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LG유플러스, OpenAI 기술 기반 '에이전틱 콜봇' 출시 [이코노믹데일리] LG유플러스(대표 홍범식)는 국내 최초로 OpenAI의 기술을 활용한 생성형 AI(인공지능) 기반 구독형 콜봇 서비스 '에이전틱 콜봇(스탠다드)'을 출시했다고 16일 밝혔다. '콜봇'은 고객 상담을 자동화하는 AI 전화 응대 서비스다. 여기에 에이전틱 AI 기술을 적용하면 고객의 의도와 대화 맥락을 실시간으로 파악해 복잡한 문의에도 자연스럽게 대응할 수 있을 것으로 전망된다. 또한 다양한 애플리케이션과 연동해 고객의 상담 목적에 부합하는 완결형 상담 서비스를 제공한다. 기존 규칙 기반(룰 베이스) 콜봇은 정해진 시나리오에 따라 단순·반복 문의에 한해 대응이 가능했다. 반면 에이전틱 콜봇은 대규모언어모델(LLM)과 지식 검색(RAG) 기술을 활용해 사전 학습 없이도 다양한 표현과 상황을 이해하고 스스로 시스템을 제어할 수 있다. LG유플러스는 에이전틱 콜봇 도입으로 상담 시간이 단축되고 응대 완결성이 높아질 것으로 기대하고 있다. 에이전틱 콜봇은 제조, 유통, 서비스, 병원, 대학, 시설 등 다양한 고객센터 업종에서 활용할 수 있다. 병원에서는 AI가 전화를 받아 기존 예약을 확인하고 예약 변경을 처리한 뒤 완료 안내 문자까지 발송하는 AI 상담 구현이 가능하도록 설계됐다. LG유플러스는 에이전틱 콜봇의 안정성과 보안을 강화하기 위해 고객과의 대화 및 개인정보 보호를 위한 가드레일을 적용했다. 이를 통해 대시보드 기반 실시간 모니터링과 통계 관리로 운영 품질을 유지해 고객이 안심하고 서비스를 이용할 수 있도록 했다. 향후 LG유플러스는 OpenAI의 멀티모달 LLM을 기반으로 말하기(음성 합성)·듣기(음성 인식)·추론 기능을 실시간 API로 처리하는 'STS' 기능과 다중 LLM을 연동한 에이전트 서비스를 선보일 계획이다. 정영훈 LG유플러스 기업AI사업담당 상무는 "고객 상담의 복잡성을 AI로 해결해 상담사가 본업에 집중하도록 돕고 에이전틱 AICC(인공지능 고객 센터)를 통해 완결형 상담 경험을 제공하겠다"며 "오픈AI의 다양한 기술을 활용해 추가적인 에이전틱 AICC 서비스를 선보일 계획이다"라고 말했다.2025-12-16 09:02:02
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엔비디아,"칩 넘어 SW로 생태계 장악"…고성능 AI 모델 무료 배포 [이코노믹데일리] 세계 최대 AI 칩 기업 엔비디아(CEO 젠슨 황)가 자체 오픈소스 AI 모델과 관리 도구 개발사를 연이어 확보하며 하드웨어를 넘어 소프트웨어 생태계 장악력 확대에 나섰다. 엔비디아는 15일(현지시간) 자체 개발한 오픈소스 대형언어모델(LLM) ‘네모트론3(Nemotron-3)’를 출시한다고 밝혔다. 네모트론3는 파라미터 규모에 따라 300억 개의 ‘나노’와 1000억 개의 ‘슈퍼’ 및 5000억 개의 ‘울트라’ 등 3가지 라인업으로 구성됐다. 특히 가장 가볍고 효율적인 ‘나노’ 모델의 성능이 업계의 이목을 집중시켰다. 엔비디아가 오픈소스 커뮤니티 허깅페이스에 공개한 벤치마크 결과에 따르면 나노 모델은 미국 수학경시대회 문제를 푸는 ‘AIME25’에서 정답률 99.2%를 기록하며 압도적인 수학적 추론 능력을 증명했다. 또한 지식 능력을 평가하는 ‘MMLU-Pro’ 테스트에서는 78.3%의 점수를 받아 오픈AI가 지난해 출시한 유료 모델 GPT-4o의 72.6%를 뛰어넘는 성과를 보였다. 이는 메타가 개방형 정책을 축소하고 중국 딥시크가 보안 우려로 글로벌 확장에 제동이 걸린 틈을 타 엔비디아가 오픈소스 AI 시장의 주도권을 쥐겠다는 의도로 풀이된다. 엔비디아는 같은 날 오픈소스 AI 컴퓨팅 작업 관리 도구인 ‘슬럼(Slurm)’의 개발사 스케드MD 인수 소식도 알렸다. 슬럼은 전 세계 슈퍼컴퓨터의 절반 이상이 사용하는 핵심 소프트웨어로 엔비디아는 인수 후에도 이를 오픈소스로 유지할 방침이다. 업계 전문가들은 엔비디아의 이러한 광폭 행보를 고객 이탈을 막기 위한 강력한 ‘락인(Lock-in)’ 전략으로 분석한다. 자사 그래픽처리장치(GPU)에 최적화된 고성능 무료 AI 모델과 관리 도구를 제공함으로써 구글이나 오픈AI 등 자체 칩을 개발 중인 경쟁사로 고객이 넘어가는 것을 원천 차단하겠다는 계산이다. 젠슨 황 CEO는 “개방형 기술 혁신은 AI 발전의 기반”이라며 “네모트론을 통해 첨단 AI를 개방형 플랫폼으로 전환하고 개발자들이 대규모 에이전트 시스템을 투명하고 효율적으로 구축하도록 돕겠다”고 강조했다.2025-12-16 08:20:24
