2026.02.07 토요일
검색
'컴퓨팅 자원' 검색결과
기간검색
-
~
검색영역
검색어
-
오픈AI, 하반기 자체 하드웨어 공개... "애플과 진짜 경쟁 시작된다" [이코노믹데일리] 챗GPT 개발사 오픈AI가 올해 하반기 자체 인공지능(AI) 하드웨어 공개를 공식화했다. 애플의 디자인 전설 조니 아이브와 손잡고 개발 중인 이 기기는 스마트폰이 장악한 모바일 생태계에 '스크린 없는(Screenless) AI'라는 새로운 패러다임을 제시할 것으로 전망된다. 20일(현지시간) 오픈AI에 따르면 크리스 러헤인 최고대외관계책임자(CGAO)는 스위스 다보스에서 열린 행사에 참석해 "올해 안에 새 기기에 대한 소식을 전할 수 있을 것"이라며 "시점은 하반기가 유력하며 계획대로 진행 중"이라고 밝혔다. ◆ 조니 아이브의 '한 입' 감성... 아이폰 넘는 혁신 나올까 이번 하드웨어 프로젝트의 핵심은 '디자인'과 '음성'이다. 오픈AI는 지난해 5월 애플의 디자인을 총괄했던 조니 아이브의 스타트업을 인수하며 하드웨어 진출을 준비해왔다. 샘 올트먼 CEO는 시제품을 확인한 뒤 "한 입 베어 물고 싶은 디자인"이라고 극찬한 바 있다. 업계에서는 해당 기기가 스마트폰처럼 화면을 터치하는 방식이 아닌 음성 대화 중심의 '오디오 AI 기기'일 가능성에 무게를 둔다. 미국 IT 매체 디인포메이션 등은 오픈AI가 안경이나 이어폰, 혹은 핀(Pin) 형태의 웨어러블 기기를 구상 중이라고 보도했다. 이는 스마트폰 중독 문제를 해결하고 AI를 더욱 직관적으로 사용하게 하려는 조니 아이브의 철학과도 맞닿아 있다. 오픈AI가 하드웨어에 뛰어든 배경에는 '플랫폼 종속'에 대한 위기감이 있다. 현재 챗GPT는 애플의 아이폰이나 삼성의 갤럭시 등 타사 기기 위에서 애플리케이션 형태로 구동된다. 이는 결국 데이터 확보나 사용자 경험(UX) 측면에서 하드웨어 제조사의 통제를 받을 수밖에 없다는 한계가 있다. 올트먼 CEO가 "사람들이 AI를 사용하는 방식에 기기가 결정적 역할을 할 것"이라며 "애플과 진짜 경쟁이 벌어질 것"이라고 예고한 것도 이 때문이다. 자체 기기를 통해 하드웨어와 소프트웨어를 수직 계열화함으로써 구글이나 애플처럼 독자적인 생태계를 구축하겠다는 야심이다. ◆ '휴메인'의 실패 반면교사 삼아야... 관건은 '사용성' 전문가들은 오픈AI의 하드웨어 진출이 '모 아니면 도'가 될 것으로 내다본다. 앞서 휴메인의 'AI 핀'이나 래빗의 'R1' 등 AI 전용 기기들이 출시됐으나 발열과 느린 반응 속도, 불편한 조작성 등으로 시장의 외면을 받았다. 오픈AI가 이들의 전철을 밟지 않기 위해서는 압도적인 AI 성능뿐만 아니라 기존 스마트폰을 대체할 만한 확실한 '킬러 기능'을 보여줘야 한다. 최근 오픈AI가 발표한 '광고 모델 도입'과 하드웨어의 시너지도 주목된다. 러헤인 CGAO는 "광고 수익은 기술을 무료로 제공하기 위한 컴퓨팅 자원 확보에 필수적"이라고 강조했다. 향후 출시될 기기가 저렴한 보급형 모델로 출시되어 광고를 송출하는 매체 역할을 할 가능성도 배제할 수 없다. 업계 관계자는 "오픈AI의 기기는 단순한 액세서리가 아니라 스마트폰 이후의 폼팩터를 정의하는 시도가 될 것"이라며 "하반기 공개될 제품이 대중의 생활 패턴을 바꿀 혁신을 담고 있느냐가 관건"이라고 분석했다.2026-01-20 08:14:03
