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카카오모빌리티, '중형 택시 예약' 베타 출시…연말연시 승차난 선제 대응 [이코노믹데일리] 카카오모빌리티가 연말연시 고질적인 택시 승차난을 해결하기 위해 '예약 서비스 확대'와 '기사 보호'라는 투트랙 전략을 꺼내 들었다. 빅데이터 분석을 통해 수요가 폭증하는 시점을 특정하고 기술적 배차 고도화와 함께 공급자인 기사들의 심야 운행 유인을 높여 '탑승 성공률'을 극대화하겠다는 포석이다. 카카오모빌리티는 26일 연말연시 택시 승차난에 대비해 중형 가맹택시 예약 베타서비스를 도입하고 배차 기술을 고도화한다고 밝혔다. 핵심 목표는 '탑승 성공률' 제고다. 이는 호출을 시도한 승객이 실제 배차를 받아 운행까지 완료하는 비율을 의미하는데 통상 수요가 공급을 압도하는 연말 심야 시간대에는 이 수치가 급격히 떨어진다. 실제로 카카오모빌리티의 데이터 분석에 따르면 최근 3년간 연간 최대 호출이 발생한 시점은 모두 12월 셋째 주 토요일이었다. 2022년과 2023년 해당 일자의 평균 탑승 성공률은 70%대였으나 귀가 수요가 몰리는 밤 11시경에는 50~60% 수준으로 급락했다. 대체 교통수단이 끊긴 상황에서 택시 쏠림 현상이 심화된 탓이다. 이에 카카오모빌리티는 '중형 가맹택시 예약 베타서비스'를 승부수로 띄웠다. 기존 벤티나 블랙 등 대형·고급 택시에만 적용되던 예약 기능을 가장 대중적인 중형 가맹택시(카카오 T 블루 등)로 확대한 것이다. 이용자는 10분 후부터 최대 1시간 이내 출발 시간을 지정해 미리 차량을 호출할 수 있다. 이는 피크 시간대에 몰리는 수요를 사전 예약으로 분산시키고 기사들에게는 예측 가능한 운행 스케줄을 제공해 배차 효율을 높이려는 의도로 풀이된다. 단순한 기능 추가를 넘어 택시 공급의 핵심인 기사들의 운행 환경 개선에도 공을 들이고 있다. 특히 심야 시간대 기사들이 가장 꺼리는 '취객 리스크'를 해소하기 위해 도입한 '안심보험'이 대표적이다. 카카오모빌리티가 보험료 전액을 부담하는 이 상품은 운행 중 발생하는 폭행 등 범죄 피해를 보상해 준다. 기사들이 안심하고 심야 운행에 나설 수 있는 안전장치를 마련함으로써 실질적인 공급 증대 효과를 노린 것이다. 기술적인 배차 시스템도 정교해졌다. 맵매칭 기술과 머신러닝을 활용해 승객과 빈 택시를 최적의 경로로 연결하는 알고리즘을 고도화했다. 이러한 노력의 결과로 지난해 최대 호출일(12월 21일)의 탑승 성공률은 83%까지 상승하며 유의미한 개선 효과를 입증했다. 한편 카카오모빌리티는 신규 예약 서비스의 조기 안착을 위해 오는 27일부터 '예약비 100% 할인 쿠폰'을 제공하는 등 공격적인 프로모션도 병행한다. 안규진 카카오모빌리티 사업 부문 부사장은 "연말연시 승차난 대응을 위해 기술력 확보는 물론 안심보험과 예약 서비스 등 다각적인 방안을 마련했다"며 "10여 년간 축적한 데이터를 바탕으로 이용자와 공급자 모두가 만족할 수 있는 이동 서비스를 제공하겠다"고 밝혔다.2025-11-26 16:14:27
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SK하이닉스, 생성형 AI 가이아 공개…기업에 미치는 영향은 [이코노믹데일리] SK하이닉스는 생성형 인공지능(AI) 가이아를 공개하며 AI 생태계 구축에 적극 참여할 것으로 보인다. 전문가들은 생성형 AI 도입은 시간과 비용을 최적화하기 위한 방안이라고 제언했다. 22일 SK하이닉스에 따르면 생성형 AI인 가이아(GaiA)를 개발해 업무에 활용할 예정이다. 가이아는 반도체 제조와 기업 업무에 특화된 자체 생성형 AI 플랫폼이다. 시장 조사 기관인 프레세덴스 리서치에 따르면 올해 전 세계 생성형 AI 시장 규모는 668억9000만 달러(약 93조2300억원)에 이를 것으로 전망된다. 또한 올해부터 오는 2031년까지 연평균 성장률(CAGR)은 36.99%로 예측되며 오는 2031년까지 4420억7000만 달러(약 616조원) 규모로 확대될 것으로 보인다. 또한 조사기관 한국 IDC의 '국내 생성형 AI 업무 적용 사례 연구' 리포트에 따르면 전 세계 기업들의 생성형 AI 사용률은 올해 75%에 이르기도 했다. 이 같은 생성형 AI의 발전 속도에 힘 입어 기업들에서도 이를 도입해 업무 환경을 개선하고자 노력 중이다. SK하이닉스에서 실행 중인 가이아는 반도체 제조 프로세스를 뒷받침하면서 임직원들의 업무 효율성을 지원하는 기능을 하고 있다. 앞서 SK하이닉스는 업무 효율 향상과 비즈니스 개선 등 디지털 전환을 위해 AI 전환을 추진하고 있다. SK하이닉스는 이를 위해 가이아를 활용해 사내 보안망 내에서 내부 정보 기반의 질의응답 서비스 등 생성형 AI 업무 특화 서비스를 제공하고 있다. 또한 부서 및 업무별 맞춤형 AI 에이전트를 개발했으며 지난 7월부터 베타서비스를 제공 중이며 현재 준비 중인 AI 비서 서비스 에이닷 비즈는 오는 11월 출시할 전망이다. 가이아를 활용해 인간의 개입 없이 스스로 목표를 설정하고 계획을 수립하고 작업하는 에이전틱 AI를 구현하고자 한다. 이로써 가이아를 사용하는 구성원들이 사내 보안망 안에서 안전하게 생성형 AI를 활용해 업무 특화 서비스를 개발하고 운영하도록 지원할 전망이다. SK하이닉스 외에도 기업들은 생성형 AI를 기업 업무 환경 개선에 사용하고 있다. 삼성전자는 삼성 가우스라는 생성형 AI를 도입해 메일 작성 보조, 논문 요약 등에 활용하도록 했다. 포스코홀딩스는 글로벌 이차전지 시장 뉴스를 분석하고 전문 용어를 처리하는 AI 시스템을 도입하기도 했다. 전문가들은 생성형 AI를 기업 업무 환경을 개선하는데 활용하는 것에 대해 긍정적으로 내다보고 있다. 김난도 서울대 소비자학과 교수는 "지난해 초효율주의에 이어 업무 효율화를 중요시하는 기조가 이어지고 있다"며 "비즈니스에 있어 시간과 비용의 최적화를 이루는 것이 맞다"고 말했다.2025-08-22 17:35:15
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