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배경훈 부총리 "AI 거품 없다… 내년부터 성과로 증명" [이코노믹데일리] 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 최근 불거진 'AI 거품론'을 일축하며 내년부터 본격적인 성과 창출에 나서겠다고 선언했다. 그는 민간 기업과 협력해 고성능 GPU(그래픽처리장치) 26만 장을 확보하는 등 인프라 투자를 지속해 한국 경제의 잠재성장률을 3% 이상 끌어올리겠다는 청사진을 제시했다. 배 부총리는 15일 세종시 인근에서 열린 취임 152일 기념 송년 기자간담회에서 "AI 기술 기업의 가치 급등과 투자 지출 대비 수익성 우려로 거품론이 제기되고 있지만 AI 투자는 전 세계적인 흐름이며 절대 거품으로 끝나지 않을 것"이라고 단언했다. 그는 오히려 이러한 우려 때문에 기업들이 투자를 주저하면서 한국이 AI 시장 선점에 뒤처졌다고 지적하며 정부와 민간이 '원팀'으로 움직여야 한다고 강조했다. 배 부총리는 "정부의 의지만으로는 AI 강국이 될 수 없는데 민간에서 GPU 26만 장 확보에 화답해 준 것은 매우 의미 있는 일"이라며 "내년에는 확보된 인프라를 바탕으로 독자 AI 파운데이션 모델을 고도화하고 국산 NPU(신경망처리장치) 실증을 확대해 글로벌 AI 생태계를 구축하겠다"고 밝혔다. 국산 AI 모델의 수학 문제 풀이 능력이 해외 모델에 비해 저조하다는 최근 지적에 대해서는 "학습 데이터 부족 탓"이라고 진단했다. 배 부총리는 "전문가가 검증한 양질의 한국어 수학 데이터셋이 부족해 추론 능력이 떨어졌던 것"이라며 "현재 독자 AI 컨소시엄과 함께 데이터를 구축하고 있으며 내년 1월 1차 평가에서는 글로벌 모델의 90% 수준까지 성능을 끌어올리겠다"고 자신했다. 잇따른 해킹 및 개인정보 유출 사고에 대해서는 '징벌적 과징금' 도입 등 강경 대응 기조를 재확인했다. 배 부총리는 "보안 사고가 반복되는 기업에 매출액의 최대 3%를 과징금으로 부과하는 것은 단순한 처벌이 아니라 기업들이 정보보호를 비용이 아닌 투자로 인식하게끔 하려는 강력한 신호"라고 설명했다. 개인정보보호위원회가 검토 중인 매출액 10% 과징금과는 별개로 과기정통부는 침해 사고 자체에 대한 책임을 묻겠다는 것이다. 또한 범용인공지능(AGI) 연구소를 설립하고 해외 석학을 영입해 차세대 알고리즘 연구에도 박차를 가할 계획이다. 배 부총리는 "AI로 바이오, 양자 등 과학기술 전반을 혁신해 2030년 노벨상 배출의 기반을 닦겠다"며 "내년에는 '속도감'을 화두로 국민이 체감할 수 있는 변화를 만들어내겠다"고 포부를 밝혔다.2025-12-15 16:26:30
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韓 '소버린 AI', 수능 수학 풀게 했더니… 해외 모델에 완패 [이코노믹데일리] 정부가 주도하는 '국가대표 AI' 프로젝트 참여사들의 대형언어모델(LLM)이 수학 문제 해결 능력에서 해외 경쟁 모델에 크게 뒤처지는 것으로 나타났다. 파이썬 도구를 활용하는 등 보정 작업을 거쳤음에도 해외 빅테크 기업들의 기술 격차를 좁히지 못했다는 분석이다. 15일 김종락 서강대 수학과 교수 연구팀은 국내 5개 소버린 AI 모델과 해외 5개 모델을 대상으로 수능 수학 및 논술 문제를 풀게 한 결과 이 같은 격차가 확인됐다고 밝혔다. 연구팀은 수능 고난도 문항과 국내외 대학 입시 문제 등 총 50개 문항을 선정해 테스트를 진행했다. 비교 대상이 된 국내 모델은 업스테이지의 '솔라 프로-2', LG AI연구원의 '엑사원 4.0.1', 네이버의 'HCX-007', SK텔레콤의 'A.X 4.0(72B)', 엔씨소프트의 '라마 바르코 8B 인스트럭트' 등이다. 해외 모델은 오픈AI의 'GPT-5.1', 구글 '제미나이 3 프로', 앤스로픽 '클로드 오퍼스 4.5' 등이 포함됐다. 평가 결과 해외 모델들은 76~92점대의 높은 정답률을 기록한 반면 국내 모델은 대부분 20점대에 머물렀다. 해외 모델 중에서는 구글 제미나이 3 프로가 92점으로 1위를 차지했고 클로드 오퍼스 4.5(84%)와 xAI의 그록 4.1(82%)이 뒤를 이었다. 국내 모델 중에서는 업스테이지의 솔라 프로-2가 58점으로 가장 선전했지만 나머지 모델들은 20점대 초반에 그쳤고 엔씨소프트의 경량 모델은 2점에 불과했다. 연구팀은 국내 모델들이 단순 추론만으로는 문제 해결이 어려워 파이썬을 연산 도구로 활용하도록 설계했음에도 성적이 저조했다고 설명했다. 보다 심화된 난이도의 자체 개발 문제 세트 '엔트로피매스' 평가에서도 결과는 비슷했다. 해외 모델은 80~90점대의 고득점을 유지했으나 국내 모델은 7~53점대로 편차가 컸다. 3회 시도 기회를 부여하는 방식에서도 해외 모델은 만점이나 90점대를 기록한 반면 국내 모델은 솔라 프로-2가 70점, 엑사원이 60점에 그쳤다. 김종락 교수는 "현재 공개된 버전 기준으로 국내 모델의 수준이 글로벌 프런티어 모델보다 뒤처짐을 확인했다"며 "각 팀이 개발 중인 차세대 국가대표 AI 모델이 공개되면 다시 성능을 검증할 계획"이라고 말했다.2025-12-15 10:39:09
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![[데스크 칼럼] AI의 마법 뒤에 숨겨진 청구서](https://image.ajunews.com//content/image/2025/12/14/20251214144915584717.jpg)