-
AWS, 프로틴테크 우선 클라우드 제공업체로 선정 [이코노믹데일리] 아마존웹서비스(AWS)는 항체 및 생명과학 솔루션 분야의 글로벌 기업 프로틴테크가 AWS를 우선 클라우드 제공업체로 선정했다고 6일 밝혔다. 프로틴테크는 항체, 나노바디, 단백질, 키트 등 연구용 시약의 생산·판매를 비롯해 프로테오믹스, 세포 배양, 현행 우수 제조 관리 기준(cGMP) 기반 바이오 제조 솔루션을 제공하고 있다. 전 세계 학술 기관과 제약 기업을 고객으로 두고 있으며, 현재 전체 워크로드의 약 85%를 AWS로 이전했다. 이를 통해 본사와 글로벌 자회사 간 통합 운영 환경을 구축하고 서비스 확장 속도를 높였다는 설명이다. 프로틴테크는 생명과학 연구자를 위해 AWS 인프라를 기반으로 6개월 만에 업계 최초의 AI 항체 어시스턴트 '에이블'을 개발했다. 에이블은 프로틴테크의 제품 데이터와 실험 데이터, 과학 지식을 통합해 연구자가 대화형 방식으로 제품 추천과 실험 설계 지원을 받을 수 있도록 설계됐다. 이를 통해 반복적인 정보 탐색에 소요되는 시간을 줄이고 핵심 연구에 집중할 수 있도록 지원했다. AWS의 탄력적인 클라우드 컴퓨팅 리소스를 활용하면서 프로틴테크는 개발·테스트 전 과정을 최적화했다. 그 결과 에이블의 출시 주기를 기존 대비 50% 단축했으며 AI 기반 연구 지원 도구 개발 경쟁에서도 선도적인 위치를 확보한 것으로 평가받는다. 에이블은 아마존 EC2를 기반으로 구축돼 트래픽이 집중되는 시간대에도 유연한 확장·축소가 가능하다. 이를 통해 컴퓨팅 자원 활용 효율을 높이고 운영 비용을 절감했다. 아마존 ECS(엘라스틱 컨테이너 서비스)를 활용해 추론 엔진, 웹 게이트웨이, 벡터 검색 등 주요 마이크로서비스를 통합 관리하며 무중단 버전 업데이트도 구현했다. ECS 태스크 플레이스먼트 전략을 적용해 다양한 워크로드 요구에도 안정적인 서비스를 제공하고 있다. 데이터 처리 측면에서는 AWS의 관리형 데이터베이스와 클라우드 데이터 웨어하우스 서비스를 활용하고 있다. 에이블은 아마존 RDS(관계형 데이터베이스 서비스)를 통해 구조화된 비즈니스 데이터를 저장하고, 다중 가용 영역 구성으로 높은 가용성을 확보했다. 또한 아마존 레드시프트를 기반으로 연구 행동 데이터 웨어하우스를 구축해 연구자들이 SQL 분석을 통해 실험 결과와 로그 데이터를 대규모로 교차 분석할 수 있도록 지원한다. 마 리 프로틴테크 그룹 IT 부사장은 "프로틴테크는 AWS를 기반으로 업계 최초의 AI 항체 어시스턴트 '에이블'을 성공적으로 구축해 지능적이면서도 정확한 과학 질의응답 서비스를 제공함으로써 생명과학 연구 효율성을 가속화했다"며 "앞으로도 생명과학 연구의 혁신적 돌파구를 만들어내기 위해 AWS와 함께 더 많은 혁신적인 애플리케이션 시나리오를 지속적으로 탐색할 것"이라고 말했다. 