2025.12.19 금요일
검색
'AI생태계' 검색결과
기간검색
-
~
검색영역
검색어
-
엔비디아,"칩 넘어 SW로 생태계 장악"…고성능 AI 모델 무료 배포 [이코노믹데일리] 세계 최대 AI 칩 기업 엔비디아(CEO 젠슨 황)가 자체 오픈소스 AI 모델과 관리 도구 개발사를 연이어 확보하며 하드웨어를 넘어 소프트웨어 생태계 장악력 확대에 나섰다. 엔비디아는 15일(현지시간) 자체 개발한 오픈소스 대형언어모델(LLM) ‘네모트론3(Nemotron-3)’를 출시한다고 밝혔다. 네모트론3는 파라미터 규모에 따라 300억 개의 ‘나노’와 1000억 개의 ‘슈퍼’ 및 5000억 개의 ‘울트라’ 등 3가지 라인업으로 구성됐다. 특히 가장 가볍고 효율적인 ‘나노’ 모델의 성능이 업계의 이목을 집중시켰다. 엔비디아가 오픈소스 커뮤니티 허깅페이스에 공개한 벤치마크 결과에 따르면 나노 모델은 미국 수학경시대회 문제를 푸는 ‘AIME25’에서 정답률 99.2%를 기록하며 압도적인 수학적 추론 능력을 증명했다. 또한 지식 능력을 평가하는 ‘MMLU-Pro’ 테스트에서는 78.3%의 점수를 받아 오픈AI가 지난해 출시한 유료 모델 GPT-4o의 72.6%를 뛰어넘는 성과를 보였다. 이는 메타가 개방형 정책을 축소하고 중국 딥시크가 보안 우려로 글로벌 확장에 제동이 걸린 틈을 타 엔비디아가 오픈소스 AI 시장의 주도권을 쥐겠다는 의도로 풀이된다. 엔비디아는 같은 날 오픈소스 AI 컴퓨팅 작업 관리 도구인 ‘슬럼(Slurm)’의 개발사 스케드MD 인수 소식도 알렸다. 슬럼은 전 세계 슈퍼컴퓨터의 절반 이상이 사용하는 핵심 소프트웨어로 엔비디아는 인수 후에도 이를 오픈소스로 유지할 방침이다. 업계 전문가들은 엔비디아의 이러한 광폭 행보를 고객 이탈을 막기 위한 강력한 ‘락인(Lock-in)’ 전략으로 분석한다. 자사 그래픽처리장치(GPU)에 최적화된 고성능 무료 AI 모델과 관리 도구를 제공함으로써 구글이나 오픈AI 등 자체 칩을 개발 중인 경쟁사로 고객이 넘어가는 것을 원천 차단하겠다는 계산이다. 젠슨 황 CEO는 “개방형 기술 혁신은 AI 발전의 기반”이라며 “네모트론을 통해 첨단 AI를 개방형 플랫폼으로 전환하고 개발자들이 대규모 에이전트 시스템을 투명하고 효율적으로 구축하도록 돕겠다”고 강조했다.2025-12-16 08:20:24
-
KT, 충북대 산학협력단에 고성능 GPU 구독 서비스 공급… "AI 인프라 사업 확대" [이코노믹데일리] KT가 충북대학교 산학협력단에 고성능 GPU(그래픽 처리장치) 기반의 구독형 서비스를 공급하며 인공지능(AI) 인프라 시장 공략에 본격적인 드라이브를 건다. 고가의 GPU 장비를 직접 구매하지 않고도 월 구독 형태로 이용할 수 있는 모델을 통해 비용 부담을 느끼는 기업과 연구기관의 수요를 흡수하겠다는 전략이다. KT는 충북대학교 산학협력단 강소특구 지원센터(이하 충북청주강소특구)에 자사의 고성능 GPU 구독 서비스인 ‘K GPUaaS(K GPU as a Service)’를 제공한다고 4일 밝혔다. ‘K GPUaaS’는 KT가 확보한 엔비디아의 최신형 GPU인 ‘H100’을 월 단위 구독료를 내고 사용할 수 있는 서비스다. 지난 9월 출시된 이 서비스는 AI 개발에 필수적이지만 대당 수천만 원을 호가하는 GPU 확보에 어려움을 겪는 기업들에게 대안으로 주목받고 있다. 초기 인프라 구축에 드는 막대한 비용을 절감할 수 있을 뿐만 아니라 복잡한 장비 유지보수 부담 없이 개발에만 집중할 수 있어 AI 연구개발(R&D) 속도를 높이는 데 기여한다. 이번 공급 계약을 통해 KT는 충북청주강소특구 내 스마트 IT 부품 및 시스템 분야 연구개발에 최적화된 컴퓨팅 환경을 지원한다. 충북청주강소특구는 충북대가 운영하는 기술 핵심 연구기관으로 이번 도입을 통해 소속 연구원들과 입주 기업들이 고성능 GPU 자원을 활용해 AI 모델 학습과 데이터 분석을 원활히 수행할 수 있게 됐다. KT는 단순한 인프라 대여를 넘어 실질적인 기술 지원에도 나선다. GPU 자원을 효율적으로 활용할 수 있도록 전문 컨설팅을 제공하고 KT가 보유한 오픈 이노베이션 프로그램과 연계해 AI 개발부터 사업화에 이르는 전 과정을 지원할 방침이다. 이는 하드웨어 공급을 넘어 국내 AI 생태계 전반의 활성화를 주도하겠다는 KT의 의지가 반영된 대목이다. 기술적 완성도 또한 높였다. K GPUaaS는 초고속 네트워크 기술인 ‘인피니밴드(InfiniBand)’를 적용해 GPU 서버 간의 데이터 병목 현상을 최소화했다. 이를 통해 대규모 데이터를 처리해야 하는 분산 학습 환경에서도 지연 없는 고속 통신이 가능하다. 자원 효율성을 극대화하는 ‘GPU 가상화 분할’ 기술도 핵심 경쟁력이다. 물리적인 하나의 GPU를 여러 개의 가상 단위로 나누어 작업량이나 난이도에 따라 유연하게 자원을 배분하고 조정할 수 있다. KT는 이번 충북대 산학협력단 공급 사례를 레퍼런스로 삼아 K GPUaaS의 고객 저변을 넓혀나갈 계획이다. 대규모 딥러닝 모델 학습이나 고속 추론, 빅데이터 분석 등 고성능 연산 자원이 필요한 다양한 기업과 공공기관을 대상으로 영업을 강화한다. 유서봉 KT Enterprise부문 AX사업본부장(상무)은 "K GPUaaS가 첫 레퍼런스를 확보해 구독형 GPU 시장 확대를 위한 기반을 마련했다"며 "앞으로 더 많은 고객이 비용에 대한 부담 없이 고성능 GPU와 분산 학습에 최적화된 환경을 이용할 수 있도록 지원해 국내 AI 개발 생태계의 활성화에 기여하겠다"고 말했다.2025-12-04 16:29:03
많이 본 뉴스
영상
Youtube 바로가기
![[기자수첩] AI 반도체 강국으로 가는 길](https://image.ajunews.com/content/image/2025/12/18/20251218162822683755_518_323.jpg)