2025.11.09 일요일
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SAP, '데이터 담은 AI 플랫폼' BDC 이달 말 韓 정식 출시 [이코노믹데일리] 글로벌 소프트웨어 기업 SAP가 이달 말 한국 시장에 'SAP 비즈니스 데이터 클라우드(BDC)'를 정식 출시한다. SAP는 이미 고품질의 비즈니스 데이터를 확보하고 있다는 점을 내세우며 경쟁사의 데이터 플랫폼을 '빈 그릇(empty vessels)'에 비유하는 등 강한 자신감을 드러냈다. 이르판 칸 SAP 데이터 및 애널리틱스 사장 겸 최고제품책임자(CPO)는 15일 서울 인터컨티넨탈 호텔에서 열린 'SAP 나우 AI 투어 코리아'에서 "대부분 기업이 데이터 수집과 관리에 운영 시간의 82%를 쓰고 있어 AI 활용에 집중하기 힘들다"고 지적했다. 그는 "경쟁사의 데이터 플랫폼은 고객이 직접 데이터를 채워야 하는 빈 그릇과 같지만 우리는 전사적자원관리(ERP), 인사(HR) 등 실제 업무에서 나온 데이터를 이미 채워 즉시 AI에 활용할 수 있다"고 강조했다. 지난 2월 공개된 BDC는 SAP의 여러 애플리케이션과 외부 데이터를 하나의 통합 플랫폼으로 관리하는 솔루션이다. 이 플랫폼은 데이터를 단순히 저장하는 것을 넘어 AI가 즉시 이해하고 활용할 수 있도록 의미론적으로 가공하는 '세마틱 레이어' 방식을 채택했다. 이를 통해 시스템마다 다르게 정의된 '고객'과 같은 개념을 통합된 시각으로 제공하며 SAP 데이터와 비(非)SAP 데이터를 조화롭게 연결해 정확한 인사이트를 지원한다. SAP는 BDC가 기업의 데이터추출·변환·적재(ETL) 파이프라인 구축 및 관리 부담을 획기적으로 줄여준다고 설명했다. 데이터브릭스와의 전략적 파트너십을 통해 양방향 데이터 공유가 가능한 점도 강점으로 꼽힌다. 이 모든 기능은 아마존웹서비스(AWS), 마이크로소프트 애저 등 모든 주요 클라우드 환경에서 운영된다. 궁극적으로 BDC는 SAP의 AI 코파일럿 '쥴(Joule)'과 업무별 AI 에이전트를 구동하는 핵심 동력으로 작용한다. AI 에이전트는 미수금 분쟁 해결이나 물류 관리 같은 특정 업무를 자동화하며 이를 통해 직원 생산성을 최대 80%까지 향상시킨 사례도 나왔다. SAP는 연말까지 40개의 AI 에이전트를 추가 제공할 계획이다. 칸 사장은 "우리의 데이터 기반 통합 워크플로는 프런트오피스나 백오피스 한쪽에 치우친 경쟁사와 달리 전체 비즈니스 영역을 포괄한다"며 "고품질 데이터가 신뢰할 수 있는 AI를 구동하고 그 AI가 다시 앱을 강화하는 긍정적 선순환 고리를 만들겠다"고 밝혔다.2025-07-15 16:50:53
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세일즈포스, '에이전트포스' 3분기 국내 출시…"5.5일 걸릴 업무가 단 하루 만에" [이코노믹데일리] 세일즈포스가 사람처럼 자율적으로 업무를 계획하고 수행하는 인공지능(AI) 플랫폼 ‘에이전트포스’를 한국 시장에 본격 투입한다. 특히 오는 3분기부터 국내 데이터센터에서 플랫폼을 직접 운영, 데이터 주권과 보안 우려를 정면으로 돌파하며 국내 기업의 ‘디지털 워크포스’ 전환을 이끌겠다는 전략이다. 세일즈포스는 18일 서울 코엑스에서 ‘에이전트포스 월드투어 코리아 2025’를 열고 이 같은 국내 전략과 기술적 비전을 상세히 공개했다. 에이전트포스는 기존의 지시를 따르는 프롬프트형 AI를 넘어 기업의 데이터와 정책에 기반해 자율적으로 추론하고 업무를 실행하는 AI 에이전트를 쉽고 빠르게 개발·배포할 수 있는 플랫폼이다. 손부한 세일즈포스코리아 대표는 “고객은 개인화된 경험과 즉각적인 문제 해결을 원하지만 대부분 기업은 한정된 자원과 생산성 정체 문제에 직면해 있다”며 “에이전트포스는 이러한 ‘자원의 유한성’을 극복하고 품질과 속도를 모두 잡는 ‘한계 없는 디지털 워크포스’를 제공하는 게임 체인저”라고 선언했다. 이미 에이전트포스는 글로벌 시장에서 실질적인 성과를 입증하고 있다. 현재까지 85만건 이상의 기술 지원을 처리했으며 이 중 85%는 서비스 엔지니어의 개입 없이 AI가 단독으로 해결했다. 토스는 광고 운영과 고객 대응에 F1은 고객 응답 시간을 80% 단축하는 데 활용하는 등 다양한 산업에서 혁신을 이끌고 있다. 국내에서도 HD현대인프라코어, 카페24 등이 도입해 성과를 내고 있다. 기술의 핵심은 세일즈포스가 26년간 쌓아온 CRM 데이터 위에 AI를 통합한 구조에 있다. 플랫폼의 두뇌 역할을 하는 ‘아틀라스 리즈닝 엔진’은 외부 거대언어모델(LLM)이 아닌 기업 내부 데이터로만 학습해 데이터 유출 위험을 원천 차단하고 높은 신뢰도를 보장한다. 또한 ‘데이터 클라우드’는 데이터를 복제하지 않는 ‘제로카피’ 방식으로 외부 시스템과 연결돼 문서·음성 등 비정형 데이터까지 손쉽게 통합 관리한다. 이날 시연된 대출 심사 데모는 에이전트포스의 실제 작동 방식을 명확히 보여줬다. 통상 5.5일이 소요되는 기업 대출 품의서 작성 업무를 단 하루 만에 완료했다. 담당자가 협업툴 슬랙(Slack)에서 업무를 지시하자 AI 에이전트는 자동으로 필요한 데이터를 수집·분석하고 업무 매뉴얼과 재무 정보를 참조해 품의서 초안을 작성했다. 모든 과정은 개발 지식 없는 실무자가 직접 운영할 수 있는 환경에서 투명하게 이뤄졌다. 세일즈포스의 한국 시장 공략에서 가장 주목할 점은 ‘국내 데이터센터’ 직접 운영이다. 손 대표는 “올해 3분기 한국 고객을 위해 국내 데이터센터에서 에이전트포스 플랫폼 서비스를 시작할 예정”이라고 밝혔다. 이는 데이터 주권에 민감한 금융, 공공 등 국내 기업들이 보안 우려 없이 전사적으로 AI를 도입할 수 있는 결정적인 기반이 될 전망이다. 손 대표는 “우리는 더 이상 단순 CRM 기업이 아니라 기업의 전사적 AI 적용을 돕는 ‘에이전트 기업’으로 정체성을 재정립하고 있다”며 “신뢰할 수 있는 플랫폼을 통해 국내 기업이 디지털 네이티브 조직으로 진화하도록 지원할 것”이라고 강조했다.2025-06-18 12:36:03
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