AI의 마법 뒤에 숨겨진 청구서 AI는 무료가 아니다 인공지능(AI)은 이제 기업과 공공기관은 물론 학생과 일반 소비자의 손바닥 위에서도 작동한다. 생성형 AI의 확산으로 누구나 기술의 수혜자가 된 듯 보인다. 그러나 이 지점에서 냉정한 질문이 필요하다. 이 거대한 지능을 실제로 만들고 운영하는 주체는 누구인가. 그리고 그 천문학적인 비용은 과연 누가 감당하고 있는가. AI는 단순한 소프트웨어가 아니다. 대규모 언어모델(LLM)과 생성형 AI는 마법이 아닌 물리적 실체 위에서 돌아간다. 방대한 데이터와 고성능 반도체, 축구장 몇 배 크기의 초대형 데이터센터가 필요하고 정교한 알고리즘을 설계하는 수많은 엔지니어의 노동이 투입된다. 사용자는 무료 서비스처럼 느끼지만 그 이면에는 막대한 비용 구조가 똬리를 틀고 있다. ‘AI는 무료’라는 인식은 사용자 확보를 위해 기업이 만들어낸 경험의 착시에 가깝다. AI가 공짜처럼 인식된 배경에는 검색엔진과 소셜미디어 등 과거 IT 서비스들이 취해온 ‘선(先)무료 후(後)유료’ 전략이 있다. 그러나 IT 산업의 역사를 돌아보면 무료는 언제나 시장 선점을 위한 초기 전략이었지 지속 가능한 구조는 아니었다. 지금의 AI 역시 비용을 감추거나 투자금으로 메우는 단계일 뿐 언젠가는 청구서가 모습을 드러낼 수밖에 없다. AI의 비용은 눈에 잘 보이지 않는 곳에서 발생한다. 24시간 가동되는 데이터센터는 막대한 전력을 소비하고 서버를 식히기 위해 엄청난 양의 물과 에너지를 사용한다. 특정 지역에 데이터센터가 집중되면서 전력망 부담과 환경 문제도 사회적 비용으로 누적되고 있다. 우리가 스마트폰 화면에서 몇 초 만에 얻는 답변은 전 세계 인프라가 떠안은 집합적 비용 위에서 생성된 결과물이다. 엄밀히 말해 지금 대중이 무료로 사용하는 기능은 AI의 극히 일부에 불과하다. 기업들은 맛보기 수준의 기능을 제공하며 데이터를 수집하고 시장성을 시험하고 있을 뿐이다. AI의 진짜 잠재력, 즉 업무를 혁신할 수 있는 고성능 기능을 활용하려면 그에 합당한 비용을 지불해야 한다. 고도화된 추론 능력과 보안이 보장된 환경, 개인화된 AI 비서 기능은 결코 공짜로 주어지지 않는다. 다만 지갑을 열기 전에 선행돼야 할 과제가 있다. 바로 사용자의 ‘AI 활용 능력’이다. AI가 어떻게 작동하는지 이해하지 못한 채 호기심이나 유행에 떠밀려 유료 결제 버튼을 누르는 것은 낭비에 가깝다. 아무리 비싸고 뛰어난 도구라도 제대로 다룰 줄 모르면 무용지물이다. 질문하는 법을 모른다면 명쾌한 답을 기대할 수 없다. 대규모 모델 하나를 학습시키는 데에는 수백억 원에서 수천억 원이 든다. 운영 단계에서도 질문 하나하나마다 연산 비용과 전력 비용이 발생한다. 사용자가 늘어날수록 비용은 선형이 아니라 기하급수적으로 증가한다. AI가 대중화될수록 역설적으로 ‘무료’라는 개념이 유지되기 어려운 이유다. AI는 마법이 아니다. 누군가의 자본과 자원, 노동이 투입된 결과물이다. 지금 무료처럼 보이는 것은 비용이 없어서가 아니라 아직 다른 곳에서 대신 지불되고 있기 때문이다. 기술은 진화하지만 경제의 기본 원리는 변하지 않는다. AI 역시 예외가 아니다. AI는 결코 무료가 아니다. 이 명징한 사실을 직시할 때 비로소 성숙한 기술 논의가 가능해진다.2025-12-14 16:51:06
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오픈AI, GPT-5.2 전격 출시… 구글 추격에 '한 달 만의 승부수' [이코노믹데일리] 오픈AI(CEO 샘 올트먼)가 구글의 거센 추격을 따돌리기 위해 이전 모델 출시 한 달 만에 성능을 대폭 강화한 ‘GPT-5.2’를 전격 공개하며 초거대 AI 패권 경쟁에 다시 불을 붙였다. 오픈AI는 11일(현지시간) 전문 지식 업무 수행 능력을 극대화한 GPT-5.2 시리즈를 출시한다고 밝혔다. 이번 신모델은 기존의 즉답(Instant) 및 사고(Thinking) 모드에 더해 복잡한 장기 연산에 최적화된 ‘프로(Pro)’ 모드를 추가하며 총 3가지 라인업으로 구성됐다. 오픈AI가 이례적으로 한 달 만에 새 버전을 내놓은 것은 경쟁사인 구글의 ‘제미나이3 프로’가 벤치마크 성능에서 앞서나가며 점유율을 위협했기 때문이다. 실제 샘 올트먼 CEO는 제미나이3 프로 출시 직후 사내에 최고 비상 단계인 ‘코드레드(Code Red)’를 발령하고 챗GPT 성능 개선에 총력을 기울일 것을 주문한 바 있다. GPT-5.2는 이러한 위기감 속에 탄생한 만큼 압도적인 성능 지표를 제시했다. 전문 산업 현장의 44개 직종 업무 능력을 평가하는 GDPval 테스트에서 GPT-5.2 프로 모드는 74.1%를 기록해 인간 전문가 수준에 도달했다. 이는 전작인 GPT-5(38.8%) 대비 비약적인 성장이다. 소프트웨어 엔지니어링 능력을 평가하는 SWE 벤치마크에서는 80%를 기록해 제미나이3 프로(76.2%)를 따돌렸고 코딩 특화 모델인 앤트로픽의 클로드 오퍼스4.5(80.9%)와 대등한 수준에 올랐다. 또한 ‘인간의 마지막 시험’으로 불리는 박사급 추론 능력 평가(HLE)에서도 검색 도구 활용 시 50%의 정답률을 보여 제미나이3 프로(45.8%)를 앞섰다. 고질적인 문제였던 환각(Hallucination) 현상도 개선됐다. 내부 테스트 결과 사고 모드의 오류율은 6.2%로 전작 대비 약 30% 감소해 신뢰도를 높였다. 오픈AI는 이 밖에도 연령 예측 모델을 적용해 미성년자 보호 기능을 강화하고 디즈니와의 라이선스 계약을 통해 소라(Sora) 앱에서 디즈니 IP를 활용한 영상 제작을 지원하는 등 콘텐츠 확장에도 나섰다. 한편 샘 올트먼 CEO는 회사 창립 10주년을 맞아 “향후 10년 안에 초지능(AGI) 구축이 거의 확실시된다”며 “2035년에는 상상하기 어려운 일을 해낼 것”이라는 비전을 제시했다.2025-12-12 16:39:47
