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![[① 대한민국 AI 생존 보고서-보고서를 찢고 코드를 읽어라]](https://image.ajunews.com//content/image/2026/02/04/20260204175735517064.png)
[이코노믹데일리] 2026년 어느새벽, 서울 도심 오피스 빌딩의 불빛은 꺼질 줄 모른다. 재계의 내로라하는 의사결정권자들의 집무실 책상 위에는 여전히 화려한 그래픽과 형용사로 점철된 보고서가 놓여 있다. 그 안에는 'AI(인공지능)를 통한 생산성 30% 향상'이나 '초거대 모델을 활용한 비즈니스 혁신' 같은 장밋빛 구호가 가득하다. 하지만 이 보고서를 읽는 리더의 시선이 그 이면의 기술적 본질을 꿰뚫지 못한다면 그 기업의 수천억원대 투자는 허공에 뿌려지는 재가 될 가능성이 크다. 과거 대한민국을 산업화의 반석에 올린 창업주들은 기계 소리만 듣고도 엔진의 결함을 잡아내고 철판의 두께를 손끝으로 가늠하던 현장형 리더들이었다. 삼성의 선대 회장들이 반도체 웨이퍼의 수율을 직접 챙기고 현대차의 리더들이 엔진 조립 라인을 발로 뛴 이유는 단순하다. 기술을 모르면 사기를 당하거나 아니면 시장의 거대한 변곡점을 놓치기 때문이다. 2026년 지금, AI라는 인류 사상 최대의 문명 인프라 앞에서 우리 리더들이 직면한 위기는 바로 이 '현장적 감각'의 실종이다. AI는 더 이상 IT 부서의 전유물이 아니다. 기업 전체의 현금 흐름과 생존 전략을 결정하는 핵심 변수다. 이제 리더는 보고서에 적힌 '최적화'라는 단어 대신 '토큰(Token)당 비용'과 '추론(Inference) 지연 시간'이 미치는 재무적 영향을 이해해야 한다. 예를 들어 고객 응대 시스템에 거대언어모델(LLM)을 도입할 때 모델 파라미터 수가 늘어남에 따라 발생하는 클라우드 인프라 비용의 기하급수적 증가를 리더가 계산할 수 없다면 그 사업은 시작부터 적자 늪에 빠지게 된다. 실제로 국내 대기업들 사이에서는 AI 도입 후 뒤늦게 청구되는 '전기료와 인프라 사용료 폭탄'에 당황하는 사례가 적지 않다. 이는 기술적 문해력(Tech Literacy)이 결여된 리더가 실무진의 보고서만 믿고 과감한 베팅을 지시했으나 정작 그 기술이 발휘되는 '물리적 한계'를 간과했기 때문에 벌어지는 참사다. 젠슨 황 엔비디아 대표, 사티아 나델라 마이크로소프트 대표 같은 글로벌 빅테크 사령관들이 직접 코드를 읽고 아키텍처를 논하는 이유는 그것이 곧 '돈의 흐름'과 직결되기 때문이다. ◆ HBM 사태가 준 교훈, 보고서의 행간에 숨은 기술적 패착 우리가 목격한 반도체 시장의 주도권 변화는 리더의 기술적 통찰이 얼마나 중요한지를 보여주는 생생한 사례다. 과거 특정 메모리 기술의 시장성이 불투명하다는 보고서 한 줄에 투자를 망설였던 순간, 경쟁사는 기술적 아키텍처의 필연적 변화를 읽고 사활을 걸었다. 결과는 참혹했다. 1등 기업이 2등의 뒤를 쫓는 수모를 겪어야 했다. 보고서는 과거의 데이터를 요약할 뿐, 미래의 기술적 변곡점을 예측하지 못한다. 오직 리더의 날카로운 기술적 직관만이 그 간극을 메울 수 있다. 재계의 의사결정 타워들은 이제 '보고서 경영'이라는 안락한 감옥에서 벗어나야 한다. 단순히 "AI 전문가를 영입하라"는 지시만으로는 부족하다. 영입한 전문가가 가져온 아키텍처가 우리 기업의 데이터 주권에 부합하는지 아니면 글로벌 빅테크의 종속성만 키우는 '독이 든 성배'인지를 가려낼 안목이 리더에게 있어야 한다. 모델의 학습 원리와 벡터 데이터베이스의 활용법을 모르는 리더에게 AI는 그저 값비싼 장난감일 뿐이다. 희망적인 변화도 감지된다. 최근 우리 주요 기업 집단의 젊은 리더들은 직접 코딩 캠프에 참여하거나 실무진과 밤샘 토론을 하며 AI의 '코드'를 익히고 있다. 이들은 AI가 가져올 윤리적 리스크와 '할루시네이션(환각)' 현상의 기술적 한계를 명확히 인지하고 있다. 기술적 한계를 아는 리더는 허황된 목표를 세우지 않는다. 대신 현실 가능한 단계적 자동화와 고부가 가치 서비스 창출에 집중한다. 