬 브라우저에 자사 AI 제미나이 통합을 진행 중이며 AI 검색엔진 스타트업 퍼플렉시티는 최근 AI 브라우저 ‘코멧’을 출시했다. 오픈AI 역시 챗GPT를 탑재한 웹 브라우저 출시를 준비 중인 것으로 알려져 AI 브라우저 시장의 주도권 경쟁은 더욱 치열해질 전망이다.2025-07-29 08:05:14
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![[혁신기업] 카카오, 자체 개발 언어모델 연이어 공개하며 기술 경쟁력 강화](https://image.ajunews.com//content/image/2025/07/27/20250727025823358220.jpg)
카카오, 자체 개발 언어모델 연이어 공개하며 기술 경쟁력 강화' [이코노믹데일리] 카카오가 지난 24일 자체 개발한 고성능 인공지능(AI) 모델을 연이어 공개하며 국내 AI 기술 패권 경쟁에 박차를 가하고 있다. 지난 5월 언어 모델 4종을 선보인 지 불과 두 달 만에 이미지와 텍스트를 동시에 이해하는 경량 멀티모달 모델과 국내 최초의 '전문가 혼합(MoE)' 모델을 오픈소스로 공개하며 독자적인 기술 개발 역량을 입증했다. 이번 행보는 단순한 기술력 입증을 넘어 국내 AI 생태계의 자립과 성장을 견인하려는 카카오의 전략적 의지를 명확히 보여준다. 카카오의 AI 전략은 명확한 논리적 흐름을 보인다. 1단계는 기반 기술 확보다. 지난해부터 '카나나(Kanana)' 라인업을 꾸준히 공개하며 자체 AI 모델의 성능을 입증해 왔다. 2단계는 기술 고도화 및 효율화이다. 이번에 공개한 멀티모달 모델과 MoE 모델이 바로 그 결과물이다. 단순히 크고 강력한 모델을 넘어 특정 목적에 최적화되고 비용 효율적인 모델을 개발하여 실용성을 극대화했다. 마지막 3단계는 생태계 주도권 확보이다. 상업적 활용까지 가능한 아파치 2.0 라이선스를 적용 공개함으로써 국내 스타트업과 개발자들이 카카오의 기술을 발판 삼아 새로운 서비스를 만들 수 있는 토양을 제공하고 있다. ◆ 경량화와 고성능, 두 마리 토끼 잡은 멀티모달 모델...국내 최초 MoE 모델 공개 이번에 공개된 '카나나-1.5-v-3b'는 텍스트는 물론 이미지 정보까지 처리하는 멀티모달 언어 모델이다. 카카오가 개발 초기부터 모든 단계를 자체 기술로 구축한 '카나나 1.5'를 기반으로 확장다. 특히 주목할 점은 경량 모델임에도 불구하고 글로벌 빅테크의 최신 모델과 견줄 만한 성능을 확보했다는 것이다. 이미지에 포함된 한국어와 영어 문서를 이해하는 능력은 글로벌 멀티모달 모델인 GPT-4o에 필적하는 수준을 보였다. 국내 공개된 비슷한 크기의 모델과 비교한 각종 성능 평가(벤치마크)에서도 최고 점수를 기록하며 기술적 우위를 증명했다. 이러한 성능 향상의 비결은 '지식 증류(Knowledge Distillation)' 기술에 있다. 이는 고성능의 대형 모델(스승 모델)이 가진 정교한 지식과 예측 패턴을 상대적으로 작은 모델(제자 모델)에 전수하는 학습 방식이다. 이를 통해 '카나나-1.5-v-3b'는 가벼운 몸집에도 불구하고 대형 모델에 버금가는 정확도와 언어 이해 능력을 갖추게 됐다. 덕분에 이미지 검색이나 콘텐츠 분류처럼 실시간 반응과 효율성이 중요한 분야에서 폭넓게 활용될 수 있다. 가령, 청계천 사진을 보여주며 "이곳이 어디인지 설명해 주세요"라고 질문하면 "이 사진은 서울 청계천을 배경으로 하고 있습니다"와 같이 국내 지역에 대한 높은 이해도를 바탕으로 정확한 답변을 제공한다. 카카오는 이날 국내 최초로 MoE(Mixture of Experts, 전문가 혼합) 구조의 언어 모델 '카나나-1.5-15.7b-a3b'도 오픈소스로 함께 공개했다. MoE는 AI 모델 개발의 최신 트렌드로 비용 효율성과 성능을 동시에 확보하는 혁신적인 아키텍처로 평가받고 있다. 기존의 일반적인 '밀집(Dense)' 모델이 문제 해결을 위해 모든 파라미터(매개변수)를 동원하는 것과 달리, MoE 모델은 입력된 데이터의 특성에 맞춰 일부 전문가(Expert) 모델만 선별적으로 활성화하는 구조다. '카나나-1.5-15.7b-a3b'는 전체 15.7B(157억)개의 파라미터 중 실제 연산에는 약 3B(30억)개만 사용한다. 이는 8기통 엔진을 가졌지만 평소 주행에는 2~3개의 실린더만 사용해 연비를 극대화하는 자동차에 비유할 수 있다. 카카오는 기존에 개발한 3B 규모의 모델을 재활용해 전문가 레이어로 변환하는 '업사이클링(Upcycling)' 방식을 적용해 개발 시간과 비용을 획기적으로 줄였다. 그 결과 3B 파라미터만으로 8B급 모델과 동등하거나 그 이상의 성능을 구현하는 데 성공했다. 이러한 고효율 구조는 제한된 자원으로 고성능 AI 인프라를 구축하려는 기업이나 연구자들에게 실용적인 대안이 될 전망이다. ◆ 기술 자립 너머 생태계 리더십으로…카카오의 미래 전망 카카오의 이번 동시 오픈소스 공개는 기술적 성과 그 이상의 의미를 담고 있다. 