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국산 LLM에 국산 AI칩…SKT-리벨리온, '소버린 AI' 동맹 본격화 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 AI 반도체 스타트업 리벨리온의 NPU를 자사 AI 서비스에 적용하기 위한 상용화 테스트에 착수했다. 이번 협력은 SKT가 자체 개발한 대규모 언어모델(LLM)을 국산 AI 반도체 위에서 구동하는 '소버린 AI(국가주권형 AI)' 생태계를 구축하는 첫걸음이라는 점에서 의미가 크다. SKT와 리벨리온은 25일 '에이닷 전화 통화요약', 'PASS 스팸필터링' 등 주요 AI 서비스에 리벨리온의 데이터센터용 AI 반도체 '아톰(ATOM)'을 탑재해 테스트 중이라고 밝혔다. 양사는 테스트 결과에 따라 성능 강화판인 '아톰 맥스(ATOM-Max)'를 연내 상용 적용하는 것을 목표로 하고 있다. 국산 LLM인 '에이닷엑스(A.X)' 기반의 서비스가 국산 NPU를 통해 제공될 경우 소프트웨어부터 하드웨어까지 이어지는 완전한 국내 AI 기술 자립 모델이 실현되는 셈이다. SKT는 향후 테스트 결과를 토대로 리벨리온 NPU 서버 도입을 지속적으로 확장할 계획이다. 이상민 SKT 성장사업추진실장은 “국가 간 AI 기술 경쟁이 심화되고 있는 이 때, 국내 AI 생태계 자립성 강화는 개별 기업이 아닌 국가의 경쟁력을 좌우할 수 있는 중요한 요소”라며 “SKT는 앞으로도 AI 데이터센터, LLM, AI 반도체 등을 포함한 국내 AI 생태계의 역량 강화를 위해 노력할 것”이라고 말했다. 박성현 리벨리온 대표는 “국산 AI반도체가 SKT의 국산 LLM 기반 서비스에 적용될 수 있게 된 것은 기술적 완성도를 넘어 국내 AI 생태계 자립을 실현하는 중요한 이정표”라며 “리벨리온은 앞으로도 안정적이고 에너지 효율적인 AI 인프라를 통해 대한민국이 AI 세계 3대 강국으로 도약하는 데 기여하겠다”고 밝혔다.2025-06-25 11:33:03
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리벨리온·스탠다드에너지, AI 데이터센터 전력난 해결 위해…차세대 솔루션 공동 개발 [이코노믹데일리] AI 반도체 스타트업 리벨리온과 에너지저장장치(ESS) 전문기업 스탠다드에너지가 AI 데이터센터의 고질적인 전력 문제를 해결하기 위해 손을 잡았다. 양사는 지난 17일 ‘AI 데이터센터 특화 에너지 솔루션’ 공동 개발 및 사업화를 위한 전략적 협약을 체결했다고 18일 밝혔다. 이번 협력은 폭증하는 AI 연산 수요에 비해 전력 공급 인프라가 따라가지 못하는 글로벌 AI 산업의 핵심 난제를 해결하기 위한 시도다. 협력의 핵심은 리벨리온의 저전력 AI 반도체 ‘아톰(ATOM)’과 스탠다드에너지의 바나듐 이온 배터리(VIB) 기반 ESS를 결합하는 것이다. AI 추론 작업 시 순간적으로 막대한 전력이 필요할 때 화재 위험이 없고 고출력에 강한 VIB ESS가 신속하게 전력을 보조해 AI 서버 성능 저하를 막고 전력망의 부담을 줄여준다. 이는 막대한 전력을 소비하는 GPU 기반 데이터센터의 대안이 될 수 있다. 양사는 이미 리벨리온의 NPU 서버랙과 스탠다드에너지의 VIB ESS를 연동한 테스트를 마쳤다. 테스트 결과 VIB ESS는 AI 시스템의 순간적인 전력 수요에 0.003초 내로 반응해 안정적인 전력 공급이 가능함을 확인했으며 이는 정전 시 비상전원공급장치(UPS) 역할까지 수행할 수 있음을 의미한다. 이번 협약을 통해 양사는 저전력 반도체 기술과 고효율 ESS 기술을 융합한 AI 전력 인프라 솔루션을 공동 개발하고 공동 브랜드로 사업화에 나설 계획이다. 