진정한 AI 강국으로 도약하기 위한 첫 번째 단추는 결국 사령탑의 변화다. 리더가 AI 인프라의 핵심인 전력 소모량과 데이터 정제 과정의 난이도를 직접 이해할 때, 비로소 조직 전체가 일사불란하게 움직인다. 리더의 기술 수준이 곧 조직의 천장(Ceiling)이다. 리더가 알지 못하는 기술은 조직 내에서 결코 꽃피울 수 없다. AI는 지출이 아니라 문명 인프라를 구축하는 일이다. 이 거대한 공사 현장에서 리더는 설계도를 읽을 줄 모르는 건축주가 되어서는 안 된다. 철근이 몇 개 들어가는지 콘크리트의 강도가 얼마인지 직접 따져 묻는 리더만이 100년 기업의 성을 쌓을 수 있다. 대한민국의 경제를 이끄는 리더들이여, 지금 당장 보고서를 찢고 코드를 읽어라. AI 모델의 가중치가 어떻게 변하는지 우리 데이터가 어떤 경로로 지능이 되는지 질문하라. 당신의 기술적 호기심이 대한민국 AI 영토의 크기를 결정한다. 2026년의 전장은 더 이상 보고서 속에 있지 않다. 리더의 뇌와 서버실의 열기 그 사이에 존재한다.2026-02-04 18:03:55
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F5 "2026년 사이버 보안 분수령... 포스트 양자와 에이전틱 AI 대비해야" [이코노믹데일리] 글로벌 보안 기업 F5가 2026년을 아시아태평양 지역 사이버 보안의 향방을 가를 분수령으로 지목하고 차세대 보안 위협에 대한 4대 핵심 전략을 제시했다. F5는 17일 발표한 '2026년 사이버 보안 전망' 보고서를 통해 내년 디지털 성장 국면을 좌우할 핵심 요인으로 포스트 양자 대비와 에이전틱 AI 확산에 따른 API 취약성 및 소버린 AI 인프라 부상 등을 꼽았다. F5는 우선 '선 수집 후 해독(Harvest Now, Decrypt Later)' 공격이 현실적인 위협으로 다가왔다고 경고했다. 해커들이 현재의 암호화된 데이터를 탈취해 저장해 두었다가 향후 양자컴퓨터 기술이 상용화되면 이를 해독하려는 시도가 늘고 있다는 분석이다. 이에 대한 해법으로 기존 시스템을 중단하지 않고 데이터를 보호할 수 있는 하이브리드 암호화 방식 도입을 제안했다. 생성형 AI를 넘어 스스로 판단하고 행동하는 '에이전틱 AI' 확산에 따른 API 보안 공백도 지적했다. AI 에이전트가 외부 시스템과 통신하는 과정에서 API가 필수적으로 사용되는데 이것이 구조적 약점이 될 수 있다는 것이다. F5는 지능형 시스템을 안전하게 확장하려면 API를 지속적으로 탐지하고 일관된 정책을 집행하며 AI 기반 트래픽 흐름에 대한 실시간 가시성을 확보해야 한다고 강조했다. 국가별로 자국 내에 AI 인프라를 구축하려는 '소버린 AI' 흐름도 주요 변수다. 컴퓨팅 자원과 데이터를 자국 내에서 통제하려는 움직임이 커지면서 양자 내성 통신과 AI 런타임 보안의 중요성이 부각되고 있다. 또한 하이브리드 멀티클라우드 환경의 복잡성이 증가함에 따라 단순 보안을 넘어선 '디지털 복원력' 확보가 기업의 필수 생존 과제로 자리 잡았다고 분석했다. 이형욱 F5코리아 지사장은 "한국 기업의 50% 이상이 AI 배포에 API를 활용하고 있지만 정작 보안 프로세스가 성숙 단계에 이르렀다고 답한 비율은 40%에 불과하다"며 "이러한 격차를 해소하는 것이 시급하며 양자 내성 대비와 안전한 AI 실행 및 운영 복원력 확보가 디지털 신뢰를 구축하는 핵심 기반이 될 것"이라고 말했다.2025-12-17 10:37:32
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델 테크놀로지스, 2026년 IT 전망 발표… "AI가 기업 구조 재설계" [이코노믹데일리] 델 테크놀로지스(Dell Technologies)가 2026년 IT 기술 전망을 발표하며 AI가 단순 도입을 넘어 기업과 산업의 구조를 근본적으로 재설계하는 해가 될 것이라고 예고했다. 핵심 키워드로는 데이터 레이어, 하이브리드 인프라, 에이전틱 AI, 피지컬 AI, 소버린 AI 등이 제시됐다. 델은 차세대 AI 혁신의 중추로 ‘데이터 관리’를 꼽았다. 