자레드 사울 AWS 상업용 헬스케어·생명과학 부문 최고 의료 책임자는 "과학자들이 지능형 AI 연구 어시스턴트를 통해 새로운 발견을 앞당기고 생명과학 분야의 혁신을 이끌 수 있도록 돕는 프로틴테크의 사명을 지원하게 되어 자랑스럽다"며 "AWS는 생명과학 분야를 위한 가장 안전하고 규정을 준수하며 복원력 있는 클라우드로 우리는 프로틴테크가 선도적인 클라우드 서비스와 생성형 AI 기술을 활용하여 과학자들의 바이오마커 발견 가속화 연구 효율성 향상, 그리고 생명과학 분야에서의 획기적인 과학적 발견 추진을 지원할 수 있게 되어 기쁘다"고 전했다.2026-01-06 11:23:37
-
카카오, 정부 GPU 확보 사업 본격 가동…연내 목표 4배 규모 [이코노믹데일리] 카카오(대표 정신아)는 정부 주도 '그래픽 처리 장치(GPU) 확보 사업'의 최종 사업자로 선정된 이후 최신 GPU 인프라 구축을 본격화하며 국내 AI 연구·개발 환경 지원에 나선다고 29일 밝혔다. 지난 8월 카카오는 정부가 AI 3대 강국 도약을 목표로 핵심 인프라인 GPU를 민간에 지원하는 이번 국책 사업에 최종 사업자로 선정됐다. 이에 카카오는 GPU 'B200' 2424장을 확보·구축해 향후 5년간 위탁 운영하며 국내 AI 연구와 개발 환경을 지원할 계획이다. 카카오는 경기도 안산시에 위치한 '카카오 데이터센터 안산'을 기반으로 대규모 GPU 인프라 구축을 진행하고 있다. 자체 데이터센터 운영 역량과 GPU 클러스터 구축·운영 경험을 바탕으로 구축 일정을 당초 계획보다 앞당겨 현재 전체 할당량의 약 84%에 해당하는 255노드, GPU 2040장의 구축을 완료했다. 이는 연내 구축 목표로 제시했던 64노드 대비 약 4배에 이르는 규모다. 이번 조기 구축은 데이터센터 안산의 고도화된 인프라 역량을 기반으로 이뤄졌다. 카카오는 GPU 확보부터 구축, 운영 준비 전반에 걸쳐 단계별 관리 체계를 적용했으며 공급사와의 협력을 통해 핵심 장비를 조기에 확보했다. 또 사전 기술 검증(PoC)을 통해 실제 가동 과정에서 발생할 수 있는 리스크를 점검해 구축 일정을 단축했다. 데이터센터 안산에는 고집적 서버 운영에 필수적인 전력 공급과 냉각 시스템도 선제적으로 구축됐다. 고성능 GPU 서버에서 발생하는 열을 효과적으로 관리하기 위해 뜨거운 공기를 분리해 냉각 장치로 바로 순환시키는 '열복도 밀폐 시스템'을 적용해 냉각 효율을 높였다. 카카오는 인프라 제공과 함께 AI 모델 개발에 집중할 수 있는 소프트웨어 환경도 지원한다. 국가 AI 컴퓨팅 자원 지원 포털과 연동된 통합 플랫폼을 통해 이용자가 카카오엔터프라이즈가 운영하는 카카오클라우드로 손쉽게 접근할 수 있도록 했고 카카오클라우드의 AI 플랫폼인 '쿠브플로우'를 제공한다. 쿠브플로우는 클라우드 네이티브 환경에서 머신러닝 워크플로우를 구축·실행할 수 있도록 지원하는 플랫폼으로 모델 개발부터 학습·배포·추론까지 전 과정을 쿠버네티스 환경에서 관리할 수 있도록 돕는다. 이를 통해 연구자는 머신러닝 작업을 자동화하고 클라우드 자원을 효율적으로 운용할 수 있도록 설계됐다. 