이는 AI 시대의 핵심 인프라인 데이터센터의 에너지 효율성과 안정성을 극대화하고 나아가 국가적 과제인 ‘소버린 AI’ 실현에 기여할 것으로 기대된다. 박성현 리벨리온 대표는 “리벨리온은 GPU가 안고 있는 고질적인 전력 소모 문제를 해결하기 위해 NPU를 개발해왔고 이번 협력은 AI 반도체와 에너지 인프라에 통합적으로 접근하는 첫 시도라는 점에서 의미가 크다”며 “스탠다드에너지와 지속가능하고 효율적인 AI 데이터센터 전력 모델을 확보해 나가겠다”고 밝혔다. 김부기 스탠다드에너지 대표는 “이번 협력은 에너지 절감을 깊이 연구해 온 우리나라 스타트업 간의 협력을 통해 글로벌 AI 산업의 근본적인 문제에 혁신적인 솔루션을 제시하는 것”이라며 “이번 전략적 협약을 통해 만들어질 AI 전력 인프라 솔루션이 AI 전력 인프라의 글로벌 표준이 될 수 있도록 리벨리온과 함께 노력할 것”이라고 말했다.2025-06-18 16:56:02
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마이크로소프트, AI 에이전트 혁신 사례 공개…"업무 자동화 넘어 핵심 동료로" [이코노믹데일리] 마이크로소프트(MS)가 자사의 AI 기술을 활용해 글로벌 기업들이 이룬 업무 혁신 사례를 대거 공개했다. AI 에이전트가 단순 반복 작업을 넘어 핵심적인 동료로 기능하며 생산성과 효율성을 획기적으로 끌어올렸다는 평가다. MS는 11일 발표를 통해 코파일럿 스튜디오와 파워 플랫폼 등 자사 AI 솔루션을 기반으로 고객 및 파트너가 개발한 AI 에이전트의 성과를 소개했다. 이 기술들은 기업 내 다양한 업무에 적용되며 자동화 수준을 넘어 자율적 판단과 협업까지 가능하게 했다. 실제 성과도 뚜렷하다. 서비스 관리 소프트웨어 기업 아토믹워크는 애저 AI 파운드리를 기반으로 ‘아톰’을 도입해 6개월 만에 직원 문의의 65%를 자동 처리했다. 기존 솔루션 대비 응답 지연은 75% 줄고 정확도는 20% 높아졌다. 회계 컨설팅 기업 BDO 콜롬비아는 급여 및 재무 프로세스를 자동화한 ‘베틱 2.0’을 통해 업무 시간을 절반으로 단축하고 내부 프로세스를 78% 최적화했다. 글로벌 제과업체 그루포 빔보는 650개의 AI 에이전트와 1만8000개의 자동화 프로세스를 구축해 연간 수천만 달러 규모의 비용을 절감했다. 웰스 파고는 전국 4000개 지점에서 근무하는 직원들이 1700여 개의 사내 규정을 단 30초 만에 확인할 수 있도록 했다. 이전에는 평균 10분이 소요됐다. PDF 운송 송장 수십만 건을 수작업으로 처리하던 글로벌 화학기업 다우는 AI 에이전트를 도입해 이 작업을 몇 분 만에 끝낼 수 있게 됐다. 뷰티 브랜드 에스티 로더는 소비자 데이터 분석 시간을 수 시간에서 몇 초로 줄였고 후지쯔는 영업 자동화 AI로 생산성을 67% 향상시켰다. KPMG는 ESG 리스크 설명 품질을 70% 개선하고 규정 준수 기간을 18개월 단축하는 성과를 냈다. 고객 응대 분야에서도 AI의 활약은 두드러진다. 벨기에 에너지 기업 에네코는 다국어 지원 AI 에이전트로 전체 문의의 70% 이상을 자동 처리하며 문의 대응량을 140% 늘렸다. 티모바일은 직원용 앱으로 고객 응대 속도를 높였고 버진 머니는 AI 에이전트 ‘레디’를 통해 100만 건 이상의 고객 문의를 처리했다. MS가 최근 발표한 ‘2025 업무동향지표(Work Trend Index)’에 따르면 글로벌 리더의 81%는 향후 12~18개월 내 AI 에이전트를 자사 전략에 통합할 것으로 내다봤다. 46%는 이미 업무 프로세스의 전면 자동화를 구현했다고 답했다. 