강력한 알고리즘만으로는 부족하며 고품질 데이터와 이에 최적화된 데이터 레이어가 필수적이라는 설명이다. 특히 AI가 학습하고 추론할 수 있도록 데이터를 구조화한 ‘지식 레이어’와 이를 뒷받침할 고성능 스토리지의 중요성을 강조했다. 인프라 전략의 변화도 예고했다. 전 세계 신규 데이터의 80%가 비정형 데이터로 생성되고 AI 에이전트 간 트래픽이 급증함에 따라 기존 클라우드만으로는 한계가 있다는 분석이다. 델은 보안과 비용 통제가 필요한 핵심 데이터는 온프레미스(구축형)에, 확장성이 필요한 워크로드는 클라우드에 두는 하이브리드 접근 방식이 대세가 될 것으로 내다봤다. 또한 엣지에서 추론을 수행하는 AI PC와 마이크로 LLM(거대언어모델)이 새로운 게임 체인저로 부상할 것이라고 전망했다. ‘에이전틱 AI’의 역할 확대도 주목된다. AI 에이전트는 단순 조력자를 넘어 복잡한 비즈니스 프로세스를 감독하고 의사결정을 내리는 관리자로 진화할 것으로 보인다. 제조나 물류 현장에서 실시간 데이터를 분석해 워크플로우를 최적화하거나 신규 입사자 교육을 담당하는 등 활용 범위가 넓어질 전망이다. 로봇 분야에서는 ‘피지컬 AI’가 본격화된다. 로봇에게 일일이 프로그래밍하는 대신 목표를 부여하면 스스로 학습해 문제를 해결하고 로봇끼리 협업하는 형태로 발전한다. 이는 제조 현장을 넘어 물류, 농업, 의료 등 다양한 분야에서 인간의 위험하거나 반복적인 업무를 대체할 것으로 기대된다. 각국 정부가 AI 기술 자립을 추진하는 ‘소버린 AI’ 생태계도 확산될 전망이다. 민감한 정보를 자국 내 인프라에 보관하고 보호하는 프레임워크가 강화되면서 기업들도 이에 맞춘 현지화 전략이 필요해질 것으로 보인다. 김경진 한국 델 테크놀로지스 총괄사장은 “AI 혁신은 빛의 속도로 진행되고 있지만 고성능 GPU만으로는 성공을 보장할 수 없다”며 “최적화된 데이터 레이어와 소버린 프레임워크 및 에이전틱 시스템 등이 어우러져야 AI의 잠재력을 실현할 수 있다”고 강조했다.2025-12-11 15:51:49
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KT, "초기비용 없는 프라이빗 클라우드"…국정원 인증 업고 공공시장 정조준 [이코노믹데일리] KT의 구독형 프라이빗 클라우드 서비스가 국가정보원의 보안기능확인서를 획득하며 공공 및 금융 시장 공략을 위한 핵심 발판을 마련했다. 이번 인증으로 KT는 높은 수준의 보안을 요구하는 시장에 경제성과 안정성을 겸비한 솔루션을 제공할 수 있게 됐다. KT는 지난 6월 출시한 ‘KT 매니지드 프라이빗 클라우드’가 국정원의 보안기능확인서를 받았다고 4일 밝혔다. 이 서비스는 높은 초기 구축 비용 없이 월 구독료만으로 기업 전용 프라이빗 클라우드 환경을 이용할 수 있는 것이 특징이다. 보안기능확인서는 국가·공공기관이나 금융·의료기관 등 민감 데이터를 다루는 곳에 정보시스템을 공급하기 위해 필수적인 인증이다. 이번 인증 획득은 KT 클라우드 서비스의 보안성과 안정성을 국가로부터 공식 인정받았음을 의미한다. 해당 서비스는 인프라(IaaS)와 플랫폼(PaaS)을 통합 제공하며 클라우드 전문 인력이 설계부터 구축, 운영까지 전담 관리한다. 이를 통해 전문 인력 부족으로 클라우드 도입을 망설였던 기업의 디지털 전환 부담을 크게 낮췄다. 또한 고객 업무 특성에 따라 하이브리드 클라우드 환경 구현도 가능하다. 보안이 중요한 내부 업무는 프라이빗 클라우드에 두고 유연한 확장이 필요한 대외 서비스는 퍼블릭 클라우드에서 운영하는 방식이다. 유서봉 KT Enterprise부문 AX사업본부장은 “프라이빗 클라우드는 그간 높은 초기 비용과 인력 부담 때문에 도입이 쉽지 않았다”며 “KT 매니지드 프라이빗 클라우드는 이러한 진입 장벽을 낮춘 혁신 서비스로 기업의 클라우드 도입을 가속화할 것”이라고 밝혔다. KT는 이번 인증을 계기로 보안과 경제성을 앞세워 공공 및 민간 클라우드 시장 공략에 박차를 가할 계획이다.2025-08-04 11:12:39
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