카카오는 현재 구축을 완료한 255노드를 대상으로 네트워크 및 성능 테스트를 진행하고 있으며 내달 2일부터 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원이 베타 서비스 공모를 통해 선정한 산·학·연 과제에 최신 컴퓨팅 자원을 제공할 예정이다. 김세웅 카카오 AI시너지 성과리더는 "대규모 GPU 인프라를 안정적으로 구축하고 운영하는 것은 AI 경쟁력의 핵심"이라며 "카카오의 데이터센터 및 클라우드 역량을 바탕으로 안정적이고 효율적인 AI 개발 환경을 제공해 국내 AI 생태계 발전에 기여해 나가겠다"고 말했다.2025-12-29 10:43:15
-
오라클, 14조원 '오픈AI 데이터센터' 투자 유치 난항… 파트너 이탈 [이코노믹데일리] 미국 소프트웨어 기업 오라클(CEO 사프라 캣츠)이 오픈AI를 위해 추진 중인 14조원 규모의 인공지능(AI) 데이터센터 건립 프로젝트가 암초를 만났다. 핵심 자금줄 역할을 하던 투자 파트너가 수익성 악화를 이유로 발을 빼면서 자금 조달에 비상등이 켜졌다. 파이낸셜타임스(FT)는 17일(현지시간) 오라클의 주요 투자 파트너인 블루아울 캐피털이 미시간주 설린 타운십에 건설 중인 1GW(기가와트)급 데이터센터 프로젝트에 투자하지 않기로 결정했다고 보도했다. 이 프로젝트는 총 100억 달러(약 14조7000억원) 규모로 오픈AI의 차세대 AI 모델 학습을 지원하기 위한 핵심 인프라다. 블루아울은 그동안 텍사스와 뉴멕시코주 등에서 특수목적법인(SPV)을 통해 오라클의 데이터센터를 소유하고 이를 다시 임대하는 방식으로 자금을 지원해 온 핵심 파트너다. 그러나 이번에는 오라클의 재무 건전성에 대한 우려가 협상 결렬의 주된 원인이 된 것으로 알려졌다. 대출 기관들은 오라클의 부채가 급증하고 AI 인프라 지출이 과도하게 늘어나는 상황을 문제 삼아 금리 등에서 불리한 조건을 제시했다. 실제로 지난달 말 기준 오라클의 부채는 1050억 달러(약 155조원)로 1년 전보다 34.6%나 급증했다. 모건스탠리는 오라클의 부채가 2028년까지 2900억 달러까지 불어날 수 있다고 경고했다. 오라클 측은 "개발 파트너인 릴레이티드디지털이 최상의 금융 파트너를 선정하는 과정에서 대상이 바뀌었을 뿐"이라며 "최종 협상은 계획대로 진행 중"이라고 해명했다. 현재 오라클은 블랙스톤 등 다른 잠재적 투자자들과 협상을 이어가고 있으나 아직 구체적인 계약은 성사되지 않은 상태다. 이 소식이 전해지며 오라클 주가는 장중 한때 6% 이상 급락하기도 했다. 이번 투자 난항은 오라클뿐만 아니라 오픈AI에도 상당한 리스크로 작용할 전망이다. 구글 등 빅테크와 치열한 AI 모델 경쟁을 벌이는 오픈AI는 차세대 모델 학습을 위한 막대한 컴퓨팅 자원 확보가 시급한 상황이다. 데이터센터 구축이 지연될 경우 AI 기술 경쟁력 확보에 제동이 걸릴 수 있다는 분석이 나온다.2025-12-18 08:37:01
-