정부가 추진하는 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트'의 참여 기업으로서 국가 AI 경쟁력 강화에 기여하겠다는 의지를 분명히 한 것이다. 김병학 카카오 카나나 성과리더는 "이번 오픈소스 공개는 비용 효율성과 성능이라는 유의미한 기술 개발의 성과를 거둔 것으로 단순한 모델 아키텍처의 진보를 넘어 서비스 적용과 기술 자립이라는 두 가지 측면의 목표에 부합하는 결과물"이라고 말했다. 그의 말처럼 카카오는 이제 AI가 인간처럼 사고하고 행동하는 데 필수적인 추론 모델 개발에 집중하며 하반기 중 관련 성과를 공개할 계획이다. 이번 카카오의 행보는 자체 개발한 고효율·고성능 모델을 아낌없이 공개하며 기술적 리더십을 확보하는 동시에 국내 개발자들이 자유롭게 활용할 수 있는 생태계를 조성하고 있다. 이는 글로벌 빅테크에 대한 기술 종속을 벗어나 대한민국이 AI 기술 강국으로 도약하는 데 중요한 밑거름이 될 것이다.2025-07-29 06:05:00
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![[혁신기업] KT, 한국적 AI 개발 박차…정부 AI 파운데이션 모델 사업 출사표](https://image.ajunews.com//content/image/2025/07/27/20250727000316572473.jpg)
KT, '한국적 AI' 개발 박차…정부 AI 파운데이션 모델 사업 출사표 [이코노믹데일리] KT가 지난 24일 정부 주도의 '국가대표 AI' 선발전에 공식 출사표를 던졌다. 솔트룩스, 경찰청, 고려대 의료원 등 국내 대표 민간기업과 공공기관을 아우르는 대규모 컨소시엄을 구성하고 '모두를 위한 한국형 AI, K-믿음'이라는 비전 아래 독자 파운데이션 모델 개발에 착수했다. 공공 분야 AI 대전환을 목표로 국가 AI 주권 확보 경쟁에 본격적으로 뛰어든 것이다. 컨소시엄의 구성은 매우 강력하다. 자체 LLM '루시아'를 보유한 솔트룩스, AI 학습 데이터 강자 크라우드웍스, 수학 특화 AI 1위 매스프레소, 로봇 AI 전문 투모로 로보틱스 등 기술 기업들이 참여했다. 여기에 방대한 현장 데이터를 보유한 경찰청과 최고 수준의 임상 빅데이터를 갖춘 고려대 의료원이 참여해 실수요 기반의 특화 모델 개발에 힘을 보태고 있다. KT는 해양경찰청, 헌법재판소, 주요 로펌, AI 반도체 기업들과도 협력하며 민관학 연합체 'AI 원팀'의 외연을 넓혔다. 이번 컨소시엄 구성은 KT가 이달 초 밝힌 청사진을 구체화한 것이다. 앞서 신동훈 KT Gen AI Lab장(CAIO) 상무는 지난 3일 온라인 브리핑에서 "KT의 AI 철학과 방향이 맞기 때문에 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트에 참여하려고 준비하고 있다"며 정부 사업 참여 의사를 공식화했다. 당시 그는 "지난 1년간 한국적인 가치와 문화를 담아내기 위해 데이터얼라이언스와 노력하여 구축한 모델은 독자적 AI 구축에 큰 강점이라 생각한다"고 밝힌 바 있다. KT는 자체 개발 모델 '믿음'을 고도화하는 동시에 글로벌 기술을 수용하는 투트랙 전략을 추진한다. 신 상무는 "국가 기간 통신사업자로 자체 AI 기술 개발을 한 번도 포기한 적이 없다"고 강조하면서도 고객의 강력한 성능 요구에는 MS와 협력해 튜닝한 GPT 모델을 제공하겠다고 설명했다. 이는 모든 작업에 고비용의 초거대 모델이 필요한 것은 아니라는 실용적 판단에 따른 것이다. 결국 KT의 최종 목표는 '한국적 AI'의 완성이다. 오승필 KT 기술부문장(CTO)은 "모든 AI 모델 라인업에 대해 한국적 정신을 반영하여 사용할 수 있도록 하는 것이 우리의 목표이자 철학"이라며 "오픈소스를 기반으로 다양한 글로벌 AI를 사용하더라도 한국적 지식을 학습시키고, 데이터가 유출되지 않는 형태로 운영되어야 한다"고 말했다. 이를 위해 위구연 하버드대 교수, 이수인 워싱턴대 교수 등 세계적 석학을 자문으로 영입하여 기술적 깊이를 더하고 있다.2025-07-29 06:03:00
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![[소프트텔링ESG] 예상보다 심각 美 AI 데이터센터 물 부족 현상…ESG경영 절실](https://image.ajunews.com//content/image/2025/07/21/20250721170147844049.jpg)