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노타, "교차로 800곳 AI로 뚫었다"…'2025 지역SW산업발전 유공' 과기정통부 장관 표창 [이코노믹데일리] AI 모델 경량화 및 최적화 기술 기업 노타(대표 채명수)가 지능형교통시스템(ITS) 혁신을 통해 지역 디지털 산업 발전을 이끈 공로를 인정받았다. 노타는 12일 열린 ‘2025년 지역SW산업발전 유공자 및 공모전’ 시상식에서 가동호 이사가 과학기술정보통신부 장관 표창을 수상했다고 밝혔다. 이번 포상은 과기정통부가 주최하고 정보통신산업진흥원(NIPA)이 주관하는 행사로 지역 소프트웨어와 디지털 산업 생태계 활성화에 기여한 개인과 단체를 선정해 수여하는 정부 포상이다. 가동호 이사는 노타의 원천 기술인 온디바이스 AI를 기반으로 지능형교통시스템 사업을 주도하며 지역 사회의 디지털 전환을 가속화한 점을 높이 평가받았다. 특히 노타는 올해 대전광역시 전역 800여 개 채널에 스마트 교차로 시스템을 성공적으로 구축하며 도시 단위 대규모 교통 데이터 분석 모델을 제시했다. 이 시스템은 국토교통부가 주관하는 스마트교차로시스템(SIS) 기본성능평가에서 ‘최상급’ 등급을 획득하며 기술적 완성도를 증명했다. 단순히 영상을 수집하는 단계를 넘어 AI가 실시간으로 차량의 흐름과 차종 및 교통량을 분석하고 신호 체계를 최적화하는 데 핵심적인 역할을 수행한다. 국산 AI 반도체 생태계 활성화에 기여한 점도 수상의 배경이 됐다. 노타는 국산 NPU(신경망처리장치)를 활용한 지능형 교통관제 서비스를 실증하며 외산 GPU 의존도를 낮추고 국산 반도체의 상용화 가능성을 입증했다. AI 모델을 경량화해 저전력 반도체에서도 고성능 추론이 가능하게 만드는 노타의 기술력이 하드웨어의 제약을 극복한 사례다. 해외 시장 개척 성과도 이어지고 있다. 노타는 생성형 AI 기반의 고도화된 교통 솔루션을 앞세워 중동 등 글로벌 스마트시티 시장 진출에 속도를 내고 있다. 가동호 이사는 “이번 수상은 노타가 추진해 온 ITS 사업의 성과와 기술력을 인정받았다는 점에서 의미가 크다”며 “앞으로도 지역 교통체계 고도화는 물론 글로벌 스마트시티 생태계 조성을 위한 기술 및 사업 역량을 지속적으로 강화하겠다”고 소감을 전했다.2025-12-12 14:04:52
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델 테크놀로지스, 2026년 IT 전망 발표… "AI가 기업 구조 재설계" [이코노믹데일리] 델 테크놀로지스(Dell Technologies)가 2026년 IT 기술 전망을 발표하며 AI가 단순 도입을 넘어 기업과 산업의 구조를 근본적으로 재설계하는 해가 될 것이라고 예고했다. 핵심 키워드로는 데이터 레이어, 하이브리드 인프라, 에이전틱 AI, 피지컬 AI, 소버린 AI 등이 제시됐다. 델은 차세대 AI 혁신의 중추로 ‘데이터 관리’를 꼽았다. 강력한 알고리즘만으로는 부족하며 고품질 데이터와 이에 최적화된 데이터 레이어가 필수적이라는 설명이다. 특히 AI가 학습하고 추론할 수 있도록 데이터를 구조화한 ‘지식 레이어’와 이를 뒷받침할 고성능 스토리지의 중요성을 강조했다. 인프라 전략의 변화도 예고했다. 전 세계 신규 데이터의 80%가 비정형 데이터로 생성되고 AI 에이전트 간 트래픽이 급증함에 따라 기존 클라우드만으로는 한계가 있다는 분석이다. 델은 보안과 비용 통제가 필요한 핵심 데이터는 온프레미스(구축형)에, 확장성이 필요한 워크로드는 클라우드에 두는 하이브리드 접근 방식이 대세가 될 것으로 내다봤다. 또한 엣지에서 추론을 수행하는 AI PC와 마이크로 LLM(거대언어모델)이 새로운 게임 체인저로 부상할 것이라고 전망했다. ‘에이전틱 AI’의 역할 확대도 주목된다. AI 에이전트는 단순 조력자를 넘어 복잡한 비즈니스 프로세스를 감독하고 의사결정을 내리는 관리자로 진화할 것으로 보인다. 제조나 물류 현장에서 실시간 데이터를 분석해 워크플로우를 최적화하거나 신규 입사자 교육을 담당하는 등 활용 범위가 넓어질 전망이다. 로봇 분야에서는 ‘피지컬 AI’가 본격화된다. 로봇에게 일일이 프로그래밍하는 대신 목표를 부여하면 스스로 학습해 문제를 해결하고 로봇끼리 협업하는 형태로 발전한다. 이는 제조 현장을 넘어 물류, 농업, 의료 등 다양한 분야에서 인간의 위험하거나 반복적인 업무를 대체할 것으로 기대된다. 각국 정부가 AI 기술 자립을 추진하는 ‘소버린 AI’ 생태계도 확산될 전망이다. 민감한 정보를 자국 내 인프라에 보관하고 보호하는 프레임워크가 강화되면서 기업들도 이에 맞춘 현지화 전략이 필요해질 것으로 보인다. 김경진 한국 델 테크놀로지스 총괄사장은 “AI 혁신은 빛의 속도로 진행되고 있지만 고성능 GPU만으로는 성공을 보장할 수 없다”며 “최적화된 데이터 레이어와 소버린 프레임워크 및 에이전틱 시스템 등이 어우러져야 AI의 잠재력을 실현할 수 있다”고 강조했다.2025-12-11 15:51:49