엔비디아, '슬럼' 개발사 스케드엠디 인수… HPC·AI 오픈소스 생태계 확장 [이코노믹데일리] AI 컴퓨팅 기술 분야 선두주자인 엔비디아(CEO 젠슨 황)가 고성능 컴퓨팅(HPC)과 AI를 위한 오픈소스 워크로드 관리 시스템 ‘슬럼(Slurm)’의 개발사 스케드엠디(SchedMD)를 인수했다고 17일 밝혔다. 이번 인수로 엔비디아는 오픈소스 소프트웨어 생태계를 한층 강화하고 연구자와 개발자 및 기업 전반의 AI 혁신을 주도할 계획이다. 자사의 가속 컴퓨팅 플랫폼과 슬럼을 결합해 대규모 HPC 및 AI 워크로드를 최적화한다는 전략이다. 슬럼은 확장성과 처리량 및 복잡한 정책 관리 측면에서 업계를 선도하는 워크로드 관리자이자 작업 스케줄러다. 전 세계 슈퍼컴퓨터 상위 500개 목록 중 상위 10개 시스템을 포함해 절반 이상이 슬럼을 사용하고 있을 만큼 독보적인 입지를 구축했다. HPC와 AI 클러스터가 대규모화되면서 효율적인 컴퓨팅 자원 배분과 관리가 필수적인 상황에서 슬럼은 핵심 인프라 역할을 수행해 왔다. 엔비디아는 인수 후에도 슬럼을 오픈소스로 유지한다. 벤더 중립 소프트웨어로 지속 개발하고 배포해 다양한 하드웨어와 소프트웨어 환경에서 폭넓은 커뮤니티가 활용하도록 지원할 방침이다. 이는 고객이 슬럼의 최신 기술을 적용한 이기종 클러스터를 유연하게 운영하도록 돕기 위함이다. 엔비디아는 지난 10년 이상 스케드엠디와 협력해 왔다. 이번 통합을 통해 엔비디아 플랫폼 사용자는 전체 컴퓨팅 인프라에서 워크로드를 더욱 효율적으로 관리할 수 있게 됐다. 또한 엔비디아는 자율주행과 헬스케어 및 금융 서비스 등 다양한 산업군에 포진한 스케드엠디의 수백 개 고객사를 대상으로 기술 지원과 교육을 지속 제공할 예정이다. 대니 오블 스케드엠디 CEO는 “이번 인수는 세계에서 가장 까다로운 HPC와 AI 환경에서 슬럼이 수행하는 핵심적인 역할을 입증하는 사례”라며 “가속 컴퓨팅 분야에 대한 엔비디아의 전문성은 슬럼의 개발을 강화해 차세대 수요를 충족시킬 것”이라고 말했다. 한편 이번 인수는 최근 엔비디아가 공개한 에이전틱 AI 개발용 오픈 모델 ‘네모트론 3’ 발표에 이어 이루어졌다. 하드웨어뿐만 아니라 소프트웨어 생태계까지 아우르는 엔비디아의 광범위한 AI 전략이 가속화되고 있다는 분석이다.2025-12-17 09:25:06
-
17년 만의 귀환, 'AI 컨트롤타워' 과기부총리는 무엇을 바꿀까 [이코노믹데일리] 과학기술부총리 체제가 17년 만에 부활했다. 과학기술정보통신부는 30일 정부 조직개편에 따라 부총리급 부처로 격상돼 과학기술과 인공지능(AI) 분야 국가 컨트롤타워로 공식 출범한다고 밝혔다. 이는 ‘AI 3대 강국 도약’을 내건 새 정부가 글로벌 기술 패권 경쟁에서 더 이상 밀릴 수 없다는 위기의식의 발현이자 흩어진 국가 R&D 역량을 한데 모으기 위한 강력한 리더십 구축의 신호탄이다. ◆ 17년 만의 부활…‘작은 정부’에서 ‘기술 정부’로 과기부총리 직제는 2008년 이명박 정부의 ‘작은 정부’ 기조 아래 교육과학기술부로 통폐합되며 역사 속으로 사라졌다. 이후 17년간 대한민국 과학기술 정책은 부처별로 흩어져 ‘칸막이 행정’의 비효율을 낳는다는 비판을 받아왔다. 