'예상보다 심각' 美 AI 데이터센터 물 부족 현상…ESG경영 절실 [이코노믹데일리] 챗GPT를 선두로 하여 생성형 인공지능(AI) 분야에서 가장 앞선 나라가 현재 미국이지요. AI 데이터센터 건설 역시 어느 나라보다 활발합니다. 미국 국토 면적은 대한민국의 약 100배, 이러니 대규모 데이터센터를 지을 땅도 넓고, 전기 인프라가 풍부한 지역을 쉽게 확보할 수 있다네요. 특히 미국 중서부‧남서부에 이들 센터가 몰려 있는데 이는 저렴한 토지, 전력 요금, 냉각 조건 등이 주요인으로 작용한 거랍니다. 그런데 해당 지역에서는 물 부족 현황과 더불어 주민과의 갈등도 심각하다네요. 우리나라도 AI 데이터센터가 건립 중이거나 준비 중인데 미국 선례를 거울삼아 이웃, 환경과 함께 하는 ESG(환경‧사회‧지배구조) 센터가 되길 기원하며 미국의 AI 데이터센터 현황을 알아볼까요? ◆저렴한 땅값‧전기요금 찾다보니...남‧중서부 물부족 지역에 몰려 수자원 압박 미국 전역의 AI 데이터센터 중 약 40%가 물 부족 지역에 밀집해 있습니다. 특히 애리조나, 텍사스, 캘리포니아, 일리노이, 버지니아 주 등지에 많은 AI 설비가 구축되고 있으며 이 중 상위 대형 센터의 43%가 고질적인 ‘물 스트레스 지역’에 위치하고 있답니다. 데이터센터 산업에 특화된 글로벌 정보제공 기업 ‘데이터센터 다이나믹스(Datacenter Dynamics)’에 따르면 ‘데이터센터 앨리’로 불리는 북부 버지니아에서 전 세계 AI 데이터센터의 70%를 처리하고, 일부 센터 한 곳이 하루 최대 500만 갤런(약 190만 리터)의 물을 소비한답니다. 미 중서부 일리노이, 아이오와의 데이터센터들이 수도권 외곽 지역 물 사용량의 약 20% 수준을 차지하고 있습니다. 아이오와주의 도시 알투나에서는 데이터센터 하나가 도시 전체 상수도 사용량의 상당 부분을 끌어쓰고 있다는 조사 결과도 있답니다. 텍사스주 역시 AI 데이터센터들이 들어선 이후 전기와 물이 함께 부족해지고 있답니다. AI 데이터센터의 냉각수 수요가 전력 수요와 더불어 지역 수자원 위기에 직면하고 있습니다. 단가가 낮고 넓은 부지가 확보되지만 지하수 고갈 및 규제 압력 증가 우려가 제기되고 있다네요. ◆AI 데이터센터 냉각수…‘식수’라서 더 문제 문제는 AI 데이터센터에서 사용하는 물이 식수라는 점입니다. 재활용수를 활용하는 법을 배운 농민이나 골프장과는 달리 냉각을 위해 물을 사용하는 대부분의 데이터센터는 여전히 신선한 물(freshwater)에 거의 전적으로 의존하고 있는 실정입니다. 국제에너지기구(IEA)에 따르면 100MW급 데이터센터가 하루 최대 530만 갤런(약 200만 리터)의 물을 사용할 수 있는데 이는 약 6500 가구가 사용하는 식수 용량과 맞먹는답니다. 북부 버지니아 일부 센터에서 하루 사용하는 물의 양은 약 6132 가구가 사용하는 식수가 되는 거죠. 더구나 해당 지역은 최근 몇 년간 한 달 이상 이어지는 가뭄과 열파를 경험해 온 지역이라네요. 미국의 디지털 경제‧비즈니스 전문 미디어 비즈니스 인사이더(Business Insider)는 2025년 기준 미국 데이터센터 인프라 확장으로 인해 일부 시설이 수백만 갤런씩 일일 냉각수로 사용하고 있으며 이는 도시 규모의 물 소비와 유사하다고 지적했습니다. 미국의 콜로라도강은 7개 주를 가로지르며 약 1450 마일(약 2334km)을 흐르는 큰 강입니다. 이 강은 멕시코 국경을 넘기 전까지 약 4000만명에게 식수를 공급해 생존을 지탱할뿐 아니라 세계에서 가장 생산성이 높은 농업지대 중 하나인 캘리포니아 임페리얼 밸리, 애리조나 유마 지역 농작물에도 물을 공급하는 역할을 합니다. 이 중요한 미국 ‘서부의 물 동맥’이 최근 인근 지역에 들어선 AI 데이터센터의 과도한 물 사용으로 인해 고갈 위기에 처해 있다네요. 이미 그 영향은 여러 영역으로 파급되고 있습니다. 애리조나에서는 일부 주택 건설업자들이 개발 지역에 충분한 물이 공급되지 않을 가능성을 우려해 건설을 중단했고 피닉스 남쪽 지역의 목화 재배 농민들은 물 부족 우려로 수천 에이커 규모의 농지를 방치하고 있답니다. 로스앤젤레스 시민들이 잔디에 물 주는 것을 중단해야 할 상황에 이르자 미국 서부의 여러 주는 103년 된 ‘콜로라도강 협약(Colorado River Compact)’을 바탕으로 물 배분 재협상에 나선 상황이랍니다. 이 협약은 1922년 체결된 물 자원 분배 협약으로, 콜로라도강의 물을 미국 서부 7개 주에 어떻게 나눌지를 정한 협정인데 기후 변화와 인구 증가로 수요는 많아지고 공급은 줄어 이 협약을 재조정하려는 움직임에 나선 겁니다. ◆기술 기업들의 물 관리 전략 한계로 지역 갈등, 규제 유발 구글, 마이크로소프트, 메타, AWS 등 글로벌 기술 기업들은 2030년까지 ‘물 순 소비량 플러스(water-positive)', 즉 물 사용량이 공급을 초과하지 않는 것을 목표로 설정하고 있습니다. 하지만 현지에서의 물 부족 문제는 여전히 심각한 실정이라네요. 아직 대다수 데이터센터는 물 재활용보다 신선한 담수를 냉각용으로 직접 소비하고 있어 지역 주민 및 농업용수와의 갈등을 유발합니다. 최근 아리조나주 구디어(Goodyear)에서는 마이크로소프트 데이터센터 개발로 지역 지하수 스트레인과 주민 반발이 이어졌고 일부 지역은 지하수 고갈과 토지 사용 제한을 경험하고 있습니다. 