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세일즈포스, AI 플랫폼 '에이전트포스 360' 전면 개방… "누구나 AI 에이전트 개발" [이코노믹데일리] 전 세계 AI CRM 시장을 선도하는 세일즈포스가 차세대 AI 플랫폼을 전면 개방하고 누구나 AI 에이전트를 개발해 수익을 창출할 수 있는 생태계 조성에 나선다. 세일즈포스는 10일(현지시간) 미국 뉴욕에서 열린 ‘에이전트포스 월드투어 뉴욕’에서 차세대 AI 플랫폼 ‘에이전트포스 360(Agentforce 360)’을 전면 개방한다고 11일 밝혔다. 이번 조치는 제조와 유통 및 금융 등 다양한 산업 분야의 전문가와 개인 개발자가 세일즈포스 플랫폼을 활용해 AI 에이전트를 직접 개발하고 이를 제품화해 비즈니스 가치를 창출할 수 있는 길을 열었다는 점에서 의미가 크다. 세일즈포스는 이번 개방을 통해 기업이 AI 에이전트를 전사적으로 도입하고 인간과 AI가 유기적으로 협업하는 ‘에이전틱 엔터프라이즈(Agentic Enterprise)’로의 전환을 가속화할 방침이다. 지난 10월 처음 공개된 에이전트포스 360은 데이터 360과 슬랙 및 태블로 등 주요 솔루션을 단일 아키텍처로 통합한 플랫폼이다. 많은 기업이 보안이나 규제 준수 등 인프라 문제로 AI 상용화에 어려움을 겪는 점에 주목해 복잡한 기술 관리 없이도 아이디어를 즉시 에이전트로 구현할 수 있도록 진입 장벽을 낮췄다. 생태계 확장을 위한 구체적인 지원책도 마련됐다. 전문 지식이 없는 사용자도 노코드 및 로우코드 도구와 사전에 구축된 500여 개의 기능을 활용해 앱 개발 속도를 획기적으로 높일 수 있다. 이렇게 개발된 AI 에이전트와 애플리케이션은 세일즈포스의 자체 앱 마켓인 ‘앱익스체인지’를 통해 판매가 가능해 비즈니스 부가가치를 창출할 수 있다. 또한 필요한 IT 자원을 자동으로 준비하고 설정하는 프로비저닝 자동화 기능도 제공된다. 데이터 신뢰성을 높이기 위한 기술적 진보도 눈에 띈다. 세일즈포스는 인포매티카의 메타데이터 관리 역량과 뮬소프트의 통합 기술을 결합한 ‘트러스티드 컨텍스트(Trusted Context)’를 공개했다. 이는 ‘제로 카피(Zero Copy)’ 기술을 기반으로 데이터 이동 없이 기업 내 모든 정보와 실시간 운영 신호를 연결해 AI 에이전트가 비즈니스 맥락을 완벽하게 이해하고 추론하도록 돕는다. 현장에서는 실제 도입 사례도 소개됐다. 미국 디브라이 대학은 에이전트포스 360을 도입해 24시간 개인화 학습 지원과 등록 절차 자동화를 구현함으로써 상담가들이 학생 코칭 등 고부가가치 업무에 집중할 수 있게 됐다. 미국 교통부 역시 AI 에이전트로 방대한 사고 데이터를 분석해 실시간 안전 경보를 생성하고 보조금 신청 검토 과정을 자동화하는 등 국가 인프라 혁신에 활용하고 있다. 박세진 세일즈포스 코리아 대표는 “고객과 산업 전문가들은 보유한 데이터와 전문성을 AI 에이전트라는 비즈니스 핵심 자산으로 손쉽게 전환할 수 있게 됐다”며 “인포매티카의 역량이 더해진 신뢰할 수 있는 플랫폼을 바탕으로 국내 시장에서도 에이전틱 엔터프라이즈로의 전환을 적극 지원하겠다”고 말했다.2025-12-11 14:01:18
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리벨리온-레드햇, NPU 기반 '오픈시프트 AI' 출시… "GPU 대비 효율 3.2배" [이코노믹데일리] AI반도체 스타트업 리벨리온(대표 박성현)이 글로벌 오픈소스 솔루션 기업 레드햇과 손잡고 엔터프라이즈 AI 시장 공략을 위한 승부수를 던졌다. 양사는 AI 추론에 최적화된 통합 플랫폼 ‘리벨리온 NPU 기반 레드햇 오픈시프트 AI’를 공식 출시한다고 11일 밝혔다. 이번 협력은 값비싼 GPU(그래픽처리장치) 중심의 AI 인프라 시장에 고효율 NPU(신경망처리장치)라는 새로운 대안을 제시한다는 점에서 의미가 크다. 최근 AI 모델이 거대해지고 서비스 상용화 단계인 '추론' 영역의 비용 부담이 급증하면서 기업들은 성능과 비용 효율을 동시에 잡을 수 있는 솔루션을 모색해왔다. 양사가 선보인 솔루션은 레드햇의 MLOps(기계학습 운영) 플랫폼인 ‘오픈시프트 AI’에 리벨리온의 AI 반도체와 고속 추론 엔진인 ‘vLLM’을 결합한 풀스택 형태다. 하드웨어부터 소프트웨어 프레임워크까지 최적화된 패키지를 제공함으로써 기업들이 복잡한 설정 없이 즉시 AI 서비스를 도입할 수 있도록 설계됐다. 