하지만 올해 6월 취임한 이재명 대통령이 ‘과기부총리 신설’ 공약을 이행하면서 대한민국 과학기술 정책은 다시 한번 강력한 구심점을 갖게 됐다. 이번 부총리 체제 부활은 최근 발생한 국가정보자원관리원 화재 사태와 맞물려 더욱 중요한 의미를 갖는다. 당시 정부의 IT 인프라가 행정안전부(국정자원 운영), 과기정통부(클라우드 보안 인증), 국가정보원(국가망 보안)으로 나뉘어 운영되며 총체적 부실을 낳았다는 지적이 쏟아졌다. 과기부총리의 첫 번째 과제는 바로 이러한 부처 간 칸막이를 허물고 재난 상황에서도 흔들리지 않는 국가 디지털 인프라 거버넌스를 재설계하는 것이 될 전망이다. ◆ 무엇이 바뀌나…‘AI 정책실’과 ‘관계 장관회의’ 과기부총리 체제의 핵심은 ‘권한’과 ‘조직’의 강화다. 부총리 직속으로 ‘과학기술·인공지능정책협력관’이 신설되고 범부처 정책을 총괄·조정하는 ‘과학기술·인공지능 관계 장관회의’가 운영된다. 이는 단순한 안건 처리형 회의를 넘어 국가적 아젠다를 기획하고 전 부처의 노력을 ‘원팀’으로 묶는 실질적인 컨트롤타워 역할을 하게 된다. 내년 35조 원으로 늘어나는 국가 R&D 예산에 대한 심의·조정 권한 역시 한층 강화될 전망이다. 특히 AI 정책의 실행력을 높이기 위해 기존 국(局) 단위였던 전담 조직을 ‘인공지능정책실(室)’로 대폭 확대 개편한 점이 눈에 띈다. 인공지능정책실은 AI 산업 육성, 인재 양성, 법·제도 설계를 담당하는 ‘인공지능정책기획관’과 AI컴퓨팅 자원, 데이터 등 핵심 인프라 확충과 산업 현장의 AI 전환(AX)을 지원하는 ‘인공지능인프라정책관’으로 구성된다. 이는 AI를 단순한 기술이 아닌 국가 운영의 핵심 철학으로 삼겠다는 의지를 보여준다. ◆ “국가적 대전환의 기폭제 될 것” 배경훈 과기부총리 겸 과기정통부 장관은 이번 조직개편에 대한 무거운 책임감을 드러냈다. 그는 “이번 조직개편은 단순한 정부 조직의 변화가 아니라 과학기술 및 인공지능으로 국민의 삶은 물론 우리 경제·산업 전반에 구조적 변화를 이끌 국가적 대전환의 기폭제가 될 것”이라고 밝혔다. 배 부총리는 이어 “새롭게 부여받은 부총리 역할을 무거운 책임감으로 받아들이며 국민 모두가 인공지능의 혜택을 누리는 인공지능 기본사회를 실현하고 글로벌 경쟁에서 확실한 선도국가로 자리매김할 수 있도록 이끌겠다”고 강조했다. 17년 만에 부활한 과기부총리가 ‘AI 대통령’으로서 대한민국을 기술 강국으로 이끌 수 있을지 그의 첫걸음에 국가의 미래가 달려있다.2025-09-30 16:19:54
-
'움직이는 AI' 시대, 민·관·정 총결집 '피지컬AI 얼라이언스' 출범 [이코노믹데일리] AI가 디지털 세상을 넘어 현실 세계와 상호작용하는 ‘피지컬 인공지능(AI)’ 시대의 글로벌 주도권을 확보하기 위해 민·관·정이 역량을 총결집한 ‘피지컬AI 글로벌 얼라이언스’가 29일 공식 출범했다. 이는 자율주행차, 로봇, 스마트팩토리 등 미래 산업의 성패를 좌우할 핵심 기술 분야에서 더 이상 추격자가 아닌 선도자가 되겠다는 국가적 의지를 천명한 것이다. 