데이터센터는 역사적으로 수많은 고성능 컴퓨터 칩을 냉각시키기 위해 막대한 양의 물을 필요로 해 왔고 최근에는 물 사용에 덜 의존하는 냉각 기술이 확산되고 있지만 아직 일반적이라고 보기는 어렵다네요. 아마존은 여전히 물 사용량이 많은 증발 냉각(evaporative cooling) 기술을 선호하고 있지만 모든 데이터센터가 이 방식을 사용하는 것은 아니랍니다. 텍사스와 애리조나 등 일부 주에서는 AI 데이터센터의 물 사용이 지역 수자원에 미치는 영향을 우려해 규제와 공공 감시를 강화하려는 움직임을 보이고 있습니다. 텍사스주에서는 급격히 늘어난 데이터센터로 인해 전력 수급뿐 아니라 냉각용 물 부족까지 겹치면서 지역 전력 당국과 수자원국이 함께 데이터센터 운영기준 개선 논의에 착수했습니다. 애리조나주 피닉스 인근의 마리코파 카운티에서는 신규 데이터센터 허가 과정에서 ‘지하수 보존계획’ 제출을 요구하고 있으며, 일부 지역은 지하수 사용량 상한제도를 검토 중이랍니다. 한편 버지니아주에서는 100MW 이상의 대형 데이터센터에 대해 에너지와 물 사용량을 분기별로 보고하도록 하는 법안이 발의됐지만, 투자 위축 우려로 현재는 보류 상태입니다. ◆ 물 부족을 넘는 AI 인프라, 지속 가능한 데이터센터의 조건은? 미국 전역의 AI 데이터센터가 직면한 물 부족 문제는 단순한 환경 이슈를 넘어, 기업의 지속가능성 전략과 지역 사회 신뢰에까지 영향을 미치고 있습니다. 이에 따라 글로벌 기술 기업들과 일부 지방 정부는 해결책 마련에 나서고 있답니다. 기술적 측면에서는 물을 거의 사용하지 않거나 획기적으로 줄일 수 있는 냉각 방식이 점차 확산 중이라네요. 예를 들어 마이크로소프트는 일부 지역 데이터센터에서 침수 냉각(Immersion Cooling) 기술을 시험 중이며, 구글은 유럽 네덜란드 지역 센터에 100% 공기 냉각 방식을 도입해 '물 없는 데이터센터' 운영에 도전하고 있습니다. 아마존은 여전히 물 사용량이 많은 증발 냉각(evaporative cooling) 기술을 일부 센터에서 선호하고 있지만 일부 리전에서는 재처리된 폐수나 빗물 저장 시스템을 활용해 냉각수를 보충하는 방식도 시도하고 있습니다. '리전(region)'이란 클라우드 기업들이 특정 국가나 도시 단위로 구분한 데이터센터 운영 권역을 의미하며, 한 리전에는 여러 개의 데이터센터가 묶여 운영됩니다. 정책적으로는 버지니아, 캘리포니아 등 일부 주에서 데이터센터의 물 사용량 공개 의무화를 추진하고 있고, 지속 가능성 기준에 따라 입지를 제한하려는 움직임도 일고 있다네요. 이러한 접근은 데이터센터 산업에 대한 지역사회의 불신을 줄이고 장기적으로는 공공 자원과의 조화를 이끄는 데 기여할 수 있을 거랍니다. 무엇보다 중요한 것은 ESG 경영이 선언에 그치지 않고 기술적 실행과 투명한 정보 공개, 지역사회와의 파트너십으로 연결돼야 한다는 점입니다. AI가 바꿀 미래가 진정으로 지속 가능하려면 데이터센터는 기술만큼이나 환경과 이웃을 고려하는 공간이 돼야 할 것입니다. 우리나라도 마찬가지일 테지요!2025-07-24 06:00:00
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오픈AI, '스타게이트' 4.5GW 확장 발표…'사업 차질' WSJ 보도 정면 반박 [이코노믹데일리] '690조원 AI 프로젝트' 좌초설이 제기된 지 몇시간 만에 챗GPT 개발사 오픈AI가 사업 확장을 공식 발표하며 정면 돌파에 나섰다. 오픈AI는 22일(현지시간) 오라클과 함께 '스타게이트' 데이터센터 프로젝트를 4.5기가와트(GW) 추가 확장한다고 밝혔다. 이는 프로젝트가 난항을 겪고 있다는 언론 보도를 정면으로 반박하고 사업 추진에 대한 강력한 의지를 드러낸 것으로 풀이된다. 오픈AI는 블로그를 통해 이번 확장으로 총 프로젝트 용량이 5GW를 넘어섰으며 미국 내에서 10만 개 이상의 일자리가 창출될 것이라고 강조했다. 특히 "텍사스 애빌린에 건설 중인 '스타게이트 I' 시설은 이미 공사에 착수했으며 일부는 가동을 시작했다"고 구체적인 진행 상황까지 공개했다. 또한 오라클이 지난달부터 이 시설에 엔비디아의 최신 AI 칩 '블랙웰' 기반 서버 시스템인 GB200 랙을 공급하고 있다고 덧붙이며 사업이 실질적으로 진행되고 있음을 분명히 했다. 이번 발표는 월스트리트저널(WSJ)이 바로 전날 제기한 '사업 차질설'에 대한 직접적인 반박이다. WSJ은 스타게이트 프로젝트가 6개월이 지나도록 데이터센터 계약을 한 건도 체결하지 못했으며 단기 사업 계획도 대폭 축소됐다고 보도한 바 있다. 오픈AI는 이러한 우려를 불식시키기 위해 이례적으로 신속하게 구체적인 수치와 진행 상황을 공개하며 맞대응한 것이다. '스타게이트'는 오픈AI와 오라클, 소프트뱅크가 참여해 향후 4년간 5000억 달러를 투자, 미국 내에 10GW 규모의 AI 인프라를 구축하는 초대형 프로젝트다. 도널드 트럼프 대통령이 지난 1월 취임 직후 직접 발표하며 미국의 AI 패권을 상징하는 사업으로 주목받았다. 샘 올트먼 오픈AI CEO는 SNS를 통해 "숫자만 보고 쉽게 말하겠지만 이건 정말 거대한 인프라 프로젝트"라며 사업의 중요성과 규모를 재차 강조했다.2025-07-23 08:30:35