가장 큰 경쟁력은 압도적인 에너지 효율이다. 리벨리온의 NPU는 AI 추론에 특화된 아키텍처로 설계돼 기존 GPU 대비 최대 3.2배 높은 에너지 효율성을 제공한다. 이는 대규모 데이터센터 구축과 운영 비용을 획기적으로 절감할 수 있는 요소다. 또한 주요 오픈소스 AI 프레임워크를 완벽하게 지원해 개발자들이 기존 GPU 환경과 동일한 수준의 편의성을 누릴 수 있다. 보안과 확장성 문제도 해결했다. 레드햇 오픈시프트 인증을 획득한 ‘리벨리온 NPU 오퍼레이터’를 통해 온프레미스(구축형) 및 멀티클라우드 환경에서 유연한 확장이 가능하다. 데이터 외부 유출을 꺼리는 금융이나 공공 기관은 자체 서버 내에서 안전하게 데이터를 처리하며 데이터 주권 규제를 준수할 수 있다. 이 플랫폼은 NPU를 GPU처럼 손쉽게 관리할 수 있는 운영 환경을 지원하며 코어에서 엣지까지 선형적인 인프라 확장이 가능하다는 점도 강점이다. 양사는 코오롱베니트와 공동 세미나를 개최하고 컨설팅과 실증 사업을 진행하며 시장 확장에 속도를 낼 계획이다. 박성현 리벨리온 대표는 “AI 서빙과 추론이 본격화되면서 기업들은 성능과 비용 및 데이터 주권을 모두 만족시키는 실용적인 인프라를 필요로 하고 있다”며 “이번 협력으로 하드웨어부터 모델 서빙까지 오픈소스를 이용해 검증된 추론 플랫폼을 제공하고 GPU 중심 환경을 넘어선 새로운 대안을 제시하겠다”고 말했다. 브라이언 스티븐스 레드햇 AI 부문 수석부사장 겸 CTO(최고기술책임자)는 “엔터프라이즈 AI의 미래는 단일 구조의 독점 스택을 넘어서는 아키텍처를 선택할 수 있어야 한다”며 “리벨리온과의 협업은 레드햇의 개방형 전략을 구현하는 중요한 사례로 고객에게 효율성과 저지연성 및 확장성을 갖춘 검증된 대안을 제공할 것”이라고 강조했다.2025-12-11 10:51:37
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中 딥시크, 엔비디아 최신 칩 '블랙웰' 밀수해 신규 AI 모델 개발 [이코노믹데일리] 중국의 인공지능(AI) 기업 딥시크가 미국의 강력한 수출 통제망을 뚫고 엔비디아의 최신 칩을 밀반입해 차세대 모델 개발에 착수했다. 동남아시아에 위장 데이터센터를 설립하고 장비를 분해해 들여오는 치밀한 수법을 동원한 것으로 드러났다. 10일(현지시간) 미국 IT 전문매체 디인포메이션은 딥시크가 엔비디아의 최신 아키텍처 ‘블랙웰’ 기반 그래픽처리장치(GPU) 수천 개를 확보해 새 모델을 개발 중이라고 보도했다. 딥시크는 구매가 허용된 제3국을 경유하는 우회 수입로를 활용해 지난 2년간 엔비디아 칩을 지속적으로 확보해 온 것으로 알려졌다. 이들의 확보 과정은 첩보 작전을 방불케 한다. 우선 동남아시아 등지에 중국계가 아닌 것처럼 위장한 ‘유령 데이터센터’를 확보해 공식 판매처로부터 칩을 조달했다. 엔비디아나 델 등 제조사 직원들이 현장에 파견돼 장비를 점검하고 수출 규정 준수 여부를 확인할 때는 정상적으로 운영되는 척하다가 검사가 끝나면 즉시 서버를 분해했다. 이후 부품 단위로 쪼개 허위 신고를 통해 중국 세관을 통과시켰고 이를 다시 재조립해 중국 본토 데이터센터에 설치하는 방식을 썼다. 미국 정부의 제재가 무색해지는 대목이다. 도널드 트럼프 미국 대통령은 최근 구형 칩인 ‘H200’의 중국 수출은 허용했지만 최신 칩인 ‘블랙웰’과 차세대 ‘루빈’은 여전히 금지 품목으로 묶어뒀다. 엔비디아 대변인은 “우리와 파트너사를 속이려 건설했다가 해체하는 유령 데이터센터의 실체나 제보를 접한 적이 없다”면서도 “접수되는 모든 제보를 추적해 밀반출을 막겠다”고 밝혔다. 엔비디아는 이와 별개로 자사 칩의 위치를 추적할 수 있는 소프트웨어 기능을 개발해 밀반입 차단에 나선 상태다. 딥시크는 이렇게 확보한 칩을 활용해 ‘희소 주의(Sparse Attention)’ 기술을 적용한 신규 모델 개발에 속도를 내고 있다. 이 기술은 질문에 답할 때 모델 전체가 아닌 일부만 활용해 추론 비용을 획기적으로 낮출 수 있지만 모델 크기가 커지면서 기술적 난관에 봉착한 것으로 전해진다. 딥시크 내부 직원들은 내년 2월 설 연휴 전까지 차세대 모델 출시를 희망하고 있으나 량원펑 창업자는 일정보다 성능 완성을 최우선으로 주문하며 마감일을 확정하지 않고 있다. 딥시크는 앞서 오픈소스 추론 모델 ‘R1’을 출시해 전 세계 AI 업계에 기술적 충격을 안긴 바 있다.2025-12-11 08:06:54