이번 얼라이언스는 그 구성부터 남다르다. AI 총괄부처인 과학기술정보통신부를 필두로 산업통상자원부, 중소벤처기업부 장관과 국회 여야 의원, 핵심 산업 협회장이 공동의장을 맡아 정책적 추진력을 확보했다. 여기에 현대자동차, HD현대중공업, LG AI연구원, 두산로보틱스, 네이버클라우드, 카카오헬스케어, SK쉴더스, AWS코리아 등 피지컬AI의 수요와 공급을 대표하는 국내외 핵심 기업과 KAIST 등 학계, 연구계까지 250여 개 기관이 총망라됐다. 얼라이언스는 △기술 △솔루션 △거버넌스 △인재 △글로벌 협력 등 5개 생태계 분과와 △차량(ADV) △로봇 △주력산업 △웰니스테크 △컴퓨팅자원(ACR) 등 5개 도메인 분과 총 10개의 분과로 운영된다. 이를 통해 글로벌 기술패권 경쟁에서 우위를 점하기 위한 민관 협력 모델을 도출하고 산업 현장의 애로사항을 해소하는 등 구체적인 실행 계획을 마련해 나갈 방침이다. 이날 출범식에 참석한 임문영 국가인공지능전략위원회 부위원장은 “국가 AI전략 컨트롤타워로서 피지컬 AI를 주요 전략 과제로 선정하고 대한민국이 세계 시장에서 선도적 위치를 확보할 수 있도록 정책적 지원을 아끼지 않겠다”는 의지를 표명했다. 배경훈 과기정통부 장관 역시 “AI 3대 강국을 달성하기 위해서 피지컬 AI 글로벌 주도권 선점은 중요하다”고 강조하며 “과기정통부, 산업부, 중기부 등 정부의 역량을 하나로 결집하여 기업‧대학 등과 함께 피지컬AI 생태계를 구축하고 세계로 뻗어나갈 수 있도록 적극 지원할 것”이라고 약속했다. 이번 얼라이언스 출범은 최근 정부가 발표한 ‘제조 AX 얼라이언스’와도 연계된다. 국가인공지능전략위원회를 통해 양측의 성과를 공유하고 수요·공급 기업 간 소통을 강화함으로써 단순한 기술 개발을 넘어 실제 산업 현장에서 체감할 수 있는 변화를 만들어내겠다는 구상이다. 대한민국의 미래 성장동력을 책임질 ‘움직이는 AI’ 시대의 서막이 올랐다.2025-09-26 10:11:47
-
AI '데이터 고속도로' 4배 넓힌다...국가 백본망 2030년까지 4배 증설 [이코노믹데일리] 정부가 인공지능(AI) 시대 본격화에 따른 트래픽 폭증에 대비해 국가 통신망의 대동맥인 ‘백본망’ 용량을 2030년까지 현재의 4배 이상으로 대폭 확충한다. 이는 AI 기술 국산화와 함께 통신망 혁신을 통해 고가의 컴퓨팅 자원 의존도를 낮추려는 전략적 포석으로 풀이된다. 24일 과학기술정보통신부는 현재 초당 2.4테라비트(Tbps) 수준인 국가 백본망 용량을 2030년 10Tbps로 확대하는 계획을 추진한다. 정부는 AI 활용이 일상화되면서 2033년 통신량이 2023년 대비 최대 9배까지 급증할 것으로 예측한다. 현재는 거대언어모델(LLM) 활용이 중심이지만 향후 로봇, 자율주행차 등 피지컬 AI 도입과 산업 전반의 AI 전환(AX)이 가속화되면 트래픽 급증은 불가피하다. 국가 백본망은 전국 정보통신망의 척추 역할을 하는 핵심 인프라로 통신 분야의 ‘경부고속도로’에 비유된다. 10Tbps는 1초에 고화질 영화 32편을 전송할 수 있는 속도다. 