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오픈AI·소프트뱅크 '5000억弗 AI 투자' 차질…연내 소규모 데이터센터 1곳 그칠 듯 [이코노믹데일리] 도널드 트럼프 미국 대통령이 야심 차게 발표했던 5000억 달러(약 690조원) 규모의 인공지능(AI) 투자 사업이 시작부터 난항을 겪고 있다. 챗GPT 개발사 오픈AI와 일본 소프트뱅크, 미국 오라클이 손잡고 추진하는 이 프로젝트는 6개월이 지난 현재까지 데이터센터 건설 계약을 한 건도 체결하지 못했으며 단기 사업 계획도 대폭 축소된 것으로 알려졌다. 월스트리트저널(WSJ)은 21일(현지시간) 이 사업을 위해 설립된 합작사 '스타게이트'가 연말까지 미국 오하이오주에 소규모 데이터센터 1곳을 짓는 것으로 목표를 수정했다고 보도했다. 당초 3사는 올해 1000억 달러를 시작으로 2029년까지 총 5000억 달러를 투자해 중국을 제치고 AI 산업의 지배적 입지를 확보하겠다고 공언했으나 현실은 초라한 셈이다. 프로젝트가 삐걱대는 배경에는 오픈AI와 소프트뱅크 간의 미묘한 갈등이 자리 잡고 있다. WSJ에 따르면 양측은 소프트뱅크 자회사 관련 부지에 데이터센터를 얼마나 건설할지를 두고 이견을 보이고 있다. 또한 오픈AI가 소프트뱅크가 투자하지 않은 다른 데이터센터 사업에도 '스타게이트' 상표를 사용하면서 갈등의 골이 깊어진 것으로 전해졌다. 오픈AI의 독자적인 행보도 눈에 띈다. 샘 올트먼 오픈AI CEO는 차세대 AI 모델에 필요한 막대한 연산력을 서둘러 확보하기 위해 소프트뱅크 외에 오라클, 코어위브 등 다른 기업들과도 별도의 데이터센터 계약을 체결하고 있다. 이는 파트너인 소프트뱅크를 기다리기보다 독자적으로 컴퓨팅 자원 확보에 나선 것으로 양사의 '동상이몽'을 보여주는 대목이다. 이에 대해 오픈AI와 소프트뱅크는 사업이 잘 진행되고 있다는 입장을 고수하고 있다. 양사는 공동성명을 내고 여러 주에서 프로젝트가 진척되고 있다고 밝혔으나 프로젝트 초기 파트너로 지목됐던 오라클은 아직 투자 규모조차 확정하지 않은 것으로 알려져 사업의 불확실성을 더하고 있다.2025-07-23 07:54:58
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'AI 주권'' 건 1576억 프로젝트…네이버·LG·SKT 역대급 'AI 국대' 선발전 마감결과 [이코노믹데일리] 국가 AI 기술의 미래를 걸고 총 1576억원의 예산이 투입되는 ‘독자 파운데이션 모델(LLM) 개발 프로젝트’의 사업자 공모가 21일 마감됐다. 네이버, LG, SK텔레콤 등 ICT 대기업부터 업스테이지와 같은 유력 스타트업까지 최소 8개 이상의 기업이 컨소시엄을 구성해 출사표를 던지면서 대한민국 대표 AI 모델을 향한 치열한 경쟁이 본격적으로 막을 올렸다. 이번 프로젝트는 GPT-4, 제미나이 등 미국 빅테크가 주도하는 AI 시장에서 기술 종속을 벗어나 ‘AI 주권’을 확보하겠다는 정부의 강력한 의지가 담겨있다. 배경훈 과학기술정보통신부 장관이 "AI 3대 강국 도약을 위해 독자 모델 확보는 핵심"이라고 강조했듯 정부는 외산 모델을 단순히 파인튜닝하는 수준을 넘어 완전한 자력 개발 모델을 육성하는 데 초점을 맞추고 있다. 선정된 최대 5개 팀에는 1000장 이상의 GPU와 데이터 구축비, 해외 인재 유치비 등 파격적인 지원이 제공된다. 경쟁 구도는 국내 AI 생태계를 총망라하는 모습이다. ‘엑사원’의 LG AI연구원과 ‘하이퍼클로바X’의 네이버가 유력 후보로 꼽히는 가운데 글로벌 성능 평가에서 두각을 나타낸 업스테이지가 강력한 다크호스로 부상했다. 통신사 중에서는 ‘믿음 2.0’의 KT와 ‘에이닷엑스’의 SK텔레콤이 참전했으며 SK텔레콤은 게임사 크래프톤과 손을 잡았다. 이 외에도 NC AI, 코난테크놀로지, 모레의 자회사 모티프테크놀로지스 등이 도전장을 내밀었고 KAIST, 서울대 등 주요 대학들도 컨소시엄에 참여하며 힘을 보탰다. 정부는 공정하고 전문적인 심사를 위해 이례적으로 ‘외국인 심사위원’ 카드까지 검토 중이다. 국내 주요 기업 대부분이 사업에 참여해 이해관계에서 자유로운 전문가를 찾기 어려운 현실을 고려한 조치다. 과기정통부 고위 관계자는 “구글, 애플 출신의 박사급 인재나 한국계 외국인 연구자 등을 포함하는 방안을 검토 중”이라며 독립적이고 창의적인 심사 체계를 만들겠다고 밝혔다. 심사 기준은 기술력 외에도 △독자 개발 여부 △공공 부문 활용 가능성 △오픈소스 공개 범위 등 국가 전략적 가치에 무게를 둘 예정이다. 다만 정부가 강력하게 추진하는 ‘오픈소스’ 정책을 두고 업계의 시선은 엇갈린다. 대기업은 모델 공개를 통해 자사 플랫폼 중심의 생태계를 구축할 수 있지만 AI 모델 자체가 핵심 사업인 스타트업에게는 원천기술 유출이 독이 될 수 있다는 우려다. 그럼에도 업계가 대거 참여하는 것은 GPU 지원과 국가 대표 사업이라는 상징성 등 얻을 수 있는 것이 더 크다고 판단했기 때문으로 분석된다. 최종 사업자는 오는 8월 6일 선정될 예정이다.2025-07-21 16:55:58