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노타 AI 최적화 기술, LG AI연구원 '엑사원'에 적용 [이코노믹데일리] AI 최적화 전문기업 노타(대표 채명수)의 기술이 LG의 AI(인공지능) 모델에 적용된다. 노타는 10일 LG AI연구원과 거대 언어 모델(LLM) 엑사원 사업화를 위한 파트너십 계약을 체결했다고 밝혔다. 이번 파트너십 계약은 엑사원에 노타의 기술을 적용해 양사의 시너지를 창출하고 노타의 AI 솔루션을 통해 공동 사업 협력을 추진하는 등을 포함하는 것으로 알려졌다, 엑사원은 LG AI연구원의 거대 언어 모델로 고성능 추론 능력과 언어 이해·생성 기능을 통해 자연어와 이미지 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리할 수 있도록 설계됐다. 향후 서버부터 온디바이스 환경까지 다양하게 활용 가능한 LG의 차세대 AI 모델로 평가받고 있다. 노타는 AI 모델의 연산량과 메모리 사용을 감소시키는 AI 경량화 기술을 제공한다. 해당 기술은 다양한 반도체 환경에서 AI 모델의 구동을 불필요한 연산을 제거하는 프루닝과 가중치 비트 수를 줄이는 양자화 등을 통해 효율적으로 만든다고 알려졌다. 또한 노타는 교통·산업안전 등 노타 솔루션 고객군의 엑사원 활용에 힘을 합칠 계획이다. 채명수 노타 대표는 "이번 파트너십은 양사가 AI 솔루션 시장 경쟁력을 강화하고 함께 성장할 수 있는 '윈-윈' 구조라는 점에서 큰 의미가 있다"며 "LG AI연구원의 고성능 엑사원 모델이 다양한 산업에 적용될 수 있도록 지원할 것"이라고 설명했다. 이화영 LG AI연구원 AI사업개발 상무는 "노타와의 파트너십은 엑사원의 혁신을 더욱 다양한 산업 현장으로 확장하는 중요한 기회"라며 "실질적인 비즈니스 가치 창출에 크게 기여할 것으로 기대한다"고 말했다.2025-12-10 09:42:40
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학계 'AI 거품론'에 데이터로 반격한 오픈AI… "업무 효율 75% 개선" [이코노믹데일리] 챗GPT 개발사 오픈AI(CEO 샘 올트먼)가 인공지능(AI) 활용이 업무 시간을 하루 평균 1시간가량 단축시킨다는 보고서를 발표하며 최근 불거진 학계의 AI 회의론을 정면으로 반박하고 나섰다. 오픈AI는 8일(현지시간) 발간한 '기업용 AI 현황' 보고서를 통해 약 100개 기업의 실무자 9000명을 대상으로 설문한 결과 응답자의 75%가 AI 활용으로 작업 속도와 품질을 개선했다고 밝혔다. 기업용 서비스인 '챗GPT 엔터프라이즈' 이용자들은 하루 평균 40분에서 60분을 절약하는 것으로 나타났으며 데이터과학이나 엔지니어링 및 커뮤니케이션 분야 종사자는 이보다 많은 하루 평균 60분에서 80분의 시간을 아끼는 것으로 조사됐다. 일부 이용자는 주당 10시간 이상의 노동시간 절감 효과를 봤다고 응답해 AI가 단순 보조를 넘어 실질적인 업무 파트너로 자리 잡았음을 시사했다. 정량적인 데이터 사용량도 폭증했다. 오픈AI 집계 결과 챗GPT 대화량은 지난해와 비교해 8배 증가했으며 기업들이 복잡한 문제 해결에 사용하는 '추론' 토큰 소비량은 무려 320배나 늘어난 것으로 확인됐다. 이용자들은 시간 절약 외에도 데이터 분석이나 코딩과 같은 새로운 업무를 수행하는 데 AI가 결정적인 도움을 줬다고 답변했다. 이번 보고서는 최근 MIT나 하버드대 연구진이 제기한 'AI 무용론' 혹은 '거품론'을 잠재우기 위한 맞불 성격이 짙다. 앞서 학계에서는 생성형 AI 프로젝트에 투자한 대다수 기업이 이익을 얻지 못했거나 결과물이 의미 없는 '작업 찌꺼기(Workslop)'에 불과하다는 비판을 내놓은 바 있다. 이에 대해 브래드 라이트캡 오픈AI 최고운영책임자(COO)는 현장의 AI 도입 속도는 학계의 주장과 달리 매우 빠르다며 반박했고 경쟁사 앤트로픽 또한 자사 챗봇 클로드가 작업 시간을 80% 단축한다는 자체 분석을 내놓으며 AI 효용론에 힘을 실었다. 다만 블룸버그 통신 등 외신은 오픈AI와 앤트로픽의 보고서가 학계의 엄격한 동료 검토(Peer Review)를 거치지 않은 자체 조사 결과라는 점을 지적하며 객관성에 대한 추가 검증이 필요하다는 입장을 보였다. 로니 채터지 오픈AI 수석경제학자는 "4명 중 3명이 예전엔 할 수 없었던 일을 AI 덕분에 할 수 있게 됐다고 말한다"며 "이는 AI와 업무 생산성 논의에서 자주 간과되는 핵심"이라고 강조했다.2025-12-09 09:12:42
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KT, 충북대 산학협력단에 고성능 GPU 구독 서비스 공급… "AI 인프라 사업 확대" [이코노믹데일리] KT가 충북대학교 산학협력단에 고성능 GPU(그래픽 처리장치) 기반의 구독형 서비스를 공급하며 인공지능(AI) 인프라 시장 공략에 본격적인 드라이브를 건다. 고가의 GPU 장비를 직접 구매하지 않고도 월 구독 형태로 이용할 수 있는 모델을 통해 비용 부담을 느끼는 기업과 연구기관의 수요를 흡수하겠다는 전략이다. KT는 충북대학교 산학협력단 강소특구 지원센터(이하 충북청주강소특구)에 자사의 고성능 GPU 구독 서비스인 ‘K GPUaaS(K GPU as a Service)’를 제공한다고 4일 밝혔다. ‘K GPUaaS’는 KT가 확보한 엔비디아의 최신형 GPU인 ‘H100’을 월 단위 구독료를 내고 사용할 수 있는 서비스다. 지난 9월 출시된 이 서비스는 AI 개발에 필수적이지만 대당 수천만 원을 호가하는 GPU 확보에 어려움을 겪는 기업들에게 대안으로 주목받고 있다. 초기 인프라 구축에 드는 막대한 비용을 절감할 수 있을 뿐만 아니라 복잡한 장비 유지보수 부담 없이 개발에만 집중할 수 있어 AI 연구개발(R&D) 속도를 높이는 데 기여한다. 