과기정통부는 백본망 증설과 기술 혁신 방안을 담은 ‘네트워크 고도화 전략’을 다음 달 발표할 예정이다. 이번 전략은 단순한 용량 확대를 넘어 통신망 혁신을 통해 AI 연산에 필수적인 그래픽처리장치(GPU) 등 고가 컴퓨팅 자원 수요를 줄이는 방안도 포함될 전망이다. 이는 GPU 자원이 부족한 국내 현실에서 해외 빅테크와의 격차를 좁힐 ‘구원투수’가 될 수 있다는 분석이다. 정부는 AI 데이터센터 내부와 데이터센터 간 연결 네트워크 기술의 국산화에도 힘을 쏟을 계획이다. AI가 스스로 네트워크를 제어하는 ‘AI 자율 네트워크’ 기술 패권 경쟁이 치열해지는 가운데 나온 전략적 포석이다. 통신업계 관계자는 “일상과 업무에서 AI 활용 증가 등 데이터 트래픽은 계속 늘어날 것으로 보여 차세대 네트워크 인프라 고도화, 확장이 필요하다”고 말했다.2025-08-24 18:42:40
-
SKT, AI 개발 몇 주 걸리던 작업 '10분'으로...배스트 데이터와 '소버린 AI' 속도 낸다 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 AI 운영 시스템 기업 배스트 데이터(VAST Data)와 손잡고 엔비디아 블랙웰 GPU 기반의 국내 최대 규모 AI 인프라 최적화에 나선다. SK텔레콤은 자사의 AI 인프라 ‘해인(Haein) 클러스터’에 배스트 데이터의 AI 운영체제(OS)를 도입해 차세대 GPUaaS(서비스형 GPU) 환경을 구축한다. 이는 AI 모델 개발과 배포 전 과정이 국내에서 이뤄지도록 하는 국가적 소버린 AI 수요를 충족하기 위함이다. 기존 베어메탈 기반 AI 인프라는 새로운 작업을 할당하는 데 수일에서 수주가 걸리는 병목 현상이 있었다. SK텔레콤은 배스트 데이터 기술을 기반으로 ‘페타서스 AI 클라우드’를 구축해 이 시간을 10분으로 단축하면서도 베어메탈에 가까운 성능을 확보했다. 이 인프라는 과학기술정보통신부의 'AI 컴퓨팅 자원 활용 기반 강화 사업'에도 선정돼 국가 AI 파운데이션 모델 개발에 활용될 예정이다. 이동기 SK텔레콤 AI DC 랩 총괄 부사장은 “배스트 데이터의 통합 아키텍처는 우리가 기존의 베어메탈 환경에서 완전히 가상화된, 실제 운영 가능한 AI 클라우드로 전환하는 데 결정적인 역할을 했다”며 “VAST AI OS는 차세대 소버린 AI 워크로드를 지원하는 데 필요한 성능, 단순성, 유연성을 제공하며 빠르고 안전하게 규모를 확장할 수 있다는 확신을 주었다”고 말했다. 이번 협력은 통신 사업자가 AI OS를 활용해 속도, 규제 준수, 비용 등을 최적화한 소버린 AI 인프라를 구축한 모범 사례로 평가받는다. 수닐 차반 배스트 데이터 아시아태평양 담당 부사장은 “SK텔레콤은 국가 규모 AI 인프라의 미래를 정의하고 있다”며 “배스트는 데이터 이동, 프로비저닝, 보안과 관련된 기존의 병목 현상을 제거함으로써 SK텔레콤이 대한민국을 위한 빠르고 유연한 소버린 AI 인프라를 대규모로 구축할 수 있도록 지원하고 있다”고 덧붙였다.2025-08-18 08:30:14
많이 본 뉴스
영상
Youtube 바로가기