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넥슨 '아이콘매치', '왕의 귀환' 앙리·'철벽' 퍼디난드와 격돌 [이코노믹데일리] 넥슨이 전 세계 축구 레전드들의 실제 경기인 '2025 아이콘매치'에 출전할 새로운 선수로 티에리 앙리와 리오 퍼디난드를 17일 공개했다. 자사의 인기 축구 게임 'FC 온라인'과 'FC 모바일'의 흥행을 위한 이벤트로, 팬들의 관심이 집중되고 있다. 프랑스의 레전드 공격수 앙리는 'FC 스피어' 팀에, 잉글랜드의 전설적인 수비수 퍼디난드는 '쉴드 유나이티드' 팀에 합류한다. 두 선수 모두 2년 연속 출전을 확정 지으며 경기의 무게감을 더했다. 넥슨은 두 선수가 대화형 AI 챗GPT를 활용해 승부를 예측하는 이색적인 영상을 공개하며 팬들의 이목을 끌었다. 영상에서 챗GPT는 'FC 스피어'의 우세를 점치며 구체적인 스코어까지 예측해 경기에 대한 기대감을 높였다. 앞서 넥슨은 'FC 스피어' 소속으로 디디에 드로그바와 잔루이지 부폰의 출전을 확정한 바 있다. 넥슨은 'FC 온라인' 공식 유튜브 채널을 통해 출전 선수를 순차적으로 공개하며 아이콘매치에 대한 열기를 이어갈 계획이다.2025-07-17 16:29:39
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LG유플러스, AI 구독 '올인원' 시대 연다…'유독픽 AI'로 시장 판도 흔들까 [이코노믹데일리] LG유플러스가 파편화된 인공지능(AI) 서비스 시장의 판을 바꾸는 첫발을 내디뎠다. 여러 AI 서비스를 한 곳에 모아 저렴한 월정액으로 자유롭게 골라 쓸 수 있는 구독 상품 '유독픽(Pick) AI'를 국내 최초로 출시한다고 17일 밝혔다. 이는 통신사가 자사의 구독 플랫폼을 활용해 AI 서비스의 유통 허브 역할을 자처하며 시장의 주도권을 잡으려는 본격적인 시도다. 오는 22일 정식 출시되는 유독픽 AI의 핵심은 '통합'과 '선택'이다. 과학기술정보통신부에 따르면 국내 AI 서비스 경험률은 2024년 60.3%에 달할 정도로 대중화됐지만 이용자들은 필요한 서비스마다 개별적으로 가입하고 비싼 구독료를 내야 하는 불편을 겪어왔다. 유독픽 AI는 이러한 시장의 '페인 포인트(Pain Point)'를 정조준한다. 여러 AI 서비스를 하나의 플랫폼에서 관리하고 매달 필요에 따라 서비스를 교체할 수 있도록 설계해 AI 구독의 진입 장벽을 획기적으로 낮췄다. 서비스 구성은 이용자의 필요를 체계적으로 분석해 설계됐다. 이용자는 먼저 기반이 되는 '대화형 검색 AI' 3종 중 하나를 선택한다. 출처를 명시해 신뢰도를 높인 '라이너(Liner)', 챗GPT·제미나이 등 20여 종의 거대언어모델(LLM)을 한 번에 이용하는 '우수AI', 다국어 자료 검색에 특화된 '펠로(Felo)'가 그 대상이다. 여기에 그래픽 디자인, 학습, 영상 편집, 취업 준비 등 구체적인 목적을 위한 '특화 AI' 7종 중 하나를 매달 자유롭게 선택해 결합한다. 라인업에는 전 세계 1억 명 이상이 사용하는 디자인 툴 '캔바(Canva)'와 영상 편집기 '키네마스터'를 비롯해 AI 영어회화 '플랭', AI 취업 코칭 '코멘토', 국어 학습 '러니', 과학 탐구 '과학동아AiR', 수학 문제 풀이 '수학대왕' 등 각 분야에서 경쟁력을 입증한 서비스들이 포함됐다. LG유플러스는 공격적인 가격 정책으로 시장 선점에 나선다. 대화형 AI 1종과 특화 AI 1종을 묶은 상품의 정가는 월 1만9800원이지만 9월 말까지 가입하면 24개월간 50% 할인된 월 9900원에 이용할 수 있다. 특히 글로벌 인기 서비스인 라이너와 캔바를 함께 쓰는 고정형 상품도 프로모션을 통해 월 1만1900원에 제공한다. 출시 기념 대규모 프로모션도 진행한다. 25일 출시되는 갤럭시 Z 폴드7·플립7 구매 고객 1만 명에게 '라이너+캔바' 조합을 6개월간 무료로 제공하며, 유독 가입자 1만 명에게도 3개월 무료 체험 기회를 선착순으로 부여한다. 이현승 LG유플러스 구독·옴니플랫폼담당(상무)은 “다양한 분야에서 AI 서비스에 대한 필요성이 높아지고 있지만 여러 서비스를 각각 구독해야 하는 번거로움과 높은 비용으로 인해 이용을 망설이는 고객이 많았다”며 “AI 서비스를 한 번에 합리적인 가격으로 자유롭게 이용할 수 있는 유독픽 AI를 통해 고객들에게 차별화된 AI 경험을 제공하고 국내 AI 서비스 대중화를 이끌 것”이라고 그 포부를 밝혔다. 향후 LG유플러스는 더 많은 AI 서비스 기업과 협력해 선택의 폭을 넓히고 플랫폼을 고도화할 계획이다.2025-07-17 10:17:47