이번 공급 계약을 통해 KT는 충북청주강소특구 내 스마트 IT 부품 및 시스템 분야 연구개발에 최적화된 컴퓨팅 환경을 지원한다. 충북청주강소특구는 충북대가 운영하는 기술 핵심 연구기관으로 이번 도입을 통해 소속 연구원들과 입주 기업들이 고성능 GPU 자원을 활용해 AI 모델 학습과 데이터 분석을 원활히 수행할 수 있게 됐다. KT는 단순한 인프라 대여를 넘어 실질적인 기술 지원에도 나선다. GPU 자원을 효율적으로 활용할 수 있도록 전문 컨설팅을 제공하고 KT가 보유한 오픈 이노베이션 프로그램과 연계해 AI 개발부터 사업화에 이르는 전 과정을 지원할 방침이다. 이는 하드웨어 공급을 넘어 국내 AI 생태계 전반의 활성화를 주도하겠다는 KT의 의지가 반영된 대목이다. 기술적 완성도 또한 높였다. K GPUaaS는 초고속 네트워크 기술인 ‘인피니밴드(InfiniBand)’를 적용해 GPU 서버 간의 데이터 병목 현상을 최소화했다. 이를 통해 대규모 데이터를 처리해야 하는 분산 학습 환경에서도 지연 없는 고속 통신이 가능하다. 자원 효율성을 극대화하는 ‘GPU 가상화 분할’ 기술도 핵심 경쟁력이다. 물리적인 하나의 GPU를 여러 개의 가상 단위로 나누어 작업량이나 난이도에 따라 유연하게 자원을 배분하고 조정할 수 있다. KT는 이번 충북대 산학협력단 공급 사례를 레퍼런스로 삼아 K GPUaaS의 고객 저변을 넓혀나갈 계획이다. 대규모 딥러닝 모델 학습이나 고속 추론, 빅데이터 분석 등 고성능 연산 자원이 필요한 다양한 기업과 공공기관을 대상으로 영업을 강화한다. 유서봉 KT Enterprise부문 AX사업본부장(상무)은 "K GPUaaS가 첫 레퍼런스를 확보해 구독형 GPU 시장 확대를 위한 기반을 마련했다"며 "앞으로 더 많은 고객이 비용에 대한 부담 없이 고성능 GPU와 분산 학습에 최적화된 환경을 이용할 수 있도록 지원해 국내 AI 개발 생태계의 활성화에 기여하겠다"고 말했다.2025-12-04 16:29:03
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챗GPT 출시 3주년, "AI 붐 이제 시작" vs "누군가는 돈 잃을 것"…AI 시대 3년 [이코노믹데일리] 22년 11월 30일, 오픈AI가 생성형 인공지능(AI) '챗GPT'를 세상에 공개하며 AI 시대의 서막을 연 지 정확히 3년이 흘렀다. 지난 3년은 기술 혁신을 넘어 글로벌 자본 시장의 판도를 송두리째 뒤흔든 격변의 시간이었다. 챗GPT는 지금도 애플 앱스토어 다운로드 순위 1위를 고수하며 AI가 일시적 유행이 아닌 시대의 흐름임을 증명하고 있다. 월가는 이 거대한 파도에 가장 민감하게 반응했다. AI 관련주들이 일제히 랠리를 이어가며 증시 상승을 주도했고 그 중심에는 단연 엔비디아가 있었다. 챗GPT 출시 이후 엔비디아의 주가는 무려 979%나 폭등하며 AI 시대의 최대 승자로 등극했다. AI 학습과 추론에 필수적인 GPU(그래픽처리장치) 시장을 독점하다시피 한 결과다. 엔비디아의 독주뿐만 아니라 미국 증시를 이끄는 거대 기술 기업들의 위상도 강화됐다. 엔비디아를 포함해 애플, 알파벳(구글), 마이크로소프트, 아마존, 브로드컴, 메타 등 시가총액 상위 7개 기업 모두가 주가 급등을 맛봤다. 이들 기업이 S&P500 지수에서 차지하는 시총 비중은 3년 전 20%에서 현재 35%까지 치솟았다. AI 기술을 선점한 소수 빅테크 기업으로의 자본 쏠림 현상이 극대화된 것이다. 그렇다면 이 AI 열풍은 언제까지 지속될까. 시장을 이끄는 리더들의 전망은 엇갈린다. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 "AI 붐은 이제 시작에 불과하다"며 기술 발전과 산업 적용이 초기 단계임을 강조했다. 'AI 제국'의 저자 카렌 하오 역시 최근 테크크런치와의 인터뷰에서 "오픈AI는 이미 전 세계 거의 모든 국가보다 강력해졌으며 우리의 삶과 지정학적 관계를 재구성하고 있다"고 진단했다. 그는 "앞으로 더 극적인 변화가 있을 것"이라며 AI의 영향력이 더욱 확대될 것으로 내다봤다. 반면 과열된 시장에 대한 경고의 목소리도 나온다. 역설적이게도 챗GPT를 만든 샘 올트먼 오픈AI CEO는 "누군가는 AI 분야에서 엄청난 돈을 잃게 될 것"이라며 AI 버블 가능성을 시사했다. 묻지마 투자가 이어지는 현재 상황이 닷컴 버블 당시와 유사하다는 우려 섞인 시선이다. AI 시대 3주년, 시장은 혁신적인 기술이 가져온 폭발적 성장과 버블 붕괴라는 두 가지 시나리오 사이에서 치열한 눈치 싸움을 벌이고 있다. 확실한 것은 AI가 이미 되돌릴 수 없는 거대한 흐름으로 자리 잡았다는 사실이다.2025-12-01 08:44:05
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![[데스크 칼럼] LS의 양손, 그리고 포스트 구자은의 시나리오](https://image.ajunews.com/content/image/2025/12/15/20251215162555723301_518_323.jpg)