저드슨 알소프 MS 수석 부사장 겸 CCO는 "AI는 더 많은 조직이 기술의 혜택을 통해 잠재력을 실현하고 더 많은 것을 성취할 수 있도록 돕는 도구”라며 “마이크로소프트는 앞으로도 AI 기술을 바탕으로 고객이 혁신을 주도하고 실질적인 비즈니스 성과를 달성할 수 있도록 적극 지원하겠다”고 말했다. 이번 발표는 AI 에이전트가 다양한 산업 분야에서 실질적인 생산성 향상과 비용 절감, 고객 만족도 제고에 기여하고 있음을 명확히 보여준다. 향후 AI 에이전트 기술은 더욱 정교해지고 자율성이 높아져 기업 운영의 핵심적인 역할을 수행할 것으로 전망된다. 이에 따라 기업들의 AI 도입 경쟁은 더욱 치열해질 것이며, AI 윤리 및 데이터 보안 문제에 대한 심도 있는 논의와 대비책 마련 또한 중요해질 것이다.2025-06-11 17:18:19
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KT클라우드, 업계 최초 'AI DC 실증센터' 구축… 데이터센터 혁신 선도 [이코노믹데일리] KT클라우드가 급증하는 데이터 트래픽 시대에 발맞춰 인공지능(AI)과 친환경 기술을 융합한 미래형 데이터센터(DC) 구축에 박차를 가한다. KT클라우드는 업계 최초로 ‘AI DC 실증센터’를 구축한다고 발표하며 데이터센터 운영 혁신을 향한 야심찬 포부를 25일 밝혔다. AI DC 실증센터는 폭발적으로 증가하는 데이터 트래픽을 효율적으로 처리하고 데이터센터 운영의 핵심 과제인 에너지 효율성을 극대화하기 위해 마련됐다. KT클라우드는 실증센터를 통해 AI 기반의 데이터센터 자동 운영 기술을 실증하고 전력 소비, 냉각 시스템, 네트워크 등 데이터센터 운영 전반을 최적화하는 방안을 모색할 계획이다. 특히 에너지 효율을 획기적으로 높이기 위한 다양한 친환경 기술 도입에 주력한다. 수냉식 냉각 방식, 신재생 에너지 활용 등 탄소 배출을 줄이는 기술을 실증하고 데이터센터의 지속가능성을 확보하는 데 집중할 방침이다. KT클라우드는 AI DC 실증센터를 목동 DC 2센터 내에 구축하고 오는 11월 개관을 목표로 하고 있다. 데이터센터 및 클라우드 솔루션 도입을 고려하는 기업과 공공기관 관계자를 대상으로 실증센터 투어 프로그램도 운영하여 미래형 데이터센터 기술을 직접 체험할 수 있는 기회를 제공할 예정이다. 본격적인 기술 실증 및 운영 최적화 검증은 실증센터 개관과 동시에 시작된다. KT클라우드는 나아가 독립형 AI DC 실증센터 구축을 단계적으로 추진하고 2028년까지는 완전 자율 운영이 가능한 에너지 자립형 데이터센터 환경을 구축한다는 야심찬 목표를 설정했다. KT클라우드는 또한 AI 연산 수요 급증에 효과적으로 대응하기 위해 고성능 GPU 인프라 확충에도 적극적으로 나선다. 올해 3분기에는 엔비디아의 최신 GPU인 H200을 기반으로 한 구독형 GPU 서비스(GPUaaS)를 서울 가산 데이터센터와 경북 예천 데이터센터를 중심으로 출시할 예정이다. 뿐만 아니라 국내 AI 반도체 기업 리벨리온과의 협력을 통해 AI 추론 인프라 경쟁력 강화에도 힘쓴다. KT클라우드는 리벨리온의 AI 반도체 칩 ‘아톰 맥스’를 기반으로 한 NPU(신경망처리장치) 인프라를 5월부터 자사의 상품 라인업에 추가하여 고객들에게 더욱 폭넓은 선택지를 제공할 계획이다. 허영만 KT클라우드 DC본부장은 “이번 AI DC 실증센터 구축은 KT클라우드의 앞선 기술력을 빠르게 현장에 적용하고 파트너사와의 긴밀한 협력을 통해 데이터센터 생태계 전체를 강화하는 중요한 계기가 될 것”이라며 “앞으로도 차별화된 데이터센터 운영 기술과 서비스를 통해 시장을 선도해 나가겠다”고 강조했다.2025-03-25 14:23:28
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