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오픈AI, 챗GPT에 결제 기능 탑재…상품 판매 수수료 받는다 [이코노믹데일리] 챗GPT 개발사 오픈AI가 챗봇 내에 직접 결제 시스템을 통합하는 방안을 추진한다. 챗GPT를 통해 이뤄지는 상품 판매에서 수수료를 받아 구독료 외 새로운 수익 모델을 구축하겠다는 전략이다. 영국 파이낸셜타임스(FT)는 16일(현지시간) 오픈AI가 이커머스 플랫폼 쇼피파이 등 파트너사와 함께 챗GPT 결제 시스템의 초기 버전을 시연하고 수익 분배를 논의 중이라고 보도했다. 이 시스템이 도입되면 이용자는 챗GPT 안에서 상품 검색부터 구매까지 모든 과정을 마칠 수 있다. 오픈AI는 주문을 처리한 판매자로부터 일정 수수료를 받아 새로운 수익을 창출한다. 이는 현재 추천 상품 링크를 외부 쇼핑몰로 연결하는 방식에서 한 단계 나아간 것이다. 이번 계획은 구독료에 의존해온 오픈AI가 방대한 무료 이용자를 활용해 수익원을 다각화하려는 핵심 전략으로 풀이된다. 그동안 수익화하지 못했던 트래픽을 직접적인 매출로 연결해 비즈니스 모델을 확장하려는 시도다. 오픈AI는 지난해 유료 구독자 증가에 힘입어 37억 달러의 매출을 올렸고 올해는 세 배가 넘는 127억 달러를 목표로 하고 있다. 오픈AI의 이러한 행보는 구글의 검색 광고 사업 모델에 상당한 위협이 될 전망이다. 최근 소비자들이 제품 정보 검색에 전통적인 검색 엔진 대신 AI 챗봇을 이용하는 경향이 뚜렷해지고 있다. 챗봇 안에서 검색과 쇼핑은 물론 결제까지 한 번에 해결된다면 이용자가 구글 검색을 찾을 이유는 그만큼 줄어들게 된다. 생성 AI 시장을 연 오픈AI가 이제는 검색과 이커머스 시장의 판도를 바꾸는 게임 체인저로 부상하고 있다.2025-07-17 08:22:27
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KT '한국적 AI' 승부수…EBS·한글학회와 손잡고 'K 데이터 얼라이언스' 결성 [이코노믹데일리] KT가 EBS, 중앙일보 등 국내 대표 기업 및 기관들과 손잡고 ‘K 데이터 얼라이언스’를 출범시켜 한국적 AI 개발을 위한 고품질 데이터 생태계 구축에 나선다. AI 모델의 성능을 좌우하는 올바르고 신뢰할 수 있는 데이터를 교류해 글로벌 AI 경쟁에서 한국적 정체성을 확보하겠다는 전략이다. KT는 16일 서울 송파구에서 고려대학교 민족문화연구원, 두산디지털이노베이션, 아이스크림에듀, 중앙일보, EBS, 한글학회 등 7개 기관과 ‘K 데이터 얼라이언스’ 결성 협약을 맺었다. 이번 협력은 한국어 고유 표현과 사회·문화적 맥락을 이해하는 AI를 만들기 위해 각 분야를 대표하는 기관들이 보유한 데이터를 공유하고 활용하는 데 초점을 맞춘다. KT는 얼라이언스의 주관사로서 각 기관이 보유한 콘텐츠를 선별하고 AI가 학습할 수 있는 형태로 가공하는 역할을 맡는다. 이렇게 구조화된 고품질 데이터는 KT의 자체 모델 ‘믿:음 2.0’을 비롯해 마이크로소프트와의 협력 기반 GPT 모델, 오픈소스 모델 등의 성능 고도화에 활용된다. 특히 EBS가 보유한 검증된 교육 콘텐츠와 질문-답변 데이터는 AI의 추론 능력을 높이는 핵심 자원으로 평가된다. 중앙일보의 뉴스 콘텐츠는 동시대 한국 사회를 입체적으로 반영하는 언어 자산으로서 AI가 사실에 기반한 답변을 생성하는 데 기여할 전망이다. 한글학회의 한국어 연구 자원은 AI가 언어의 윤리적, 문화적 맥락을 이해하는 데 도움을 줄 것으로 기대된다. 얼라이언스 참여 기관들은 정기 협의체를 운영하며 성과를 공유하고 신규 과제를 발굴하는 등 결속력을 다질 계획이다. 고려대학교 민족문화연구원 허은 원장은 “K 데이터 얼라이언스는 높은 수준의 한국학 전문 자료를 AI 학습용 데이터로 활용하는 것을 현실화하는 중요한 플랫폼이 될 것”이라고 밝혔다. EBS 유규오 본부장은 “EBS 데이터가 KT의 기술과 연결될 때 학생 개개인의 학습 성장을 지원하는 새로운 길이 열릴 것”이라고 전했다. 오승필 KT 기술혁신부문 부사장은 “한국적 AI는 국가의 AI 경쟁력을 높이는 동시에 기업의 AI 혁신을 촉진하고 국민이 일상 속에서 체감할 수 있는 실용적 가치로 이어져야 한다”며 “K 데이터 얼라이언스가 한국적 AI의 지속적인 고도화와 실용화에 있어 핵심 동력이 될 수 있도록 힘을 모아 협력해 나갈 것”이라고 밝혔다.2025-07-16 10:30:00
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NHN두레이, 국내 SaaS 최초 금융 내부망에 해외 LLM 연동 성공 [이코노믹데일리] NHN두레이가 국내 SaaS(서비스형 소프트웨어) 업계 최초로 금융사 내부 업무망에서 해외 초거대언어모델(LLM)을 직접 연동하는 데 성공했다. NHN두레이는 15일 자사 협업 플랫폼에서 해외 리전 기반의 챗GPT 4.1과 제미나이 2.0 Flash를 금융사 내부망에 직접 연동하는 환경을 구현했다고 밝혔다. 이는 보안과 정책 규제로 막혀 있던 국내 금융권의 글로벌 생성형 AI 활용에 새로운 길을 연 것으로 평가된다. 국내 금융사는 망분리 규제 완화 이후 내부 업무망에서 SaaS 형태의 클라우드 서비스를 이용할 수 있게 됐지만 대부분 국내 리전의 AI 모델만 적용 가능해 한계가 뚜렷했다. NHN두레이는 이런 한계를 넘어 해외 리전 기반 애저 오픈AI의 챗GPT와 구글 버텍스 AI의 제미나이 등 최신 LLM을 금융사 내부망에서 직접 쓰는 체계를 구축했다. 이로써 금융사는 고유식별정보나 개인신용정보를 다루지 않는 업무에 한해 최신 글로벌 생성형 AI를 손쉽게 활용할 수 있게 됐다. 이번 기능 개선은 올인원 협업 플랫폼 ‘Dooray!(두레이)’에 적용됐다. 사용자가 별도 설정 없이도 두레이 안에서 최적의 LLM을 자동으로 활용하는 것이 핵심이다. 텍스트 요약에는 챗GPT를 이미지 생성이나 복합 질의에는 제미나이를 활용하는 등 LLM의 강점에 맞춰 최적화된 결과물을 제공한다. 데이터는 AI 모델 학습이나 제3자 제공에 일절 활용되지 않아 보안성도 확보했다. 나아가 NHN두레이는 사용자가 직접 AI 모델을 선택해 응답을 비교하는 맞춤형 기능도 제공할 계획이다. 향후 앤스로픽의 클로드, 미스트랄 등 다양한 글로벌 LLM을 순차적으로 도입해 선택지를 넓힐 방침이다. 이번 서비스는 우리금융그룹에 가장 먼저 적용된다. 올해 3월부터 우리금융그룹의 공식 협업툴로 도입된 두레이는 이번 연동을 통해 국내 금융권 최초로 내부망에서 최신 AI 모델을 활용하는 환경을 제공하게 됐다. 백창열 NHN두레이 대표는 “이번 연동은 사용자가 복잡한 AI 모델을 일일이 구분하지 않아도 두레이 안에서 최적의 LLM을 자동으로 활용할 수 있도록 구현한 것이 핵심”이라며 “이를 통해 금융권의 AI 활용 수준을 한 단계 더 끌어 올렸다는 점에서 큰 의미가 있으며 앞으로도 협업 SaaS와 AI 융합 모델을 고도화해 고객사 확장에 속도를 낼 것”이라고 전했다.2025-07-15 12:53:45
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AI 스타트업 코그니션, 구글이 인재 빼간 경쟁사 윈드서프 인수 [이코노믹데일리] AI 코딩 스타트업 코그니션이 경쟁사인 윈드서프를 인수한다고 14일(현지시간) 발표했다. 이번 인수는 오픈AI, 구글 등 빅테크까지 얽힌 복잡한 쟁탈전 끝에 이뤄진 것으로 AI 업계의 치열한 기술 및 인재 확보 경쟁을 상징적으로 보여준다. 코그니션은 이날 윈드서프의 지식재산권(IP), 제품, 브랜드 및 인력을 인수한다고 밝혔으나 구체적인 거래 조건은 공개하지 않았다. 이번 인수는 구글이 윈드서프의 최고경영자(CEO)와 주요 엔지니어를 영입했다고 발표한 지 불과 3일 만에 전격적으로 이뤄졌다. 사건의 전말은 복잡하다. 당초 챗GPT 개발사 오픈AI는 AI 코딩 분야에서 높은 기술력을 인정받은 윈드서프를 30억 달러에 인수하려 했으나 협상은 최종 무산됐다. 그 배경에는 최대 투자자인 마이크로소프트(MS)와의 갈등이 있었던 것으로 알려졌다. MS가 오픈AI의 모든 IP에 접근할 수 있는 상황에서 오픈AI는 윈드서프의 핵심 코딩 기술까지 MS에 넘어가는 것을 원치 않았다는 분석이다. 인수가 무산된 윈드서프에 접근한 것은 구글이었다. 구글은 윈드서프의 회사를 통째로 인수하는 대신 약 24억 달러를 지급하고 CEO 등 핵심 인재와 기술 라이선스를 확보하는 방식을 택했다. 이는 윈드서프가 다른 기업에도 자유롭게 기술을 라이선스할 수 있도록 길을 열어준 조치였다. 결국 구글이 핵심 인력을 흡수한 직후 윈드서프의 경쟁사이자 AI 코딩 에이전트 ‘데빈(Devin)’으로 유명한 코그니션이 남은 회사와 IP, 인력에 대한 인수를 발표하며 쟁탈전의 최종 승자가 됐다. 스콧 우 코그니션 CEO는 “새롭게 합류하는 모든 직원은 기존 직원과 동일하게 투명성과 공정성, 그리고 능력과 가치를 깊이 존중하는 방식으로 대우받을 것”이라며 “오늘 이후 우리는 하나의 보트에 함께 탄 단합된 팀으로 노력할 것”이라고 말했다. 이번 인수는 AI 업계의 경쟁이 단순 기술력을 넘어 인재 확보와 전략적 M&A로 빠르게 전환되고 있음을 보여주는 신호탄으로 풀이된다.2025-07-15 08:27:54
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![[기자수첩] 지시로 SPC 산재 막을 수 없다…진짜 실행력 증명돼야](https://image.ajunews.com/content/image/2025/07/28/20250728160448220653_518_323.jpg)